izaskun fernández, ik4 tekniker- i+d+i en las lenguas / i+g+b hizkuntzetan
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Martes de : I+D+i en las lenguasAportación de las tecnologías de la lengua a través de casos prácticos
19/11/2013Izaskun Fernandez Gonzalez
Esquema
• Quienes somos?
• Tecnologías de la lengua: casos prácticos• Buscadores semánticos: Salud, Vigilancia tecnológica,…
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• Buscadores semánticos: Salud, Vigilancia tecnológica,…
• Interacción natural persona-máquina
• Análisis de positividad
• Conclusiones
Esquema
• Quienes somos?
• Tecnologías de la lengua: casos prácticos• Buscadores semánticos: Salud, Vigilancia tecnológica,…
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• Buscadores semánticos: Salud, Vigilancia tecnológica,…
• Interacción natural persona-máquina
• Análisis de positividad
• Conclusiones
Quienes somos
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• Misión: “IK4-TEKNIKER es un centro tecnológico integrado por personas con vocación y compromiso por impulsar la capacidad innovadora de nuestros clientes e incrementar su capital tecnológico para mejorar su competitividad a través de la generación y aplicación del conocimiento científico-tecnológico .”
• Fundado como asociación en 1981 es hoy una Fundación privada sin ánimo de lucro.
• Miembro fundador de la asociación IK4 Research Alliance.
Quienes somos
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¿Qué es IK4?Somos una Alianza Privada de 9 Centros Tecnológicos cuya misión es la generación, captación y transferencia de conocimiento científico-tecnológico con el fin de contribuir a la mejora de la competitividad del tejido empresarial del entorno , a través de la innovación , en un contexto global marcado por la competitividad.
1.397 Personas
89 Personas8 Doctores
9,9 M€
283 Personas112 Doctores
15,3 M€
126 Personas50 Doctores
10,2 M€
257 Personas32 Doctores
20,7 M€
104 Personas28 Doctores
7,6 M€
CIFRAS BÁSICASCENTROS ALIANZA IK4
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1.397 Personas333 Doctores
105,4 M€
10,2 M€
127 Personas19 Doctores
9,4 M€
99 Personas23 Doctores
8,1 M€
264 Personas53 Doctores
20,5 M€
42 Personas8 Doctores
3,2 M€
20,7 M€
Fuente: Cierre de 2012 de los Centros Tecnológicos
I+D+i
€
INNOVACIÓNI+DCONOCIMIENTO €
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Rol que juega IK4-TEKNIKER
ESPECIALIZACIÓN
TRANSFERENCIA
EMPRESA
Esquema
• Quienes somos?
• Tecnologías de la lengua: casos prácticos• Buscadores semánticos: Salud, Vigilancia tecnológica,…
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• Buscadores semánticos: Salud, Vigilancia tecnológica,…
• Interacción natural persona-máquina
• Análisis de positividad
• Conclusiones
Tecnologías de la lengua
• Tecnologías de la lengua; Ingeniería o computación lingüística; Procesamiento del Lenguaje Natural
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Tecnologías de la lengua: Casos prácticos
• Como benefician estas tecnologías a la ciudadanía?
• Traductores automáticos
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• Traductores automáticos
• Aplicaciones TTS y STT
• Buscadores semánticos
Esquema
• Quienes somos?
• Tecnologías de la lengua: casos prácticos• Buscadores semánticos: Salud, Vigilancia tecnológica,…
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• Buscadores semánticos: Salud, Vigilancia tecnológica,…
• Interacción natural persona-máquina
• Análisis de positividad
• Conclusiones
Buscador semántico
•Aportación•Uso de conocimiento
(dominio)
•Búsquedas eficientes:
soporte en pregunta
•Resultados mejorados y
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•Resultados mejorados y
refinados semánticamente
Buscador semántico: Salud
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Usuarios: clínicos
Evaluación•10 HC
•50 preguntas
•90% de documentos relevantes recuperados
Buscador semántico: Vigilancia Tecnológica
•Actualmente: integración
content curation
•Usuarios:
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•Aportaciones:•Uso de conocimiento (dominio)
•Búsquedas eficientes: soporte
en pregunta
•Resultados mejorados y
refinados semánticamente
•Automatización de fases de
análisis y explotación
Buscador semántico: Patentes
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• Quienes somos?
• Tecnologías de la lengua: casos prácticos• Buscadores semánticos: Salud, Vigilancia tecnológica,…
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• Buscadores semánticos: Salud, Vigilancia tecnológica,…
• Interacción natural persona-máquina
• Análisis de positividad
• Conclusiones
Interacción Natural Persona-Máquina
Robot guía:
PLN + Web Semántica
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Usuarios:
•Empresas, museos,…
Evaluación:
•10 personas
•53 personas
•93% de acierto
Aportación principal:
•comunicación natural
Interacción Natural Persona-Maquina
Robot guía:
PLN + Web Semántica
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Otras aplicaciones:
•Logística
•Asistentes (móviles)
•…
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• Quienes somos?
• Tecnologías de la lengua: casos prácticos• Buscadores semánticos: Salud, Vigilancia tecnológica,…
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• Buscadores semánticos: Salud, Vigilancia tecnológica,…
• Interacción natural persona-máquina
• Análisis de positividad
• Conclusiones
Análisis de la positividad en la comunicación
Soporte a analistas expertos en análisis de positividadUsuarios:
• Lingüistas
• Coaches, Profesores
• Directivos
• Políticos
• Trabajadores con planes de
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• Trabajadores con planes de
desarrollo de competencias
• Empresas: Editoriales, Medios de
comunicación
Evaluación cualitativa:• Análisis con ‘feedback’ muy útil
• Reducción de tiempo de análisis
Aportación: • Automatización de proceso
¿Qué pienso, qué siento y cómo lo expreso?
¿Con qué lenguaje me relaciono conmigo mismo?¿y con los demás?
¿Qué estilo de explicaciones me doy, cómo juzgo, cómo lo expreso?
Análisis de la positividad en la comunicación
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Esquema
• Quienes somos?
• Tecnologías de la lengua: casos prácticos• Buscadores semánticos: Salud, Vigilancia tecnológica,…
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• Buscadores semánticos: Salud, Vigilancia tecnológica,…
• Interacción natural persona-máquina
• Análisis de positividad
• Conclusiones
Conclusiones
• Tecnologías de la lengua• Estructurar y entender/interpretar la
información
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información
• Mejora de capacidad de explotación
• Interacción natural persona-máquina
• Automatizar procesos análisis
Colaboradores
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Co-financiación