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ITINERARIO DE INFORMÁTICA BIOMÉDICA
Victor Maojo, MD, PhD, FACMI
Director, Grupo de Informática Biomédica
Universidad Politecnica de Madrid
Asignaturas
Profesionales
• Pocos programas de formación en España
• Muchas ofertas en EEUU y Europa (programas y trabajo)
• Profesores con prestigio investigador
• Bastantes becas disponibles en el propio centro y muchísimas ofertas
de empresas
• Perspectivas profesionales extraordinarias (sobre todo en el extranjero,
de momento…)
• Posibilidades de crear start-ups con poca inversión y mucho futuro
• Ampliar formación y perspectivas de trabajo
Tecnologías biomédicas
Biotecnología
Informática médica
Ingeniería biomédica
Bioinformática
Tecnologías biomédicas
Biotecnología
Informática médica
Ingeniería biomédica
Bioinformática
Informática médica: Concepto
Área interdisciplinar, que se encuentra entre la informática y la medicina
Herramientas son secundarios
Énfasis: información y gestión del conocimiento
Informatica médica: hitos
Hitos:
Años 50: Ordenadores en hospitalesAños 60: hospital y aplicaciones clínicas (HIS, registros médicos, de laboratorio)Años 70: Inteligencia Artificial en la toma de decisión Medicina-Años 80: ordenadores personales: aplicaciones en el hogar y la oficinaAños 90: Internet y WWW - pacientessiglo XXI*Enlace a la Bioinformática *Medicina de precisión *Nanomedicina *Pacientesdigitales *Redes sociales
Primeros sistemas de IM: años 60
ENIAC,University of Pennsulvania Homer Warner,
University of Utah
Akron Children’s Hospital (Ohio)
Massachusetts General Hospital (Barnett)
Bioinformática
• "La disciplina que incluye los métodos matemáticos, estadísticos y computacionales resolver problemas biológicos usando ADN, ARN y secuencias de aminoácidos e información relacionada”
• Término de origen reciente (años 80), pero con raíces en la biologíacomputacional (años 50)
• Muy relacionado al Proyecto Genoma Humano
SNOMED CT (Systematized Nomenclature of Medicine-Clinical Terms)
En Ghana
«Es imposible perder historias clínicas aquí
Proceso diagnóstico
• Generación de hipótesis
• Refinamiento de hipótesis
• Las pruebas de diagnóstico
• Razonamiento causal
• Verificación de diagnóstico Dr House
Toma de decisiones
Sistemas de información
BIRI: minería de textos para la creación automática de un inventario de recursos
de bioinformática
BIRI: minería de textos para la creación automática de un
inventario de recursos de bioinformática
Historias clínicas en África
Tecnologías Web
Minería de datos
Nomogra
m
Bioinformática
Minería de textos y recuperación de información)
Aprendizaje automático
Diagnosis and ClassificationECG Interpretation
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R-R interval
S-T elevation
P-R interval
QRS duration
AVF lead
QRS amplitudeNo se puede mostrar la imagen.
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SV tachycardia
Ventricular tachycardia
LV hypertrophy
RV hypertrophy
Myocardial infarction
Clases, slots,Propiedades e
instancias
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