investigación científica para tesis

Dra. Jully Pahola Calderón Saldaña Dr. Carlos del Águila Villar

Dr Luis Alzamora De los Godos Urcia Dr Luis La Rosa Botonero

LA INVESTIGACIÓN

CIENTÍFICA PARA LA TESIS

DE POSTGRADO EN SALUD Y

ÁREAS AFINES

Una forma práctica de hacerinvestigaciones con el Método RAP

Modificado

Lima2007

© Primera edición, Junio del 20067

La presentación y disposición en conjunto del texto LA INVESTIGACIÓNCIENTÍFICA PARA LA TESIS DE POSTGRADO EN SALUD, EDUCACIÓN YÁREAS AFINES, son propiedad de los autores. Queda prohibida la reproduccióntotal o parcial de la presente obra, por cualquier medio o método gráfico, audiovisualo electrónico, sin la autorización previa y escrita de los autores, excepto citas enrevistas, diarios o libros, siempre que se mencione la procedencia de las mismas.

Derechos reservados conforme a ley.Hecho el depósito Legal Nº: ………………….ISBN Nº: ……………………………..

© Dra. Jully Pahola Calderón SaldañaDr. Carlos del Águila VillarDr Luis Alzamora De los Godos UrciaDr. Luis La Rosa Botonero

Dra. Jully Pahola Calderòn Saldaña

Ha sido: Docente de Maestría de la

Universidad Inca Garcilaso de laVega

Docente de Maestría en laUniversidad de San Martín de Porres.

Asesora del Instituto de Investigaciónde la Universidad de San Martín dePorres.

Consultora de Investigación deInppares.

Docente en pregrado en materia deInvestigación en Obstetricia en laUniversidad de San Martín de Porresy la Universidad los Angeles deChimbote.

Premio nacional de Investigación enel Primer concurso deInvestigaciones en SaludReproductiva. Universidad CayetanoHeredia, y auspiciado por laFundación FORD de USA.

Autora de 5 Cds Virtuales deInvestigación científica: Spssaplicado a la investigación, Elproyecto de Tesis de postgrado, laTesis Universitaria de Postgrado yEpi-Info, calculo de la muestra ymuestreo, Investigación cuantitativa yBúsqueda sistemática para lainvestigación científica.

Dr. Luis Alzamora de los GodosUrcia

Ha sido: Docente de Maestría de la

Universidad Inca Garcilaso de laVega

Docente de Postgrado UniversidadNacional Federico Villareal.

Asesor del Instituto de Investigaciónde la Universidad de San Martín dePorres.

Consultora de Investigación dePathfinder, Care y el Proyecto 2000.

Docente en pregrado en materia deInvestigación en Medicina Humanaen la Universidad Privada AntenorOrrego y la Universidad CésarVallejo.

Premio nacional de Investigación enel Primer concurso deInvestigaciones en SaludReproductiva. Universidad CayetanoHeredia, y auspiciado por laFundación FORD de USA.

Co-autor de 5 Cds Virtuales deInvestigación científica: Spssaplicado a la investigación, Elproyecto de Tesis de postgrado, laTesis Universitaria de Postgrado yEpi-Info, calculo de la muestra ymuestreo, Investigación cuantitativa yBúsqueda sistemática para lainvestigación científica.

Dr. Carlos del Aguila Villar Profesor Principal de la Facultad

de Medicina de la UNFV yCoordinador del Area de Cienciasde la Salud UNFV..

Ha sido: Ex Subdirector General del Instituto

Nacional de Salud del Niño. Ex Director de Investigaciones y

Desarrollo de Tecnologías delInstituto Nacional de Salud del iño

Ex Director de la Escuela deNutrición de la Facultad de Medicinade la UNFV

Es miembro de : Sociedad Peruana de Pediatría Sociedad Peruana de

Endocrinología Sociedad Peruana de Nutrición Sociedad Latinoamericana de

Endocrinología Pediátrica Asociación Latinoamericana de

Diabetes Sociedad Americana de

EndocrinologíaAutor de Libros:

Texto de Pediatria Crecimiento, desarrollo y

evaluacion nutricional Anemia Ferropenica

Dr. Luis La Rosa Botonero

Es : Profesor principal de la Facultad de

Medicina de la Universidad NacionalFederico Villareal

Profesor de Epidemiología en laEscuela de post grado UniversidadNacional Federico Villareal.

Jefe de Departamento Cienciasfisiológicas de la Facultad deMedicina de la Universidad NacionalFederico Villareal.

Trabajos de Investigación> Anatomía patológica de lesiones no

palpables, Sospechosas de cáncer, detectadas

por mamografía Prevención y tratamiento de la

osteoporosis en Mujeres de riesgo de desarrollar

fracturas. Seroprevalencia de la toxoplasmosis

en niños con lesiones oculares..

CONTENIDO:

INTRODUCCIÓN………………………………………………………………… 5

01. LA CIENCIA……………………………………………………………….. 71.1. ¿Qué es la ciencia?1.2. La Investigación Científica1.3. El Conocimiento Científico1.4. El Método Científico

02. EL PROBLEMA CIENTÍFICO ………………………………………………. 152.1. Planteamiento de Problemas2.2. Pautas para la Formulación de un Problema

03. OBJETIVOS3.1. Conceptos3.2. Clasificación

04. LAS HIPÓTESIS ………………………………………………………………… 244.1. Conceptos4.2. Criterios para formular una Hipótesis4.3. Formulación de la Hipótesis4.4. El análisis Lógico en la comprobación de una Hipótesis4.5. Tipos de Hipótesis

05. VARIABLES Y SU OPERACIONALIZACION………………………………… 335.1. Las Variables5.2. Clasificación de Variables según la Naturaleza de su Medición y fines

Operacionales5.3. Otras clasificaciones de las Variables5.4. La Operacionalización de las Variables5.5. El concepto de control de las Variables

O6. EL MARCO TEÓRICO………………………………………………………….. 266.1. Marco de referencia6.2. La introducción.6.3. La revisión de la Literatura6.4. Antecedentes de la Investigación6.5. Las Referencias Bibliográficas

07. TIPOS DE ESTUDIO Y DISEÑOS ………………………………………7.1. Concepto de diseño de investigación7.2. Clasificación de los estudios de investigación.7.3. Los de diseños de investigación

7.3.1 Diseño Experimental7.3.1.1. Diseño experimental con grupos de sujetos distintos.7.3.1.2. Diseño experimental con los mismos sujetos.7.3.1.3. Diseños factoriales.7.3.1.4. Diseño de cuatro grupos de Salomón.7.3.1.5. Experimentos o ensayos secuenciales.

7.3.2 Diseños Cuasi-experimentales7.3.2.1. Diseño de un solo grupo después.7.3.2.2. Diseño pretest postest con un solo grupo.7.3.2.3. Diseño de solo grupo después.7.3.2.4. Diseños “de serie cronológica interrumpida”7.3.2.5 Diseños experimentales de caso único

7.3.3 Diseños No Experimentales7.3.3.1. Diseño correlacional o expostfacto.7.3.3.2. Diseño Analítico-Explicativo.7.3.3.3. Diseño Explicativo comparativo7.3.3.4. Diseño Descriptivo

08. METODOS Y TECNICAS DE RECOLECCION DE DATOS ………………….. 328.1. Conceptos varios8.2. Aplicar un instrumento8.3. Instrumentos en las etapas del estudio8.4. Tipos de instrumentos8.5. Elaboración de instrumentos.8.6. Pautas sobre la elaboración y validación de instrumentos8.7 Etapas de confección de un cuestionario.8.8 Medición y registro de datos.

09. POBLACIÓN Y MUESTRA …………………………………………………………9.1. Población9.2. Muestra9.3. Muestreo

Muestreo probabilístico:9.3.1 Muestreo aleatorio simple9.3.2 Muestreo sistemático9.3.3 Muestreo estratificado proporcional9.3.4 Muestreo por conglomerados9.3.5 Muestreo por cuotas9.3.6 Muestreo por conglomerados

Muestreo no probabilístico:9.3.7 Muestreo accidental9.3.8 Muestreo por selección9.3.9 Muestreo intencional9.3.10 Muestreo natural

9.4. Estimaciones.9.5. Fórmulas para el cálculo de la muestra.

10. METODOS Y TECNICAS DE ANALISIS DE DATOS………………………….. 4510.1. El análisis de los datos10.2. Procesamiento de datos10.3. Escalas de medición10.4. Gráficos y cálculos10.5. Pruebas estadísticas usuales

10.5.1 Pruebas para una sola variable10.5.1.1 Pruebas para una sola muestra

10.5.1.1.1 Pruebas para variables cuantitativas10.5.1.1.1.1 Cálculo para una media poblacional (z y t).10.5.1.1.1.2 Cálculo para una proporción poblacional.

10.5.1.1.2 Pruebas para variables cualitativas10.5.1.1.2.1 Prueba chi cuadrado para varianzas para

una muestra.10.5.1.1.2.2 Test binomial para una muestra

10.5.2 Pruebas para dos variables10.5.2.1 Pruebas para dos muestras

10.5.2.1.1 Pruebas para dos variables cuantitativas10.5.2.1.1.1 Prueba z para dos promedios10.5.2.1.1.2 Prueba t para dos promedios

independientes con iguales varianzas.10.5.2.1.1.3 Prueba t para dos promedios con

diferentes varianzas10.5.2.1.1.4 Prueba t pareda10.5.2.1.1.5 Prueba F para dos muestras10.5.2.1.1.6 Prueba de correlación de Pearson10.5.2.1.1.7 Análisis de regresión

10.5.2.1.2 Pruebas para variables cualitativas10.5.2.1.2.1 Prueba Z para dos proporciones10.5.2.1.2.2 Prueba X² para dos proporciones10.5.2.1.2.3 Variaciones de la prueba de chi² y

pruebas alternativas10.5.2.1.2.4 Variaciones de la prueba de chi² y

10.5.2.1.3 Pruebas para variables cuali y cuantitativas.10.5.2.1.3.1 Análisis de varianza10.5.2.1.3.2 Análisis de covarianza10.5.2.1.3.3 Análisis de serie temporal

10.5.3 Pruebas para tres o más variables

10.5.3.1 Cuando la variable dependiente es continua10.5.3.1.1 Método de regresión múltiple

10.5.3.2 Cuando la variable dependiente es binaria y temporal10.5.3.2.1 Método de análisis de sobrevida

10.5.3.3 Cuando la variable dependiente nominal y lasindependientes numérica

10.5.3.3.1 Método de regresión logística

11. ADMINISTRACION DEL PROYECTO ………………………………………….5611.1 Aspectos generales11.2 Aspectos administrativos (cronograma, presupuesto, diagramas)

12. ETICA DE LA INVESTIGACION …………………………………………..6012.1 Aspectos generales12.2 Declaración de Helsinki de la asociación médica mundial

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ………………………………………………….

INTRODUCCIÓN

El desarrollo de la sociedad actual ha generado nuevas áreas de conocimiento ynuevas especialidades, exigiendo de esta manera la construcción de nuevosconceptos y teorías que fundamenten científicamente dichas profesiones. Elconocimiento ha sido motor del progreso y desarrollo de la humanidad a partir de suorigen y en todos los niveles, individual y mundial.

La investigación como proceso de generación de conocimiento científico ytecnológico debe estar apoyado en políticas de transferencia y aplicación delconocimiento de manera que se pueda asegurar sus repercusiones en la eficiencia,competitividad y productividad de las entidades del Estado y de los sectoresproductivos y que finalmente, contribuya al mejoramiento de la calidad de vida de lapoblación y por ende a un desarrollo social con equidad y sustentabilidad.

Es una obligatoriedad moral de la sociedad peruana y en especial del Estado,propiciar la creación y consolidación de una real comunidad académica, científica,tecnológica y de investigadores. Dentro de una comunidad de investigadores bienintegrada, se crea una atmósfera para intensificar el método científico, el trabajosistemático de la confrontación con "pares" y de la evaluación de la novedad,pertinencia, calidad y relevancia de proyectos y resultados científicos y tecnológicos.La comunidad científica es el clima adecuado para la creatividad y el espírituinnovador.

La Universidad se constituye por tanto en un componente estratégico y en laexpresión ideal de la sociedad del conocimiento, ya que en ella se desarrollan enforma armónica todas las etapas del proceso de producción, gestión y aplicación delconocimiento y se impulsa la alfabetización científica y tecnológica de la comunidad.

Las universidades tienen el compromiso del saber y lo reflejan en su misión, visión,objetivos y estrategias institucionales, relacionadas con tres frentes de su labor:Docencia, Investigación y Extensión o Proyección social, muy relacionadas eintegradas entre sí.

La investigación se constituye entonces, en una actividad central de la universidadque persigue el conocimiento como fin y como medio de formación del individuo. Esel proceso para que la universidad transforme la vida y diseñe e impulse el progreso,convirtiéndose en la principal herramienta que conduce a crear nuevosconocimientos y disciplinas.

Para la Escuela de Postgrado de la Universidad es un verdadero desafío fomentar ypromover la investigación en sus docentes y estudiantes a fin de que respondan a

las políticas nacionales y regionales, orientadas al desarrollo social de lascomunidades.Por otro lado el estudiar investigación científica es para muchos una dificultad,debido a que se basa en cuatro pilares que al parecer son contrapuestos ypertenecen a disciplinas totalmente diferentes, lo cual hace aún más compleja laafinidad por la totalidad de la investigación.De esta manera algunos investigadores aprecian la parte conceptual y filosófica,otros se encuentran fascinados con la problematización y la generación deproyectos, algunos son más afines a las estadísticas mientras que otros se inclinanpor la redacción; en sí la investigación científica es la combinación de cuatrodisciplinas: la estadística, la lógica, la epistemología y la semántica.

Obviamente las humanidades y las ciencias se combinan para darle forma al métodocientífico con la finalidad de buscar generar conocimiento, resolver lascontradicciones y cubrir los vacíos existentes en la ciencia.

El presente trabajo por lo tanto ha buscado de una perspectiva diferente, sencilla ycoherente el poder brindar los elementos de los pilares de la investigación demanera concatenada para la profundización en la ciencia, así como dar pautasuniversales para el trabajo científico en la tesis de postgrado.

1. LA CIENCIA.

1.1. ¿QUÉ ES LA CIENCIA?:

La ciencia constituye un cuerpo organizado o sistemático del cual puede alcanzarseacuerdo universal por parte de los científicos que comparten el lenguaje (olenguajes) y unos criterios comunes para la justificación de presuntos conocimientoso creencias.

Es una disciplina que estudia problemas resolubles, es decir problemas en los quebasta con las capacidades normales del hombre para resolverlos. El objetivoprincipal de la ciencia es lograr respuestas satisfactorias y esto involucra que estasrespuestas deban ser coherentes y poseer la capacidad de comprobarse mediante lapráctica.

"La ciencia crea el hábito de adoptar una actitud de libre, que acostumbra a la gentea poner a prueba sus afirmaciones y a argumentar correctamente".

Características de la ciencia:

Es analítica: trata de descomponer todo en elementos. Es explicativa: intenta explicar los hechos en términos de leyes y las

leyes en términos de principios. Tipos de explicaciones: causal,morfológica, cinemática, dinámica, de composición, de asociación, detendencias globales, dialéctica, teológica, etc.

Es abierta: no reconoce barrera a priori que limite el conocimiento. Es útil: busca la verdad y es eficaz en la provisión de herramientas para

la acción.

La ciencia se divide en dos tipos:

Las ciencias formales las cuales no estudian la realidad, sino que se refieren aentes ideales que sólo existen a nivel conceptual, por lo que sus enunciados sonanalíticos y su metodología es, en suma, la deducción misma, que consiste eninvestigar y analizar las teorías deductivas, lógicas y matemáticas.

Las ciencias fácticas o empíricas, estudian objetos de orden real conteniendoenunciados no sólo analíticos, sino sintéticos o sea cuando dependen de suconfrontación con los hechos a los cuales se refiere, por lo que además dedemostrarse formalmente, se deben justificar mediante la experiencia.

Pero lo que diferencia fundamentalmente a las ciencias del resto de las actividades,es su forma de resolver los problemas por medio del Método Científico.

Podemos sostener que la ciencia es un conjunto de: Sistemas de ideas establecido provisoriamente: CONOCIMIENTO CIENTÍFICO Actividad contrastadora y productora de nuevas ideas: INVESTIGACIÓN

CIENTÍFICA

1.2. LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA.

La investigación científica se compone de:

Bases Teóricas : Teoría de la Ciencia o Epistemología Bases Prácticas: Metodología de la Investigación

Para establecer la posición de la Investigación Científica, podemos esquematizar eltrabajo dividido en tres etapas, estas son: la Teórica, la de la Experiencia y laTécnica, que a su vez corresponden a las etapas de Descubrimiento, Justificación yAplicación.

La interrelación de las etapas de descubrimiento y justificación, es lo que sedenomina la práxis de la Investigación Científica. Es aquí donde se obtienen losconocimientos generales acerca del objeto de estudio, donde se crean nuevosmedios de trabajo científico materiales y conceptuales, entendiéndose por materialesa estimulaciones, creación de instrumentos, técnicas, control, registro, etc., yconceptuales a clasificaciones, definiciones, baremos, modelos, etc.

En la Investigación Científica es donde llevamos a la experiencia nuestraspropuestas, nuestros objetivos o ponemos a prueba hipótesis científicas, ya sea enlos intentos de confirmación o refutación.

La interrelación de las tres etapas es lo que se denomina la práxis total, cuando elconocimiento científico alcanzado, puede modificar la realidad mediante el trabajoconcreto.

La interrelación Justificación y Aplicación, no deberían ser posible, pues no existeexplicación o descripción por vía de un marco teórico que la apoye. Sin embargo,algunas aplicaciones netamente técnicas, recurren a este sistema, probar, corregir,probar y aplicar, etc. Aunque en realidad jamás hay una "ausencia total" de algúncuerpo de ideas que apoye lo que se hace, aún implícito e impreciso.

La interrelación Descubrimiento y Aplicación, es común verla en psicologíasespeculativas donde se elaboran grandes marcos teóricos y a partir de allí se lanzana la aplicación en los individuos. Estos marcos, así presentados, no son en realidadTeorías propiamente dichas, sino simplemente "especulaciones".

Característica de la investigación

Recoge conocimiento o datos de fuentes primarias. Descubre principios generales. Es objetiva, eliminando prejuicios personales. Es metódica, requiere de una planeación, recolección, registro y análisis de

datos. Está vinculada a la actividad productiva del hombre. Debe ser importante para

su desarrollo físico, espiritual, sicológico y social. Tiene lugar un desarrollo gradual de lo simple a lo complejo. Se recurre a la práctica como criterio de verdad. Se propone la transformación del mundo material. Debe considerarse como un sistema. Sus partes (sujeto, problema y objeto de

la investigación) deben estar coordinadas y en interacción para lograr elobjetivo de la investigación. Además, debe considerarse el entorno de lainvestigación, sus recursos y mecanismos de control como fuentes deneguentropía.

1.3. EL CONOCIMIENTO CIENTÍFICO.

El conocimiento científico es el que se alcanza por la aplicación del métodocientífico, este es objetivo, metódico, racional, sistemático, exacto, comprobable ypor consiguiente falible. Es aquel que se considera como asentado, el que se tieneestablecido de tal modo que puede ser empleado en la investigación ulterior, perosiempre sujeto a una posible refutación.

Intentemos resumir al conocimiento científico según M. Bunge:

Racional: Se entiende por racional debido a que esta compuesto porconceptos, juicios, sensaciones, pautas de conducta, etc., formando ideas,pero estas ideas se conforman lógicamente y pueden formar nuevas ideas(inferencia)

Sistemático: Las ideas no se amontonan, ni se ordenan cronológicamente,sino que forman sistemas llamados teorías.

Objetivo: Trata de concordar con su objeto de estudio, alcanzando lo quellamaríamos la verdad fáctica u observable, mediante la adaptación de susideas a los hechos, por medio de la investigación en situaciones controlablesy hasta cierto punto reproducibles.

Fáctico: Intenta describir los hechos tal cual son, independientemente de suvalor emocional, comercial, etc.

Trascendente: Estudia la realidad para ir mas allá de las apariencias,descarta hechos irrelevantes, produce hechos y de ser posible los explica, nose queda con la simple enumeración o descripción, sino que intentaexplicarlos en hipótesis o sistemas de hipótesis (teorías).

Analítico: Aborda los problemas unitariamente y los descompone enelementos, estudia sus comportamientos, examina su interdependencia eintenta describir el comportamiento general al integrarlos.

Claro y preciso: Trata de eliminar la vaguedad en la definición de susconceptos y en la descripción de los fenómenos, torna preciso lo que elsentido común conoce en forma vaga e inexacta.

Comunicable: Se expresa en forma pública, no es privado, cualquiera puedeacceder a el y con ello confirmarlo o refutarlo, acrecentando el cuerpo deideas llamado ciencia.

Comprobable: Se conocen las observaciones que conducen a aceptarlocomo confirmado o falso. Esta característica es muy discutida y mas adelanteharemos referencia a ella.

Metódico: No se obtiene en forma errática sino metódica, conforme a reglas ytécnicas que resultan eficaces, pero que son perfeccionadas continuamente(método científico)

Refutable: Puede ser total o parcialmente refutado. Aquel conocimiento quees esencialmente imposible de ser refutado, no pertenece a la esfera de laciencia.

General: Trata de ubicar los hechos singulares en esquemas generales,ignora los casos particulares en términos de explicación científica.

Legal: Busca, en la integración de los hechos en pautas generales, formularleyes.

Explicativo: No sólo intenta explicar los hechos en forma de leyes, sino queintenta explicar estas en forma de principios, o sea, no sólo se pregunta el"como" sino el "porqué"

Predictivo: Trasciende los hechos imaginando el futuro, a diferencia de lasprofecías, se basa en leyes e informaciones específicas para realizarlo.

Abierto: No conoce barreras que limiten el conocimiento. por su carácterfáctico debe ser posible de refutación; aún sus postulados mas fundamentalespueden ser refutados a la luz de una nueva teoría.

Útil: La utilidad del conocimiento científico reside en su objetividad, ya que alproveer un conocimiento adecuado, es posible manipular eficazmente lascosas.

1.4. EL MÉTODO CIENTÍFICO.

El estudio del Método Científico, es en una palabra, la teoría de la Investigación.Esta teoría es descriptiva en la medida en que descubre pautas en la investigacióncientífica... La metodología es normativa en la medida en que muestra cuáles son lasreglas del procedimiento que pueden aumentar la probabilidad de que el trabajosea fecundo.

Se puede afirmar que el Método Científico es un conjunto de reglas para laresolución de problemas en la esfera de la ciencia. Este no provee recetas infalibles

para obtener la verdad, es un conjunto mejorable de prescripciones, para elplaneamiento de la investigación, para la interpretación de sus resultados, para elplanteo de los problemas, etc. Es el modo en que la ciencia investiga sobre lo que noconoce. Nos indica como NO plantear los problemas, como NO dejarse influir por losprejuicios y en suma, facilitar la detección de errores.

El proceso del Método Científico, básicamente puede definirse como:

Búsqueda de soportes empíricos: observaciones, particularidades, etc. Generalización por medio de analogías, inducciones, etc. Búsqueda de soporte racional: Axiomas existentes, supuestos teóricos,

conocimiento actual, etc. Armado de un modelo teórico general. Deducción de enunciados particulares distintos de los usados para la

generalización. Deducción de consecuencias observacionales Contrastación con la experiencia. Inducción de los resultados hallados, hacia el modelo teórico

El Método Científico es sólo una herramienta del que investiga, a través de untrabajo que es la Investigación Científica. Si este trabajo realizado por medio de estemétodo, produce un conocimiento aceptable o satisfactorio, entonces puedemodificar al mundo, su concepción, etc.

En líneas generales se puede definir una serie de pasos a seguir en unainvestigación: Determinación del problema Explicitación de las variables, su operacionalización y su control Búsqueda de soporte racional y empírico Determinación de los objetivos de investigación. Planteo de las hipótesis si las hubiere Definición de la población de estudio Determinación de la muestra y la forma de obtención Determinación del diseño de la Investigación Determinación del sistema de recolección de datos y ejecución del plan Cálculo de los resultados Obtención de conclusionesDebemos, además y, por último, hacer una clara diferencia entre Epistemología,Metodología y Estadística.

La epistemología, es la base filosófica o teórica de la ciencia, es por eso que sibien es base conceptual, no es Metodología, donde importa el planteo de losproblemas e hipótesis y su comprobación, es decir todos los mecanismos yprocesos necesarios para confirmar la solución.

La metodología es la base práctica de la ciencia. No investiga como surgen lassoluciones, los intereses o las aplicaciones, eso es motivo de análisis lógico,psicológico y/o social. El metodólogo, no se ocupa de la génesis de la hipótesis,sino del planteo de los problemas que las hipótesis pretenden resolver y de sucomprobación.

La estadística es una herramienta en el proceso de investigación, no siemprenecesaria y tan utilizable como la lógica o las matemáticas, en los procesos deanálisis y evaluación

Propuesta de Investigación

Planteamiento delproblema

Marco Teórico yConceptual

Hipótesis

Recolección deInformación

Es propuestaaceptable

PROCESO DE INVESTIGACIONCIENTIFICA

Diseño deInvestigacion

Trabajo deCampo

Replantear

Cambiar

Cambiar

Procesamiento. deInformación

Pres.Resultados

Conclusiones demuestrano rechazan la Hipótesis

Reformularla

Investigación

El problema está bienplanteado

Cumple los objetivos delestudio

Análisis eInterpretación

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2. EL PROBLEMA CIENTÍFICO

2.1. PLANTEAMIENTO DE PROBLEMAS:

Una afirmación común es que ciencia es conocimiento crítico, esta es una maneraresumida de afirmar que su aspecto característico es formular problemas,describirlos, responderlos mediante la elaboración de hipótesis tentativas y eliminarlos errores de esas respuestas, lo cual implica un nuevo problema.

Pero también las herramientas con las cuales respondemos a los problemas, losmétodos de la ciencia y el objetivo que persigue, son a su vez problemas; esto nopuede dejar de ser así, ya que no existen datos que puedan considerarse puros; aunla afirmación más sencilla es mediatizada, interpretada. El problema puedecaracterizarse como una situación de conflicto.

Pero, ¿cuando? realmente hay un problema.Pueden, a grandes rasgos, diferenciarse tres situaciones:

a) Ausencia de información. Se produce generalmente por explicaciones de hechosen forma vaga e imprecisa.

b) Soluciones contrarias. Por no controlarse algún factor que es relevante en lasolución del problema, provenientes de las investigaciones y las teorías que lospretenden explicar.

c) Nuevas situaciones. La situación más problemática. El investigador trata derelacionarlo con el conocimiento actual, si lo logra, lo ha explicado, de locontrario, el problema se ha hecho evidente; es entonces que necesitamosinformación adicional para explicarlo, o quizás rever las teorías actuales.

Una vez identificado el problema, debe ser formulado con claridad

Es común que en zonas poco exploradas el problema empiece en forma vaga eimprecisa, entonces es necesario identificar sus componentes básicos (luego sellamaran variables), precisarlos, simbolizarlos adecuadamente y con simplicidad;esto facilita su resolución e incluso su reformulación. La formulación del problemadebe resumirse en una pregunta de investigación, en esta se deben identificar losdatos que pueden llegar a resolverlo, esto facilitara la formulación de la o lashipótesis si las hubiera.

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2.2. PAUTAS PARA LA FORMULACIÓN DE UN PROBLEMA.Para esto es conocido los criterios de Kerlinger, pero en la actualidad existenalgunas observaciones al respecto. Todo problema debe expresar una relación entre variables. Todo problema debe expresarse en forma de pregunta (esta apreciación tiene

sus detractores, que pueden tener razón). El problema debe posibilitar la prueba empírica de las variables. El problema debe expresarse en una dimensión temporal y espacial (se puede

prescindir de esta pauta) . El problema debe definir la población objeto de estudio.

Una de las etapas más importantes antes de emprender un trabajo de investigación,es la revisión de la literatura previa, o sea el tipo de solución dada hasta el momento,y revisar toda respuesta que en principio pueda resolverlo. Es muy común encontrartrabajos que han descuidado este aspecto y sólo logran entrar en conflicto conteorías muy sólidas o soluciones más plausibles que la presentada.

La recomendación más ajustada a la realidad serían los centros de cómputosconectados a bases de datos mundiales. En este aspecto, Internet ha abierto unaposibilidad inmensa. Los Abstracts son una regular guía a modo de orientación y debase para trabajar la información: Ejemplo Ebsco, El Proquest, el HINARI, el Medline, Lilacs y otras bases.

Transitar en la Investigación Científica, sin conocer las soluciones dadas conanterioridad, normalmente suele conducir a errores muy groseros, por ello esimportante la revisión bibliográfica.

Parecería ser que, dado un problema, sólo habría que observar los hechos que seproducen y analizarlos, hasta encontrar los factores o componentes "relevantes" delproblema. Esto, normalmente, no es así. El tipo de datos que habría que reunir paraencontrar la solución a un problema, sólo se puede catalogar de "relevante", conreferencia a una "hipótesis" dada, aún cuando esta luego no sea explícita en unainvestigación.

Es decir, cuando un investigador va a observar, medir, registrar, etc., un dato quepuede ser relevante para la solución del problema que está abordando, lo hace enbase al intento de explicación que pretende darle (hipótesis) o en base a diversos"supuestos" o "especulaciones" previas.

Partiendo del lenguaje común, donde a los problemas los formulamos (o puedeformularse) con las preguntas ¿qué?, ¿cuánto?, ¿cómo?, ¿cuál?, ¿por qué?, ¿enqué medida? y ¿es más eficaz que?.

Podemos entender una pregunta del QUE, como un problema de existencia,donde nos preguntamos si esa cosa existe o no (¿qué es esa cosa?), estosproblemas no llevan hipótesis casi nunca. Primero aparece la cosa. Muy rara

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vez la cosa es hipotetizada y en general son problemas de orden filosóficoque escapan a este texto.

Una pregunta del CUANTO es medir cuánto vale la cosa o cuántas cosastienen ese valor, entonces cuantificamos. Por ejemplo: ¿Cuánto varía el nivelde hemoglobina en las gestantes?

Cuando nos preguntamos COMO o CUAL, en general queremos saber unarelación entre cosas o valores de ellas, para determinar como varían una conotra o cual es mejor, peor, más efectiva. etc., entonces covariamos. Unejemplo es: ¿Cuál es el nivel de colesterol de los adultos mayores tras laadministración de la Anonia Moricata?

Cuando nos preguntamos POR QUÉ ocurre lo que ocurre en cualquiera delos niveles anteriores, entonces explicamos, tratamos de encontrar lascausas.

EN MEDIDA, lo usamos para demostrar o determinar la explicación de dosvariables. Ejemplo: ¿en qué medida la educación sexual influye en elembarazo adolescente?

ES MÁS EFICAZ QUE, se emplea generalmente cuando se trabaja aspectosexperimentales, por ejemplo: ¿es más eficaz el Lanzoprazol que elOmeprazol en el tratamiento de la úlcera gástrica?

El cuándo y donde son inseparables en ciencia y afecta a todo, pues es ladeterminación espacio/temporal de todo cuanto hagamos; jamás debe faltar.

Consideramos la existencia un tipo de problema único como de descripción, y el deexplicación como relaciones entre variables. Otros autores hablan de solodescripción, algunos de que todo es explicar, en cambio otros dicen que la cienciasólo contesta los cómo, cuándo y dónde, pero nunca los por qué, estas sonrespuestas filosóficas; otros como Polya hablan de "hallar y explicar".

Lo importante de esta división es que podemos requerir solo hipótesis en los deexplicación; además estos se resuelven con el Método Hipotético Deductivo,mientras los de descripción no, pues estadísticamente hablando, el método usado esla Estadística inferencial.

En líneas generales podemos enumerar un conjunto de pautas, que generalmenteintervienen en la formulación de los problemas. Estas pautas, de ningún modopretenden ser un método inflexible de acción, sino, una guía, en general efectiva.

Reconocer el Problema: Examinar el grupo de hechos que intervienen,seleccionar y clasificar los que probablemente, puedan brindarnos una solución.

Descubrir el Problema: Hallar la laguna o incoherencia, en las explicacionesactuales sobre los hechos que se están estudiando. Revisar las soluciones dadashasta el momento, requerir información de especialistas y otros investigadores,analizar el problema interdisciplinariamente, efectuar una búsqueda bibliográfica,etc.

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Formular el Problema: Descubierto el problema, solo queda precisarlo en unapregunta, que pueda ser contestada. Es decir, formular el problema de maneratal, que pueda ser contestado en una investigación.

Debe contener en la pregunta, los elementos básicos que debemos buscar en laexperiencia; en lo posible que sea una única pregunta, de lo contrario, especificarmas de un problema

A continuación veremos una serie de ejemplos los cuales serán un modelosolamente para algunos problemas, especialmente los de postgrado, en el nivel demaestría y doctorado sin que esto quiera decir que no existan otras formas, sinembargo este es un esquema de nuestra autoría y experiencia de investigadoresque recomenzamos a los tesistas y asesores.

TALLER PRÁCTICO SISTEMA “RAP”

1. PROBLEMAS DESCRIPTIVOS Una variable (una o mas poblaciones)Cuando se cumpla ésta condición, la clave es plantear la pregunta con laexpresión ¿cuál es….. y se estará expresando una indeterminación paraexplorar.Pregunta ¿Cuál es .....?

Ejemplo:¿Cuál es la prevalencia de anemia en gestantes?¿Cual es la prevalencia de RPM en gestantes del Hospital Belen?¿Cuál es la prevalencia de aborto provocado en mujeres adolescentes?

2. PROBLEMAS EXPLICATIVOS Dos variables (dos o mas poblaciones)Cuando se cumpla ésta condición, la clave es plantear la pregunta con laexpresión ¿En que medida….. y se estará expresando una relación entrevariables, lógicamente asociada, pero para la determinación del nivel omagnitud de asociación .Pregunta ¿En que medida.....?

Ejemplos:¿En que medida la vaginosis bacteriana se relaciona al RPM en gestantes?¿En que medida el grado de instrucción se relaciona al aborto provocado enadolescentes?¿En que medida el consumo de hierro se relaciona a la disfunción gástricointestinal en gestantes?

22

3. PROBLEMAS EXPERIMENTALES Dos variables (dos o mas poblaciones)Cuando se cumpla ésta condición, la clave es plantear la pregunta con laexpresión ¿Es más eficaz …… que … ….. y se estará expresando unacomparación de dos métodos, técnicas o tratamientos, experimentalmente.

Controlas una de las variables (tratamiento, método, técnica)Pregunta ¿Es mas eficaz que.....?

Ejemplos:¿Es más eficaz la Doxiciclina que la Clindamicina en el tratamiento de laVaginosis Bacteriana?¿Es más eficaz la gimnasia Psicoprofiláctica que el Euflerach en la prevencióndel dolor de parto? (Método es la variable: Gimnasia/Euflerach)

4. PROBLEMAS FACTORIALESDos variables (dos o más poblaciones)Una macro-variable independienteCuando se cumpla ésta condición, la clave es plantear la pregunta con laexpresión ¿Cuales son los factores relacionados a……, pareciera que se tratade una expresión descriptiva, pero es una macrovariable que agrupa muchassubvariables en su contenido, y se estará expresando un problemamultivariado.

Pregunta ¿Cuáles son los factores.....?Ejemplos:

¿Cuáles son los factores socioeconómicos y culturales relacionados al abortoprovocado?

5. PROBLEMAS DE CONSECUENCIA MÚLTIPLEDos variables (dos o más poblaciones)Una macro-variable dependienteCuando se cumpla ésta condición, la clave es plantear la pregunta con laexpresión ¿Cuáles son las consecuencias……, pareciera que se trata de unaexpresión descriptiva, pero es otra macrovariable que agrupa muchassubvariables en su contenido, y se estará expresando un problemamultivariado de consecuencia múltiple.

Pregunta ¿Cuáles son las consecuencias.....?Ejemplos:

¿Cuáles son las consecuencias sociales y familiares del SIDA en jóvenes?

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EJERCICIOS 1:Plantear problemas reconociendo el tipo de problema y ubicando las siguientesvariables donde corresponda.

1. Preeclampsia2. Retención Placentaria3. Hemorragia Puerperal-Muerte Materna4. Arraigo Cultural- Muerte Materna5. Desconfianza con los padres-Aborto Provocado.

RESPUESTASEjercicios 11. ¿Cuál es la prevalencia de pre-eclampsia en gestantes del Hospital la Caleta?2. ¿Cual es la prevalencia de retención placenteria en parturientas del Hospital

Regional de Chimbote?3. ¿En que medida la hemorragia puerperal se relaciona con la muerte materna?4. ¿En que medida el arraigo cultural influye en la muerte materna?5. ¿En que medida la desconfianza con los padres se relaciona al aborto

provocado?

EJERCICIOS 2:Plantear problemas reconociendo el tipo de problema y ubicando las siguientesvariables donde corresponda.1. Eclampsia2. Preeclampsia-RCIU(Retardo del Crecimiento Intrauterino)3. Ingesta de sal- preeclampsia4. Macrodantina/Ciprofloxacina-ITU (Infección del Tracto Urinario)5. Cesáreas6. Grado de Instrucción-Control Pre-natal7. Control pre-natal-Atención del parto institucional8. Estado civil-toma de papanicolaou9. Oxiticina/Prostaglandinas -Duración del tiempo de parto10.Metronidazol/Clindamicina-Trichomoniasis.

RESPUESTASEjercicios 21. ¿Cuál es la prevalencia de eclampsia en gestantes del Hospital la Caleta?2. ¿En que medida la pre-eclampsia se relaciona al retardo de crecimiento

intrauterino?3. ¿En que medida la ingesta de sal se relaciona a la pre-eclampsia?4. ¿Es más eficaz la Macrodantina que la Ciprofloxacina en el tratamiento de la

Infección del Tracto Urinario?5. ¿Cual es la prevalencia de cesáreas en el Hospital de Chimbote?6. ¿En que medida el grado de instrucción se relaciona a la asistencia al control

pre-natal?

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7. ¿En que medida el control pre-natal se relaciona con la atención del partoinstitucional?

8. ¿En que medida el estado civil se relaciona a la toma de papanicolaou?9. ¿Es mas eficaz la Oxitocina que las Prostaglandinas en la reducción de la

duración del trabajo de parto?10.¿Es más eficaz el Metronidazol que la Clindammjicina en el tratamiento de la

Trichomoniasis?

Puede parecer tedioso repetitivo y poco poético plantear los problemas de estamanera, pero se trata de ciencia y se recomienda que se haga cuando ustedcomienza a manejar la metodología de la investigación, cuando usted tenga másexperiencia (10 a más investigaciones realizadas) puede usted variar, siempre ycuando conozca el significado correcto de las expresiones, y logre manejarsemántica, y sintaxis.

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PlanteamientoDel Problema

Formulacion delProblema

Lo que se pretendeinvestigar

Finalidad

Delimitacion del campoDe investigacion

permiteFraccionar la

Realidad

Mejorar elAnalisis

permite

para

determina

26

3. OBJETIVOS DEL ESTUDIO.

3.1. CONCEPTOS.

Una de las primeras cosas que debe enunciarse en un trabajo de investigación,luego del problema, es el o los objetivos de la investigación. Los objetivos, sonpretensiones de realizar tal cosa: Determinar la medida, la cantidad, la relación conalgo, las causas.

La importancia de los objetivos es que una investigación puede quedar planteada tansolo por ellos, se puede tener solo el objetivo de describir, relevar casos, explorar,buscar algún soporte teórico o empírico que este faltando, etc. Repetimos: Investigarno es buscar las causas solamente, por lo que no es hipótesis solamente y no esnecesario un experimento para estos estudios.

Investigar es conocer y conocer no es sólo saber las causas, conocer también esdescribir. Al respecto la investigación descriptiva es de tanto nivel y valor como laexplicativa.

3.2. CLASIFICACIÓN.

3.2.1. Objetivos Generales:

Son aquellos que se establecen como troncales, es decir, aquellos sin los cuales niel marco teórico, ni la finalidad del trabajo es consistente.

Por ejemplo, si la finalidad es determinar la mayor eficacia de una de dos drogas enel tratamiento de la gastritis entonces el objetivo general será: Determinar la eficaciadel Omeprazol comparada con el Lanzoprazol en el tramiento de la gastritis.

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TALLER DE OBJETIVOS GENERALES

OBJETIVOS GENERALESUn objetivo es la meta con la cual voy a resolver los aspectos planteados por miproblema.Objetivo General = de objetivos específicos.La suma de todos los Objetivos Específicos

OG = OE1 + OE2 + OE3 + OE4 +......OEn

Es el fin de la investigación, adonde quiero llegar. Los objetivos me permiten responder a mi problema. Se plantean con un nombre en infinitivocomo: Detreminar,Identificar, comparar,

priorizar etc... ejm.

1.- ProblemaCual es la prevalencia de anemia en gestantes?

Objetivo GeneralDeterminar la prevalencia de anemia en gestantes.

2.-ProblemaEn que medida la talidomida se relaciona a las malformaciones congénitas enniños?

Objetivo GeneralDeterminar la relación entre la talidomida y las malformaciones congénitas enniños.

EJEMPLOS SEGÚN TIPOS DE PROBLEMAProblemas Descriptivos

Cuál es la prevalencia de intoxicación medicamentosa?Obj. Gen: Determinar la prevalencia de intoxicación medicamentosa

Cual es la prevalencia de pre-eclempsia?Obj. Gen: Determinar la prevalencia de pre-eclampsia. Cual es la incidencia de hipersensibilidad a la penicilina?Obj. Gen: Determinar la incidencia de hipersensibilidad a la penicilina.

Cual es la prevalencia de anemia en gestantes?Obj. Gen: Determinar la prevalencia de anemia en gestantes.

Problemas Explicativos

En que medida el estado civil se relaciona a la violencia en la gestación?Obj. Gen: Determinar la relación entre el estado civil y la violencia en la gestación.

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En que medida la penicilina se relaciona a la hipersensibilidad alimenticia?Obj. Gen: Determinar la relación entre el consumo de penicilina y la

hipersensibilidad alimenticia.

En que medida el consumo prolongado de aspirina se relaciona con la cirrosisHepática?

Obj. Gen: Determinar la relación entre el consumo prolongado de Aspirina deaspirina y la cirrosis hepática.

En que medida el grado de instrucción se relaciona al aborto enadolescentes?

Obj. Gen: Determinar la relación entre el grado de instrucción y el abortoprovocado en adolescentes.

Problemas Experimentales Es mas eficaz la Alfametildopa que el Nifedipino en el tratamiento de la pre-

eclampsia?Obj. Gen: Determinar la eficacia del Alfametildopa comparado con el

Nifedipino en el tratamiento de la pre-eclampsia.

Es mas eficaz el Salbutamol que la Orciprenalina en el tratamiento de losBronquiespasmos Osmóticos?Obj. Gen: Determinar la eficacia del Salbutamol comparado con la

Orciprenalina en el tratamiento de los BronquiespasmosOsmóticos?

Es mas eficaz el Pracicuantel que el Albendazol en el tratamiento de laParasitosis intestinal?Obj. Gen: Determinar la eficacia del Pracicuantel comparado con el

Albendazol en el tratamiento de la Parasitosis intestinal

Es mas eficaz la Clindamicina que la Doxiciclina en el tratamiento de laEnfermedad Inflamatoria Pélvica?

Obj. Gen: Determinar la eficacia de la Clindamicina comparada a laDoxiciclina en el tratamiento de la Enfermedad Inflamatoria Pélvica.

EJERCICIOS: Plantee las siguientes variables en objetivos generales

1. Dispareunia.2. Hipersensibilidad a la Ciprofloxacina.3. Metronidazol / Doxiciclina- Garnerella vaginalis.4. Agente activo de la Uncaria Tometosa (uña de gato)5. Grado de instrucción- continuidad al control pre-natal.

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6. Estabilidad familiar –Embarazo adolescente.7. Ciprofloxacina /Macrodantina-ITU.8. Amenaza de parto prematuro.9. Control prenatal-Muerte materna.10.Composición Química del AZT.11.SIDA.12.Religión-Muerte materna.13.Lugar de Residencia-Control pre-natal.14.Calidad de Atención-Atención del parto institucional.

DESARROLLO1. Cual es la prevalencia de dispareunia en mujeres gestantes?

Determinar la prevalencia de dispareunia en mujeres gestantes.

2. Cual es la prevalencia de hipersensibilidad a la Ciprofloxacina?Determinar la prevalencia de hipersensibilidad a la Ciprofloxacina

3. Es más eficaz el Metronidazol que la Doxiciclina en el tratamiento de laGarnerella Vaginalis.Determinar la eficacia del Metronidazol comparado con la Doxiciclina en eltratamiento de la Garnerella Vaginalis.

4. Cual es el agente activo de la Uncaria Tomentosa?Determinar el agente activo de la Uncaria Tomentosa.

5. ¿En que medida el Grado de Instrucción se relaciona con la continuidad al controlpre-natal?Determinar la relación entre el grado de instrucción y la continuidad con el controlpre-natal.

6. En que medida la estabilidad familiar se relaciona al embarazo adolescente?Determinar la relación entre la estabilidad familiar y el embarazo adolescente.

7. Es mas eficaz la Ciprofloxacina que la Macrodantina en el tratamiento de lainfección del tracto urinario?Determinar la eficacia de la Ciprofloxacina comparado con la Macrodantina en eltratamiento de la infección del tracto urinario.

8. Cual es la prevalencia de la amenaza de parto prematuro en el HospitalRegional?Determinar la prevalencia de la amenaza de parto prematuro en el HospitalRegional.

9. En que medida la falta de control pre-natal se relaciona a la muerte materna?Determinar la relación entre la falta del control pre-natal y la muerte materna.

10.Cual es la composición química del AZT?

30

Determinar la composición química del AZT.

11.Cual es la prevalencia de SIDA en gestantes?Determinar la prevalencia de SIDA en gestantes.

12.En que medida la religión se relaciona a la muerte materna?Determinar la relación entre la religión y la muerte materna.

13.En que medida el lugar de residencia se relacional al control pre-natal?Determinar la relación entre el lugar de residencia y el control pre-natal.

14.En que medida la calidad de atención se relaciona a la atención del partoinstitucional?Determinar la relación entre la calidad de atención y la atención del partoinstitucional.

3.2.2. Objetivos Específicos

El objetivo específico puede ser un objetivo necesario de cumplir la condición quenecesita ser correctamente definido, si se quiere cumplir el objetivo generaladecuadamente. En este caso puede ser: Determinar la eficacia del Omeprazol en eltratamiento de la gastritis, un segundo objetivo puedes estar referido a la otra drogacomo es el Lanzaoprazol en el tratamiento del mismo problema.

También puede ser la explicación de los objetivos intermedios para alcanzar elgeneral tales como: comparar la eficacia de ambos fármacos en el tratamiento de laenfermedad.

También entra una categoría que denominamos Protocolares.Son objetivos que no son netamente del trabajo, pero uno se encuentra encondiciones de obtenerlos. En esta categoría podría entrar: Determinar la magnitud ygravedad de la gastritis en la población estudiada.

TALLEROBJETIVOS ESPECÍFICOS Es la descomposición del objetivo general La suma de los objetivos específicos nos da el objetivo general.

O1 + O2 + O3 + O4 +................On = Objetivo General

Ejemplo:

OBJETIVOS DESCRIPTIVOSObjetivo General:Determinar la prevalencia de Anemia en gestantes.

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Objetivos Específicos Determinar el tipo de Anemia en gestantes. Determinar la gravedad de la Anemia en gestantes.

Objetivo General:Determinar la prevalencia de Infección del Tracto Urinario en gestantes.

Objetivos Específicos Determinar el tipo de Infección del Tracto Urinario en gestantes. Determinar la magnitud de la Infección del Tracto Urinario en gestantes. Determinar la zona afectada por la Infección del Tracto Urinario en gestantes.

OBJETIVOS EXPLICATIVOS

Objetivo General:Determinar la relación de la Talidomida y las malformaciones congénitas en niños.

Objetivos Específicos Determinar la prevalencia de malformaciones en niños cuyas madres

consumieron Talidomida. Determinar el tipo de malformaciones en niños cuyas madres consumieron

Talidomida. Comparar la prevalencia, tipo y gravedad de las malformaciones en niños cuyas

madres consumieron otro antiemético. (dimenhidrinato)

Objetivo General:Determinar la relación entre la calidad de atención y la asistencia al control pre-natal.

Objetivos Específicos Determinar el tipo de trato recibido en mujeres que no acuden al control pre-natal. Determinar el tiempo de espera en mujeres que no acuden al control pre-natal. Determinar la privacidad recibida por mujeres que no acuden al control pre-natal. Comparar el trato, tiempo de espera y la privacidad recibida por mujeres que

acuden al control pre-natal.

Objetivo General:Determinar la relación entre la vaginosis bacteriana y la enfermedad inflamatoriapélvica en adolescentes.

Objetivos Específicos

Determinar la prevalencia de la enfermedad inflamatoria pélvica en adolescentescon vaginosis bacteriana.

Determinar la gravedad de la enfermedad inflamatoria pélvica en adolescentescon vaginosis bacteriana

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Determinar la zona de la enfermedad inflamatoria pélvica en adolescentes convaginosis bacteriana .

Comparar la prevalencia, gravedad y la zona de enfermedad inflamatoria pélvicaen adolescentes sin vaginosis bacteriana.

OBJETIVOS EXPERIMENTALES

Objetivo General:Determinar la eficacia de la Ciprofloxacina comparada con la Macrodantina en eltratamiento de la infección del tracto urinario.


Determinar la eficacia de la ciprofloxacina en el tratamiento de la infección deltracto urinario.

Determinar la eficacia de la macrodantina en el tratamiento de la infección deltracto urinario.

Comparar la eficacia de ambos tratamientos.

Objetivo General:Determinar la eficacia de la clindamicina comparada con la doxiciclina en eltratamiento de la vaginosis bacteriana.


Determinar la eficacia de la clindamicina en el tratamiento de la vaginosisbacteriana.

Determinar la eficacia de la doxiciclina en el tratamiento de la vaginosisbacteriana.

Comparar la eficacia de ambos tratamientos.

EJERCICIOS1. Dispareunia2. Hipersensibilidad a la ciprofloxacina3. Metronidazol/doxiciclina-Garnerella vaginalis.4. Agente activo de la Uncaria tomentosa5. Grado de instrucción-continuidad del control pre-natal.6. Estabilidad familiar-embarazo adolescente.7. Ciprofloxacina / Macrodantina-ITU.8. Amenaza d parto prematuro.9. Control pre-natal-Muerte materno.10. Composición Química del AZT.11. Grado de instrucción-métodos anticonceptivos12. Pre-eclampsia13. Control pre-natal – preeclampsia14. Visitas domiciliarias-parto institucional15. Psicoprofilaxis/acupuntura-dolor de parto

33

DESARROLLO

Objetivo General 1:Determinar la prevalencia de dispareunia en gestantes.


Determinar el tipo de dispareunia en gestantes. Determinar la gravedad de la dispareunia en las gestantes. Comparar la eficacia de ambos tratamientos.

Objetivo General 2:Determinar la prevalencia de hipersensibilidad a la ciprofloxacina.


Determinar el tipo de hipersensibilidad a la ciprofloxacina Determinar la gravedad de la hipersensibilidad a la ciprofloxacina.

Objetivo General 3:Determinar la eficacia del metronidazol en el tratamiento de la Garnerella vaginalis.


Determinar la eficacia del metronidazol en el tratamiento de la garnerellavaginalis.

Determinar la eficacia de la doxiciclina en el tratamiento de la garnerellavaginalis.

Comparar ambos tratamientos.

Objetivo General 4:Determinar el agente activo de la Uncaria tomentosa.


Determinar el tipo de agente activo de la Uncaria tomentosa. Determinar la composición química del agente activo de la Uncaria tomentosa.

Objetivo General 5:Determinar la relación que existe entre el grado de instrucción y la continuidad alcontrol pre-natal.


Determinar la prevalencia del control pre-natal en mujeres de primaria.

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Determinar la periodicidad del control pre-natal en mujeres de primaria. Determinar la continuidad del control pre-natal en mujeres de primaria. Comparar la prevalencia, periodicidad y continuidad del control pre-natal en

mujeres con instrucción secundadria y superior.

Objetivo General 6:Determinar la relación entre la estabilidad familiar y el embarazo en adolescentes.


Determinar el estado civil de los padres de adolescentes embarazadas. Determinar el tiempo de unión de los padres en adolescentes embarazadas. Comparar el estado civil y el tiempo de unión de los padres de adolescentes

embarazadas.

Objetivo General 7:Determinar la eficacia de la Ciprofloxacina comparada con la Macrodantina en eltratamiento de la infección del tracto urinario.

Objetivos Específicos Determinar la eficacia de la Ciprofloxacina en el tratamiento de la infección del

tracto urinario. Determinar la eficacia de la Macrodantina en el tratamiento de la infección del

tracto urinario. Comparar ambos tratamientos.

Objetivo General 8:Determinar la prevalencia de la amenaza de parto prematuro en gestantes delporvenir


Determinar la edad gestacional promedio en la amenaza del parto prematuro. Determinar la gravedad de la amenaza del parto prematuro.

Objetivo General 9:Determinar la relación entre el control pre-natal y la mortalidad materna

Objetivos Específicos Determinar la prevalencia del control pre-natal en mujeres fallecidas por

complicaciones maternas. Determinar la periodicidad del control pre-natal en mujeres fallecidas por

complicaciones maternas. Determinar la continuidad del control pre-natal en mujeres fallecidas por

complicaciones maternas.

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Comparar la prevalencia, periodicidad y continuidad del control pre-natal enmujeres sobrevivientes de complicaciones maternas.

Objetivo General 10:Determinar la composición química del AZT.


Determinar los radicales libres del AZT. Determinar los dobles y triples enlaces del AZT. Determinar el radical activo y terapeutico del AZT.

Objetivo General 11:Determinar la relación entre grado de instrucción y el empleo de métodosanticonceptivos.

Objetivos Específicos Determinar la prevalencia de empleo de métodos anticonceptivos en mujeres sin

instrucción Determinar el tipo de métodos anticonceptivos en mujeres sin instrucción Comparar la prevalencia, tipo y tiempo de empleo de métodos anticonceptivos en

mujeres sin instrucción

Objetivo General 12:Determinar la prevalencia de preeclampsia en gestantes de la caleta.

Objetivos Específicos Determinar la gravedad de la preeclampsia en gestantes de la caleta. Determinar la duración de la preeclampsia en gestantes de la caleta Determinar el pronóstico de la preeclampsia en gestantes de la caleta

Objetivo General 13:Determinar la relación entre el control pre-natal y la pre-eclampsia.


Determinar la prevalencia de pre-eclampsia en gestantes sin control pre-natal.. Determinar la duración de la pre-eclampsia en gestantes sin control pre-natal.. Determinar el pronóstico de la pre-eclampsia en gestantes sin control pre-natal.. Comparar la prevalencia, duración y pronóstico de la pre-eclampsia en gestantes

concontrol pre-natal..

Objetivo General 14:Determinar lala relación entre las visitas domiciliarias y el parto institucional.

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Determinar la prevalencia de visitas domiciliarias en gestantes con partoinstitucional.

Determinar el número de visitas domiciliarias en gestantes con partoinstitucional

Determinar el tipo de proveedor de salud que realizó las visitas domiciliarias engestantes con parto institucional.

Comparar la prevalencia de visitas, el número de de visitas y el tipo de personalque realizó las visitasen mujeres con parto domiciliario.

Objetivo General 15:Determinar la eficacia de la psicoprofilaxis comparada con la acupuntura en lareducción del dolor de parto..


Determinar eficacia de la psicoprofilaxis en la reducción del dolor de parto. Determinar eficacia de la acupuntura en la reducción del dolor de parto. Comparar la eficacia de ambas técnicas.

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OBJETIVOSDE ESTUDIO

Puntos dereferencia

Orientar lasActividades

La Selección

Limitaciones delProblema

El Investigador

Para

Permite

GeneralesEspecíficos

PuedeSer

PuedeSer

Propósitosúltimos

PropósitosConcretos

PersiguenLogran

Son

En Relación

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4. LAS HIPÓTESIS.

4.1. CONCEPTOS.

Una hipótesis es un planteamiento o supuesto que se busca comprobar o refutarmediante la observación siguiendo las normas establecidas por el método científico.Tiene pues, como condición imprescindible que debe cumplir, que pueda ponerse aprueba.

En general en un trabajo de investigación científica se plantean dos hipótesis lascuales son mutuamente excluyentes: la primera es llamada hipótesis nula (Ho) y laotra usualmente se conoce como hipótesis alterna (Hi) que es la “hipótesis deinvestigación”, el procesamiento de los datos, según la metodología de investigacióndiseñada, mostrará cual de las dos hipótesis se comprueba como verdadera, y estapuede ser considerada como el conocimiento que la investigación aporta a laciencia.

Las hipótesis son proposiciones provisionales y exploratorias sobre incertidumbre dela veracidad o falsedad de un concepto, una teoría o un modelo con un alcance detrabajo de investigación por simulación y con métodos de campo o de laboratorio.

Debemos tener presente que las hipótesis se formulan cuando estamos frente a unproblema de explicación. Frente a otros tipos de problemas puede o no formularsehipótesis tales como enunciar cuantos sujetos tendrán una característica o cuantovaldrá la característica en los sujetos o como variará esa característica respecto deotra u otras. Pero, en general, las hipótesis formuladas para problemas dedescripción, muchas veces son especulaciones. Para describir no hacen faltahipótesis.

Es muy común, encontrar formulaciones de hipótesis de la forma "SI... ENTONCES",planteadas en general en forma condicional de la causa (SI) y los efectos(ENTONCES).

Otras veces se habla de Hipótesis nula y alternativa, que luego veremos sonnombres de hipótesis estadísticas.

Una vez delimitado y definido el problema, generamos la o las hipótesis tendientes aresolverlo; una hipótesis de trabajo, es un enunciado destinado a ser comprobado.

Existen varios tipos de enunciados:

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Singulares: "Este A es un B" Particulares: "Algunos A son B" Universales: "Todos los A son B" Existenciales: "Existe un A que es B"

4.2. CRITERIOS PARA FORMULAR UNA HIPÓTESIS

En la redacción y formulación de una hipótesis se deben tener en cuenta lossiguientes criterios:

Deben referirse sólo a un ámbito de la realidad. Los conceptos de las hipótesis deben ser claros y precisos. Los conceptos deben contar con realidades o referentes empíricos y

observables. En el planteamiento se debe prever la técnica para probar la Hipótesis.

4.3. FORMULACIÓN DE LAS HIPÓTESIS.

Las hipótesis deben ser correctamente planteadas, esto implica una definición de losconceptos empleados, en forma clara y precisa, libre de ambigüedades yvaguedades.

Explicitar las operaciones necesarias para su contrastación, contener la mínimacantidad de supuestos auxiliares, independencia de los mismos para su análisis ycontrastación Reglas deductivas para la explicación de los fenómenos que abarca.

HIPÓTESIS

Toda hipótesis se debe fundamentar en el MARCO TEÓRICO

Realidad Problemática (Información Epidemiológica, Internacional, Nacional yLocal)

Antecedentes del Problema (Investigaciones respecto a tu problema)

HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS NO EXISTEN PORQUE TIENEN UNA SOLAVARIABLE

HIPÓTESIS EXPLICATIVAS

Problema 1:¿En que medida el grado de instrucción se relaciona al aborto provocado?

HIPÓTESIS ALTERNA En la medida que el grado de instrucción sea menor la probabilidad de abortar

será mayor.

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HIPÓTESIS NULA En la medida que el grado de instrucción sea menor la probabilidad de abortar

será menor

Problema 2:¿En que medida la vaginosis bacteriana se relaciona a la enfermedad inflamatoriapélvica en las adolescentes?

HIPÓTESIS ALTERNA En la medida que se incremente la vaginosis bacteriana se incrementa la

posibilidad de enfermedad inflamatoria pélvica en las adolescentes.

HIPÓTESIS NULA En la medida que se incremente la vaginosis bacteriana se reducirá la posibilidad

de enfermedad inflamatoria pélvica en las adolescentes.

Problema 3:¿En que medida la Calidad de Atención se relaciona con la continuidad del Controlpre-natal?

HIPÓTESIS ALTERNA A mayor calidad de atención mayor continuidad del control pre-natal.

HIPÓTESIS NULA A mayor calidad de atención menor continuidad del control pre-natal.

HIPÓTESIS EXPERIMENTALESProblema 1:¿Es más eficaz la Doxiciclina que el Metronidazol en el tratamiento de la VaginosisBacteriana?

HIPÓTESIS ALTERNA La Doxiciclina es mas eficaz que el Metronidazol en el tratamiento de la

Vaginosis Bacteriana

HIPÓTESIS NULA La Doxiciclina es menos eficaz que el Metronidazol en el tratamiento de la

Vaginosis Bacteriana

Problema 2:¿Es mas eficaz el Euflerach que la psicoprofilaxis en la prevención del dolor departo?

HIPÓTESIS ALTERNA El Euflorach es menos eficaz que la psicoprofilaxis en la prevención del dolor de

parto.

41

HIPÓTESIS NULA El Euflorach es menos eficaz que la psicoprofilaxis en la prevención del dolor de

parto.

EJERCICIOS1. Visita domiciliaria- Parto institucional2. Control pre-natal-preeclampsia3. Estado civil-Empleo de metodos anticonceptivos4. Grado de Instrucción-Toma de papanocolaou.

DESARROLLOProblema 1:¿En que medida las visitas domiciliarias se relacionan a la atención del partoinstitucional?

HIPOTESIS ALTERNA A mayor cantidad de visitas domiciliarias mayor probabilidad de atención del

parto institucional.

HIPOTESIS NULA A mayor cantidad de visitas domiciliarias menor probabilidad de atención del

parto institucional.

Problema 2:¿En que medida el control pre-natal se relaciona con la pre-eclampsia?

HIPOTESIS ALTERNA En la medida que el control pre-natal sea completo existirá menor probabilidad de

tener pre-eclampsia.

HIPOTESIS NULA En la medida que el control pre-natal sea completo existirá mayor probabilidad de

tener pre-eclampsia.

Problema 3:¿En que medida el estado civil se relaciona con el empleo de métodosanticonceptivos?

HIPOTESIS ALTERNA Las mujeres casadas y convivientes, tienen mayor probabilidad de emplear

métodos anticonceptivos que las solteras y separadas.

HIPOTESIS NULA Las mujeres casadas y convivientes, tienen menor probabilidad de emplear

métodos anticonceptivos que las solteras y separadas.

Problema 4:

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¿En que medida el el grado de instrucción se relaciona a la toma de papanicolaou?

HIPOTESIS ALTERNA A mayor grado de instrucción, mayor probabilidad de toma de papanicolaou.

HIPOTESIS NULA A mayor grado de instrucción, menor probabilidad de toma de papanicolaou.

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Formulación deLa hipótesis

Guias de unaInvestigación

Planteamientos

Relación entreVariables

Establecenlas

Son

Establecen

Transicionales

Alternativas

Explicativas

Pragmáticas oTecnologicas

Nulas

Analógicas

De Inferencia

Tipos

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4.4. EL ANÁLISIS LÓGICO, EN LA COMPROBACIÓN DE UNA HIPÓTESIS"

4.4.1. Fundamentación:Deben apoyarse en el conocimiento básico actual, coherentes respecto de el ycompatible.

4.4.2. Contrastabilidad:Deben ser posibles de someterse a prueba mediante la experiencia; pero ademásexigiremos, que este sometimiento pueda evaluarse, controlarse en la medida de loposible y medirse con precisión.

4.4.3. Comprobabilidad:Los enunciados deben ser tales que puedan confirmarse o refutarse, es decir,conocer las observaciones que nos conducen a su aceptación o no.

NO DEBEN ACEPTARSE HIPÓTESIS QUE SEAN IRREFUTABLES OINVERIFICABLES

4.4.4. Capacidad predictiva:De consecuencias de la hipótesis. Debe tenerse en cuenta que la predicción tieneuna especial importancia en la investigación porque provee conocimiento nuevo,supone una nueva contrastación para la hipótesis y es una guía para la investigaciónfutura.

4.5.2. Consistencia:Cuando contrastaciones en las mismas condiciones nos conducen a los mismosresultados, cuando cambios en la condición de contrastación, nos conducen a"previsibles" cambios en los resultados, cuando por variados procedimientos decontrastación, nos conducen a los resultados esperados.

4.5.3. Validez:La validez o exactitud de una hipótesis, podemos definirla como la capacidad dedescribir la realidad tal cual es.

Las explicaciones científicas pueden ser precisas, pero no sabemos a ciencia ciertacual es su validez.

Imaginemos disparar una arma de fuego contra el blanco de disparo. El centro delblanco seria la realidad. Al disparar, los disparos tenderán a agruparse en una zonadel blanco. Entonces, la dispersión de todos los disparos respecto del centro queellos mismos forman, seria la precisión o consistencia. La distancia desde estecentro y el centro del blanco, será la exactitud o validez.

45

Precisión Validez

Para lograr un acercamiento a la validez, deben cumplirse al menos las condicioneshasta aquí enumeradas, pero aun así no podemos inferir si las respuestas dadas sonla realidad misma. debe tenerse en cuenta que al dar respuestas a un problema, segeneran nuevas preguntas; casi podemos afirmar que en "cantidad" son mas las quese "abren" que las que se "cierran"

El criterio de verdad en la ciencia no esta catalogado por el gusto, el dogma, laevidencia, la utilidad, la subjetividad, el autoritarismo, especialismos, eletnocentrismo, los estereotipos, etc., sino la contrastabilidad, que tiene laobjetividad por finalidad; puede resumirse como la búsqueda de una "verdadobjetiva".

Una afirmación es considerada probablemente verdadera, si puede ser confirmadapor vía del método científico. Sobre la base de esto, las afirmaciones sobrenaturalesson incomprobables, pues todo lo que esta a nuestro alcance es insuficiente; no sedispone de método alguno para evaluar su valor de verdad

46

5. VARIABLES Y SU OPERACIONALIZACION.

5.1. LAS VARIABLES.

Independientemente de su aspecto estadístico, las variables son: cualidades,propiedades, características o conjunto de ellas que asumen distintos valores intra einter unidades de observación.

Una variable: Es cualquier característica, factor, cualidad o atributo a estudiar. Es algo que se puede modificar en un momento dado. Es el resultado de las operaciones que debe efectuar el investigador. Se define operacionalmente para poderla medir. Puede ser medida siempre que determinemos las reglas que vamos a usar para

la misma.

Un ejemplo de ello está en la variable sexo que varía en varones y mujeres, o en lavariable presión arterial que variará de una persona a otra según sus valorespodremos obtener, normo tensión, hipertensión o hipotensión.

Si no variaran, serían "Constantes" y no "Variables".

5.2. CLASIFICACIÓN DE VARIABLES SEGÚN LA NATURALEZA DE SUMEDICIÓN Y FINES OPERACIONALES

VARIABLES CUALITATIVASSon aquellas variables que pueden ser presentadas verbalmente, mediantecategorías, por ello también se denominan categóricas. Todo fenómeno de la culturahumana puede ser estudiado de este modo. Sin embargo, nos enfrentamos muchasveces al problema de que los adjetivos tienen demasiados significados paralelostanto en el lenguaje hablado como en los diccionarios. En tal situación, elinvestigador debe plantearse seleccionar uno de los significados alternativos o darlesu propia definición "local" a la variable categórica que plantea estudiar.

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CLASIFICACIÓN

Las variables cualitativas se clasifican en variables nominales y ordinales.

Variables Cualitativas NominalesLas variables nominales o de escalas nominales, o "codificación" pueden aplicarse lamedición rudimentaria de casi cualquier atributo. Sólo indican qué individuos uobjetos de la muestra son similares con respecto al factor indicado en la definición ycuáles son distintos, sin poner a los individuos en orden alguno de, por ejemplo,tamaño. Muchas clasificaciones de la vida diaria son adecuadas, tal y como seutilizan en el lenguaje corriente, para la investigación; como ejemplo: la distinciónentre hombres y mujeres, el estado civil, etc (no tienen orden).

Tras la clasificación nos será conocido el número de individuos o mediciones situadoen cada clase, y así es como los datos cualitativos pueden ser valorados yponderados. Por otro lado, si el investigador está sobre todo interesado enconceptos cualitativos, transformarlos en cantidades sería sólo perjudicial, porqueeso haría justamente desaparecer aquellos rasgos en que el investigador estainteresado. Así, no tendría mucho sentido clasificar al varón como valor “1” y mujercomo valor “0”, alterando la naturaleza cualitativa, y dandole un valor arbitrario ysesgado a una categoría (no confundir con codificación).

Variables Cualitativas OrdinalesUna variable categórica ordinal o de escala ordinal pone a los elementos en fila, porejemplo por orden de tamaño, cronológico, de magnitud o intensidad sin prestaratención alguna a lo grandes que puedan ser las diferencias individuales. En estaescala, podríamos por ejemplo indicar el grado de instrucción: Sin instrucción,primaria, secundaria y superior, o el nivel de hipertensión: Hipotenso, normotenso ehipertenso, o la gravedad de la hipertensión: leve, moderada y severa, entre otros

En la escala ordinal, un concepto cualitativo, que de forma usual se evalúasubjetivamente, se ha usado para ser medido y analizado numéricamente. Toca alinvestigador decidir si esta práctica hace justicia al concepto o si deja fuera algunospuntos importantes.

VARIABLES CUANTITATIVASLas variables cuantitativas también denominadas numéricas, tienen la característicasde expresarse en números y su riqueza se valora en esa naturaleza, por lo cualcualquier intento de transformarla a variable cualitativa es un error, estasexpresiones numéricas son de orden abstracto, por ejemplo: edad, presión arterial,temperatura, coeficiente intelectual, peso, talla, etc.

CLASIFICACIÓNLas variables cuantitativas se clasifican en discretas y continuas.

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Variables Cuantitativas DiscretasLa variable discreta se refiere a valores numéricos que solamente pueden serexpresado en números enteros, y su división o continuidad es imposible que sepresente debido a la naturaleza de la misma: Por ejemplo en el caso del número deoperaciones, es imposible hablar de dos operaciones y media, lo mismo ocurre conel número de hijos, el número de abortos, el número de parejas sexuales, entreotros.

Variables Cuantitativas ContinuasLa variable cuantitativa o numérica continua, se caracteriza por que tiene unespaciado en una escala aritmética uniforme, es decir: los intervalos entre lasmarcas son iguales. Cada una de estas escalas es normalmente un continuum, demodo que el posible número de valores es infinito. De ahí que estas escalaspermitan mediciones muy precisas de las variables. La mayor parte de lascantidades físicas se miden de este modo. Existen las siguientes subcategorías,aunque en la práctica hay poca diferencia entre ellas:

Escala de intervalo. Esta escala carece de cero absoluto, de modo que notiene sentido dividir o multiplicar los valores medidos con ella, ni calcular laproporción de dos valores. Ejemplo la temperatura.

Escala de proporción es lo mismo que la de intervalo, con la diferencia deque incluye el punto de cero absoluto mientras que raramente hay valoresnegativos. La edad, altura y peso de una persona son ejemplos de esto.

5.3 OTRAS CLASIFICACIONES DE LAS VARIABLES

Las variables según su pertinencia, funcionalidad o interferencia en la investigaciónpueden tomar otra clasificación muy útil para tomar en cuenta en el estudio que sepretende realizar,

Pueden catalogarse en dos grupos, a saber:

Irrelevantes: Son todas aquellas que no presentan, hasta el estado actual denuestros conocimientos, relación alguna con el problema en estudio.

Relevantes: Por oposición, son todas aquellas que tienen relación conocida connuestro problema o, presumimos o al menos tenemos duda de que puede habertal relación.

A medida que aumenta el conocimiento sobre lo que se investiga, la cantidad devariables relevantes va en aumento (al menos eso es lo que se supone en períodosestables [no revolucionarios] de la ciencia), es por eso que al investigador cada díale resulta mas difícil, abarcar "todas" las variables relevantes en un problema dado.

Dentro de estas, generalmente existen dos subgrupos casi inevitables: extrañas eintervinientes.

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Extrañas: Son aquellas que podrían postularse como contra - hipótesis (si lahubiere), es decir que podrían alterar los resultados; o aquellas que impidenobtener datos con "la pureza" necesaria, para dar cuenta exacta de losmismos.(O con la mayor exactitud posible, teórica y empíricamente hablando).

Intervinientes: (También llamadas intermedias o intermediarias). Cómo puederesultar claro, en muy pocas oportunidades lo que se mide (observa?) es loque se postula como Variable, sino que esta o estas, sufren una serie detransformaciones en general teóricas, por las cuales uno accede al mundo delas cosas reales (supuesto, claro esta), las Variables Intervinientes son, eneste sentido, aquellas que median entre la relación de la Variable y el mundoreal, entre dos o mas Variables o en la combinación de estos dos procesos.Ellas especifican (descubren), interpretan, explican o aclaran esta relación, eintervienen en el proceso de operacionalización por medio de dimensiones eindicadores.

Esto estaría íntimamente ligado a la mediatez o inmediatez de una medición o deuna "explicación". Oportunamente se analizará.

Los últimos dos tipos de variables deben ser indispensablemente analizados en todoInforme Científico.

Otra las Variables son denominadas PREDICTORA/S y PREDICHA/S. terminologíaque "NO" implica Causa - Efecto pues Predictora y Predicha pueden cambiar supapel, pasando una a ser denominada como la otra. Es decir, no establecemosrelación de causalidad, sino que simplemente de "variación conjunta", o covariación.

La idea es que la Predictora, "predice" los valores que puede asumir la otra, es decir,la Predicha.

Cuando apoyamos afirmaciones sobre el problema abordado, con teorías por lascuales uno puede o pretende EXPLICARLO, las Variables cambian nuevamente denombre.

Las Variables en este caso se dividen en DEPENDIENTE/S E INDEPENDIENTE/S.Independiente: Es aquella que se postula como "causa" de la variación de otra/sllamada/s Dependiente/s. Dependiente: Es aquella cuya variación es el "efecto" de laaplicación (en un sentido laxo) de la/s Independiente/s. Este tipología de variablesserán ampliamente trabajadas e el capítulo de diseños debido a un naturaleza decausalidad.

5.4. LA OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES.

La operacionalización de variables es el proceso que va de la definición de unvariable al instrumento de medida.

La variable es una categoría, una abstracción que se define a través de la alusión aotras variables, un variable se define a partir de otros variables.

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El grado de precisión de la definición de un variable, va a depender de los variablesque se utilizan en su definición. Cuanto mayor es el desarrollo de la teoría mayorserá la precisión en los variables.

Las variables no se pueden medir directamente, se miden las definiciones operativasde esa variable, por ello las variables requieren operacionalización.

Las variables que se manejan en enfermería son vagamente definidos.

Variable ---- Subvariables ---- Dimensiones ---- Indicadores de definicionesoperativas.La variable se puede situar en una escala en arreglo a su complejidad y estodepende de las facetas que contenga.

SUBVARIABLES: son los diferentes aspectos que componen una variable,organizados y en estrecha relación entre ellos. No todos contribuyen de la mismaforma ni en el mismo grado.

Ejemplo: Satisfacción - trato. Facetas que lo componen: información, pericia,continuidad, atención, organización de la atención, etc..

DIMENSIONES: miden los aspectos o facetas, es lo medible dentro de la variable.

Ejemplo: se mide la frecuencia, la intensidad, el ritmo, el ciclo, etc.

INDICADORES: son las características observables. Es traducir un concepto envaloración numérica.

Ejemplo: la risa, el llanto, la agitación, ...

Los hay mejores y peores, para valorarlo hay que tener en cuenta ver un conjunto decriterios:

· Fiabilidad.

· Simplicidad.

· Validez.

MEDICIÓN DE VARIABLES

Medir es contar, comparar una unidad con otra, dar una valoración numérica, asignarun valor, asignar números a los objetos. Todo lo que existe está en una ciertacantidad y se puede medir. Estos no se asignan de forma arbitraria sino que se rigenpor ciertas reglas, se establece un sistema empírico y éste da lugar a un sistemaformal.

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La medición nos permite alejarnos de la realidad para formarla a partir de números.Las propiedades del sistema numérico y del sistema empírico han de ser iguales. Elsistema formal, tiene que reunir dos criterios:

· Igualdad.

· Formal.

Cuando operacionalizamos una Variable, indicamos los referentes empíricos delconcepto de la misma. Estos constituyen el nexo con la realidad transformándose enlos INDICADORES de esos conceptos.

Este proceso es de un orden SEMÁNTICO y no Sintáctico; también llamado"explicitación de la reglas de correspondencia"La DEFINICIÓN OPERACIONAL, estrictamente hablando, no existe; no existe unacosa tal como la definición operacional, esto es semánticamente incorrecto; la"definición" tiene una función especifica que es la de dar las notas esenciales delconcepto que se esta definiendo. Puede o no coincidirse con esta definición de "loque es" la definición, pero es precisamente esto, la libertad de dar elementos quehagan explícito, lo que un concepto tiene implícito. Por lo tanto no existe unadefinición operacional. La operacionalización es una "Determinación", realizada porel investigador y no es pertinente buscar una cita en un texto o diccionario, quedefina una variable exactamente con el alcance que le pretendo dar en mi estudio.

El investigador, como todo ser humano, se mueve lingüísticamente en el mundo conlos conceptos y las variables no escapan a ello, aun un simple dato, es un concepto.

Toda Variable es conceptual. Suele indicarse que cuando "mas conceptual", omenos empírica sea, es decir, cuando hay que "explicar" que se quiere decir con elconcepto que se enuncia, su medición es mediata o indirecta.

En principio, la MEDIATEZ o INMEDIATEZ en la medición de una Variable, la puededefinir como TEÓRICA o EMPÍRICA, pero...

Si observamos la evolución de los instrumentos y los conocimientos, lo mediatotiende a ser inmediato; aquello que antes era medible indirectamente, hoy ya lo esinmediatamente.

La operacionalización pues, también puede decirse que es la explicitación de lasoperaciones necesarias para medir la/s propiedad/es del elemento de estudio. Estoes ni mas ni menos que encontrar INDICADORES. Aquellos elementos que"representan" a la variable. Un sujeto se determina "hipertenso" si posee un valor dela variable "arriba de determinado valor"; esto es pues el "indicador" de laHipertensión. Si definimos la "eficacia" como la propiedad de "alcanzar, obtener ollegar a cumplir objetivos", entonces pues estas pautas ultimas serán "losindicadores" de que un sujeto es Eficaz o actúa con eficacia.

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Un ejemplo sencillo seria los indicadores de la variable estado civil, que seríansoltera, casada, conviviente, separada, divorciadas y viuda; como vemos formanparte de la variable y cumplen las características de mudamente excluyente,exhaustiva y pertenecer al mismo tipo de clasificación.

Si para las variables que se encuentran en estudio, no es posibleoperacionalizarlas, debemos concluir que la investigación no deberíallevarse a cabo.

Suele Hablarse de DIMENSIÓN de la variable y que es un referente que necesitaaun de indicadores, para ser explicitada.

Suponiendo el Stress, habría al menos "aspectos" tales como:

Laborales, Familiares, Personales, socioeconómicos, etc., estos aspectos o "áreasprimarias" en las cuales pensamos "son las dimensiones" de la variable Stress aevaluar. Obviamente, de un primer vistazo vemos que cada una de ellas No es unindicador ya que por si sola No puede medirse en forma inmediata o mediataestandarizada. Si hubiese tan solo un instrumento concensuado que midiera, porejemplo, el aspecto, área o "factor" Laboral, entonces ya seria definido comoindicador lisa y llanamente.

Lo mismo puede definirse de la misma variable Stress.

Haciendo una generalización algo burda, los "conceptos" que se manejan en lasdistintas disciplinas, generan la definición de tipos de variable de distinto grado de"generalización y/o abstracción", que impacta directamente en los procedimientos deoperacionalización. Veamos: No es lo mismo la operacionalización de la variable"peso" que la de "energía cinética", "psicosis", "vida" o peor aun "espíritu".Independientemente de la posibilidad o no de operacionalizarse, tan solo el intentoen cada una de ellas es completamente distinto. El Peso puede operacionalizarsecon bastante facilidad con instrumentos como la balanza y tomando enconsideración la aceleración de la gravedad; no es tan sencilla la operacionalizaciónde la energía cinética, pero no imposible.

El hecho es que la conceptualización de Dimensión, en singular!!, limita a dosoperaciones de correspondencia: La Dimensión y el Indicador, cuando en la realidadpodemos tener Variables que no necesitan operacionalización y por lo tanto nonecesitan Indicador y otras donde existe una serie de pasos en laoperacionalización, donde no alcanza siquiera la Dimensión.

En el proceso de operacionalización No es necesario relevar "todos" losindicadores, sino aquellos denominados "inequívocos" por representar "lamáxima probabilidad lógica y/o de que si ellos están presentes, la variabletambién lo este"

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Piénsese en este ejemplo:

1) Sospechamos una infección = variable2) Deducimos que si existe una infección habrá rubor, dolor y/o calor = indicadores3) Ninguno de ellos "nos garantizan o nos satisfacen" para determinar la existencia

de la variable = infección4) Avanzamos aun mas y obtenemos nuevos indicadores tales como temperatura y

cultivo de gérmenes.5) Aun aquí la temperatura sigue en el nivel de duda del paso 3), pero No el cultivo,

que con una gran probabilidad no solo lógica sino también "empírica" nos hablaclaramente de la presencia de la variable infección.

La búsqueda, el proceso y los indicadores que consideraremos en cadainvestigación "se obtienen en función de los objetivos".

Es así pues, que dos investigaciones con distintos objetivos pueden considerar "lamisma variable, pero No los mismos indicadores!!". No nos adentraremos en estaetapa en semejante análisis, solo es importante poner en práctica laoperacionalización con el ejercicio de analizar.

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5.5. EL CONCEPTO DE CONTROL DE LAS VARIABLES

Manipulación, Control, Aplicación: Sinónimos.El concepto es muy usado para aquellas situaciones denominadas experimentales ypor su uso involucra problemas del tipo de explicación, donde tenemos la VariableIndependiente, la Dependiente y destacan las Variables Extrañas.

Se dice que un investigador "controla" la Variable cuando la varia en forma conocida,especifica y volitivamente

En referencia a las Variables Extrañas, estas se encuentran presentes en todo tipode problema a estudiar, en tanto y en cuanto se acote el problema, de lo contrario,todas serán motivo de análisis y por lo tanto "NO" extrañas.

Las maneras de controlar una Variable extraña, sea conocida o no, constante oaleatoria, son:

ELIMINACIÓN: Eliminar los elementos que puedan afectar las variables.

BALANCEO: Asignar una misma cantidad de elementos a los grupos, cuando cadaelemento es expuesto a una misma condición. Se supone que las variables extrañasse distribuyen en forma pareja, al efectuar una asignación por vía de ella.

CONTRABALANCEO: Balanceo con registro de varias mediciones sobre un mismoelemento.

MUESTREO AL AZAR: Simplemente, aceptando que un muestreo simple al azar"reparte" los efectos en forma "pareja".

CONSTANCIA: No variar nada más que lo que se debe variar

INCLUSIÓN: Dejar actuar, medir y luego analizar como actúa.

SELECCIÓN: Idem eliminación. Pues lo seleccionado no es afectado o la afecciónes constante, por lo tanto controlada.

El control de todas las variables que entran en juego en una investigación, es una delas etapas mas importantes de todo nuestro plan de ejecución.

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TALLERVARIABLES

VARIABLES CUALITATIVAS

NOMINALES(nombre) Estado Civil Sexo RPM

ORDINALES Grado de instrucción Primaria

SecundariaSuperior

Intensidad del dolor ++++++

Pre-eclampsia LeveModeradaSevera

VARIABLES CUANTITATIVASDISCRETAS Número de hijos (1,2,3,...) Número de abortos Número de partos Número de atenciones

CONTINUAS Peso (60, 35 Kgr.) Talla (1.57 metros) Temperatura (37, 38.5 C) Presión arterial (120/80).

EJERCICIOS1. Oxitocina (Si-No) Variable cualitativa nominal

2. Eclampsia (Si-No) Variable cualitativa nominal

3. Parasitosis (leve, moderada, severa)Variable cualitativa ordinal

4. Edad Gestacional (30 semanas) Variable cuantitativa continua

5. Ecografía (Si-No) Variable cualitativa nominal

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6. Muerte materna(Si-No) Variable cualitativa nominal

7. Calidad de atención (mala, regular, buena) Variable cualitativa ordinal

8. Infección de vías urinarias (leve, moderada, severa) Variable cualitativa ordinal

9. Muerte perinatal (Si-No) Variable cualitativa nominal

10.Óbito (Si-No) Variable cualitativa nominal

11.Hemoglobina (11gr)Variable cuantitativa continua

12.Peso del Recién nacido (3500 Kgr) Variable cuantitativa continua

13.Sexo del Recién Nacido (Hombre-Mujer) Variable cualitativa nominal

14.Condición de la vivienda (propia-alquilada-compartida) Variable cualitativanominal

15. Ingresos Mensuales (600 soles) Variable cuantitativa continua

16.Número de cesáreas (2,3,4)Variable cuantitativa continua

17.Cantidad de legrados (1,2,3) Variable cuantitativa discreta

Identificación de Variables en el Problema

1. En que medida el estado civil se relaciona al control pre-natal de mujeresque VI VD

acuden al HRDT

2. En que medida el grado de instrucción se relaciona al aborto provocadoVI VD

3. En que medida la toma de apanicolaou se relaciona a la disminución delcáncer VIde cuello uterino.

VD

4. Es mas eficaz la Tetraciclina que el Metronidazol en el tratamiento de lavaginitis VI VD

aguda.

5. Es mas eficaz el método Psicoprofilactico que el Euflerach en la prevencióndel VI VD

dolor de parto.

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PROCESO DE OPERACIONALIZACION

CAPITULO VI

SUB VARIABLES

INDICADOR1

SUB VARIABLES

VARIABLE

INDICADOR2

INDICADORN - 1

INDICADORN

INDICE 1 INDICE 2 INDICE N - 2INDICE N - 1

+ … +

+ … ++ +

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6. EL MARCO TEORICO

6.1 MARCO DE REFERENCIAEs importante señalar que en un proyecto, existe una estrecha relación entre teoría,el proceso de investigación, la realidad, y el entorno. La investigación puede iniciaruna teoría nueva, reformar una existente o simplemente definir con más claridad,conceptos o variables ya existentes.

Fundamentos teóricos.Es lo mismo que el marco de referencia, donde se condensara todo lo pertinente a laliteratura que se tiene sobre el tema a investigar. Debe ser una búsqueda detallada yconcreta donde el tema y la temática del objeto a investigar tenga un soporte teórico,que se pueda debatir, ampliar, conceptualizar y concluir. Ninguna investigación debeprivarse de un fundamento o marco teórico o de referencia.

Es necesario que el trabajo de investigación maneje todos los niveles teóricos, paraevitar repetir hipótesis o planteamientos ya trabajados. La reseña de este aparte delproyecto se debe dejar bien claro para indicar que teórico(s) es el que va a servir depauta en la investigación.

Estos fundamentos teóricos van a permitir presentar una serie de conceptos, queconstituyen un cuerpo unitario y no simplemente un conjunto arbitrario dedefiniciones, por medio del cual se sistematizan, clasifican y relacionan entre sí losfenómenos particulares estudiados.

6.2 La Introducción.Introducción en la tesis y también conocida como importancia y justificación orealidad problemática, en el proyecto esta refleja ¿Cuál es el tema y porqué esimportante? Se expone el problema global tan simple como se pueda. Es importanterecalcar que el investigador ha trabajado el proyecto por mucho tiempo, así queestará muy compenetrado de él. Es importante el que la introducción refleje unaretracción mental y tome una visión más amplia, más holística del problema. ¿Cómoencaja en el mundo más amplio de la disciplina científica aplicada?

Sobre todo en la introducción, no debe sobrestimarse la familiaridad del lector con eltema del proyecto de tesis. En tal sentido las investigaciones se escriben parainvestigadores en el área general, pero no todos ellos necesitan ser especialistas (yfrecuentemente no lo son) en el tema particular.

La redacción de la introducción debe estar orientada de manera de que se debainteresar vivamente al lector a continuar leyendo el proyecto. Para los primeros

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párrafos, la tradición permite la prosa, que es menos dura que el rigor exigido por laescritura científica.

¿Es una introducción adecuada? ¿Es fácil de seguir? ¿Es interesante? Existenargumentos y criterios para recomendar el correcto escribir de esta sección. Laintroducción debe decir claramente adónde va el proyecto de tesis, y esto se volverámás claro en el avance de la escritura misma.

LEY DEL EMBUDO

6.3 La Revisión de la literatura.¿De dónde vino el problema? ¿Qué se sabe ya sobre este problema? ¿Qué otrosmétodos se han tratado para resolverlo? A esta etapa se le denomina la busquedade lo conocido acerca del problema.

¿Cuántos documentos incluir en la revisión? ¿Cuán pertinentes deben ser paraincluirlos? Esto es cuestión de sentido común. En el orden de ciento son razonables,pero dependerá del campo científico específico.

Lo importante a considerar que en tema del proyecto de investigación el que escribeacerca de su tema es ¡El experto mundial! en el reducido tema del proyecto de tesis.Un punto importante es asegurarse de no omitir documentos importantes para sus

CONTENIDO

Variable Dependiente

Elementos relacionados a la variabledependiente

De los elementos relacionados a lavariable dependiente seleccionar losde mayor relevancia

De estos seleccionar la/s variable/sindependiente/s

Establecer el constructo hipotéticoque permite la relación de la variableindependiente con la dependiente

SITUACIÓN PROBLEMÁTICA

Area

Sub-area

Tema

Problema

Algunos antecedentesdel problema

Para que se investiga

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examinadores, o para patrones potenciales a quienes pueda enviar los proyectos enlos próximos años.

6.4 ANTECEDENTES DE LA INVESTIGACIÓN

En este aspecto entrara en juego la capacidad investigadora, aquí se condensarátodo lo relacionado a lo que se ha escrito e investigado sobre el objeto deinvestigación. Hay que diferenciar entre teóricos consultados y antecedentes delproblema, ya que a veces confundimos los dos aspectos. El primero – los teóricos-son los planteamientos escritos sobre el tema que va tratar en su objeto deinvestigación, y los antecedentes del problema, son las investigaciones que se hanhecho sobre el objeto de investigación y pueden servir para ampliar o continuar suobjeto de investigación, en algunos casos servirá para negar su objeto deinvestigación cuando esto suceda se entra a elaborar postulados que más tardeentraran a formar el campo de las investigaciones negativas, sector aún sin explotara fondo, porque en la mayoría de los trabajos de investigación nos limitamos aampliar sobre conceptos trabajados o a plantear nuevos postulados pero siemprecon alta carga de complemento sobre lo investigado.

Es oportuno recordar que la citación de los antecedentes se pueden elaborar conbase en fechas y/o cronogramas de otros proyectos realizados, pero esindispensable citar la fuente de consulta.

Los antecedentes de la investigación tienen las siguientes características: Los antecedentes constituyen el marco de referencia que permite ubicar el tema

de investigación dentro del área del conocimiento general. Se redacta en función a los objetivos y la justificación (introducción). Los antecedentes tienen que incluir una buena revisión actualizada de la

bibliografía nacional y/o extranjera existente sobre el problema planteado. Siendo que toda investigación tiene un cuerpo de conocimientos que la preceden,

en esta sección se presentan las investigaciones similares o relacionadas con eltema. Se debe hacer constar: Autor, título de la investigación, año de publicacióny conclusiones.

La bibliografía que se mencione no necesita ser abundante pero sí debe serrepresentativa. Los antecedentes bibliográficos deben estar relacionadosdirectamente con la investigación.

La presentación de los antecedentes debe seguir, como lo denomino, la LEY DELEMBUDO, es decir, primero mencione aquellos estudios de interés general peroluego va centrándose en los estudios de interés de mayor importancia y de mayorprecisión. En otras palabras, redacte utilizando una estructura lógica deductiva.

TALLER

El marco teórico Se divida en dos partes

1. Realidad problemática: Llamado también introducción, importancia yjustificaciónde el problema.

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Área: Variable Dependiente Sub Área: Como influyen las variables independientes en la variable

dependiente Tema: Variable Independiente. Problema: El problema entre signos de interrogación. Para que: Importancia del estudio.

Ejemplo:

En que medida el control pre-natal se relaciona a la asistencia del partoinstitucional? V. (independiente). causa o factor V. Dependiente

Área: Variable Dependiente. Parto institucional (bajas coberturas,consecuencias, prevalencia, riesgos, porcentajes internacionales y nacionales)

Sub Área: Como influyen las variables independientes en la variabledependiente.Factores que causan las bajas coberturas del parto institucional (el miedo,la malacalidad de atención, bajas coberturas del control pre-natal, pobreza, etc.)

Tema: Variable Independiente. Relación entre las coberturas del control pre-natal y el parto institucional.

Problema: El problema entre signos de interrogación.

Para que: Importancia del estudio. Reflejar para que servirá el trabajo.

Antecedentes del problema: Hablar sobre las coberturas del control pre-natal y el parto institucional en el mundo, Latinoamérica, Perú, Ancash,Chimbote.

2. Antecedentes del Problema: Llamado también antecedentes de la literatura,antecedentes o marco teórico propiamente dicho.

Hablar de la variable independiente y la dependiente a nivel mundial, latiniamericano, nacional, regional y local.

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Partir de la realidad Mundial a laLocal

De lo general a lo específico

Tiene coherencia entre párrafos

No solo es colocar investigaciones

Es armar la teoría que permitaconstruir una hipótesis

ANTECEDENTES

Relación entre la variable/sindependiente y dependiente

MUINDIAL

LATINOAMERICANO

NACIONAL

REGIONAL

LOCAL

ANTECEDENTES DEL PROBLEMA

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6.5 LAS REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS:

Bibliografía, Literatura Citada, Citas Bibliográficas, Bibliografía Consultada,Referencias Bibliográficas, son frases términos para registrar la literatura en lo queconcierne a un trabajo científico (o de tesis). Se trata de la presentación de una listaordenada alfabéticamente por el apellido del autor, de las obras citadas en el texto.

Sirve para dar al lector la oportunidad de comprobar la existencia de las fuentesoriginales de su trabajo. Es un indicador directo del grado de profundidad de lainvestigación.

Debe reunir los datos precisos, pertinentes y oportunos, que lleven identificarinequívocamente a la fuente de información. Las citas pueden colocarse de dosformas: a) como una nota de pie de página; b) en una lista al final del documento. Nodebe haber citas en el texto que no tengan su correspondiente referencia, y esmuy válido también el concepto inverso.

Existen normas para la escritura correcta de las citas bibliográficas. Ud. debeconsultar las que disponga su universidad, y su facultad, pese a que existennorma internacionales. Por comodidad, es tentador omitir los títulos de los artículoscitados, y la universidad quizá lo permita, ¡no cometa este error!.

A continuación ejemplos de la forma como se cita en ciencias de la Salud:

6.5.1 LA REFERENCIA BIBLIOGRÁFICA SEGÚN LA NORMA ISO 690

En realidad hay muchas formas y estructuras para realizar la referencia y laestructura de la bibliografía, la forma de llevar la misma dependerá de losrequerimientos de la institución y las normas que en esta se empleen, sin embargoen este documento emplearemos la norma ISO, para estandarizar y mantener unlenguaje en común.

En general una referencia bibliográfica "Es el conjunto de elementos suficientementeprecisos y detallados para facilitar la identificación de una publicación o parte deella". Una referencia puede compararse con el documento de identidad de unapersona, pues indica: a) quién es el padre del escrito (autor), b) en qué fecha nació(año de publicación), c) qué nombre le pusieron (título), d) en dónde y en qué hogarnació (ciudad y editorial).

La bibliografía en cambio es una lista en la cual se describen las característicaseditoriales de cada una de las fuentes consultadas por el autor de un texto, sobreuna o más materias relativas al tema que él está tratando.

La referencia bibliográfica es el componente individual de este listado.

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6.5.2 DOCUMENTOS IMPRESOS O ELECTRÓNICOS.

6.5.2.1 DOCUMENTOS IMPRESOSEn este caso la reseña bibliográfica consigna aquellas partes más esenciales de undocumento. Los datos para elaborarla deben extraerse del documento utilizado.

En el caso de un libro, los datos generalmente están en la portada y página dederechos de autor. Los principales datos son: Nombre del autor, empezando por sus apellidos. Título y subtítulo. Número de edición. Lugar de impresión. Nombre de la editorial. Año de publicación. Tomo y volumen. Número de páginas.

Para el caso de diccionarios y enciclopedias, si el artículo o ensayo es realizadopor un autor, la referencia debe llevar el siguiente orden: Nombre del autor, empezando por sus apellidos. Título del artículo, entre comillas (“”). Nombre del diccionario o enciclopedia, subrayado o en cursivas. Número de volumen. Lugar de impresión. Nombre de la editorial. Año de publicación. Número de páginas entre las que se encuentra el artículo.Si el artículo no tiene la firma de un responsable, la referencia se encabeza por eltítulo de aquél.

En el caso de artículos de revistas (referencia hemerográfica), se debe seguir lasiguiente pauta: Nombre del autor, empezando por sus apellidos. Título del artículo, entre comillas (“”). Nombre de la revista, subrayado o en cursivas. Lugar de impresión. Tomo, volumen o año. Número de la revista. Período que abarca la revista. Año de publicación. Número de páginas entre las que se encuentra el artículo.

En el caso de artículos publicados en diarios, si éste lleva el nombre del autor, lareferencia sigue el patrón del modelo de la revista (referencia hemerográfica), conlos siguientes pasos: Nombre del autor, empezando por sus apellidos.

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Título del artículo, entre comillas (“”). Nombre del diario, subrayado o en cursiva. País. Fecha, con día, mes y año. Páginas y sección donde se encuentra el artículo.Cuando son artículos o notas sin firma, se parte por el título de éste.

Para todos los efectos, estos datos son suficientes para la elaboración de unareferencia.Siempre debemos tener en cuenta las siguientes pautas: Los datos de la referencia se tomarán del documento al que se refieren, es decir,

del documento fuente. Los sobrenombres pueden reducirse a sus iniciales. Se respeta el criterio de uso de mayúsculas de la lengua en la que se da la

información. Cuando existan varios autores se separarán por punto y coma y un espacio (; ), y

si son más de tres se utilizará el primero, seguido de la abreviatura et al. En el caso de obras anónimas el primer elemento de la referencia será el título. Si el autor es una entidad la referencia, se iniciará con el nombre de la misma

seguida de la sección si se citara, separadas ambas por punto y espacio (. ). Si tenemos que citar un documento aún no publicado pondremos en el lugar de la

fecha "(en prensa)". Los títulos en cursiva se pueden presentar también subrayados y los títulos en

redonda entre corchetes []. Los subtítulos se pueden incluir tras el título separado por dos puntos y espacio (:

). Si en el documento no aparece ninguna fecha podemos dar una fecha

aproximada. Ej.: ca. 1999.Los elementos señalados con asterisco (*) son opcionales, su aparición en el textoquedarán a criterio del autor.

A continuación revisaremos distintos esquemas de elaboración de referenciasbibliográficas de acuerdo a tipos específicos de documentos. Los esquemas estánbasados en la norma internacional ISO 690, la cual se ha creído conveniente tratardebido a su carácter aprobado e internacional, empleándose por la OMS, OPS, OSPy CLAP, siendo válidas las normas de Bancuber para la investigación médica y lasnormas de APA para la investigación psicológica.

MonografíasAPELLIDO(S), nombre. Título del libro en cursiva. Responsabilidad subordinada*.Edición. Lugar de publicación: editorial, año. Extensión*. Serie*. Notas*. Númeronormalizado. LOMINADZE, D.G. Cyclotron waves in plasma. Translated by A.N. Dellis; edited

by SM. Hamberger. 1st ed. Oxford: Pergamon Press, 1981. 206 p. International series in natural philosophy. Traducción de: Cicklotronnye volny v

plazme. ISBN 0-08-021680-3.

66

ROTH, J.P. (ed.) Essential guide to multifunction optical storage. Westport:Meckler, 1991.

Parte de una monografíaForma 1:APELLIDO(S), nombre, “Título del artículo en redonda”, en Nombre Apellido(s) (ed.),título del libro en cursiva, número de eds., ciudad, editorial, año (colección, número).-código ISBN (*), v. número, pp. página inicial-página final. MUÑIZ, J., “Tratamiento quirúrgico del ulcus gastroduodenal”, en E. Moreno

González (dir.), Actualización en cirugía del aparato digestivo, Madrid, Jarpyo,1987, vol.IV, pp. 367-369.

Forma 2:APELLIDOS(S), nombre. Título del artículo en redonda. En APELLIDO(S), nombre.Título del libro en cursiva. Responsabilidad subordinada*. Edición. Lugar depublicación: editor, año, situación en la publicación fuente. MUÑIZ, J. Tratamiento quirúrgico del ulcus gastroduodenal. En MORENO

GONZÁLEZ, E. (dir.) Actualización en cirugía del aparato digestivo. Madrid:Jarpyo, 1987, vol.IV, p.367-369.

Publicaciones seriadasTítulo de la publicación en cursiva. Responsabilidad principal. Edición. Identificacióndel fascículo (fechas y/o números). Lugar de publicación: editorial, fecha del primervolumen-fecha del último volumen. Serie*. Notas*. Código ISSN (*). Communications equipment manufacturers. Manufacturing and Primary Industries

Division, Statistics Canada. Preliminary edition. Ottawa: Statistics Canada, 1971-. Annual census of manufactureres. Texto en inglés y en francés. ISSN 0700-0758.

Contribución a una publicación seriadaAPELLIDO(S), nombre, “Título del artículo en redonda”, título de la revista encursiva, edición, vol. número del volumen: núm. número del fascículo (fecha delvolumen o del fascículo), pp. página inicial-página final. WEAVER, W. “The collectors: command performances”. Architecural Digest,

vol.42 (Diciembre 1985), nº12, pp. 126-133.

Los datos sobre la localización en el documento fuente pueden abreviarse como enel siguiente ejemplo: MAHMOOD, K. “The best library software for developing countries: more than 30

plus points of Micro CDS/ISIS”. Library software review, 1997, 16(1): 12-16.

CongresosLas actas publicadas de un congreso se citan como una monografía: GORDON, A.M. Y EVELYN, R. (eds.) Actas del Sexto Congreso Internacional de

Hispanistas celebrado en Toronto del 22 al 26 de agosto de 1977. Toronto:Dept.of Spanish and Portuguese, Univ.of Toronto, 1980.

67

Ponencias de congresosLas comunicaciones o ponencias publicadas dentro de las actas de un congreso secitan como parte de una monografía: MORPURGO-TAGLIABUE, G. Aristotelismo e Barocco. En AAVV, Retórica e

Barocco. Actas del III Congreso Internacional de Estudios Humanísticos,Venecia, 15-18 junio 1954. Al cuidado de Enroco Castelli. Roma: Bocca, 1954.pp: 119-196

Tesis no publicadaAPELLIDO(S), nombre. Título de la tesis en cursiva. Responsabilidad subordinada*.Clase de tesis inédita. Institución académica en la que se presenta año. Lugar, año. MATEO MIRAS, J.A. Estudio Sistemático y Zoogeográfico de los Lagartos

Ocelados Lacerta Lepida Daudin (1802), Lacerta Pater (lataste, 1880), (SauriaLacertidae). Tesis doctoral inédita, Universidad de Sevilla, 1988.

Si la tesis está publicada la referencia deberá seguir el modelo de referencia demonografías, manteniendo la nota de la institución en la que el trabajo ha sidopresentado.

En el caso de que la tesis esté disponible en fotocopias o microfichas, peroconstituyendo una mera copia y no una publicación propiamente dicha, se dan losmismos datos, pero se elimina la mención de “inédita” y se añade al final entreparéntesis el nombre del distribuidor: CONERLY, P.P. An edition, study and glossary of the “Eutropio” of Juan

Fernández de Heredia (Spanish text), tesis doctoral, Chapel Hill, University ofNorth Carolina, 1979 (distr. University Microfilm International).

PatentesMENCIÓN DE RESPONSABILIDAD PRINCIPAL. Denominación del elementopatentado. Responsabilidad secundaria*. Notas*. País u organismo ante el que seregistra la patente, tipo de documento. Número. Año-mes-día de publicación. CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTÍFICAS, Instalación para

el precalentamiento de materias primas con destino a los procedimientos defabricación de acero mediante conversión al oxígeno. Inventor: M. FERNÁNDEZLÓPEZ. Int. Cl. ² C22 B 1/04. Fecha de solicitud: 1986-05-27. España, patente deinvención. ES 8703165 A6. 1987-04-16.

El campo de notas puede incluir la Clasificación Internacional de Patentes, fecha desolicitud y campo de aplicación de la invención. Para utilizar abreviaturas para lospaíses e identificar los códigos de control consultar: WIPO (1981-1983), Patent information and documentation handbook, Geneva,

World Intellectual Property Organization.

InformesInformes inéditos

APELLIDO(s), N. Título del informe en cursiva, informe inédito, organismo que loproduce, año.

68

El crecimiento de la pobreza en medio del lujo pródigo y el despilfarroconsumista, informe inédito, Asociación Filantrópica de Marbella, mayo de 1992.

Informes publicadosAPELLIDOS(s), N. Título del informe en cursiva. Lugar de publicación: editorial, año.(Serie, número de la serie)(disponibilidad (*)). GUSTAFSSON, H. Building materials identified as sources for idoor air pollution.

Kem. Anal., Statens Provingsanst., Boras, Sweden. 1990. (Report SPRAPP-1990:25) (disponible NTIS, order nº PB91-135202).

NormasNúmero de referencia de la norma. Título. ISO 690-2: 1997(E). Information and documentation - bibliographic references -

Part 2: Electronic documents or parts thereof. UNE 50-133-94. Documentación -Presentación de artículos en publicaciones periódicas y series.

6.5.2.2 Documentos ElectrónicosLos documentos en soporte electrónico, que no sean en línea, reciben prácticamenteel mismo tratamiento que los documentos en soporte impreso (siempre queespecifiquemos el tipo de soporte).

Los elementos señalados con un (*) son opcionales. Los señalados con (**) sonobligatorios en el caso de documentos en línea y no se aplican en la mayoría de losotros casos. Los elementos en letra cursiva pueden ir también subrayados.

La elaboración de esta sección se basa en la Norma ISO 690-2, en donde ademásde seguir la mayoría de las pautas recomendadas para los Documentos Impresos,debemos tener en cuenta estas otras consideraciones: Los datos de la referencia se tomarán del documento electrónico visto en pantalla

u oído. Si de esta forma no logramos obtener los datos necesarios los tomaremosde la documentación que lo acompaña.

La fecha de consulta es imprescindible para todos aquellos documentoselectrónicos susceptibles de ser modificados (documentos en Internet) o cuandono encontremos otra fecha en el documento.

Por su importancia y a pesar de que la norma ISO prescribe un lugar para sucolocación dentro de la referencia, es frecuente encontrar este dato al final de lareferencia. Para los documentos en línea, por Internet, se sigue la norma de identificación

URL del World Wide Web Consortium. Citar el lugar y la editorial no es obligatorio para los documentos en línea. Se

citarán cuando queden claramente destacados en el documento.

Textos electrónicos, bases de datos y programas informáticosRESPONSABLE PRINCIPAL. Título [tipo de soporte]. Responsable(s)secundario(s)*. Edición. Lugar de publicación: editor, fecha de publicación, fecha de

69

actualización/revisión. [Fecha de consulta]**. Descripción física*. (Colección)*.Notas*. Disponibilidad y acceso**. Número normalizado*. WOLLSTONECRAFT, M. A vindication of the rights of women [en línea]: with

strictures on political and moral subjects. [New York]: Columbia University,Bartleby Library, 1996. [Consulta: 5 mayo 1997]. XVI, [17]-340 p. Transcripción yconversión al formato HTML de la Ed.: Printed at Boston: by Peter Edes forThomas and Andrews, 1792.<http://www.cc.columbia.edu/acis/bartleby/wollstonecraft/100.htm>

WorldCat [en línea]. [Dublin, Ohio]: OCLC. [Consulta: 6 mayo 1997]. Base dedatos bibliográfica disponible en el distribuidor OCLC FirstSearch por la red IPSSvía IBERPAC. También disponible en: <http://www.ref.uk.oclc.org:2000>

Micro CDS/ISIS [disquete]. Ver. 3.071. [Paris]: Unesco, c1995. 1 disquete; 9 cm.Programa informático.

Partes de textos electrónicos, bases de datos y programas informáticosRESPONSABLE PRINCIPAL (del documento fuente o documento principal). Título[tipo de soporte]. Responsable(s) secundario(s) (del documento fuente)*. Edición.Lugar de publicación: editor, fecha de publicación, fecha de actualización/revisión.[Fecha de consulta]**. Designación del capítulo o de la parte, Título de la parte,numeración y/o localización de la parte dentro del documento fuente*. Notas*.Disponibilidad y acceso** [Fecha de consulta]**. Número normalizado*. WOLLSTONECRAFT, M. A vindication of the rights of women [en línea]: with

strictures on political and moral subjects. [New York]: Columbia University,Bartleby Library, 1996. [Consulta: 5 mayo 1997]. Chap. XII, On nationaleducation. Transcripción y conversión al formato HTML de la ed.: Printed atBoston: by Peter Edes for Thomas and Andrews, 1792.<http://www.cc.columbia.edu/acis/bartleby/wollstonecraft/12.htm>

CARROLL, Lewis. Alice's Adventures in Wonderland [en línea]. Texinfo. ed. 2.2.[Dortmund, Alemania] : WindSpiel, November 1994 [cited 30 March 1995].Capítulo VII. A Mad Tea-Party. Disponible en World Wide Web:<http://www.germany.eu.net/books/ carroll/alice_10.html#SEC13>.

Gabriel [en línea]: gateway to Europe's national libraries. Conference of EuropeanNational Libraries. [Consulta: 14 abr. 1997]. Online services of Europe's nationallibraries. <http://portico.bl.uk/gabriel/en/sources.html>.

Contribuciones en textos electrónicos, bases de datos y programasinformáticosRESPONSABLE PRINCIPAL (de la contribución). Título (de la contribución).Elemento de enlace (En:) Responsable principal (del documento fuente). Título (deldocumento fuente). [tipo de soporte]. Responsable(s) secundario(s)*. Edición. Lugarde publicación: editor, fecha de publicación, fecha de actualización/revisión.Numeración y/o localización de la contribución dentro del documento fuente. Notas*.Disponibilidad y acceso**. Número normalizado*. Ainaud de Lasarte, Joan. En: Enciclopedia multimedia Planeta DeAgostini [cd-

rom]. [Barcelona]: Planeta DeAgostini, DL 1997. Vol. 1. ISBN 84-395-6023-0. SYENONIUS, E. References vs. added entries En: Authority Control in the 21st

Century: an invitational conference: March 31 - April 1, 1996 [en línea]. Dublin,

70

Ohio: 1996. [Consulta: 27 abr. 1997]<http://www.oclc.org/oclc/man/authconf/svenoniu.htm>.

Publicaciones seriadas electrónicas completasTítulo [tipo de soporte]. Edición. Designación de los números (fecha y/o núm.)*.Lugar de publicación: editor, fecha de publicación. [Fecha de consulta]**. Descripciónfísica*. (Colección)*. Notas*. Disponibilidad y acceso**. Número normalizado*. Avui [en línea]. [Barcelona: Premsa Catalana], c1995-. [Consulta: 5 mayo 1997].

Publicación seriada diaria. Dirección de acceso al número del día de la consulta:<http://www.avui.com>.

Archivo de los números de los últimos seis meses en: <http://www.avui.com/avui/av_docs/hemerote.html>. REBIUN [cd-rom]: Red de

Bibliotecas Universitarias: catálogo colectivo. 1992, nº 1- . Barcelona: DOC6,1992- . Publicación seriada irregular. ISSN 1132-6840.

Artículos y otras contribuciones en Publicaciones seriadas electrónicascompletasRESPONSABLE PRINCIPAL (de la contribución). Título (de la contribución). Título(de la publicación en serie). [tipo de soporte]. Edición. Localización de la parte dentrodel documento fuente. Notas*. Disponibilidad y acceso**. Número normalizado*. CUERDA, J.L. Para abrir los ojos. El país digital [en línea]. 9 mayo 1997, nº 371.

[Consulta: 9mayo 1997].<http://www.elpais.es/p/19970509/cultura/tesis.htm#uno>

WILLET, P. The Victorian Women Writers Project: the library as a creator andpublisher of electronic texts. The public-access computer systems review [enlínea] Vol. 7, no. 6 (1996). [Consulta: 27 abr. 1997].<http://info.libuh.edu/pr/v7/n6/will7n6.htm>

Boletines de noticias, listas de discusión y de mensajeríaTítulo [tipo de soporte]. Responsable(s) secundario(s)*. Lugar de publicación: editor,fecha de publicación. [Fecha de consulta]**. Notas*. Disponibilidad y acceso**. AUTOCAT [en línea]: library cataloging and authorities discussion group. Buffalo,

N.Y., 1990-.[Consulta: 12 mayo 1997]. Lista de discusió[email protected] en el servidor<[email protected]>

IWETEL [en línea]. Moderadores: Pedro Hípola <[email protected]>, TomàsBaiget<[email protected]>. Information World en Español, 1993- . [Consulta: 5mayo 1997]. Lista de discusión <[email protected]> en el servidor <[email protected]>. Archivo de los mensajes publicados hasta marzo de1997 en: <gopher://ganeko.sarenet.es>. Archivo de los mensajes publicadosdesde abril de 1997 en: < http://chico.rediris.es/archives/iwetel.html>

Mensajes electrónicos (distribuidos a través de los sistemas del apartadoanterior)RESPONSABLE PRINCIPAL (del mensaje). Título (del mensaje). Elemento deenlace (En:) Título (del sistema en el que se publica el mensaje). [tipo de soporte].

71

[Fecha de consulta]**. Numeración y/o localización del mensaje dentro del sistema(fecha, número del mensaje). Disponibilidad y acceso** . SANZ DE LAS HERAS, Jesús <[email protected]>. Nuevo IWETEL!. En:

Iwetel. [en línea]. 14 abr. 1997. [Consulta: 5 mayo 1997]. Lista de discusión<[email protected]> en el servidor <[email protected]>. Mensajearchivado en: <http://chico.rediris.es/archives/iwetel.html>

En el caso de comunicaciones personales no hay que anotar las direccioneselectrónicas del emisor y del receptor -a menos que se trate de un mensaje público oque el emisor sea una entidad- y sólo son necesarios los elementos siguientes paraidentificar el mensaje:RESPONSABLE PRINCIPAL (del mensaje). Título (del mensaje) [tipo de soporte].Fecha del mensaje. Nota con el tipo de mensaje (puede incluir el receptor).

SCS FAQ Editor <[email protected]>. Bienvenido a soc.culture.spain! [enlínea]. 7 feb. 1997. Mensaje electrónico enviado a los lectores de<news:soc.culture.spain> la primera vez que publican un mensaje.

72

7. TIPOS DE ESTUDIO Y DISEÑOS

7.1. CONCEPTO DE DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

El diseño de investigación constituye el plan general del investigador para obtenerrespuestas a sus interrogantes o comprobar la hipótesis de investigación en caso deque la hubiere. El diseño de investigación desglosa las estrategias básicas que elinvestigador adopta para generar información exacta e interpretable. Los diseñosson estrategias con las que intentamos obtener respuestas a preguntas, de lasmaneras como:

· Contar.· Medir.· Describir.

El diseño de investigación estipula la estructura fundamental y especifica lanaturaleza global de la intervención. El investigador cuando se plantea realizar unestudio suele tratar de desarrollar algún tipo de comparación. El diseño deinvestigación supone, así, especificar la naturaleza de las comparaciones quehabrían de efectuarse, ésta pueden ser:

· Entre dos o más grupos.· De un grupo en dos o más ocasiones.· De un grupo en diferentes circunstancias.· Con muestras de otros estudios.

El diseño también debe especificar los pasos que habrán de tomarse para controlarlas variables extrañas y señala cuándo, en relación con otros acontecimientos, sevan a recabar los datos y debe precisar el ambiente en que se realizará el estudio.Esto quiere decir que el investigador debe decir dónde habrán de llevarse a cabo lasintervenciones y la recolección de datos, esta puede ser en un ambiente natural(como el hogar o el centro laboral de los sujetos) o en un ambiente de laboratorio(con todas las variables controladas).

Al diseñar el estudio el investigador debe decir qué información se dará a los sujetos,es recomendable revelar a los sujetos el propósito de la investigación y obtener suconsentimiento.

73

7.2. CLASIFICACIÓN DE LOS ESTUDIOS DE INVESTIGACIÓN.

- Según la intervención: (Experimentales / Observacionales)- Según el tiempo de estudio: (Transversales / Longitudinales)- Según la secuencia temporal: (Retrospectivos/ Prospectivos)- Búsqueda causalidad: (Descriptivos /Analíticos o explicativos)- En función de la V. Independiente: (Simple / Factorial)- En función de las V. Dependientes: (De medida única / medidas repetidas)- En función de los sujetos a estudio: (Con un sujeto / grupos)- En función de los grupos de estudio: (Comparativos / no comparativos)- Según su grupo de comparación y la secuencia temporal (Caso- control /

Cohortes).

En cuanto al grado de estructuración impuesta por anticipado al estudio, losESTUDIOS CUANTITATIVOS tienden a ser altamente estructurados, de modo queel investigador especifica las características principales del diseño antes de obtenerun solo dato. Por el contrario, el diseño de los ESTUDIOS CUALITATIVOS es másflexible; permite e incluso estimula la realización de ajustes, a fin de sacar provechoa la información reunida en las fases tempranas de su realización.

Otra dimensión importante se refiere al empleo que hace el estudio de la dimensióntemporal.

ESTUDIOS EXPERIMENTALES. En ellos el investigador desea comprobar losefectos de una intervención específica, en este caso el investigador tiene un papelactivo, pues lleva a cabo una intervención.

ESTUDIOS NO EXPERIMENTALES. En ellos el investigador observa los fenómenostal y como ocurren naturalmente, sin intervenir en su desarrollo.

ESTUDIOS TRANSVERSALESSon aquellos que implican la recolección de datos en un solo corte en el tiempo, porejemplo, el diagnostico de anemia de gestantes antes del parto, o la determinacióndel colesterol en pacientes hipertensos en una campaña de salud o podría ser laincidencia de aborto provocado en el año 2000, etc. Este tipo de diseño secaracteriza por que mide una sola vez a la muestra, no importa cuanto tiempo nosdemoremos para ello o en que tiempo lo hagamos, incluso existen estudiostransversales que podrían durar muchos años, como por ejemplo: la determinaciónde los signos y síntomas más frecuentes de pacientes con síndrome de HELLP, quepos su escasa frecuencia podrían durar unas 10 a 20 años su determinación, sindejar de ser transversal.

ESTUDIOS LONGITUDINALES reúnen información de dos o más momentos. Laaplicación de un diseño longitudinal es recomendable para el tratamiento deproblemas de investigación que involucran tendencias, cambios o desarrollos através del tiempo, o bien, en los casos en que se busque demostrar la secuenciatemporal de los fenómenos.

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Los estudios de tendencias generalmente investigan un particular fenómeno encurso del tiempo, con base en la toma repetida de diferentes muestras provenientesde la misma población general o indagan secuencias o procesos en una mismamuestra.

Dentro de los diseños longitudinales se encuentran el prospectivo y el retrospectivo,el primero plantea un relación del presente al futuro, mientras que el segundo va delpresente al pasado. No es necesario el transportarse en el tiempo para que undiseño sea longitudinal, aunque la mayoría de estos estudios se refieren a losestudios prospectivos en los que hay un seguimiento, en los retrospectivos podemosmedir en un solo momento una secuencia temporal, por ejemplo, en el caso dedeterminar, si un paciente con cáncer ha fumado en el pasado, en un sólo instantesabemos que tiene cáncer y le preguntamos si en el pasado ha fumado, paradeterminar una secuencia temporal de hechos, siendo este un trabajo longitudinal.Para el caso del prospectivo podemos determinar en un momento si un grupo depacientes ha sido sometido a una intervención quirúrgica y posteriormente hacerleun seguimiento para ver los resultados ya sean a corto, mediano o largo plazo (elseguimiento puede ser durante minutos, horas o hasta años).

Los estudios LONGITUDINALES en los cuales se interroga dos o más veces a unamisma muestra de sujetos se conocen como ESTUDIOS DE SEGUIMIENTO. Desimilar modo, estudian en dos o más momentos a los mismos sujetos, quienes por logeneral han recibido un tratamiento o comparten una particular característica deinterés; el seguimiento persigue, así, estudiar su desarrollo subsecuente. Losestudios longitudinales suelen ser costosos, requieren una mayor inversión detiempo y conllevan numerosas dificultades como la atricción (pérdida de sujetos conel tiempo); sin embargo, frecuentemente resultan de gran valor, en virtud de lainformación que arrojan.

En múltiples ocasiones, la investigación busca determinar las relaciones causa-efecto. Los estudios no experimentales emplean, para este propósito, diseñosretrospectivos o prospectivos.

ESTUDIO RETROSPECTIVO, en este tipo de diseño el investigador observa lamanifestación de algún fenómeno (v. dependiente) e intenta identificarretrospectivamente sus antecedentes o causas (v. independiente).

ESTUDIO PROSPECTIVO, aquí se inician con la observación de ciertas causasprobables y avanzan longitudinalmente en el tiempo a fin de observar susconsecuencias. La investigación prospectiva se inicia, por lo común, después de quela investigación retrospectiva ha producido evidencia importante respecto adeterminadas relaciones causales.

ESTUDIOS COMPARATIVOS, Son estudios en los cuales existe una muestratestigo o control, la cual se compara con una muestra estudiada.

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7.2.9 CASOS CLÍNICOS: estudian casos concretos. Ej.: Medir el grado de ansiedada la entrada del hospital, en pacientes para cirugía, en el post-quirúrgico se medirá elgrado de dolor y luego se correlaciona estadísticamente, así se comprobará si losmás ansiosos son los que presentan más dolor. Se pasan dos encuestas en el post-quirúrgico, en este caso podría ser que la ansiedad causará dolor y que el dolorcausara ansiedad. Esto es un estudio transversal.

CLASIFICACIÓN SEGÚN GRANDES BLOQUES

DE ACUERDO A LA ORIENTACIÓN

BásicaCuando la investigación está orientada a lograr un nuevo conocimiento de manerasistemática metódica, con el único objetivo de ampliar el conocimiento de unadeterminada realidad.

Aplicada:Cuando la investigación está orientada a lograr un nuevo conocimiento destinado aprocurar soluciones de problemas prácticos.

DE ACUERDO A LA TÉCNICA DE CONTRASTACIÓN

Descriptiva:Cuando los datos solo permiten la descripción o identificación de algún fenómeno,generalmente cuentan con una sola variable, y puede contar con una o máspoblaciones.

Pasado FuturoHoy

TRANVERSAL

Restrospectivo Prospectivo

LONGITUDINAL

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Explicativa:También llamada analítica, es cuando se permite el análisis de la relación entre doso más variables, ya sea por relación de causalidad, correlación o asociación. En estaparte cobran importancia los grupos de control.

Experimental:Cuando los datos son obtenidos por observación de fenómenos condicionados por elinvestigador, en donde se manipula una sola variable y se espera la respuesta deotra variable.

DE ACUERDO CON LA DIRECCIONALIDADExiste diversa literatura que establece varios conceptos para esta definición.Usaremos la que más se aproxima a la investigación.

Retrospectiva:Es retrospectiva para los estudios explicativos cuando el fenómeno a estudiarsepresenta un efecto en el presente y buscamos la causa en el pasado. En caso deestudios descriptivos también puede referirse a eventos que ocurrieron en el pasadoy son motivos de estudio.

ProspectivaEs prospectiva cuando el fenómeno a estudiarse presente la causa en el presente yefecto en el futuro. En caso de estudios descriptivos también puede referirse aeventos que ocurrirán en el futuro.

DE ACUERDO CON EL TIPO DE FUENTE DE RECOLECCIÓN DE DATOS

Feinstein acuña un nuevo término para evitar la confusión con los estudiosprospectivos o retrospectivos.

Retrolectiva:Es cuando la información es de fuente secundaria y se recurre a fuentes deinformación existentes, es decir que ya fue recogida por otros investigadores orecolectores. Por ejemplo el trabajo con registros de notas de años anteriores, laENDES, los censos, etc.

ProlectivaEstudio en que !a información se recogerá, de acuerdo con los criterios delinvestigador y para los fines específicos de la investigación, después de laplaneación de esta.

DE ACUERDO CON LA EVOLUCIÓN DEL FENÓMENO ESTUDIADO

LONGITUDINAL:Estudio en que se mide en dos o más ocasiones la o las variables involucradas. Seentiende la comparación de los valores de la o las variables en diferentes ocasiones

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ya sea futuro y presente o presente y pasado. Se subdividen en retrospectivo yprospectivo.

TRANSVERSALEstudio en el cual se mide una sola vez o las variables y de inmediatamente procedea su descripción o análisis; se miden las características de uno o más grupos deunidades en un momento dado, sin pretender evaluar la evolución de esasunidades.

DE ACUERDO CON LA COMPARACIÓN DE LAS POBLACIONES

DescriptivaEstudio que solo cuenta con una población la cual se pretende describir en funciónde una o un grupo de variables y respecto de la cual no existe hipótesis.

Comparativa:Estudio en el cual existen dos o más poblaciones y donde se requiere compararalgunas variables para contrastar una hipótesis. Puede estudiarse una sola variableen una o más poblaciones con el fin de comparar prevalencias.

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TALLER

TIPOS DE ESTUDIO

Tipos de InvestigaciónSegún su Naturaleza Descriptiva 1 variable Explicativa 2 variables Experimental 2 variables (una variable es controlada)

Según su Temporalidad Longitudinal: Mide dos espacios de tiempo

Presente-pasadoPresente-futuro

Transversal: Estudia un solo momento de la realidad.

Según su Direccionalidad Prospectivo Hoy---------Futuro

Causa-----Efecto Retrospectivo Efecto-------Causa

Hoy----------Pasado

Según su fuente de Información Prolectivo: Recojo de fuente primaria (encuestas, censos, a futuro). Retrolectivo: Recojo de fuente secundaria (información recogida previamente)

ENDES, HIS, SIP, HC

Según el Número de Poblaciones Simple: Una sola población Comparativa: Dos poblaciones o mas.

SUBCLASIFICACION

Estudios Descriptivos

Estudios Descriptivos Simples: Una variable –Una población Estudios Descriptivos Comparativos: Una variable-dos a mas poblaciones.

Ejemplos Prevalencia del embarazo adolescente del HRDT

D.S: Una variable-una sola población

Prevalencia de embarazo adolescente del HRDT y HBT

D.C: Una variable, dos poblaciones.

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Estudios Explicativos

Tienen dos o más variables, son tipos de estudio donde una variable queda fuja y setransforma en sujeto de estudio. Ejemplo:

SIDA-----------Con SIDA/ Sin SIDA

80

7.3 LOS DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

CONDICIONES PARA AFIRMAR RELACIONES CAUSALES.Hay condiciones que se deben cumplir para decir que una variable es causa de otravariable:1. Una causa debe de preceder a la otra en el tiempo.2. Existencia de una relación empírica (estadística) entre la causa y su efecto (de

modo que cuando varia una, varia la otra).3. Ausencia de otras variables que puedan explicar el efecto. (No hay otros factores

que la puedan explicar).Ej.: A causa B, y no hay otras causa C, D, E, F, ... que puedan explicar B.

CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN.

7.3.1 DISEÑO EXPERIMENTAL

Definición:Un experimento es un estudio en el que al menos una variable es manipulada y lasunidades son aleatoriamente asignadas a los distintos niveles o categorías de lasvariables manipuladas.

Características del diseño experimental:.

1. Manipulación: es la intervención deliberada del investigador para provocarcambios en la v. dependiente.

2. Aleatorización: mayor tamaño de los efectos frente a la equiparación.Todos los diseños experimentales se caracterizan por la manipulación, peropueden ser clasificados atendiendo a la aleatorización en:- Auténticamente experimentales.- Cuasiexperimentales.

En los diseños experimentales la aleatorización es como se distribuyen los sujetosen los diferentes grupos que forman parte del estudio. El primer ensayo clínicoaleatorizado se efectuó en 1.947 por Sir Austin Bradford Hill y lo llevó a cabo sobreel efecto de la Estreptomicina en la Tuberculosis, es el primer estudio realizado conun diseño experimental, hasta ese momento el diseño que se realizaba era el“estudio de casos”, estudios observacionales simples.

La aleatorización mide y reduce el error.En las Ciencias de la Salud como es tan importante estudiar los efectos que produceuna variable, sus consecuencias y la relación causa-efecto que se puede producir,es muy importante conocer el error y reducirlo en todo lo posible, por ello losestudios de investigación deben ser y deben reunir la característica de laaleatorización, por ello deben utilizarse diseños experimentales.

Ejemplo: Estudio de incidencia de Ca de pulmón. Para llevarlo a cabo se cogeríandos grupos de personas que deberán reunir idénticas características en cuanto al

81

mismo número de individuos que lo componen, grupos de edad que lo forman eidéntica proporción en cuanto al género, posteriormente se procedería a lacomparación e investigación de Ca de pulmón en cada uno de los grupos.

VENTAJAS DEL DISEÑO EXPERIMENTAL.1. Se elimina el efecto de las variables perturbadoras o extrañas, mediante el efecto

de la aleatorización.2. El control y manipulación de las variables predictorias clarifican la dirección y

naturaleza de la causa.3. Flexibilidad, eficiencia, simetría y manipulación estadística.

VIABILIDAD DE LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES.1. Imposibilidad de manipular algunas variables.2. Cuestiones éticas.3. Practicabilidad.

INCONVENIENTES DEL DISEÑO EXPERIMENTAL.1. Dificultad de elegibilidad y manejo de las variables de control.2. Dificultad de disponer de muestras representativas.3. Falta de realismo.

CALIDAD DEL DISEÑO EXPERIMENTAL.1. Validez Interna.2. Validez Externa.3. Validez Ecológica.4. Validez de Constructo.

VALIDEZ INTERNA. Es el grado en que los cambios observados se pueden atribuira la manipulación experimental. Estudia hasta que punto una causa puede seratribuida a un efecto. Ejm.: Ensayo clínico: tiene el máximo grado de validez interna.

Teniendo en cuenta la validez interna de mayor a menor grado los diseños, podemosclasificar en los siguientes grupos:

1. Experimentales auténticos: Verdaderos, puros, pues no tienen problemas devalidez interna (True Desing).

2. Cuasiexperimentales No se pueden descartar la presencia de variablesconfusotas, pues no es posible eliminarlas todas. El investigador sabe que A escausa de B, pero no está seguro que A también pueda ser causa de otrosfactores como C ó D.

3. No experimentales: Explicativos o descriptivos, están cerca de los anteriores encuanto a validez interna, aunque presentan más variables confusoras, puedenser:3.1 Longitudinales: (Prospectivo / Retrospectivo)3.2 Transversales.

Cuántas más variables entran en un diseño van restando validez interna.

82

Las variables confusotas afectan al diseño, forman parte de las AMENAZAS a lavalidez interna.

Ej. : Dar un curso de educación sanitaria en un barrio de la ciudad, formo dosgrupos:

Con personas de la raza negra.Con personas de la raza Blanca.

A las personas de raza negra les doy el curso y a los de raza blanca no les doy elcurso.

Si posteriormente analizamos quien cumple mejor las reglas de higiene y nuestrahipótesis es que el curso ha servido para aumentar la higiene, también deberemostener en cuenta que hay variables que han influido, tales como la raza y/o lasdiferencias en el poder adquisitivo o nivel económico de los grupos.

- Cuando una variable hace que un grupo de partida sea diferente (por ej. raza) seles llama AMENAZA.

AMENAZAS A LA VALIDEZ INTERNA.1. HISTORIA. Hay amenaza de historia, cuando hay acontecimientos externos que

ocurren simultáneamente con éste y que pueden alterar o influir.2. SELECCIÓN. Cuando los grupos de estudio son diferentes. Ej. Raza, sexo, ...3. MADURACIÓN. Son los cambios producidos por evolución natural. Tiene

relevancia en salud y confunde el efecto del cambio de la variable con el de lacausa. Ej. : Herida mejora hagamos o no hagamos nada, pero ¿cuánto dependela mejoría de la herida, de lo que hemos hecho sobre ella?.

4. EFECTOS RELATIVOS DEL PRE-TEST. Es la influencia que produce el pre-test.

5. MORTALIDAD (o ATRICION). El que desaparezcan sujetos de los grupos decomparación. No sabemos que sujetos se pierden, unos se mueren y otros sevan.

6. INSTRUMENTACIÓN. Uso de instrumentos no fiables ni validos.7. REGRESIÓN ESTADÍSTICA. Los sujetos seleccionados representan situaciones

o puntuaciones en alguna variable. Cuando se usan sujetos extremos. Sucedecuando para probar los efectos de algo se escogen a los sujetos más extremos.Ej.: Para probar los efectos de una dieta seleccionamos a los más gordos.

El Tamaño muestral afecta a la validez interna.

VALIDEZ EXTERNA. Es el grado en que los resultados de un estudio pueden sergeneralizados a muestras o condiciones espacio-temporales diferentes. Ej. “A” causa“B”, pero seguiría causando “B” con otros:

- Sujetos.- Contexto ---- validez ecológica.

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- Momentos.

Los estudios descriptivos o explicativos (mediante encuestas) son los que más sepreocupan por la validez externa.

La validez externa está afectada por los siguientes aspectos:

- Por la variable independiente. Es el nivel de operacionalización de la variableIndependiente.

- “Efecto Rosenthal”: es el efecto derivado de las expectativas, es decir, el efectoderivado de que se presupone o se espera que ocurra, cuando algo se espera unefecto favorece que se produzca. Afecta tanto a la validez interna como a lavalidez Externa.

- “Efecto Hawthorne”: son las expectativas que el sujeto tiene sobre si mismo, esel efecto de la autoexpectativa.

En el Efecto Rosenthal las expectativas se reflejan en el otro sujeto, mientras que elEfecto Hawthorne es el producido por las expectativas del sujeto sobre si mismo.

VALIDEZ ECOLÓGICA.

Es aquella que se puede aplicar en distintos contextos. Ej. Los hospitales de EE.UU.no son iguales que los hospitales de España, por lo tanto lo que allí es válido puedeno serlo allí.

VALIDEZ DE CONSTRUCTO.Alude a la relación existente entre la variable Independiente que se manipula y elconstructo teórico que se supone se manipula.Representa principalmente dos amenazas:1. Problemas en la definición operacional del constructo.2. Poco desarrollo teórico del constructo.

TIPOS DE DISEÑOS EXPERIMENTALES.En todos hay manipulación, luego la clasificación se llevará a cabo en relación algrado de aleatorización. Se pueden distinguir dos grandes grupos:

A. Experimentales AUTENTICOS. Hay manipulación y aleatorización. Hay dos tiposbásicos: * Con realización de medición “pre-test” y * Sin realización de medición“pre-test”.

B. CUASIEXPERIMENTALES O PRE-EXPERIMENTALES. Hay manipulación perono hay aleatorización.

A. DISEÑO EXPERIMENTAL AUTENTICO.

Presenta dos características importantes:

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- MANIPULACIÓN: es la intervención deliberada del investigador para provocarcambios en la v. dependiente.

- ALEATORIZACIÓN: mayor tamaño de los efectos frente a la equiparación.

Es aquel en el cuanto más aleatorización haya mejor.

El efecto del azar: cuando la muestra aleatoria es grande, el tamaño del efecto esalto.

Ej.: - Si tenemos 30 sujetos y queremos repartir al azar, se podría hacersorteándolos con una moneda, pero si tenemos 500 sujetos, habría másprobabilidades de que la muestra sea al azar.

Hay cálculos y sistemas para conocer el número de estudios que se necesitan, parapoder afirmar que es una muestra aleatoria.

CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES AUTENTICOS.En función de la variable independiente:· Diseños simples.· Diseños factoriales.

En función de la aplicación:· Diseños experimentales con grupos de sujetos distintos.· Diseños experimentales con los mismos sujetos.

En función de las variables dependientes:· Diseños de medidas repetidas.

7.3.1.1 DISEÑO EXPERIMENTAL CON GRUPOS DE SUJETOS DISTINTOS.a.- Diseños de grupos aleatorios o independientes.

Diseño de dos grupos elegidos al azar con medidas en el post-test. Diseño de dos grupos elegidos al azar con medidas en el pre-test y en el

post-test.

Sólo interfiere la variable independiente.En el ensayo clínico la variable independiente (X) suele ser un fármaco.

Hay una variable contaminante que hay que controlar.

b.- Diseños de grupos aleatorios por bloques.Intenta controlar una variable contaminadora, esto lo hace incluyéndola entodos los grupos y convirtiendo la variable contaminadora en una constante.

Modalidades: Varios sujetos por nivel y bloque. Un sujeto por nivel y bloque. Diseños con “camadas”.

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Diseño con gemelos.

c. - Diseños especiales: Control con placebo (ciego). El sujeto sabe si es control. Estudio del doble ciego. Ni el sujeto ni el investigado saben quién forma

parte del control.

Ej.: Al grupo control se le da la educación de siempre, al grupoexperimental la nueva educación sanitaria.Se realiza un pre-test para evaluar el conocimiento previo.

7.3.1.2. DISEÑO EXPERIMENTAL CON LOS MISMOS SUJETOS.Son llamados también “Diseños Intrasujeto o de medidas repetidas”.El grupo control y experimental están formados por los mismos sujetos. Los mismossujetos son control e investigados.

“Todos los sujetos pasan por todas las condiciones experimentales”.Presentan principalmente dos ventajas:- Economía de sujetos.- Pequeño número de sujetos en el grupo.

Amenazas a la validez interna:- Efectos de la práctica sobre la variable dependiente.- Efecto de orden en la presentación de tratamientos y medición de resultados.- Efectos de la fatiga.- Efectos de la motivación.

Procedimientos de control:1. Aleatorización simple y por bloques.2. Equilibrado o reequilibrado. Ej.: V.I con dos niveles A y B.3. Equilibrado: ABBA (A afecta a B, B afecta A).4. Alternativa (Dos grupos): grupo 1: orden: AB y grupo 2: orden: BA.5. Cuadrado latino: sustituye al equilibrado cuando la variable independiente tiene

más de dos niveles. Ej. 3 niveles: ABC, ACB, BAC, BCA, CAB, CBA(Permutaciones de 3 elementos: 3 X 2 X 1 = 6)

Definición: Elección de permutaciones al azar sin que se repita posición del nivel dela VI.1. – ABC 10 sujetos al azar ( con n = 30)2. - ACB3. – BAC 10 sujetos al azar.4. - BCA5. – CAB 10 sujetos al azar.6. - CBA

No exclusivamente intrasujeto, sino también Inter.-grupo.

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Es un diseño idóneo para el estudio de enfermedades crónicas y enfermedades queafectan a grandes grupos de población. Muy utilizado en los ensayos clínicos.

7.3.1.3 DISEÑOS COMPLEJOS O DISEÑOS FACTORIALES.Es un tipo de diseño experimental en el que hay más de una variable independiente.Cada variable recibe el nombre de factor. Su principal acción es que sirven paravalorar el efecto de la interacción, es decir, saber el efecto combinado de lasdistintas variables. Cada variable recibe el nombre de factor y el número indica losniveles de cada variable.

Ejemplo: 2X2 (dos variables independientes con dos niveles cada una)2X2X3 (tres variables independientes, dos de ellas con dos niveles y una con tres)Ejemplo de un diseño complejo o factorial:

Hipótesis: Las personas que son distraídas, frente a las que no lo son, soportan másel dolor. (Meter la mano en agua helada).Tenemos 2 variables independientes que tienen dos niveles:- Distracción (se consigue mediante la lectura de un cuento).- Con cuento

(distracción) y - Sin cuento ( sin distracción).- Sexo del investigador:- Hombre.- Mujer.

Se forman dos grupos: uno experimental y otro de control.

Y se plantea realizar una estrategia distractiva: leer un cuento mientras se realiza laprueba.

Diseño del experimento: 2 grupos, uno con distracción y al otro sin distracción (nolectura del cuento), y mido el tiempo que aguanta cada uno con la mano sumergidaen agua helada.

La investigadora pensó que ella misma podía ser un elemento de distracción yentonces añadió una variable de confusión que era el “atractivo” de la propiainvestigadora, pasando el estudio a ser de dos variables y por lo tanto senecesitaban cuatro grupos.

Las dos variables tenían efecto sobre el dolor, tanto con el entretenimiento como conla presencia del investigador.

No hubo efecto combinado de potenciación entre las variables.

CARACTERÍSTICAS DE LOS DISEÑOS COMPLEJOS O FACTORIALES.

1. Un diseño complejo es mejor que dos diseños simples, ya que es el único quepermite observar el comportamiento de una variable bajo todas las condiciones.PERMITE VALORAR EL EFECTO DE INTERACCIÓN (el efecto combinado deambas variables), es decir, permite saber el efecto principal de A, el de B y el efectocombinado de ambos).

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Un diseño de este tipo, dentro de un estudio de ciencias de la salud y la conducta,nos ayudaría a saber en que porcentaje la mejoría del paciente es debido a:- El médico o psicologo.- La Obstetriz- La Enfermera.- Ambos (conjuntamente)

2. A más niveles en variables mejor se rastrea la relación causal, pero presenta elInconveniente de necesitar más sujetos. Cuanto más aumenta el nivel de lasvariables, más aumenta la cantidad de sujetos que se necesitan.

Para garantizar un buen resultado hay que tener por lo menos 10 sujetos por grupo,si tengo un diseño de: 7. x 9, necesitaré 630 sujetos.

Ejemplo para el diseño: 2 x 2 x 2 (con tres variables).Variable Independiente: Varones / Hembras.Variable Dependiente: Con distracción / Sin distracción.

Tenemos que formar 8 grupos de sujetos, ya que tenemos:1. Variable independiente con dos niveles: Con distracción / Sin distracción.2. Variable, el investigador: Mujer / Hombre.3. Sujetos, los investigados: Mujer / Hombre.Son tres variables independientes causales

7.3.1.4 DISEÑO DE CUATRO GRUPOS DE SALOMON.Permite ver los efectos pretest y evitar la amenaza de selección.O1 X O2 // O3 X O4 // X O5 // X O6 ---- Amenaza la selección de control con pre-test.X = O2 + O5 / O4 + O6 = Efectos debidos al tratamiento.X = O2 + O4 / O5 + O6 = Efectos pretest.

Un estudio para detectar efecto pretest, se puede hacer mediante un diseño factorialcon dos variables.

Diseño de 4 grupos: Pretest: 2 niveles: SI / NO.Tratamiento: 2 niveles: SI / NO.- Con pre-test y tratamiento.- Sin pre-test y tratamiento.- Con pre-test y sin tratamiento.- Sin pre-test y sin tratamiento.

Permite conocer las interacciones.Los diseños factoriales pueden ser experimentales o cuasiexperimentales.

3.- Efecto de le interacción como punto central de estos diseños.

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4.- Efecto suelo y efecto techo: Se pueden confundir con la interacción, son debidosa que la variable medida no varia significativamente, están causados por larestricción en el rango de medida de la variable dependiente.

EFECTO SUELO: medida con poco rango de variabilidad, puntuaciones muy bajas.

EFECTO TECHO: Las variables no discriminan, todos los sujetos presentanpuntuaciones muy elevadas.

Ej.: Si para valorar los conocimientos de la clase en obstetricia II hacemos unexamen y todos sacamos 20 esto se dice que es un techo, si el examen es del finalde la carrera de Obstetricia y todos sacamos y un cero, esto se dice que es efectosuelo.

7.3.1.5 EXPERIMENTOS O ENSAYOS SECUENCIALES.(Todos los vistos anteriormente pueden serlo)

CARACTERÍSTICAS:Es un estudio en que los sujetos se asignan a los grupos poco a poco hasta tenertodos los efectos que esperamos.

En el mundo de la química no hay mas remedio que tener un grupo control y otroexperimental. Esto puede plantear problemas éticos.

En estos estudios de antemano no asignamos los sujetos a los grupos, cuando eltratamiento es efectivo, se para el estudio para poder aplicar dicho tratamiento alresto de pacientes, no hace falta acabar el estudio. Así mismo si vemos que eltratamiento no es efectivo y está perjudicando al grupo experimental, se para noperjudicar más al grupo.

Por lo tanto podemos afirmar que los estudios están condicionado a los resultadosque se van obteniendo.

Son un tipo de diseño particular porque lo que se estudia son fármacos. Deantemano los sujetos no se asignan. Se hace poco a poco hasta que aparecenresultados. Se para el tratamiento cuando aparecen efectos adversos o eltratamiento resulta eficaz.

En estos experimentos, estudios o ensayos la continuidad no está asegurada, sinoque depende y está condicionada por los resultados que van apareciendo.

7.3.2 DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES.

De las dos características que presentan los diseños cuasiexperimentales:

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1. MANIPULACIÓN: es la intervención deliberada del investigador para provocarcambios en la v. dependiente.

2. ALEATORIZACIÓN: mayor tamaño de los efectos para la equiparación.

Todos los diseños cuasiexperimentales presentan la primera de ellas, clasificándosesegún el grado de aleatorización que presentan.

7.3.2.1 DISEÑO DE UN SOLO GRUPO DESPUÉSEste diseño cuasiexperimental, el más sencillo, se lleva a cabo al estudiar unaintervención, se valora por tanto una sola intervención, es el estudio de un caso ypresenta muchas amenazas. El resultado obtenido no se compara con otro previo,su planteamiento es endeble, la subjetividad juega un papel muy importante, aún asíla observación mejora si añadimos una observación inicial y hacemos unacomparación, si se hace pre-test y post-test. Ej. Se estudia una población, se ponetratamiento a un problema de salud detectado y nuevamente se le vuelve a estudiar.

7.3.2.2 DISEÑO PRETEST POSTEST CON UN SOLO GRUPO

Este diseño una medición previa de la variable dependiente a ser estudiada(pretest), luego se verifica la variable independiente o cuasiexperimental a lossujetos del grupo, para posteriormente realizar una nueva medición de la variabledependiente.7.3.2.3 DISEÑO DE COMPARACIÓN ESTÁTICA O COMPARACIÓN DE UN SOLOGRUPO DESPUÉSEste diseño cuasi-experimental se lleva a cabo utilizando un grupo control, aunqueno hay medidas pre-test se realiza un seguimiento a un grupo al que se le ha puestotratamiento y a otro grupo que aún padeciendo la enfermedad no se le ha puestotratamiento.

Las principales amenazas en éste diseño son: la mortalidad, la selección y lasinteracciones.

7.3.2.4 DISEÑOS “DE SERIE CRONOLÓGICA INTERRUMPIDA”

Es un diseño en el que hay diferentes medidas:

O1 X O2 ---- O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8

Se aplica un tratamiento y se realizan nuevas mediciones, estas mediciones serealizan cronológicamente a lo largo del tiempo, deben ser mediciones constantes yregulares.

Las ventajas que presentan son la “selección” y la “maduración”. La amenaza másimportante que tiene este diseño es la “historia”, es decir, los cambios oacontecimientos históricos que se producen, esta amenaza disminuye a medida quelas mediciones realizadas estén más cercanas y/o solapadas en el tiempo.

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El análisis puede hacerse de dos formas:- OJIMETRO: detección visual de los cambios.- ARIMA: análisis estadístico ARIMA.

7.3.2.5 DISEÑOS EXPERIMENTALES DE CASO ÚNICO.

El diseño experimental de caso único trabaja con un solo sujeto y puedeconsiderarse una alternativa a la investigación realizada habitualmente en grupos.Los diseños de n=1 y los planes de cuidados de ciencias de la salud y la conductaguardan una estrecha relación en el sentido de la importancia que adquiere laindividualidad, ambos significan observar e intervenir.

VENTAJASQue presentan aplicados a ciencias de la salud y la conducta son:

- Suponen un instrumento factible y aplicable en el campo clínico, en donde lainvestigación experimental resulta más difícil de conseguir dado el carácterindividualizado de la atención sanitaria.

- Los diseños n=1 eliminan la dificultad que para la investigación clínica tiene lahomogeneización de la muestra objeto de estudio. El trato con pacientes suponediferentes comportamientos y múltiples formas de expresión, sentimientos yestados emocionales variables, elementos que están presentes y que no puedenser aislados del contexto del estudio.

- La ausencia de grupo control, un solo sujeto ejerce como sujeto experimental y ala vez como sujeto control.

DIFICULTADES Y LIMITACIONESLas dificultades y limitaciones de los diseños n=1 son:

- La generalización: se apunta que esta se puede efectuar con mayor seguridad siel número de observaciones es mayor. Aunque este aspecto es discutido, ya queno importa que la generalización se obtenga a través de una observación enmúltiples sujetos o mediante múltiples observaciones a un solo sujeto.

- La variabilidad: el ser humano al ser individualizado en sus características bio-psicosociales-espirituales, son muchos y muy diversos los factores que influyenen el comportamiento de cada persona, dando lugar a variaciones individualesmúltiples.

Los estudios de caso único permiten el desarrollo de múltiples diseños, de entre loscuales se destacan los siguientes:

1. DISEÑO A-B-A: también llamado diseño de retirada y considerado el prototipo eninvestigaciones con un solo sujeto. Este diseño presenta una secuencia en la quese elabora una línea base (A), se aplica un tratamiento (B), y finalmente se retirael tratamiento volviendo a la línea base (A). Ej. Estudio del tratamiento de un

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fármaco para una enfermedad. Primero se observa una serie de factores (A),después se interviene con el fármaco y se sigue observando (B), y por último seretira el fármaco y se sigue observando (A). En este diseños las series han de serconstantes, hay que hacer el mismo número de observaciones (mediciones) y lascondiciones han de ser estándares.

Este tipo de diseño presenta ciertas reservas en su aplicación clínica ya querepresenta anular o retirar un tratamiento que puede ser beneficioso para elpaciente, por ello una alternativa sería:

2. DISEÑO A-B-A-B: donde se finaliza la investigación con la aplicación ymantenimiento del tratamiento que se ha considerado positivo. Volviendo alejemplo anterior sería: observación sin tratamiento, con tratamiento, sintratamiento y observación con tratamiento. Si la serie continua más nosacercamos a un plan de cuidados.

3. DISEÑO A-B: es otra alternativa, aunque más débil (débil validez interna), esconsiderado como un diseño de carácter experimentador y para ver la reactividaddel sujeto, puede servir como punto inicial para posteriores investigaciones.

4. DISEÑO B-A-B: el sujeto requiere una intervención inmediata y una vez quequeda fuera de peligro se retira el tratamiento. Es poco utilizado, es más unplanteamiento teórico.

DISEÑO DE LÍNEA BASE MÚLTIPLE: en ella se registran y se observan no unasino varias variables. Es un diseño adecuado e idóneo para valorar interaccionesentre tratamientos.

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7.3.3 DISEÑOS NO EXPERIMENTALES

Razones para su uso:1. No es posible la manipulación (personalidad-diagnóstico). En la investigación no

experimental la variable independiente no se puede manipular, la manipulaciónde la Variable Independiente. solamente es posible en la investigaciónexperimental.

2. No es ética la manipulación. No es éticamente posible realizar la manipulación.Ej. Las manipulaciones genéticas en embriones humanos darían lugar a seresmás inteligentes. Esto es posible desde el punto de vista del diseño pero no esposible éticamente.

3. Dificultades practicas en la manipulación. No es rentable o viable manipular. Unplan de cuidados tiene efectos sobre la salud. En el diseño no-experimental,convencer a los pacientes no es viable.

4. La pregunta de investigación, se adecua más (estudio de la vida "natural", sinmanipulación). Se quieren estudiar tal cual ocurren y se relacionan losfenómenos naturales sin intervención.

CLASIFICACIÓN TERMINOLÓGICA Se distinguen dos tipos de investigación noexperimental:

7.3.3.1 DISEÑO CORRELACIONAL O EXPOSTFACTO (desde después del hecho),intenta inferir relaciones entre variables, para determinar su asociación. Falacia post-hoc ergo propter (posterior, luego provocado por ello). No hay relaciones causales,hay estrictamente relaciones entre variables antes y después del hecho. Significaesperar que algo ocurra para estudiarlo, siempre centrado en el efecto. No hayhipótesis, sólo se busca la relación asociación entre las variables, ocurran cuandoocurran (prospectivo y retrospectivo). Ejemplo: Relación entre los hábitos higiénicosy la raza, o la relación entre el estado civil y el rendimiento académico.

7.3.3.2 DISEÑO ANALÍTICO-EXPLICATIVO, De igual forma que la anterior perointenta confirmar la hipótesis NO EXPERIMENTAL, a través de relación de variablespero en contexto de causalidad, por ejemplo: influencia del abandono de la pareja yel aborto provocado, o influencia del alcoholismo y la violencia familiar.

VARIANTES:A) ANALÍTICO LONGITUDINAL Abarca a la prospectiva y retrospectiva.

ANALÍTICO PROSPECTIVO: V.I. V.D.Ejemplo de Hipótesis: los pacientes con más parejas sexuales tienen más posibilidadde contagio por V.I.H. Se estudian dos grupos: promiscuos / monógamos. Se siguela trayectoria de los dos grupos, se espera unos años y se ve que ha ocurrido(ejemplo de prospectivo en la modalidad de cohorte).La principal amenaza es la mortalidad y la selección.

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ANALÍTICO RETROSPECTIVO: V.I. V.D.Se realiza una medición ahora y se busca en el pasado. Tiene el problema delrecuerdo, se recurre a archivos que presentan problemas de fiabilidad por losregistros, la mejor forma es la pregunta o el cuestionario a los casos para indagar ensu pasado.Presenta la amenaza de las medidas:- La instrumentación presenta multitud de errores.- La V.I. es aleatoria y sistemática.

B) EXPLICATIVO TRANSVERSALES: Las variables son medidas simultáneamente,puede ser una fotografía de la realidad de forma descriptiva o se puede relacionardos variables, pero sin considerar cual es independiente o dependiente, solamentese puede decir si están asociadas o no..Se da todo a la vez. Si no hay una teoría fuerte, no hay manera de interpretarlo, paramuchos autores es comúnmente un estudio de tipo descriptivo debido a que no tienesecuencia temporal de fenómenos ni asociación. Ej. Determinar la concentración dehierro sérico en neonatos de madre anémicas en el posparto inmediato.

7.3.3.3 EXPLICATIVOS COMPARATIVOS

ESTUDIO DE CASO CONTROL.En este tipo de diseño se examina una determinada consecuencia en el curso deltiempo recurriendo a una particular subpoblación (por lo general, un grupo depoblación o control de determinadas edades). En otras palabras es un diseñocomparativo, longitudinal, retrospectivo que tiene por finalidad demostrar si el efectoen el presente en un grupo estudio (caso) tiene relación con una causa en el pasado,comparado con un grupo que no tiene el efecto(control) para también determinarle sila causa estuvo presente en el pasado.

Un buen diseño de investigación deber ser apropiado para la pregunta que se haplanteado el investigador. Debe también llevar al mínimo o evitar los sesgos quepuedan distorsionar los resultados del estudio. Adicionalmente, un buen diseño tratade mejorar la precisión de la investigación, lo cual denota la sensibilidad paradetectar los efectos de la variable independiente, en relación con los efectos de lasvariables extrañas. Finalmente, el diseño debe contemplar de manera apropiada elaspecto del poder de la investigación, es decir, la capacidad del diseño para crear elmáximo contraste entre los grupos de comparación.

Se parte de la enfermedad y se busca en el pasado si se ha estado expuesto afactores de riesgo. Las Variables dependiente y la independiente son dicotómicas,pueden haber excepciones y ser multidimensionales estableciendo el análisismultivariado. Cuentan con un grupo control retrospectivo.

ESTUDIO DE COHORTES.Este tipo de diseño examina un determinado fenómeno en el curso del tiemporecurriendo a una particular subpoblación (por lo general, un grupo de población o

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cohorte de determinadas edades). En otras palabras es un diseño comparativo,longitudinal, prospectivo que tiene por finalidad demostrar una causa en el presenteen un grupo estudio (caso) y ver su efecto en el futuro a través de un seguimiento,comparado con un grupo que no tiene la causa y también hacerle el seguimientopara ver si presenta el mismo efecto en el futuro (cohorte).

La muestra es expuesta a la enfermedad y luego se tiene que esperar para ver loque ocurre. Cuentan con un grupo control prospectivo.

Los estudios que menos recursos necesitan son los transversales, los retrospectivos(casos-control) y los prospectivos.

7.3.3.4 DISEÑO DESCRIPTIVO.Describe variables y asociaciones entre variables. Nunca tienen hipótesis.Las variantes pueden ser:1. Diseños Univariantes.(univariante-prevalencia).2. Diseño Multivariante.

CARACTERÍSTICAS:1. Semejanza representación gráfica a los diseños cuasiexperimentales.2. Diferencia: carencia de control, no mide relaciones de causalidad entre

variables.3. Control estadístico de variables.4. Mejor interpretación de variables, pero de forma individual.5. Más realistas, "practicas".6. Puede medir una o varias variables en una sola población, pues su finalidad es

la descripción de fenomenos.7. Excepcionalmente pude medir la correlación entre variables, pero estas solo

permiten una hipótesis como resultado de la investigación debido a la carenciade grupo control.

Los estudios descriptivos nunca tienen hipótesis por definición.

TALLERTIPOS

a) Casos y Controles

Causa ←--------------------efectoretrospectivo

Se trabaja con dos poblaciones: Comparativo Se mide en dos espacios temporales: Longitudinal

Ejemplo

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En que medida la violencia familiar se relaciona al aborto provocado?

Causa: Violencia familiar (pasado)Efecto: Aborto provocado (presente)Dos poblaciones: Mujeres que abortan

Mujeres que no abortan

Causa ←--------------------------------------Efecto Poblacionespasado retrospectivo presente

Violencia Aborto abortanFamiliar provocado no abortan

b) Cohortes Se parte de la causa al efecto: Prospectivo Se trabaja con dos poblaciones: Comparativo Se mide en dos espacios temporales: Longitudinal

Ejemplo

En que medida la episiotomía se relaciona con las disfunciones sexuales?

Causa: Episiotomía (presente)Efecto: Disfunciones sexuales (futuro)Dos poblaciones: Mujeres con episiotomía

Mujeres sin episiotomía

Causa----------------------------→ Efecto PoblacionesPresente futuro Con episiotomíaEpisiotomía Disfunción Sin episiotomía

sexual

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8. MÉTODOS Y TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DEDATOS

8.1 CONCEPTOS VARIOS

Métodos: Se refieren a si los instrumentos a aplicar se van a realizar en la poblacióno la muestra.

Censo : PoblaciónEncuesta: MuestraFocus: Pequeños grupos.

Técnicas: Se refiere a la forma en como se van a aplicar los instrumentos ya sean através de observaciones, entrevistas, registros o copias o autoaplicaciones.Cuestionarios AutoaplicadosCuestionarios por correoObservaciones simplesObservaciones participantesEntrevistas personalesEntrevistas grupalesRegistros documentarios

Instrumentos: Es el material base, resultado de la operacionalización de lasvariables que contienen items ya sean abiertos (inestructurados) o cerrados(estructurados) o ambos (semiestructurados) y se van a aplicar ya sea a lapoblación, muestra o a pequeños grupos, pueden ser.CuestionariosTestsFichasGuíasListas de cotejo

8.2 APLICAR UN INSTRUMENTO:Estimular Sistemáticamente. Es decir, estimular coherente y de manera programadaal elemento respecto de lo que se busca o pretende obtener. He aquí que se nospresenta una gran duda:

Que pasa con el Experimento, la Observación Sistemática, el Cuestionario, laEntrevista y hasta con el Re-exámen de Datos y la Lectura Crítica o AnálisisBibliográfico?

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8.2.1 En el Experimento:El Cuestionario Estructurado y la Entrevista Pre-Codificada, cumplen igual función,excepto el vehículo de estimulación.

Y aunque con menor precisión en cuanto al modo de recolección de la respuesta, elCuestionario y la Entrevista de Preguntas Abiertas, aplican estímulos sistemáticos.

8.2.3 En la Observación Sistemática:El investigador observa lo que tiene pensado observar, con lo cual es coherenterespecto de su objetivo.

Y la pregunta básica sería...La observación dirigida, es una estimulación?. Piensoque sí. La aplicación de la estimulación, Observación, se realiza sobre lo que elinvestigador considera la Variable Dependiente.

El puede delegar o no la aplicación o tan sólo esperar que ocurra. En este caso amenudo se la llama Observación Naturista o Natural. Esto hace similar la igualaciónde aplicación de tratamiento con la experimentación,

Existe un conjunto de Técnicas Informales, entre las que se encuentran el Re-exámen de Datos, La Lectura Crítica y el Análisis Bibliográfico, que por razones deeconomía de hipótesis, a partir de ahora se definen como iguales las dos últimas.

8.2.4 En el Análisis Bibliográfico:Es difícil definir si existe o no "aplicación", "manipulación" o "control" de algunavariable, pero pensemos que existe una técnica para desarrollar el análisisbibliográfico, que al fin y al cabo son estimulaciones concretas para la obtención derespuestas.

El producto es, en muchas ocasiones, una Monografía o la búsqueda de informaciónpara el producto de otras técnicas, producto denominado Informe Científico. Ambosconjuntos de técnicas, realizan un "Trabajo Científico" para obtener sus respectivosproductos.

En cuanto al Re-exámen de Datos, afirmamos lo hasta aquí expuesto, con elagregado de que esa "estimulación dirigida" (u observación) se hace en base a unUniverso o Muestra en la cual puede "no encontrarse la variable o valores de ella"pues toda recolección de datos se hace en función de un determinado objetivo y notiene porque coincidir con el del investigador que reexamina datos. Si ocurre queésta existe, es decir, se obtienen "respuestas sistemáticas", nada hace suponertomarlo como una herramienta NO válida desde el punto de vista metodológico,excepto si el muestreo adolece de la inclusión de variables extrañas para "este re-exámen de datos", o no considera variables en estudio que sean decisivas de noestar incluidas o excluidas.

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8.3 INSTRUMENTOS EN LAS ETAPAS DEL ESTUDIO

ExploratorioPilotoConfirmatorio:

No son categoría del tipo de experimento propiamente dicho.En el caso del Exploratorio, ponemos en ejecución la investigación (leyó bien, lainvestigación y no la experimentación) con el objetivo de recabar mas datos acercadel problema que queremos estudiar, porque aún no esta del todo definido, o de losintentos de solución que proponemos, es decir, Hipótesis.

Hacemos una investigación Piloto, cuando lo que queremos probar o testear, sonlos procedimientos, técnicas, etc., que pondremos en juego en la investigación. Esuna prueba piloto, es decir un "ver como funciona todo".

Lo Confirmatorio se adjudica al paso decisivo e irrevocable de realizar lainvestigación ya sin dudas evidentes y aceptando en un todo los resultados halladosy las conclusiones que se derivan.

8.4 TIPOS DE INSTRUMENTO

8.4.1 Los Test

Comencemos por decir que un Test es análogo a la aplicación de un Cuestionario,Entrevista, Observación Sistemática u otro, ya sea para "medir" Escrita, Oral oMotormente una propiedad o conjunto de ellas. Con lo cual es sólo un cambio dedefiniciones (rotulaciones) por el uso de otra técnica que no es la experimentación,en un ambiente estructurado o no. Pienso que "test" debe aplicarse a la exigencia decumplir con todos los requisitos de una investigación.

8.4.2 La Encuesta

Son entrevistas. (cuestionarios aplicados por personas), pero dirigidos a unamuestra ya que se llamaría censo si es aplicada a una población..

Es una investigación "especializada"

8.4.3 ELABORACIÓN DE INSTRUMENTOS

La elaboración de un cuestionario (resumiremos en este termino los dos sistemas derecolección de datos y sus formas) o una guía de observación, no es una tareasencilla.Ante todo debemos reconocer al menos tres etapas:1. La Elaboración2. La Prueba3. La Aplicación

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La segunda, la prueba, debe responder a los requisitos de prueba de cualquierinstrumento, un instrumento por el cual medimos valores de variables, a través deellas mismas, sus indicadores, etc., obteniendo datos en una investigación. Enespecial debemos tener cuidado con los requisitos de sensibilidad, especifidad yvalidez.Pero obtener medidas de este tipo es bastante difícil, por el simple hecho depoder comparar un cuestionario con otro instrumento que mida la mismavariable

Una buena forma de asegurarse de las respuestas es:

a) Hacer en el mismo, otra pregunta del mismo indicador, en forma "encubierta","distinta", pero que debería puntuar en la misma dirección que la primer pregunta.Con esto podemos obtener una medida de la "confiabilidad" de las respuestas ouna "confianza" en el que responde. Metodológicamente podemos decir que silas dos respuestas puntúan en el mismo sentido, son "consistentes"

b) Hacer preguntas, dentro del contexto del cuestionario, cuya respuesta deba serúnica, para considerar al sujeto "sincero". Las preguntas que comienzan con"Nunca", "Jamas", "Siempre", "Alguna Vez", "Todo", "Nada" (CuantificadoresUniversales), si el sujeto responde prestando atención a lo que hace, solotendrán una sola posibilidad de respuesta, aunque se le presenten variasalternativas. Esto da una medida de la "validez" de las respuestas, desde elpunto de vista de si han sido obtenidas con poca o ninguna distorsión. Otros lollamaran "Confiabilidad" por el "sujeto que responde", se acepta.

c) Para la Observación, la validez se podrá "evaluar" por "cambiar elementos ocondiciones" y que "el observador" reconozca estos cambios. SI! Lo observado"siempre será valido" siempre y cuando "el observador sea valido".

8.6 PAUTAS SOBRE LA ELABORACIÓN Y VALIDACIÓN DE INSTRUMENTOS

8.6.1 Tipo de Respuesta:1.De alternativa (SI-NO-NO SE)2.De varias salidas (Sistema de categorías)3.Libres.

La más objetiva es la de alternativa, pero la elaboración de las preguntas es lomas difícil, pues todo debe estar expresado de tal forma que el sujeto "pueda"decidir por una de ellas. Además, por ser la mas precisa, brinda menorinformación que cualquiera de las otras dos.

La segunda brinda mas información, pero hay que armar un sistema de categorías,de forma tal que cumpla con los requisitos de un sistema de clasificación, enespecial la exhaustividad.

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En esta, las opciones "falsas" o "no correctas", son denominadas distractores. Noponga muchos por que desigualan las preguntas.

La tercera tiene un problema clásico, como clasificar las respuestas?, es la menosconfiable de todas. Solo usar exploratoriamente.

Por supuesto, para el que este leyendo, aclaramos que existen esquemas mixtos,tantos como sean necesarios para relevar datos de la o las variables en estudio.8.6.2 Testeo:Todo termino debe ser testeado, en especial los nuevos. Es muy común dar porsentado el significado de un termino y sin embargo quien debe responder no asumeel mismo. Probar en una pequeña muestra (puede ser de preguntas abiertas) elsignificado.

Si el testeo es imposible o se determina que no significa lo mismo para todos,especifíquelo en la misma pregunta.

8.6.3 Índice de Actualidad:Solo puede usarse en las de alternativa.A = la raíz cuadrada de [ (%SI x %NO) / % NO SE ] La cual, disminuye su puntaje, amedida que disminuye el % NOSE

Un índice de 7 o mas es apto. Pero tiene un problema, a medida que aumenta el %de alguna respuesta de alternativa, disminuye A, con lo cual si la gente contesta conuna opinión firme, dará menos de 7. Se debe jugar con ambos criterios.Una solución a esto, lo brinda una reformulación llamada Actualidad y Potencia,donde:

100% - Máximo % entre el % SI o el % NOAP =---------------------------------------

% NO SE

De esta manera, AP aumenta tanto si se polariza, como si disminuye NOSE. Implicano solo la actualidad de la respuesta, sino la potencia, medida esta como lapredictibilidad que tienen las afirmaciones que se puedan hacer a partir de lasrespuestas obtenidas.

Otra solución para obtener una pregunta "actualizada", es hacer variaciones de lasmismas y comparar la que se encuentra mas "presente" en los sujetos; su análisisen algo subjetivo.

8.6.4 Vaguedad:No es pertinente tener términos imprecisos, si estos están en una pregunta tan malformulada, que terminada de leer, no se sabe lo que se pidió.Probar, al igual que los términos.

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8.6.5 Capsiocidad:Es un prejuzgamiento de la solución o respuesta que se debe dar: Ud creerealmente que nuestro actual gobierno hace bien las cosas? Planteado así, quepuede uno contestar?Si la capciosidad no puede ser eliminada de la pregunta, haga otra invirtiéndola.

8.6.6 Estereotipos:Al igual que nos teníamos que cuidar en un sistema de explicaciones, de extrapolarunos valores de una población a otra, aquí también tenemos que hacerlo. Enespecial en aquellos valores tradicionales y socialmente reconocidos y dentro deellos los que pueden ser considerados "transgresores".

Temas como el aborto, la fecundación in-vitro, el SIDA, los jóvenes, la ablación y elimplante, etc., dan respuestas no confiables; además de ser difíciles en la confecciónde las preguntas siendo objetivos.

8.6.7 Personalización:La individualización del respondente trae aparejada una distorsión de todo aquelloque hemos planteado hasta aquí. A veces tan solo en una encuesta accidental, tansolo con preguntar la profesión, la edad y datos como estos, imposible deidentificación de los sujetos, ellos se sienten "individualizados" y cambian susrespuestas. Además, es muy común formularlas al inicio de la misma, agravando elproblema. Trate de ser lo mas "anónimo" posible, si la investigación lo permite.

8.6.8 Aprobación Social:Muy común encontrarla. Puede estar pasando un mal momento económico, perocontestar "que se arreglan y son felices". Sobreponen un concepto sobre otro.Buscan en lo que poseen, virtudes para considerarlo "mejor" que "todo lo otro", encambio de aceptar las cosas como son. Evitar situaciones de comparación, deelección, llegar a esos indicadores por vía de otros, mas objetivos, aunque mascomplicados en el re-arme de la variable.

8.6.9 Las alternativas:Porque no decirlo, aun siendo más objetiva que la respuesta libre, tiene el defecto deque el que responde puede "visualizar" las consecuencias que arrastra su repuesta;es como que sabe a donde va la investigación. Imposible de controlar. Puedecambiar las alternativas en alguna otra pregunta "encubierta", tanto los términoscomo el orden, pero esta misma pregunta adolecerá del defecto y el cruce de ambasrespuestas es difícil de evaluar y muy subjetivo su análisis.

8.6.10 La secuencia de las preguntas:Se deben cambiar las alternativas o la distribución de las preguntas, aleatorizar yrevisar si hay una denominada "cadencia" en las respuestas o cierta regla deconjunción de varias preguntas de un mismo indicador.

8.6.11 Cuantas preguntas por indicador?,

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Al menos una, mas la de "confiabilidad" y la de "sinceridad", son tres, aunque sepuntúa el indicador con una sola, si se pierde, se pierde por no confiable o sincero,se pierde el indicador. Si son muchas, mas las de construcción, se puede llegar a"cansar" y no responder prestando atención.

Sea como sea el trabajo que realice, tenga en cuenta que es una investigación,y como tal debe cumplir con todos los pasos de la misma, desde la definicióndel problema que quiere sondear, hasta las pruebas de evaluación.

8.6.12 Ud es una variable extraña!Si señor! Que cara! Que gesto! Que hago con esto!La mas de las veces "administramos" un cuestionario, "entrevistamos" a personas u"observamos" un comportamiento y... ¿nosotros no existimos en la relación con elsujeto? SI!

8.7 ETAPAS DE LA CONFECCIÓN DE UN CUESTIONARIO

La confección de un cuestionario puede dividirse en tres partes:

Pregunta Directa Objetivo de Estudio Pregunta/s de Confiabilidad de la Directa Pregunta/s de Validez (Sinceridad)

8.7.1 PREGUNTA DIRECTA OBJETIVO DE ESTUDIOLa pregunta directa tiene por objeto la cuantificación de la/s Variables/s en estudio,realizando al menos una por indicador.

Esto nos permite un puntaje global por sumatoria de los puntajes de cada uno de losindicadores y otros parciales para cada una de las dimensiones (si las hubiere).Asimismo, el análisis dimensional, permite la comparación de un perfil o patrón masadelante analizable.

8.7.2 PREGUNTA/S DE CONFIABILIDADLas preguntas de confiabilidad, tienden a consistir la respuesta directa. Vistas deotro modo, también son directas al estar preguntando el mismo indicador por otrocamino. No es aconsejable, aun con esta consideración, sumarlas, sino usarlascomo tal (de confiabilidad) anulando cada directa no consistente (contraria ocontradictoria) a la de confiabilidad. Si se pierden mas de un 30 % de directas,anular todo el cuestionario.

8.7.3 PREGUNTA/S DE VALIDEZ (SINCERIDAD)La validez, se compone de una serie de preguntas que poseen términos absolutos(cuantificadores universales) que originan una y solo una respuesta "coherente". Un30 % de respuestas no validas, anulan el cuestionario. Hay que tener especialcuidado en el análisis de estas respuestas de acuerdo a la variable en estudio, puespueden intervenir dos variables extrañas:

Baja o Escasa Comprensión del Texto

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Alteraciones Psicológicas del Cuestionado, donde cree que los términosabsolutos para el valen.

Ejemplos son:

Todas sus conductas son dignas de ser imitadas ? Nunca llego tarde al trabajo ? Siempre se lava las manos antes de atender a un paciente ? Alguna vez ha deseado vengarse de alguien ? Jamas se ha retirado antes del trabajo ?

8.8 MEDICIÓN Y REGISTRO:

Medición: Es una operación que brinda información de una característicaobservables, cualitativa o cuantitativa de una unidad de observación.

Registro: Inscripción de las mediciones.8.8.1 REQUISITOS PARA LA MEDICIÓN Y REGISTRO

Sensibilidad: Es la capacidad del instrumento, de variar si varía la característica dela unidad de observación, cualitativa y cuantitativamente.

Confiabilidad: Es la capacidad del instrumento, de suministrar los mismos datos,midiendo la misma característica en distintas oportunidades.Condición: Que no exista cambio de la característica entre un tiempo t1 y otro t2.

Validez: Es la capacidad del instrumento de suministrar información que sea dealgún modo indicativa de la característica que se pretende medir.

Inalterabilidad: Es la capacidad de un instrumento de conservar la informaciónregistrada sin o con poca modificación.

Una evaluación por la Sensibilidad, Especifidad, Valor Predictivo y Exactitud,para comparar un instrumento con otro.

Definimos Verdaderos y Falsos, tanto Positivos como Negativos:

Verdadero Positivo: Las mediciones de los dos instrumentos (I) dan el mismo valorconsiderado "anormal"

Falso Positivo: Valor "anormal" en el primer Indicador y "normal" en el otroIndicador

Verdadero Negativo: Los dos Indicadores dan valores "normales"

Falso Negativo: Valor "normal" en el primer Indicador y "anormal" en el otroIndicador.

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Sensibilidad: Verdaderos Positivos/Todos los Anormales

Especifidad: Verdaderos Negativos/Todos los Normales

Valor Predictivo (Positivo): Verdaderos Positivos/Todos los Positivos

Exactitud: (Verdaderos Positivos + Verdaderos Negativos)/Todos los medidos.

En conclusión:

Sensibilidad y Exactitud se relacionan inversamente.Si la Sensibilidad es grande, el instrumento capta de más.Si la Especifidad es grande, el instrumento capta de menos.Siempre hay que decidir en cuestión. Que primamos.

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8.8.2 PRODUCTO DE LA MEDICIÓN Y EL REGISTRO

el producto de la medición y registro es un Dato: Valor conque determinadacaracterística se dá en una unidad de observación, por medio de la evaluación.

Evaluación: El proceso en que se obtiene un dato, cuantitativo o cualitativo, queconstituye el valor con que determinada la característica, se da en una unidad deobservación.

Dato Primario o Medida: Si la evaluación se basa en una operación de medición deuna característica o conjunto de varios ítems de ella.

Interpretación: Proceso conceptual que relaciona un dato de una característica conotro(s) dato(s) de otra(s) característica(s) de la misma unida de observación,precisando el significado del primer dato, pudiendo ser datos primarios osecundarios, también llamados derivados.

Dato Derivado o Secundario: Si la evaluación se basa en una interpretación de losdatos primarios.

8.8.3 SISTEMA DE CLASIFICACIÓNLos datos, entonces, son objeto de un ordenamiento que no es arbitrario sino quesigue pautas muy bien definidas, a esto se lo da en llamar Sistema de Clasificación.En algunas especialidades esto se reduce al término Taxonomía, Vademécum, etc.Un sistema de clasificación es un:

"Conjunto de Categorías agrupadas bajo un único Criterio y ordenadas por unarelación de Inclusión y Exclusión"

8.8.3.1 ALGUNOS CONCEPTOS ACERCA DEL SISTEMA DE DATOS:

Criterio: Es una categoría genérica que designa la característica(s) con la cual(es)se clasifican a las Unidades Observacionales.

Categoría: Son las distintas clases en que se subdivide a los posibles valores de lacaracterística(s)

Y como todo sistema debe cumplir ciertos...

Requisitos:Discriminación: Es la capacidad de dividir en tantas categorías como "sentido"tenga la tarea, en función del objetivo.

Exactitud de las definiciones: Las categorías y el criterio, no deben ser ni vagos niambiguos.

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Vago: Donde existe dificultad para determinar Unidades de Observación particulares(U.O.+Elementos)

Ambiguo: Cuando un término tiene dos o más significados.

Significado: Es el conjunto del par Connotación-Denotación (Intención-Referencia,etc.)

Connotación: Conjunto de características relacionadas, que representan alconcepto.

Denotación: Conjunto de elementos que poseen esas características.

Unicidad de Criterio: En el sistema debe existir un único criterio por el cual seagrupan los elementos.

Exclusividad de las Categorías: Cada elemento pertenece a una única categoría.Depende de la Ambigüedad de la Categoría.Depende de la Sensibilidad del Instrumento.

Exhaustividad: Todo elemento que posee algún valor de la característica, debe serincluido. Depende de la Vaguedad del Criterio Depende de la Sensibilidad del Instrumento.

Fertilidad del Sistema: Es el mayor orden de Inclusión que puede darse al sistema. Depende del objetivo del sistema clasificatorio.

8.8.3.1 FUNCIONES DE LOS SISTEMAS DE DATOSUna de las funciones menos conocidas (en el ámbito popular) de los sistemas declasificación, es la aplicación específica a la Tabulación y Graficación.

Un sistema de clasificación de datos, es un conjunto ordenado de datos de acuerdoa un determinado objetivo, en éste caso para la presentación o cálculo de losmismos.

DATOS, VARIABLES Y ESCALAS:

Datos de Variables Cualitativas en Escala NominalSólo observables, no cuantificables, existe una relación de diferencia cualitativa.

Datos de Variables Cuasi-Cuantitativas en Escala OrdinalEn general valen las notas de los cualitativos, aunque puede existir un datocuantitativo pero no numérico, sino de orden, sólo jerárquica.

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9. POBLACIÓN Y MUESTRA

9.1 POBLACIÓN:

Toda afirmación científica tiene por objeto hacerla sobre el conjunto mayor al cualpertenece la muestra. Este conjunto mayor se denomina Población, y está formadopor todos los elementos que posean las propiedades (variables) que hemosinvestigado o vamos a investigar. Ahora bien, en función de esto podemos definirpoblación como el conjunto de elementos que poseen las propiedades que nosinteresa observar.

Cuando una población tiene un número aclimatado es una población finita, tantopequeño como grande, cuando no lo es, la llamamos infinita.

Sea cual sea la población debe ser definida con precisión, "antes de comenzarel muestreo" y de esa definición tiene que surgir sus límites.

Cuando especificamos un problema, conlleva la idea de la "Población" donde elmismo existe y queremos resolver. La población o "Gran” conjunto de aplicación dela solución (Distinto a la Muestra) a la que "apuntamos" inferir nuestras conclusiones,la denominamos: "Población Blanco".

Ahora bien, no solo no podemos estudiar toda esta población (Por eso recurrimos ala "Muestra"), sino que además tampoco podemos "acceder" a la misma, en lamayoría de los casos. Por eso, aun definiendo la Población Blanco, a la cual sepretende aplicar la solución, en la realidad trabajamos con la Población"Accesible", que cumpliendo semejanza con la "Blanco", poseemos "Acceso" paraextraer de ella una "Muestra".

La definición de la Población Accesible, es el primer paso Lógico - Metodológico quesuperar porque: Quizás podamos acceder a un conjunto con características que noson semejantes o aun las mismas no existan. Imaginen hacer una investigación delMal de Chagas en la Selva de Venezuela.

Entendámoslo de la siguiente manera:El cuerpo humano tiene cierto volumen de sangre que estudiamos, esta es la"población blanco", sin embargo No podemos acceder a toda ella, sólo sacamos lasangre en "determinados horarios del día", "en determinadas zonas", "endeterminada cantidad", "en determinadas condiciones", etc.

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Mas aun, nos conformamos con "una muestra", la cual consideramos como "igual" atoda la población.Y de esto se trata. Sabemos cual es la Población Blanco u Objetivo que queremosestudiar, podremos o no Acceder a ella, si no podemos trabajamos con unaPoblación Accesible y si aun esta es cuantiosa, dificultosa de estudiar o difícil deobtener, nos quedamos con un grupo menor que denominamos Muestra.

Y por ultimo...LAS POBLACIONES NO EXISTEN !!!! SE DEFINEN !!!!

Es así. El concepto de población por conjunto de elementos agrupados en formanatural, rara vez es de utilidad. Aun hablamos de Obesos, Fóbicos o hipocondríacos,NO TODO EL CONJUNTO NOS ES ÚTIL.

Por lo cual comenzamos a "excluir" o "incluir" selectivamente, ya sea desde ladefinición de población o desde las condiciones para el muestreo.

9.2 MUESTRA.Dos Criterios:

Inclusión: Se deben especificar cuales son las condiciones que deben cumplir loselementos para se incluidos.

La Exclusión seria todo aquello por lo cual no se incluyo el elemento, pero aun así,"debemos excluir explícitamente todo aquello que pueda alterar nuestrosresultados", si no ha sido acotado en nuestros objetivos y/o hipótesis.

Desde el punto de vista de la Planificación de un muestreo en sí se efectúa con unao varias selecciones, no implicando esto varias muestras, las varias seleccionesestán referidas a varias características que se pretende "representen"proporcionalmente o no, estratificadamente o no, en forma aleatoria o no.

ALEATORIOS=== =====================================Simple Estratificado Estratificado ProporcionalSistemático Cuotas Conglomerados========================================

NO ALEATORIOS========================================AccidentalNaturalSelecciónIntencional========================================Definiendo:P = Población

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p = Sub - población o conjunto con propiedad de interésN = Tamaño de la poblaciónn = Sub - conjunto de NE = Elementoi = Variación: = Pertenencia

9.3 MUESTREO

El muestreo es una operación en la que se pretende obtener un subconjunto de nelementos (muestra) de un conjunto mayor de N elementos (población) y donde lacantidad y la intensidad de las variables intervinientes en la Población, seencuentran presentes en forma proporcional en la MUESTRA

TIPOS DE MUESTREO

Los Tipos de Muestreo mas usados comúnmente son los siguientes:

MUESTREO PROBABILISTICO

9.3.1 Muestreo Aleatorio SimpleSe obtiene n equiprobable de N, en forma aleatoria. Por ejemplo se distribuye a lapoblación en un sistema de sorteo y al azar se selecciona los integrantes de lamuestra; o se distribuye a los integrantes de la población en una tabla de númerosaleatorios. Este tipo de muestreo se realiza cuando es conocida la relación deintegrantes de la población.

9.3.2 Muestreo SistemáticoEn el muestreo aleatorio simple puede existir sesgo, las listas o catálogos tienen elproblema de que en ellas se encuentra lo que ha sido "listado o catalogado", esdecir, tienen algún elemento en común que puede no coincidir, molestar o no sercoherente con nuestra población definida. Por eso el muestreo sistemático surgepara establecer una equidistancia denominada intervalo intermuestral (IIM), el cuales calculado dividiendo la población entre la muestra: I = n/N

Este tipo de muestro se emplea generalmente cuando no se conoce la relación deintegrantes de la muestra. Ejemplo: Número de pacientes que vendrán a atenderseal servicio de gastroenterología en enero del 2001. Solo podemos conocer unaproyección del mes o del año anterior, la cual puede ser nuestra poblaciónproyectada.

9.3.3 Muestreo Estratificado ProporcionalQuizás el mejor, cumpliendo cada selección el criterio del "simple" y suponiendo uncompleto conocimiento de la composición de P, respecto de las variables en estudio(postuladas).

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Se emplea cuando la población no es homogénea, entonces esta se divide en “X”estratos, dentro de los cuales se selecciona la muestra empleando el muestreoaleatorio simple. Se tomo el total de la población como 100 por ciento y se subdivideen estratos y se considera que porcentaje serían del total (regla de tres),posteriormente se aplica este porcentaje al numero de la muestra.

9.3.4 Muestreo por ConglomeradosLas unidades de muestreo son conglomerados de elementos, de tal manera que enlugar de muestrear elementos individuales, se muestrea conglomerados. Ejemplo:Familias, aulas, viviendas, etc.

MUESTREO NO PROBABILÍSTICO

9.3.7 Muestreo AccidentalSe obtiene un número preestablecido o no de elementos que se encuentrandisponibles. O sea, se toma lo que se puede y como se puede. No es muyaconsejable, pero es el más común, lo disfracen o no. La mayoría de la "encuestascallejeras" son de este tipo.

Suele denominarse de Conveniencia. Otros lo podrán llamar de "Comodidad", quesi bien no es un criterio metodológico, no está muy lejos de lo que se hace en larealidad.

9.3.8 Muestreo por SelecciónNo existe un criterio para establecer la validez del mismo. Su uso es frecuente peronecesita de algún parámetro de confrontación.

Con n no solo representamos el tamaño, sino las características de las unidadesobservacionales.

Otros lo confunden con el de "conveniencia", pero por lo expresado en accidental,vimos que esto no es así

9.3.9 Muestreo IntencionalEs un conjunto de unidades observacionales, que arrojen resultados tales que "si enese conjunto se obtienen esos resultados, la inducción de los mismos a la poblaciónposea mayor peso metodológico y/o estadístico"

9.3.10 Muestreo NaturalCualquier pretensión de expandir a partir de un agrupamiento natural a un poblaciónmayor de grupos naturales, carece de validez, ya que cada conjunto natural tienecaracterísticas individuales.

9.4 ESTIMACIONESEl concepto que queremos introducir es el de la inferencia de los datos a partir delas muestras. Estas inferencias se hacen de varias formas: De un elemento a la muestra

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De una muestra a la población De un elemento a la población Entre elemento Entre muestras Entre poblaciones, etc.

La estima pues, es de algún modo, inferir a partir de las medidas halladas individualo grupalmente (también llamadas parámetros) otros valores individuales o grupales,con cierto grado de probabilidad en que estos sean verdaderos.

La primera estimación que podemos inferir a partir de nuestras muestras, esdirectamente los valores hallados en la misma como "probables valores de lapoblación de la cual surgieron".

Confianza o Seguridad: Es el valor de probabilidad conque queremos estar en locierto respecto de lo que afirmamos. Si consideramos que todos los sucesosposibles son el 100 %, es muy común que queramos tener un 95 o un 99% deprobabilidades de "acertar"

Riesgo, Precisión o error: Su símbolo es muy conocido, es la letra griega Alfa. Alfaes la precisión hablando de datos y es Riesgo hablando de "inferencia de losresultados de la muestra para obtener conclusiones en la población".

El riesgo asumido en general por los investigadores es del 1 al 5%. Supóngase quequeremos cambiar un plan de estudios A por uno B y queremos determinar por víade los conocimientos prácticos y teóricos adquiridos, cual es mejor, con el objetivode reemplazar uno por otro. Ciertamente elegiremos un valor alfa del 5% (error) ycon este riesgo es suficiente. Pero he aquí que las costumbres arrastran a uno aelegir este valor, pues a mi modo de ver, un plan que logre tan solo un aportesuperior al 30 % del actual, no deberíamos perder tiempo en aplicarlo, entonces,pedir un 95 % de confianza es una exageración, con un 90% alcanzaría. Implica unalfa de 10 % y seguramente un tamaño de muestra mucho menor. En cambio paracambiar un procedimiento terapéutico no invasivo y sin riesgo de muerte, podemosdesear un 1% de riesgo y seria bastante aceptable, aunque hay que definir mejor elproblema. Ahora bien, supongamos reemplazar una vacuna actual, cuya aplicaciónha bajado la tasa de mortalidad a un 1 por 100.000 y se nos ofrece otra, de menor

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costo y supuestamente de igual efectividad. No hay duda que el riesgo quepretendemos asumir será incluso menor a la tasa de mortalidad, es decir, un0,0000001.

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9.5 FORMULAS PARA EL CALCULO DE LA MUESTRA

9.5.1 CALCULO DE LA MUESTRA PARA ESTUDIOS DESCRIPTIVOS

CARACTERÍSTICA GENERAL: 1 sola variable

9.5.1.1 Calculo para una variable cuantitativa

n = Z²S²ee²

Donde:n = Tamaño de la muestraz = Nivel de confianzae = ErrorS²e = Desviación estándar estimada.Se calcula esta de la literatura, de estudios pilotos o si se conoce X máximo yX mínimo.

Se = Xmáx – X min6

9.5.1.2 Calculo para una variable Cualitativa

n = Z². p. q.e²

Donde:n = Tamaño de la muestraz = Nivel de confianzaE = Errorp = probabilidad de la hipótesisq= 1 - p

El P Se calcula esta de la literatura, de estudios pilotos o se asume p = 50% o 0,5 sino es imposible determinarlo.

9.5.2 CÁLCULO DE LA MUESTRA PARA ESTUDIOS EXPLICATIVOS

Característica General: 2 Variables.

9.5.2.1 Cálculo para 2 variables Cuantitativas

n = (Z + Z)² 2(Se)²(X1 – X2)²

Donde:n = Tamaño de la muestraZ = Nivel de confianza para X1Z = Nivel de confianza para X2

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X1 - X2 = ErrorSe = Desviación estándar estimada.

Se calcula esta de la literatura, de estudios pilotos o si se conoce X máximo y Xmínimo.

Se = Xmáx – X min6

Para Se se toma la mayor desviación estándar de uno de los dos grupos.

9.5.2.2 Cálculo para 2 variables Cualitativas

n = (Z + Z)² (p1.q1. + p2.q2)(p1 – p2)²

Donde:n = Tamaño de la muestraZ = Nivel de confianza para p1Z = Nivel de confianza para p2P1= Probabilidad de ocurrencia de la variable dependiente por la influencia

de la independiente.P2= Probabilidad de ocurrencia de la variable dependiente de forma normal.p1- p2= Error

Se calcula esta de la literatura, de estudios pilotos o si se conoce X máximo y Xmínimo.

Para Se se toma la mayor desviación estándar de uno de los dos grupos.

EN CASO DE TENER POBLACION DEFINIDA:Si se conoce N (población)

Se aplica el factor de corrección:

nf = n _1 + n/N

nf= Muestra final (corregida).

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10. MÉTODOS Y TÉCNICAS DE ANÁLISIS DEDATOS

10.1 EL ANÁLISIS DE LOS DATOS

Una división clásica de la Estadística, es la de Descriptiva (ED) e Inferencial (EI).La primera tiene por objeto procesarlas medidas necesarias de las cosas, individualy/o grupalmente, sin abrir juicio de calidad, valor, diferencia, importancia, etc., sobrelas mismas. La segunda atiende a las necesidades de tomar decisiones a partir deesos valores; compara, afirma, infiere la probabilidad de la ocurrencia de talesvalores, estima, etc.

En la Estadística Descriptiva, el método es Matemático, basado en algunosconceptos extra-matematicos, mientras que en la Estadística Inferencial es unmétodo ampliamente utilizado y precisado, sobre las operaciones lógico-matemáticas a utilizar. Suele denominarse Método Estadístico o Metodología de laInvestigación Estadística.

El Método Hipotético Deductivo, no incluye a este como una de las herramientas dedecisión, este método sólo habla de inferir conclusiones a partir de los datoshallados, sin embargo la mayoría de las investigaciones utilizan al MétodoEstadístico dentro de su esquema de Método Hipotético Deductivo.

Los resultados obtenidos en la recolección de datos, a partir de la definición de lasvariables en estudio, necesitan ser procesados, ordenados, Sistematizados,presentados de manera tal que sean entendibles. Raras veces trabajamos con unconjunto pequeño de los mismos, en general necesitamos un número considerablede observaciones, que de ningún modo son posibles de analizar individualmente, ano ser que queramos mostrar un único dato.

Es conveniente para introducirse a este tema, volver a aquella parte de los Sistemasde Clarificación, dentro de Sistemas de Recolección de Datos, donde se parte delconcepto de Dato, se pasa por una aplicación a la Tabulación y Graficación y sellega a definir los datos en función de variables y escalas.

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10.2 PROCESAMIENTO DE DATOS

VARIABLE TIPO ESCALA POSICIÓN DISPERSIÓN

CUALITATIVA No tiene Nominal Frecuencia No tieneEjemplo: PorcentajePATOLOGIA ModoSEXO TasasPROFESION Razones

CUALITATIVA Ordinal Frecuencia RangoEjemplo: Porcentaje DesviaciónGRADO DE COMA Con modificacionesHIPO,NORMO,HIPER Media Semi-interGRADO ACADEMICO Mediana cuartílica

CUANTITATIVASNRO HIJOS Discreta Intervalar Media VarianzaCANT PARTOSNRO AUTOMOVILES Sesgo o

CurtosisPESO, TALLA Continua Moda CoeficienteTENSION ARTERIAL Media de Covaria-LONGITUD Mediana cion,

Desviaciónestándar, etc

10.3 ESCALAS DE MEDICIÓN:

Ordinal : Aquello que se asigna un valor numérico cuantitativo, pero que no estarelacionado a la propiedad, sino a la posición del dato dentro del resto; es un valorjerárquico y entre uno y otro valor no es necesario que exista una igualdad decantidad.

Nominal: Se le asigna simplemente una categoría de tipo, mas no de orden ni devalor, es la variable cualitativa por excelencia.

Discreta : Puede asignársele un valor numérico cuantitativo a la propiedad, pero noexiste entre un valor y otro, valores intermedios posibles; entre uno y otro valorexiste una igualdad en la cantidad.

Continua : Además de cumplir lo del valor numérico cuantitativo, existen infinitosvalores posibles entre uno y otro valor.

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La diferencia entre las escalas de Intervalo y Proporcional, aun para procesar elmismo tipo de variable, es si existe o no un valor real o posible de la variable quesea igual a cero.

Pero excepto esta diferencia, para procesar no existen mas problemas que analizarlos "resultados posibles".

10.4 GRÁFICOS y CÁLCULOS

Hemos introducido el tema en los Sistemas de Recolección de Datos y la idea, enprincipio, no es la de efectuar un manual de Estadística.

Toda Tabla y Gráfico, debe tener un Titulo, que del se desprenda con precisión (nivago, ni ambiguo) el significado de lo que contiene. La misma indicación vale para ladefinición de las variables que se tabulan o grafican, los pie de pagina tienen pormisión ampliar información por un lado, indicar su procedencia si no es original eltrabajo, indicar las fuentes, etc.

En fin, deben ser autoexplicadas. Pruebe esto con alguien que no tenga unconocimiento del trabajo que ha llevado a cabo, si lo entiende sin preguntas (fuerade lo que la tabla o gráfico indica), es que ha logrado su propósito.

Errores frecuentes son el llevar una ordenada de porcentajes hasta el 100 % cuandoel mayor de nuestros porcentajes es mucho menor. Otro es el de indicar el 0 en laabscisa, pero nuestra variable comienza con un valor muy superior, sin indicar uncorte en la abscisa; hágalo con dos líneas paralelas.

No use colores, por lo general si puede ser publicado lo será en blanco y negro.Utilice diferentes formas de rayados o algo por el estilo. Indique además, en la parteinferior al gráfico, a que corresponde cada esquema.

10.4.1 PARA UNA VARIABLE CUALITATIVA

Para Una Variable Cualitativa NominalSu gráfico se denomina de Barras, estas no se tocan entre si, pues, cada categoríaes independiente de la otra por ejemplo. Tipo de patología en los servicios decirugía del Hospital Lazarte o cualquier otro..

También pueden hacerse Pictogramas, es decir gráficos con dibujos que de algunamedida dan la idea de la variable. un ejemplo común son los censos, donde se"amontonan" figuras Humanas y también gráficos sectoriales o tortas donde separten en forma proporcional al porcentaje.

No son variables "Acumulables", a no ser sus porcentajes, pero tenga en cuenta quecualquier atributo puede cambiar de posición y cambiar la "Acumulación".

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La Frecuencia simplemente es a cantidad de cosas que se agrupan en cada uno delos valores de la variables o en sus intervalos de clase..

Los porcentajes, La parte proporcional en que aparece un valor respecto de todoslos valores. (La cantidad/el total) por 100. Su gráfico de mayor empleo es la torta sise trata de 4 a menos variables y si es de esta cinco a más se emplea las barras.Frecuencias Relativas, su uso es frecuente en las Cuantitativas. Su suma da 1)TasaEs el cociente entre la frecuencia de un valor de la variable, respecto de la suma detodas la frecuencias.

RazónEs el cociente entre las frecuencias de dos valores de la variable.

Para Una Variable Cualitativa Ordinal

Su gráfico es de barras pero estas pueden tocarse "si la propiedad es teóricamentecontinua", lo que implica que "lo ordinal es nuestra medición". Son acumulables

10.4.1 PARA UNA VARIABLE CUANTITATIVA

Para una Variable Cuantitativa Discreta

Su gráfico es de Bastones. Por cada valor de la variable se levanta una línea, peroentre cada valor no existe nada.Son acumulables. Su acumulación se hace en "saltos escalonados".

Para una Variable Cuantitativa Continua

Su grafico, denominado Histograma de Frecuencias, son barras que se tocan entrecada uno de los valores de la variable y los puntos medios pueden ser unidos,formando el Polígono de Frecuencias. Lo que realmente se hace es graficar laDistribución de Frecuencias y esto lo llamamos el comportamiento de lavariable.

La diferencia entre el valor inferior y el superior de un sub-grupo de valores de lavariable se denomina el Intervalo de Clase o Modulo, su punto medio es la marcade Clase o Punto Medio.

PARA AMBAS

La ModaEs el número que más se repite por lo tanto es lo que mas aparece, la Moda es elvalor de la variable con mayor frecuencia.

En las cualitativas, las cuasi-cuantitativas y la cuantitativas discretas solo se indicaeste valor, en las cuantitativas continuas existe un calculo exacto.

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NOTA: A veces existen dos o mas Modas en la distribución y se llamandistribuciones multimodales, el caso especifico donde existen dos Modas sedenomina Bimodal. Si Ud. encuentra esto en su distribución, busque una variableextraña o intermedia que se haya "colado" en las mediciones, la mayoría de lasveces pasa esto, otras en cambio, es el real comportamiento de la variable.

MedianaLa Mediana es el valor de la variable por debajo y por sobre el cual, se encuentran el50 % de los casos relevados.La forma gráfica de determinación se explico cuando hablamos de acumulación enlas variables cuantitativas continuas. A propósito: Para evitar definiciones "largas",desde ahora diremos, cualitativas, ordinales, discretas y continuas.

La Mediana es un cuartil, basta reemplazar N/2 por el porcentaje de casos quequeramos ubicarnos en la ojiva, reemplazar los datos, y habremos hallado el valordel cuartil.

Un cuartil es, entonces, el valor de la variable donde se encuentra una parte deltodo. Los mas típicos son los cuartilos pues se divide la distribución en cuatropartes del 25, 50 y 75 % y con ellos se puede sacar la desviación semi-intercualtilica que no es mas que Q = (Q3 - Q1) / 2 y da una idea importante dedonde a donde se mueven los datos, sumándola o restándola a la Mediana.

Otros cuantilos son los Decilos, cuando la distribución se divide en diez partes, losCentilos cuando se divide en cien, cuando estos centilos "hablan" de un porcentaje,se denominan Percentiles.

RangoEs la indicación del valor mínimo y el máximo de la distribución de frecuencias de losdatos.

Mediana y Rango O QSe informan juntos. Posición y Dispersión. Util para las ordinales, aconsejableinformar para las continuas.Hay otra información mas precisa que el rango o Q: es la Desviación Media, perodejémosla para analizar luego del Sesgo, porque viene justo al caso en esemomento.

MediaLa media o valor medio de los datos, es sencillamente el promedio de los valores delas variables.Su formula es Media = Sumatoria de todos los valores / la cantidad de cosas.

Cuando los datos se "amontonan" en las clases, es decir se agrupan, es lasumatoria del punto medio de la clase por la frecuencia de cada clase todo dividido

120

la cantidad de cosas y se denomina Media Ponderada, pues a cada valor de lavariable se le aplica "el peso" de la frecuencia.

La media de una muestra es la Media Muestral y existe la Media de la Población.

Existen otros tipos de Medias, tal como la Geométrica, la Armónica y laCuadrática, que tienen un uso muy especifico

Desvío o desviación estándarTiene un valor pragmático indiscutible. Su cálculo es muy simple habiendo sacado lavarianza, pues solo hay que sacarle a la misma la raíz cuadrada y listo.Existe el Desvío de la Muestra y el de la Población

Existe el Coeficiente de Variación CV, que es la división de la media por el desvío.CV = Media / Desvío. Esto implica aplicarse para determinar la validez de ladesviación estándar como prueba..

Media y DesvíoAl sumar o restar al valor de la media, al valor del desvío, obtenemos dos valoresque representan el intervalo entre el cual existen el 68 % de los casos(aproximadamente). Pero eso no es lo mas importante, sino que esto puededenominarse la Normalidad, estadísticamente hablando.

Luego podemos restar dos veces el desvío y aun tres, obteniendo el 95 y el 99 %respectivamente y esto se encuentra íntimamente ligado a la estimación y alcalculo de probabilidades.

Nota: existen varias medidas mas de posición y dispersión, que pueden buscarse entextos estadísticos comunes.

La media y la varianza, además, son deducibles de formulas de momentos muyútiles en muchos aspectos.

El SesgoOtro cuyo valor pragmático es indiscutible. Existen formulas complejas de su calculo,pero nos conformamos con una sencilla.

Sesgo = (Media - Modo) / Desvío

La VarianzaEs el promedio de las desviaciones estándar respecto de la media. Es un valor quenos indica cuan "dispersos" están los datos.

121

Su forma para pocos datos es:

Varianza = Sumatoria de cada valor - la Media, todo elevado al cuadrado y tododividido por la cantidad total de casos

LA TOMA DE DECISIÓN ESTADÍSTICA

Es obvio que hoy en día no se necesita de conocer mucho de estadística y cada vezse hace menos necesario el apoyo del estadístico en la investigación científica,especialmente en lo que se relaciona a las ciencias de la salud, conducta yeducaciòn, pues las variables se manejan por el investigador, los diseños se trabajanpor la epistemología y la metodología y solo queda decidir que prueba estadísticaemplear, y para esto solo es necesario conocer el tipo de variable con la que setrabaja y el número de muestras que intervienen.

Procedimiento:a)Postule la hipótesis estadística contraria a lo que espera.H0b)Postule "su" hipótesis estadística. Hac)Determine el riesgo o Nivel de significación. Alfad)Establezca la Prueba estadística a utilizar.e)Establezca las condiciones de la toma de decisiónf) Realice el cálculo

10.5 PRUEBAS ESTADÍSTICAS USUALES

La cantidad de pruebas estadísticas es abrumadora. Sin embargo, no debemossaber todas, sino entender su construcción, al menos aproximadamente.

Casi toda prueba estadística, tiene la siguiente forma:

Valor Valor hallado en la var. - Valor esperado de la Var.de la = -----------------------------------------------------------------Prueba Variabilidad esperada de la Var.

Lo que hace una prueba estadística en general, es hallar la "diferencia" entre lo queespero y lo que obtengo y a esa diferencia la "reduzco" o "expreso" en términos de lavariabilidad que espero.

10.5.1 PRUEBAS PARA UNA SOLA VARIABLE

10.5.1.1 CUANDO TENEMOS UNA SOLA MUESTRA: Cuando se desea compararla muestra estudiada con la población con respecto a una variable

A.- Cuando se desea hacer inferencia acerca de la media de una variable continuacon respecto a la media de la población cuando la distribución de la variable es

122

normal (o se asume el teorema de límite central) y la varianza (cuadrado de ladesviación estándar) de la población es conocida.

10.5.1.1.1 PRUEBAS PARA VARIABLES CUANTITATIVASEste tipo de cálculo estadístico es para trabajo eminentemente descriptivos.

123

10.5.1.1.1.1 CÁLCULO PARA UNA LA MEDIA POBLACIONAL

PRUEBA Z NORMAL PARA UNA MUESTRA.Ej: queremos saber si el promedio de hemoglobina en sangre de una muestra de1000 pacientes usuarias de anticonceptivos orales es diferente o no del promedio delos niveles de hemoglobina en la población general. Sabemos que los valores dehemoglobina siguen una distribución normal y conocemos la desviación estándar(por lo tanto la varianza) de los valores normales de glicemia en la población

B.- Cuando se desea hacer inferencia acerca de la media de una variable continuacon respecto a la media de la población cuando la distribución de la variable esnormal (o se asume el teorema de límite central) y la varianza (cuadrado de ladesviación standard) no es conocida

_ ___ = x z / .

√ n

PRUEBA t PARA UNA MUESTRAEj. El caso anterior si es que no conociéramos la desviación estándar (por lo tanto lavarianza) de los valores de hemoglobina en la población.

C.- Cuando se desea hacer inferencia acerca de la varianza (cuadrado de ladesviación estándar) de una variable continua con respecto a la varianza de lapoblación cuando la distribución de la variable es normal (o se asume el teorema delímite central).

_ ___ = x t / Sx .

√ n_x= Promedio de la muestra. = Desviación estándar de la población (puede usarse Se).Sx = Desviación estándar muestral.Z = Coeficiente de confiabilidad para la distribución normal (>30 casos )t = Coeficiente de confiabilidad para la t de student con 1 grado de libertad. = Media poblacional

10.5.1.1.1.2 CALCULO DE LA PROPORCIONAL POBLACIONAL___

= p z / pq .√ n

p = Proporción muestral.Q = 1 - p

124

10.5.1.1.2 PRUEBAS PARA VARIABLES CUALITATIVAS

10.5.1.1.2.1 PRUEBA Chi CUADRADO PARA VARIANZAS PARA UNA MUESTRACuando queremos comparar una muestra con la población con respecto a unavariable de distribución binomial (no sigue una distribución normal).

Ej: Cuando queremos saber si la varianza (cuadrado de la desviación estándar, quees una medida de dispersión de los datos) de la distribución de los valores dehemoglobina en la muestra de usuarias de anticoncepción oral es diferente de lavarianza de los valores de hemoglobina en la población general. Esta pruebaestadística es muy sensible y por lo tanto no da resultados confiables si ladistribución de los valores de hemoglobina no siguen una curva normal en lapoblación.

(Obs - Esp)²JI = SUMA -------------------

Esp

Obs= es el número observado de casos clasificados por cada categoría.Esp= es el número esperado de casos clasificados por cada categoría.

10.5.1.1.2.2 TEST BINOMIAL PARA UNA MUESTRACuando queremos comparar una muestra con la población con respecto a unavariable de distribución no normal ni binomial.

Ej. Queremos comparar una muestra de escolares de un colegio con la poblaciónescolar en general con respecto a la presencia o no de parasitosis. Variablebinomial: Presencia de parasitosis: Si o No.

10.5.2 PRUEBAS PARA DOS VARIABLES

10.5.2.1 PRUEBAS PARA DOS MUESTRAS:Se desea comparar dos muestras con respecto a una variable.

A.- Cuando queremos comparar medias entre dos muestras independientes, lasvarianzas no son diferentes y la distribución de la variable es normal (o se asumeteorema de limite central):

10.5.2.1.1 PARA DOS VARIABLES CUANTITATIVAS

10.5.2.1.1.1 LA PRUEBA DE Z PARA DOS PROMEDIOSEsta prueba es aplicada para n1 y n2 mayores a 30 casos.

__ __Z = ( X1 - X2) .

/ S1² + S2² n1 n2

125

LA PRUEBA T PARA DOS PROMEDIOSEsta prueba es aplicada para n1 y n2 menores a 30 casos.

__ __t = ( X1 - X2) .

/ S²p + S²p n1 n2

S²p = (n1 –1)s²1 + (n2 – 1)S²2n1 + n2 - 2

10.5.2.1.1.2 PRUEBA T PARA DOS PROMEDIOS INDEPENDIENTES CONIGUALES VARIANZAS.Cuando queremos comparar las medias de dos muestras independientes, lasvarianzas son diferentes y asumimos que la distribución de la variable es normal (ose asume teorema de limite central):

Ej: queremos saber si el promedio de triglicéridos en sangre de una muestra depacientes con preeclampsia no es diferente del promedio de los valores detriglicéridos de una muestra de gestantes sin preeclampsia. Se supone que ladistribución de los valores de triglicéridos sigue un patrón normal, las muestras depacientes con preeclampsia y las que no tienen preeclampsia son independientes(No están relacionadas) y la varianza de los valores de triglicéridos no es diferenteentre el grupo de gestantes con preeclampsia y el grupo que no tiene preeclampsia.

10.5.2.1.1.3 PRUEBA t PARA DOS PROMEDIOS CON DIFERENTESVARIANZAS.Cuando queremos comparar medias entre dos muestras dependientes, asumiendoque la distribución de la variable es normal (o se asume teorema de limite central):

Ej: El caso anterior si es que asumimos que la varianza de los valores detrigliciridemia es diferente entre las mujeres con preeclampsia y las mujeres sinpreeclampsia.

10.5.2.1.1.4 PRUEBA t PAREADAInferencia acerca de varianzas, distribución normal (o se asume teorema de límitecentral), se emplea cuando existe la comparación de los promedios de dos muestrasrelacionadas:

Ej. Cuando queremos comparar el promedio de la presión arterial sistólica en 100hipertensos antes y después de un tratamiento farmacológico. Asumimos que ladistribución de los datos de presión arterial sigue una distribución normal. Tambiénson muestras dependientes aquellas en que se realiza un pareamiento para una omás variables.

_

126

t = d , t con (n-1) grados de libertadSd n

10.5.2.1.1.5 PRUEBA F PARA DOS MUESTRAS PARA COMPARAR VARIANZAS(muy sensible cuando el patrón no es normal).

Cuando tenemos dos muestras de distribución binomial y las muestras sondependientes:

Ej. Queremos comparar si las varianzas (cuadrado de la desviación estándar) sondiferentes entre los valores de espirometría de un grupo de 100 pacientes con asmay un grupo de 100 pacientes con tuberculosis. Es decir queremos ver si la dispersiónde los valores entre estas dos muestras es diferente. Asumimos que la distribuciónde los valores de espirometría siguen una curva normal.

F = n1s1² /(n1-1)n2s2² /(n2-1)

n – 1 = grados de libertad del numeradorn -2 = grados de libertad del denominadors² = Varianza muestraln = cantidad de muestra

10.5.2.1.1.6 CORRELACIÓN DE PEARSON:Es la relación entre dos variables continuas que no tienen distribución normal. Serealiza entre valores de dos variables en un grupo o dos grupos con la mismavariable o distinta. También puede ser de tipo lineal, la característica recta que tantollama la atención, parcial, curvilínea, múltiple o de varias variables a la vez. Enprincipio puede hacerse para cualquier tipo de función.

Ej. Existe o no relación entre los valores de colesterolemia y la presión arterial en ungrupo de 1000 diabéticos.

R = n XY - X y .√(n X² - (X)² (n Y² - (Y)²)

Antes de la correlación, normalmente se efectúa lo que se denomina la recta deregresión. El valor de la correlación, es predecir el valor de una variable a partir delvalor de la otra.

Es bastante complicada para lo que se pretende de unos "apuntes estadísticos".Calcula también una "dispersión" respecto de cada función que se trabaja, es decir"predice los valores entre tal y tal valor". Un valor 0 es ausencia de correlación(predicción), el opuesto, 1, es lo máximo, jamas alcanzado a no sermatemáticamente con objetos de orden ideal. La realidad es otra.

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Como valores establecidos se denota que intensidades de correlación:Cuando esta entre 0 y 0,25 = No hay correlaciónCuando esta entre 0,26 y 0,50 = baja correlación.Cuando está entre 0,51 y 0,74 = Mediana CorrelaciónCuando está entre 0,76 y 1 = Existe alta correlación.

Hay que cuidar que siempre se encuentre la significancia estadística p < 0,05.

Valor PredictivoQue es r.r (r cuadrado) es de 0.49 (0.7x0.7) y esto es lo mismo que decir "unapredicción de una variable a través de otra puede acertar como no", o es blanco o esnegro, no dice nada mas, debemos tener como mínimo 0.85 y ahí empezar a inferirla influencia de la variable.

Métodos de correlación rank.: Coeficiente de correlación spearmanEj. El uso de condón (medido en porcentaje de los coitos) en una muestra detrabajadoras sexuales y el numero de leucocitos en secreción cervical.

10.5.2.1.1.7 ANÁLISIS DE REGRESIÓN

El investigador suele tener razones teóricas o prácticas para creer que determinadavariable es causalmente dependiente de una o más variables distintas. Si haybastantes datos empíricos sobre estas variables, el análisis de regresión es unmétodo apropiado para desvelar el patrón exacto de esta asociación.

El algoritmo de análisis de regresión construye una ecuación, que tiene el siguientepatrón. Además, da los parámetros a1, a2 etc. y b valores tales que la ecuacióncorresponde a los valores empíricos con tanta precisión como es posible.

y = a1x1 + a2x2 + a3x3 + ... + b

En la ecuación, y = la variable dependiente x1 , x2 etc. = variables independentesa1, a2 etc. = parámetros b = coeficiente.

En su estructura para un análisis de dos variables cuantitativas la fórmula para unanálisis de regresión sería:

Y = a + bX.

En dondeY = Variable dependiente (numérica).X = variable independiente (numérica)A = Ordenada de origenB = Coeficiente de regresión lineal.

Cálculo de a:_ _

128

a = Y – bX_Y = Promedio de las Y_X = Promedio de las Xn = Tamaño muestral

b = n XY - XYnX² - (X²)

10.5.2.1.2 PRUEBAS PARA VARIABLES CUALITATIVAS10.5.2.1.2.1 LA PRUEBA DE Z PARA DOS PROPORCIONESEsta prueba es aplicada para n1 y n2 mayores a 30 casos.

Z = ( P1 - P2) ./ p1q1 + p2q2

n1 n210.5.2.1.2.2 PRUEBA DE JI CUADRADO PARA DOS PROPORCIONES

Sume cada diferencia entre lo que observo y lo que esperaba, elevada al cuadradoy dividida por lo que esperaba

X² = (fo - fe)²fe²

En donde:fe = (fi) (c)²

ft

gl = (fi -1) ( c – 1)

fo = Frecuencias observadasfe = Frecuencias esperadas.fi = Filasc= Columnagl = Grados de libertad

No es el mismo concepto que el anterior, pues no mide "diferencias de medias"propiamente dichas, sino cual es la "variabilidad total", un resultado "significativo" nonos dice quien es mas o menos, sino que son diferentes.

Utiliza el concepto de GL pero no por cantidad de sujetos sino por cantidad deGrupos Fi de Condiciones C, GL =(Fi-1) (C-1) Para un único grupo, GL = C-1, parauna única condición GL = Fi-1.

129

Además contiene condiciones de restricción como que ningún valor esperado seamenor a 5. Formas para sacar los "esperados" si no se tiene idea de lo que seespera y otras aplicaciones de "asociación", "contingencia", etc.

10.5.2.1.2.3 VARIACIONES DE LA PRUEBA DE CHI² Y PRUEBASALTERNATIVAS

TEST X² de Mc NEMARCuando tenemos dos variables de distribución binomial, las muestras sonindependientes pero algún valor esperado de alguna de las celdas de la tabla de 2 x2 es < 5:

Ej: Se desea determinar si dos técnicas difieren en la detección de cierto tipo devirus en sangre (+). Se toma una muestra de sangre de, por ejemplo, 100 pacientesy cada una se divide en dos, una sub muestra se analiza con la técnica A y la otracon la B. Con la prueba de c2 de Mc Nemar se determina si la proporción de los (+)con la técnica A difiere de los (+) con la técnica B.

DESPUES+ -

+ a bANTES

- c d

X² de Macnemar = ( |a - d| - 1 )² , x² con un grado de libertad( a + d)

PRUEBA EXACTA DE FISHERCuando tenemos dos variables de distribución binomial, las muestras sonindependientes y todos los valores esperados son ≥ 5. Los valores usados nocorresponden a densidad de incidencia:

Ej: Cuando en el ejemplo anterior uno de los valores esperados de una de las celdasde la tabla de 2 x 2 es menor de 5. El valor esperado se halla multiplicando el totalde la columna (a + b) por el total de la fila (a + c)correspondientes a esa celda (ej. lacelda a) y dividiendo por el total de participantes (a+b+c+d).

+ -I + a b

II - c D

Se calcula el valor de p (nive de significancia) con la siguiente fórmula:

p = (a +c)! (b +d)! (a+b)! (c + d)!a! b! c! d!

130

Pruebas para proporciones binomiales a dos muestras o metodos para tablasde 2x2 si no existen confusores. Si existen confusores: prueba de Mantel-Haenszel

Distribución binomial, muestras independientes, todos los valores esperados ≤5,valores de densidad de incidencia incluidos:

Ej: Cuando el ejemplo anterior uno de los valores esperados son ≤ de 5 y el estudiono es uno de tipo cohortes: es uno de tipo caso control o transversal

a B F1

c d F2

C1 C2 N

XMH² = ( a .d – b.c /N)² F1F2C1C2/N

3

C = FilasF = ColumnasTrabaja con 1 grado de libertad

Métodos de tablas de contingencias r x cDistribución no normal (o teorema de límite central no asumido), datos nocategóricos:

Ej. Queremos saber si existe asociación entre la variable dolor abdominal (leve,moderado o severo) en tres grupos de mujeres con cervicitis leve, moderada ysevera.

Prueba KappaEj. Queremos saber en que grado concuerdan el diagnóstico clínico de unginecólogo y el diagnostico de laboratorio en la etiología de la vulvovaginitis en 100mujeres que venían con el síntoma de flujo vaginal anormal.

PRUEBA COCHRAN Q

La prueba Cochran Q puede usarse para evaluar la relación entre dos variables quese miden en una escala nominal. Una de las variables puede incluso ser dicotómica,o consistir en sólo dos valores posibles.

_Q = k.(k – 1) (V - V)²

kH - H²

k = número de variablesH = Total de situaciones en filasV = Total de situaciones en columnas

131

Prueba WilcoxonCon la prueba Wilcoxon podemos comprobar la representatividad de las preferenciasentre dos (o más) alternativas. La escala al dar las preferencias es ordinal.

10.5.2.1.3 PRUEBAS PARA VARIABLES CUALITATIVAS Y CUANTITATIVAS.

10.5.2.1.3.1 ANÁLISIS DE VARIANZABásicamente la variable independiente es cualitativa nominal y la dependiente escuantitativa. El análisis de varianza (en inglés ANOVA, ANalysis Of VAriance)examina dos o más conjuntos de mediciones, especialmente sus varianzas, e intentadetectar diferencias estadísticamente representativas entre los conjuntos. Estosconjuntos podrían ser, por ejemplo, reacciones medidas para dos gruposexperimentales, y el investigador quiere examinar si hay una diferencia en lasreacciones, tal vez causada por los distintos estímulos a los grupos.

El método de análisis de varianza se basa en el hecho matemáticamente probado deque hay una diferencia entre los grupos sólo si la varianza inter-grupos es mayorque la varianza intra-grupo.

El análisis se inicia calculando la varianza intra-grupo para cada grupo, y la media detodas estas varianzas de grupo.

El siguiente paso es calcular la media para cada grupo, y entonces la varianza deestas medias. Esa es la varianza inter-grupos.Entonces calculamos la proporción de las dos cifras que acabamos de obtener, quees llamada F. En otras palabras, = (varianza de las medias de grupo) / (media de lasvarianzas de grupo).

variabilidad interF = --------------------

variabilidad intra

Fórmulas:La prueba de F para la regresión lineal

F = CM entre-gruposCM intra-grupos

CM = Cuadrados medios

CM = SC/gl

SC = Suma de cuadradosgl = Grados de libertad

proviene de :

132

Cálculo de la suma de cuadrados intragrupo:

SC iintragrupo = SC total – SC entre grupos

Para esto se calcula:Suma de cuadrados totales:

Sctotal = x² - ( x)²N

x = Suma de las observaciones (puntuaciones de la variable dependioente).X²= Suma de los cuadrados de las observacionesN = número total de casos

Suma de los cuadrados entre grupos

SC entre grupos = (x1)² + (x2)² + (x3)² + (x4)² - (x)²n n n n N

Lo que precisamente trata de ver Fisher es que si el numerador es grande y eldenominador es pequeño, F es grande y por lo tanto significativa. Por que ? porquearriba sera "grande" si y solo si hay una gran diferencia entre los grupos y abajosera pequeño si y solo si los grupos tienen datos "parejitos", de pocavariabilidad. Fisher trata de manejar eso de que hay mucha diferencia entre losgrupos, pero dentro de cada uno hay cualquier "causalidad", es decir, no afirmar ladiferencia significativa, si los grupos no son "representativos" de esa diferencia. Muybuena solución.

Finalmente nos referimos a la tabla (en manuales estadísticos) que muestra quévalores puede alcanzar el coeficiente F cuando sólo actúa el azar. Si el F obtenidodel ANOVA es mayor que el valor de la tabla, hay una diferencia entre los gruposque es significativa según muestra la tabla.

La fórmula del análisis de varianza es muy compleja y es preferible saber la decisióny emplearla en un paquete estadístico.

Anova un factor

Ej: Queremos comparar el promedio del efecto hipotensor (variable continua ydependiente) entre cuatro drogas (variable independiente y categórica) en u ungrupo de 100 gestantes adolescentes con preeclampsia. Asumimos que los valoresde las diferencias de PA antes y después de la administración del medicamentosiguen un patrón normal.

[ ]

133

Prueba de Kruskal-Wallis: No ParametricaInferencia acerca de varianzas, distribución normal (o teorema de limite centralasumido):

Ej. Queremos comparar los promedios de edad entre tres grupos de mujeres: conpapanicolaou normal, otro en el que existe un resultado de displasia cervical y elultimo grupo donde el resultado del papanicolaou es carcinoma invasor.

Prueba de Bartlett's para homogeneidad de varianzasDistribución no normal (o teorema de limite central no asumido), datos categóricos.

Ej: Queremos en el ejemplo anterior, comparar la dispersión de las edades en lostres grupos, tomando en cuenta las varianzas (cuadrado de la desviación estándar).

Anova de dos factores.Ej: Queremos ver la diferencia de promedios de colesterolemia (variable dependientecontinua) entre dos grupos de mujeres: 100 que toman anticonceptivos y 100 que notoman. Pero hay que considerar que dentro de estos dos grupos existen mujeres quefuman y mujeres que no fuman. En realidad habrían 4 grupos en la variableindependiente: Fuman y toman ACO, Fuman y no toman ACO, No fuman y tomanACO y No fuman y no toman ACO. Asumimos que los valores de colesterolemiasiguen un patrón normal.

10.5.2.1.3.2 ANÁLISIS DE COVARIANZA

Distribución no normal de la variable dependiente (o no se asume teorema de limitecentral):

Ej: Queremos comparar el promedio del efecto hipotensor (variable dependente ycontinua) entre cuatro drogas (variable independiente y categórica) en un grupo de100 gestantes de diferentes edades. Variables a ser controlada: la edad de lagestante, diabetes mellitus asociada. Asumimos que los valores de las diferencias dePA antes y después de la administración del medicamento siguen un patrón normal.

ANÁLISIS FACTORIAL

A veces tiene el investigador una gran cantidad de datos sobre numerosas variablesdiferentes con correlación entre ellas. Con ayuda del análisis factorial, tales datossuelen poder comprimirse y las variaciones presentarse a través de sólo unas pocasvariables.

Como ejemplo, consideremos los datos de un cuestionario (mostrado en otra parte)donde a un cierto número de sujetos de un test se les preguntó en qué grado secorrespondían sus problemas de gastritis con las diferentes dietas y costumbresreferidas por el investigador (mostrados en escalas "semánticas diferenciales"). El

134

investigador ahora quiere descubrir si tras las estimaciones de los sujetos, hayalgunas "variables de fondo" cuya medición directa por a través de medioslingüísticos no sería posible a causa de la carencia de adjetivos apropiados en ellenguaje. La hipótesis del investigador es que estas variables de fondo "aparecen" através de los adjetivos usados en las escalas semánticas, habitualmente no con unadjetivo único, sino mediante un grupo de adjetivos con correlación entre ellos.

Con la ayuda de un análisis factorial, las variables de combinación o factoresocultos tras los atributos medidos pueden detectarse y especificarse, y el análisistambién dice lo estrechamente que estos factores están vinculados con las variablesoriginalmente verificadas.-- A veces se sitúa también una condición suplementariasobre los factores, concretamente que no deben tener correlación alguna entre ellosy estén por lo tanto en "la dieta rica en grasas" uno con respecto a otro (= "dietavegetariana" de los factores durante el análisis).

Un inconveniente del método del análisis factorial es que es demasiado fácil de usarpara estudios que son formalmente correctos pero en la práctica absurdos, porquesiempre presenta los resultados de una forma elegante y matemáticamente exacta,incluso cuando los factores obtenidos son tienen ningún contenido empírico sensato.

10.5.2.1.3.3 ANALISIS DE SERIE TEMPORAL

Una serie cronológica es una línea de valores de variables reunidos en un ciertoperiodo de tiempo, habitualmente en intervalos regulares. Si cada valor nuevo seañade a los previos, la serie es acumulativa.

La curva es la presentación más usual para la serie cronológica. El tiempo siemprese presenta en el eje horizontal, x. Si es necesario, pueden situarse varias variableso series de datos en el mismo diagrama. Esto tiene especial sentido cuando se estáninvestigando sus conexiones o ha de ponerse énfasis en éstas. Cuando sepresentan dos series cronológicas distintas con distintas escalas en una figura,podemos situar una escala cuanto al margen izquierdo de la figura y la otra junto almargen derecho.

Si es necesario, tanto los valores medidos como los que se predicen puedenmostrarse en la misma curva.

135

Si el rango de la variable es muy pequeño, puede ser resaltado acortando la escalaY, es decir, cortando la parte que no contiene valores, normalmente a partir de laparte de abajo de la escala.

La figura a continuación tiene exactamente los mismos contenidos que la de la figuraanterior, pero la variación se ha hecho más visible al recortar la escala por la partede abajo. - Si, por el contrario, la variable varía en una escala muy amplia, puedehacerse logarítmica la escala del eje Y.

Toda serie cronológica es intrínsecamente discontinua, es decir, obtiene un valordiscreto para cada periodo de tiempo. Esto es por lo que la presentación elegidapara una serie cronológica suele ser una curva "en escalera", que es en principio lomismo que un histograma donde las columnas se dibujan una junto a otra.Si dirigimos una mirada más detenida a la variación de la serie cronológica, éstasuele revelar componentes, todos los cuales tienen sus regularidades específicasque pueden ser analizadas. Los más habituales de estos componentes son:

Tendencia Variación periódica Variación coyuntural

Una tendencia es una dirección lineal de desarrollo en un periodo de tiempo. Unaforma sencilla de estudiarla es hacer un diagrama de dispersión y entonces situarmanualmente una estimación aproximada de la línea que describe la tendencia en él(la línea roja).

Un método más refinado y exacto para la tarea arriba mencionada es el análisis deregresión. Tras haber encontrado la ecuación que se ajusta de forma óptima a latendencia, ésta habitualmente es también presentada de forma gráfica, posiblementejunto con el diagrama de dispersión original.

Una variación periódica es una variación cíclica recurrente en forma similar una yotra vez. El periodo de variación suele ser una unidad natural de tiempo, como unaño o un día.

Por ejemplo, el consumo de carbohidratos de una muestra de personas con diabetesvaría simultáneamente con tres frecuencias: ritmos anual, semanal y diario. Estos secalculan uno cada vez, por el siguiente método, básicamente el mismo en los trescasos:

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La variación periódica anual se halla haciendo un grupo de los valores paraenero, otro de los de febrero, etc. Entonces, para cada uno de estos docegrupos se calcula la media y finalmente las doce medias se presentan comola variación anual (la curva roja).

Cuando calculan los valores semanales, habrá siete grupos, es decir, unopara cada día de la semana. Se calcula la media para cada uno de los sietegrupos, y las siete medias conforman la variación semanal. (Curva Palorosa)

El ritmo diario de 24 mediciones diarias se calcula de forma tal que todos losvalores se disponen en grupos de 24. Las 24 medias indican entonces lavariación diaria buscada. (Curva azul)

Cuando se ha encontrado la variación periódica, ésta se presenta, sea gráficamentecomo curva de la longitud de un periodo, o bien numéricamente como un índice.Este índice habitualmente se hace a partir de una base de 100 (ó 1,00), y susvalores periódicos se obtienen cuando las medias periódicas (por ejemplomensuales) se dividen por la media común del conjunto de los datos.

Una variación de coyuntura tiene lugar repetidamente en la misma manera queuna variación periódica, pero su longitud y forma varían.

Para revelar la variación de coyuntura, la tendencia y las variaciones periódicas delos datos han de ser halladas primero. Tras esto, la tendencia y las variacionesperiódicas se eliminan de los datos. Esto se hace por ejemplo dividiendo todos losvalores individuales por el índice de la variación periódica, y por la fórmula de latendencia tal y como se ha hallado por el método de análisis de regresión.

Tras estas operaciones, los datos sólo incluyen (de forma suplementaria a lavariación aleatoria) la variación de coyuntura.

La variación aleatoria es habitualmente eliminada mediante la media flexible. Porejemplo, en datos que contienen valores mensuales, esto se hace sustituyendo paracada valor mensual una media que comprende a ese mes y los meses vecinos.

La media de cinco o siete meses puede también usarse, aunque la desventaja deesto es que puede oscurecer incluso la variación que podría interesar alinvestigador.

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La variación aleatoria no es necesariamente una perturbación que haya de sereliminada. Si hay una gran cantidad de ella, el investigador podría intentar plantearselas razones para esta variación: ¿es causada por un factor importante o interesanteque debiera ser incluido en la hipótesis del proyecto de investigación?

Todos los análisis de series cronológicas que acaban de mencionarse son hoyrealizados normalmente con un ordenador.

10.5.3 CUANDO SE ESTUDIA TRES O MÁS VARIABLES

10.5.3.1 CUANDO LA VARIABLE DEPENDIENTE ES CONTINUA:

10.5.3.1.1 MÉTODO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE

Ej. Queremos saber si la variable dependiente talla esta independientementerelacionada (y en que grado) a otras variables como edad, estado nutricional, raza,etc.

10.5.3.2 CUANDO LA VARIABLE DEPENDIENTE ES BINARIA Y EL TIEMPO ENQUE OCURRE EL EVENTO ES IMPORTANTE.

10.5.3.2.1 MÉTODO DE ANÁLISIS DE SOBREVIDAEj. Queremos ver que variables (edad, técnica quirúrgica, tipo de tumor, etc.) estánindependientemente asociadas a la sobrevida o no (variable dependiente) a 5 añosde pacientes con cáncer de mama.

10.5.3.3 CUANDO LA VARIABLE DEPENDIENTE NOMINAL Y LASINDEPENDIENTES NUMERICA

10.5.3.3.1 MÉTODO DE REGRESIÓN LOGÍSTICA

Ej. Queremos saber cuales de las variables (edad, uso de condón por coito, numerode compañeros sexuales, etc.) están independientemente asociadas a la presencia ono de infección cervical en mujeres que acuden al consultorio de PlanificaciónFamiliar.

Ej. Se desea identificar los factores de riesgo con variables independientescuantitativas de cáncer de estomago en cierto hospital.

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11. ADMINISTRACIÓN DEL PROYECTO

11.1 ASPECTOS GENERALESIndice analítico tentativo del proyecto.Es aconsejable elaborar un índice analítico tentativo que de una visión general de laspartes o capítulos que va a contener el trabajo a realizar.

Guía de trabajo de campo.En algunos proyectos de investigación es necesario presentar una guía de trabajo decampo, para su elaboración se pueden seguir los siguientes pasos:

1. Estudio previo o sondeo. PILOTO2. Diseño de la muestra.3. Preparación de los materiales de recolección de datos.4. Equipo de trabajo necesario: grabadoras, cámaras fotográficas, filmadoras, etc.5. Selección y entrenamiento de personal.6. Revista y prueba experimental de las etapas anteriores.7. Recolección de datos, ya sea primarios o secundarios.8. Elaboración del informe del trabajo de campo.9. Estimación del personal necesario y costos.

11.2 ASPECTOS ADMINISTRATIVOS.En ésta sección se debe ubicar los aspectos administrativos del proyecto, ésta etapatiene una mayor importancia para aquellos proyectos que se presentan para obtenerfinanciación, total o parcial.

11.2.1 Recursos humanos.Relacionar las personas que participarán: asesores, equipo de recolección dedatos, etc., especificando la calificación profesional y su función en lainvestigación.

11.2.2 Presupuesto.Se debe presentar un cuadro con los costos del proyecto indicando lasdiferentes fuentes, si existen, y discriminando la cuantía de cada sector e lainvestigación.Presentar un presupuesto financiero que cubra todo el desarrollo del proyecto.

Ejemplo de presupuesto:Personal

Asesoría técnica : $ 200,00Movilidad y refrigerios : $ 684,00

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MaterialesBibliográfico, de escritorio e impresiones: $ 50,00Material de recolección de datos (fichas): $ 30,00Elaboración e impresión de los informes: $ 200,00Servicios y procesamiento informático: $ 100,00

Total : $ 1314,00

11.2.3 Cronograma.Es un plan de trabajo o un plan de actividades, que muestra la duración delproceso investigativo y su estructuración por cada etapa. El tipo deCronograma recomendado para presentar el plan de actividades que orientenun trabajo de investigación es el de GANTT o el gráfico de PERT.

Las actividades aquí indicadas no son definitivas. La especificación de lasactividades depende del tipo de estudio que se desea realizar.

Si podemos dividir el proyecto en tareas separadas con sus objetivosindividuales, también se hace posible planificar cada tarea por adelantado.

Elementos posibles en el cronograma (no necesariamente todos)

ELEMENTOS Actividades Asesoria metodologica Propuesta (presentación título) Observaciones sondeo o grupos focales Diseño del proyecto Observaciones (piloto del proyecto) Proyecto (presentación) Observaciones (correcciones al piloto) Trabajo de campo. encuesta, censo,... Clasificacion de material (calidad) Tratamiento información estadística Análisis e interpretación. Redacción del informe Sustentación

Ejemplo: Cronograma de trabajoCronograma Diseño del estudio : 1 semana. Elaboración de instrumentos: 3 semanas. Recojo de datos : 3 meses. Procesamiento de la información: 1 mes. Análisis de la información: 2 semanas. Elaboración e impresión del informe: 2 semanas.

TOTAL : 6 meses.

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Si presentamos cada tarea como una barra en una cuadrícula basada en uncalendario, El resultado es un diagrama de Gantt,. Tal diagrama puede ayudar adefinir la secuencia más operativa para las tareas y a reservar los recursos para losdistintos trabajos. También ayuda en la confección del presupuesto de ingresos ygastos, o a fijar nuestras horas semanales y las de nuestros asistentes deinvestigación.

El diagrama de Gantt basado en un calendario es también una herramienta efectivaen el seguimiento de los progresos del proyecto. Si marcamos semanalmente elprogreso real, obtendremos un buen panorama de la situación general del proyecto.

Programación de actividades (Diagrama de GANTT)Actividades OCT NOV DIC ENE FEB MARDiseño del estudioElaboración delinstrumentoRecojo de datosProcesamiento deinformaciónAnálisis de la informaciónElaboración del informeEn un proyecto de investigación, las tareas están con frecuencia vinculadas de talmodo que es a veces es posible comenzar algo sólo una vez que otras tareas se hancompletado. En un diagrama del proyecto, podemos indicar tal vinculación con unaflecha entre las tareas, y esto produce un gráfico PERT (siglas de ProgramEvaluating and Review Technique).

Si lo depuramos añadiéndole la duración estimada de cadatarea, se hace posible especificar el recorrido crítico denuestro proyecto. Esto significa la secuencia de aquellastareas que determinan la duración más corta posible denuestro proyecto (partiendo de que tenemos bastantesrecursos a nuestra disposición). En el gráfico PERT en elejemplo, son 2+1+2+2+5+6 = 18 días de trabajo. En realidad,pocos proyectos de investigación tienen recursos humanosilimitados; sin embargo, un gráfico PERT puede resultar útilpara clarificar la cadena lógica de tareas.

Podemos dibujar un gráfico PERT en una cuadrícula decalendario, o bien en una simple hoja de papel. Por otra parte,hay programas de computación para la planificación deproyectos. Si introducimos las duraciones y las conexioneslógicas de todas las tareas en la computadora, obtendremos elplan general del proyecto como un gráfico Gantt, o bien ungráfico PERT, a nuestra elección. El programa paraplanificación de proyectos puede también ayudarnos en el

seguimiento del proyecto.

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Propósitos yObjetivosde estudio

MAPAS CONCEPTUALES DELPROYECTO DE INVESTIGACION

PLAN DE INVESTIGACIÓN

Propuesta deinvestigación

PlanteamientoDel Problema

Justificación

Marco TeóricoConceptual

Formulación deLa Hipótesis

Metodología

Cronograma

Presupuesto

ReferenciasBibliográficas

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12. ÉTICA DE LA INVESTIGACIÓN

12.1 ASPECTOS GENERALESEn la actualidad no existe estudio experimental con seres humanos que nocontemple la posibilidad de la existencia de algún problema ético. En tal sentido losexperimentos y en general todas las investigaciones deben estar exentas decualquier posible daño o perjuicio de la salud, la integridad y el respeto a laspersonas investigadas.

En tal sentido los estudios con seres humanos deben señalar los riesgos ybeneficios que este trae, y establecer un valor aceptable para la relación del riesgobeneficio. En la actualidad se ha trabajado la ética desde el punto de vista delconcentimiento informado.

Los diferentes tribunales y asambleas a nivel internacional,. Se han preocupado porestos puntos, formulando declaraciones y códigos para las investigaciones, querespeten la integridad y salud de las personas.

El consentimiento informado

Una de las fortalezas del código de Nüremberg, promulgado en 1947 y de laDeclaración de Helsinki II (Artículos 1 a 9) en 1975, es la obligatoriedad delconsentimiento voluntario después de recibir información clara y suficiente con lagarantía de retirarse del estudio en cualquier momento sin sufrir por elloconsecuencia alguna. Establece claramente que el consentimiento debe obtenerselibremente, sin presiones políticas, sociales, económicas o profesionales. En caso deinvestigaciones con niños, con personas incompetentes y con enfermos mentales elconsentimiento debe otorgarse por el guardián legal o por el familiar más cercano.

El mismo código establece que solo pueden autorizarse como investigadores acientíficos de capacidad reconocida y la necesidad de suspender los experimentoscuando en el curso de los mismos se haya detectado daño a los investigados,máxime si de antemano se conoce la posibilidad de muerte, invalidez o dañopermanente. Respecto al mecanismo utilizado solo justifica el estudio cuando no sepuedan obtener datos útiles a la humanidad por otro medio.

Algunos médicos siguen aferrados a la idea de que la baja instrucción de suspacientes justifica la aplicación de medios diagnósticos o terapéuticos sin pedir laopinión de esas personas que "no entenderían el lenguaje técnico porque no hanestudiado medicina". Por ejemplo, es obvio que usted no puede discutir con unpaciente las ventajas o la inconveniencia de extraerle los ganglios obturatrices si

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tiene un carcinoma de cérvix IB. Pero si usted propone una investigación en la cualse elimina este paso, debe discutirlo no con la paciente ni sus familiares, sino con losexpertos en esta enfermedad y ante los miembros del Comité de Etica de la entidadque avala su investigación con respaldo científico adecuado y suficiente para que sepuedan prever resultados benéficos desde antes de empezar el estudio. Aún así,una vez haya recibido aprobación de su propuesta por parte de los evaluadores,debe explicar en lenguaje sencillo a cada paciente sobre su participación en estainvestigación, aceptar su rechazo o lograr su aceptación de acuerdo con las normasestablecidas por el Ministerio de Salud de Colombia.

Los derechos y el bienestar del individuo deben siempre prevalecer sobre losderechos de la sociedad y de la ciencia.-Declaración de Helsinki (Finlandia) 1964-y Tokio (Japón)1975-

Los comités de ética de las universidades y de los hospitales

El cumplimiento de los requisitos de un protocolo atañe no solo a los expertos en elárea de la investigación respectiva. También a los Comités de Etica que deben velarpor los fundamentos científicos de la propuesta con base en los principios de laDeclaración de Helsinki.

Las Universidades y hospitales deben tomar en cuenta todos los principiospromulgados en Nüremberg, Helsinki y Tokio sobre el respeto a la dignidad de lossujetos en estudio, sobre la selección de la muestra, sobre los once requisitos delconsentimiento informado, sobre la investigación en comunidades, en menores deedad y discapacitados, en mujeres embarazadas, en embriones y fetos, en grupossubordinados, sobre el uso de nuevas tecnologías, sobre la investigación de ácidosnucleicos y recombinantes, con sustancias radiactivas y sobre investigación conanimales.

No es posible establecer una línea divisoria entre los aspectos científicos y éticos deun protocolo (proyecto). Unos conllevan a los otros: se violan los principios de laética cuando el diseño de un estudio en humanos no permite llegar a conclusionesútiles, o se enfrenta a riesgos no justificados, o propone gastos suntuosos que seaparten de los medios y fines de la investigación.

Las responsabilidades básicas de los Comités de Etica de las Universidades,Hospitales y demás entidades que avalan investigaciones de salud son:

1. Verificar que las intervenciones propuestas tengan suficiente respaldo en laliteratura médica disponible (medicina basada en la evidencia).

2. Que haya sido evaluada por un comité de expertos en el área de estudio3. Asegurar que las consideraciones técnicas y éticas que se derivan de los

protocolos presentados por jóvenes investigadores que realizan su post-gradoen las áreas médico-quirúrgicas sean vigiladas estrechamente porinvestigadores de reconocida capacidad científica.

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El concepto escrito del Comité de Etica no debe ser de ninguna manera un pasoprotocolario de última hora. Estos Comités deben ser asesores desde las primerasetapas del diseño de la investigación y aunque su mayor aporte es en el campo de labioética, deben vigilar sobre los errores de diseño que pongan en riesgo a la entidadque avala el estudio desde el punto de vista legal en caso de que sobreviniera unaccidente o se presentara un efecto indeseado como consecuencia de laintervención a que se somete al individuo o grupo lesionado.

Existen reales posibilidades de abuso de la investigación si no es realizada o vigiladapor entidades y personas de reconocida solvencia científica y moral, con lospropósitos nobles de mejorar el conocimiento de las leyes que rigen el ciclo de vida ylos fenómenos y fuerzas de la naturaleza; como proponía Teilhard de Chardin: paracolaborar con el orden y la armonía del universo.

La vigilancia de los Comités de Etica son la garantía de que cada individuo recibirá eltrato con la dignidad que usted deseara si fuera el investigado.

La primera declaración fue la de Nurember 1947. Este código subraya elconsentimiento voluntario de la persona en las investigaciones.

Declaración de Helsinky I. Formula comités de ética especializados para verificarla carencia de daño a humanos de las investigaciones.

Declaración de Helsinky II. Declara que no se emplean sujetos humanos eninvestigaciones sin que se obtenga el Consentimiento Informado y consiente.

Otros tribunales y declaraciones se trabajaron en base a éstos mencionados.

12.2 DECLARACION DE HELSINKI DE LA ASOCIACION MEDICA MUNDIAL

Principios éticos para las investigaciones médicas en seres humanos

Adoptada por la 18ª Asamblea Médica Mundial Helsinki, Finlandia, Junio 1964Enmendada por la 29ª Asamblea Médica Mundial Tokio, Japón, Octubre 197535ª Asamblea Médica Mundial Venecia, Italia, Octubre 198341ª Asamblea Médica Mundial Hong Kong, Septiembre 198948ª Asamblea General Somerset West, Sudáfrica, Octubre 1996 y la52ª Asamblea General Edimburgo, Escocia, Octubre 2000

INTRODUCCION

1. La Asociación Médica Mundial ha promulgado la Declaración de Helsinkicomo una propuesta de principios éticos que sirvan para orientar a losmédicos y a otras personas que realizan investigación médica en sereshumanos. La investigación médica en seres humanos incluye la investigacióndel material humano o de información identificables.

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2. El deber del médico es promover y velar por la salud de las personas. Losconocimientos y la conciencia del médico han de subordinarse alcumplimiento de ese deber.

3. La Declaración de Ginebra de la Asociación Médica Mundial vincula al médicocon la fórmula "velar solícitamente y ante todo por la salud de mi paciente", yel Código Internacional de Ética Médica afirma que: "El médico debe actuarsolamente en el interés del paciente al proporcionar atención médica quepueda tener el efecto de debilitar la condición mental y física del paciente". Lainvestigación biomédica en seres humanos debe ser realizada solamente porpersonas científicamente calificadas, bajo la supervisión de una personamédica con competencia clínica. La responsabilidad por el ser humanosiempre debe recaer sobre una persona con calificaciones médicas, nuncasobre el individuo sujeto a investigación, aunque éste haya otorgado suconsentimiento.

4. El progreso de la medicina se basa en la investigación, la cual, en últimotérmino, tiene que recurrir muchas veces a la experimentación en sereshumanos.

5. En investigación médica en seres humanos, la preocupación por el bienestarde los seres humanos debe tener siempre primacía sobre los intereses de laciencia y de la sociedad.

6. El propósito principal de la investigación médica en seres humanos es mejorarlos procedimientos preventivos, diagnósticos y terapéuticos, y tambiéncomprender la etiología y patogenia de las enfermedades. Incluso, losmejores métodos preventivos, diagnósticos y terapéuticos disponibles debenponerse a prueba continuamente a través de la investigación para que seaneficaces, efectivos, accesibles y de calidad.

7. En la práctica de la medicina y de la investigación médica del presente, lamayoría de los procedimientos preventivos, diagnósticos y terapéuticosimplican algunos riesgos y costos.

8. La investigación médica está sujeta a normas éticas que sirven para promoverel respeto a todos los seres humanos y para proteger su salud y sus derechosindividuales. Algunas poblaciones sometidas a la investigación sonvulnerables y necesitan protección especial. Se deben reconocer lasnecesidades particulares de los que tienen desventajas económicas ymédicas. También se debe prestar atención especial a los que no puedenotorgar o rechazar el consentimiento por sí mismos, a los que pueden otorgarel consentimiento bajo presión, a los que se beneficiarán personalmente conla investigación y a los que tienen la investigación combinada con la atenciónmédica.

9. Los investigadores deben conocer los requisitos éticos, legales y jurídicospara la investigación en seres humanos en sus propios países, al igual quelos requisitos internacionales vigentes. No se debe permitir que un requisito

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ético, legal o jurídico disminuya o elimine cualquiera medida de protecciónpara los seres humanos establecida en esta Declaración.

PRINCIPIOS BASICOS PARA TODA INVESTIGACION MEDICA

10.En la investigación médica, es deber del médico proteger la vida, la salud, laintimidad y la dignidad del ser humano.

11.La investigación médica en seres humanos debe conformarse con losprincipios científicos generalmente aceptados, y debe apoyarse en unprofundo conocimiento de la bibliografía científica, en otras fuentes deinformación pertinentes, así como en experimentos de laboratoriocorrectamente realizados y en animales, cuando sea oportuno. Cuando elmenor de edad puede en efecto dar su consentimiento, éste debe obtenerseademás del consentimiento de su tutor legal.

12.Al investigar, hay que prestar atención adecuada a los factores que puedanperjudicar el medio ambiente. Se debe cuidar también del bienestar de losanimales utilizados en los experimentos.

13.El proyecto y el método de todo procedimiento experimental en sereshumanos debe formularse claramente en un protocolo experimental. Estedebe enviarse, para consideración, comentario, consejo, y cuando seaoportuno, aprobación, a un comité de evaluación ética especialmentedesignado, que debe ser independiente del investigador, del patrocinador o decualquier otro tipo de influencia indebida. Se sobreentiende que ese comitéindependiente debe actuar en conformidad con las leyes y reglamentosvigentes en el país donde se realiza la investigación experimental. El comitétiene el derecho de controlar los ensayos en curso. El investigador tiene laobligación de proporcionar información del control al comité, en especial sobretodo incidente adverso grave. El investigador también debe presentar alcomité, para que la revise, la información sobre financiamiento,patrocinadores, afiliaciones institucionales, otros posibles conflictos de interése incentivos para las personas del estudio.

14.El protocolo de la investigación debe hacer referencia siempre a lasconsideraciones éticas que fueran del caso, y debe indicar que se hanobservado los principios enunciados en esta Declaración.

15.La investigación médica en seres humanos debe ser llevada a cabo sólo porpersonas científicamente calificadas y bajo la supervisión de un médicoclínicamente competente. La responsabilidad de los seres humanos deberecaer siempre en una persona con capacitación médica, y nunca en losparticipantes en la investigación, aunque hayan otorgado su consentimiento.

16.Todo proyecto de investigación médica en seres humanos debe ser precedidode una cuidadosa comparación de los riesgos calculados con los beneficios

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previsibles para el individuo o para otros. Esto no impide la participación devoluntarios sanos en la investigación médica. El diseño de todos los estudiosdebe estar disponible para el público.

17.Los médicos deben abstenerse de participar en proyectos de investigación enseres humanos a menos de que estén seguros de que los riesgos inherenteshan sido adecuadamente evaluados y de que es posible hacerles frente demanera satisfactoria. Deben suspender el experimento en marcha si observanque los riesgos que implican son más importantes que los beneficiosesperados o si existen pruebas concluyentes de resultados positivos obeneficiosos.

18.La investigación médica en seres humanos sólo debe realizarse cuando laimportancia de su objetivo es mayor que el riesgo inherente y los costos parael individuo. Esto es especialmente importante cuando los seres humanos sonvoluntarios sanos.

19.La investigación médica sólo se justifica si existen posibilidades razonables deque la población, sobre la que la investigación se realiza, podrá beneficiarsede sus resultados.

20.Para tomar parte en un proyecto de investigación, los individuos deben serparticipantes voluntarios e informados.

21.Siempre debe respetarse el derecho de los participantes en la investigación aproteger su integridad. Deben tomarse toda clase de precauciones pararesguardar la intimidad de los individuos, la confidencialidad de la informacióndel paciente y para reducir al mínimo las consecuencias de la investigaciónsobre su integridad física y mental y su personalidad.

22.En toda investigación en seres humanos, cada individuo potencial debe recibirinformación adecuada acerca de los objetivos, métodos, fuentes definanciamiento, posibles conflictos de intereses, afiliaciones institucionales delinvestigador, beneficios calculados, riesgos previsibles e incomodidadesderivadas del experimento. La persona debe ser informada del derecho departicipar o no en la investigación y de retirar su consentimiento en cualquiermomento, sin exponerse a represalias. Después de asegurarse de que elindividuo ha comprendido la información, el médico debe obtener entonces,preferiblemente por escrito, el consentimiento informado y voluntario de lapersona. Si el consentimiento no se puede obtener por escrito, el procesopara obtenerlo debe ser documentado formalmente ante testigos.

23.Al obtener el consentimiento informado para el proyecto de investigación, elmédico debe poner especial cuidado cuando el individuo está vinculado con élpor una relación de dependencia o si consiente bajo presión. En un caso así,el consentimiento informado debe ser obtenido por un médico bien informado

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que no participe en la investigación y que nada tenga que ver con aquellarelación.

24.Cuando la persona sea legalmente incapaz, o inhábil física o mentalmente deotorgar consentimiento, o menor de edad, el investigador debe obtener elconsentimiento informado del representante legal y de acuerdo con la leyvigente. Estos grupos no deben ser incluidos en la investigación a menos queésta sea necesaria para promover la salud de la población representada yesta investigación no pueda realizarse en personas legalmente capaces.

25.Si una persona considerada incompetente por la ley, como es el caso de unmenor de edad, es capaz de dar su asentimiento a participar o no en lainvestigación, el investigador debe obtenerlo, además del consentimiento delrepresentante legal.

26.La investigación en individuos de los que no se puede obtenerconsentimiento, incluso por representante o con anterioridad, se debe realizarsólo si la condición física/mental que impide obtener el consentimientoinformado es una característica necesaria de la población investigada. Lasrazones específicas por las que se utilizan participantes en la investigaciónque no pueden otorgar su consentimiento informado deben ser estipuladas enel protocolo experimental que se presenta para consideración y aprobacióndel comité de evaluación. El protocolo debe establecer que el consentimientopara mantenerse en la investigación debe obtenerse a la brevedad posible delindividuo o de un representante legal.

27.Tanto los autores como los editores tienen obligaciones éticas. Al publicar losresultados de su investigación, el médico está obligado a mantener laexactitud de los datos y resultados. Se deben publicar tanto los resultadosnegativos como los positivos o de lo contrario deben estar a la disposición delpúblico. En la publicación se debe citar la fuente de financiamiento,afiliaciones institucionales y cualquier posible conflicto de intereses. Losinformes sobre investigaciones que no se ciñan a los principios descritos enesta Declaración no deben ser aceptados para su publicación.

PRINCIPIOS APLICABLES CUANDO LA INVESTIGACION MEDICA SE COMBINACON LA ATENCION MEDICA

28.El médico puede combinar la investigación médica con la atención médica,sólo en la medida en que tal investigación acredite un justificado valorpotencial preventivo, diagnóstico o terapéutico. Cuando la investigaciónmédica se combina con la atención médica, las normas adicionales se aplicanpara proteger a los pacientes que participan en la investigación.

29.Los posibles beneficios, riesgos, costos y eficacia de todo procedimientonuevo deben ser evaluados mediante su comparación con los mejores

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métodos preventivos, diagnósticos y terapéuticos disponibles. Ello no excluyeque pueda usarse un placebo, o ningún tratamiento, en estudios para los queno se dispone de procedimientos preventivos, diagnósticos o terapéuticosprobados.

30.Al final de la investigación, todos los pacientes que participan en el estudiodeben tener la certeza de que contarán con los mejores métodos preventivos,diagnósticos y terapéuticos disponibles, identificados por el estudio.

31.El médico debe informar cabalmente al paciente los aspectos de la atenciónque tienen relación con la investigación. La negativa del paciente a participaren una investigación nunca debe perturbar la relación médico–paciente.

32.Cuando los métodos preventivos, diagnósticos o terapéuticos disponibles hanresultado ineficaces en la atención de un enfermo, el médico, con elconsentimiento informado del paciente, puede permitirse usar procedimientospreventivos, diagnósticos y terapéuticos nuevos o no probados, si, a su juicio,ello da alguna esperanza de salvar la vida, restituir la salud o aliviar elsufrimiento. Siempre que sea posible, tales medidas deben ser investigadas afin de evaluar su seguridad y eficacia. En todos los casos, esa informaciónnueva debe ser registrada y, cuando sea oportuno, publicada. Se debenseguir todas las otras normas pertinentes de esta Declaración.

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ANEXOS

LA ELABORACIÓN DE LOS PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Esperamos aportar aunque sea una mínima parte a la realización de sus proyectosde investigación.

ESQUEMA PARA LA ELABORACIÓN DE UN PROYECTO DE INVESTIGACIÓN

I.- EL PROBLEMA.

A. Título descriptivo del proyecto.

B. Formulación del problema.

C. Objetivos de la investigación.

D. Justificación.

E. Limitaciones

II.-MARCO DE REFERENCIA.

A. Fundamentos teóricos.

B. Antecedentes del problema.

C. Elaboración de Hipótesis.

D. Identificación de las variables.

III.-METODOLOGÍA.

A. Diseño de técnicas de recolección de información.

B. Población y muestra.

C. Técnicas de análisis.

D. Guía de trabajo de campo.

IV.-ASPECTOS ADMINISTRATIVOS.

A. Recursos humanos.

B. Presupuesto.

C. Cronograma.

V.- REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS.

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I.- EL PROBLEMA.

Lo primero que nos interesa es conocer, saber, lo que será investigado: Por qué,para qué, cual es el valor o la importancia del hecho o fenómeno a investigar. Si lainvestigación a realizar tiene criterios de prioridad, novedad, oportunidad,conformismo o comportamiento.

A. Título descriptivo del proyecto.

El título de la investigación a realizar, debe ser claro, preciso y completo. Estádestinado a indicar dónde, qué, cómo y cuándo, en forma clara y sucinta indica ellugar a que se refieren los datos, el fenómeno que se presenta, las variables que séinterrelacionan, y la fecha a que se refiere la información.

B. Formulación del problema.

¿Qué entendemos por formular un problema? Partamos del siguiente criterio:formular un problema es caracterizarlo, definirlo, enmarcarlo teóricamente, sugerirpropuestas de solución para ser demostradas, establecer unas fuentes deinformación y unos métodos para recoger y procesar dicha información. Lacaracterización o definición del problema nos conduce otorgarle un título, en el cualde la manera más clara y denotativa indiquemos los elementos que le sonesenciales.

La formulación del problema, es la estructuración de toda la investigación, de talforma que uno de sus componentes resulte parte de un todo y que ese todo formeun cuerpo que tenga lógica de investigación. Se debe por lo tanto, sintetizar lacuestión proyectada para investigar, generalmente a través de un interrogante.

En primer lugar, deberá revisarse si el problema es susceptible de resolversemediante una investigación. Puede inquirirse sobre la significación del problema, esdecir, si su solución representa una aportación importante al campo de estudios y sipuede abrir nuevos caminos. Se aconseja además preguntarse: ¿Es un problemanuevo o ya existen trabajos sobre él? En este caso, ¿las soluciones son pertinentes?¿Esta adecuadamente planteado el problema? ¿Cuáles hipótesis se pretendenconfirmar? ¿Los términos están suficientemente definidos? ¿Vale la pena empleartiempo y esfuerzo en su solución, aunque esta sea provisional?

C.- Objetivos de la investigación.

Presupone el logro esperado para las respuestas expresadas en la hipótesis.Es el propósito de la investigación. Responde a la pregunta: ¿PARA QUÉ?,¿QUÉ SE BUSCA CON LA INVESTIGACIÓN?. Un objetivo debe redactarsecon verbos en infinitivo que se puedan evaluar, verificar, refutar en unmomento dado. Existen seis categorías: Memoria, comprensión, aplicación,análisis, síntesis y evaluación. Es pertinente redactar uno de cada categoríapero siempre relacionado con lo que se busca demostrar en la investigación.

A. Justificación-

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Una vez que se ha seleccionado el tema de investigación, definido por elplanteamiento del problema y establecidos los objetivos, se debe indicar lasmotivaciones que llevan al investigador a desarrollar el proyecto. Para ello sedebe responder a la pregunta de: ¿POR QUÉ SE INVESTIGA?

B. Limitaciones-

Es pertinente dar al problema una formulación lógica, adecuada, precisar suslímites, su alcance, para ello es necesario tener en cuenta los siguientesfactores:

Viabilidad: lo importante es que el investigador debe verificar la posibilidad deconseguir fuentes de datos para el desarrollo de su estudio, ya sean del gradoprimario o secundario.

Lugar o espacio donde se llevará a cabo la investigación.

Tiempo, si el asignado me da la cobertura del estudio o debo disponer de unoen caso de imprevistos.

Financiación, si voy a implementar algo que cantidad de dinero dispongo paraello o si solo será un estudio de factibilidad.

II.- MARCO DE REFERENCIA

Es importante señalar en el proyecto la estrecha relación entre teoría, elproceso de investigación y la realidad, el entorno. La investigación puedeiniciar una teoría nueva, reformar una existente o simplemente definir con másclaridad, conceptos o variables ya existentes.

A. Fundamentos teóricos.

Es lo mismo que el marco de referencia, donde se condensara todo lopertinente a la literatura que se tiene sobre el tema a investigar. Debeser una búsqueda detallada y concreta donde el tema y la temática delobjeto a investigar tenga un soporte teórico, que se pueda debatir,ampliar, conceptualizar y concluir. Ninguna investigación debe privarsede un fundamento o marco teórico o de referencia.

Es necesario que el grupo de trabajo conozca y maneje todos losniveles teóricos de su trabajo, para evitar repetir hipótesis oplanteamientos ya trabajados. La reseña de este aparte del proyecto sedebe dejar bien claro para indicar que teórico(s) es el que va a servirde pauta en su investigación.

Estos fundamentos teóricos van a permitir presentar una serie deconceptos, que constituyen un cuerpo unitario y no simplemente un

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conjunto arbitrario de definiciones, por medio del cual se sistematizan,clasifican y relacionan entre sí los fenómenos particulares estudiados.

B. Antecedentes del problema.

En este aspecto entrará en juego la capacidad investigadora del grupode trabajo, aquí se condensará todo lo relacionado a lo que se haescrito e investigado sobre el objeto de investigación. Hay quediferenciar entre teóricos consultados y antecedentes del problema, yaque a veces confundimos los dos aspectos. El primero – los teóricos-son los planteamientos escritos sobre el tema que va tratar en suobjeto de investigación, y los antecedentes del problema, son lasinvestigaciones que se han hecho sobre el objeto de investigación ypueden servir para ampliar o continuar su objeto de investigación, enalgunos casos servirá para negar su objeto de investigación cuandoesto suceda se entra e elaborar postulados que más tarde entraran aformar el campo de las investigaciones negativas, sector aún sinexplotar a fondo, porque en la mayoría de los trabajos de investigaciónnos limitamos a ampliar sobre conceptos trabajados o a plantearnuevos postulados pero siempre con alta carga de complemento sobrelo investigado. Es hora de que se inicie un proceso de negación amuchas investigaciones que están en los anaqueles de las bibliotecasde las diferentes universidades del país sin haber aportado nada a laconstrucción del conocimiento en cualquiera de sus modalidades.

Es oportuno recordar que la citación de los antecedentes se puedenelaborar con base en fechas y/o cronogramas de otros proyectosrealizados, pero es indispensable citar la fuente de consulta.

C. Elaboración de hipótesis.

Es una proposición de carácter afirmativo enunciada para respondertentativamente a un problema. Se plantea con el fin de explicar hechoso fenómenos que caracterizan o identifican al objeto de conocimiento.

Hipótesis de primer grado: describe hechos o situaciones del objeto deconocimiento, los cuales aunque son conocidos por el saber popular, puedenser sometidos a comprobación.

Hipótesis de segundo grado: establecen una relación causa – efecto (sí Xentonces Y). Esta afirmación se demuestra y verifica por su vinculación conun modelo teórico.

Hipótesis de tercer grado: se afirma la presencia de relaciones existentesentre variables complejas. Sugiere explicaciones entre fenómenos de mayorextensión.

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Hipótesis nula: aquella por la cual indicamos que la información a obtener, escontraria a la hipótesis de trabajo.

D.- Identificación de las variables.

Toda hipótesis constituye, un juicio, o sea una afirmación o unanegación de algo. Sin embargo, es un juicio de carácter especial. Esrealmente un juicio científico, técnico o ideológico, en cuanto a suorigen o esencia. Siendo así, toda hipótesis lleva implícita un valor, unsignificado, una solución específica al problema. Esta es la variable, osea el valor que le damos a la hipótesis. La variable viene a ser elcontenido de solución que le damos al problema de investigación.

o Variable independiente: El valor de verdad que se le da a una hipótesisen relación con la causa, se denomina variable independiente.

o Variable dependiente: Denominamos de esta manera a las hipótesiscuando su valor de verdad hace referencia no a la causa, sino alefecto.

o Variable interviniente: Será aquella cuyo contenido se refiere a unfactor que ya no es causa, tampoco efecto, pero sí modifica lascondiciones del problema investigado.

III.- METODOLOGIA

A.- Diseño y técnicas de recolección de información.

Aquí debe condensar toda la información relacionada con elcómo va a realizar su trabajo objeto de estudio, que parámetrosvan a utilizar si se apoyará en datos estadísticos, que evaluarade toda la información RECUERDE QUE TODA INFORMACIONno siempre le sirve para su trabajo. Debe seleccionar que sirvede una entrevista, de un artículo de revista, de un comentario yasea radial, textual o de otra índole.

Se debe citar la fuente al igual que las personas que van aproporcionar los datos, recuerde mencionarlos aquí y en formaespecial y detallada en los RECURSOS ya sean humanos oinstitucionales.

B.- Población y muestra.

Población o universo es cualquiera conjunto de unidades oelementos como personas, fincas, municipios, empresas, etc. ,claramente definidos para el que se calculan las estimaciones ose busca la información. Deben estar definidas las unidades, sucontenido y extensión.

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Cuando es imposible obtener datos de todo el universo esconveniente extraer una muestra, subconjunto del universo, quesea representativa.

En el proyecto se debe especificar el tamaño y tipo de muestreoa utilizar: estratificado, simple al azar, de conglomerado,proporcional, polietápico, sistemático, etc.

C.- Técnicas de análisis.

Para poder definir las técnicas de análisis, se debe elaborar, conbase en las hipótesis generales y de trabajo, un plan o proyectotentativo de las diferentes correlaciones, especificando:

Sistema de codificación y tabulación.

Serán las técnicas estadísticas para evaluar la calidad de losdatos. Comprobar las hipótesis u obtener conclusiones.

D.- Guía de trabajo de campo.

En algunos proyectos de investigación es necesario presentaruna guía de trabajo de campo, para su elaboración se puedenseguir los siguientes pasos:

Estudio previo o piloto.

Diseño de la muestra.

Preparación de los materiales de recolección de datos.

Equipo de trabajo necesario: grabadoras, cámaras fotográficas,filmadoras, etc.

Selección y entrenamiento de personal.

Revista y prueba experimental de las etapas anteriores.

Recolección de datos, ya sea primarios o secundarios.

Elaboración del informe del trabajo de campo.

Estimación del personal necesario y costos.

IV.- ASPECTOS ADMINISTRATIVOS.

En ésta sección se debe ubicar los aspectos administrativos delproyecto, ésta etapa tiene una mayor importancia para aquellos

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proyectos que se presentan para obtener financiación, total oparcial.

A.- Recursos humanos.

Relacionar las personas que participarán: asesores, equipo derecolección de datos, etc., especificando la calificaciónprofesional y su función en la investigación.

B.- Presupuesto.

Se debe presentar un cuadro con los costos del proyectoindicando las diferentes fuentes, si existen, y discriminando lacuantía de cada sector e la investigación.

Presentar un cronograma financiero que cubra todo el desarrollodel proyecto.

C.- Cronograma.

Es un plan de trabajo o un plan de actividades, que muestra laduración del proceso investigativo. El tipo de Cronogramarecomendado para presentar el plan de actividades que orientenun trabajo de investigación es el de GANTT. Las actividadesaquí indicadas no son definitivas. La especificación de lasactividades depende del tipo de estudio que se desea realizar.

V.- REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

En la bibliografía se registran las obras que tratan del tema, implícita oexplícitamente, no es recomendable citar obras de cultura general, comoenciclopedias, diccionarios, etc.

La lista bibliográfica o referencia bibliográfica puede subdividirse en dospartes:

Fuentes bibliográficas consultadas.

Fuentes bibliográficas para consultar.

Recuerde que este es un esquema del proyecto de investigación, es la guíade lo que va a investigar, en ningún caso es la INVESTIGACION como tal.

investigación científica para tesis

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