¿POR QUÉ DEBEMOS MEDIR?

“Lo que NO se mide, NO se puede mejorar”Lord Kelvin

¿POR QUÉ DEBEMOS ANALIZAR?

“Analysis is the art of creation through destruction”

P.S. Baber

Metodologíapara Analizar un Sitio Web

1. Establecer el tipo de sitio web con que nos encontramos

2. Definir los objetivos del sitio3. Establecer el periodo en el que se van a recoger los

datos4. Seleccionar la herramienta adecuada5. Revisar la estructura del sitio web

Metodologíapara Analizar un Sitio Web

6. Etiquetar las páginas del sitio web para que se puedan medir los datos

7. Medir y obtener informaciones8. Interpretar los datos, visualizar los datos y realizar los

cambios necesarios para alcanzar los objetivos planteados en el paso 2

9. …

Métricas Principales• Usuarios (Visitantes)• Sesiones (visitas)• Páginas vistas• Páginas/visitantes o

páginas/sesión• Promedio de tiempo en la página

y duración media de la sesión• Porcentaje de rebote

En analítica web no es tan importante el valor exacto de un dato, sino entender lo que significa y conocer su evolución a lo largo del tiempo.

Dimensiones vs Métricas

Las DIMENSIONES describen características de los usuarios, sus sesiones

y sus acciones.

Las MÉTRICAS son dimensiones cuantitativa (un valor numérico).

Conversiones, Objetivos y KPI

OBJETIVOS: Un objetivo en analítica web es aquella acción final que queremos que un usuario realice o lleve a cabo al visitar nuestra web.CONVERSIONES: Es el nombre que se le suele dar a la consecución del objetivo en marketing online.KPI (KEY PERFORMANCE INDICATORS): Son indicadores principales del rendimiento. Son métricas que nos ayudan a entender cómo lo estamos haciendo en relación a los objetivos que nos hemos marcado. Dado que cada empresa tiene objetivos diferentes, los KPI son propios de cada negocio. Todos los KPI son métricas, pero no todas las métricas son KPI.

Macro y Micro Conversiones

MACRO CONVERSIONESObjetivos principales (habitualmente uno solo).

MICRO CONVERSIONESObjetivos secundarios. Nos pueden ayudar a medir acciones que pueden

convertirse en macro conversiones.

Tipos de Análisis

• Mapas de Calor• Embudo de Conversión

• Análisis Multicanal• Análisis Multidispositivos

• Nos proporciona una visualización completa del comportamiento de los usuario.

• Gracias al uso de diferentes colores para indicar diferentes niveles de actividad llegaremos a conocer cómo optimizar la página para que los usuarios se conviertan en clientes.

Mapas de Calor

• Un embudo de conversión es un camino de varios pasos para alcanzar el objetivo final de nuestra web.

• Nos ofrece una representación muy visual a través de la cual podremos ver donde perdemos usuarios y evaluar diferentes maneras de reducir los abandonos durante los puntos salientes del proceso de compra.

Embudode Conversión

Logramos determinar el valor de cada canal con el cual los usuarios han entrado en contacto antes de llegar a convertir en nuestra página web.

Entenderemos el viaje de los clientes a través los diferentes canales de marketing digital (SEO, SEM, Social..etc) y por lo tanto podremos justificar la inversión hecha por cada canal.

Análisis Multicanal

Conoceremos el tráfico que proviene desde los dispositivos (Desktop, Mobile, Tablet, TV…etc) y tendremos una mejor comprensión del camino elegido por los usuarios, entre un muchos dispositivos, a la hora de efectuar una conversión en nuestra página web.

Análisis MultiDispositivos

Experimentos y TestLos test online o experimentos de contenido nos permiten probar variaciones de una página web y ver cuál de ellas responde mejor (a nuestros objetivos)

Test A/B

Test Multivariante (MVT)

• Sirven para probar dos o más versiones de una página de un sitio web.

• Dispondremos de la página original (lo que se suele llamar página de control), y de tantas versiones de página como queramos probar (páginas de experimento).

Test A/B

Sirven para probar a la vez modificaciones en varios elementos de la página, creando combinaciones de todos ellos.

Test Multivariante (MVT)

Numero Variaciones MVT = Versiones de cada elementoelementos a testear

Regla del 10/90

“Invest 90% of your budget in people (analysts) and 10% in analytic tools”

Kaushik Avinash

Muchas gracias :)