inteligencia de negocios - business intelligence

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

Introducción

La Inteligencia de Negocios es un concepto que abarca metodologías, técnicas, herramientas de cómputo y procesos de toma de decisiones con el fin de dotar a una organización de un medio para tomar decisiones inteligentes basadas en tecnología de punta.


INTELIGENCIA DE NEGOCIOSLa Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI) se puede definir como el proceso de analizar los bienes o datos acumulados en la empresa y extraer una cierta inteligencia o conocimiento de ellos

La categoría de bienes se incluye las bases de datos de clientes, información de la cadena de suministro, ventas personales y cualquier actividad de marketing o fuente de información relevante para la empresa.

Orígenes de BIINTELIGENCIA DE NEGOCIOS

En un tiempo, las organizaciones dependían de sus departamentos de sistemas de información para proporcionarles reportes estándar y personalizados. Esto ocurrió en los días de los mainframes y mini-computadoras, cuando la mayoría de los usuarios no tenían acceso directo a las computadoras.

Esto comenzó a cambiar en los años 70’s Cuando los sistemas basados en servidores se convirtieron en la moda. Con el paso del tiempo, fueron desarrollados los sistemas de información ejecutiva (EIS), los cuales fueron adaptados para apoyar a las necesidades de ejecutivos y administradores

INTELIGENCIA DE NEGOCIOSINFORMÁTICA EN TIEMPO

REAL



Se necesita entender no solo QUÉ está pasando, sino CUÁNDO, DÓNDE, QUIÉN Y PORQUÉ.

Solución a los requerimientos de información con OPORTUNIDAD.

Escalar, contribuir y compartir a todos los tipos de usuarios en la organización.

Se necesita información y conocimiento a partir de los datos de la empresa.

¿Qué necesita la empresa del siglo XXI?

Áreas más comunes en las que se usan las soluciones de BI


Ventas

Análisis de ventas, de productos,

Líneas, mercados; Detección clientes

importantes; Pronósticos y proyecciones.

Marketing

Segmentación y análisis de

Clientes; Seguimiento a

nuevos productos

Finanzas

Análisis de gastos; Rotación de

cartera; Razones Financieras.

Logística

Seguimiento de embarques;

Motivos por los cuales se pierden

pedidos.

Manufactura

Productividad en líneas; Análisis de

desperdicios; Análisis de

calidad; Rotación de inventarios.

INTE

LIG

ENCI

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CIO

S Usos de BI

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LIG

ENCI

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CIO

S


Acceso a la Información• Este tipo de herramientas y técnicas

garantizan el acceso de los usuarios a los datos de manera independiente.

Apoyo a la Toma de Decisiones • Busca la manera en que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis.

Orientación al Usuario Final • Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios.

Herramientas de BI

¿Qué hace la inteligencia de negocios?

• Genera reportes globales o por secciones.• Crea una base de datos de clientes.• Crea escenarios con respecto a una decisión.• Hace pronósticos de ventas y devoluciones.• Comparte información entre departamentos.• Hace análisis multidimensionales.• Genera y procesa datos.• Cambia la estructura de toma de decisiones.• Mejora el servicio al cliente.


BI es Crítico para…• Obtener información del negocio de manera

oportuna y precisa.• Medir el desempeño organizacional.• Predecir resultados.• Administrar recursos corporativos y manejo del

cambio.• Ejecutar y monitorear planes operativos.• Analizar condiciones del mercado y el

ambiente de competencia.• Aprovechar oportunidades de crecimiento.• Identificar amenazas.


Niveles de Realización de BIINTELIGENCIA DE NEGOCIOS

Consultas e Informes simples (Querys y reports)

Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing)

Minería de Datos (Data Mining)

Sistemas de previsión empresarial (CPS)

Son herramientas para la elaboración de informes y

listados

Son bases de datos orientadas al procesamiento analítico

Es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten

explorar grandes bases de datos

Es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten

explorar grandes bases de datos


Componentes

Multidimensionalidad: La información multidimensional se puede encontrar en bases de datos y hojas de cálculo

Data Mining: Las empresas suelen generar grandes cantidades de

información sobre sus procesos productivos, desempeño

operacional, mercados y clientes

Agentes: Los agentes son programas que "piensan". Ellos pueden realizar

tareas a un nivel muy básico sin necesidad de intervención humana

DataWarehouse: Es la respuesta de la tecnología de información a

la descentralización en la toma de decisiones.

Componentes de la Inteligencia de Negocios

Utilizado para el análisis de datos informes de almacenamiento en una Base de datos relacional y de otras fuentes reportes y cuadros de mando, inteligencia móvil, previsiones, gestión de operaciones y decisiones ejecutivas, necesidades de análisis avanzado y distribución de información vía Web, Wireless y voz ha ayudado a las empresas a transformar sus datos en valiosa información de negocio.

Herramienta al servicio de empresas gestoras de controles ambientales y de seguridad e higiene en el trabajo. Reúne, recopila y procesa información de

accidentes en las compañías cliente. Su forma de trabajo minimiza categóricamente los costos y los tiempos en el procesamiento de los controles.

INTELIGENCIA DE NEGOCIOSHerramientas Informáticas de BI

Obtienen informes integrados, planes y cuadros de indicadores que puede

ayudar en su sector a tomar mejores decisiones y a gestionar mejor su

rendimiento. En cuanto a gestión del rendimiento financiero y operativo.

Amplia cartera de herramientas y aplicaciones diseñadas para ayudarle a optimizar el rendimiento de la empresa estableciendo conexión entre personas, información y

la empresas. Ofrece todas las funciones básicas de creación de informes, análisis, indicadores, cuadros de mando, planificación, elaboración de presupuestos y

previsión que necesita la mediana empresa, y todo ello con un precio muy asequible

INTELIGENCIA DE NEGOCIOSHerramientas Informáticas de BI

Crear una sola versión de la realidad, es decir, colocar todos sus datos en un repositorio

común, elimina las inconsistencias, las duplicaciones y otros errores que pueden

resultar de tener que administrar manualmente los flujos de información de múltiples lugares.

Permite acceder, analizar y compartir la información y tomar decisiones precisas, basadas en datos en forma rápida

INTELIGENCIA DE NEGOCIOSHerramientas

Informáticas de BI

Arquitectura del sistema Informático de Soporte a la DecisiónIN

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CIA

DE

NEG

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Data Warehouse. Proceso ETLIN

TELI

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¿Qué es un Data Warehouse (Bodega de Datos)?

Una Bodega de datos es una colección de datos, orientada a temas, integrada, no volátil, y variante en el tiempo que soporta decisiones administrativas.

Datos obtenidos de una variedad de fuentes diferentes, a disposición de los usuarios finales en lo que pueden entender y utilizar en un contexto empresarial.

Los datos contenidos en un Data Warehouse primero son “limpiados” o “transformados” ya que en su estado original podrían no ser tan útiles.

INTE

LIG

ENCI

A D

E N

EGO

CIO

S

¿Por qué un Data Warehouse?¿Qué época del año

es mejor paralanzar promociones?

¿Quiénes son los clientes y qué productos están

Comprando?

¿Qué clientes son mas probables que se vayan

a la competencia?

¿Qué impacto tiene los nuevos

servicios/productos en las ganancias?

¿Qué productotiene el mayor impacto

en las ganancias?

¿Cuál es el canal de distribución mas

Efectivo?


Tableros, reportes y consultasIN

TELI

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NEG

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Análisis multidimensionalIN

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Características de Búsquedas OLAPINTELIGENCIA DE NEGOCIOS

Agregación y suma de varios conjuntos de datos

Agrupamiento (Cluster)

Detectar Tendencias

Proyecciones Multi-dimensionales (Como influye el una variable en otra)

Business analytics (minería de datos)IN

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Minería de DatosEs una tecnología de soporte para usuario final, cuyo objetivo es extraer conocimiento útil y utilizable a partir de la información contenida en las bases de datos de las empresas. Permite analizar factores de influencia en determinados procesos, predecir o estimar comportamientos futuros, sementar o agrupar ítems similares. Los sistemas Minería de Datos se desarrollan bajo lenguajes de ultima generación basados en la inteligencia artificial y utilizando métodos matemáticos, tales como:

• Redes neuronales.• Soporta también sofisticadas operaciones de análisis tales como los sistemas

Scoring y aplicaciones de detección de fraude.


¿Por qué Mineria de Datos?INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

• Dada una base de datos de 100,000 nombres, que las personas son los menos propensos a dejar de pagar sus tarjetas de crédito?

Calificaciones de crédito (marketing dirigido)

• ¿Qué tipo de operaciones es probable que sean fraudulentas, dada la demografía y el historial de transacciones de un cliente en particular?

Detección de fraudes

• ¿Cuál de mis clientes son probablemente los más fieles, y que tienen más probabilidades de irse a la competencia?

Manejo de Relaciones con Clientes

IMPORTANCIA DE BIINTELIGENCIA DE NEGOCIOS

INFORMACIÓN E INTELIGENCIA PARA LA TOMA DE DECISIONES


Factores de éxito de BIINTELIGENCIA DE NEGOCIOS

Proveen acceso a datos adecuados

Incrementan la habilidad de los usuarios para entender los resultados

Incrementan el entendimiento de los negocios por parte de los usuarios

Ayudan a comunicar los hallazgos y tomar acciones

Beneficios de BIINTELIGENCIA DE NEGOCIOS

Toman mejores decisiones con una asombrosa velocidad y confianza

Dinamizan operaciones y reducen los ciclos de vida de productos

Maximizan el valor de las líneas de producto y anticipan nuevas oportunidades

Hacer un mejor y más enfocado marketing mejorando las relaciones con los clientes y proveedores por iguales

¿Por qué falla la BI?Hay ausencia de un personal con las habilidades en BI

Existe un mal concepto del software de BI

No existe un análisis del negocio o estandarización

No se comprende el impacto de n los datos de mala calidad en la rentabilidad del negocio

Demasiada confianza métodos y herramientas no alineadas a BI

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Riesgos de la Inteligencia de Negocios


La tecnología esta cambiando rápidamente.

Los datos que son usados pueden no ser transformados apropiadamente.

La selección del proveedor más apropiados y sus productos, así como su implementación.

ConclusiónLa inteligencia de negocios es una herramienta moderna y de nueva generación, disponible a los gestores y directores del negocio quienes tienen la necesidad de analizar el pasado, usar herramientas estadísticas de predicción, y con ello estar un paso de los competidores y mejorar los resultados empresariales. Al fin y al cabo ese es el fin último de la tecnológica, mejorar el rendimiento y productividad de la organización.


¡MUCHAS GRACIAS!


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