taller de inteligencia de negocios taller de business intelligence semana 1

Taller de Inteligencia de Negocios

Taller de Business Intelligence

Semana 1


Mejorar el desempeño de las organizaciones proporcionando un conocimiento amplio del negocio a los empleados, para conducirlos a tomar mejores y mas rapidas decisiones

Business IntelligenceVisión y Estratégia


Sociedad del Conocimiento

En los últimos años con la aparición de la Sociedad del Conocimiento, se ha acrecentado

el interés por disponer de información altamente sintética como base para la toma de

decisiones. Dicha información debe ser extraíble a partir de datos atómicos

almacenados en Bases de Datos de múltiples sistemas de información


Aumentar los Ingresos Construir programas de lealtad con

Clientes Administrar la eficiencia Tomar mejores decisiones

Motivación

¿Cual es el beneficio de introducir Inteligencia de Negocio en las organizaciones?


Acceso centralizado a datos y aplicaciones

Refinar, analizar y ordenar datos

Aplicar conocimientos para entregar información relevante.

Aplicar conocimiento

para tomar acciones sobre

las excepciones.

Intelligent Information Delivery


Nivel 1: Datos

• Beneficios:• Visión integrada del cliente Mejor gestión y proactividad• Integración de los datos Compartir una vista única de la información• Asegurar que el contenido adecuado se vea por la persona que

corresponde

• Acceso centralizado a las comunicaciones, datos y aplicaciones.

• Acceso eficiente y rápido a los datos claves del cliente para una ágil toma de decisiones.

• Acceso centralizado a los sistemas de información y gestión del cliente.


Nivel 2: Información

Beneficios:• Acceso a los datos de forma rápida, estructurada y consistente.• Automatización de los procesos de difusión de la información por

los canales formales.

• Disponibilizar indicadores claves de gestión.

• Balance Score Card– Cliente– Indicadores claves

• Proveer a las personas de gestión herramientas para análisis de datos.

• Publicación de reportes de forma automatizada. Ej.:Reportes para campañas de marketing


Nivel 3: Conocimiento

Beneficios:• Proactividad y foco en las acciones.• Capacidad de analizar grandes volúmenes de datos e información,

extraer el conocimiento relevante.• Apoyar el proceso de toma de decisiones en la Organización.

• Análisis de Riesgo de Clientes

• Identificación de clientes con mayor potencial de fuga.

• Segmentación avanzada de los cliente y generación de diferenciadores de atención.

• Detección e identificación de fraude.

• Generación de una estrategia personalizada de atención.


Nivel 4: Acciones

• Beneficios:• Focalización de las acciones.• Proactividad frente a las necesidades de mercado.

• Campañas de Marketing personalizadas.

• Identificación de gustos y preferencia.

• Acciones proactivas a potenciales clientes.

• Acciones de retención de clientes.

• Acciones sobre posibles casos de fraude.

Acciones de retención.

Acciones de fidelización

Cambio de Segmento

Foco de Campaña de un nuevo

producto


BI – Plataforma Integradora para la Gestión eficiente del Conocimiento


Heterogeneous data sources

Architecture MS SQL Server BI

END USER TOOLS AND PERFORMANCE MANAGEMENT APPS

Excel PerformancePoint Server

BI PLATFORMSQL Server

Reporting ServicesSQL Server

Analysis Services

SQL Server DBMS

SQL Server Integration Services

SharePoint Server

DELIVERY

Reports Dashboards Excel Workbooks

AnalyticViews Scorecards Plans


Architecture SAP Netweaver BI


Objetivos•Habilitar el cambio mediante la flexibilidad y la adaptabilidad de negocios

•Aumentar la usabilidad, haciendo más fácil para los usuarios finales para trabajar con todos sus sistemas. Esto aumenta el uso, ahorro de costes y la productividad.

•Mejorar la integración, haciendo posible que una colección de aplicaciones empresariales trabajen juntas.


•Posibilitar la innovación al permitir el desarrollo de nuevas aplicaciones que se construirá en la parte superior.

• Ahorrar dinero al reducir el gasto de tener y mantener sus sistemas actuales

Objetivos


Conocimiento de los ClientesBusiness Intelligence


¿Qué es un Data Warehouse?

Una Base de Datos

Poblada desde los Sistemas Operacionales

Usada para propósitos de análisis

Pude ser Centrada o No en el Cliente

Repositorio histórico

¿Qué es un Data Mart?¿Qué es un Data Mart?


Data Warehouse•Base de datos•Alimentada desde distintas fuentes de información

Motor de Análisis(OLAP)

Metadata

Data Warehouse

ETL

Sistemas Fuente (OLTP)

DSS/EIS


¿Por qué un Data Warehouse?

Reducción de tiempos y costos asociados con la

consolidación de datos provenientes de distintas fuentes.

Acceso inmediato y flexible a información crítica de la

organización.

Mejoras en la calidad de datos.

Incremento de productividad y reducción de costos en la

disponibilidad de información.

Monitoreo del normal desenvolvimiento de las operaciones

de la organización.

Capacidad de realizar comparaciones y obtener tendencias

centrando la atención sobre los verdaderos “puntos

problema”.

CRM Analítico


Es un proceso, no un producto. Es una técnica para consolidar y administrar datos de variadas fuentes con el propósito de responder preguntas de negocios y tomar

decisiones, de una forma que no era posible hasta ahora.

Data Warehousing

¿Qué es Data Warehousing?


La capacidad de extraer conocimiento útil y utilizable a partir de la información contenida en las bases de datos de las

empresas.Los objetivos de un sistema Datamining nos permitiría

analizar factores de influencia en determinados procesos, predecir o estimar variables o comportamientos futuros, segmentar o agrupar ítems similares, además de obtener secuencias de eventos que provocan comportamientos

específicos.

Data Mining

¿Qué es Minería de Datos?


•Data Mining: Minería de Datos. Descubrir relaciones entre los datos

• OLAP (Online Analytical Processing): Análisis en línea de datos transaccionales

• Query & Reporting: Consultas y Reportes. Visualizar y manipular datos via multiples formatos re reportes.

• Proactive Information Delivery: Entrega proactiva de información. Recepción de información, programada o por eventos, a través de canales como web, dispositivos inalámbricos o dispositivos de voz.

Ofertas de Tecnología para BI


Tecn

olo

gía

de

Inte

lig

en

cia

de N

eg

ocio

(O

LA

P)

Sistemas Integrado de Operación

Extracción, Consolidación y Transformarmación de Datos(ETL)

Data Warehouse

Analisis No Estructurado

Tablero de Control Ejecutivo

Simulación y Mineria de

Datos

Indicadores de Gestión y KPI

Control de Gestión

Nivel Gestión Operativa

Nivel Táctico

Nivel Directivo yEstratégico

Analisis Estructurado

Modelo Único de Datos

OLT

P

Meto

dolo

gia

B

I y

B

ala

nced

Score

card

Aplicación1

Aplicación2

Aplicaciónn

Alcances en la Organización

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