instituto nacional de ecología instituto nacional de salud pública · 2017-03-17 · instituto...

1

Instituto Nacional de Ecología Instituto Nacional de Salud Pública

Estudio Piloto sobre Escenarios de Riesgos en Salud asociados al

Cambio Climático en Regiones Seleccionadas de México

Informe Final

Horacio Riojas Rodríguez Magali Hurtado Díaz

Grea Litai Moreno René Santos Luna

José Luis Texcalac Sangrador

Cuernavaca, Mor., Noviembre 2007

2

INDICE

1 INTRODUCCION............................................................................................................................. 1

2 ANTECEDENTES ........................................................................................................................... 1

3 OBJETIVOS .................................................................................................................................... 2

4 METODOS ...................................................................................................................................... 2

4.1 Diseño del estudio ............................................................................................................... 2

4.2 Población de estudio .......................................................................................................... 3

4.2.1 Región Olmeca ............................................................................................................... 4

4.3 Selección de Enfermedades ............................................................................................. 4

4.3.1 Dengue ............................................................................................................................. 5

4.3.2 Enfermedad Diarreica Aguda ....................................................................................... 6

4.3.3 Infección Respiratoria Aguda ....................................................................................... 6

4.4 Construcción de Mapas Temáticos ................................................................................. 7

4.5 Selección de Estaciones Meteorológicas ..................................................................... 7

4.6 Escenarios de Cambio climático ..................................................................................... 8

4.7 Recopilación de datos de vulnerabilidad ...................................................................... 8

4.8 Análisis de datos .................................................................................................................. 8

5 RESULTADOS.............................................................................................................................. 10

5.1 Eventos en Salud ............................................................................................................... 10

5.1.1 Tasas de Enfermedad ................................................................................................. 10

5.2 Clima en Región Olmeca .................................................................................................. 12

5.2.1 Construcción de Mapas ............................................................................................... 14

5.2.2 Características Climáticas .......................................................................................... 15

5.3 Correlaciones ...................................................................................................................... 18

5.4 Modelos de Regresión ...................................................................................................... 21

5.4.1 Dengue ........................................................................................................................... 23

5.4.2 Enfermedad Diarreica Aguda ..................................................................................... 26

5.4.3 Infecciones Respiratorias Agudas ............................................................................. 28

5.5 Análisis de Vulnerabilidad ............................................................................................... 28

5.6 Escenarios de Cambio Climático ................................................................................... 31

6 CONCLUSIONES y RECOMENDACIONES ........................................................................... 31

BIBLIOGRAFIA ..................................................................................................................................... 62

1

1 INTRODUCCION

Durante el 2006, El Instituto Nacional de Salud Pública, a petición del Instituto Nacional de

Ecología, desarrollo un “Estudio diagnóstico sobre los efectos del cambio climático en la

salud humana de la población en México” que dio como resultado una lista de eventos en

salud relacionados con el cambio climático en diversas regiones de México y prioritarias en

términos de salud pública en este país.

Como continuación de este estudio se está llevando a cabo un “Estudio Piloto sobre

Escenarios de Riesgos en Salud asociados al Cambio Climático en Regiones Seleccionadas

de México” el cual se está desarrollando en la zona sur del estado de Veracruz (región

Olmeca) con datos de mortalidad provenientes de la Secretaría de Salud de 1995 al 2007,

datos climatológicos proporcionados por el grupo de “Análisis Estadístico Histórico de

Variabilidad Climática del Plan Estatal de Cambio Climático del Estado de Veracruz” y

provienen del Sistema CLICOM y variables socioeconómicas de vulnerabilidad,

principalmente de INEGI.

2 ANTECEDENTES

El “Estudio Diagnóstico Sobre los Efectos del Cambio Climático en la Salud Humana de la

Población e México” se incluyó una revisión bibliográfica y los procedimientos para la

selección de eventos en salud relacionados con el cambio climático para México, dando

como resultado un listado de enfermedades que consideramos deben estudiarse a

profundidad por considerarse sensibles al clima y prioritarias en términos de salud pública en

este país (Tabla 1).

Es importante insistir que para entender los efectos del cambio climático en la salud, habría

que generar escenarios epidemiológicos asociables al mismo, considerando tres variables

interrelacionadas entre si:1 i) variables climáticas que pueden relacionarse directa o

indirectamente con la salud, ii) variables relacionadas con la etiología de cada una de las

enfermedades y iii) variables de la vulnerabilidad de la población ante los impactos del

cambio climático.

2

Tabla 1. Enfermedades seleccionadas asociadas al cambio climático y su código en la

Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE)

Causa de Muerte o Enfermedad Clave CIE 9 Clave CIE 10

1979 - 1997 1998 – 2003

Dengue (clásico y hemorrágico) 61.0 y 65.4 A91

Paludismo

Leptospirosis 100, 1000 1009 A27 , A270, A278 y A279

Golpe de Calor E900 X30

Exposición a frío excesivo E901.0 X31

Enfermedades Infecciosas

Intestinales

E001-E009 A00- A09

Infecciones Respiratorias Agudas 460-466 J00-J06 y J20-J22

Intoxicación por Alimentos relacionada

con Marea Roja

E865.1 T61.0, T61.2 y T61.8

Por ello en este estudio se considera incluir variables climáticas que estén asociadas a los

ciclos de la enfermedad, umbrales de temperatura de patógenos y vectores de las

enfermedades y la vulnerabilidad de poblaciones.

3 OBJETIVOS

Elaborar y difundir un estudio piloto regional con el que se desarrollen y evalúen escenarios

de riesgo en salud humana derivados del cambio climático en regiones ubicadas en el estado

de Veracruz.

4 METODOS

4.1 Diseño del estudio

Realizamos un estudio ecológico con análisis retrospectivo de series de tiempo2,3,4 utilizando

los casos de dengue, enfermedad diarreica aguda (EDAs) e infección respiratorias aguda

(IRA), registrados semanalmente, en los municipios de la región Olmeca del Estado de

Veracruz durante el periodo de 1995 a 2005.

3

4.2 Población de estudio

El estado de Veracruz de Ignacio de la Llave se sitúa en la porción oriental del país entre la

Sierra Madre Oriental y el Golfo de México, representa el 3.7% de la superficie del país (su

extensión territorial es de 72,815 Km²),5 colinda al norte con Tamaulipas y el Golfo de

México; al este con el Golfo de México, Tabasco y Chiapas; al sur con Chiapas y Oaxaca; al

oeste con Puebla, Hidalgo y San Luis Potosí.6 En el año 2000 este Estado aporto el 7.09%

de la población, la cual equivale a 6,908,975 habitantes.7

La ubicación geográfica de Veracruz le confiere características tropicales, pero éstas son

modificadas en parte por la influencia de las serranías, fundamentalmente en el centro-oeste.

Como consecuencia de lo anterior, los climas se distribuyen paralelos a la costa, en dirección

noroeste-sureste, de la siguiente manera: cálidos, semicálidos, templados, semifríos, fríos y

semisecos, en los cuales predominan las lluvias de verano.8

También variados son los contextos climáticos, que van desde los cálidos húmedos con

lluvias todo el año Af(m); los cálido húmedos con lluvias en verano Am(f),Am,Am(w); hasta

los climas fríos E(T)H, pasando por los cálidos subhúmedos con lluvias en verano, Aw2,

Aw1, Aw0, con sus variaciones. Los climas cálidos húmedos y subhúmedos son los que

comprenden una mayor área, aproximadamente un 80% de territorio veracruzano, se

distribuyen en las Llanuras Costeras del Golfo Norte y del Golfo Sur, a una altitud máxima de

1,000 m. En estas regiones, la temperatura del mes más frío es superior a 18° C y la media

anual mayor de 22°C.9 Entre los ríos de mayor relevancia por sus dimensiones y

características están el Pánuco, el Tuxpan, el Cazones, Río Nautla, Río La Antigua, el

Jamapa, el Papaloapan y el Coatzacoalcos.

Con la finalidad de fomentar el desarrollo del Estado de Veracruz y conservar y aprovechar

racionalmente los recursos naturales de la entidad la Secretaría de Desarrollo Regional del

Gobierno del Estado de Veracruz elaboró el Plan Veracruzano de Desarrollo 2005-2010,

dividiendo la entidad en diez regiones que son: Huasteca Alta, Huasteca Baja, Totonaca, del

Nautla, Capital, de las Montañas, del Sotavento, del Papaloapan, de Los Tuxtlas y Olmeca.

Ver Anexo I

4

En este estudio se utilizó esta la regionalización porque es un instrumento que promueve las

condiciones de desarrollo del Estado dando énfasis a la medio ambiente y agua, desarrollo

urbano y vivienda y combate a la pobreza. Para efectos de análisis se utilizó la X región por

ser una región de alta vulnerabilidad y que cuenta con uno de los municipios con mayor

riesgo de fenómenos meteorológicos. 10

4.2.1 Región Olmeca

La región Olmeca es la región con mayor superficie territorial (Figura 1), ocupa 17,603.25

km2 y está conformada por veinticinco municipios y 3,688 localidades, en su mayoría rurales

(98.78% del total de las localidades). Sin embargo, las localidades urbanas (1.22%)

concentran el 73.97% de la población total de esta región. Según el censo del 2000, la

región contaba con una población de 1,084,051 habitantes (15.69% del total de la población

del Estado).

Figura 1. Mapa de ubicación de la Región Olmeca con estaciones meteorológicas.

4.3 Selección de Enfermedades

Los datos de morbilidad presentados en este estudio provienen del Sistema Único de

Vigilancia Epidemiológica de la Secretaría de Salud de Veracruz. Para ello se hizo una visita

al Estado de Veracruz con la finalidad de obtener datos crudos del sistema de se de datos

5

que alimenta este sistema en donde el departamento de informática nos proporcionó los

registros de enfermedades de 1995 al 2005 y los catálogos asociados.

De esta información se lograron obtener series de datos de dengue, enfermedad diarreica

aguda (EDAs) e infección respiratorias aguda (IRA). En el caso de paludismo, leptospirosis,

golpes de calor e intoxicación por alimentos relacionada con la marea roja no se tuvieron

datos suficientes para poder hacer asociaciones con variables climáticas.

Para efectos de este estudio solo se analizaron los tres primeros eventos en salud

mencionados previamente por contar con datos suficientes para poder desarrollar el análisis.

Para ello se analizo primero el mecanismo por medio del cuál el clima afecta la incidencia de

estas enfermedades.

4.3.1 Dengue

La influencia de la temperatura sobre la transmisión del las ETV es conocida.11,12 Estudios de

laboratorio13 han reportado que el periodo de incubación extrínseco (PIE) para el virus del

dengue 2 es de 12 días a 30°C y sólo 7 días a 32-35°C, 14 lo que significa que el incremento

en la temperatura aumenta la tasa de transmisión de vectores infectados. Estudios

epidemiológicos15 han también reportado que la temperatura era un predictor clave en la

infección por dengue, y un incremento de 3 a 4º C en la temperatura promedio podría

incrementar en hasta un 100% la tasa de reproducción del virus del dengue.

La explicación de que la temperatura tiende a afectar la transmisión dinámica del dengue, es

que las temperaturas cálidas reducen el tamaño de las larvas afectando así el tamaño del

mosquito adulto; estos últimos necesitan alimentarse con mayor frecuencia para desarrollar

sus camadas de huevos, incrementando la frecuencia de sus picaduras.16 Además, se ha

demostrado que el período de incubación extrínseca (PIE) se acorta con las altas

temperaturas, incrementando la proporción de mosquitos que se infectan en un tiempo

determinado17 y que el desarrollo viral también se altera con el incremento de las

temperaturas.18

6

En cuanto a la presencia de precipitaciones, estas generan lugares de alimentación de las

larvas, desarrollo de los mosquitos y supervivencia de los mosquitos adultos.19 Por lo que

varios estudios han reportado una fuerte asociación entre la lluvia y la incidencia de

dengue.20 21

4.3.2 Enfermedad Diarreica Aguda

En el caso de las EDAs, estás presentan un patrón altamente estacional con una mayor

incidencia en los meses calurosos debido a que el aumento en la temperatura favorece la

proliferación de bacterias y parásitos que pueden llegar a infectar a los humanos a través del

agua de consumo. Existen estudios que muestran una mayor incidencia de enfermedad

diarreica aguda durante los meses calientes del año. 22, 23,24

4.3.3 Infección Respiratoria Aguda

La mayor parte de las IRAs tienen lugar de forma epidémica, en los meses de otoño e

invierno, y en su etiología se invocan especialmente, los virus respiratorios como es el caso

de los rinovirus, adenovirus, influenza o parainfluenza, aunque también juegan un papel

fundamental algunas bacterias y otros microorganismos.

Algunos estudios sobre variables climáticas y su efecto en IRAs se han realizado en

América Latina.25 En Perú se encontró que cambios en la temperatura y en la humedad

relativa explicarían el 65% de los casos de IRAs, mostrando una relación positiva con

la humedad y negativa con la temperatura. Sin embargo, existen estudios que muestran un

impacto del frío sobre la morbi/mortalidad, superior en los lugares con inviernos más

templados que en aquellos con inviernos más crudos.26,27 Esto se explica por un lado a la

adaptación fisiológica a las bajas temperaturas y por otro a la adaptación en los hogares

habituados al frío, que cuentan con una infraestructura de la que carecen aquéllos hogares

en los que las olas de frío son menos frecuentes.28

7

4.4 Construcción de Mapas Temáticos

Con la finalidad de identificar el comportamiento geográfico de los indicadores seleccionados

se utiliza un sistema de información geográfica, en el que se mapearon las tasas de

morbilidad utilizando como denominadores las poblaciones de 1995, 2000 y 2005. Con el

mapeo de las tasas se identificaron los municipios con mayor y menor prevalencia con la

finalidad de hacer comparaciones e identificar regiones geográficas dentro de las cuales

existe una mayor vulnerabilidad.

4.5 Selección de Estaciones Meteorológicas

Se utilizaron datos climáticos diarios de temperatura máxima (tmax), temperatura mínima

(tmin) y precipitación pluvial (pp) del sistema CLICOM, proporcionados y validados por el

grupo de “Análisis Estadístico Histórico de Variabilidad Climática del Plan Estatal de Cambio

Climático del Estado de Veracruz”

Se seleccionó la estación meteorológica más representativa de los municipios de estudio en

términos de su ubicación geográfica, altitud, temperatura y precipitación, utilizando un

Sistema de Información Geográfica (MapInfo), en el cuál se incorporó la cartografía digital de

dichos municipios con curvas de nivel, isotermas e isoyetas. Insertamos las coordenadas de

las estaciones que registraron datos diarios en la zona sur del Estado de Veracruz, durante

todo el periodo de estudio. Dado que estos datos no fueron registrados de manera

automática, la validación se realizó comparando, en la serie de tiempo, el valor diario de la

variable climática con los valores cercanos, así como su magnitud, para observar si se

encontraba alguna diferencia fuera de rango. Se obtuvo el promedio semanal de la

temperatura máxima y mínima en el caso de la temperatura y el acumulado semanal de la

precipitación pluvial.

Para analizar la posible asociación del dengue y las variables climáticas y para seguir la

metodología de un estudio realizado en el estado de Veracruz en el que se evaluó el impacto

de la variabilidad climática sobre la incidencia de esta enfermedad, se utilizaron también

registros semanales de la temperatura superficial del mar (TSM), esta última como indicador

el fenómeno de El Niño/Oscilación del Sur (ENOS). Los datos utilizados fueron los de la

8

región Niño3.4 (5S-5N; 170W-120W)] y se obtuvieron vía Internet de la Administración

Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) del Gobierno de los Estados Unidos.

4.6 Escenarios de Cambio climático

Para la construcción de escenarios de cambio climático se utilizaron aquellos generados por

el grupo de trabajo de Escenarios de Cambio Climático para el Plan Estatal de Acción

Climática de Veracruz.

4.7 Recopilación de datos de vulnerabilidad

Para cuantificar la vulnerabilidad regional a la incidencia de dengue, EDAs e IRAs se

consideraran diversos indicadores de vulnerabilidad, dependiendo de la enfermedad. El

propósito es obtener información de las regiones geográficas que ya presentan vulnerabilidad

en el clima actual y de otras que puedan ser vulnerables a futuros cambios climáticos. Estos

indicadores incluirán componentes que conforman el riesgo y vulnerabilidad de alguna de las

enfermedades estudiadas, como son:29

Región afectada por los eventos en salud

Población potencialmente expuesta.

Límites o umbrales de temperatura de los eventos en salud.

Probabilidad de ocurrencia de eventos climatológicos por encima de los límites de

tolerancia

Identificación de los factores geográficos, físicos, demográficos y poblacionales que

determinan la vulnerabilidad de una región.

Se representaran los factores que determinan la vulnerabilidad identificada con el propósito

de hacer comparaciones

4.8 Análisis de datos

En la primera etapa del estudio se realizó un primer análisis a un nivel de agregación

mensual por municipio. (Figura 7) Sin embargo, dados los umbrales de temperatura de los

patógenos y vectores de las enfermedades incluidas en este estudio es necesario hacer el

9

análisis agregando los datos por semana y municipio, dado que los datos no nos permiten

hacerlo a nivel de localidad.

Figura 7. Agregación espacio-temporal de los datos y su disponibilidad

Boletin epidemiológicoBoletin epidemiológicoBoletin epidemiológico

SiSiSiNoPaís

SSA-VeracruzSSA-VeracruzSSA-Veracruz

95-0795-0795-07No confiable

SiSiSiSi

Estado



SiSiSiSi

Jurisdicción


95 – 0795 - 0795-07No confiable

SiSiSiSi

Municipio

NoNoNoNo

Localidad

AñoMesSemanaDía

T E M P O R A L

Boletin epidemiológicoBoletin epidemiológicoBoletin epidemiológico

SiSiSiNoPaís



SiSiSiSi

Estado



SiSiSiSi

Jurisdicción


95 – 0795 - 0795-07No confiable

SiSiSiSi

Municipio

NoNoNoNo

Localidad

AñoMesSemanaDía

T E M P O R A L

E

S

P

A

C

I

A

L

Para analizar la asociación entre los eventos en salud y las variables climáticas se observó el

comportamiento de las variables (casos semanales de dengue, EDAs e IRAs, tmax y tmin, pp

y TSM), su tendencia y variaciones estacionales a través del tiempo. Para establecer una

relación entre el número de casos observados de dengue, EDAs e IRAs y las variables

climáticas (tmax, tmin y pp) se calculó coeficientes de correlación entre las series de los

eventos en salud. Finalmente se ajustaron Modelos Binomiales Negativos por ser adecuada

para modelar tasas de fenómenos recurrentes30 y Modelos Autoregresivos Integrados de

Medias Móviles (ARIMA) para dengue, porque una parte de la variable de respuesta se

explica utilizando sus valores anteriores.

Se utilizaron diferentes rezagos de tiempo con base en la plausibilidad de las variables

climáticas en relación al evento estudiado y a lo reportado en la literatura.

El análisis para EDAs e IRAs se realizó utilizando modelos binomiales negativos para la

población menor de 5 años. Se desarrollaron dos modelos el primero utilizando datos desde

10

1995 al 2005 y el segundo con datos de 1998 al 2005, debido a que a partir de este año se

observa en todas las series un cambio significativo del número de casos por estas

enfermedades.

5 RESULTADOS

5.1 Eventos en Salud

Para establecer las asociaciones de clima y salud es importante considerar los umbrales de

temperatura entre los cuales los patógenos o los vectores están activos. La Tabla 2 muestra

las temperaturas mínimas requeridas para la transmisión de la enfermedad, las temperaturas

máximas a las cuales los patógenos o vectores presentan actividad y si es necesario para

ello la presencia de humedad.

Tabla 2. Umbrales de temperatura de patógenos o vectores

Enfermedad Patógeno o

Vector Tmin (°C) Tmax (°C) Humedad

Periodo de Latencia

Dengue Aedes 6 a 10 44 a 46 Si 7 a 14 días

EDAs31

Virus Bacterias Protozoarios

Si 1 a 10 días 1 a 8 días 8 a 20 días

IRAs

Exposición a frío excesivo 6°C32

4 a 11 días

5.1.1 Tasas de Enfermedad

5.1.1.1 Dengue

Desde 1995 y hasta el 2005 el dengue ha estado presente en la región Olmeca del Estado

de Veracruz y en este periodo se ha observado un incremento de casos de dengue

(Figura 7) en algunos municipios, en los cuales o no se tenía un registro de casos o la

tasa de dengue era muy baja . En algunos otros, como en Acayucan el dengue ha

persistido desde 1995 y en los municipios de Mecayapan, Coatzacoalcos, Lázaro Cárdenas

e Ixhuatlán del Sureste se observan altas tasas de dengue (por encima de 200 casos x

11

100000 habitantes), sin embargo en Jesús Carranza el decremento de la tasa de dengue ha

sido considerable.

Figura 7. Tasa anual de dengue por 100,000 habitantes para los años 1995, 2000 y 2005 en la Región Olmeca

Durante los años 1997, 2002 y 2005 se han presentado las tasas más altas siendo los

municipios de Coatzacoalcos, Minatitlán, Acayucan, Jaltipán, Nanchital y Agua los más

importantes en términos de tasas por EDAs (Anexo II)

5.1.1.2 Enfermedad Diarreica Aguda

En el caso de las EDAs, los municipios de Minatitlán y Coatzacoalcos y presentaron las

tasas más altas de esta enfermedad de 1995 al 2005 (Figura 8) y desde 1999, además de

Minatitlán y Coatzacoalcos, los municipios de Nanchital, Las Choapas, Jaltipán,

Cosoleacaque, Agua Dulce y Acayucan han presentado una tasa de EDAs similar cada año,

siendo el más pequeño y el más grande en terminos de extensión territorial, los que

presentan las tasas más elevadas por EDAs (Anexo II)

Figura 8. Tasa anual de Enfermedad Diarreica Aguda por 100,000 habitantes para los

años 1995, 2000y 2005 en la Región Olmeca

12

5.1.1.3 Infección Respiratoria Aguda

La IRA en la región Olmeca ha presentado un comportamiento irregular de 1995 a 2005. En

1995, a excepción de Coatzacoalcos, Minatitlàn, Ixthuitlán del Sureste, Nanchital y Agua

Dulce, en la región se presentaron tasas por debajo de de los 1000 casos por 100,000

habitantes, alcanzando el máximo de 5595 casos por 100,000 habitantes en el último

municipio.

Para el año 2000 ese mismo municipio presento 23866 casos de IRAs por 100000

habitantes, sin embargo fueron los municipios de Coatzacoalcos y Minatitlán los que tuvieron

las tasas más altas en este año (85736 y 64755 casos por 100,000 habitantes

respectivamente) al igual que para el año 2005 (Figura 9).

Figura 9. Tasa anual de Infección Respiratoria Aguda por 100,000 habitantes para los años 1995, 2000y 2005 en la Región Olmeca

En los anexos I y II se presentan los casos semanales y las tasas por estas enfermedades de

1995 al 2005, para todos los municipios de la Región Olmeca.

5.2 Clima en Región Olmeca

Se utilizaron los registros diarios de Temperatura Mínima, Temperatura Media y

Precipitación, considerando aquellas estaciones que se encontraban en la Región Olmeca y

que tuvieran datos desde 1995 al 2005, para poder correlacionar estos datos con los datos

de salud. (Tabla 3), con lo cuál se pudo utilizar los datos de 15 estaciones que tenían

registros previos a 1995.

13

Tabla 3. Estaciones Meteorológicas con datos de 1995 al 2005. Región Olmeca

Estación Meteorológica Municipio de Ubicación Situación de los datos

Cuitlahuac Cuitlahuac Solo con datos del 2002

Chinameca Chinameca Faltan datos de los años 1997, 1999, 2005 y 2005

Jaltipan Jaltipan Completo de Enero 1995 a Diciembre 1995

La Florencia San Juan Evangelista Faltan datos de 4 meses de 1996, 1 mes de 1999 y 2 meses de 2001

Las Perlas Jesus Carranza Completo de Febrero de 1995 a Diciembre de 2005

Minatitlán Minatitlán Faltan datos de 1999 y 2000

San Juan Evangelista San Juan Evangelista Faltan datos de 2003

San Juanillo Acayucan Faltan datos del 2003 y 1 mes del 2002

San José del Carmen Las Choapas Falta Marzo de 1996

Jesús Carranza Jesús Carranza Completo de Marzo de 1997 a Diciembre de 2005

Cedillo Hidalgotitlan Faltan datos de Noviembre de 1999 a Septiembre de 2002

La Laguna Uxpanapa Falta de Enero a Octubre de 2000

Río Grande Uxpanapa Falta de agosto a Diciembre de 2002

Tierra Morada Las Choapas Falta Noviembre y diciembre de 1995

La Cangrejera Coatzacoalcos Datos de 1997 al 2003

Minzapan Mecayapan Falta Noviembre y Diciembre de 2006

De las 16 estaciones seleccionadas, solo 7 contaron con una serie de tiempo suficiente para

poder utilizar en el análisis (Figura 10), las cuáles se asignaron a los municipios de estudio

de acuerdo a lo establecido en la metodología, quedando la asignación de la siguiente

manera:

14

Tabla 4. Estaciones de Monitoreo asignadas a los municipios; Región Olmeca.

ESTACION MUNICIPIOS

30077 Jaltipan, Zaragoza, Soconusco, Cosoleacaque, Chinameca

30081 SJ Evangelista, Oteapan

30148 Acayucan

30147 Texistepec, Oluta

30090 Minatitlan, Sayula

30458 Mecayapan, Soteapan, Tathuicapan, Pajapan

30327 Las Choapas

30292 Uxpanapa

30224 JCarranza, Hidalgotitlán

30167 Agua Dulce, Nanchital, Coatzacoalcos, Ixhuatlan del Sureste, Moloacan

Figura 10. Ubicación de las estaciones meteorológicas. Región Olmeca

5.2.1 Construcción de Mapas

Con la finalidad de de seleccionar la estación meteorológica más representativa de los

municipios de estudio en términos de su ubicación geográfica, altitud, temperatura y

precipitación, se construyeron mapas con estas características para la región Olmeca,

utilizando un Sistema de Información Geográfica. (Figura 11).

15

Figura 11. Temperatura mínima, precipitación y altitud de municipios de la región

Olmeca

5.2.2 Características Climáticas

La temperatura máxima promedio que se registro en las estaciones ubicadas en la región de

estudio para los municipios que se encuentran en la montaña vario de 30.4ºC a 33.6ºC,

llegándose a registrar hasta 43.1ºC en los municipios con altitudes mas bajas. En cuanto a la

temperatura mínima, se tuvieron rangos de 9.8 a 14,2, encontrándose el rango inferior en los

municipios que tenían las temperaturas máximas promedio más bajas y el rango superior en

aquellos municipios con las temperaturas máximas promedio más altas.

En lo que respecta a la precipitación, se presentó un mayor acumulado semanal en los

municipios costeros y el menor en la parte centro de la zona de estudio.

En las figuras 12 y 13 y Anexo III se presentan la media, mínima y máxima de las variables

climáticas por municipio.

16

Figura 12. Temperaturas máxima y mínima registradas en las estaciones ubicadas en municipios de la región Olmeca, 1995 - 2005

17

Figura 13. Precipitación registrada en las estaciones ubicadas en municipios de la región Olmeca, 1995 - 2005

18

5.3 Correlaciones

Las correlaciones difirieron según el evento en salud (dengue, EDAs e IRAs) y la variable

climática (Tablas 5, 6 y 7). La correlación de dengue con la temperatura y precipitación fue

negativa y en la mayoría de los casos significativa. La correlación semanal de EDAs y

variables climáticas mostró una relación fuerte tanto para temperatura máxima y mínima

como para precipitación, en casi todos los municipios estudiados. En cuanto a IRAs, al igual

que el dengue, mostró una correlación negativa y significativa con las variables climáticas en

la mayoría de os municipios.

19

Tabla 5. Coeficientes de correlación de Spearman entre los casos semanales de Dengue, la temperatura máxima y mínima y la precipitación acumulada. Municipios de la Región Olmeca 1995 – 2005

Dengue

Temperatura Mínima Temperatura Máxima Precipitación

MUNICIPIO Correlación Valor T Correlación Valor T Correlación Valor T

ACAYUCAN -0.38 0.000 -0.29 0.000 -0.18 0.000

COATZACOALCOS -0.11 0.053 -0.02 0.713 -0.13 0.017

COSOLEACAQUE -0.17 0.001 -0.12 0.022 -0.08 0.119

CHINAMECA -0.17 0.000 -0.08 0.072 -0.06 0.152

LAS CHOAPAS -0.10 0.013 -0.11 0.008 -0.06 0.120

HIDALGOTITLAN -0.16 0.000 -0.12 0.003 -0.07 0.090

IXHUATLAN DEL SURESTE

-0.04 0.385 -0.05 0.268 -0.09 0.086

JALTIPAN -0.21 0.000 -0.28 0.000 -0.05 0.332

JESUS CARRANZA -0.19 0.000 -0.09 0.028 -0.03 0.388

MECAYAPAN -0.21 0.000 -0.16 0.000 -0.07 0.068

MINATITLAN -0.19 0.000 -0.10 0.014 -0.08 0.034

MOLOACAN -0.08 0.043 -0.14 0.000 -0.04 0.339

OLUTA -0.06 0.185 -0.14 0.002 -0.11 0.815

OTEAPAN -0.37 0.000 -0.28 0.000 -0.01 0.796

PAJAPAN -0.19 0.000 -0.08 0.054 -0.18 0.000

SAN JUAN EVANGELISTA

-0.21 0.000 -0.20 0.000 -0.00 0.927

SAYULA DE ALEMAN

-0.24 0.000 -0.24 0.000 -0.10 0.030

SOCONUSCO -0.08 0.101 -0.12 0.017 -0.05 0.294

SOTEAPAN -0.23 0.000 -0.21 0.000 -0.10 0.010

TEXISTEPEC -0.12 0.009 -0.15 0.000 -0.05 0.208

ZARAGOZA -0.13 0.009 -0.10 0.057 -0.07 0.158

20

Tabla 6. Coeficientes de correlación de Spearman entre los casos semanales de EDA’s, la temperatura máxima y mínima y la precipitación acumulada. Municipios de la Región Olmeca 1998 – 2005

EDA’s



ACAYUCAN 0.081 0.099 0.114 0.020 0.217 0.001

COATZACOALCOS 0.140 0.004 0.002 0.964 0.047 0.343

COSOLEACAQUE 0.134 0.006 0.079 0.105 0.180 0.001

CHINAMECA 0.179 0.001 0.158 0.001 0.099 0.044

LAS CHOAPAS 0.109 0.027 0.055 0.261 0.080 0.101

HIDALGOTITLAN 0.127 0.009 0.079 0.108 0.059 0.234


0.168 0.000 0.168 0.001 -0.010 0.837

JALTIPAN 0.340 0.001 0.275 0.001 0.112 0.022

JESUS CARRANZA 0.132 0.007 0.197 0.001 0.126 0.010

MECAYAPAN 0.295 0.001 0.270 0.001 0.137 0.005

MINATITLAN 0.133 0.006 0.063 0.197 0.170 0.001

MOLOACAN 0.176 0.001 0.106 0.032 0.008 0.875

OLUTA 0.302 0.001 0.185 0.001 0.171 0.001

OTEAPAN 0.085 0.083 0.054 0.271 0.046 0.350

PAJAPAN 0.061 0.061 0.047 0.337 0.060 0.219


0.347 0.001 0.229 0.001 0.281 0.001

SAYULA DE ALEMAN

0.182 0.001 0.186 0.001 0.131 0.008

SOCONUSCO 0.181 0.001 0.221 0.001 -0.002 0.965

SOTEAPAN 0.274 0.001 0.249 0.001 0.166 0.001

TEXISTEPEC 0.144 0.003 0.160 0.001 0.165 0.001

ZARAGOZA 0.185 0.001 0.091 0.063 0.139 0.004

21

Tabla 7. Coeficientes de correlación de Spearman entre los casos semanales de IRA’s, la temperatura máxima y mínima y la precipitación acumulada. Municipios de la Región Olmeca 1995 – 2005

IRA’s



ACAYUCAN -0.38 0.000 -0.29 0.000 -0.18 0.000

COATZACOALCOS -0.11 0.053 -0.02 0.713 -0.13 0.017

COSOLEACAQUE -0.17 0.001 -0.12 0.022 -0.08 0.119

CHINAMECA -0.17 0.000 -0.08 0.072 -0.06 0.152

LAS CHOAPAS -0.10 0.013 -0.11 0.008 -0.06 0.120

HIDALGOTITLAN -0.16 0.000 -0.12 0.003 -0.07 0.090


-0.04 0.385 -0.05 0.268 -0.09 0.086

JALTIPAN -0.21 0.000 -0.28 0.000 -0.05 0.332

JESUS CARRANZA -0.19 0.000 -0.09 0.028 -0.03 0.388

MECAYAPAN -0.21 0.000 -0.16 0.000 -0.07 0.068

MINATITLAN -0.19 0.000 -0.10 0.014 -0.08 0.034

MOLOACAN -0.08 0.043 -0.14 0.000 -0.04 0.339

NANCHITAL

OLUTA -0.06 0.185 -0.14 0.002 -0.11 0.815

OTEAPAN -0.37 0.000 -0.28 0.000 -0.01 0.796

PAJAPAN -0.19 0.000 -0.08 0.054 -0.18 0.000


-0.21 0.000 -0.20 0.000 -0.00 0.927

SAYULA DE ALEMAN

-0.24 0.000 -0.24 0.000 -0.10 0.030

SOCONUSCO -0.08 0.101 -0.12 0.017 -0.05 0.294

SOTEAPAN -0.23 0.000 -0.21 0.000 -0.10 0.010

TEXISTEPEC -0.12 0.009 -0.15 0.000 -0.05 0.208

ZARAGOZA -0.13 0.009 -0.10 0.057 -0.07 0.158

5.4 Modelos de Regresión

Se realizó un análisis de regresión con el propósito de estimar la relación entre la morbilidad

semanal por dengue, EDAs e IRAS y la temperatura. Se construyeron modelos ARIMA

22

ajustados por precipitación y temperatura superficial del mar y Binomiales Negativos

ajustados por precipitación y crecimiento poblacional.

Se desarrollaron modelos para 10 municipios que fueron seleccionados por tener casos

suficientes para desarrollar el análisis, considerando además municipios presentaran

características socioeconómicas en su población que permitieran realizar comparaciones

Previo al desarrollo de los modelos se realizaron en estos municipios curvas epidemiológicas

con el promedio semanal de toda la serie para analizar en que periodo se eleva el número de

casos, incorporando curvas de temperatura y precipitación.

En la grafica 14 se observa como en Acayucan los casos de EDAs alcanzan su incremento

máximo entre la semana 30 y 34 (periodo de calor y lluvias) que coincide con el periodo de

mayor precipitación, contrario a los casos de EDAS cuyo incremento es en las primeras y las

últimas semanas epidemiológicas (periodo de frío y secas). En el Anexo IV se presentan las

curvas para los 10 municipios analizados.

23

Figura 14. Promedios semanales de casos de EDAs, IRAs, Temperatura máxima y Precipitación registrada en el municipio de Acayucan de 1995 al 2005.

5.4.1 Dengue

Con relación al incremento de los casos semanales de dengue, al utilizar la regresión

binomial negativa utilizando temperatura mínima, precipitación y temperatura superficial del

mar como variables explicativas y con control población, se encontró un aumento en los

casos de esta enfermedad en 5 municipios, destacando el municipio de Mecayapan en

donde por cada grado centígrado de aumento en la temperatura mínima aumenta 2 veces

más el riesgo de casos de dengue. Esta asociación es estadísticamente significativa. Sin

embargo, en el mismo número de municipios se encontré una disminución de los casos.

Tanto el aumento como la disminución de casos de dengue tienen significancia estadística.

24

Tabla 8. Riesgo Relativo de casos semanales de dengue en Municipios de la Región Olmeca 1995 – 2005 (Modelo Binomial Negativo)

Temperatura Mínima (°C) Precipitación (mm)

Temperatura Superficial del Mar

(°C)

MUNICIPIO Lag RR IC 95% Lag RR IC 95% Lag RR IC 95%

ACAYUCAN 2 1.025 0.871,1.206 0 1.009 1.000,1.018 20 1.669 1.119,2.491

COATZACOALCOS 0 1.036 0.915,1.173 0 0.996 0.992,1.000 0 1.807 1.478,2.210

COSOLEACAQUE 0 0.977 0.790,1.209 2 1.000 0.992,1.008 16 1.066 0.717,1.585

CHINAMECA 0 0.989 0.716,1.366 3 0.997 0.978,1.015 20 1.303 0.716,2.368

LAS CHOAPAS 1 0.897 0.623,1.292 3 1.005 0.998,1.013 16 1.523 0.812,2.857

JESUS CARRANZA 0 1.159 0.846,1.588 3 0.991 0.975,1.006 20 1.271 0.569,2.836

MECAYAPAN 1 2.026 1.244,3.299 3 0.998 0.982,1.014 0 3.489 1.826,6.664

MINATITLAN 0 1.092 0.899,1.326 3 0.995 0.990,1.001 19 0.876 0.579,1.326

NANCHITAL 0 0.955 0.758,1.204 3 1.000 0.992,1.008 16 1.941 1.213,3.107

SOTEAPAN 0 0.618 0.300,1.276 3 1.000 0.977,1.025 20 0.699 0.206,2.368

Al desarrollar los modelos ARIMA, los modelos mostraron 1 términos autoregresivo en los

municipios de Cosoleacaque y Jesús Carranza, 2 términos autoregresivos en Mecayapan y

Soteapan, 3 términos autoregresivos en Chinameca y Nanchital y 4 términos autoregresivos

en Acayucan, Coatzacoalcos, Las Choapas y Minatitlán.

Esto indica las semanas persistencia de la enfermedad y que parte de la explicación del

aumento de casos es debida a la misma enfermedad. Es importante destacar que en los

municipios con mayor número de casos la persistencia de la enfermedad fue más larga.

Exceptuando la temperatura superficial del mar en Coatzacoalcos, en los modelos ARIMA

para explicar el aumento de los casos de dengue los coeficientes de las variables climáticas

no tuvieron significancia estadística.

25

Tabla 9. Coeficientes Ajustados entre el logaritmo natural de casos semanales de dengue y variables climáticas. Municipios de Acayucan, Coatzacoalcos y Cosoleacaque, 1995 – 2005. (Modelo ARIMA)

Acayucan Coatzacoalcos Cosoleacaque

Variable Lag β IC 95% Lag β IC 95% Lag β IC 95%

Temperatura Minima (°C)

0 0.004 -0.001,0.002 0 -0.025 -0.070,0.019 0 -0.013 -0.030,0.003

Precipitación (mm)

3 0.001 -0.033,0.041 1 0.000 -0.001,0.002 2 -0.000 -0.001,0.001

TSM (°C) 20 0.085 -0.929,0.263 0 1.80 1.478,2.210 20 -0.018 -0.072,0.035

Constante * -1.956 -6.778,2.865 * 1.397 -4.654,7.450 * 0.676 -0.685,2.038

AR(1) * 0.123 0.050,0.197 * 0.155 0.084,0.227 * 0.114 0.057,0.171

AR(2) * 0.131 0.053,0.209 * 0.118 0.048,0.188 * * *

AR(3) * 0.176 0.111,0.241 * 0.239 0.169,0.309 * * *

AR(4) * 0.102 0.029,0.175 * 0.154 0.079,0.229 * * *

Tabla 10. Coeficientes Ajustados entre el logaritmo natural de casos semanales de dengue y variables climáticas. Municipios de Chinameca, Las Choapas y Jesús Carranza, 1995 – 2005. Modelo ARIMA

Chinameca Las Choapas Jesús Carranza

Variable Lag Β IC 95% Lag β IC 95% Lag β IC 95%


0 -0.011 -0.021,-0.001 0 -0.008 -0.030,0.014 0 0.006 -0.006,0.018

Precipitación (mm)

3 -0.000 -0.001,0.000 3 0.000 -0.000,0.001 3 -0.000 -0.001,0.001

TSM (°C) 20 -0.004 -0.038.0.029 16 -0.022 -0.112,0.067 16 -0.008 -0.042,0.024

Constante * 0.419 -0.549,1.389 * 0.899 -1.581,0.152 * 0.193 -0.659,1.046

AR(1) * 0.057 0.027,0.088 * 0.116 0.080,0.152 * 0.019 -0.083,0.122

AR(2) * 0.204 0.169,0.239 * 0.096 0.049,0.142 * * *

AR(3) * 0.338 0.306,0.371 * 0.264 0.222,0.306 * * *

AR(4) * * * * 0.132 0.083,0.182 * * *

26

Tabla 11. Coeficientes Ajustados entre el logaritmo natural de casos semanales de dengue y variables climáticas. Municipios de Mecayapan, Minatitlán, Nanchital y Soteapan ,1995 – 2005. Modelo ARIMA

Mecayapan Minatitlan Nanchital Soteapan

Variable Lag Β IC 95% Lag β IC 95% Lag β IC 95% Lag β IC 95%


0 -0.007 -0.016,0.001 2 0.015 -0.030,0.060 1 -0.029 -0.053,-0.005 0 0.001 -0.012,0.014

Precipitación (mm)

2 -0.001 -0.001,0.001 1 0.001 -0.001,0.002 2 -0.001 -0.001,0.001 3 -0.001 -0.001,0.001

TSM (°C) 16 0.015 -0.025,0.056 19 -0.015 -0.163,0.132 16 0.036 -0.054,0.128 20 0.001 -0.043,0.045

Constante * -0.205 -1.315,0.904 * 0.672 -3.460,4.805 * -2.847 -4.925,-0.769 * -0.007 -1.199,1.185

AR(1) * 0.348 -0.052,0.122 * 0.095 0.023,0.168 * 0.142 0.091,0.193 * 0.001 -0.178,0.180

AR(2) * 0.202 0.157,0.246 * 0.128 0.053,0.203 * 0.073 0.120,0.135 * 0.175 0.138,0.212

AR(3) * * * * 0.152 0.083,0.220 * 0.136 0.077,0.195 * * *

AR(4) * * * * 0.166 0.095,0.238 * * * * * *

5.4.2 Enfermedad Diarreica Aguda

Las tablas 12 y 13 muestran las estimaciones para los modelos de casos semanales de

dengue utilizando la distribución binomial negativa incluyendo la temperatura máxima, la

precipitación, funciones de seno y coseno y el crecimiento poblacional. El modelo 1 (tabla 12)

incluye toda la serie de datos, de 1995 a 2005; y el modelo 2 incluye datos a partir de 1998 al

2005.

En el modelo 1, a excepción de Coatzacoalcos y Minatitlán, el incremento de los casos

semanales por EDAs en niños menores de 5 años esta positivamente relacionado a la

temperatura máxima en los municipios; esta asociación es estadísticamente significativa. El

efecto de esta asociación es en la misma semana o de 1 semana de rezago en el incremento

de la temperatura.

En este mismo modelo, a excepción de Coatzacoalcos, la precipitación esta asociada a los

casos semanales de dengue, con significancia estadística. El efecto de la precipitación es de

0 y 5 semanas y solo en un municipio es de 1 semana.

27

Tabla 12. Riesgo Relativo de casos semanales de EDA’s en menores de 5 años asociados a cambios en la temperatura máxima y a la precipitación. Municipios de la Región Olmeca 1995– 2005

Temperatura Máxima Precipitación

MUNICIPIO Rezago RR IC 95% Rezago RR IC 95%

ACAYUCAN 3 1.102 0.995, 1.222 0 1.000 0.994, 1.006

COATZACOALCOS 1 0.991 0.970, 1.012 0 0.999 0.998, 1.001

COSOLEACAQUE 0 1.164 1.043, 1.300 0 1.006 1.001, 1.012

CHINAMECA 2 1.007 0.975, 1.040 5 1.002 1.001, 1.003

LAS CHOAPAS 1 1.122 1.013, 1.242 5 1.007 1.002, 1.011

JESUS CARRANZA 1 1.033 1.005, 1.062 0 1.001 0.999, 1.002

MECAYAPAN 0 1.010 0.989, 1.031 0 1.001 0.999, 1.001

MINATITLAN 1 0.984 0.968, 1.001 0 1.001 0.999, 1.001

SOTEAPAN 0 1.032 1.010. 1.054 1 1.001 0.999. 1.002

Utilizando datos a partir de 1998 no cambia la asociación entre los casos semanales por

EDAs y la temperatura máxima en niños menores de 5 años.

Tabla 12. Riesgo Relativo de casos semanales de EDA’s en menores de 5 años asociados a cambios en la temperatura máxima y a la precipitación. Municipios de la Región Olmeca 1998– 2005

Temperatura Máxima Precipitación


ACAYUCAN 3 1.077 0.946, 0.999 0 1.007 0.998, 1.017

COATZACOALCOS 1 0.999 0.985, 1.015 0 0.999 0.998, 0.999

COSOLEACAQUE 0 1.044 0.929, 1.172 0 1.002 0.996. 1.008

CHINAMECA 2 1.008 0.973, 1.044 5 1.002 1.001, 1.004

LAS CHOAPAS 1 1.387 1.199, 1.605 5 1.011 1.005, 1.018

JESUS CARRANZA 1 1.015 0.982, 1.049 0 1.001 1.001, 1.003

MECAYAPAN 0 1.005 0.982, 1.028 0 0.999 0.999, 1.001

MINATITLAN 1 0.983 0.969, 0.999 0 1.001 0.999, 1.001

SOTEAPAN 0 1.018 0.994, 1.054 1 1.001 0.999, 1.002

28

5.4.3 Infecciones Respiratorias Agudas

Para las IRAs se utilizaron datos de 1998 al 2005. En la tabla 13 se muestran los riesgos

relativos y el número de semanas que tardan en manifestarse los efectos de la temperatura

máxima en los casos semanales de IRAs. En la mayoría de los municipios se estimó un

decremento de esta enfermedad por el aumento de la temperatura. Los efectos más

importantes se manifestaron cuando la temperatura aumentaba 3 y 2 semanas previas y la

misma semana en que ocurrían los casos. De igual forma, un decremento de la precipitación

en la misma semana, disminuye los casos de IRAs.

Tabla 13. Riesgo Relativo de casos semanales de IRA’s en menores de 5 años asociados a cambios en la temperatura mínima y a la precipitación. Municipios de la Región Olmeca 1998 – 2005

Temperatura Mínima Precipitación


ACAYUCAN 0 0.985 0.968, 1.001 0 0.998 0.997, 0.999

COATZACOALCOS 2 0.984 0.969, 0.999 0 0.999 0.998, 0.999

COSOLEACAQUE 2 0.992 0.970, 1.015 2 1.000 1.000, 1.001

CHINAMECA 3 0.966 0.928, 1.006 4 1.000 1.000, 1.002

LAS CHOAPAS 2 1.018 0.999, 1.037 0 0.999 0.998, 0.999

JESUS CARRANZA 3 1.001 0.970, 1.032 3 1.000 0.999, 1.001

MECAYAPAN 0 0.972 0.930, 1.006 0 0.998 0.998, 0.999

MINATITLAN 3 1.010 0.990, 1.032 0 0.999 0.998, 0.999

NANCHITAL 3 1.010 0.990, 1.032 0 0.999 0.998, 0.999

SOTEAPAN 0 0.962 0.932, 0.992 3 1.000 0.999, 1.001

5.5 Análisis de Vulnerabilidad

Existen factores de riesgo o determinantes del dengue, EDAs e IRAs ha destacado el nivel

socioeconómico 33,34,35

29

Los resultados del análisis estadístico muestran que los municipios con marginación baja y

muy baja, Coatzacoalcos y Minititlán, no mostraron una asociación positiva entre los casos

de EDAs y la temperatura Máxima, sin embargo presentaron mayor persistencia en los casos

de dengue. En el caso de Minatitlán además se incrementaron los casos de IRAs en niños

menores de 5 años un 1% (IC 95% 0.990 - 1.032) por cada aumento de 1ºC en la

temperatura máxima.

Los municipios con marginación media, Acayucan, Cosoleacaque y Chinameca presentaron

un aumento en los casos de EDAs en niños menores de 5 años de 10% (IC95% 0.995 –

1.222), 16% (IC95% 1.043 – 1.30) y 0.7% (IC95% 0.975 – 1.040) respectivamente por cada

aumento de 1ºC en la temperatura máxima, sin embargo no se encontró asociación en estos

municipios entre los casos de IRAs y la temperatura máxima.

En los municipios con marginación alta, Las Choapas y Jesús Carranza mostraron un

aumento entre los casos de EDAs de 22% (IC95% 1.013 – 1.242) y 3% (IC95% 1.005-1.062)

e IRAs de 2% (IC95% 0.999 – 1.037) y 0.10% (IC95% 0.970 – 1.032) respectivamente por

cada aumento de 1ºC en la temperatura máxima.

Mecayapan y Soteapan, municipios con marginación muy alta, también presentaron un

incremento de los casos de EDAs de 1% (IC95% 0.989 – 1.031) y 3% (IC95% 1.010 – 1.054)

por cada aumento de 1ºC en la temperatura máxima, pero no se encontró asociación en

estos municipios entre los casos de IRAs y la temperatura máxima.

30

Tabla 14. Índice de Marginación de 1990 a 2005 Municipios de la Región Olmeca

AÑO

MUNICIPIO 1990 1995 2000 2005

ACAYUCAN Media Media Media Media

COATZACOALCOS Baja Baja Muy bajo Muy baja

COSOLEACAQUE Media Media Medio Baja

CHINAMECA Media Media Medio Medio

LAS CHOAPAS Alta Alta Alto Alto

JESUS CARRANZA Alta Alta Alta Alta

MECAYAPAN Muy alta Muy alta Muy alta Muy alta

MINATITLAN Baja Baja Baja Baja

NANCHITAL Muy baja Muy baja Muy baja Muy baja

SOTEAPAN Muy alta Muy alta Muy alta Muy alta

Observando algunas variables de rezago social (Tabla 15) se identifico que a pesar de que

algunos municipios presentan niveles de marginación medio, bajo o muy bajo, el porcentaje

de población sin servicio de salud es alto.

Tabla 15. Variables de rezago social Municipios de la Región Olmeca

MUNICIPIO Pobre_alim SinServSa PisoTie SinExcus SinAgEnt SinDren SinElec SinRef PromOc

ACAYUCAN 31.0 64.08 14.23 7.82 21.78 9.31 4.95 30.31 0.29

COATZACOALCOS 9.9 35.72 3.25 3.93 6.58 0.87 3.62 14.40 0.13

COSOLEACAQUE 15.4 43.66 6.92 6.18 35.16 4.59 5.03 25.78 0.24

CHINAMECA 27.9 64.23 14.57 7.46 27.73 5.71 5.04 35.03 0.28

LAS CHOAPAS 30.0 77.62 22.80 15.84 62.06 19.43 19.05 40.64 0.33

JESUS CARRANZA 30.1 74.40 17.99 9.64 52.86 20.44 5.42 28.71 0.33

MECAYAPAN 61.5 58.38 57.19 40.47 16.73 44.46 10.00 72.65 0.57

MINATITLAN 18.1 40.11 9.22 6.16 31.62 7.92 5.80 22.69 0.12

NANCHITAL 11.0 23.50 2.90 3.53 7.33 1.45 2.86 13.00 0.08

SOTEAPAN 75.2 63.71 65.99 35.86 9.40 57.84 9.85 83.72 0.77

31

También es importante mencionar que en Soteapan, municipio con muy alta marginación, la

proporción sin agua entubada es menor al 10% de la población, lo cuál puede ser un factor

protector para los casos de dengue.36

5.6 Escenarios de Cambio Climático

Se consideraron cambios en la temperatura y en la precipitación media para el año 2050

para el verano37 para evaluar los posibles impactos del cambio climático en el Dengue, EDAs

e IRAs (Tabla 16).

Tabla 16. Cambios al 2050 en la precipitación y en la temperatura de verano en el sur del Estado de Veracruz

Cambios (%) en el Verano Modelo de Circulación

General Temperatura Precipitación

HadCM2 1.9 a 2.0 -8 a -10 ECHAM4 1.5 a 1.6 1 a 4 Bajo estos escenarios, se puede formular la hipótesis de que para el año 2050, con el

modelo HadCM2, el calentamiento global puede conducir a:

Poco Probable aumento en el caso de dengue

Probable aumento de los casos de EDAs

Probable disminución de los casos de IRAs

Y con el modelo ECHAM4:

Probable aumento de los casos de dengue

Muy Probable aumento de los casos de EDAs

Poco Probable aumento de los casos de IRAs

6 CONCLUSIONES y RECOMENDACIONES

El riego de dengue se presentó en los grandes centros urbanos

Con el aumento de la temperatura y la precipitación aumentan los casos de EDAs

Con el aumento de la temperatura disminuyen los casos de IRAs

32

Se necesitan incorporar datos al modelo de factores geográficos, físicos, demográficos y

poblacionales que determinan la vulnerabilidad de los municipios

33

Anexo I Casos Semanales de dengue, EDAs e IRAs

Tabla 1. Distribución de casos semanales para todas las edades a nivel municipal; Región Olmeca 1995 – 2005

Dengue EDA’s IRA’s

MUNICIPIO / AÑO

Media Mínimo Maximo Media Minimo Maximo Media Minimo Maximo

ACAYUCAN

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

1.76 0

0.54 0

0.11 0.38 3.46 1.30 7.09 2.66 3.63

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

26 0

11 0 2 9

53 11 52 21 25

6.07 7.17 19.13 24.02 56.92 92.40 95.52 112.35 98.92 97.26 114.25

0 0 0 0 3 4

47 38 44 0

43

13 56 118 90 156 190 167 251 184 145 266

5.73 7.78 64.45 72.13 157.96 273.11 318.09 308.53 283.54 318.73 313.51

0 0 0 0

10 62 112 154 140

0 170

14 111 333 254 324 442 564 516 469 494 534

COATZACOALCOS

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

0 4.88

19.16 0.94 1.51 0.23 1.26 8.88 6.35 2.77

18.55

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 71 106 20 11 4

10 62 34 23 63

64.38 184.85 189.89 231.71 429.42 356.42 382.88 426.13 285.23 265.51 322.81

4 2

14 16 191 192 240 212 134

0 164

451 639 622 724 763 516 600 795 577 370 600

129.75 482.01 503.30 627.40 1460.55 1335.63 1391.42 1450.23 1143.09 1082.92 977.26

0 5

19 42 876 745 686 856 585

0 642

519 1927 1811 1674 2372 2379 1877 2056 2062 1585 1440

COSOLEACAQUE

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

0 1.30 0.90

0 0.17 0.07 0.19 1.44 0.33 0.05 1.19

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 20 23 0 2 2 3

16 6 1 9

3.10 12.29 22.42 29.73 111.96 160.60 178.44 45.79 80.32 85.64 122.33

0 0 5

11 26 83 90 2

25 0

42

11 41 48 52 207 242 257 124 162 190 293

9.34 33.65 41.88 67.96 280.92 492.05 411.63 235.59 251.41 353.05 466.90

0 6

15 29 77 296 279 116 124

0 286

28 106 96 144 479 660 594 364 418 616 631

CHINAMECA

34


MUNICIPIO / AÑO


1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

0 0.05 0.77

0 0 0

0.01 0.03

0 0

0.09

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 2 7 0 0 0 1 1 0 0 2

0.00 6.77 12.02 7.79 6.79 6.81 11.58 10.67 7.04 3.08 13.04

0 0 1 0 1 1 1 2 0 0 1

0 23 32 21 24 17 29 26 20 15 54

22.7 28.6 26.7 23.7 26.3 32.8 38.2 33.3 26.7 47.7

6 5 4 7 0 9

17 11 3

12

49 60 65 66 61 67 82 75 65 91

LAS CHOAPAS

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

0 0.01 6.39

0 0.30 0.03 0.05 1.07

0 0.07 0.11

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 1

39 0 3 1 1

32 0 2 2

20.48 40.65 124.02 57.94 123.50 116.31 113.37 120.00 106.40 89.00 95.73

0 0

28 27 82 52 67 19 38 0

44

62 105 226 110 207 203 199 189 187 131 192

51.57 92.76 334.60 136.11 347.11 362.86 359.30 383.17 383.15 331.98 307.30

0 0

68 43 207 237 166 235 198

0 187

258 391 596 242 487 602 556 712 881 558 468

HIDALGOTITLAN

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

0 0.15 1.09

0 0.03

0 0.13 0.38

0 0

0.25

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 4 8 0 2 0 3

15 0 0 9

9.03 14.42 24.75 28.17 15.33 12.19 12.71 10.58 11.96 11.94 22.75

0 0 1 8 5 3 5 1 2 0 5

26 39 65 90 30 23 23 29 29 34 51

13.5 39.3 60.8 67.1 50.8 54.4 42.5 50

47.2 58.8 68.7

5 5

17 2

22 22 20 9

14 22 30

25 78 169 148 123 96 77 102 76 105 128


1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

0 0.15 0.92 0.03 0.07 0.11 0.09 1.15

0 0

1.57

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 3

12 2 2 3 3

43 0 0

11

7.79 12.33 12.49 8.15 4.87 7.58 13.83 12.33 8.89 7.15 5.88

0 0 0 1 0 0 2 0 0 0 0

23 28 42 20 13 21 36 30 31 20 18

32.0 27.8 6.5 30.0 16.2 30.2 42.4 36.2 28.9 28.9 22.7

13 2 0 2 2 1

14 9 8 6 3

63 67 24 103 43 75 119 80 67 69 50

35


MUNICIPIO / AÑO


JALTIPAN

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

0 1.03 2.73 0.11 0.03

0 0.25 9.32 4.01 0.22 0.19

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 25 40 6 1 0 5

136 41 3

10

7.79 22.94 21.68 29.58 51.44 57.98 65.75 59.31 44.81 46.83 61.60

0 1 0 9

21 27 11 14 5 0

12

61 110 86 164 115 131 130 159 101 123 174

24.9 76

57.1 147.5 167.6 167.6 170.7 136.6 154.3 138.9 126.7

0 5

14 33 76 58 71 39 17 57 40

288 290 202 223 332 286 341 284 309 226 234

JESUS CARRANZA

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

0.46 0

0.18 0.25 1.05 0.03 0.26 0.34

0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

16 0 5

13 27 1 3 4 0 0 0

9.4 62.6 36.9 44.0 51.8 65.9 58.7 61.4 53.7 51.3 60.5

0 8 8

17 19 13 13 33 23 1

35

40 95 109 81 79 126 107 108 109 96 118

MECAYAPAN

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

0 0

0.98 0

0.01 0 0

0.03 0 0

0.82

0 0 0 0 0 0 0 0 0

0.11 0

0 0

22 0 1 0 0 1 0 2

13

12.14 19.04 14.57 16.94 16.65 18.00 14.83 13.62 11.74 13.96 21.15

0 0 2 3 1 5 3 3 1 0 3

39 35 40 38 51 40 33 34 22 31 59

19.2 46.6 72.5 67.4 54.0 48.6 56.2 53.3 46.2 63.5 86.5

0 9

27 20 23 8

17 17 15 16 42

50 102 182 143 171 152 140 94 89 145 132

MINATITLAN

36


MUNICIPIO / AÑO


1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

0 8.6 6.77 0.13 1.67 0.05 1.11 4.17 1.83 0.39 3.42

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 142 42 5

17 2 8

36 38 9

19

36.97 199.17 277.38 183.60 354.75 397.46 363.50 275.65 308.25 213.75 283.42

0 14 19 26 218 168 139 77 111

0 141

197 416 504 608 485 614 724 557 637 382 712

128.54 560.34 569.79 473.80 941.28 993.30 1026.11 1061.57 691.15 652.13 874.21

0 49 66 84 558 429 549 572 395

0 369

1107 1200 1253 1141 1459 1537 1814 1741 1295 1400 1704

MOLOACAN

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

0 0.13 0.16

0 0.07

0 0.07 4.57

0 0.05 0.44

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 5 3 0 1 0 2

94 0 1 3

3.21 8.81 11.96 7.17 23.21 22.23 25.04 26.00 20.00 25.57 27.38

0 0 2 0 8 5 9 0 0 0 9

15 26 29 29 93 47 47 56 38 44 76

23.5 28.9 31.5 29.5 70.5 100.2 109.5 95.5 78.5 89.3 104.7

7 1 6 5

29 36 40 4 8

38 65

105 83 79 66 133 170 226 165 137 144 171

OLUTA

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

0.17 0

1.20 0

0.03 0

0.11 0.44 0.03

0 0.01

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

6 0

19 0 1 0 1 5 2 0 1

4.31 4.10 8.00 7.71 4.94 6.44 4.42 4.38 3.38 3.92 12.87

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3

14 14 26 17 12 25 13 21 10 15 31

5.8 15

15.3 16.9 19

22.2 18.8 22.6 15.6 18.5 38.0

0 13 0 3 3 9 4 1 0 3 5

18 17 37 52 50 42 43 105 32 42 78

OTEAPAN

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

0 0.03 0.01

0 0 0 0

0.09 0

0.01 0.28

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 1 1 0 0 0 0 2 0 1 6

3.90 7.27 13.11 7.10 5.81 6.23 10.88 10.67 7.40 3.96 8.25

0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 1

27 38 43 33 16 33 40 49 20 11 49

6 16.9 17.3 32.9 19.1 36.7 43.6 48.6 29.3 28.6 35.4

0 0 0

12 0 4 7

12 10 5 9

21 38 45 92 47 69 116 119 77 61 73

37


MUNICIPIO / AÑO


PAJAPAN

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

0 0

0.28 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0

9.72 13.40 12.23 11.08 9.46 4.65 4.35 2.44 2.70 4.21 5.37

0 0 3 2 2 0 0 0 0 0 0

92 38 24 28 20 13 14 9

12 18 20

18.42 34.5 30.47 39.71 37.63 30.01 21.51 12.96 17.96 16.62 24.56

0 10 8

15 13 9 5 1 3 0 7

81 93 72 77 83 65 42 39 45 42 47


1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

0.40 0 0 0

0.09 0.03 0.05 0.07

0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

7 0 0 0 3 1 1 3 0 0 0

5.21 3.04 9.79 7.00 13.06 21.29 19.90 24.71 14.11 8.96 10.13

0 0 3 0 0 5 3 5 1 0 2

23 15 23 24 43 48 49 64 36 21 34

15.2 22

34.6 31.7 50.9 82.2 66.8 65.2 57.5 51.1 53.0

0 16 6

13 22 26 34 23 23 17 27

40 28 58 62 86 206 166 120 113 101 94

SAYULA DE ALEMAN

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

0.15 0

0.43 0

0.01 0

0.32 0.13 0.09

0 0.09

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2 0

12 0 1 0 5 4 3 0 2

2.17 2.06 2.34 3.69 3.79 19.13 23.94 22.48 20.68 24.68 17.90

0 0 0 0 0 5 7 2 3 0 5

9 9 8

16 12 41 43 44 43 57 60

8.19 6.07 8.79 9.13 21.71 94.05 84.84 97.17 82.56 85.11 82.01

0 0 0 0 3

26 47 48 42 0

28

26 25 36 21 44 238 139 162 132 161 137

SOCONUSCO

38


MUNICIPIO / AÑO


1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

0.01 0

0.07 0

0.15 0

1.9 0.17 0.03

0 0.13

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 0 2 0 6 0

46 2 1 0 3

4.14 0.88 4.02 10.71 5.60 17.63 8.13 5.67 6.23 3.06 4.38

0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0

18 7 9

48 14 37 22 28 19 10 13

4.30 3.84 9.03 12.17 13.01 37.30 18.51 16.92 16.60 13.94 10.84

0 0 0 0 0 4 1 1 5 0 0

27 18 26 37 36 63 56 48 38 43 27

SOTEAPAN

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

0 0.15 0.05

0 0 0

0.01 0.88

0 0

0.23

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 3 1 0 0 0 1

29 0 0 4

13.55 32.10 24.08 20.96 20.52 23.40 24.65 11.50 11.81 14.47 16.87

0 3 9 6 6 9

10 2 0 0 3

38 85 42 52 41 50 54 26 36 30 57

19.21 65.07 79.07 70.23 79.59 100.13 84.78 65.34 58.11 65.52 71.51

0 10 40 26 37 52 37 79 22 0

27

51 110 206 144 133 174 143 118 107 119 120

TEXISTEPEC

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

0.23 0

0.81 0 0

0.03 0.53 0.19

0 0

0.03

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

6 0

12 0 0 2 7 4 0 0 2

2.45 1.56 4.15 7.56 6.67 10.40 14.42 22.33 21.57 16.64 17.60

0 0 0 0 0 0 3 4 2 0 3

16 10 18 33 20 26 28 48 42 37 39

4.78 6.26 16.05 28.32 35.90 54.94 72.76 74.46 43.71 49.16 40.51

0 0 0 0 5 9

25 26 18 0

13

14 92 93 76 75 127 178 144 106 115 73

ZARAGOZA

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

0 0

0.13 0 0

0.01 0

0.23 0

0.01 0.19

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 3 0 0 1 0 6 0 1 3

11.31 5.19 7.75 16.33 4.92 13.48 12.67 9.44 3.40 3.30 11.71

0 0 1 0 0 1 2 0 0 0 0

45 26 22 59 15 40 48 69 12 13 68

11.63 10.48 18.45

31 22.25 39.23 37.42

29 22.37 19.37 36.21

0 0 2 0 0

12 4 0 2 0 6

36 42 65 71 81 87 88 137 78 48 77

39

Tabla 2. Distribución de casos semanales en menores de 5 años a nivel municipal; Región Olmeca 1995 – 2005

EDA’s < 5 años IRA’s < 5 años

MUNICIPIO / AÑO Media Minimo Maximo Media Minimo Maximo

ACAYUCAN

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

2.34 2.87 4.53 5.98 15.50 19.90 25.92 27.46 23.96 26.74 30.77

0 0 0 0 0 0

13 7 8 0 8

5 24 19 33 49 49 58 82 48 51 82

2.51 3.59 22.37 25.07 54.15 86.53 93.25 97.75 84.47 105.37 102.11

0 0 0 0 4

17 23 47 38 0

52

8 55 120 109 136 149 149 166 139 154 200

COATZACOALCOS

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

14.48 49.21 44.02 59.13 113.77 91.02 105.69 111.69 83.43 81.32 92.67

1 2 4 8

53 44 62 44 40 0

36

40 199 178 198 232 146 195 221 159 148 175

39.36 162.36 167.66 218.71 451.82 398.85 452.67 496.19 365.15 348.92 306.76

0 1 6

19 273 241 237 316 178

0 157

161 629 636 590 799 600 688 698 602 520 514

COSOLEACAQUE

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

1.66 6.04 9.75 12.17 29.15 40.04 55.62 17.46 22.19 24.81 37.75

0 0 1 1 7

24 16 0 5 0

11

7 22 22 24 62 62 93 44 59 59 116

4.17 13.5 15.11 25.17 85.59 163.55 139.88 87.92 79.28 117.92 157.23

0 2 5 7

15 99 80 43 27 0

88

15 27 28 89 164 254 220 168 135 220 233

CHINAMECA

40



1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

0.00 3.33 4.70 4.13 3.38 2.85 4.00 3.58 2.43 1.15 5.15

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 13 14 14 14 9

11 11 9 5

26

0 9.15 11.32 11.69 10.30 9.59 11.63 11.67 9.01 7.79 13.86

0 0.53 0.60 0.50 0.48 0.63 0.90 0.78 0.83 0.62 1.51

0 2 4 4 3 5 4 4 4 3 7

LAS CHOAPAS

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

11.62 18.27 42.96 21.56 37.12 35.17 38.38 35.27 28.72 22.57 27.54

0 0 7 7

14 15 18 0 4 0

10

36 43 105 53 82 66 74 59 50 37 78

18.98 37.25 91.86 43.84 90.25 96.48 91.94 95.23 92.79 72.09 75.11

0 0

17 9

46 56 27 59 40 0

38

85 121 163 71 142 148 148 176 195 126 128

HIDALGOTITLAN

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

3.28 6.19 7.96 10.33 6.81 4.40 4.19 2.79 3.66 3.81 6.08

0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0

13 17 24 40 17 9

11 8 9

10 21

5.67 16.63 18.56 20.92 18.15 15.09 11.94 13.67 14.67 17.11 21.07

0 0 1 4 5 4 3 3 4 0 5

14 36 46 52 46 40 32 34 26 33 40


1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

1.66 4.75 5.08 3.25 2.48 3.35 5.85 4.38 3.17 2.70 1.94

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

6 13 28 14 7

11 15 13 10 10 8

22.21 19.48 4.54 8.32 6.94 11.5 14.75 14.55 9.60 8.90 5.53

0 0 0 0 0 0 4 1 1 0 0

58 67 18 51 19 28 35 33 32 23 14

41



JALTIPAN

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

2.24 7.15 7.75 10.46 14.88 11.02 15.69 12.50 9.64 9.23 12.25

0 0 0 2 2 2 4 2 1 0 2

13 33 36 67 29 23 38 33 26 21 51

4.65 22.09 16.26 25.61 45.67 42.01 39.05 44.05 36.64 33.86 45.76

0 1 0 7

19 14 11 26 13 0

15

64 105 60 58 83 92 86 69 66 64 92

JESUS CARRANZA

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

3.52 3.33 4.57 3.42 2.92 6.42 7.37 5.62 5.04 4.08 5.19

0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0

9 15 10 14 9

16 19 16 18 14 17

8.09 3.89 6.46 6.94 10.42 22.82 17.92 16.26 14.07 13.52 17.17

0 0 0 0 3 7 4 0 4 0 7

25 10 45 20 24 43 37 45 28 33 52

MECAYAPAN

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

6.79 9.81 7.04 7.71 7.62 8.56 7.13 6.52 4.98 7.21 9.60

0 0 1 2 0 1 0 0 0 0 1

16 21 17 21 25 23 22 21 12 20 29

10.15 18.67 17.11 20.57 20.23 21.44 18.78 15.15 15.92 24.60 30.90

0 0 5 4 7 2 1 3 1 0

12

35 44 38 45 68 103 38 30 38 61 61

MINATITLAN

42



1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

14.28 63.21 76.40 50.15 95.44 86.50 84.85 55.69 57.91 38.53 61.15

0 6 7

14 51 38 32 18 10 0

21

53 139 136 215 152 134 193 131 152 61 147

41.13 200.01 185.73 148.23 283.44 286.28 279.75 273.69 180.83 155.83 220.03

0 17 27 30 165 129 135 153 87 0

81

335 436 375 340 477 406 574 446 315 332 396

MOLOACAN

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

1.69 3.83 4.17 2.79 7.25 6.27 8.44 7.90 5.42 6.06 8.02

0 0 0 0 2 1 0 0 0 0 1

10 16 12 11 27 16 30 20 17 15 22

9.09 12.17 10.92 7.51 19.05 23.98 27.67 23.03 19.77 22.43 25.67

0 0 1 0 5 7 9 8 4 0 9

28 29 23 23 45 51 47 41 38 41 48

OLUTA

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

1.93 1.65 2.74 3.33 2.19 3.10 2.29 2.21 2.09 2.38 4.92

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

9 6

10 10 7

19 9

12 7 8

17

1.76 1.80 7.05 8.46 8.5 9.81 8.19

9 7.30 8.39 15.30

0 0 0 0 1 2 0 0 0 0 4

10 24 21 31 18 21 19 47 17 21 34

OTEAPAN

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

1.86 3.77 4.53 2.23 3.00 2.94 5.67 5.56 3.49 1.02 3.21

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

12 24 25 11 11 11 16 20 15 4

23

3.28 4.01 0.07 14.80 9.23 15.5 14.13 15.73 9.60 5.56 10.51

0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 3

11 18 1

38 23 33 41 31 33 16 30

PAJAPAN

43



1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

4.55 3.87 4.85 4.94 3.92 2.31 1.90 0.73 1.70 1.75 2.46

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

41 12 14 19 13 7

10 5

10 7

13

6.09 13.67

13 18.15 14.13 11.98 8.40 5.23 8.11 5.77 10.28

0 3 3 4 2 4 2 0 1 0 0

33 28 28 53 40 34 19 22 20 20 25


1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

2.10 1.13 3.77 2.92 5.23 5.69 4.90 4.08 3.92 2.42 3.44

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

13 14 9 9

21 18 16 15 13 11 14

6.23 3.53 7.97 5.46 15.01 27.05 20.92 20.13 14.67 13.43 13.53

0 0 2 0 4 7 5 5 1 0 2

18 15 27 24 33 70 101 42 37 30 27

SAYULA DE ALEMAN

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

1.34 1.17 1.40 2.02 1.58 5.87 8.37 7.38 6.85 7.25 4.62

0 0 0 0 0 1 2 0 0 0 0

7 5 5

11 7

13 18 18 22 17 15

4.30 2.36 4.66 3.94 9.96 29.76 26.98 31.28 29.92 27.62 24.03

0 0 0 0 1 0

11 8 8 0 5

15 16 18 12 24 94 52 60 57 63 47

SOCONUSCO

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

2.76 0.58 2.26 4.94 2.71 6.25 3.48 2.23 2.02 1.26 1.52

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

16 5 7

27 7

21 15 13 9 6 7

2.34 1.73 4.60 5.90 5.67 16.90 8.15 6.55 5.67 5.45 4.26

0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0

14 7

12 25 17 36 18 16 17 25 10

44



SOTEAPAN

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

6.24 12.56 11.98 11.56 10.00 10.35 11.75 3.81 4.30 5.40 7.75

0 1 2 2 2 3 2 0 0 0 1

23 36 26 28 27 24 25 14 16 14 27

8.63 29.11 29.79 26.61 31.82 34.23 30.59 20.09 16.75 21.98 25.78

0 4

12 3

10 11 7 7 4 0 8

31 56 61 58 55 72 63 41 44 48 52

TEXISTEPEC

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

0.97 0.48 1.87 2.33 2.23 2.77 4.88 6.69 6.34 4.21 4.27

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

6 4

10 11 6 8

12 19 18 11 12

2.09 1.71 5.83 10.32 13.59 19.94 21.13 26.61 15.73 15.66 11.44

0 0 0 0 1 1 7 8 4 0 2

6 4

10 11 6 8

12 19 18 11 12

ZARAGOZA

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

6.28 3.87 4.34 9.02 3.37 6.83 6.17 4.73 1.62 1.42 4.10

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

25 22 12 44 10 20 21 37 7 7

17

5.88 5.88 8.37 14.94 7.96 18.28 14.98 11.40 8.33 7.11 13.46

0 0 0 0 0 5 2 0 0 0 1

22 22 19 41 37 55 45 55 25 25 31

45

Anexo II Tasas de dengue, EDAs e IRAs Tabla 1. Tasas anuales de dengue. Región Olmeca 1995 – 2005

Municipio 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

Acayucan 115.71 0.00 36.47 0.00 7.55 25.56 230.05 86.91 480.55 180.21 229.96

Coatzacoalcos 0.00 319.46 1277.84 61.63 99.36 15.34 84.35 590.47 430.71 187.88 1174.15

Cosoleacaque 0.00 85.52 60.37 0.00 11.32 5.11 12.78 95.86 23.01 3.83 75.44

Chinameca 0.00 3.77 51.57 0.00 0.00 0.00 1.28 2.56 0.00 0.00 6.08

Las Choapas 0.00 1.26 426.37 0.00 20.12 2.56 3.83 71.57 0.00 5.11 7.30

Hidalgotitlán 0.00 10.06 72.95 0.00 2.52 0.00 8.95 25.56 0.00 0.00 15.82

Ixhuatlán del Sureste 0.00 10.06 61.63 2.52 5.03 7.67 6.39 76.68 0.00 0.00 99.77

Jáltipan 0.00 67.92 182.37 7.55 2.52 0.00 16.61 619.86 272.23 15.34 75.44

Jesús Carranza 30.19 0.00 12.58 16.35 69.17 2.56 17.89 23.01 0.00 0.00 0.00

Mecayapan 0.00 0.00 65.40 0.00 1.26 0.00 0.00 2.56 0.00 7.67 52.32

Minatitlán 0.00 565.97 451.52 8.80 109.42 3.83 74.13 277.34 123.97 26.84 216.58

Moloacán 0.00 8.80 11.32 0.00 5.03 0.00 5.11 29.40 0.00 3.83 27.98

Oluta 11.32 0.00 80.49 0.00 2.52 0.00 7.67 29.40 2.56 0.00 1.22

Oteapan 0.00 2.52 1.26 0.00 0.00 0.00 0.00 6.39 0.00 1.28 18.25

Pajapan 0.00 18.87 10.06 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

San Juan Evangelista 15.09 0.00 0.00 0.00 6.29 2.56 3.83 5.11 0.00 0.00 0.00

Sayula de Alemán 1.26 0.00 28.93 0.00 1.26 0.00 21.73 8.95 6.39 0.00 6.08

Soconusco 1.26 0.00 5.03 0.00 10.06 0.00 126.53 11.50 2.56 0.00 8.52

Soteapan 0.00 10.06 3.77 0.00 0.00 0.00 1.28 58.79 0.00 0.00 14.60

Texistepec 8.80 0.00 54.08 0.00 0.00 2.56 35.79 12.78 0.00 0.00 2.43

Zaragoza 0.00 0.00 8.80 0.00 0.00 1.28 0.00 15.34 0.00 1.28 12.17

Agua Dulce 0.00 207.52 203.75 10.06 23.90 2.56 10.22 213.44 67.74 2.56 59.62 Nanchital de Lázaro Cárdenas del Río 0.00 33.96 490.51 8.80 5.03 0.00 94.58 92.02 5.11 39.62 119.24

Uxpanapa 0.00 0.00 0.00 0.00 2.52 1.28 0.00 0.00 0.00 0.00 1.22

Tatahuicapan de Juárez 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

46

Tabla 2. Tasas anuales de Enfermedad Diarreica Aguda. Región Olmeca 1995 – 2005

Municipio 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

Acayucan 221.36 6.29 2406.02 4370.57 5330.21 6481.09 6501.54 4924.40 8505.55 6628.07 7267.57

Coatzacoalcos 2267.67 12225.03 13700.34 30995.23 24135.63 21927.84 26054.73 22119.55 25014.38 18060.40 20205.14

Cosoleacaque 113.19 792.36 1475.30 1835.01 6631.95 10144.04 11994.68 3395.83 5402.40 5739.81 7566.89

Chinameca 0.00 441.46 797.39 510.63 445.23 440.93 774.51 710.61 478.00 175.10 748.29

Las Choapas 615.02 2748.12 7177.80 4034.76 7625.55 6817.22 7171.25 7665.86 6736.70 5728.31 5677.30

Hidalgotitlán 309.40 957.12 1759.55 2062.66 1016.24 797.52 834.58 729.78 819.24 793.68 1345.71


Jáltipan 281.73 1540.71 1555.80 3229.82 3419.74 3771.58 4604.88 3177.28 3633.55 3164.50 2780.25

Jesús Carranza 327.01 31.44 1216.21 1271.55 1455.18 1531.13 1491.51 1468.50 1164.32 894.65 1203.35

Mecayapan 401.21 1285.39 1674.02 1374.69 1096.73 1134.93 1000.73 907.43 788.57 934.27 1335.98

Minatitlán 1347.02 13037.52 19004.14 20876.88 23816.17 21070.26 21885.66 22340.66 21493.30 13602.49 16520.86

Moloacán 103.13 582.32 808.71 470.39 1487.88 1431.44 1634.65 1785.46 1370.09 1698.55 1716.82

Oluta 132.06 41.50 543.33 503.09 325.75 365.53 204.49 250.50 219.83 251.78 795.75

Oteapan 137.09 476.68 877.89 441.46 379.83 397.48 736.17 741.28 527.84 268.39 514.68

Pajapan 347.13 870.34 0.00 714.38 628.86 305.46 287.57 163.59 180.21 281.18 333.39


Sayula de Alemán 77.98 13.83 983.54 1235.08 1343.24 1266.57 1490.23 1536.24 1375.20 1637.21 1102.36

Soconusco 140.86 23.90 352.16 789.85 446.49 1151.54 540.62 374.47 428.15 204.49 281.07

Soteapan 456.55 1972.10 1599.82 1481.59 1320.61 1496.62 1653.82 783.46 754.06 970.05 1042.74

Texistepec 89.30 3.77 465.36 752.12 836.38 646.70 975.17 1412.27 1445.50 1104.25 1144.95

Zaragoza 379.83 369.77 506.86 1074.09 319.46 884.42 842.25 627.53 256.89 221.11 637.57


Uxpanapa 0.00 0.00 0.00 0.00 2094.10 1662.77 1840.42 1862.15 1726.67 1497.90 1794.69

Tatahuicapan de Juárez 497.17 797.52 893.37 506.12 678.65 539.01

47

Tabla 3. Tasas anuales de Infección Respiratoria Aguda. Región Olmeca 1995 – 2005

Municipio 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

Acayucan 218.84 6.29 9207.76 15204.57 16756.59 19523.79 21100.93 15647.41 23553.54 22106.77 19972.75

Coatzacoalcos 4044.83 32024.05 36911.54 79365.86 101411.16 85736.74 94389.27 75144.10 96876.40 74884.65 61969.65

Cosoleacaque 321.98 2184.66 2751.89 4403.28 18475.90 31738.30 27919.43 15703.64 16875.63 23832.16 29509.53

Chinameca 0.00 1375.94 1874.00 1758.29 1550.77 1720.28 2182.94 2542.08 2255.79 1814.86 3018.73

Las Choapas 906.82 6735.09 21888.09 10844.06 23072.86 23208.47 24361.28 25077.00 24783.05 23954.86 19571.22

Hidalgotitlán 386.12 2573.29 3980.68 4513.95 3327.93 3550.48 2830.92 3322.98 3199.01 3986.30 4351.05


Jáltipan 1089.18 4970.51 3736.68 9504.58 10964.80 10927.50 11345.42 9080.68 10453.33 9412.98 8021.95

Jesús Carranza 85.52 236.45 2416.08 2852.51 3393.33 4382.50 3903.22 4082.15 3638.66 3409.89 3833.94

Mecayapan 485.48 2992.11 4741.60 4454.84 3532.93 3172.17 3735.80 3546.64 3132.55 4301.98 5478.97

Minatitlán 4365.54 36799.61 40531.26 51337.58 64864.35 64755.95 68723.08 71109.24 55429.88 43992.43 52904.96

Moloacán 861.54 1855.14 2061.40 1929.34 4617.09 6537.33 7281.16 6349.45 5318.05 6054.22 6627.57

Oluta 163.50 37.73 967.19 1066.55 1242.63 1478.73 1201.39 146.98 1040.35 1233.34 239.70

Oteapan 119.48 914.36 1045.16 2072.72 1250.17 2396.38 2902.50 3173.45 1950.33 1941.39 2241.23

Pajapan 485.48 2372.06 2022.41 2584.61 2495.31 1966.95 1376.48 931.71 1152.82 1179.66 1556.21


Sayula de Alemán 169.79 36.47 4100.16 4788.14 6267.22 6349.45 5640.12 6534.77 5530.21 5733.42 5022.69

Soconusco 135.83 62.89 937.00 1238.85 1175.97 2455.17 1246.12 1151.54 1118.31 934.27 693.54

Soteapan 515.66 4346.68 5625.78 4973.02 5283.68 6580.78 5560.88 4406.78 3932.62 4474.52 4490.98

Texistepec 147.15 20.12 2084.04 3024.81 3405.90 3761.36 4938.46 4836.22 2931.89 3322.98 2584.35

Zaragoza 358.45 723.19 1208.67 2045.05 1486.62 2553.58 2506.29 1914.55 1541.35 1316.41 2285.03


Uxpanapa 0.00 0.00 0.00 0.00 7848.17 7054.94 5725.75 6533.49 6408.24 7063.89 7672.75

Tatahuicapan de Juárez 0.00 0.00 0.00 0.00 2544.37 2657.11 2735.07 3449.51 1929.89 2122.87 2062.37

48

Anexo III Características Climáticas de la Región Olmeca

Tabla N. Características climáticas por municipios; Región Olmeca, 1995 - 2005.

Municipio / Variables climáticas

Media Minima Máxima

ACAYUCAN Temperatura máxima Temperatura mínima Precipitación

31.7 19.8 22.2

17.8 12 0

43.1 26.4 286.3

AGUA DULCE Temperatura máxima Temperatura mínima Precipitación

31.7 21.3 40.9

22.35 10.7

0

42.0 25.5 452.9

COATZACOALCOS Temperatura máxima Temperatura mínima Precipitación

31.7 21.3 40.9

22.35 10.7

0

42.0 25.5 452.9

COSOLECAQUE Temperatura máxima Temperatura mínima Precipitación

32.4 21.4 33.6

22.5 14.2

0

41.9 27.1 362

LAS CHOAPAS Temperatura máxima Temperatura mínima Precipitación

31.7 21.3 40.9

22.35 10.7

0

42.0 25.5 452.9

CHINAMECA Temperatura máxima Temperatura mínima Precipitación

32.4 21.4 33.6

22.5 14.2

0

41.9 27.1 362

HIDALGOTITLAN Temperatura máxima Temperatura mínima Precipitación

30.9 20.0 23.1

20.8

11.13 0

40.7 27.4 286.3

IXHUATLAN Temperatura máxima Temperatura mínima Precipitación

31.7 21.3 40.9

22.35 10.7

0

42.0 25.5 452.9

JALTIPAN Temperatura máxima Temperatura mínima Precipitación

32.4 21.4 33.6

22.5 14.2

0

41.9 27.1 362

49



JESUS CARRANZA Temperatura máxima Temperatura mínima Precipitación

30.9 20.0 23.1

20.8 11.13

0

40.7 27.4 286.3

MECAYAPAN Temperatura máxima Temperatura mínima Precipitación

30.6 20.6 32.0

17.6 12 0

41.2 26.5 239.5

MINATITLAN Temperatura máxima Temperatura mínima Precipitación

31.0 21.3 40.7

21.7 13.9

0

39.6 29.0 288.8

MOLOACAN Temperatura máxima Temperatura mínima Precipitación

31.7 21.3 40.9

22.35 10.7

0

42.0 25.5 452.9

NANCHITAL Temperatura máxima Temperatura mínima Precipitación

31.7 21.3 40.9

22.35 10.7

0

42.0 25.5 452.9

OLUTA Temperatura máxima Temperatura mínima Precipitación

31.1 21.5 24.4

21.6 11.8

0

40.3 27.1 295.1

OTEAPAN Temperatura máxima Temperatura mínima Precipitación

31.7 19.8 22.2

17.8 12 0

43.1 26.4 286.3

PAJAPAN Temperatura máxima Temperatura mínima Precipitación

30.6 20.6 32.0

17.6 12 0

41.2 26.5 239.5

SAYULA Temperatura máxima Temperatura mínima Precipitación

31.0 21.3 40.7

21.7 13.9

0

39.6 29.0 288.8

S.J. EVANGELISTA Temperatura máxima Temperatura mínima Precipitación

30.9 20.0 23.1

20.8

11.13 0

40.7 27.4 286.3

SOCONUSCO Temperatura máxima Temperatura mínima Precipitación

32.4 21.4 33.6

22.5 14.2

0

41.9 27.1 362

50



SOTEAPAN Temperatura máxima Temperatura mínima Precipitación

30.6 20.6 32.0

17.6 12 0

41.2 26.5 239.5

TATAHUICAPAN Temperatura máxima Temperatura mínima Precipitación

30.6 20.6 32.0

17.6 12 0

41.2 26.5 239.5

TEXISTEPEC Temperatura máxima Temperatura mínima Precipitación

31.1 21.5 24.4

21.6 11.8

0

40.3 27.1 295.1

UXPANAPA Temperatura máxima Temperatura mínima Precipitación

30.4 21.3 62.5

21.5 9.8 0

40.7 24.5 395.6

ZARAGOZA Temperatura máxima Temperatura mínima Precipitación

32.4 21.4 33.6

22.5 14.2

0

41.9 27.1 362

52

Anexo IV Curvas Epidemiológicas de dengue, EDAs e IRAs

Figura 15. Promedios semanales de casos de EDAs, IRAs, Temperatura máxima y Precipitación registrada en el municipio de Acayucan de 1995 al 2005.

53

Figura 15. Promedios semanales de casos de EDAs, IRAs, Temperatura máxima y Precipitación registrada en el municipio de Coatzacoalcos de 1995 al 2005.

54

Figura 15. Promedios semanales de casos de EDAs, IRAs, Temperatura máxima y Precipitación registrada en el municipio de Cosoleacaque de 1995 al 2005.

55

Figura 15. Promedios semanales de casos de EDAs, IRAs, Temperatura máxima y Precipitación registrada en el municipio de Chinameca de 1995 al 2005.

56

Figura 15. Promedios semanales de casos de EDAs, IRAs, Temperatura máxima y Precipitación registrada en el municipio de Las Choapas de 1995 al 2005.

57

Figura 15. Promedios semanales de casos de EDAs, IRAs, Temperatura máxima y Precipitación registrada en el municipio de Jesús Carranza de 1995 al 2005.

58

Figura 15. Promedios semanales de casos de EDAs, IRAs, Temperatura máxima y Precipitación registrada en el municipio de Mecayapan de 1995 al 2005.

59

Figura 15. Promedios semanales de casos de EDAs, IRAs, Temperatura máxima y Precipitación registrada en el municipio de Minatitlán de 1995 al 2005.

60

Figura 15. Promedios semanales de casos de EDAs, IRAs, Temperatura máxima y Precipitación registrada en el municipio de Nanchital de 1995 al 2005.

61

Figura 15. Promedios semanales de casos de EDAs, IRAs, Temperatura máxima y Precipitación registrada en el municipio de Soteapan de 1995 al 2005.

62

BIBLIOGRAFIA

1 PNUD, Abril de 2004. Elaboración de escenarios socioeconómicos para uso en evaluaciones de vulnerabilidad

y adaptación, Nueva York, Estados Unidos, 48pp. 2 Checkley W, Epstein LD, Gilman RH, Figueroa D, Gama RI, Patz JA, et al. 2000. Effect of EI Niño and ambient

temperature on hospital admissions for diarrhoeal diseases in Peruvian children. Lancet 355(9202):442-450. 3 Tong S, Hu W. 2001.Climate variation and incidence of Ross River Virus in Cairns, Australia: a time-series

analysis. Environ Health Perspect 109(12):1271-3. 4 Loomis DP, Borja-Aburto VH, Bangdiwala SI, Shy CM. 1996. Ozone exposure and daily mortality in Mexico

City: a time-series analysis. Res Rep Health Eff Inst 75:1-45. 5 INEGI-DGG.Superficies Nacional y Estatales 1999

6 INEGI. Marco Geoestadístico, 2000

7 Fuente: Programa Estatal de Población 1991. Veracruz, México 1991. y XI y XII Censo de Población y

Vivienda. INEGI. 8 INEGI. Carta de Climas, 1:1 000 000.

9 CNA. Registro Mensual de Temperatura Media.

10

Conde-Alvarez C., Palma-Grayeb BE (2006) Escenarios de riesgo para el territorio veracruzano. ante un posible cambio climático. Inundaciones 2005 en el estado de Veracruz. Universidad. Veracruzana. 11

Halstead SB. 1997. Epidemiology of dengue and dengue hemorrhagic fever. En: Dengue and Dengue Hemorrhagic Fever. (Gubler DJ, Kuno G, eds). New York: Cab International, 25. 12

Kuno G. 1997. Factors influencing the transmission of dengue viruses. En: Dengue and Dengue Hemorrhagic Fever. (Gubler DJ, Kuno G, eds). New York: Cab International, 62. 13

Rodhain F, Rosen L. 1997. Mosquito vectors and dengue virus - vector relationships. En: Dengue and Dengue Hemorrhagic Fever. (Gubler DJ, Kuno G, eds). New York: Cab International, 54. 14

Watts DM, Burke DS, Harrison BA, Whitmire RE, Nisalak A. 1987. Effect of temperature on the vector efficiency of Aedes aegypti for dengue 2 virus. Am J Trop Med Hyg 36:143-152. 15

Koopman J, Prevots DR, Vaca MA, Gómez-Dantés H. 1999. Determinants and predictors of dengue infection in Mexico. Am J Epidemiol 133:1168-1178. 16

Halstead SB. 1997. Epidemiology of dengue and dengue hemorrhagic fever En: Dengue and Dengue Hemorrhagic Fever. (Gubler DJ, Kuno G, eds). New York: Cab International, 25. 17

Reiter P. 1998. Weather, vector biology, and arboviral recrudescence. En: The Arboviruses: Epidemiology and Ecology (Monath TP, ed). Florida: CRC Press, 245-255. 18

Gubler, DJ. 1998. Resurgent Vector-Borne Diseases as a Global Health Problem. Emerg Infect Dis, 4(3):1-10. 19

Seghal R. 1996. Dengue fever and El Niño. Lancet 349(9053): 729-30) 20

Foo LC, Lim TW, Lee HL, Fang R. 1985. Rainfall, abundance of Aedes aegypti and dengue infection in Selangor, Malaysia. Southeast Asian J Trop Med Public Health 16(4): 560-568.

63

21

Gould DJ, Mount GA, Scanlon JE, Ford HR, and Sullivan MF. 1970. Ecological control of dengue vectors on an island in the Gulf of Thailand. J Med Entomol 7(4): 499-508. 22

Daniels, N.A., Mackinnon, L., 2000. Vibrio parahaemolyticus infections in the United States, 1973-1998, J Infect Dis. 181(5):1661-6. 23

Lesmana, M., Subekti, D., 2001.Vibrio parahaemolyticus associated with cholera-like diarrea among patients in North Yakarta, Indonesia, Diagn Microbiology Infections. 39(2):71-5. 24

Tangkanakul, W.,Tharmaphornpilas, P., 2000. Food poisoning outbreak from contaminated fish-balls, J Med Assoc Thai. 83(11):1289-95. 25

Aguinaga M, Gutierrez C. y Lazo G. "Relación entre variables climáticas y casos d e infección respiratoria aguda en la provincia del Callao-2001, Rev. Peruana de Epidemiología, 2003, 11 (1), pp. 1- 18 26

Díaz J, García R, Prieto L, López C, Linares C. Mortality impact of extreme winter temperatures. Int J Biometeorol 2005;49:179-183 27

Eurowinter Group, DonaldsonGC, Keatinge WR. Cold exposure and winter mortality from ischaemic heart disease, cerebrovascular disease, respiratory disease, and all causes in warm and cold regions of Europe. Lancet 1997; 349: 1341-6. 28

Dessai S. Heat stress and mortality in Lisbon. Part II: an assessment of the potential impacts of climate change. Int J Biometeorol 2003;48:37-44. 29

Downing, T.E., Olsthoorn, A.J. and Tol, R.S.J. (eds.). 1999. Climate, Change and Risk. Routledge. London 30

Navarro A, Utzet F, Puig P, et al. La distribución binomial negativa frente a la de Poisson en el análisis de fenómenos recurrentes. Gaceta Sanitaria 2001;15:447-452. 31

Ramírez-Salvador I, Méndez Pérez I., Tejeda Martínez A. La relación estadística entre la temperatura ambiente y las enfermedades diarreicas en la Jurisdicción Sanitaria de Coatzacoalcos, Ver., para el periodo 2000-2003. Tesis para obtener el grado de Licenciatura en Ciencias Atmosféricas, Universidad Veracruzana 32

Díaz J, García R, Prieto L, López C, Linares C. Mortality impact of extreme winter temperatures. Int J Biometeorol 2005;49:179-183. 33

Escobar-Mesa, Javiergomez-Dantes, Héctor. Determinantes de la transmisión de dengue en Veracruz: un abordaje ecológico para su control. Vol.45, no.1, p.43-53. Salud Pública de México 2003 34

Yeager BA, Lanata CF, Lazo F, Verastegui H, Black RE. Transmission factors and socioeconomic status as determinants of diarrhoeal incidence in Lima, Peru. Journal of Diarrhoeal Diseases Research 1991;9:186-93. 35

Prieto Herrera, María Eulalia, Russ Duran, Guadalupe Y Reitor Landrian, Lorena. Factores de riesgo de infecciones respiratorias agudas en menores de 5 años. Rev Cubana Med Gen Integr, mar.-abr. 2000, vol.16, no.2, p.160-164.. 36

Escobar Mesa 2003, Op Cit 37

Conde-Álvarez, C. y B. E. Palma Grayeb (2006). Escenarios de riesgo para el territorio Veracruzano ante un posible cambio climático. En: Inundaciones 2005 en el estado de Veracruz. Universidad Veracruzana

instituto nacional de ecología instituto nacional de salud pública · 2017-03-17 · instituto...

Documents