INPE-7520-PUD/41

PRESENTACIÓN DE LA METODOLOGÍA DE CREACIÓN DEL

PRODES DIGITAL1

Yosio Edemir Shimabukuro

Valdete Duarte

Eliana Maria Kalil Mello

José Carlos Moreira

São José dos Campos, São Paulo - Brasil

Abril de 2000

1 Presentación metodológica extraída del relatório (INPE-7032-PUD/035)

PRESENTACIÓN El presente informe se refiere a la descripción de 36 diapositivas, en el formato del software PowerPoint, presentando la metodología de creación del PRODES DIGITAL. El procedimiento metodológico, desarrollado en INPE, fue posible gracias a la unión de esfuerzos entre los fotointérpretes y el equipo responsable por el desarrollo del Sistema de Procesamiento de Informaciones Georreferenciadas (SPRING). Este procedimiento metodológico hizo posible la creación del PRODES DIGITAL cuyo objetivo es automatizar las operaciones del PRODES (Projeto de Estimativa do Desflorestamento Bruto da Amazônia), consolidando una base georrefenciada confiable y de fácil manejo para el usuario. Esta metodología consiste en la generación de las imágenes-fracción derivadas del modelo lineal de mezcla espectral, con el objetivo de reducir la dimensionalidad de los datos que serán procesados. A continuación, se usan las técnicas de segmentación de las imágenes-fracción sombra, seguidas por la clasificación no supervisada por regiones y edición matricial realizada en la pantalla de la computadora, para ejecutar el mapeamiento de la extensión de la deforestación bruta de la Amazonia brasilera ocurrida desde el año de 1997. Con el desarrollo de esta metodología fue posible concebir el Banco de Datos Digital de la Amazonia (BADDAM), que es una fuente de información creciente para la comunidad técnico-científica y/o tomadores de decisión, involucrados en la elaboración de política, análisis, planificación y fiscalización de los recursos de la región Amazónica, con la finalidad de preservación y/o de manejo auto-sostenido.

PROYECTO BADDAM

Ministerio de Ciencia y TecnologíaINPE - Instituto Nacional de Pesquisas EspaciaisCoordinación General de Observación de la Tierra - OBTPrograma Institucional Amazonia - AMZDivisión de Sensoriamentó Remoto - DSRDivisión de Procesamiento de Imagen - DPI

A cada levantamiento anual del PRODES (Projeto de Estimativa do Desflorestamento Bruto da Amazônia), son mapeadas nuevas áreas deforestadas usando imágenes del satélite Landsat TM. Estos valores representan el incremento de la deforestación bruta en km² y la taza media de la deforestación bruta en km²/año. En la interpretación visual de las imágenes TM, la exactitud del cálculo de áreas deforestadas es conservada a través del ajuste manual de los polígonos mapeados (agregados) sobre las nuevas imágenes que serán interpretadas. Este procedimiento causa problemas de distorsiones geométricas, sin permitir de esta manera, la generación de un mapa mostrando la extensión de la deforestación bruta. La ventaja del uso de las técnicas que trabajan con el proceso digital de datos orbitales está en la eliminación de los problemas de distorsiones geométricas de los polígonos de deforestación.

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POSIBILIDAD DE PRESENTAR LOS DATOS SOBRE DEFORESTACIÓN BRUTA DE LAAMAZONIA BRASILERA SOBRE UNA BASE CARTOGRÁFICA CONTENIENDO LADISTRIBUCIÓN ESPACIAL DE LAS ACTIVIDADES ANTRÓPICAS EN LA REGIÓN.

POSIBILIDAD DE UTILIZAR DATOS DE LA DEFORESTACIÓN BRUTA DE LA AMAZONIABRASILERA EN CRUCE O INTEGRACIÓN CON OTRAS INFORMACIONES.

POSIBILIDAD DE IMPLEMENTAR Y DISPONIBILIZAR A LA COMUNIDAD DE USUARIOS UNBANCO DE DATOS DIGITALES (PROJETO BADDAM) CONTENIENDO VÁRIASINFORMACIONES RELEVANTES PARA LA AMAZONIA BRASILERA.

OBSERVACIÓN:EL PROYECTO BADDAM FUE CONCEBIDO PARA SER UN BANCO DE DATOS INCLUYENDO ADEMÁS, LOS DATOSGENERADOS EN PRODES DIGITAL

POR QUE DESARROLLAR ELPRODES DIGITAL ?

PRODES (Proyecto de Estimación de la Deforestación Bruta de la Amazonia) es considerado el proyecto más grande de monitoreo de bosques del mundo que usa técnicas de sensoriamiento remoto por satélite. El Instituto Nacional de Pesquisas Espaciales, INPE, ha muchos años promueve la interpretación de imágenes del satélite norte americano Landsat para acompañar la evolución de la deforestación bruta de la Amazonia Brasilera. Este esfuerzo generó resultados, en forma de tablas, para el periodo de 1978 a 1999.

OBJETIVOS DEL PRODES DIGITAL

1) MAPEAR LA EXTENSIÓN DE LA DEFORESTACIÓN BRUTADE LA AMAZONIA BRASILERA, CONSIDERANDO 1997 COMO AÑO DE BASE.

2) MAPEAR LOS INCREMENTOS DE LA DEFORESTACION Y LAS ÁREAS DE REGENERACIÓN PARA EL AÑO DE 1998

3) CARACTERIZAR LA OCURRENCIA DE QUEMADAS EN LAS ÁREAS DEFORESTADAS RECIENTES Y ANTIGUAS

OBJETIVO DEL PROYECTO BADDAM

CREAR Y DISPONIBILIZAR UN BANCO DE DATOS DIGITAL PARA LA AMAZONIA BRASILERA

La Amazonia brasilera comprende los estados de Acre, Amapá, Amazonas, Mato Grosso, Pará, Rondônia, Roraima, Tocantins y los estados de Maranhão y Goiás, lo que corresponde a una área de aproximadamente 5 millones de km². De este total, el área con fisonomía de bosque ocupa aproximadamente 4 millones de km².

ÁREAS CRÍTICAS DE OCURRENCIA DE DEFORESTACIÓN ( CORRESPONDIENDO AL ~ 75% DEL TOTAL DE LA DEFORESTACIÓN BRUTA ANUAL )

47 IMÁGENES LANDSAT

La Amazonia es cubierta por 229 de esas imágenes. Existe un área considerada como área crítica, porque 75% de la deforestación bruta de la Amazonia se concentra en esta área, que abarca 47 de las 229 imágenes del satélite Landsat.

11o 05’ S

09o 05’ S

63o 07’ O

61o 07’ O

Rondônia

Brasil

N

0 30 60

km

Ji- Paraná

Jaru

BR-364

METODOLOGIA DESARROLLADA PARA EL PRODES DIGITAL: EJEMPLO

DE APLICACIÓN SOBRE LA IMAGEN DE LA ÓRBITA 231 PUNTO 67

Para el PRODES analógico, esta área es considerada como un área de alto grado de dificultad de interpretación de las imágenes así como del cálculo de la taza anual de deforestación. Esto se debe al gran número de polígonos que componen el formato de la llamada "espina de pez" que impide la justa posición de las deforestaciones de los incrementos del área deforestada identificada en los levantamientos secuenciales.

GEORREFERENCIAMENTO DE LAS IMÁGENES LANDSAT Y CREACIÓN DE LOS PROYECTOS

LECTURA DE LA IMAGEN LANDSAT IMPORTACIÓN Y CREACIÓN DE LOS PROYECTOS

# ERROR MÉDIO DEL REGISTRO DE LAS IMÁGENES LANDSAT CON LAS CARTAS TOPOGRÁFICAS~ 30m ( 1 PIXEL )

Para la regularización de los bancos de datos y de los proyectos, una estructura del banco de datos fue creada. Se observa que tanto el nombre del banco, como el nombre del proyecto intentan usar el año del levantamiento, nombre y la información de la órbita, y punto de cada imagen TM/Landsat que pertenece al proyecto PRODES analógico. El georreferenciamiento, o sea, el control de la geometría de las imágenes TM/Landsat era hecho a través del registro de imágenes, asociando las coordenadas de la imagen (la línea y columna), con las coordenadas geográficas (la latitud y longitud) adquiridas a través de los mapas topográficos en las escalas disponibles revisadas por FIBGE o DSG, órganos responsable por el mapeamiento nacional. La inexistencia de cartas topográficas en las escalas apropiadas impide el registro de la imagen.

LINEA MEDIANA ENTRE IMÁGENES LANDSAT ADYACENTES, MOSTRANDO EL ÁREA ÚTIL DE CADA PROYECTO

En el SPRING hay una rutina de importación de datos en el formato SGI, a través del cual, el proyecto se crea automáticamente, después de la importación del plan de información "célula."

TIEMPO MÉDIO GASTO PARA PROCESAR LAS 47 CENAS DEL PRODES DIGITAL, INCLUYENDO SOLO LAS ACTIVIDADES MAS IMPORTANTES

1Pentium II, 300 MHz, RAM 128 Mb Disco 9 Gb 2Pentium I, 200MHz, RAM 98Mb Disco 4 Gb

ESTACIÓN DE TRABAJO SUN SPARC-20, 96 Mbytes RAM E 270 Mbytes MEMÓRIA VIRTUAL

( TIEMPO REAL OPERACIONAL 88 - 73 = 15h )

2) IMPORTAR Y REGISTRAR LOS AGREGADOS 97 1

3) VECTORIZAR LOS AGREGADOS 97 1

4) GENERAR IMAGEN FRACCIÓN SOMBRA DEL MODELO DE MEZCLA

5) SEGMENTAR LA IMAGEN FRACCIÓN SOMBRA1

6) EXTRAIR LOS ATRIBUTOS ESTADÍSTICOS DE LA IMAGEN TM/LANDSAT1

7) EDITAR EL MAPA DE DEFORESTACIÓN (POR EL INTERPRETE)2

8) AUDITORIA DEL MAPA DE DEFORESTACIÓN BRUTA

TOTAL

1)REGISTRAR LA IMAGEN TM/LANDSAT1

ACTIVIDADES

COMPARACIÓN ENTRE TIEMPO DE PROCESAMIENTO PARA LA IMAGEN LANDSAT (3 bandas) Y LA IMAGEN SOMBRA (1 banda)

IMÁGENES GEOREFERENCIAMENTO

MODELO DE MEZCLA

SEGMENTACIÓN

EXTRACCIÓN DE REGIONES

CLASIFICACIÓN Y MA PEAMIENT

O

El modelo lineal de mezcla espectral busca estimar la proporción de los componentes: suelo, vegetación y sombra, para cada píxel, a partir de la respuesta espectral de las tres bandas individuales de la imagen TM/Landsat, generando las imágenes-fracción sintéticas suelo, vegetación y sombra. De las tres imágenes sintéticas generadas, se usará, preferencialmente, la imagen-fracción sombra porque ella proporciona un gran contraste entre las áreas con bosque (media cantidad de sombras) y áreas deforestadas (baja cantidad de sombras), además de la buena discriminación del drenaje.

PARA REDUCIR LA DIMENSIONALIDAD DE LA IMAGEN TM (RGB) A TRAVÉS DE LA CREACIÓN DE LA IMAGEN FRACCIÓN-SOMBRA,

ADEMÁS DE PERMITIR LA DISCRIMINACIÓN DE TEMAS

Deforestación Típica

Regeneración

Quemada

Bosque Primario

DISCRIMINACIÓNDEL DRENAJE

El tiempo gasto para realizar la segmentación utilizando la imagen sombra fue muy reducida debido al fuerte realce que esta imagen presenta entre las áreas con bosque y deforestadas. El tiempo de procesamiento de la imagen-fracción sombra era de 14,10 horas mientras que el proceso realizado para la imagen Landsat en tres bandas era de 61,10 horas, en otros términos, hubo una disminución de aproximadamente 80% en el tiempo de procesamiento en función de la reducción del número de bandas de 3 para 1.

SEGMENTACIÓN Y CLASIFICACIÓN TEMÁTICA DE LA IMAGEN SOMBRA

UMBRALES 8 Y 16 PARA SIMILITUD Y ÁREA (ÁREA MÍNIMA MAPEADA 5,76 há)

Para ejecutar la segmentación es necesario definir dos umbrales: a) el umbral de similitud, limite mínimo debajo del cual dos áreas son consideradas similares y agrupadas en una única región; y b) el umbral de área, es el valor mínimo de área dado en número de píxeles, para que una área sea individualiza. Fue utilizado el clasificador Isoseg que es un algoritmo disponible en el SPRING para clasificar regiones de una imagen segmentada. Es un algoritmo no supervisado de agrupación de datos que fue aplicado sobre el conjunto de regiones definidas por la segmentación. Después de la clasificación de la imagen segmentada, se realiza el mapeamiento en el cual áreas temáticas individualizadas por el clasificador se asocian a las clases temáticas definidas en el banco de datos. El resultado de la identificación y del mapeamiento de las áreas deforestadas puede presentarse tanto en formato raster como en formato vectorial.

EDICIÓN MATRICIAL REALIZADA POR EL FOTOINTÉRPRETE EN LA PANTALLA DEL

COMPUTADOR

LA JUSTA POSICIÓN DE LOS ARCHIVOS VECTORIALES PERMITE EDITAR O ELIMINAR POLÍGONOS

# AGREGADO-97, GARANTIZA Y MANTIENE LA OCURRENCIA DE LOS DATOS HISTÓRICOS DEL PRODES ANALÓGICO

Para mantener y asegurar la coherencia con los datos históricos del proyecto PRODES, evitando de esta manera algunas faltas en las premisas básicas de este proyecto, se consideraron los datos de interpretación del último overlay, referente a la extensión de la deforestación hasta el año de 1997. Después, este overlay que representa al agregado de toda la información existente hasta 1997 fue escaneado, vectorizado y registrado. Los datos históricos, en el formato vectorial, fueron transpuestos, en la pantalla de la computadora, a la imagen TM/Landsat colorida. Esto permite al foto intérprete mejorar el posicionamiento de los límites de los datos históricos, redefinir y editar los nuevos contactos entre las varias clases.

LINEAS DE LA EXTENSIÓN DE LA DEFORESTACIÓN SOBRE IMAGEN TM/LANDSAT

EDICIÓN VIRTUAL EN LAMATRIZ

Permite editar varias formas de polígonos

El producto generado automáticamente, a través del método digital, es un mapa que contiene información que representa aproximadamente 80% de los trabajos, realizados actualmente por el método analógico. El restante del trabajo es hecho por un foto intérprete que analiza los resultados de los polígonos de la deforestación, aceptándolos o reclasificándolos en otras categorías de uso de la tierra. La edición realizada por el foto intérprete consiste en analizar los polígonos obtenidos por la segmentación y clasificación de la imagen-fracción sombra. Los polígonos trazados se aceptan o son reclasificados en otras categorías de uso de la tierra, basado en la experiencia del foto intérprete que también usa informaciones de los datos de PRODES analógico. El resultado final obtenido es transparente porque él es analizado y auditoríado sobre una imagen de satélite.

MAPEAMIENTO DE LA IMAGEN CLASIFICADA, CAMBIO DE FORMATO RASTER VECTOR

OBTENCIÓN DE LOS VECTORES DEL MAPEAMIENTO

Después de la implementación del algoritmo de edición matricial en SPRING, se observa mayor eficacia en el proceso de edición hecho por el foto intérprete. En la edición matricial, los datos vectoriales correspondientes a los polígonos editados, son obtenidos a través de la aplicación del procedimiento de conversión del formato raster para el formato vector. La gran diferencia observada en este procedimiento es porque la edición es realizada en la matriz y no en los datos vectoriales (los datos vectoriales necesitan ajustar líneas y poligonalizar).

OBTENCIÓN DEL MAPA FINAL DE LA EXTENSIÓN DE LA DEFORESTACIÓN BRUTA

CÁLCULO DEL ÁREA DE LOS TEMAS

ENMASCARAR TEMASVARIAS APLICACIONES

Después de la obtención del mapa final de la extensión de la deforestación, producto georreferenciado, fue posible integrarlo con otros datos oriundos de otras fuentes, como por ejemplo, tipo de vegetación, o incluso pueden ser recortados por otros planos de información disponibles, tanto a nivel regional, de estado o municipio. Una aplicación de este mapa será la creación de máscaras para seleccionar áreas de interés, como por ejemplo, el aislamiento apenas del tema deforestación para el estudio de las áreas de probables regeneraciones. O todavía, el enmascaramiento y aislamiento apenas del tema del bosque primario para el estudio de los incrementos anuales de deforestación.

DETALLE DE LA REPRESENTACIÓN DE LA EXTENSIÓN DE LA DEFORESTACIÓN 1997 Y DEL INCREMENTO DE 1998

El incremento de las áreas deforestadas ocurrido en el año de 1998 fue obtenido a través de la segmentación y clasificación de la imagen fracción suelo después del registro del tipo “imagen x imagen”, cuya dinámica anual fue investigada, después de la ejecución de los procedimientos del enmascaramiento y aislamiento sólo del tema del bosque primario. El resultado obtenido para el incremento de la deforestación que pasó por un proceso de la edición, dónde el foto intérprete analizó los polígonos obtenidos por la segmentación y clasificación de la imagen fracción suelo y decidió sobre la aceptación o reclasificación de los polígonos en otras categorías de uso de la tierra.

DETALLE DE LA REPRESENTACIÓN DE LA EXTENSIÓN DE LA DEFORESTACIÓN DE 1997 Y DE LOS INCREMENTOS DE 1998 Y 1999

Incremento de Borde

El incremento de las áreas desforestadas ocurrido en los años de 1998 y 1999 fueron obtenidos a través de la segmentación y clasificación de la imagen fragmento suelo. El resultado obtenido tanto para la extensión como para el incremento de la deforestación pasaron por un proceso de edición hecho por un foto intérprete, para observar la posición justa de los datos referentes a la extensión de la deforestación y de los incrementos referentes a los años de 1998 y 1999. Si existe un error de 1 píxel, entonces la deforestación de borde tiene que ser verificado con cuidado.

PÓS-PROCESAMIENTO DE LA EXTENCIÓN DE LAS ÁREAS DEFORESTADAS

ELIMINACIÓN DE PEQUEÑOS POLÍGONOS

Este procedimiento es aplicado en el mapa final de la extensión de la deforestación bruta con el objetivo de uniformizar los temas, en otros términos, eliminar los puntos aislados, clasificados diferentemente de sus vecinos. Con esto se genera un mapa final con la apariencia menos ruidosa.

EJEMPLO DE COPIA DE POLÍGONOS ENTRE PLANOS DE INFORMACIONES DIFERENTES

LINEAS DE SEGMENTACIÓN DE LA IMAGEN SOMBRA LINEAS DE SEGMENTACIÓN SOBRE IMAGEN RGB

Sabana

Floresta Típica

Quemada

Las líneas de la segmentación de la imagen sombra no diferenciaron el área de sabana que ocurre en medió del bosque. Pero la edición matricial permite copiar el polígono entre PIs diferentes, esto facilita la importación del polígono de sabana de la imagen fracción suelo.

COPIA DE POLÍGONOS ENTRE DIFERENTES PLANOS DE INFORMACIÓN

LINEAS DE SEGMENTACIÓN DE LA IMAGEN SOMBRA LINEAS DE SEGMENTACIÓN DE LA IMAGEN SUELO

Las líneas de la segmentación de la imagen sombra, no se diferenciaron el área de sabana que pasa en medio del bosque. En la imagen de la derecha esta misma área es perfectamente diferenciada en la imagen fracción suelo. La edición matricial permite copiar el polígono entre PIs diferentes, esto facilita la importación del polígono de sabana que simplemente aparece en la imagen fracción suelo. Es posible, a través de la edición matricial, considerar un PI básico de referencia e importar de otro PI polígonos para complementar el PI considerado básico.

PRODES DIGITAL :

EJEMPLOS DE APLICACIONES PRÁCTICAS

1) EVALUACIÓN DE QUEMADAS EN ÁREAS DEFORESTADAS

2) MAPEAMIENTO DE ÁREAS OCUPADAS CON REGENERACIÓN

3) EVALUACIÓN DE LOS REMANENTES FORESTALES DEL MUNICÍPIO DE THEOBROMA-RO

MAPEAMIENTO DE LAS ÁREAS DE QUEMA

Quemadas ocurridas sen áreas de deforestación recientes (año de 1998, color amarillo, 186km2) fueron discriminadas de las ocurridas en antiguas deforestaciones (color rojo, 964 km2).

Quemada

Quemada Quemada en área antigua( 84%)

Quemada en área nueva( 16%)

Las áreas quemadas, ocurridas en las áreas de reciente deforestación (por ejemplo, año de 1998), fueron diferenciados de aquéllos que ocurrieron en las antiguas deforestaciones a través del cruce de la clasificación de áreas de quema con el mapa de la extensión de la deforestación bruta ocurrida hasta el año de 1997, y/o con el mapa del incremento de la deforestación obtenido para el año de 1998.

MAPEAMIENTO DE ÁREAS DE REGENERACIÓN

REGENERACIÓN

CLASIFICACIÓN DE SIETE CLASES DE REGENERACIÓN

El mapeamiento de las áreas de regeneración, fue obtenido a través de la segmentación y clasificación de la imagen fracción vegetación de la imagen TM/Landsat del 12 de septiembre de 1998. Primeramente, fue creada una máscara para aislar el tema de la deforestación en esta imagen, dónde fueron ejecutados los procedimientos de la segmentación y clasificación de las áreas de regeneración.

REPRESENTACIÓN TEMÁTICA DE LA EXTENCIÓN DE LA DEFORESTACIÓN Y DE LAS ÁREAS OCUPADAS CON REGENERACIÓN (AÑO 1998)

Áreas de regeneración mapeadas (color amarillo, 1.754 km2) representan

16% do total de las áreas con deforestación bruta (área blanca).

REGENERACIÓN (Amarillo)

DEFORESTACIÓN (Blanco)

BOSQUE PRIMÁRIO(Verde)

Del total del área ocupada con el tema de la deforestación (10.947 km2), se encontró un área de 1.754 km2, ocupada con el tema regeneración que representa 16% del total de la deforestación bruta existente hasta el año de 1998.

MONITOREO DE LOS REMANENTES FORESTALES DEL MUNICÍPIO DE THEOBROMA - RO

Después de obtener los datos digitales georreferenciados fue posible integrarlos con datos oriundos de otras fuentes. En el distrito municipal de Theobroma, en el Estado de Rondônia, fue posible ejecutar procedimientos de recorte y cruce entre los datos digitales del proyecto BADDAM con el mapa de vegetación de IBGE.

Evaluación de los remanetes de bosque del municípiode Theobroma - RO

Clase de vegetación

Deforestaçiónhasta el año

1997

Remanentesde bosque

Incremento de deforestación en

1998

Quemas endeforestaciónen el año 1998

Bosque tropical Denso

(Aluvial)

Bosque tropical Denso (Submontaña)

Bosque tropical abierto(Disecado)

Área de TensiónEcológica (Disecado)

Obs.: Áreas de quema en deforestación antígua suman 95,1 km2

Así, fue posible realizar el monitoreo de los restos de bosque del distrito municipal de Theobroma, estimando la deforestación ocurrida hasta la fecha del 07 de julio de 1997. También fue posible identificar las áreas de incremento de la deforestación ocurrida en el año de 1998, además de evaluar las áreas de quemada ocurridas en las recientes deforestaciones, en el año de 1998. Como se puede observar en la planilla, el monitoreo de los restos de bosque fue realizado para las cuatro clases de fisionomía forestal existentes en este distrito municipal de acuerdo con los datos del mapa de IBGE.

RESULTADOS FINALES

REPRESENTACIONES PROPUESTAS: PRODES DIGITAL Y BADDAM

ESTIMATIVA DO DESFLORESTAMENTO BRUTO DA AMAZÔNIA ATÉ 1997, E INCREMENTO DE 1998, A PARTIR DE TÉCNICAS DE PROCESSAMENTO DIGITAL

MINISTÉRIO DA CIÊNCIA E TECNOLOGIA

Coordenação Geral de Observação da Terra - OBT Programa Institucional Amazônia - AMZ Divisão de Sensoriamento Remoto - DSR Divisão de Processamento de Imagem - DPI

INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

DIAGRAMA DA ARTICULAÇÃO DAS IMAGENS TM-LANDSAT

CENA WRS 231/067Data: 07/07/97Data: 12/09/98

NOTA DE CRÉDITO

Mapeamento da extensão do desflorestamento bruto da Amazônia brasileira ocorrido até o ano de 1997 e incremento do desflorestamento relativo à 1998, utilizando técnicas de segmentação de imagens sombra, derivadas do modelo de mistura espectral e classificação não supervisionada por regiões, implementadas no Sistema de Processamento de Informações Georreferenciadas). Para manter e assegurar a coerência com os dados históricos do projeto PRODES, considerou-se, como referência, os dados da interpretação do ultimo overlay, relativos à extensão do desflorestamento até o ano de 1997.

SPRING (

SISTEMA DE PROJEÇÃO UTMDATUM, HORIZONTAL SAD-69

ESCALA 1 : 250.000

LEGENDA

TemaÁrea (km )2

PRODES DIGITAL

FLORESTA-97

DESFLO.-97

DESFLO.-98

ÁGUA

NUVEM

TOTAL DOS TEMAS

NÃO-FLOR.

16.547

10.252

195

47

2

27.738

# EJEMPLO DE REPRESENTACIÓN FINAL PROPUESTA PARA EL PROYECTO PRODES DIGITAL

Mapeamiento de la extensión de la deforestación bruta de la Amazonia brasilera ocurrida hasta el año de 1997 y aumento de la deforestación relativa al año 1998, utilizando técnicas de segmentación de la imágenes sombra, derivadas del modelo de mezcla espectral y clasificación no supervisada por regiones, llevadas a cabo en el SPRING (Sistema de Procesamiento de Informações Georreferenciadas). Para mantener y asegurar la coherencia con los datos históricos del proyecto PRODES, fue considerado, como referencia, los datos de la interpretación del último overlay, referentes a la extensión de la deforestación hasta el año de 1997.

DETALLE DE LA REPRESENTACIÓN FINAL PROPUESTA PARA EL PROYECTO PRODES DIGITAL

LEYENDA

1) BOSQUE

2) DEFORESTACIÓN 97

3) INCREMENTO DEFORESTACIÓN 98

4) NO BOSQUE

5) NUBE 97

6) NUBE 98

7) HIDROGRAFIA

8) CIUDADES

9) CARRETERAS

10) MUNICIPIOS

11) LÍMITES

CLASES TEMÁTICAS DEL PROYECTO BADDAM

Los temas 1 al 6 se refieren al proyecto PRODES

# EJEMPLO DE REPRESENTACIÓN FINAL PROPUESTA PARA EL PROYECTO BADDAM

Mapeamiento de la extensión de la deforestación bruta de la Amazonia brasilera ocurrida hasta el año de 1997 y incrementos de las deforestaciones relativas a 1998 1999, usando técnicas de segmentación de imágenes sombra, derivadas del modelo de mezcla espectral y clasificación no supervisada por regiones, llevadas a cabo en el SPRING (Sistema de Procesamiento de Informações Georreferenciadas). EL proyecto BADDAM fue concebido para ser un banco de datos, incluyendo además los datos generaron en el proyecto PRODES digital. El mapeamiento idealizado para el proyecto BADDAM contempla nuevos planos de información, como, hidrografía, ciudades, carreteras, límites municipales y limites estatales.

DETALLE DE LA REPRESENTACIÓN FINAL PROPUESTA PARA EL PROYECTO BADDAM

LEYENDA

CLASSES TEMÁTICAS DEL PROYECTO BADDAM

1) BOSQUE

2) DEFORESTACIÓN 97

3) INCREMENTO DEFORESTACIÓN 98

4) NO BOSQUE

5) NUBE 97

6) NUBE 98

7) HIDROGRAFIA

8) CIUDADES

9) CARRETERAS

10) MUNICIPIOS

11) LÍMITES

Los temas 1 al 6 se refieren al proyecto PRODES

CONSIDERACIONES FINALES

LA METODOLOGIA UTILIZADA POSIBILITÓ LA REALIZACIÓN DEL PRODES DIGITAL Y PERMITIÓ LA CREACIÓN DEL BANCO DE DATOS DIGITAL DE LA AMAZONIA (BADDAM)

La experiencia adquirida con este nuevo enfoque del PRODES digital, demuestra el progreso en el proceso de monitoreo de áreas deforestadas de la Amazonia. La metodología de análisis digital, basado en la segmentación por crecimiento de regiones y clasificación de la imagen fracción sombra, se presenta como un procedimiento apropiado para el mapeamiento de la extensión de áreas deforestadas en las imágenes TM/Landsat. Además, este mismo enfoque aplicado a las imágenes fracción vegetación y suelo, permite caracterizar las áreas de rebrota y áreas de incrementos de la deforestación, respectivamente. Por consiguiente, este procedimiento metodológico hace posible el PRODES digital, consolidando una base georrefenciada confiable y de fácil manejo para el usuario. Permite todavía, implementar el Banco de Datos Digitales de la Amazonia (BADDAM), que es una fuente de creciente información técnico-científica y/o tomadora de decisión, involucrados en la elaboración de políticas, análisis, planificación y fiscalización de los recursos de la Amazonia brasilera, con la finalidad de la preservación y/o del manejo auto sostenido.

ÁREAS CRÍTICAS DE OCURRENCIA DE DEFORESTACIÓN

CORRESPONDEN A 47 IMÁGENES LANDSAT

El mosaico de las 47 cenas TM Landsat, cubre parte de algunos Estados de la Amazonia Legal. Esta área está dentro del llamado "arco de la deforestación", porque ellos vienen presentando alto índice de la deforestación a lo largo de los años. Este mosaico representa las áreas críticas de ocurrencia de deforestación, representando 75% del total de la deforestación bruta anual aproximadamente. Para esta área crítica, ya se han concluido los trabajos de mapeamiento de la extensión de la deforestación bruta, considerando 1997 como año de base. Se utilizaron las técnicas de segmentación de las imágenes sombra, derivadas del modelo de mezcla espectral y clasificación no supervisada por regiones, llevadas a cabo en el SPRING (Sistema de Procesamiento de Informações Georreferenciadas), desarrollado y disponibilizado gratuitamente por el INPE.