hipótesis
DESCRIPTION
Metodología de la InvestigaciónTRANSCRIPT
El proceso de investigación cuantitativa: La formulación
de la hipótesis
FACULTAD: Ciencias de la Empresa/ Ingenierías
CÓDIGO: BI1202 - BC1004 - BC1104 - BC1202 DOCENTE: Edali Gloria Ortega Miranda
PERIODO ACADÉMICO: 2013-1
GUÍAS PARA UNA INVESTIGACIÓN
Indican lo que buscamos o tratamos de probar
EXPLICACIONES TENTATIVAS DEL
FENÓMENO INVESTIGADO,
FORMULADOS A MANERA DE
PROPOSICIONES
Proposiciones tentativas de las relaciones entre dos o más variables, y
se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados
• Enfoque del estudio.
• Alcance inicial del estudio
• No necesariamente son verdaderas.
• Están sujetas a: • Comprobación empírica y
verificación en la realidad (investigación cuantitativa)
• Observación en el campo (investigación cualitativa).
Se formulan hipótesis casuales
Tipo de Investigación
Formulación de hipótesis
E. Exploratorios
E. Descriptivos
E. Correlacionales
E. Explicativos
NO se formulan hipótesis
Sólo cuando se busca predecir
Sí se formulan hipótesis
¿Que es una variable?
Es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de
medirse u observarse.
Ejemplos de variables:
Individuo
Organización
Peso, estatura, edad, estado civil, número de hijos,
preferencia sexual
Cultura organizacional, convenios políticos, antigüedad
• Se aplica a un grupo de personas u objetos, los que adquieren diversos valores o manifestaciones a respecto a la variable.
• Adquieren valor para la investigación científica cuando se relacionan con otras variables (forman parte de hipótesis o teorías).
HIPÓTESIS
Objetivos
Preguntas de investigación
Revisión de la literatura
01/05/2013 14
Deben referirse a una situación real.
Las variables de la hipótesis deben ser comprensibles, precisas y lo más concretas posible.
La relación entre variables propuesta por una hipótesis deben ser claras y lógicas.
Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos deben ser observables y medibles.
Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para medirlas.
CARACTERÍSTICAS DE LA HIPÓTESIS
TIPOS DE HIPÓTESIS (enfoque deductivo – cuantitativo)
DE INVESTIGACIÓN
NULA ALTERNATIVA ESTADÍSTICA
HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN
• Proposiciones tentativas sobre las posibles relaciones entre dos o más variables.
• Simbolización: Hi ó H1, H2, H3, etc
• Hipótesis de trabajo.
HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS DE UN DATO O VALOR QUE SE PRONOSTICA
• Se utilizan a veces en estudios descriptivos. • Intentan predecir un dato o valor en una o más
variables.
HIPÓTESIS CORRELACIONALES
• Especifican relaciones entre dos o más variables. • Corresponde a estudios correlacionales. • Establece asociación entre dos o más variables. • El orden en que se coloquen las variables no es
importante, no hay relación de causalidad.
X ------- Y
HIPÓTESIS DE DIFERENCIA ENTRE GRUPOS
• En investigaciones cuya finalidad es comparar grupos.
• Puede ser: • Simple • Direccional
• Considerada por algunos como un tipo de hipótesis correlacional.
HIPÓTESIS DE RELACIONES DE CAUSALIDAD
• Afirma las relaciones entre dos o más variables y cómo se dan dichas relaciones.
• Proponen un «Sentido de entendimiento» entre ellas. • Relaciones causa – efecto. • Para establecer causalidad debe haber previamente
correlación, pero además la causa debe ocurrir antes que el efecto.
HIPÓTESIS DE RELACIONES DE CAUSALIDAD
Puede ser:
• Bivariada: Relación entre una variable independiente y una variable dependiente.
• Multivariada: relación entre diversas variables independientes, o una independiente y varias dependientes, o varias independientes y varias dependientes. • Hipótesis con presencia de variables intervinientes: Ciertas
variables intervienen modificando la relación
HIPÓTESIS QUE ESTABLECEN RELACIONES DE CAUSALIDAD
Variable dependiente Variable independiente
HIPÓTESIS DE RELACIONES DE CAUSALIDAD
Puede ser:
• Bivariada: Relación entre una variable independiente y una variable dependiente.
• Multivariada: relación entre diversas variables independientes, o una independiente y varias dependientes, o varias independientes y varias dependientes. • Hipótesis con presencia de variables intervinientes: Ciertas
variables intervienen modificando la relación
HIPÓTESIS DE RELACIONES DE CAUSALIDAD
Puede ser:
• Bivariada: Relación entre una variable independiente y una variable dependiente.
• Multivariada: relación entre diversas variables independientes, o una independiente y varias dependientes, o varias independientes y varias dependientes. • Hipótesis con presencia de variables intervinientes: Ciertas
variables intervienen modificando la relación.
HIPÓTESIS NULAS
• Reverso de hipótesis de investigación.
• Simbolización: Ho.
• Proposiciones que niegan o refutan la relación entre variables.
• Clasificación similar a la de las hipótesis de investigación
HIPÓTESIS ALTERNATIVAS
• Sólo pueden formularse cuando hay otras posibilidades, además de la hipótesis de investigación y nulas.
• Simbolización: Ha.
• Posibilidades diferentes o «alternas» ante la hipótesis de investigación y nula.
HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS
• Exclusivas del enfoque cuantitativo, sólo con datos cuantitativos.
• Representa la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos.
• 3 tipos: de estimación, de correlación, de diferencia de medias.
HIPÓTESIS ESTADÍSTICA DE ESTIMACIÓN
• Para evaluar una suposición respecto al valor de alguna característica en una muestra.
• Se fundamenta en información previa. • Posteriormente se compara el promedio estimado
por la hipótesis con el promedio actual.
Hi: X > 20
Ho: X = 20
Ha: X < 20
HIPÓTESIS DE CORRELACIÓN
• Traduce en términos estadísticos una correlación entre dos o más variables.
HIPÓTESIS ESTADÍSTICA DE CORRELACIÓN
Hi: r x y ≠ 0 Ho: r x y = 0
Hi: Rxyz ≠ 0 Ho: Rxyz = 0
HIPÓTESIS DE CORRELACIÓN
• Se compara una estadística entre dos o más grupos.
HIPÓTESIS ESTADÍSTICA DE DIFERENCIA DE MEDIA
Hi: X 1 ≠ X 2 Ho: X 1 = X 2
Hi: %1 ≠ %2 ≠ %3 Ho: %1 = %2 = %3
• Someter la hipótesis a prueba en «la realidad».
• Se aplica un diseño de investigación, se recolectan los datos y se interpretan estos datos.
1. Guías de una investigación de enfoque cuantitativo
2. Función descriptiva y explicativa, según el caso.
3. Prueba teorías, si se aporta evidencia en favor de la(s) hipótesis.
01/05/2013 36