hipótesis

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El proceso de investigación cuantitativa: La formulación de la hipótesis FACULTAD: Ciencias de la Empresa/ Ingenierías CÓDIGO: BI1202 - BC1004 - BC1104 - BC1202 DOCENTE: Edali Gloria Ortega Miranda PERIODO ACADÉMICO: 2013-1

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Metodología de la Investigación

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Page 1: Hipótesis

El proceso de investigación cuantitativa: La formulación

de la hipótesis

FACULTAD: Ciencias de la Empresa/ Ingenierías

CÓDIGO: BI1202 - BC1004 - BC1104 - BC1202 DOCENTE: Edali Gloria Ortega Miranda

PERIODO ACADÉMICO: 2013-1

Page 2: Hipótesis

GUÍAS PARA UNA INVESTIGACIÓN

Indican lo que buscamos o tratamos de probar

Page 3: Hipótesis

EXPLICACIONES TENTATIVAS DEL

FENÓMENO INVESTIGADO,

FORMULADOS A MANERA DE

PROPOSICIONES

Page 4: Hipótesis

Proposiciones tentativas de las relaciones entre dos o más variables, y

se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados

Page 5: Hipótesis

• Enfoque del estudio.

• Alcance inicial del estudio

Page 6: Hipótesis

• No necesariamente son verdaderas.

• Están sujetas a: • Comprobación empírica y

verificación en la realidad (investigación cuantitativa)

• Observación en el campo (investigación cualitativa).

Page 7: Hipótesis

Se formulan hipótesis casuales

Tipo de Investigación

Formulación de hipótesis

E. Exploratorios

E. Descriptivos

E. Correlacionales

E. Explicativos

NO se formulan hipótesis

Sólo cuando se busca predecir

Sí se formulan hipótesis

Page 8: Hipótesis

¿Que es una variable?

Es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de

medirse u observarse.

Page 9: Hipótesis

Ejemplos de variables:

Individuo

Organización

Peso, estatura, edad, estado civil, número de hijos,

preferencia sexual

Cultura organizacional, convenios políticos, antigüedad

Page 10: Hipótesis

• Se aplica a un grupo de personas u objetos, los que adquieren diversos valores o manifestaciones a respecto a la variable.

• Adquieren valor para la investigación científica cuando se relacionan con otras variables (forman parte de hipótesis o teorías).

Page 11: Hipótesis

HIPÓTESIS

Objetivos

Preguntas de investigación

Revisión de la literatura

Page 12: Hipótesis
Page 13: Hipótesis
Page 14: Hipótesis

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Deben referirse a una situación real.

Las variables de la hipótesis deben ser comprensibles, precisas y lo más concretas posible.

La relación entre variables propuesta por una hipótesis deben ser claras y lógicas.

Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos deben ser observables y medibles.

Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para medirlas.

CARACTERÍSTICAS DE LA HIPÓTESIS

Page 15: Hipótesis

TIPOS DE HIPÓTESIS (enfoque deductivo – cuantitativo)

DE INVESTIGACIÓN

NULA ALTERNATIVA ESTADÍSTICA

Page 16: Hipótesis

HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN

• Proposiciones tentativas sobre las posibles relaciones entre dos o más variables.

• Simbolización: Hi ó H1, H2, H3, etc

• Hipótesis de trabajo.

Page 17: Hipótesis

HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS DE UN DATO O VALOR QUE SE PRONOSTICA

• Se utilizan a veces en estudios descriptivos. • Intentan predecir un dato o valor en una o más

variables.

Page 18: Hipótesis

HIPÓTESIS CORRELACIONALES

• Especifican relaciones entre dos o más variables. • Corresponde a estudios correlacionales. • Establece asociación entre dos o más variables. • El orden en que se coloquen las variables no es

importante, no hay relación de causalidad.

X ------- Y

Page 19: Hipótesis

HIPÓTESIS DE DIFERENCIA ENTRE GRUPOS

• En investigaciones cuya finalidad es comparar grupos.

• Puede ser: • Simple • Direccional

• Considerada por algunos como un tipo de hipótesis correlacional.

Page 20: Hipótesis

HIPÓTESIS DE RELACIONES DE CAUSALIDAD

• Afirma las relaciones entre dos o más variables y cómo se dan dichas relaciones.

• Proponen un «Sentido de entendimiento» entre ellas. • Relaciones causa – efecto. • Para establecer causalidad debe haber previamente

correlación, pero además la causa debe ocurrir antes que el efecto.

Page 21: Hipótesis

HIPÓTESIS DE RELACIONES DE CAUSALIDAD

Puede ser:

• Bivariada: Relación entre una variable independiente y una variable dependiente.

• Multivariada: relación entre diversas variables independientes, o una independiente y varias dependientes, o varias independientes y varias dependientes. • Hipótesis con presencia de variables intervinientes: Ciertas

variables intervienen modificando la relación

Page 22: Hipótesis

HIPÓTESIS QUE ESTABLECEN RELACIONES DE CAUSALIDAD

Variable dependiente Variable independiente

Page 23: Hipótesis

HIPÓTESIS DE RELACIONES DE CAUSALIDAD

Puede ser:

• Bivariada: Relación entre una variable independiente y una variable dependiente.

• Multivariada: relación entre diversas variables independientes, o una independiente y varias dependientes, o varias independientes y varias dependientes. • Hipótesis con presencia de variables intervinientes: Ciertas

variables intervienen modificando la relación

Page 24: Hipótesis
Page 25: Hipótesis
Page 26: Hipótesis

HIPÓTESIS DE RELACIONES DE CAUSALIDAD

Puede ser:

• Bivariada: Relación entre una variable independiente y una variable dependiente.

• Multivariada: relación entre diversas variables independientes, o una independiente y varias dependientes, o varias independientes y varias dependientes. • Hipótesis con presencia de variables intervinientes: Ciertas

variables intervienen modificando la relación.

Page 27: Hipótesis
Page 28: Hipótesis

HIPÓTESIS NULAS

• Reverso de hipótesis de investigación.

• Simbolización: Ho.

• Proposiciones que niegan o refutan la relación entre variables.

• Clasificación similar a la de las hipótesis de investigación

Page 29: Hipótesis

HIPÓTESIS ALTERNATIVAS

• Sólo pueden formularse cuando hay otras posibilidades, además de la hipótesis de investigación y nulas.

• Simbolización: Ha.

• Posibilidades diferentes o «alternas» ante la hipótesis de investigación y nula.

Page 30: Hipótesis

HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS

• Exclusivas del enfoque cuantitativo, sólo con datos cuantitativos.

• Representa la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos.

• 3 tipos: de estimación, de correlación, de diferencia de medias.

Page 31: Hipótesis

HIPÓTESIS ESTADÍSTICA DE ESTIMACIÓN

• Para evaluar una suposición respecto al valor de alguna característica en una muestra.

• Se fundamenta en información previa. • Posteriormente se compara el promedio estimado

por la hipótesis con el promedio actual.

Hi: X > 20

Ho: X = 20

Ha: X < 20

Page 32: Hipótesis

HIPÓTESIS DE CORRELACIÓN

• Traduce en términos estadísticos una correlación entre dos o más variables.

HIPÓTESIS ESTADÍSTICA DE CORRELACIÓN

Hi: r x y ≠ 0 Ho: r x y = 0

Hi: Rxyz ≠ 0 Ho: Rxyz = 0

Page 33: Hipótesis

HIPÓTESIS DE CORRELACIÓN

• Se compara una estadística entre dos o más grupos.

HIPÓTESIS ESTADÍSTICA DE DIFERENCIA DE MEDIA

Hi: X 1 ≠ X 2 Ho: X 1 = X 2

Hi: %1 ≠ %2 ≠ %3 Ho: %1 = %2 = %3

Page 34: Hipótesis

• Someter la hipótesis a prueba en «la realidad».

• Se aplica un diseño de investigación, se recolectan los datos y se interpretan estos datos.

Page 35: Hipótesis

1. Guías de una investigación de enfoque cuantitativo

2. Función descriptiva y explicativa, según el caso.

3. Prueba teorías, si se aporta evidencia en favor de la(s) hipótesis.

Page 36: Hipótesis

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