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Guía docente de la asignatura:
Herramientas cuantitativo-Informáticas para la
toma de decisiones en la empresa
Titulación: Máster Universitario en Administración y
Dirección de Empresas (MBA)
Curso: 2012-2013
Guía Docente
1. Datos de la asignatura
Nombre Herramientas cuantitativo-Informáticas para la toma de decisiones
en la empresa
Materia
Módulo Módulo 1. INSTRUMENTOS DE ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE
EMPRESAS
Código 212101005
Titulación
Máster Universitario en Administración y Dirección de Empresas
(MBA)
Plan de estudios 2011
Centro Facultad de Ciencias de la Empresa
Tipo Obligatoria
Periodo lectivo Primer Cuatrimestre Curso Primero
Idioma Castellano
ECTS 4 Horas / ECTS 25 Carga total de trabajo (horas) 100
Horario clases teoría Según calendario Facultad Aula
Aulas de clase y
Aulas de
Informática
Horario clases prácticas Según calendario Facultad Lugar
Facultad de
Ciencias de la
Empresa
2. Datos del profesorado
Profesor responsable Juan Jesús Bernal García
Departamento Métodos Cuantitativos e Informáticos
Área de conocimiento Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa
Ubicación del despacho 332
Teléfono 968325620 Fax 968325745
Correo electrónico [email protected]
URL / WEB http://metodos.upct.es
Horario de atención / Tutorías Según horario tablón y Web del departamento.
Ubicación durante las tutorías Despacho 332
Categoría académica Catedrático Universidad
Experiencia docente
33 años docencia Universitaria. Materias de Matemáticas para
la Economía y la Empresa, Estadística Empresarial, Informática
de Gestión. Informática para el turismo, Gestión de Hoteles,
etc. 15 años de docencia en doctorado/postgrado.
Líneas de Investigación Herramientas Informáticas para la Empresa
Experiencia profesional Director CPD
Otros temas de interés 30 años de docencia de tutoría y 10 online (UNED)
Profesor Juan Francisco Sánchez García
Departamento Métodos Cuantitativos e Informáticos
Área de conocimiento Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa
Ubicación del despacho Despacho 331
Teléfono 968 325623 Fax 968 325745
Correo electrónico [email protected]
URL / WEB http://metodos.upct.es
Horario de atención / Tutorías Según horario tablón y aula virtual
Ubicación durante las tutorías Despachos de los profesores de la asignatura
Categoría académica Profesor contratado doctor
Experiencia docente Desde 1996
Líneas de Investigación Herramientas Informáticas para la Empresa
Experiencia profesional Asesor / auditor de empresas
Profesor responsable Hernández Martínez, Pedro José
Departamento Métodos cuantitativos e informáticos
Área de conocimiento Métodos Cuantitativos
Ubicación del despacho Despacho 321
Teléfono 968325622 Fax 968325745
Correo electrónico [email protected]
URL / WEB http://metodos.upct.es
Horario de atención / Tutorías Según horario tablón y aula virtual.
Ubicación durante las tutorías Despachos de los profesores de la asignatura.
Categoría académica Profesor Asociado.
Experiencia docente 12 años docencia Universitaria en materias de Estadística Empresarial.
Líneas de Investigación Sistemas coherentes, medidas de fiabilidad y teoría de la supervivencia.
Experiencia profesional Catedrático de Matemáticas de Enseñanza Secundaria.
Otros temas de interés
3. Descripción de la asignatura
3.1. Presentación
Se trata de que los alumnos sean capaces de aplicar herramientas cuantitativo-
informáticas para el análisis de datos económico-empresariales y la toma de decisiones,
identificar patrones de comportamiento empresarial utilizando técnicas estadísticas, y
elaborar modelos de optimización, para la toma de decisiones en la empresa con ayuda de
software específico. Se divide la asignatura en herramientas informáticas, estadísticas y de
optimización (Investigación operativa: I.O.)
3.2. Ubicación en el plan de estudios
Primer cuatrimestre del primer curso
3.3. Descripción de la asignatura. Adecuación al perfil profesional
Herramientas informáticas:
Elaboración y programación de modelos reales en hoja de cálculo basados en técnicas
cuantitativas, para el análisis de datos económico-empresariales, la Planificación y la
Simulación, como apoyo para la toma de decisiones en la economía, la industria y la
empresa, mediante el método del caso.
Herramientas estadísticas:
Análisis de regresión, de componentes principales y técnicas de análisis cluster para datos
económico-empresariales.
Herramientas de Investigación Operativa:
Técnicas y modelos de planificación, optimización y toma de decisiones en la empresa con
ayuda de software específico.
Se trata de que los alumnos sean capaces de aplicar herramientas cuantitativas y software
informático en el análisis de datos económico-empresariales y en la toma de decisiones,
identificar patrones de comportamiento empresarial utilizando técnicas estadísticas, y
aplicar técnicas de optimización para la toma de decisiones en la empresa.
3.4. Relación con otras asignaturas. Prerrequisitos y recomendaciones
Esta materia debe complementarse con el resto de asignaturas obligatorias del MBA, a la vez que con las asignaturas optativas Análisis cuantitativo de la información empresarial y e-Business y Comercio Electrónico. No se incluyen prerrequisitos.
3.5. Medidas especiales previstas
El alumno que, por sus circunstancias, pueda necesitar de medidas especiales debe comunicárselo al profesor al principio del cuatrimestre.
4. Competencias
4.1. Competencias específicas de la asignatura
Se pretende que el alumno desarrolle las siguientes competencias de carácter específico, como apoyo a la toma de decisiones en la empresa:
Ser capaces de aplicar herramientas cuantitativas e informáticas para el análisis de
datos económico-empresariales y la toma de decisiones.
Elaborar modelos de análisis, planificación y simulación empresarial con hoja de
cálculo.
Ser capaces de Identificar patrones de comportamiento empresarial utilizando
técnicas estadísticas.
Se capaces de aplicar técnicas de optimización en la empresa.
Ser capaces de elaborar y presentar informes a partir de las herramientas cuantitativo-
informáticas citadas.
4.2. Competencias genéricas / transversales
COMPETENCIAS GENÉRICAS (CG):
CG1. Saber aplicar los conocimientos adquiridos y poseer capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos, dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con la empresa, la administración pública y el ejercicio libre de la profesión. CG2. Ser capaces de integrar conocimientos e información, no siempre completos, de una manera que les permita formular juicios que, además, tengan en cuenta las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de dichos conocimientos y juicios. CG3. Saber extraer conclusiones de todo aquello aprendido, así como ser conscientes de los conocimientos y razones últimas que sustentan a las mismas. Igualmente, deberán saber comunicarlas, tanto a públicos especializados, como a no especializados, cada uno en su nivel y siempre de un modo claro y sin ambigüedades. CG5. Tener la habilidad de buscar y analizar información relacionada con la empresa y las instituciones. Saber diseñar y gestionar proyectos relacionados con las mismas.
4.3. Competencias específicas del título
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS (CES):
CES24. Motivar equipos y fomentar el trabajo cooperativo. Saber evaluar las capacidades
personales y materiales de la empresa para poner en marcha estrategias de dirección
horizontal y autónoma, frente a las verticales más tradicionales.
COMPETENCIAS COMPLEMENTARIAS (CO)
CO6. Aplicar herramientas cuantitativo-informáticas avanzadas para el análisis de datos
económico-empresariales y la toma de decisiones.
CO7. Llevar a cabo la toma de decisiones, evaluación de intervenciones y realización de
predicciones a través de la aplicación de herramientas de análisis de datos.
4.4. Resultados esperados del aprendizaje
1. Aplicar herramientas cuantitativo-informáticas para el análisis de datos
económico-empresariales y la toma de decisiones. Elaborando modelos de análisis,
planificación y simulación empresarial con hoja de cálculo.
2. Identificar patrones de comportamiento empresarial utilizando técnicas
estadísticas.
3. Aplicar técnicas de optimización en la empresa.
4. Elaborar y defender informes a partir de las herramientas cuantitativo-informáticas citadas.
5. Contenidos
5.1. Contenidos según el plan de estudios
Herramientas informáticas, estadísticas y de investigación operativa para elaboración de
modelos de análisis de datos y apoyo a la toma de decisiones en la empresa.
5.2. Programa de teoría: bloques y unidades didácticas
PARTE PRIMERA: HERRAMIENTAS INFORMÁTICAS
TEMA 1. HERRAMIENTAS AVANZADAS DE LA HOJA DE CÁLCULO Funciones, herramientas y gráficos avanzados. Definición de funciones y automatización de procesos. Macros.
TEMA 2. MODELOS DE ANÁLISIS Y DIÁGNOSTICO EMPRESAS
Algunos modelos de ejemplo: Análisis y diagnóstico. Cuadro de mando de indicadores
TEMA 3. MODELOS DE PLANIFICACIÓN Y SIMULACIÓN
Algunos modelos de ejemplo: Programación de Inversiones. Simulación de Inversiones.
Simulación producción-demanda.
PARTE SEGUNDA: HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS
TEMA 4:ANÁLISIS DE REGRESIÓN
Condiciones de aplicación. Cálculo de los coeficientes. Contrastes de hipótesis sobre los coeficientes. Análisis de la varianza asociado. Coeficientes de determinación y determinación ajustado. Coeficientes de correlación parcial. Validación del modelo de regresión. Se realizaran ejemplos prácticos con SPSS
TEMA 5: ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES
Cálculo de las componentes principales. Rotación de los factores.
Interpretación de las componentes principales.
TEMA 6: ANÁLISIS CLUSTER (Reserva)
Conglomerados jerárquicos
Conglomerados no jerárquicos
PARTE TERCERA: HERRAMIENTAS DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA
TEMA 7: APLICACIONES DE LA PROGRAMACIÓN LINEAL EN LA GESTIÓN DE OPERACIONES
Modelos de distribución y redes, modelos de selección de personal, modelos de
inventarios, aplicaciones en marketing y finanzas.
TEMA 8: TOMA DE DECISIONES MULTICRITERIO
Conceptos básicos
Métodos más usuales
Aplicaciones y ejemplos
TFC: Trabajo fin de curso tutorizado, con las herramientas anteriores. En el Aula Virtual se
encontrará la descripción de los contenidos del trabajo y de su evaluación.
5.3. Programa de prácticas Todos los modelos de la PARTE PRIMERA, se realizan con prácticas sobre ordenador en el aula de informática.
5.4. Programa resumido en inglés (opcional)
5.5.Planificación detallada de las unidades docentes (opcional)
6. Metodología docente
6.1. Actividades formativas
Actividad Trabajo del profesor Trabajo del estudiante ECTS
Clase de teoría
Clase expositiva empleando el método de la lección. Resolución de dudas planteadas por los estudiantes.
Presencial: Toma de apuntes. Planteamiento de dudas.
0,32
No presencial: Estudio de la materia 0,24
Clase de práctica
Resolución de Modelos con hoja de cálculo, análisis de datos turísticos y búsquedas Web turismo. Introducción al SPSS
Presencial: práctica sobre el ordenador. Planteamiento de dudas.
1,28
No presencial: Estudio de la materia sobre ordenador.
0,72
Tutorías
Resolución de dudas sobre teoría, la resolución de casos prácticos y los trabajos de aprendizaje cooperativo.
Presencial: Planteamiento de dudas en horario de tutorías.
0,28
No presencial: Planteamiento de dudas por correo electrónico
0,04
Trabajo fin de curso (TFC)
Realización de un modelo de toma de decisiones de entre los propuestos y análisis de datos cuantitativo mediante SPSS. Supuesto de
No presencial: Elaboración definitiva del modelo y la preparación de su presentación
1,0
optimización.
Exposición TFC/Examen
Presentación y defensa del trabajo elaborado y/o prueba teórica o sobre ordenador.
Presencial: Presentación y/o prueba teórica o sobre ordenador.
0,12
4,0
7. Evaluación
7.1. Técnicas de evaluación
Instrumentos Realización / criterios Peso Competencias genéricas (4.2)
evaluadas
Resultados (4.4)
evaluados
Trabajos intermedios de evaluación continua
Participación activa del alumno/a en las sesiones teóricas y prácticas presenciales: Modelos sencillos/Uso de herramientas diversas, interés, innovación, etc. Introducción al SPSS. Problemas de optimización.
10%
CG01, CG02,CG03,
CG05, CES24,CO6, CO7
1,4
TFC: Trabajo Fin de Curso: Informe escrito en texto conteniendo un análisis cuantitativo de datos con SPSS y modelo de toma de decisiones en hoja de cálculo e informe ejecutivo (*). NOTA: Para poder optar por esta opción es preciso haber asistido a un 80% de las clases presenciales.
Selección de datos, análisis cuantitativo y modelo final de toma de decisiones: Elaboración y realización de informe. Se valora: complejidad, interés, innovación, aplicabilidad, etc.
80%
CG01, CG02,CG03,
CG05, CES24,CO6, CO7
1-4
Tutorías Asistencia a consultas teórico-prácticas del profesor.
10%
CG01, CG02,CG03,
CG05, CES24,CO6, CO7
1-4
Examen complementario/ Examen total alternativo
Presentación/resolución de un modelo sobre ordenador: Toma de datos, elaboración e informeejecutivo. Análisis de datos cuantitativos con SPSS. Problemas de optimización.
100%
CG01, CG02,CG03,
CG05, CES24,CO6, CO7
1-4
(*) En el Aula Virtual se encontrará la descripción de los contenidos del trabajo y de su evaluación.
7.2. Mecanismos de control y seguimiento
Asistencia a clase: La asistencia de al menos a un 80% de las clases, dará la posibilidad de optar por el trabajo grupal o fin de curso (TFC) como evaluación final.
Entrega de trabajos parciales individuales: La realización de trabajos sencillos que sirven para fijación de conceptos de los diferentes temas, su evaluación continua puede reportar hasta un 10% de la nota final.
Asistencia a tutorías: La asistencia a consultas por parte del alumno sirve para aclarar las dudas, reforzar los conocimientos y fomentar la relación profesor-alumno. Se valora hasta con hasta el 10% de la nota.
7.3. Resultados esperados / actividades formativas / evaluación de los resultados (opcional)
Resultados esperados del aprendizaje (4.4)
Cla
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Cla
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Capacidad de analizar datos y modelar modelos de toma de decisiones para la empresa, con hoja de cálculo.
X X
X X X
Identificar patrones de comportamiento empresarial utilizando técnicas
estadísticas.
X X
X X X
Aplicar técnicas de optimización en la empresa. X X X X
Expresión escrita y capacidad de síntesis para elaborar informes y resúmenes ejecutivos de tipo económico con herramientas informáticas.
X
X X X
Expresión oral en la presentación y defensa de dichos informes con herramientas
informáticas.
X
X X X
8. Distribución de la carga de trabajo del alumnado
ACTIVIDADES PRESENCIALES ACTIVIDADES NO PRESENCIALES
Convencionales No convencionales
Semana
Temas o actividades (visita, examen
parcial, etc.)
Cla
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info
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TOTAL HORAS
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1 Tema 1 1 4 5 1 1 3 3 9
2 Tema 2 1 4 5 1 1 3 1 4 10
3 Tema 3 1 4 5 1 1 3 1 4 10
4 Tema 4 1 4 5 1 1 3 3 9
5 Tema 5 1 4 5 1 1 3 1 4 10
6 Tema 6 1 4 5 1 1 3 1 4 10
7 Tema 7 1 4 5 1 1 3 3 9
8 Tema 8 1 4 5 1 1 3 1 4 10
TFC 20 20 20
Periodo de exámenes (*) 3 3 3 TFC
Otros
TOTAL HORAS 8 32,0 40,0 8 3 11 24 5 20 49,0 100
(*) O exposición trabajos
9. Recursos y bibliografía
9.1. Bibliografía básica
ALLEN L. WEBSTER, (1996), Estadística aplicada a la empresa y a la economía, Irwin.
BERNAL GARCÍA, J.J., SÁNCHEZ GARCÍA, J.F., MARTÍNEZ MARÍA DOLORES, S.M. (2008):“20 herramientas para la toma de decisiones”, Especial Directivos, Madrid. BERNARD LEBELLE. “Construire un tableau de bordpertinet sous Excel”. Eyrolle (d´Organisation). 2008
CESAR PÉREZ, (2001), Técnicas estadísticas con SPSS, Prentice Hall.
CHARTE OJEDA, F. (2010): “Guía Práctica Excel 2010”, Anaya Multimedia, Madrid.
MICK FINN, MARTIN WHITE AND MIKE WALTON, (2000) Tourism and Leisure Research
Methods:Data Collection, Analysis, and Interpretation, Logman.
NEWBOLD P, (2000) Estadística para los Negocios y la Economía, Prentice Hall.
ROMERO, C. Teoría de la Decisión Multicriterio. Conceptos, técnicas y aplicaciones. Alianza Universidad, 1993. TEJEDOR, FRANCISCO. (2003) Aplicaciones diversas del análisis de la varianza, Hespérides. TAHA, H.A. investigación de Operaciones. Prentice Hall. 2004. WALKENBACH, JOHN. “Excel 2010.Programación con VBA”. Ed. Anaya Multimedia.-Wiley. 2011 WAYNE L., WINSTON, “Data Analysis and Business Modeling”. (Excel). Microsoft Press. WAYNE W., ECHERSON. “Measuring, Monitoring, and Managing your Business”. Whiley. 2006
9.2. Bibliografía complementaria
ESTRATEGIA FINANCIERA (Revista), Editorial CISS - Especial Directivos, Madrid.
ETXEBARRIA, JUAN (2003), Regresión Míltiple, Hespérides.
ESCOBAR, MODESTO (2003), Análisis gráfico exploratorio, Hespérides.
HILLIER, F.S., LIEBERMAN, G.J. Introducción a la Investigación de Operaciones. McGraw Hill, 2010.
SALAZAR, J.J. Programación Matemática. Díaz de Santos, 2001.
WAYNE L., WINSTON. Investigación de Operaciones. Aplicaciones y Algoritmos. Thomson.
9.3. Recursos en red y otros recursos
Páginas web: Indicadas por el profesor, servicio de documentación de la UPCT y otros recursos informáticos de libre disposición elegidos por los alumnos/as. RECURSOS EN RED:
http://www.utilidadesfinancieras.com/ http://ocw.bib.upct.es/ http://www.carm.es/econet/ www.ine.es http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/eurostat/home/ http://www.lacaixa.comunicacions.com/se/index.php?idioma=esp www.excelavanzado.com http://peltiertech.com http://www.sistemas.edu.bo/jorellana/ISDEFE/14%20Analisis%20de%20las%20Desici
ones%20Multicriterio.PDF