Andamio. Tipos de gráficos de control

Nombre: Sergio Alberto Carlos VelázquezTutor: Omar Reynel CortesActividad: Andamio sobre gráficos de control

A continuación deberás llenar correctamente los espacios en blanco referentes a las características de los tipos de gráfico de control que existen:

Tipo de gráfico Características principales Tipo de diagrama (atributos o variables)

Cartas de control de promedios

Se utilizan cuando la característica Calidad que se desea controlar es una variable continua.Es necesario conocer el  concepto de Subgrupos (o Subgrupos racionales). Trabajar con subgrupos significa agrupar las mediciones que se obtienen de un Proceso, de acuerdo a algún criterio. Los subgrupos se realizan agrupando las mediciones de tal modo que haya la máxima variabilidad entre subgrupos y la mínima variabilidad dentro de cada subgrupo.- Control de características individuales.

Variables (X̄−R )

Ejemplo:Control de características individuales.Supongamos una fábrica que produce piezas cilíndricas para la industria automotriz. La característica de calidad que se desea controlar es el diámetro de las piezas.

Cartas de control de rangos

Esta carta de control es similar a la de promedios y se utiliza cuando la característica de calidad que se desea controlar es una variable continua.

La grafica consiste en tres líneas de guía: Límite de control inferior LCLRm, línea central CLRm y límite de control superior UCLRm. La línea central es el promedio de los rangos y los dos límites de control son fijados más o menos a tres desviaciones estándar. Cada subgrupo se identifica en la gráfica como un punto, un círculo o una cruz según se establezca, cada punto corresponde a un valor Ri.- Control de características individuales.

Variables ((X̄−R )

Ejemplo:

En la producción de porta engranes se tomaron 30 muestras de tamaño 5 y se midió el diámetro

Cartas de control de desviaciones estándar

Monitorea la variabilidad de la característica de calidad- Control de características individuales

Variables X̄−S

Cartas de control de medias individuales

Monitorea la media de la característica de calidad 

Control de características individuales

Variables X̄−S

Cartas de control de proporción o fracción de artículos defectuosos

Cuando se trata de construir el gráfico de control p de fracción defectuosa, se considera el total de la producción, de una hora, un turno o de un día, como una muestra y como esta es variable en general, nos quedan muestras de tamaño variable.- Control de la Fracción global defectuosa

de un proceso.

Atributos ( P)

Ejemplo:

Producto producido en un turno, productos defectuosos por turno, el número de defecto y la fracción del defecto.

Cartas de control de número de unidades defectuosas

Es posible basar un gráfico de control en el número de defectuosos de la muestra, en lugar de la fracción de defectuosos. A este tipo de gráficos se les llama un gráfico de control np. La teoría en que se basa la construcción de este tipo de gráficos de control, es similar a la de los gráficos p.La construcción del gráfico np se basa en el hecho de que np tiene una distribución binomial con parámetros n y p.Donde n es el tamaño de la muestra, d es el número de defectuosos en la muestra. Sabemos que el número de artículos defectuosos en una muestra independiente de tamaño n, y en la cual la probabilidad de encontrar un artículo defectuoso es p, tiene una distribución de probabilidad binomial con parámetros n y p.

- Control del número de piezas defectuosas

Atributos (np)

Ejemplo:

Producto producido por en un turno, Unidades de productos defectuosos por turno, número de defectos encontrados en la producción de cada turno

Cartas de control de número de defectos

Consideremos el caso en el cual cada elemento de la muestra puede tener un número de diferentes defectos. La variable de interés es el número de defectos por unidad.

- Control del Promedio de defectos por unidad

Atributos (U)

Cartas de control de número de defectos por unidad

Se maneja igual que el gráfico de control “U” y también considera cada elemento de la muestra puede tener un número de diferentes defectos. La variable de interés es el número de defectos por unidad.

- Control del Promedio de defectos por unidad

Atributos (P)

Mencione brevemente las diferencias entre los diagramas de control por variables y los diagramas de control por atributos:

Una característica de calidad medible, como dimensión, peso volumen, es una variable cuantitativa. Los diagramas de control para variables se usan para contrastar las características de calidad cuantitativas. Suelen permitir el uso de procedimientos de control más eficientes y proporciona más información respecto al rendimiento del proceso que los diagramas de control de atributos, que son utilizados para contrastar características cualitativas, esto es, características no cuantificables numéricamente.

A continuación se presentan varios problemas descritos, determine el tipo de gráfico de control que emplearía para monitorear el proceso.

Problema Tipo de gráfico a emplearSe selecciona una muestra de 100 tazas hechas de un material especial de barro. Cada una se examina para ver si tiene algún defecto. Los resultados son los siguientes…

Es una variable medida cualitativamente/ atributos y se verificara cada una para verificar defecto.

Se usara un gráfico de control de numero de defectos (U).

En una empresa productora de azúcar, se toman 10 muestras diarias durante cinco días y se mide el porcentaje de humedad que poseen por kilogramo. Los resultados son…

Es una variable cuantitativa y se utiliza para control de características individuales.Usaría el gráfico de control (X̄−R )

En una fábrica de tabaco, se producen puros de exportación. Al final del proceso de elaboración se hace inspección de calidad de los mismos. Se evalúan lotes de 100 puros cada uno, en la siguiente tabla se tiene el número de puros rechazados…

Se utilizaran variables cuantitativas para control de características individuales- Monitorea la variabilidad de la

característica de calidad- Monitorea la media de la

característica de calidad Para este ejemplo se usaran los gráficos

de control (X̄−S ).

Conclusión

Los gráficos de control constituyen una herramienta estadística utilizada para evaluar la estabilidad de un proceso. Permite distinguir entre las causas de variación. Todo proceso tendrá variaciones, pudiendo estas agruparse en:- Causas aleatorias de variación. Son causas desconocidas y con poca significación, debidas

al azar y presentes en todo proceso.- Causas específicas (imputables o asignables). Normalmente no deben estar presentes en

el proceso. Provocan variaciones significativas.Las causas aleatorias son de difícil identificación y eliminación. Las causas específicas sí pueden ser descubiertas y eliminadas, para alcanzar el objetivo de estabilizar el proceso.Existen dos tipos de gráficos de control:- De datos por variables. Que a su vez pueden ser de media y rango, mediana y rango, y

valores medidos individuales.- De datos por atributos. Del estilo aceptable / inaceptable, sí / no,…En la base de los gráficos de control está la idea de que la variación de una característica de calidad puede cuantificarse obteniendo muestras de las salidas de un proceso y estimando los parámetros de su distribución estadística. La representación de esos parámetros en un gráfico, en función del tiempo, permitirá la comprobación de los cambios en la distribución.

bibliografía

- Antonio José Sáenz Castillo. (2012). Apuntes de estadística para ingenieros. San Francisco California: Universidad de Jaén.