gestión y distribución farmacéutica una empresa creada para dar servicios de calidad y eficiencia...
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Gestión y Distribución FarmacéuticaGestión y Distribución Farmacéutica
Una empresa creada para dar servicios de calidad y eficiencia en distribución de
especialidades medicinales
Farmanet
Quienes somos?
En el año 1996, Boehringer-Ingelheim, Bayer, Casasco, Gador y Novartis crearon una empresa para la distribución farmacéutica.Así nació Farmanet, con el objetivo de dar servicios de calidad con una gestión moderna, ágil, de alta confiabilidad y rápida respuesta a las necesidades del sector.Hoy después de 10 años, 20 laboratorios más, ven a Farmanet como una aliada importante en las áreas de comercialización y distribución.
Distribución en todo el País
A través de un único Operador Logístico con más de 50 depósitos distribuidos en todas las localidades importantes del país se asegura:
– El menor tiempo de entrega
– Seguimiento del pedido– Seguridad de los
productos– Cobranzas contra
entrega
Los laboratorios que confían en FarmanetLos laboratorios que confían en Farmanet
Como fuimos creciendoComo fuimos creciendo
1996 2006 (*)
Productos / Presentaciones
727 éticos11 consumo
1400 éticos400 consumo10200 lentes
Unidades Distribuidas
34 Millones 69 Millones
Ventas en U$S 259
Millones 330
Millones
Stock en unidades 6 Millones 13 Millones
(*) Presupuesto 2006 – Fuente: laboratorios
Mercado Farmacéutico
Facturación del
Mercado
U$S 2.200 Millones
Laboratorios 200
Distribuidoras(cubren el 80% del volumen)
4
Droguerías y Cooperativas 180
Farmacias 10.000
69 Millones de 69 Millones de unidades / Añounidades / Año
U$S 330 Millones / AñoU$S 330 Millones / Año
15%Participación Participación de Mercado de Mercado (*)(*)
(*) Fuente: IMS Plus(*) Fuente: IMS Plus
16 Vendedores y 45 colaboradores
1.800 Clientes24 Laboratorios 12.000 Productos
2 Depósitos20.000
Ubicaciones de Stock
Farmanet en números
Plan TecnológicoObjetivos Específicos
Alinear estratégicamente la evolución de sistemas y tecnología Identificar nuevas tecnologías aplicables Identificar el nivel de inversión en tecnología requerido para un efectivo y
eficiente apoyo al negocio Integrar RR.HH. y tecnologías existentes bajo una visión global
TECNOLOGÍATECNOLOGÍA
Buscamos permanentemente la mejora continua de
nuestros procesos a fin de garantizar la aplicación de
las mejores prácticas en el almacenamiento y
distribución de productos farmacéuticos
Nuestros Logros
Formamos un equipo orientado a apoyar
incondicionalmente en sus negocios a Laboratorios y
Droguerías.
Nuestros Logros
Ser la mejor alternativa de distribución en el
sector de salud, por eficiencia, innovación y
calidad de servicio.
Nuestra VisiónNuestra Visión
TecnologíaTecnología Una central de operaciones en
Buenos Aires, en contacto on-line y en tiempo real con todos los laboratorios.
Plataforma IBM iServer i5 mod. 520 y Servidores para cada aplicación
Firewalls – Seguridad - Backups Aplicación Web accesible por
Clientes, Laboratorios y Fuerza de Ventas.
Contacto con el operador logístico on-line y en tiempo real.
Nuestra TecnologíaNuestra Tecnología2005 2006200420032002200120001999199819971996
Datawarehouse GxPlorerDatawarehouse anterior
Como llegamos a GXPlorer
Desarrollo incompleto de un datawarehouse Futuro complejo de implementación Altos costos de inversión Congreso Año 2000 de Genexus Montevideo Cambio de herramienta de Datawarehouse:
Elección GXPlorer 2.0
Base de datos que almacena “datos transformados” a los cuales se accederá para obtener información estratégica, favoreciendo el análisis y la divulgación eficiente de los datos transaccionales y operativos.
Definición de DatawarehouseData Data
WarehouseWarehouse
Negocios
Permitir a todos los usuarios de todos los niveles, el acceso desde cualquier lugar, a información estratégica.
Agilizar el proceso de toma de decisiones
Tecnología
Utilizar herramientas amigables de exploración y consulta, diseñadas para responder cuestiones y consultas complejas
Garantizar precisión, velocidad y flexibilidad en el proceso de análisis
Objetivos del Datawarehouse Data Data WarehouseWarehouse
La información estratégica puede ser analizada en términos de:
Indicadores Aquellos datos que permiten medir el negocio En general son los resultados de los eventos de la organización
ej.: Ventas netas, Ventas brutas, Descuentos, Unidades, etc
Dimensiones Perspectivas de análisis de los Indicadores Son los actores que participan de los eventos
ej.: Año, Ramos, Clientes, Provincias, etc.
Datawarehouse Data Data WarehouseWarehouse
PUNTOS DE VISTA
Organización
Laboratorios
Usuarios
Área de Sistemas
Punto de vista de Laboratorios
Laboratorios
Dispone de información en tiempo y forma
Facilita la toma de decisiones
Punto de vista de la Organización
Organización
EjemploDefinición de “cantidad de venta”: es la cantidad vendida en la factura e incluye las ventas y promociones.
Unificación del origen y uso de los datos
Criterios unificados y aceptados
Información consistente
Punto de vista de los usuarios
Dispone de información en tiempo y forma
Responsable de sus datos
Facilita la toma de decisiones
Usuarios
Punto de vista del área de Sistemas
Traspaso de la generación de consultas a los usuarios y clientes.
Mejor utilización de los recursos humanos del área.
Sistemas
Aumento de satisfacción de los usuarios.
Eliminación de procesos rutinarios
Disminución de impresiones
PUNTOS DE VISTA
Organización
SistemasUsuarios
LaboratoriosGXPLORER- FARMANETGXPLORER- FARMANET
Consultas Estándares 150 Consultas Estáticas 420 Consultas utilizadas por Farmanet
Consultas Dinámicas con acceso a todo el DataWarehouse Dinámicas On Line Desarrolladas por el usuario en cualquier
momento
Datawarehousing
DataMart VentasDataMart PresupuestosDataMart StockDataMart Cobranzas
Datawarehousing
Datamart VentasDIMENSIONES INDICADORES
CLIENTE Denominación Provincia Región Zona Ramo Código Postal Categoría Clientes Importantes Grupo Económico
Venta en Pesos Unidades Vendidas Facturación Impuestos Descuentos Unidades de Promoción
PRODUCTO Descripción Laboratorio Tipo de Producto Familia Principio Activo
COMPROBANTE Código de Movimiento Motivo Agrupamiento Número de comprobante Plazo de pago Grupo de plazos
Datamart Presupuesto
DIMENSIONES INDICADORESPRODUCTO Descripción
Laboratorio Tipo de Producto Familia Principio Activo
Unid Presupuesto Comitente $ Presupuesto Comitente Unidades Presup. Cliente/Producto $ Presup. Cliente/Producto $ Presupuesto Cliente
CLIENTE Denominación Provincia Región Zona Ramo Código Postal Categoría Clientes Importantes Grupo Económico
Datamart Stock
DIMENSIONES INDICADORESPRODUCTO Descripción
Laboratorio Tipo de Producto Familia Principio Activo
Unidades en Stock Ubicaciones
STOCK Depósito Lote Fecha de Vencimiento Ubicación
Datamart Cobranzas
DIMENSIONES INDICADORESCASH FLOW Tipo de CashFlow
CashflowTipo de DeudaTipo de Documento Cta. Cte.Tipo y Número de Doc. CtaCte Períodos Fecha de Generación
Facturas Vencidas Facturas A Vencer Obra Social (Estimado) Bonos (Estimado) DocumentosTotal Cash Flow Presupuesto Facturas Vencidas Presupuesto Facturas a Vencer Presupuesto Obra Social Presupuesto Bonos Presupuesto Documentos Presupuesto Total
CLIENTES Las definidas en ventas
OTRAS Laboratorio Plazo – Agrupamiento de Plazo Comprobante de venta Movimiento / Motivo de Comprobante
Dimensiones de Tiempo
DIMENSIONESTIEMPO Año
Mes Día Año/Mes Mes Actual Mes Anterior Día Actual Últimos 12 Meses Mismo Mes/Año Anterior Bimestre Trimestre Semestre
Equipo: iSeriesSistema: GX TruckTransaccionalDesarrollado en Genexus
Esquema Operacional
Equipo: Server IBMWindows 2003 ServerSql Server 2000DatawarehouseGXPlorerGXPlorer
Procesos de cargaGenexus C/S C SQL
9.600.000 de registros en detalles de ventas
12.000 Productos 1.800 Clientes 15 Zonas de Venta 200.000 Facturas anuales Más de 100 dimensiones y 50
indicadores
Volumen de Datos
Quienes usan GXPlorer en FARMANET
90%
10%
135 Usuarios WEB
15 Usuarios Internos
FARMANETFARMANET
ARTECHARTECH
ACCION POINTACCION POINT
Equipo de Trabajo
Tecnología Herramientas Soporte Técnico
Metodología Experiencia Conocimiento Alianzas Estratégicas Recursos Humanos
Know How del Negocio Estrategia Necesidades Procesos Recursos Humanos
• Acceso a todo el Datawarehouse • Desarrollo de consultas en el momento y en todo momento• Datos históricos hasta 3 años • Catalogación de consultas• Capacidad de Análisis Top Down (drill down-roll up)• Gráficos• Exportación a Excel• Manipulación de datos a través de tablas dinámicas• Seguridad y confidencialidad• Acceso vía WEB• Muy fácil de aprender y utilizar por cualquier usuario
Beneficios Data Data WarehouseWarehouse
Ejemplos de Consultas WEB Data Data WarehouseWarehouse
Ventaspor provincia, producto y cliente
Ejemplos de Consultas WEB Data Data WarehouseWarehouse
Gráficos de Ventas por provincia
Ventas por provincia, producto y cliente
Ejemplos de Consultas Excel Data Data WarehouseWarehouse
Ventas y Presupuesto en unidades por Producto y Cliente
Ejemplos de Consultas Excel Data Data WarehouseWarehouse
Días en la calle por Laboratorio y Mes
Ejemplos de Consultas Excel Data Data WarehouseWarehouse
Stock promedio por producto
Ejemplos de Consultas Excel Data Data WarehouseWarehouse
Stock y Ventas por Producto
Ejemplos de Consultas Excel Data Data WarehouseWarehouse
Ventas por Laboratorio y Ramo del Cliente
Ejemplos de Consultas Excel Data Data WarehouseWarehouse
Preguntas
Muchas Gracias !!!
Alberto Canova Rodolfo Waitzel