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Gest ión de l a demanda

MC-Ant ioqu ia

Pronóstico de la demanda

Unidad Operación Integrada T&D Energía

CONTENIDO

C Tema 3. Acciones de mejora

Tema 1. Generalidades del MC-Antioquia A

Tema 2. Metodología para la elaboración del pronósticoB

D Tema 4. Conclusiones

Unidad Operación Integrada T&D

M e t o d o l o g í a e s t a d o e s t a b l e

P r o n ó s t i c o d e m a n d a M C - A n t i o q u i a

✓ Generalidades

✓ Metodología

✓ Flujograma de elaboración pronóstico

Generalidades MC-Antioquia

Gestión de la demanda – Pronostico MC Antioquia

Metodología del pronóstico de la demanda MC Antioquia

Gestión de la demanda – Pronóstico MC Antioquia

Criterios usados para la elaboración del pronóstico- Metodología Estado Estable:

• Factores climáticos

• Tenemos definido rangos de temperatura

• Fechas especiales

• Eventos especiales

• Históricos procesados estadísticamente

• Medianas

• Promedio

• Media Armónica

• Pronostico

• Tipos de semana



Criterios usados para la elaboración del pronóstico – Factores climáticos

Rangos temperatura

Afectación

< 12° NA

12° - 16° 0,992

16°-20° 0,996

20° -24° 1

24°-28° 1,003

>28° 1,005



Fechas especiales

24 Diciembre

31 diciembre

Día de la madre

Dia del trabajo

Eventos especiales

Conciertos

Eventos de ciudad

Tipificación de días y semanas

Semana normal

Semana con festivo

✓Estacionalidad

✓Día del festivo

Semana Santa Feria de flores

Clasificaciones o

grupos de análisis

por fechas

Criterios usados para la elaboración del pronóstico – Clasificaciones o grupos de análisis por fechas



500

600

700

800

900

1000

1100

1200

1300

1400

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

MARTES MARTES MARTES MARTES MARTES

Estacionalidad • Fechas especiales

• Eventos especiales

• Tipos de semana

Criterios usados para la elaboración del pronóstico – Clasificaciones o grupos de análisis por fechas



Criterios usados para la elaboración del pronóstico – Procesamiento estadístico

Históricos y procesamiento estadístico de datos oficiales

XM

PonderaciónCurvas

suavización

Mediana

Promedio

Media Geométrica

Media Armónica

Función de Excel “Pronostico”

Asignación de peso a

cada función

estadística

Objetivo= Cubrir

más escenarios



500

600

700

800

900

1000

1100

1200

1300

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

500

600

700

800

900

1000

1100

1200

1300

1400

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324


XM

PonderaciónCurvas

suavización




Flujograma de la elaboración del pronostico

Procesamiento estadístico

Inclusión de factores

climáticos

Análisis comparativo de

curvas

Modificaciones manuales del

analista

Pronostico final del Agente EPM y carga de datos

XM



Comportamiento metodología vs Indicador MAPE:

0,00%

1,00%

2,00%

3,00%

4,00%

5,00%

6,00%

ene-19 feb-19 mar-19 abr-19 may-19 jun-19 jul-19 ago-19 sep-19 oct-19 nov-19 dic-19

MAPE 2019

M e t o d o l o g í a e s t a d o

c u a r e n t e n a

P r o n ó s t i c o d e m a n d a M C - A n t i o q u i a

✓ Generalidades

✓ Metodología

✓ Flujograma de elaboración pronóstico



Criterios usados para la elaboración del pronóstico- Metodología Cuarentena

• Históricos procesados estadísticamente

✓ Medianas

✓ Promedio

• Tipos de semana

• Crecimiento semanal por incorporación sectores productivos





XM

Históricos y procesamiento estadístico de

SCADA

PonderaciónCurvas

suavización

Mediana

Promedio Asignación de peso a

cada función

estadística

Objetivo= Cubrir

más escenarios

Mediana

Promedio

Gestión de la demanda MC-Antioquia

Criterios usados para la elaboración del pronóstico- Metodología Cuarentena


0,0%

2,0%

4,0%

6,0%

8,0%

10,0%

12,0%

14,0%

16,0%

18,0%

20,0%

sem

ana 2

-Lunes

sem

ana 2

-Mié

rcole

s

sem

ana 2

-Vie

rnes

sem

ana 2

-Dom

ingo

sem

ana 3

-Mart

es

sem

ana 3

-Jueves

sem

ana 3

-Sábado

sem

ana 4

-Lunes

sem

ana 4

-Mié

rcole

s

sem

ana 4

-Vie

rnes

sem

ana 4

-Dom

ingo

sem

ana 5

-Mart

es

sem

ana 5

-Jueves

sem

ana 5

-Sábado

sem

ana 6

-Lunes

sem

ana 6

-Mié

rcole

s

sem

ana 6

-Vie

rnes

sem

ana 6

-Dom

ingo

sem

ana 7

-Mart

es

sem

ana 7

-Jueves

sem

ana 7

-Sábado

sem

ana 8

-Lunes

sem

ana 8

-Mié

rcole

s

sem

ana 8

-Vie

rnes

sem

ana 8

-Dom

ingo

sem

ana 9

-Mart

es

sem

ana 9

-Jueves

sem

ana 9

-Sábado

sem

ana 1

0-L

unes

sem

ana 1

0-M

iérc

ole

s

sem

ana 1

0-V

iern

es

sem

ana 1

0-D

om

ingo

sem

ana 1

1-M

art

es

sem

ana 1

1-J

ueves

sem

ana 1

1-S

ábado

sem

ana 1

2-L

unes

sem

ana 1

2-M

iérc

ole

s

sem

ana 1

2-V

iern

es

sem

ana 1

2-D

om

ingo

Crecimientos de la demanda



Flujograma de la elaboración del pronostico

Procesamiento estadístico

contemplando únicamente días

COVID

Análisis comparativo de

curvas

Inclusión de crecimiento

semanal

Modificaciones manuales del

analista

Pronostico final del Agente EPM y carga de datos

XM

Acciones de mejora MC-Antioquia

Gestión de la demanda Pronóstico MC-Antioquia

✓ Se actualiza diariamente los pronósticos en aras de hacer seguimiento.

✓ Se vienen adelantando esfuerzos para mejorar la metodología usada para larealización del pronostico, entre los cuales están acercamientos con proveedores,acercamientos con otros agentes y también análisis o estudios propios.

✓ Se comenzó a estudiar la posibilidad de incluir nuevas variables climáticas, así comoinsumos históricos adicionales a los datos oficiales suministrados por XM.

✓ Se ha generado una metodología en donde tenemos en cuenta crecimientos típicos anivel semanal, esta es una metodología transitoria mientras dura la contingencia.

✓ Se esta analizando la combinación o inclusión de variables de la Metodología deCuarentena en la Metodología de Estado Estable.

✓ Inclusión de datos históricos de SCADA y telemedida.

Conclusiones MC-Antioquia

Gestión de la demanda MC-Antioquia y MC Intercor

✓ Nuestra metodología se basa en el manejo estadístico de los datos

históricos.

✓ La falta de historia bajo la condición de cuarentena complejiza la labor

de la elaboración del pronostico, por lo cual ha sido necesario invertir

muchos más esfuerzos en dicha labor, además la demanda de Antioquia ha

tenido una gran variabilidad.

✓ Los acercamientos con los diferentes agentes que nos han dado pautas

para replicar buenas practicas en nuestra metodología (tropicalizar

teniendo en cuenta las características propias de nuestro MC).

Muchasgracias

UNIDAD OPERACIÓN INTEGRADA T&D

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