fuentes y descripción de datos 41a28
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Fuentes de Recolección de InformaciónPROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
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Clasificación
Fuentes primarias
Fuentes secundarias
Contacto con el objeto de análisis
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Fuentes primarias
Fuentes secundarias
Se obtiene información porcontacto directo con el sujeto deestudio; por medio deobservaciónCuestionariosEntrevistasEtc.
Es aquella que el investigadorrecoge a partir de investigacionesya hechas por otros investigadorescon propósitos diferentes. Lainformación es obtenida desdedocumentos:Libros DatosCensos ExpedientesEstadísticas Etc.
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Investigación
Nivel Epistemológico
Nivel Teórico Nivel Metodológico
Nivel Técnico
Formulamos preguntas y los
objetivos generales
Construcción teórica Definen técnicas
de recolección de información
Resultados, a partir de un análisis se procede a concluir
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Recolección de información
Nivel metodológico
• Define procedimientos (Diseño).
Técnicas de recolección
• Selección
• Aplicación
• Codificación
Prueba piloto
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Encuesta
Búsqueda sistemáticaSe pregunta acerca de los
datos, sin alterar el orden o contenido.
Proporciona gran cantidad de información.
Se tiene control y precisión sobre las variables que se
miden.
Elevados costos en la aplicación del instrumento.
Diseño del formulario y muestra.
Aplicación del instrumento.
Registro de datos.
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Tipos de preguntas
Abiertas
• Las respuestas no seobtienen por alternativaspredeterminadas.
• Fáciles de elaborar perodifíciles de codificar.
• La tabulación varía deacuerdo a quien lo realice,más expuesta a lamanipulación.
• Encuesta menos superficial(Actitud)
Cerradas
• El investigado elige larespuesta entre variasalternativas.
• Compleja redacción, fácil deresponder y codificar.
• Tabulación precisa.
• No se da lugar a lasubjetividad (Transcripción einterpretación).
Semi abierta / Semi cerrada
(Otros, cuáles, por qué)
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Recomendaciones Encabezado (Saludo, Presentación, objetivos de la investigación, instrucciones, agradecimiento).
Información que pueda ser procesada de manera sencilla.
Redactar de manera precisa y clara.
No dar lugar a ambigüedades en las preguntas o respuestas.
Ordenar y numerar las preguntar por temáticas.
Suministrar información adicional (ayuda) que contextualice al encuestado
Palabras claves, escalas de medición.
Extensión corta.
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Herramientas tecnológicas
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Descripción de datosPROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
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Descripción de datos
Distribuciones de frecuencia Gráficos
Variables cualitativas
Variables cuantitativas
Variables cualitativas
Variables cuantitativas
Datos agrupados
Datos no agrupados
Datos agrupados
Datos no agrupados
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Distribución de frecuenciaEs una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada
dato su frecuencia correspondiente.
Título
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Tablas de frecuencia – Variables cualitativas
Frecuencia Absoluta: Número de datos específicos en cada categoría. Serepresenta generalmente por fi. La suma de las frecuencias absolutas es igual alnúmero de datos.
Frecuencia Relativa: Proporción de datos específicos en cada categoría. Se notapor hi. Se acostumbra a presentarla en forma porcentual al multiplicarla por100. La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
ℎ𝑖 =𝑓𝑖𝑛
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Ejemplo¿Cuál es el animal favorito de los estudiantes de Probabilidad y Estadística?
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Tablas de frecuencia – Variables cuantitativasFrecuencia Absoluta
Frecuencia Relativa
Frecuencia Absoluta Acumulada: Suma de las frecuencias absolutas de todos los valoresinferiores o iguales al valor considerado. Se representa por Fi.
Frecuencia Relativa Acumulada: Es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada de undeterminado valor y el número total de datos. Se puede expresar en porcentaje. Se representapor Hi.
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Cuando el conjunto de datosno es muy grande y/o lavariable no toma muchosvalores.
Si el conjunto de datos esmuy grande o la variabletoma muchos valores, haynecesidad de agrupar enclases.
Datos agrupados Datos no agrupados
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Ejemplo¿Cuántos relojes de pulso tienen los estudiantes de Probabilidad y Estadística?
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Datos agrupados
El criterio más utilizado es el dado por la fórmula de Sturges:
La longitud de las clases, se utiliza la siguiente fórmula:
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Ejemplo¿Cuánto tiempo se demoran desde la casa hasta la Universidad de Ibagué los
estudiantes de Probabilidad y Estadística?
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GráficosRepresentación visual y gráfica de datos, cuyo objetivo es realizaruna interpretación de una manera más rápida de los mismos en unasóla mirada.
Esa representación puede realizarse de diversas formas.
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Gráficos variables cualitativas
Gráfico de sectores Diagrama de barras
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Gráficos variables cualitativas (2)
Diagrama de Pareto
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Gráficos variables cuantitativas
Diagrama de barras Histograma
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Gráficos variables cuantitativas (2)
Polígono de frecuencias