formato de investigacion
DESCRIPTION
formato de investigación para el planteamiento del problemaTRANSCRIPT
-
FORM 01: plantilla para registro de proyectos de investigacin NOTA:_______
Nombre del investigador: Ibarra escobar Jimmy Edison
rea o tema de investigacin: Inteligencia Artificial
Problema de investigacin:
Es posible reducir los costos y el tiempo utilizado en el proceso de seleccin de caf
verde, adems de mejorar la calidad?
Teoras y/o paradigmas relacionados:
Inteligencia Artificial
Normatividad ISO 3509, SCAA, OIC.
Calidad del caf.
Objetivo general:
Que? Evaluar la calidad de granos de caf verde en el proceso de seleccin.
Para qu? Agilizar el proceso de seleccin de granos de caf, reducir costos y
mejorar el resultado de este proceso.
Como? Utilizando tcnicas de inteligencia artificial, redes neuronales
artificiales para el procesamiento de imgenes.
Donde? Centro de procesamiento de caf puente piedra.
Redaccin:
Establecer el grado de calidad de los granos de caf verde en el
proceso de seleccin, previo al tostado, utilizando tcnicas de
inteligencia artificial (Redes Neuronales para el procesamiento de
imgenes).
Objetivo
Especifico 1
Determinar parmetros de calidad del caf verde que se pueden
obtener a travs de imgenes.
Objetivo
Especifico 2
Determinar un modelo de Red Neuronal Artificial que se adecue al
procesamiento de imgenes de granos de caf verde.
Objetivo
Especifico 3 Entrenar la RNA con imgenes y datos reales obtenidos.
Objetivo
Especifico 4 Medir la efectividad de la RNA.
Variables de
estudio:
Variable 1: Tamao.
Variable 2: Color.
Variable 3: Forma.
Variable 4: Integridad fsica.
Viabilidad:
Econmica: Financiado por el autor.
De acceso a la informacin:
Permiso del Centro de procesamiento de caf Puente Piedra.
De tiempo: de 8 10 meses.
De preparacin acadmica: Estudios de Ingeniera de Sistemas.
Tcnica: Investigacin aplicada a la industria.