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FACTORES DETERMINANTES DE LOS DELITOS DE MAYOR CONNOTACIÓN SOCIAL EN
LA REGIÓN METROPOLITANA. ANÁLISIS EN BASE A UN MODELO LOGÍSTICO
TESIS PARA OPTAR AL GRADO DE
MAGISTER EN GESTIÓN Y POLÍTICAS PÚBLICAS
PABLO ANTONIO CADENA URZÚA
PROFESOR GUIA:
LEONARDO LETELIER SAAVEDRA
MIEMBROS DE LA COMISIÓN:
KATHERINE OLIVERI ASTORGA
ENRIQUE OVIEDO SAAVEDRA
SANTIAGO DE CHILE
2016
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RESUMEN DE LA TESIS PARA OPTAR AL GRADO DE MAGÍSTER EN GESTIÓN Y POLÍTICAS PÚBLICAS POR: Pablo Antonio Cadena Urzúa FECHA: 01/10/2016 PROFESOR GUÍA: Leonardo Letelier Saavedra
Factores Determinantes de los Delitos de Mayor Connotación Social en la Región
Metropolitana. Análisis en base a un modelo logístico
1. RESUMEN
En Chile, al igual que en muchos países latinoamericanos, las políticas de seguridad han
atravesado un proceso de redefinición importante, consistente en un tránsito desde la
visión centrada en el sistema de justicia criminal (policía y justicia) como único actor en
el diseño e implementación de las políticas de seguridad, hacia una perspectiva que
involucra paulatinamente a la ciudadanía (Dammert, 2013). Las iniciativas enfocadas sólo
en acciones de control policial, si bien elevan la percepción de seguridad, no actúan sobre
las causas multifactoriales de un problema social dinámico y complejo. Por ende, se
deben desarrollar medidas de prevención y de control, las que requieren la participación
activa, sinérgica y coordinada de todos los actores involucrados en materia de seguridad
pública, para disminuir los factores de riesgo que derivan en el actuar criminal.
El objetivo de este trabajo fue medir la incidencia de factores espaciales, temporales y
elementos de contexto que caracterizan a las comunas de la Región Metropolitana de
Chile (2014), en la probabilidad de ocurrencia de delitos específicos en el contexto de
todos los delitos registrados en los casos de mayor connotación social. Es importante
mencionar, que esta no es la probabilidad de ocurrencia de un delito en el contexto
referido, toda vez que no disponemos de contrafactual. Finalmente, dentro de las
principales contribuciones del presente estudio, se encuentran la individualización de las
comunas más expuestas a ser víctimas de determinados delitos, proporcionando
además, información de análisis que permitiría cambiar el paradigma actual de patrullajes
aleatorias o sin fundamento analítico, marcado por estrategias reactivas de intervención
policial, por uno predictivo y focalizado que permita optimizar el capital humano y logístico
de las policías.
3
TABLA DE CONTENIDO
1. Resumen 02
2. Introducción 04
3. Revisión de la Literatura 07
3.1. Actividad policial predictiva 07
3.2. Enfoques teóricos sobre el origen del delito 07
3.3. Antecedentes del caso chileno 09
4. Hipótesis del Trabajo 16
5. Metodología 16
6. Estimación del Modelo 17
6.1. Estructura del modelo 17
6.2. Delimitación espacial, temporal y consideraciones de los datos 19
6.3. Descripción y aplicación del Modelo 20
6.4. Pruebas de significación 22
6.5. Análisis de tablas y resultados 23
6.5.1. Variables comunales 25
6.5.2. Variables temporales 25
6.5.3. Variables especiales 26
6.6. Análisis de gráficos 27
7. Conclusiones 34
8. Bibliografía 36
4
2. INTRODUCCIÓN
El temor o sensación de inseguridad aparecen como concepto de estudio y problema de
política pública desde mediados de los años 60 en Europa, principalmente en Inglaterra,
así como también en los Estados Unidos (Dammert, 2013). La criminalidad es, sin lugar
a dudas, una característica de la vida en sociedad y tan antigua como la historia. Los
hechos delictuales son parte integrante, y en mucha medida parte protagónica de la
historia de la humanidad y de la sociedad humana. Por lo tanto, el delito es un problema
a dilucidar desde el punto de vista de la economía, como asimismo de otras disciplinas
sociales que buscan como entenderlo y, finalmente, tratar de aminorar su impacto. En
definitiva, el control del delito es un problema que tiene que ver con recursos escasos,
debido a que su accionar se centra en el uso o traspaso de este tipo de recursos y
también, además, a que su castigo y control implica el uso de recursos que tienen un
costo de oportunidad para lo sociedad, esto es, podrían utilizarse de una manera que
beneficie a la misma de modo más directo y eventualmente constructivo. Por eso, es
natural la preocupación de la economía, como ciencia social abocada al tema de la
escasez, sobre el tema de la actividad delictual (Riveros, 2008).
Diversos enfoques teóricos se han desarrollado sobre el origen del delito, dentro de los
esfuerzos para explicar el fenómeno destacan la teoría de oportunidad y enfoque
ecológico del crimen, teorías psicosociales y sociológicas, teoría epidemiológica y la
teoría económica del delito. En esta última se centra el desarrollo de la presente
investigación, siendo sin lugar a dudas uno de sus principales exponente el Premio Nobel
de Economía (1992) Gary Becker, quien en su artículo de 1968 “Crime and Punishment:
An economic Approach” (Crimen y Castigo: Una interpretación Económica), enfatiza que
la oferta de delitos tiene dos determinantes básicos que el delincuente considera al
momento de evaluar la decisión de cometer la falta. Estas son: (1) la probabilidad de ser
aprehendido y (2) el tipo de castigo asociado a la falta. Si uno o ambos factores presentan
debilidades en su diseño, o en la forma en que el delincuente las evalúa durante la
situación pre-delito, ello promoverá la comisión de más delitos. En el ámbito de su
modelo, Becker analiza el problema pensando en el efecto que las variables explicativas
(probabilidad de aprehensión y castigo) tienen sobre los beneficios netos asociados a la
comisión de un determinado delito. (Riveros, 2008).
5
La delincuencia, indiscutiblemente ha sido un tema prioritario al momento de discutir
políticas públicas, tal como lo relevan diversas encuestas de opinión, siendo el caso de
la XI versión de la “Encuesta Nacional Urbana de Seguridad Ciudadana” (ENUSC)
realizada por el Instituto Nacional de Estadísticas de Chile (INE) durante el año 2014, la
cual evidenció que el 25,0% de los hogares ha sido víctima de algún delito durante los
últimos doce meses. Por otro lado, los hogares victimizados que denunciaron al menos
un delito en los últimos doce meses representan un 40,4% en 2014. Junto con la medición
de victimización, la ENUSC mide la percepción de inseguridad y reacción frente al delito.
En esta dimensión, se observa que entre 2013-2014 la proporción de personas que
percibe que la delincuencia aumentó en el País durante los últimos doce meses se
incrementó en 8,9 puntos porcentuales. Al mismo tiempo, la proporción de personas que
creen que serán víctimas de delito en los próximos doce meses aumentó en 5,5 puntos
porcentuales en el mismo período. En el período de enero a marzo del año 2015, y
comparado con el mismo período del año 2014, los delitos de mayor connotación social
a nivel nacional presentaron una disminución del -1,8%, cuya frecuencia absoluta
corresponde a una baja de 2.567 casos delictuales durante el año 2015 respecto al 2014.
No obstante, a esta cifra, refiriéndose en términos porcentuales, los delitos que presentan
un aumento importante durante este periodo son Otros Robos con Fuerza (8,2%), Robo
en Lugar No Habitado (6,6%) y Robo con Intimidación (3,4%). Sin embargo, a ello, las
mayores bajas se presentan en los delitos de Homicidio (-8,2%), Lesiones (-7,0%) y Robo
por Sorpresa (-6,1%).
Es por ello, que, para responder a las actuales y nuevas demandas de seguridad,
Carabineros de Chile a partir del año 2000, innovó en su principal estrategia operativa e
implementó el “Plan Cuadrante de Seguridad Preventiva” (PCSP). Esta modalidad de
trabajo diseñada y ejecutada por la Institución, pretende satisfacer las crecientes
demandas de seguridad de la comunidad a través de una labor sectorizada y focalizada
para aumentar la eficacia del accionar policial, incrementar la presencia en terreno tanto
de Personal como de recursos logísticos, disminuir los tiempos de respuesta y promover
una relación más directa con la ciudadanía para desempeñarse coordinadamente en la
búsqueda de una mayor tranquilidad. Las innovaciones anteriores han involucrado
profundos cambios en la gestión de Carabineros de Chile, siendo uno de los más
característicos y quizás el más visible la reconfiguración de los sectores territoriales en
áreas predeterminadas denominadas “Cuadrantes”, lo cual conlleva además un cambio
6
en las responsabilidades respecto del territorio. A esta modificación se suman entre otras,
innovaciones en campos tan diversos como la valorización de los medios disponibles, el
método de asignación de recursos, la definición de modelos y técnicas de patrullaje
preventivos, la formación y capacitación del capital humano, los sistemas de información,
georeferenciación y focalización delictual, además del sistema de control de gestión,
hasta llegar incluso a la misma cultura Institucional. Con el argumento anterior, el
presente trabajo pretende determinar la probabilidad de ocurrencia de delitos específicos
en el contexto de todos los delitos registrados en los casos de mayor connotación social
en las comunas de la Región Metropolitana, en base a la información histórica
proveniente de registros concretos de Carabineros de Chile, ella permite conocer el tipo
de delito y el lugar de ocurrencia. Complementariamente, se utilizan datos de contexto
provenientes de la encuesta CASEN (2009 y 2013). La metodología consiste en estimar
un modelo logit 1 multinomial, cuyas variables explicativas incluyen, entre otros
elementos, factores especiales o ecológicos y temporales vinculados al delito en
cuestión, además de elementos de contexto que caracterizan a los municipios
respectivos.
A continuación, se expondrán los aspectos teóricos que contribuyen a la comprensión del
problema abordado por la investigación. En primer lugar, se exhiben los elementos
conceptuales más relevantes relacionados con el delito y la predicción de éste, para
continuar con los denominados “Delitos de Mayor Connotación Social” y finalizar con una
revisión de la literatura empírica del tema en Chile.
1 Este modelo permite, además de obtener estimaciones de la probabilidad de un suceso, identificar los factores de riesgo que determinan dichas probabilidades, así como la influencia o peso relativo que éstos tienen sobre las mismas.
7
3. REVISIÓN DE LA LITERATURA
3.1 Actividad Policial Predictiva
Cuando hablamos de “predecir el crimen”, sin lugar a dudas evocamos una imagen
futurista y cinematográfica similar a la cinta Minority Report dirigida por Steven Spielberg,
pero ya lo decía la tercera ley de Arthur C. Clarke: “Toda tecnología lo suficientemente
avanzada es indistinguible de la magia”. Pero en la teoría criminología el término
“precrime” no es nuevo, cimienta sus orígenes en la escuela positivista de fines del Siglo
XIX, principalmente en la idea del médico italiano y criminólogo Ezechia Marco Lombroso
(1835-1909) quien postulaba que hay personas que nacen siendo criminales, y que
pueden ser reconocidas por sus características físicas, pudiendo presagiar quien
cometería delitos. Pero hoy en día, con menor ficción y mayor rigor científico, la predicción
del crimen ya es una realidad, principalmente en países como Estados Unidos e Inglaterra
quienes aplicando algoritmos y estimaciones econométricas pueden pronosticar con altos
niveles de confianza, donde y cuando se producirán los delitos. Dentro de los softwares
de predictive policing más conocidos se encuentra el Predpol, el que se utiliza en más de
media docena de ciudades norteamericanas. Otro sistema con el mismo fin es Hunchlab
de la empresa americana Azavea, además del Risk Terrain Modeling o RTM, diseñado
por los académicos Joel Caplan y Leslie Kennedy de la Universidad de Rutgers en Nueva
Jersey. A los anteriores programas se suman otros proyectos como Promap, Odissey,
IPol e Indect, entre otros que tienen como objetivo el de reducir el crimen utilizando
grandes conjuntos de datos o Big Data. En nuestro país, el Centro de Análisis y
Modelamiento en Seguridad (CEAMOS) de la Universidad de Chile, desde 2008 trabaja
en el desarrollo de algoritmos matemáticos para abordar diversos problemas de
seguridad, dándole un enfoque científico a la labor policial, siendo líder regional en la
materia.
3.2 Los enfoques teóricos sobre el origen del delito
Uno de los aspectos en los que más ha incidido la criminología tradicional ha sido en el
tratamiento del delito desde el punto de vista clínico. Sin embargo, cada vez son más
importantes las líneas de investigación que incluyen los aspectos sociales y los
8
económicos entre las variables que ejercen influencia en las tasas del delito, sobre todo
a raíz de los trabajos sobre economía del delito del Norteamericano Gary Becker en 1968,
y de las posteriores ampliaciones realizadas por el también profesor de la Universidad de
Chicago Isaac Ehrlich, publicadas en 1973 en su artículo “Participation in Illegitimate
Activities: A Theoretical and Empirical Investigation”. Las investigaciones realizadas
indican que los modelos con datos de panel ofrecen los mejores resultados respecto a
otros modelos econométricos utilizados (Martin & Navarro, 2007). Gary Becker en su
trabajo trata de responder la pregunta de ¿cuántos recursos y cuánto castigo debería ser
usado para hacer cumplir diversos tipos de leyes? Para esto, Becker enfatiza que los
crímenes provocan externalidades2 a los individuos, y por tanto existe una perdida social
asociada al crimen. Para explicar las motivaciones que están detrás de que un individuo
cometa un delito, el antes citado Becker deriva lo que denomina la oferta de delitos. Esta
oferta tendría dos determinantes básicos que el individuo considera al momento de
delinquir, estos son: La probabilidad de ser aprehendido y El tipo de castigo. Dicha oferta
refleja el hecho que para algunos individuos su utilidad esperada es mayor si dedican
recursos y tiempo a actividades delictivas que a actividades legales. Así la coexistencia
de personas que actúan como delincuentes y personas que no lo son reflejarían
diferencias entre sus costos y beneficios3 (Melo, 2004).
El análisis económico del delito parte de la concepción utilitarista del individuo de los
economistas neoclásicos y de sus postulados acerca del individualismo, el
comportamiento maximizador del beneficio, el equilibrio del mercado y las preferencias
estables. Así los delincuentes no son contemplados, en principio, como individuos
desviados, sino como personas normales, como agentes maximizadores que evalúan el
costo y el beneficio de su actividad, y la pena sería el precio, resultado del equilibrio entre
demanda de seguridad y oferta de delito. El sistema judicial sería un mercado que podría
alcanzar la combinación deseada entre seguridad y gasto. El Inglés Jeremy Bentham
(1748-1832), que pensaba que el beneficio del crimen es lo que llevaba a los hombres a
delinquir y que el sufrimiento del castigo era la fuerza con la que se restringía el mismo.
La idea anterior de Bentham fue la que recuperó y actualizó el economista Gary Becker
en su trabajo “Crime and Punishment: An economic Approach” (Eide, 1999).
2 En particular podemos pensar en que O es el nivel de delitos y H(.) es una función que refleja la perdida de bienestar para un individuo. De esta forma el individuo estará peor en la medida que aumente O, es decir 3 Esto puede ser también entendido por el hecho de que los individuos tienen actitudes diversas frente al riesgo.
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Otro enfoque de la Criminología y pertinente en la presente investigación, es la
denominada “Criminología Ambiental”, ésta fue desarrollada en la década de 1980 por el
matrimonio Paul y Patricia Brantingham, poniendo foco de estudio criminológico sobre
los factores ambientales o de contexto que pueden influir en la actividad criminal. La
Criminología Ambiental plantea que los eventos delictivos deben entenderse como una
confluencia de infractores, víctimas u objetivos del delito, y normativas legales, en
escenarios específicos, ocurriendo en un momento y lugar concreto. Esto significa que
un análisis completo del delito tiene cuatro dimensiones: la dimensión legal, la dimensión
del infractor. La dimensión de la víctima/objetivo, y una dimensión espacio-temporal. Lo
que es más, esas dimensiones han de comprenderse e interpretarse sobre un telón de
fondo histórico y situacional complejo, de características sociales, económicas, políticas,
biológicas y físicas, que establecen el contexto en el que están contenidas las
dimensiones del delito (Brantingham & Brantingham, 1991).
3.3 Antecedentes del caso chileno
El ítem seguridad pública (delincuencia, asaltos y robos), según cifras de la última
encuesta del Centro de Estudios Públicos (CEP) de agosto de 2016, se ubica en el primer
lugar de las preocupaciones que más afectan a la ciudadanía chilena, con un 52%,
seguida por salud y corrupción.
Es tremendamente importante tener la información adecuada para el correcto diseño de
políticas públicas. Según el reporte estadístico de enero y febrero 2014/2015 emanado
del Departamento de Análisis Criminal de Carabineros de Chile, el cual recoge
información relacionada con eventos 4 y detenidos registrados en el “Sistema de
Automatización Policial” (AUPOL)5 de Carabineros, referentes a los delitos denominados
de “mayor connotación social”6. Es importante señalar, que en términos relativos,
4 Eventos hacen referencia a hechos o sucesos que se identifican como “Casos”. Estos casos se informan a la autoridad competente a través de un Parte Policial. En consecuencia, cuando se habla de un Parte Policial, se habla de un evento, caso o hecho. Se distingue un caso por la condición de haber logrado o no la detención de a lo menos un responsable, bajo la denominación “Denuncias sin Aprehendidos” y “Denuncias con aprehendidos”. 5 Aupol: Sistema informático que tiene como finalidad facilitar el manejo de información estadística por parte de Carabineros de Chile. 6 Delitos de Mayor Connotación Social (DMCS): Homicidio, Hurto, Lesiones, Violación, Robo con fuerza (Robo de accesorios de vehículos; Robo de vehículo motorizado; Robo en lugar habitado; Otros Robos con fuerza), Robo con Violencia (Robo con intimidación; Robo con Violencia; Robo por sorpresa, Otros Robos con Violencia)
10
fueron 12 regiones del País las que presentaron disminuciones de los casos policiales
por delitos de mayor connotación social, respecto del mismo periodo del año 2014, siendo
estas la Región de Arica y Parinacota (-22,3%), Región de Aysén (-16,8%), Región de
Atacama (-9,1%), Región del Maule (-7,8%), Región de Biobío (-6,8%), Región de
Coquimbo (-6,4%), Región de Magallanes (-6%), Región de Antofagasta (-5%), Región
de Valparaíso (-2,3%), Región del Libertador Bernardo O’Higgins (-2%), Región de los
Ríos (-0,6%) y Región de los Lagos (-0,6%).
Es necesario hacer presente, que las variaciones porcentuales corresponden al análisis
cuantitativo de comparación entre dos períodos iguales, lo que no significa que una región
que posea la Mayor cantidad de casos delictuales, será la que presente un nivel de riesgo
Mayor de ser víctima de un ilícito. Por lo anterior, y con la finalidad de realizar una
medición objetiva del fenómeno delictual que afecta a una región determinada, se hace
necesario incorporar la variable “cantidad de habitantes” para contrastarla con la
“cantidad de casos”, obteniendo de este modo el “nivel de riesgo que presenta una
persona de ser víctima de alguno de los delitos considerados como de Mayor connotación
social”.
Al considerar las variables antes expuestas, las regiones que superan la media nacional
(Promedio de los casos) de la tasa de casos delictuales por cada 100.000 habitantes que
es de 456, son las Regiones de Tarapacá, Antofagasta, Atacama, Coquimbo Valparaíso,
Metropolitana y Araucanía, que, a pesar de no ubicarse entre las zonas con mayor
registro de casos delictuales, es importante considerarlas, ya que es donde existe una
mayor probabilidad de ser víctima de algún delito.
Particularmente, y al considerar solo los casos policiales registrados durante el mes de
febrero, la Región Metropolitana presenta un aumento de un 1,6%, cifra que es
significativa considerando además que esta región representa el 43,4% de los casos a
nivel nacional. En relación a los delitos en esta región, los que presentaron alzas durante
este mes son Robo en Lugar No Habitado (28,6%), Otros Robos con Fuerza (10,2%) y
Robo con Intimidación (9,3%); por otro lado, los que presentaron las mayores
disminuciones fueron Lesiones (-8,2%), Hurto (-5,3%) y Robo de Vehículo Motorizado (-
2,5%). (Carabineros de Chile, 2015).
En este entorno cambiante y globalizado, Chile es un país que demanda la necesidad de
adaptación permanente por parte de sus instituciones públicas y en especial de las
policías, ante lo cual Carabineros de Chile debe actuar con un elevado sentido de
11
urgencia en el tema de la seguridad pública para poder satisfacer las necesidades que le
demanda día a día la comunidad y así cumplir con su misión y visión institucional.
Es por ello, que, para responder a las actuales y nuevas demandas de seguridad, se
comienzan a implementar diferentes estrategias en la institución, destacándose el Plan
Cuadrante de Seguridad Preventiva, teniendo como base el Plan Estratégico de
Carabineros de Chile 2010 – 2014, el cual representa una nueva forma de hacer el trabajo
policial, permitiendo un cambio en los procesos operativos de las diferentes unidades a
lo largo del País.
Actualmente, en materia de eficacia de la detención delictual, Carabineros de Chile en su
“Informe de resultados de gestión operativa y metas de indicadores Institucionales”
(2014), elaborado por la Inspectoría General de la Institución, menciona que su objetivo
es mejorar la sensación de seguridad, por la vía de aumentar la tasa de las detenciones
realizadas por el Personal de cada Unidad Operativa, respecto del total de hechos
delictuales que llegan a conocimiento de Carabineros, dando cuenta del proceso de
focalización, georeferenciación y tratamiento de la información de los hechos delictuales
que ocurren en su sector territorial.
Este indicador establece la relación existente entre el número de detenciones y el número
de casos de denuncias y detenciones (delitos) y mide, para un período específico de
tiempo, la eficacia del cuartel en el proceso de detención.
(elaboración Carabineros de Chile)
El interés por desarrollar estudios sobre el impacto económico que genera la actividad
criminal ha ido expandiéndose en las últimas décadas entre académicos y autoridades
gubernamentales de los países desarrollados, y la misma preocupación ha comenzado a
tomar fuerza en los países subdesarrollados. (Olavarría y Contreras, 2005)
12
DELITOS DE MAYOR CONNOTACIÓN SOCIAL A NIVEL NACIONAL (2014)
Gráfico nº 1 (elaboración propia)
DELITOS DE MAYOR CONNOTACIÓN SOCIAL REGIÓN METROPOLITANA (2014)
Gráfico Nº 2 (elaboración propia)
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Tabla n° 1: Revisión de la Literatura Empírica en Chile
Autores Título del Estudio Año de
publicación
Años del
estudio
Bases de
datos
Rivera, Núñez,
Villavicencio
Crimen y disuasión:
evidencia desde un
modelo de
ecuaciones
simultáneas para las
Regiones de Chile
2002 1988-2000 Regional
Conclusión del
estudio
El trabajo de Núñez, Rivera y Villavicencio, estima un modelo de cuatro
ecuaciones simultaneas a través de datos a panel para el período 1988-2000
para trece regiones de Chile, sobre los delitos de: Violencia, robo, drogas y
estafa. Sustentado en varios trabajos. Plantean que la modelación de los
determinantes socioeconómicos de la criminalidad debe considerar de forma
explícita la existencia de relaciones endógenas entre la oferta criminal y las
características del sistema policial y judicial del país. Adicionalmente la
variable disuasión utilizada se basa en una medida de desempeño y no como
una función de insumos y supone que esta medida de desempeño es
observada por los delincuentes.
Toledo Astudillo,
Rodrigo
Métodos
econométricos para
el pronóstico de
delitos en el Gran
Santiago
2005 2001-2004 Regional
Conclusión del
estudio
Este estudio tiene como objetivo probar cuan efectivos pueden ser los
modelos multiecuacionales del tipo vectores auto regresivos (VAR) y los
modelos de sistemas de ecuaciones, para desarrollar pronósticos de corto
plazo de delitos, aplicado a la comuna de Santiago en el período que
comprende el primero de enero de 2001 y el 30 de junio de 2004. Se
encontró que los modelos apropiados para la formulación de pronósticos
difieren, dependiendo del sector que se esté tratando. Los errores de
pronósticos para las series diarias son cercanos al 27 %. Similares a los que
se han obtenido en estudios para otros países como Inglaterra y Estados
Unidos.
14
Gutiérrez, Núñez,
Rivera
Determinantes de la
criminalidad reciente
en Chile: Un análisis
de corte transversal
2008 2006 Nacional
Conclusión del
estudio
Este estudio analiza que variables actúan como determinantes de la
criminalidad y definen el nivel de la oferta criminal (liberada del supuesto
de convivencia entre los criminales y las víctimas), condicionadas a los
elementos que determinan que una comuna presente una oferta positiva
de crimen a través de la metodología de Heckman, para lo cual se utilizó la
base de datos de imputados de la Defensoría Penal Pública de Chile del
2006, así como la Encuesta de Caracterización de Hogares del mismo año.
Se encontró que los “criminales” tienen cierta movilidad, la cual, sin
embargo, se encuentra acotada. Al respecto, los datos indican que la mitad
de los delitos se realizan fuera de sus comunas de origen, no obstante, casi
todos los delitos se circunscriben a sus respectivas regiones.
Jofré Alegría,
María Paz
Análisis del
Fenómeno Delictual
Utilizando un
Modelo de
Regresión Logística
en Base a Atributos
2011 2011 Comunal
Conclusión del
estudio
Tesis con restricción de acceso hasta el 30.11.2016, según petición de su
autor.
De la fuente,
Mejías, Castro
Análisis
econométrico de los
determinantes de la
criminalidad en
Chile
2011 1990-2008 Nacional
Conclusión del
estudio
El presente estudio se realiza por medio de formulaciones matemáticas y de
su correspondiente especificación econométrica a través del uso de panel
de datos, lo que permite diseñar modelos de análisis con los cuales
determinar los factores que motivan a una persona a delinquir. Los
resultados del estudio arrojan que la criminalidad está determinada por
15
diversos factores socioeconómicos, demográficos, disuasorios y de políticas
públicas, los cuales pueden afectar de manera positiva o negativa en la
criminalidad.
Flores Arias,
Paulina
Modelación y
predicción de focos
de criminalidad
basado en modelos
probabilísticos
2014 2014 Comunal
Conclusión del
estudio
En este Trabajo se presenta un método empírico para la generación
automática de funciones probabilísticas espaciales de riesgo, junto con un
mecanismo para la caracterización de la evolución temporal de los focos de
criminalidad. Este método utiliza información georeferenciada de incidentes
criminales y servicios para aproximar la distribución espacial del riesgo a
través de la suma de kernels Gaussianos. Los resultados obtenidos con este
método permiten afirmar que la mayor parte de los eventos futuros ocurren
dentro de las áreas de riesgo modeladas, teniendo entonces el potencial de
asistir en la asignación de recursos, mejorando los planes de intervención
en las zonas de riesgo estimadas (labor táctica) y predichas (labor
estratégica).
Obrecht Ihl, Paz
Predicción de
crimen usando
modelos de Markov
Ocultos
2014 2014 Comunal
Conclusión del
estudio
La principal contribución de este trabajo, es la sugerencia de un modelo que
permite incluir en su formulación el efecto de intervenciones en un lugar,
ligadas a la prevención del crimen, en el proceso de actualización de la
atractividad y en el número de crímenes esperados para cada periodo. Este
aspecto de la problemática de la prevención del crimen y su predicción ha
sido abordado solo en unos pocos trabajos, según la bibliografía revisada.
Conocer el impacto que una intervención puede provocar en las tasas
esperadas de crímenes y en la atractividad percibida por los delincuentes le
permite a la policía, u otras instituciones, fundamentar las decisiones en
cuanto a que tipo de intervención se debe realizar en qué lugar. Además, el
modelo permite la clasificación de los lugares cada período según el estado
de atractividad de los mismos y enfocar de mejor manera los esfuerzos, así
como segmentarlos según el potencial que tengan para convertirse en
puntos de concentración de crímenes.
16
En general los modelos descritos muestran diversas y variadas aproximaciones
cuantitativas y predictivas al problema del delito en Chile. Con diferentes enfoques
teóricos parciales y distintas metodologías de estimación, pero todos los acercamientos
adolecen de una base de datos de calidad, que contenga las variables y el nivel de detalle
con que sí cuenta esta investigación. La que incluye factores espaciales y temporales,
además de las características de cada una de las comunas de la región metropolita, para
cada uno de los delitos de “mayor connotación social” acaecidos durante al año 2014.
4. HIPÓTESIS DEL TRABAJO
Este trabajo asume que una forma amplia de entender el origen del crimen es utilizando
la teoría económica, así como la evidencia nacional e internacional disponibles en esta
materia, son un aporte importante en la comprensión del fenómeno en estudio. Sin
embargo, se plantea como hipótesis central, el hecho de que tanto el lugar de ocurrencia
del delito, como las variables temporales y de contexto comunal, son elementos que
añaden gran poder explicativo al problema. En dicho sentido, este trabajo innova en la
dirección de estimar un modelo que permite identificar la incidencia a nivel comunal de
los factores antes mencionados, todos los cuales tienen efectos potencialmente
significativos en la comisión de distintos tipos de delitos, en este caso los de mayor
connotación social.
5. METODOLOGIA
Con el fin de cuantificar la influencia de las variables y encontrar los factores
determinantes de los delitos de mayor connotación social, se utilizará un modelo
econométrico Logit Multinomial, es decir, con una de las técnicas del Análisis
Multivariante, la regresión logística. Se utilizaron datos de panel del año 2014. Estos
datos corresponden a los registros del “Departamento de Análisis Criminal” de
Carabineros de Chile. La unidad de análisis será el área correspondiente a la comuna,
en el área geográfica de la Región Metropolitana.
17
Según la naturaleza de la información, el estudio de caso es del tipo cuantitativo.
Según el nivel de conocimiento, es descriptivo, ya que se describirá el
comportamiento de las variables sin emitir juicio de opinión.
Según el propósito o la finalidad perseguida, es práctico o aplicado, porque el
modelo se puede aplicar en otro período y diferente lugar, obteniendo otros
resultados.
Según las fuentes a utilizar, el presente estudio es de carácter primario debido a
que los datos son obtenidos directamente de la unidad.
Según el tiempo empleado, es diacrónico, porque la investigación abarca un año
de estudio.
Según el grado de manipulación de las variables, es no experimental, ya que no
se manipulan las variables en estudio.
La investigación propuesta pretende innovar respecto a estudios previos sobre la materia
en dos aspectos puntuales:
Se pretende estimar la probabilidad de riesgo criminal en los delitos denominados
de “mayor connotación social” en la Región Metropolitana, en el marco de una
modelo empírico que controla un conjunto de factores; Ello supone identificar dos
tipos de variables, i) espaciales y temporales (control), y ii) el conjunto de variables
disponibles en el contexto de las comunas de la Región Metropolitana (no control),
tales como densidad, hacinamiento, áreas verdes por habitante, ruralidad e
inversión promedio por habitante.
6. ESTIMACIÓN DEL MODELO
6.1 Estructura del Modelo
Nuestro modelo básico se puede resumir a partir de la Ec.1. En ella se han separado dos
bloques de variables. En la primera hemos incluido un conjunto de incentivos que mueven
a los delincuentes, los cuales en este caso están asimilados al concepto de “oportunidad”.
18
Entenderemos por tal el conjunto de factores temporales y de localización que hacen más
(menos) probable la ocurrencia de un delito específico (variables que puede “controlar”
un delincuente). En la tabla n° 2 se especifica en conjunto de tales factores con el signo
esperado. Respecto del contexto, entenderemos por tal el conjunto de factores
ambientales en los cuales se desarrolla el delito, en los cuales se cuenta el tipo de
municipio en sus dimensiones económicas y sociales (variables que no puede “controlar”
un delincuente). El signo esperado y la significancia de cada variable en el análisis de
regresión (sección 6.4), depende del tipo de delito en cuestión. Si bien esto es
genéricamente válido, hay algunos casos en los cuales dicho signo tiene un valor
esperado claro. En este trabajo se plantea la hipótesis (confirmada por estudios previos)
de que: i) la densidad incide positivamente en la ocurrencia de los delitos de homicidio,
hurto, lesión y violación; ii) el hacinamiento afecta positivamente la tasa de homicidios,
lesiones, y violación; iii) las áreas verdes en las comunas contribuyen positivamente a
reducir los delitos de homicidios y lesiones; iv) la ruralidad induce la ocurrencia de todos
los delitos en estudio ; y por último v) la inversión promedio por habitante que llevan a
cabo las comunas no tienen injerencia en la perpetración de delitos.
𝑃𝑖 = 𝐹(𝐶𝑂𝑁𝑇𝑅𝑂𝐿, 𝑁𝑂 𝐶𝑂𝑁𝑇𝑅𝑂𝐿) + 𝜇𝑖
𝐸𝑐. 1
19
6.2 Delimitación espacial, temporal y consideraciones iniciales de los datos
El estudio se llevó a cabo durante el año 2014 en la Región Metropolitana de Santiago,
la cual es una de las quince regiones en las que se encuentra dividido político-
administrativamente Chile. Limita al norte y al oeste con la Región de Valparaíso, al este
con Argentina y al sur con la Región del Libertador General Bernardo O'Higgins. Cuenta
con una superficie de 15.403,2 km², y una población que supera los 6 millones de
habitantes, lo que equivale al 40,1% de la población nacional. La Región Metropolitana,
para efectos del gobierno y administración interior, se divide en 6 provincias (Santiago,
Chacabuco, Cordillera, Maipo, Melipilla, Talagante) y estas a su vez en 52 comunas,
siendo la capital regional la ciudad de Santiago. Los datos espaciales y elementos de
contexto que caracterizan a las comunas en estudio provienen de la encuesta CASEN7
(2009 y 2013).
La información respecto al momento y lugar de ocurrencia de los delitos considerados en
la presente investigación, se obtuvo de la Dirección Nacional de Orden y Seguridad de
Carabineros de Chile, específicamente del Departamento de Análisis Criminal mediante
el Sistema de Automatización de Unidades Policiales (AUPOL). El AUPOL consiste en
un sistema informático que se sustenta en los registros que ingresan los
Carabineros de servicio en las Unidades Policiales8, a la hora de conocer una denuncia.
En cuanto a los delitos seleccionados para la investigación, se escogieron aquellos que
se caracterizan por ser los de mayor frecuencia, violencia e impacto en la victimización
de la ciudadanía, es decir, los denominados “Delitos de Mayor Connotación Social”, que
según la División de Seguridad Ciudadana del Ministerio del Interior y Seguridad Pública,
son el robo con violencia (robo con violencia propiamente tal, robo con intimidación y robo
por sorpresa); robo con fuerza en las cosas (sea o no en lugar habitado); hurto, lesiones;
violación y homicidio.
7 Encuesta de Caracterización Socioeconómica Nacional, es una encuesta a nivel nacional, regional y comunal, que
realiza el Gobierno de Chile desde el año 1985. 8 Ordenados de mayor a menor tamaño: Comisarías, Subcomisarías, Tenencias y Retenes.
20
6.3 Descripción y aplicación del modelo
Hay dos desafíos metodológicos importantes que abordar. El primero es el hecho de que
los datos de delitos utilizados no tienen contrafactual9, puesto que se trata de la base de
“registros de delitos”, lo cual nos impide la estimación de una “probabilidad de ocurrencia”
como tal. En dicho contexto, cabe aclarar que, al utilizar la base de todas las denuncias
registradas, lo que haremos a continuación, es estimar la “probabilidad de que un delito
específico haya ocurrido”, pero en el marco de la población de denuncias antes referidas
y no respecto de un escenario sin delito bajo condiciones equivalentes.
El segundo, es que el modelo presentado contiene las dificultades clásicas de un “sesgo
de simultaneidad”10.
El problema es que los delitos (DEL) están determinados por la dotación policial (DP) y
viceversa. En concordancia con lo anterior, lo que deseamos saber es qué factores
afectan los delitos, y no necesariamente qué dotación policial se requiere. Por lo anterior,
la forma estructural del modelo (Ec. 2, 3, 4 y 5), la transformaremos a su forma reducida
para la variable endógena DEL. Lo anterior implica que eliminamos del modelo la variable
DP (Ec. 3), la cual es endógena, y por tanto potencialmente correlacionada con el error
(𝜓).
9 Hace referencia a un evento o acontecimiento que no ha sucedido en el universo actualmente observado por la
investigación, pero que podría haber ocurrido. 10 La variable dependiente puede ser parte de un sistema de ecuaciones simultáneas.
21
Forma estructural11:
Forma Reducida:
11 Un modelo estructural representa relaciones de causalidad.
22
Donde:
DEL: Delito
DP: Dotación policial
𝛼ₒ: Término constante del modelo estructural en la ecuación que explica el Delito
𝛼₁: Cómo aumentan los delitos, conforme aumentan las variables incluidas en el vector
𝛼₂: Cómo cambian los delitos con la DP
𝛽ₒ: Término constante del modelo estructural en la ecuación que explica DP
𝛽₁: Otros factores determinantes de la DP
𝛽₂: Cómo aumenta DP conforme aumentan los delitos.
𝜒₁: Matriz de variables explicativas exógenas (no incluye DP)
𝜓: Error
El modelo anterior se estima en base a una regresión logística binaria, mediante el
método de máxima verosimilitud (ver sección siguiente).
6.4 Pruebas de significación
Una vez estimado los coeficientes, se verificó si el modelo predice de manera adecuada
las variables dependientes. Para evaluar la bondad del modelo se utiliza el logaritmo del
cociente de verosimilitud, arrojando los siguientes resultados por delito:
Existe una multiplicidad de orígenes de los factores de riesgo y que contribuyen a la
complejidad del estudio del fenómeno criminal, algunos de los cuales han sido
considerados en la presente investigación. Según Trudel y Puentes-Neuman (2000) los
factores de riesgo delictual pueden ser clasificados en 6 ámbitos de procedencia, de
acuerdo a un continuo que va desde el nivel individual hasta el nivel sociocultural:
Factores individuales
Factores familiares (ej. violencia intrafamiliar)
23
Factores ligados al grupo de iguales
Factores escolares (ej. deserción escolar)
Factores sociales o comunitarios
Factores socioeconómicos y culturales
Además, debemos sumar un importante comportamiento riesgoso como lo es el consumo
de drogas.
6.5 Análisis de tablas y resultados
A continuación, se presentan los principales resultados de las regresiones12, mostradas
en tres tablas con modelos predictivos de las variables en estudio más destacadas, tanto
de Control (temporales y espaciales) como No Control (comunales), para los “Delitos de
Mayor Connotación Social” del año 2014 en la Región Metropolitana.
12 Las estimaciones son Log-Likelihood
24
Tabla nº 3 Regresiones logística
Standard errors in parentheses
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
25
6.5.1 Variables comunales
De la tabla n° 3, para las variables comunales, se puede determinar que el delito de
homicidio presenta coeficiente positivo y significativo en “hacinamiento”, por otra parte,
la variable “IPP Habitante” (inversión promedio por habitante en las comunas de la Región
Metropolitana) se relaciona negativa y significativamente con el mismo delito. Para el
delito de hurto, la variable “hacinamiento” se relaciona negativa y significativamente.
Incidiendo positiva y significativamente las variables “Áreas verdes por habitante”,
“Ruralidad” e “ipp Habitante”. En cuanto al delito de lesión, Los signos de los coeficientes
son positivos y significativos para las variables “hacinamiento” y “ruralidad” y negativo
para “ipp habitante”. Por otra parte, el delito de violación se relaciona positiva y
significativamente con las variables “densidad”, “hacinamiento” y “ruralidad”. El delito de
robo con fuerza presenta significancia e influencia negativa en las variables de
“densidad”, “hacinamiento”, “ruralidad” e “ipp habitante”. Signo positivo en “áreas verdes
por habitante”. Finalmente, en el robo con violencia inciden positiva y significativamente
en “densidad”, “hacinamiento”, “ruralidad”. “áreas verdes por habitante” se relaciona
negativa y significativamente.
6.5.2 Variables temporales
La tabla n° 3 nos presenta los resultados en relación a las variables temporales. Dicha
tabla nos indica que, para el delito de homicidio, los días de lunes a sábado afectan
negativa y significativamente en el delito en estudio. Siendo enero el mes que se relaciona
positivamente, aunque con baja significancia en el ilícito. Los días de lunes a sábado
afectan positiva y significativamente en el delito de hurto, así como el primer semestre
del año, además de julio y agosto. Por el contrario, el mes de septiembre se relaciona
negativa y significativamente en la apropiación de cosas muebles ajenas contra la
voluntad de su dueño, sin violencia, intimidación ni fuerza. Para el delito de lesión, los
días de lunes a sábado afectan negativa y significativamente en el delito en cuestión, al
igual que los meses febrero a septiembre. Respecto al delito de violación, el día sábado
es la jornada que mayor influencia positiva y significativa presenta. En cuanto a los
meses, no existen parámetros estadísticos significativos. Por otra parte, el delito de robo
con fuerza se relaciona positiva y significativamente en los días lunes a viernes y el mes
26
de septiembre, por el contrario, presenta signo negativo y significancia en el primer
trimestre del año. Por último, y en cuanto al robo con violencia, todos los días en estudio
presentan coeficiente positivo y significativo. En relación a los meses del año, mayo junto
al segundo semestre influencian positiva y significativamente la comisión del delito
caracterizado.
6.5.3 Variables espaciales
En relación a los resultados expuestos en la tabla n° 3, se puede determinar que las
variables espaciales para el delito de homicidio están asociadas positivamente y con
significancia estadística en la vía pública y con signo negativo en locales comerciales.
Para el delito de hurto, los lugares que presentan incidencia positiva y significativa en el
delito son: supermercados, locales comerciales, lugares vigilados por guardias de
seguridad privada, farmacias, metro, discoteque y servicentros. Cabe destacar que la vía
pública, domicilio y vehículos de locomoción colectiva tienen una influencia negativa y
significativa en el hurto. Discoteque, parques de entretenciones, metro y vía pública, se
relacionan positiva y significativamente con el delito de lesión, al contrario de las demás
variables en estudio que presentan el signo de los coeficientes negativos. Se puede
establecer que la variable domicilio está asociada positivamente y es estadísticamente
significativa en el delito de violación, por otra parte, vía pública, locales comerciales y
vehículos de locomoción colectiva presentan signo contrario. Respecto al robo con
fuerza, el cual consiste en sustraer especies mediante fracturas, forzamiento, uso de
llaves falsas o verdaderas sustraídas. Un ejemplo clásico en esta materia lo encontramos
en la sustracción de vehículo. Para este delito no existen parámetros estadísticos
significativos. En cuanto al robo con violencia, las variables que presentan mayor
incidencia en la perpetración del delito son: vehículos de locomoción colectiva,
servicentros, vía pública, metro, farmacia y por último parques de entretenciones. En
oposición, domicilio, supermercado y locales comerciales tienen una influencia negativa
y significativa en el robo con violencia.
27
6.6 Análisis de Gráficos
Gráfico nº 3 DELITO DE HOMICIDIO
De la observación del gráfico n° 3, es posible establecer que la probabilidad de ocurrencia
de un delito de Homicidio es significativamente mayor en las comunas de La Pintana,
Cerro Navia y San Ramón; por el contrario, las comunas del sector nororiente de la
Región, como son Las Condes, Providencia y Vitacura, presentan la menor probabilidad
de que suceda el delito observado.
La explicación de este fenómeno se encuentra validada a nivel internacional: a mayor
concentración de ingresos y homogeneidad en la distribución de estos, menor es la
ocurrencia de muertes intencionales causadas por terceros, vale decir, tanto las naciones
como los sectores en una ciudad donde se distribuye la riqueza de manera homogénea
tienen menores manifestaciones de violencia contra las personas (homicidios, lesiones,
delitos sexuales, etc.) En cambio, comunas como las que concentran los homicidios,
presentan problemas de gran desigualdad con las comunas ricas, que se traducen en
28
bajos ingresos, altas tasas de desempleo, hacinamiento y otros factores que concurren
para que sean catalogadas como socialmente vulnerables.
En un estudio realizado en México por el Banco Mundial (2000), se señala que “Un detalle
interesante es que la desigualdad provoca un aumento del crimen incluso cuando
comparamos municipalidades que han tenido la misma evolución de la tasa de pobreza.
Es decir, un aumento en la desigualdad debido a que los ricos se vuelven más ricos (y
no a un aumento en el porcentaje de pobres) es lo que ha contribuido a incrementar la
tasa de homicidios en algunos municipios de México”.
Gráfico nº 4 DELITO DE HURTO
El gráfico n° 4, dice relación con la probabilidad de que acontezca el delito de Hurto en
las comunas de la Región Metropolitana, siendo más probable en Las Condes, Cerrillos
y La Florida, disminuyendo la probabilidad de ocurrencia en las comunas de Cerro Navia,
Lo Espejo y La Granja.
El delito de hurto es un delito de oportunidad y como señalan Felson y Clarke (1998)
“Al aceptar la oportunidad como una causa del delito, se abre además una nueva visión
29
de las políticas de prevención del delito centradas en la reducción de la oportunidad”. Con
respecto a este delito se debe tener en consideración que podemos estar hablando de
delitos denunciados en una comuna distinta a aquella donde tuvieron lugar los hechos,
pues el denunciante puede darse cuenta horas después de haber sido víctima,
concurriendo en ese caso a su unidad más cercana, que no necesariamente es la que
corresponde al sector donde ocurrió el ilícito. Muchos hurtos ocurren como delito de
trayecto en la locomoción colectiva (microbuses y red de Metro), lo que podría explicar
que la comuna de Las Condes se ubique entre las más victimizadas; el o la denunciante,
solo se da cuenta al llegar a su domicilio. Otra vertiente de ocurrencia es en lugares donde
se concentran personas, como espectáculos masivos, centros comerciales, etc. (factor
relevante en la teoría de las oportunidades delictivas). En comunas como Las Condes y
La Florida, se encuentran una gran cantidad de centros comerciales, que en sus horas
de mayor afluencia de público generan oportunidades atractivas tanto para hurtar al
público como a las tiendas que allí se ubican (mecheros). En el caso de la comuna de
Cerrillos, el problema es el llamado “robo hormiga” en los comercios de todo tipo, que
puede parecer inocuo, pero va generando enormes pérdidas para el comercio (estudio
de Transnews, 2006)
Gráfico nº 5 DELITO DE LESIONES
30
Se puede apreciar del gráfico n° 5, que la probabilidad de ocurrencia de delitos de
Lesiones es mayor en las comunas de Cerro Navia, La Pintana y San Pedro; y
visiblemente menor en las comunas ubicadas en el sector nororiente de la Región, como
son Las Condes y Providencia, seguido de La Reina.
Respecto al delito de lesiones, ocurre algo similar a lo que acontece con el homicidio. Se
concentra en comunas con mayores niveles de violencia, que pueden estar asociados
tanto a disputas interpersonales (o de convivencia) como a la mayor presencia de
actividad delictiva. “La violencia interpersonal y en general cualquier violencia, afectan a
la cohesión social y a la vez son un factor de riesgo para la salud” (Krug, 2002).
En nuestro país sigue predominando el primer tipo de violencia (V. interpersonal) por
sobre el segundo (V. delictiva), pero éste último ha ido al alza en los últimos años,
volviéndose de mayor impacto al incorporar el uso de armas de fuego en su comisión.
En el caso de las comunas de Cerro Navia y La Pintana podemos observar este aumento
de la violencia asociada a delitos como el narcotráfico. En torno a esta actividad surgen
bandas que se disputan territorios, realizan quitadas de drogas o “mexicanas” y
amedrentan tanto a sus rivales como a la población en general. La violencia de
convivencia se relaciona fuertemente al consumo de alcohol que desemboca en
agresiones o riñas.
Gráfico nº 6 DELITO DE VIOLACION
31
En análisis del gráfico n° 6, se evidencia que la comuna de Cerro Navia, es la que
presenta significativamente mayor probabilidad de ocurrencia del delito de Violación,
seguida por La Pintana y San Ramón. Además, se observa que se reduce la probabilidad
de ocurrencia del delito en estudio en las comunas de Vitacura, Las Condes y
Providencia. El delito de Violación se encuentra entre los delitos violentos o contra las
personas, al igual que el Homicidio y las Lesiones, pero a diferencia de los anteriores,
que pueden ser tanto intramuros como en lugares públicos, se concentra en espacios
privados y supuestamente protegidos para las víctimas. Esto se explica porque la mayoría
de los agresores tienen vínculos familiares o de algún tipo (conocidos, amigos, vecinos,
etc.) con el agredido o la agredida. El comportamiento de este delito difiere en otras cosas
con los dos anteriores; es alto también en países ricos (Suecia se ubica en el segundo
lugar mundial, siendo precedido solo por el Congo).
En el caso de la Región Metropolitana, las comunas donde el delito se concentra, por
tratarse de comunas de bajos ingresos, tienen como factor común los altos niveles de
hacinamiento y la precariedad de las viviendas en general, lo que fomenta situaciones de
promiscuidad (familiares que comparten no solo habitaciones, sino también las camas)
Otro factor es que las redes que se establecen como soportes de quienes trabajan, hacen
que muchas veces los niños queden al cuidado de adultos abusadores.
Gráfico nº 7 DELITO DE ROBO CON FUERZA
32
De la observación del gráfico n° 7, es posible establecer que la probabilidad de ocurrencia
de un delito de Robo Con Fuerza (Robo de accesorios de vehículos; Robo de vehículo
motorizado; Robo en lugar habitado, entre otros robos con fuerza) es mayor en las
Comunas de Vitacura, San José de Maipo, Las Condes, Ñuñoa, La Reina y
Providencia; Por el contrario, las Comunas de San Ramón, Cerro Navia y La Pintana,
presentan una menor probabilidad de ocurrencia del delito en análisis.
Todos los delitos agrupados en el Robo con Fuerza se producen en comunas con altos
niveles de ingreso, y por lo mismo con mayor disponibilidad de bienes de alto valor para
ser robados. Una vez más se puede aplicar la Teoría de las Oportunidades Delictivas,
derivada de la Teoría de la Elección Racional13. Quienes cometen los ilícitos realizan
un análisis de costo-beneficio; los beneficios probables al robar una casa o un vehículo
de barrios económicamente acomodados y tener éxito, son mayores que los eventuales
costos que una detención puede significar (en términos judiciales).
En el otro extremo, las comunas con menos delitos coinciden con comunas donde se
concentran delitos contra las personas, pero no contra la propiedad, pues esta es escasa
y poco atractiva.
Gráfico nº 8 DELITO DE ROBO CON VIOLENCIA
13 Formulada por Cornish y Clarke en 1986
33
El gráfico n° 8, nos permite conocer la probabilidad de que acontezca un delito de Robo
con Violencia (Robo con intimidación; Robo por sorpresa; entre otros robos con
violencia) en las Comunas de la Región Metropolitana, siendo más probable en Lo
Espejo, Cerro Navia y La Granja, disminuyendo la probabilidad de ocurrencia en 3 de
las 5 Comunas de la Provincia Melipilla, como es Alhué, San Pedro y María Pinto.
El agrupado de Robo con Violencia incluye delitos contra la propiedad como el Robo por
sorpresa y delitos contra las personas como el Robo con intimidación y el propio Robo
con violencia. Las comunas que concentran estos delitos coinciden en una baja inversión
en infraestructura urbana (mobiliario, áreas verdes, pavimentos, luminarias, etc.).
Es por eso que la estrategia de prevención situacional es vital para la disminución de
estos delitos. Esta debe ser aplicada por las políticas de autoridades locales (municipios)
y por políticas públicas de nivel central (Ministerio de Vivienda, Ministerio de Obras
Públicas y Ministerio de Bienes Nacionales)
34
7. CONCLUSIONES
El objetivo de este trabajo fue medir la incidencia de factores espaciales, temporales y
elementos de contexto que caracterizan a las comunas de la Región Metropolitana, en la
probabilidad de ocurrencia de delitos específicos en el contexto de todos los delitos
registrados en los casos de mayor connotación social. Es importante mencionar, que esta
no es la probabilidad de ocurrencia de un delito en el contexto referido, toda vez que no
disponemos de contrafactual.
Dentro de las principales aportaciones del presente estudio, hemos entregado
información de análisis que permitiría cambiar el paradigma actual de patrullajes
aleatorias (random) o sin fundamento analítico, marcado por estrategias reactivas de
intervención policial, por uno predictivo y focalizado que permita optimizar el capital
humano y logístico de las policías. El interés de llevar a cabo un estudio de estas
características es desarrollar herramientas que ayuden a caracterizar la probabilidad de
ocurrencia de un acto criminal, en base a la información histórica disponible respecto de
delitos que ya sucedieron.
La modelación espacio –temporal de patrones criminales representa una inestimable
fuente de información para las policías. Los modelos de incidentes delictuales no sólo
permiten investigar y hacer análisis criminales, sino que además facilitan la predicción de
la evolución de indicadores de riesgo en locaciones de interés específico. Si este tipo de
modelos logra pronosticar dichos indicadores, la policía podría entonces optimizar el
despliegue de recursos con la consiguiente mejora en aspectos de seguridad y reducción
de potenciales amenazas utilizando patrullajes preventivos y programas de vigilancia.
La posibilidad de predecir se basa en hechos tales como que:
Las personas en general, ya sean víctimas o victimarios siguen patrones comunes;
la superposición de esos patrones indica un aumento de la probabilidad de
ocurrencia de un delito.
Las características geográficas y temporales que afectan estos patrones.
35
Los delincuentes toman decisiones “racionales” para cometer delitos, teniendo en
cuenta factores tales como el lugar, la idoneidad del objetivo, y el riesgo de ser
atrapado.
En consecuencia, conociendo las comunas que presentan mayor probabilidad de
ocurrencia de determinados delitos según factores espaciales, temporales y de contexto,
como por ejemplo los delitos violentos de homicidio14 (Pp. 27) y violación (Pp. 31), se
pueden llevar a cabo patrullajes “inteligentes”, obteniendo como primer resultado el
incremento de las probabilidades de aprehender al delincuente (uno de los dos
determinantes en la oferta del delito que propone Becker y que depende de las policías15),
y luego causar un efecto disuasivo en la perpetración de los delitos en las comunas
intervenidas.
Finalmente, este estudio de casos es completamente práctico y aplicado, dejando abierta
la posibilidad de continuar con futuras líneas de investigación, ya que el modelo y
metodología propuesto tiene completa extrapolación a otros delitos y zonas geográficas.
14 La tasa de homicidios es el indicador usado internacionalmente para medir la violencia en un país. 15 (1) la probabilidad de ser aprehendido y (2) el tipo de castigo asociado a la falta.
36
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