experiencia de trabajo en registro de dosis. uso de ......julio almansa lópez (jalmansa)27/28...

Experiencia de trabajo en Registro de dosis. Uso de OpenREMSimposio – Dosis a pacientes en Diagnóstico: Indicadores, Registro y Niveles de referencia

Julio Almansa López (JALmansa)

FEA RadiofísicaHospital Virgen de las Nieves. Granada

[email protected]

Burgos, 12 de Junio de 2019

Julio Almansa López (JALmansa) 1 / 28 Experiencia de trabajo en Registro de dosis. Uso de OpenREM

1 Un poco de Historia2008: IHE-REM2010: Hospital Virgen de las Nieves2016-2018: Caos2018: Reiniciando

2 Trabajando con OpenREMIntroducciónCaracterísticas fundamentalesLimitacionesLa cuestión de los datos demográficosTrabajando con R (o con python)

3 Un ejemplo: Mamografía


Gestión de dosis – IHE-REM


Motivación1 La generación de imágenes mediante la utilización de Rayos X pueden

proporcionar una información tremendamente útil.2 La dosis al paciente es un considerando importante3 El beneficio potencial >> riesgo potencial

. . . pero debemos gestionar el riesgo !


“Piensoque la dosis alpaciente es menor”

“Yo opinioque estáempeorando”

Gestionar en presencia de datos es, de lejos, mejor y mas sencillo que gestionar en suausencia – Robert Glass


“Piensoque la dosis alpaciente es menor”

“Yo opinioque estáempeorando”

Gestionar en presencia de datos es, de lejos, mejor y mas sencillo que gestionar en suausencia – Robert Glass

Debe ser sencillo / automático / rutinario


Perfil de integración: IHE-REM (Radiation Exposure Monitoring)Integración de los sistemas que reportan dosis y los que la reciben, almacenan o procesanModalidades, PACS, RIS, Estaciones de trabajo, Sistemas de Registro

Facilitar el cumplimiento de Euratom 97/43, Guías de la ACR, etc.

Utilización de RDSR – Informes estructurados de dosisCreación, recolección, distribución, procesado


Perfil de integración: IHE-REM (Radiation Exposure Monitoring)Integración de los sistemas que reportan dosis y los que la reciben, almacenan o procesanModalidades, PACS, RIS, Estaciones de trabajo, Sistemas de RegistroFacilitar el cumplimiento de Euratom 97/43, Guías de la ACR, etc.Utilización de RDSR – Informes estructurados de dosisCreación, recolección, distribución, procesado

“RDSR” – Informes estructurados de dosis

Fácilmente digeridos (y devueltos) por los PACSGranularidad : “Eventos de Irradiación”

+ Acumulación de dosis en el estudio, seriePlantillas:

TACRadiología por proyecciones (Mammo, Fluoro, Rad. conv.)MN

Sin contemplar (por el momento): RT


Viena, 20-24 Abril 2009


HVN - comienza el trabajo


Fuentes de información de dosisDICOM

“Cabeceras” de las imágenesMPPS: Modality Performed Procedure StepCapturas de pantalla + OCR + “cabeceras”RDSR: Informe estructurado de dosis

Otras fuentes

Documentos de texto (.doc, .pdf, .txt, . . . ) enviados . . .Monitorización, registro manual, . . . ;)


Fuentes de información de dosisDICOM

“Cabeceras” de las imágenesMPPS: Modality Performed Procedure StepCapturas de pantalla + OCR + “cabeceras”RDSR: Informe estructurado de dosis

Otras fuentes

Documentos de texto (.doc, .pdf, .txt, . . . ) enviados . . .Monitorización, registro manual, . . . ;)

Decisión1 Comenzar con TAC2 Únicamente con equipos que emitan RDSR

Por lo tanto hay que trabajar en este sentido3 Centrándonos, inicialmente, en procedimientos pediátricos.


Caos


Reiniciando


Introducción: OpenREM


En Andalucia . . .

1 Sevilla – Daniel Fernández Molina / Antonio Ortiz Lora3-4 años. Problemas iniciales con codificaciónCT con RDSR y MG digitalesAnálisis tras exportar los datos a ExcelPACS => Ortahnc => OpenREM (SQLite) => ExcelProblemas rendimiento (instalado en PC personal “obsoleto”)

Migrando actualmente a versión actualizada y servidor del Hospital2 Córdoba – José Antonio Miñano / Rafael Martínez Luna3 Cádiz – Esther Angulo Paín / Javier Lupiani Castellanos4 Granada – Julio Almansa López


En Andalucia . . .

1 Sevilla – Daniel Fernández Molina / Antonio Ortiz Lora2 Córdoba – José Antonio Miñano / Rafael Martínez Luna

Iniciando el trabajoIntervencionismoProblemas con la visualización de datos en GUI (RP, DAP totales, . . . ). Exportación aExcel correcta.Instalado por TIC hospital. Conectado al PACS. Problemas de conectividad.

3 Cádiz – Esther Angulo Paín / Javier Lupiani Castellanos4 Granada – Julio Almansa López


En Andalucia . . .

1 Sevilla – Daniel Fernández Molina / Antonio Ortiz Lora2 Córdoba – José Antonio Miñano / Rafael Martínez Luna3 Cádiz – Esther Angulo Paín / Javier Lupiani Castellanos

Iniciando el trabajo (Abril 2019)CT-Intervencionismo-MG-DXInstalado en máquina virtual alojada en CPD del HospitalÚltima versión disponible (0.9.0)Completamente operativa. Importación automática

4 Granada – Julio Almansa López


En Andalucia . . .

1 Sevilla – Daniel Fernández Molina / Antonio Ortiz Lora2 Córdoba – José Antonio Miñano / Rafael Martínez Luna3 Cádiz – Esther Angulo Paín / Javier Lupiani Castellanos4 Granada – Julio Almansa López

Iniciando el trabajoCT-Intervencionismo-MG-DXImportados RDSR 2017 y 2018. Importadas también imágenes MGInstalado en máquina virtual (limitada) alojada en CPD de los Hospitales de GranadaÚltima versión disponible (0.9.0)Completamente operativa.Importación manual hasta Mayo 2019.

2 nodos (dcmtk + OpenREM)Actualmente con importación (semi)automática. 1 vez al día.

Utilización herramientas internas para filtrado / visualización / alertasExportación a csv y procesado con “R” (o exportación a excel según preferencias)


Características OpenREM


. . . en resumen . . .

Una herramienta a considerar


Limitaciones OpenREM


Limitaciones/problemas

1 Problemas de rendimiento

Mejora por parte del Hospital de la máquina virtual (CPU y memoria) para mejorarel rendimiento.El cuello de botella parece ser las consultas a la BD.

2 Mejoras

Cambio y mejora de las librerias gráficas.Introducción de valores de referencia y visualización en gráficas.Mejora de mapas de dosis piel.Historial de paciente ?Dosis en órganos/dosis efectiva ?. . .

3 Problemas que no son de OpenREM: RSDR insuficientemente poblados y/o con errores,idenficación de equipos, . . . .


Datos demográficos en OpenREM


No se presentan en ninguna de las pantallas !!


No se presentan en ninguna de las pantallas !!

Objetivos de la gestión - registro de dosisMonitorización de procedimientos

Importante en procedimientos de altas dosis.Estimación de riesgos

Exposición individual y poblacionalEstimación dosimétrica individualHistorial personalRegistro regional & nacional

Garantía de calidadOptimización de procedimientosComparación con niveles de referenciaComparación con otras técnicas


Trabajando con R (o con python)


Ejemplo: mamografía


0

2

4

6

0 2 4 6 8

nEv

Den

sida

dStation.name

Baza

HMI

Loja

Zaidin 1

Zaidin 2

PTS

Motril

Distribución de número de imágenes por estudio para cada equipo


Baza HMI Loja Zaidin 1 Zaidin 2 PTS Motril

1 1 1 1 1 1 1

0.00

0.25

0.50

0.75

1.00

Fre

cuen

cia

(%)

Study.description

MC−B

MCom−B

Otras

MCyOMD

MCyOMI

EM−B

MS−B

MCyOM−B

Frecuencia de los Estudios


0.000

0.025

0.050

0.075

20 40 60 80

Edad

Den

sida

dStation.name

Baza

HMI

Loja

Zaidin 1

Zaidin 2

PTS

Motril

Distribución de Edades por equipos


0.00

0.01

0.02

0.03

0 25 50 75 100 125

Espesor de compresión

Den

sida

dStation.name

Baza

HMI

Loja

Zaidin 1

Zaidin 2

PTS

Motril

Distribución del espesor de compresión por equipos


0.000

0.025

0.050

0.075

0 50 100 150 200 250

Fuerza

Den

sida

d

Station.name

HMI

Loja

Zaidin 1

Zaidin 2

PTS

Motril

Distribución de Fuerza de compresión por equipos


0.0

2.5

5.0

7.5

10.0

12.5

cran

io−ca

udal

cran

io−ca

udal

exag

gera

ted

med

ially

exag

gera

ted

cran

io−ca

udal

later

o−m

edial

later

o−m

edial

−obli

que

med

io−lat

eral

med

io−lat

eral

obliq

ue

supe

rolat

eral

to in

ferom

edial

obli

que

tissu

e sp

ecim

en fr

om b

reas

t

View

AG

D


medio−lateral oblique superolateral to inferomedial oblique tissue specimen from breast

latero−medial latero−medial−oblique medio−lateral

cranio−caudal cranio−caudal exaggerated medially exaggerated cranio−caudal

Left Right Left Right Left Right

Left Right Right Left Right

Left Right Left Right Left1.241.261.281.301.32

12345

−0.050

−0.025

0.000

0.025

0.050

1

2

3

4

5

2.400

2.425

2.450

2.475

1.0

1.2

1.4

1.6

1.8

0.02.55.07.5

10.012.5

1

2

3

4

0

2

4

6

8

Laterality

AG

D


0.0

2.5

5.0

7.5

10.0

12.5


Station.name

AG

D


0.0

2.5

5.0

7.5

10.0

12.5


Station.name

AG

DStudy.description

EM−B

MCom−B

MCyOMD

MCyOMI

MCyOM−B

MC−B

MS−B

Otras


0.0

2.5

5.0

7.5

10.0

12.5


Station.name

AG

D

cuts

(0,45]

(45,55]

(55,65]

(65,Inf]


0.0

2.5

5.0

7.5

10.0

12.5

(0,45] (45,55] (55,65] (65,Inf]

cuts

AG

DStation.name

Baza

HMI

Loja

Zaidin 1

Zaidin 2

PTS

Motril


Motril

Zaidin 1 Zaidin 2 PTS

Baza HMI Loja

20 40 60 80 100

20 40 60 80 100 20 40 60 80 100

0

1

2

3

4

5

0

1

2

3

4

5

0

1

2

3

4

5

Thickness

AG

D


Motril


Baza HMI Loja

20 40 60 80 100

20 40 60 80 100 20 40 60 80 100

25

30

35

25

30

35

25

30

35

Thickness

kVp


Motril


Baza HMI Loja

20 40 60 80 100

20 40 60 80 100 20 40 60 80 100

0

50000

100000

150000

200000

250000

0

50000

100000

150000

200000

250000

0

50000

100000

150000

200000

250000

Thickness

uAs


Motril


Baza HMI Loja

20 40 60 80 100

20 40 60 80 100 20 40 60 80 100

Mo.Mo

Mo.Rh

Rh.Rh

W.Ag

W.Rh

Mo.Mo

Mo.Rh

Rh.Rh

W.Ag

W.Rh

Mo.Mo

Mo.Rh

Rh.Rh

W.Ag

W.Rh

Thickness

inte

ract

ion(

Targ

et, F

ilter

, sep

= "

.", l

ex.o

rder

= T

RU

E)


Motril


Baza HMI Loja

20 40 60 80 100

20 40 60 80 100 20 40 60 80 100

20

40

60

80

20

40

60

80

20

40

60

80

Thickness

Age


experiencia de trabajo en registro de dosis. uso de ......julio almansa lópez (jalmansa)27/28...

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