examen epidemiologia

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Examen Epidemiología Nombre: Mayra Massiel Torres Arias 1. En un estudio se incluyó a 2641 pacientes con sospecha de cáncer prostático que acudieron a una consulta de Urología durante un periodo de tiempo determinado. Durante su exploración, se recogió el resultado del tacto rectal realizado a cada uno de estos pacientes, según fuese éste normal o anormal, y se contrastó con el posterior diagnóstico obtenido de la biopsia prostática. Resultados del tacto rectal: Anormal 903, de los que 269 no fueron confirmados por el examen anatomo patológico. 1121 casos fueron confirmados como casos de cáncer de próstata. Interprete la validez de esta prueba. 2. Para el diagnóstico del VIH se emplean tests que han confirmado tener una alta validez, con valor aproximado de sensibilidad y de especificidad de 99,5%. Supongamos que se aplicase esta prueba a la totalidad de la población de Villa El Salvador, que se cifra en 2.800.000 habitantes. Si asumimos que en Villa El Salvador existen 6.000 pacientes VIH positivos. Interprete los resultados de la prueba. Se decide aplicar la prueba a una población en la que el número de enfermos VIH fuese de 800 000. Interprete las variaciones de los resultados.

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Page 1: Examen Epidemiologia

Examen Epidemiología

Nombre: Mayra Massiel Torres Arias

1. En un estudio se incluyó a 2641 pacientes con sospecha de cáncer prostático que acudieron a una consulta de Urología durante un periodo de tiempo determinado. Durante su exploración, se recogió el resultado del tacto rectal realizado a cada uno de estos pacientes, según fuese éste normal o anormal, y se contrastó con el posterior diagnóstico obtenido de la biopsia prostática.

Resultados del tacto rectal: Anormal 903, de los que 269 no fueron confirmados por el examen anatomo patológico. 1121 casos fueron confirmados como casos de cáncer de próstata. Interprete la validez de esta prueba.

2. Para el diagnóstico del VIH se emplean tests que han confirmado tener una alta validez, con valor aproximado de sensibilidad y de especificidad de 99,5%. Supongamos que se aplicase esta prueba a la totalidad de la población de Villa El Salvador, que se cifra en 2.800.000 habitantes. Si asumimos que en Villa El Salvador existen 6.000 pacientes VIH positivos.

Interprete los resultados de la prueba.

Se decide aplicar la prueba a una población en la que el número de enfermos VIH fuese de 800 000. Interprete las variaciones de los resultados.

Page 2: Examen Epidemiologia

DESARROLLO

1) - Total de pacientes: 2.641- Tacto rectal y biopsia prostática- Tacto rectal: Anormal = 903 casos No confirmados por AP = 269- Cáncer de próstata: 1.121- Validez de la prueba: ¿?- La confiabilidad de una prueba estará dada por la precisión y exactitud asi como por la

reproducibilidad, Validez y valor de predicción. DE estos parámetros cobran mayor jerarquía la validez que estará compuesta por la S y E, además de ello el VP.

Gold Standar

Enfermos Sanos Total

PX Positivo 634 269 903

Negativo 487 1251 738

Total 1121 1520 2641

S= 634/1121=56%E= 1251/1520= 82%VPP= 634/903= 70%VPN=125/1735= 72%

Interpretación:

1. Sesibilidad: Hay un 56% de posibilidad de que los casos positivos que hallamos con nuestra prueba, sean realmente enfermos.

2. Especificidad: Hay una probabilidad del 82% de que los casos negativos que hallamos en nuestra prueba estén realmente sanos

3. VPP: habrá un 70% de tener la enfermedad si la prueba diagnóstica así lo dice.4. VPN: Habrá un 72% de no tener la enfermedad si el resultado de la prueba

diagnóstica es negativo

Page 3: Examen Epidemiologia

2) Diagnóstico de VIH – test - Total de habitantes Villa El Salvador: 2.800.000- Total VIH + : 6.000- S = 99.5%- E= 99.5 %

Gold Standar

Enfermos Sanos Total

PX Positivo Vp= 5970 Fp=13970 19940

Negativo Fn= 30 Vn=2780030 2780060

Total = 6000 2794000 2800 000

S= 99.5=vp/6000 0.995=vp/6000Vp=5970

E= 99.5= VN/sanos0.995=vn/2794000Vn=27800030

VPP= 29%

VPN= 99%

Page 4: Examen Epidemiologia

- Si el total de enfermos fuera : 800.000

Gold Standar

Enfermos Sanos Total

PX Positivo Vp= 796000 Fp=10000 806000

Negativo Fn= 4000 Vn=1990000 1994000

Total = 800.000 2000000 2800 000

S= 99.5=vp/8000000.995=vp/800000Vp=796000

E= 99.5= VN/sanos0.995=vn/2000000Vn=1990000

VPP= 98%

VPN= 99%

Interpretación

1. Si la incidencia aumenta en la población, el valor predictivo positivo se incrementará.

2. El valor predictivo negativo continua teniendo el mismo valor.