evaluación

Universidad de Santiago de Chile

Procesamiento de Datos – Carolina Wa Kay Galarza

EVALUACIÓN (Probabilidad Condicional y sus propiedades)

Nombre: ______________________________________ Fecha: __________ III° _____ Objetivos:

� Reconoce e identifica distintos tipos de sucesos. � Reconoce e identifica características entre dos sucesos. � Calcula probabilidades que involucran la unión de sucesos. � Comprende y utiliza el concepto de probabilidad condicional. � Calcula probabilidades que involucran la intersección de sucesos.

Indicaciones:

• Lee atentamente los siguientes ejercicios • Responde y marca la alternativa correcta en cada ejercicio, con su desarrollo

respectivo. • Recuerda que dentro de las alternativas, es solo una la correcta.

• Se considerara incorrecta las que no presenten desarrollo o tenga más de una alternativa marcada como correcta.

• Traspasa las alternativas a la hoja de respuestas (cartilla) con lápiz grafito, sin olvidar marcar con lápiz pasta las alternativas en la prueba.

• 2 puntos por cada pregunta (1 punto por alternativa, 1 punto por desarrollo).

1. En una urna hay 5 bolitas negras y

3 rojas. Si se extraen 2 de ellas sin

reposición, ¿Cuál es la probabilidad

de que ambas sean de distinto

color?

a) ��

��

b) �

��

c) ��

��

d) ��

��

e) �

��

2. Si en la urna anterior, la

probabilidad de obtener 2 bolitas

negras es de ��

��, entonces es cierto

que:

I. La extracción fue con

reposición.

II. Los eventos eran

independientes.

III. Se aplico la suma de

probabilidades.

a) Solo II.

b) Solo I y II.

c) Solo I y III.

d) Solo II y III.



e) I, II y III.

3. Si dos sucesos A y B son

mutuamente excluyentes, entonces

la probabilidad de que no ocurra A

o B es:

a) 1 − P(A) − P(B)

b) 1 − P(A) + P(B)

c) 1 − P(B) + P(A)

d) 1 − P(A ∩ B)

e) P(A ∪ B)

4. La probabilidad de que ocurra un

accidente en un día de lluvia es de

0,6; la probabilidad de que un día

llueva es de 0,4 y la probabilidad de

que haya un accidente es de 0,3.

¿Cuál es la probabilidad de que

haya un accidente o que llueva?

a) 0,7

b) 0,4

c) 0,1

d) 0,05

e) 0,01

5. En la situación anterior, ¿Cuál es la

probabilidad de que no llueva ni

haya un accidente?

a) 0,9

b) 0,7

c) 0,5

d) 0,3

e) 0,1

6. La probabilidad de que el cuerpo de

un tornillo sea defectuoso es 0,02; y

la probabilidad de que la parte

superior este defectuosa es 0,06.

¿Cuál es la probabilidad de que al

tomar un tornillo al azar, este tenga

defectuoso el cuerpo y en buenas

condiciones la parte superior?

a) 0,0012

b) 0,0188

c) 0,08

d) 0,3333…

e) 0,96

7. Se pronostica para mañana una

probabilidad de lluvia de 0,3 y de

0,2 que esté contaminado. Si ambos

sucesos son independientes, ¿Cuál

es la probabilidad de que mañana

no llueva y no esté contaminado?

a) 0,06

b) 0,14

c) 0,24

d) 0,56

e) No se puede calcular.

8. De una baraja de naipe ingles se

sacan sucesivamente dos cartas sin

reposición. ¿Cuál es la probabilidad

de que ambas sean reinas?



a)

��

b) �

��

c) �

��

d) �

��

e) �

��

9. Si se extraen dos cartas de una

baraja inglesa sin reposición, ¿Cuál

es la probabilidad de que la

segunda carta sea una figura, dado

que la primera carta extraída fue un

as?

a) �

��

b) �

��

c) ��

��

d) ��

��

e) ��

��

10. El 15% de los habitantes de una

ciudad prefiere las bebidas bajas en

calorías. Si se eligen al azar dos

personas de esa ciudad, ¿Cuál es la

probabilidad de que ambos

prefieran las bebidas bajas en

calorías?

a) �

�

b) �

��

c) ��

��

d) ��

��

e) No se puede determinar.

11. La probabilidad de que un doctor

diagnostique de manera correcta

una enfermedad particular es 0,7.

Dado que el doctor hace un

diagnostico incorrecto la

probabilidad de que el paciente

presente una demanda es 0,9. ¿Cuál

es la probabilidad de que el doctor

haga un diagnostico incorrecto y el

paciente lo demande?

a) 0,27

b) 0,63

c) 0

d) 0,21

e) 0,5



12. Según el censo 2002, la siguiente es una distribución de jefes de hogar según grupo

étnico en Chile.

Hombre Mujer Total

Mapuche 117650 46895 164545

Aymara 9137 4686 13823

Atacameño 4495 2244 6739

Quechua 1190 570 1760

Total 132472 54395 186867

Si se escoge una de estas personas al azar y resulta ser de la etnia quechua, ¿Cuál es

la probabilidad de que sea una mujer jefe de hogar?

a) ��

��

b) ��

��

c) ��

��

d) ��

��

e) Ninguna de las anteriores.

13. Se lanza una moneda, a

continuación se lanza un dado y

luego se extrae una carta de una

baraja inglesa, ¿Cuál es la

probabilidad de obtener cara,

número par y trébol,

respectivamente?

a) �

��

b) �

�

c) �

�

d)

��

e) �

��

14. En una urna hay 3 bolitas blancas y

4 azules. Se hacen dos extracciones

con reposición. ¿Cuál es la

probabilidad de sacar bolitas de

diferente color?

a) �

�

b) �

�

c) ��

��

d) ��

��

e) �

�



15. Considerando los datos que se

presentan en la tabla siguiente, si se

escoge un estudiante de 3° al azar y

resulta ser hombre, ¿Cuál es la

probabilidad de que sea del 3°A?

3°A 3°B Total

Mujeres 18 14 32

Hombres 13 21 34

Total 31 35 66

a) �

�

b) �

�

c) �

��

d) �

��

e) �

��

16. Samuel tiene una chance de 0,7 de

ganar los 100 metros planos y un

60% de ganar los 110 metros valla.

¿Cuál es la probabilidad de que

gane solo una de las carreras?

a) 0,28

b) 0,46

c) 0,42

d) 0,48

e) 0,51

17. En el lanzamiento de dos dados,

¿Cuál es la probabilidad de que los

números sean iguales, sabiendo que

la suma de ellos es mayor que 7?

a) �

�

b) �

�

c) �

�

d) �

�

e) �

�

18. De un total de 100 entrevistados, el

20% de ellos dice preferir las

bebidas a los jugos naturales. De

aquellos que prefieren los jugos, el

10% prefiere el de frutilla, el 20%

de melón y el resto de naranja. Si se

escoge un encuestado al azar, ¿Cuál

es la probabilidad de que prefiera el

jugo de frutilla si se sabe que

prefiere los jugos?

a) 8%

b) 10%

c) 20%

d) 40%

e) 60%



19. En un juego de cartas con naipe

ingles se sacan dos cartas al azar.

Se extrae la primera, se anota su

pinta y numero y se vuelve a

colocar en la baraja. Luego se

extrae la segunda y se procede de

igual manera que con la primera.

¿Cuál es la probabilidad de extraer

un rey y un as de la misma pinta?

a) �

��

b) �

��

c) �

��

d) �

��

e) �

��

20. ¿Cuál(es) de las siguientes

afirmaciones es (son) siempre

verdadera(s)?

I. El valor de la probabilidad

experimental de un suceso se

acerca al valor de la

probabilidad teórica de este a

medida que se aumenta el

número de veces que se repite el

experimento.

II. A un suceso imposible no se le

puede calcular su probabilidad

de ocurrencia debido a que es

imposible.

III. El valor de la probabilidad de un

suceso puede variar en el

intervalo �0,1�.

a) Solo I

b) Solo II

c) Solo III

d) Solo I y III

e) Solo II y III

21. El siguiente gráfico muestra los resultados de una encuesta que se ha realizado a

jóvenes sobre su preferencia al momento de elegir uno de los tres pubs más

nombrados de la ciudad. A partir de esta información, ¿cuál(es) de las siguientes

afirmaciones es (son) falsa(s)?



I. La probabilidad de que al escoger un joven al azar este prefiera el pub B es

mayor que la probabilidad que prefiera el pub A.

II. La probabilidad de que al escoger un joven al azar esta sea mujer dado que

prefirió en pub C es, aproximadamente, el 70%.

III. La probabilidad que un joven, escogido al azar prefiera el pub A dado que es

hombre es, aproximadamente, 21%

a) Solo I

b) Solo II

c) Solo I y II

d) Solo I y III

e) I, II y III

evaluación

Documents