estimación de datos faltantes a partir de una matriz de correlación

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ESTIMACIÓN DE DATOS FALTANTES A PARTIR DE UNA MATRIZ DE CORRELACIÓN. La estimación de datos faltantes en las series de tiempo se puede realizar construyendo una matriz de correlación utilizando todas las combinaciones posibles de los registros, tomados de dos en dos, como a continuación se explica. Dadas las siguientes 10 series de tiempo de gastos máximos registrados (en m 3 /s) se completan los datos faltantes de cada una de éstas series. Para lo cual, las series se tienen que agrupar de dos en dos. Para cada combinación, se selecciona las dos series de tiempo comunes, calculándose su coeficiente de correlación con la fórmula siguiente: ρ xy = Cov ( X,Y ) S x S y = i=1 n ( X i X )( Y i Y ) [ i=1 n ( X i X ) 2 i=k n ( Y i Y ) ] 1 2

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Hidrologia

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ESTIMACIN DE DATOS FALTANTES A PARTIR DE UNA MATRIZ DE CORRELACIN.La estimacin de datos faltantes en las series de tiempo se puede realizar construyendo una matriz de correlacin utilizando todas las combinaciones posibles de los registros, tomados de dos en dos, como a continuacin se explica.Dadas las siguientes 10 series de tiempo de gastos mximos registrados (en m3/s) se completan los datos faltantes de cada una de stas series. Para lo cual, las series se tienen que agrupar de dos en dos.

Para cada combinacin, se selecciona las dos series de tiempo comunes, calculndose su coeficiente de correlacin con la frmula siguiente:

Y se define la recta de correlacin por: Con: y Entre todas las combinaciones que tienen influencia en una serie, se selecciona la combinacin que proporciona el mejor coeficiente de correlacin. Las tablas siguientes muestran los resultados de sta fase.Matriz de correlacin:

Pendiente de las rectas de correlacin :

Ordenadas en el origen de las rectas de correlacin :

Los gastos mximos anuales completados se muestran en la siguiente tabla:

Ecuacin encontrada en interned