este modelo estadístico corresponde a un equivalente de la prueba t de student

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  • 7/21/2019 Este Modelo Estadstico Corresponde a Un Equivalente de La Prueba t de Student

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    Este modelo estadstico corresponde a un equivalente de la prueba t de Student, pero se aplica en mediciones en escala ordinal para

    muestras dependientes.

    Cuando el tipo de medicin no cumpla con los requisitos que la prueba t de Student exige, la de Wilcoxon es una alternativa de

    aceptable eficacia para contrastar hiptesis. El mtodo es aplicable a muestras pequeas, siempre ! cuando sean ma!ores que " !

    menores que #$. %as muestras grandes deben ser ma!ores a #$ ! ste se debe transformar en valor de &, para conocer la

    probabilidad de que aquella sea o no significativa.

    'icha prueba estadstica consiste en sumar los rangos de signo frecuente( por ello, no se tiene una ecuacin o frmula, como se

    observa en otras pruebas estadsticas.

    Se utili)a cuando*

    +rabaa con datos de tipo ordinal.

    Establece diferencias de magnitudes - ! /0.

    'ireccin.

    1rueba de dos colas* 2o se sabe en que direccin se pueden dar las diferencias.

    1rueba de una cola* Si sabemos en que direccin est3n las diferencias.

    'os muestras apareadas.

    Establece las diferencias .

    Con muestras grandes -4 #$0 se intenta lograr la distribucin normal -se utili)a la prueba &0.

    1asos*

    5. 6rreglar las observaciones pareadas ! obtener las diferencias de cada parea.

    #. 6rreglar las diferencias en funcin de rangos como valores absolutos, sin importar el signo, pero de manera que los rangos

    conserven el signo correspondiente a la diferencia.

    7. 8btener la sumatoria de los rangos cu!o signo es el menos frecuente, por eemplo* si el signo es , se considerar3 para

    efectuar sumatorias( sin embargo, la sumatoria mencionada finalmente pierde el signo.

    9. Si se trata de muestras pequeas, comparar el valor obtenido con los valores crticos de la tabla de Wilcoxon.

    $. 'istribuir las muestras ma!ores que #$ bao la curva normal !, por tanto, calcular el valor &, en referencia al cual se debe

    consultar la probabilidad de diferir con respecto al promedio en la tabla de probabilidades asociadas.

    ". 'ecidir si se acepta o recha)a la hiptesis.

  • 7/21/2019 Este Modelo Estadstico Corresponde a Un Equivalente de La Prueba t de Student

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    Eemplo para muestras pequeas utili)ando la prueba de dos colas*

    :n investigador desea comparar el grado de hiperactividad en obesos cuando est3n en un programa para baar de peso -dieta0 ! sin

    programa para baar de peso.

    Eleccin de la prueba estadstica.

    Se tienen dos muestras dependientes !, por el tipo de medicin, es posible listarlas en una escala ordinal. Vase:

    Estadstica/Flujogramas/Flujograma 3

    Planteamiento de la hiptesis.

    ;iptesis alterna -;a0. Existe diferencia significativa entre el grado de hiperactividad en obesos cuando est3n en un programa

    de dieta ! sin el programa de dieta.

    ;iptesis nula -;o0. 2o existe diferencia significativa entre el grado de hiperactividad en obesos cuando est3n en un

    programa de dieta ! sin el programa de dieta, esto es debido al a)ar.

    Niel de signi!icacin.

    1ara todo valor de probabilidad igual o menor que

  • 7/21/2019 Este Modelo Estadstico Corresponde a Un Equivalente de La Prueba t de Student

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    tc = 5$.$

    tt = >

    1ara dos colas = =

  • 7/21/2019 Este Modelo Estadstico Corresponde a Un Equivalente de La Prueba t de Student

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    ;iptesis alterna -;a0. El nivel de C.?. de los venes universitarios estando en 5er semestre es menor al que adquieren al

    estar en "to semestre.

    ;iptesis nula -;o0. 2o habr3 diferencia en el nivel de C.?. de los venes universitarios estando en 5er semestre ! cuando

    estn en "to semestre.

    Niel de signi!icacin.

    1ara todo valor de probabilidad igual o menor que

  • 7/21/2019 Este Modelo Estadstico Corresponde a Un Equivalente de La Prueba t de Student

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    :na ve) calculados el promedio ! la desviacin est3ndar del valor + de Wilcoxon, calculamos el valor &.

    El valor &+calculado se locali)a entre los valores & de la distribucin normal de la tabla de probabilidades asociadas en valores

    extremos como los de # en la distribucin normal. En la interseccin de la hilera donde se encuentra el