estadísticas agropecuarias del trigo
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Estadísticas Agropecuarias del TrigoTRANSCRIPT
INGENIERIA DE SISTEMAS
PAGE UNIVERSIDAD TCNICA DE ORURO
FACULTAD NACIONAL DE INGENIERIA
INGENIERIA INDUSTRIAL
PRESENTACIN
Desde la antigedad, siempre el hombre ha tenido a superarse dentro la sociedad; ya sea buscando mejores formas de sobrellevar su vida, descubriendo formas mtodos, medios, tcnicas.
Este fenmeno repercute y afecta sustancialmente nuestras vidas. Ya no se vive mirando hacia el interior del pas que habitamos, sino que nuestras actividades adquieren una proyeccin mundial.
Debemos saber cules son las peculiaridades propias se cada pas, donde se halla situado, cules son sus caractersticas, que dinmica sigue y que directrices econmicas lo rigen.
En definitiva, este proyecto es el resultado de la labor realizada durante el semestre del ao, que se ha llevado a cabo con el afn de que la obra sirva de base para conocer la dinmica de los modelos econmicos, los recursos econmicos, etc. esta cualidad pedaggica la convierte en una obra de consulta.
DEDICATORIA
Este es un trabajo que es elaborado enfrentando un tema de encontrar un mejor modelo economtrico en la situacin de una produccin y estadisticas del trigo.
El trabajo ha sedo elaborado a fin de expresar todos los conocimientos que se pudo obtener de la materia, por tal motivo va dedicado como al docente de la materia Modelos Economtricos Ing. Angel Miranda y a todos los que tengan la oportunidad de revisar y verter un nuevo criterio de evolucin o como talvez le pueda servir de guia para prximos proyestos que trate la materia.
INDICE
Pg.
Resumen del informe ...5
1. Introduccin ..6
Antecedentes 6; Clasificacin 6; Variedades 6
2. Marco Terico 7
Pruebas de validacin del modelo 7; Naturaleza de la multicolinealidad 7; Deteccin de la multicolinealidad 8; Naturaleza de la heteroscedascidad 8; Naturaleza de la autocorrelacin 9; Autocorrelacin 10; Estimacin Lineal 11
3. Marco prctico o experimental 12
4. Anlisis y aplicacin 285. Conclusiones ......................................................................................29
6. Bibliografa 29
RESUMEN DEL INFORME
Para este trabajo primeramente lo que empezamos a hacer es buscar los datos para la formulacin de nuestro modelo. Por cierto lo encontramos en una pgina de correo electrnico de estadsticas agropecuarias de los cuales empezamos para lograr nuestro objetivo.
Una vez introducido nuestros datos que se relacionan con la oferta, la demanda y el rendimiento en toneladas mtricas, nos pusimos a trabaja en el paquete estadstico de Microsoft Excel, en el cual explicaremos paso a paso los objetivos del proyecto y los enfoques, adems de experiencias con este paquete.
Podemos informar que realizamos los grficos de cada variable que tenemos, podemos graficar en lneas, curvas, etc. ya que encontramos un sin fin de grficas, eso depende de cada uno, y mas que todo depende de nuestro criterio parala mejor visualizacin de los mismos.
Luego formulamos los distintos modelos en nuestro paquete haciendo correr varias veces hasta poder encontrar un coeficiente de determinacin, donde a la vez comparamos en cada modelo, en realidad buscamos cul es el mejor modelo.
Determinamos cual en la variable dependiente e independiente.
Podemos para nuestro modelo utilizar el criterio de ajuste de curvas mediante el mtodo de los mnimos cuadrados.
Una vez resuelto este problema podemos observar los problemas que pueden existir de autocorrelacin, heterocedasticidad, y multicolinealidad, debemos realizar los anlisis de residuos.
Si en estos casos se nos presento estos problemas, en realidad el objetivo de esta parte es, realizar un anlisis, donde debemos saber como corregirlos.
En el final tendremos un nuevo modelo mejorado y a la vez podremos dar una proyeccin de un tiempo o para un tiempo determinado, que pude depender de nuestros datos.
ESTADSTICAS AGROPECUARIAS DEL TRIGO1. INTRODUCCIN.-
ANTECEDENTES.
Trigo, nombre comn de los cereales de un gnero de la familia de las Gramneas cultivado como alimento desde tiempos prehistricos por los pueblos de las regiones templadas; ahora es el cereal ms importante de dichas regiones.
El trigo es una planta anual alta, de 1,2 m por trmino medio. Las hojas, parecidas a las de otras gramneas, brotan muy pronto y van seguidas por tallos grciles rematados por las espigas de grano.
CLASIFICACIN Las especies de trigo se clasifican en funcin del nmero de cromosomas de las clulas vegetativas. Se reconocen tres series: diploide o carran, con 14 cromosomas; tetraploide o escanda con 28 cromosomas, y hexaploide, con 42 cromosomas. Las especies de trigo se hibridan con bastante frecuencia en el medio natural. La seleccin de las mejores variedades para su cultivo tuvo lugar en muchas regiones hace siglos. En la actualidad slo tienen importancia comercial las variedades de trigo comn, candeal y duro, aunque todava se cultivan muchas otras adecuadas a las diversas condiciones locales; adems, estas variedades menos extendidas constituyen la reserva esencial de que se nutren los programas de mejora.
VARIEDADES
Los tipos de trigo se escogen por su adaptabilidad a la altitud y el clima de la regin en que se cultivan y por el rendimiento. Los trigos corrientes cultivados en las antiguas repblicas soviticas, Estados Unidos y Canad son variedades de primavera e invierno, que se siembran en primavera para cosecharlos en verano, o en otoo para cosecharlos en primavera. El color del grano depende de la variedad; los trigos blancos son en su mayor parte de invierno, y los rojos de primavera. Prximos a los trigos comunes estn los llamados candeales, de espiga muy compacta, y los espelta, con el grano abrazado por las glumas (hojas reducidas, parecidas a escamas). El trigo duro, muy apreciado, debe el nombre a la firmeza del grano. En 1960, se obtuvieron nuevas variedades de rendimiento elevado destinadas a los pases en desarrollo; la investigacin sobre estos tipos continu durante el decenio siguiente. Los programas experimentales han permitido obtener variedades con valor comercial resistentes a las heladas y las enfermedades. En 1978, el descubrimiento de una especie ancestral resistente a la sequa y rica en protenas nativa de Oriente Prximo renov las esperanzas de obtener nuevas y mejores variedades de trigo.2. MARCO TERICOPRUEBAS DE VALIDACIN DEL MODELO.
NATURALEZ4 DE LA MULTICOLINEALIDAD.
El trmino multcolnealidad se atribuye a Ragnar Frsch.
Originalmente, signific la existencia de una relacin o exacta entre algunas o todas las variable explicativas de un modelo de regresin. Para la regresin con k variables que incluye las variables explicativas X1=X2,X3,........Xk (donde xi= para todas las observaciones que den cabida al trmino intercepto), se dice que existe una relacin lineal exacta si se satisface la siguiente condicin :
A1X1+B2X2++CkXk = 0
Donde A1,B2,......,Ck son constantes tales que no todas ellas son simultneamente iguales a cero.
Hoy en da sin embargo, el trmino multicolinealidad, se utiliza en un sentido ms amplio para incluir l caso 41 multicolinealidad perfecta como lo indica (I), como tamben, el caso en el cual hay X variables ntercorrelaciulyay pero no en forma perfecta de, la siguiente manera:
A1X1+B2X2++CkXk+Vi = 0
Donde vj es trmino de error estocstico.
Para apreciar la diferencia entre multicolinealidad perfecta y multicolnealdad menos que perfecta, por ejemplo:
Que muestra la forma como X2 est exactamente relacionadas de manera lineal con otras variables o como sta derivarse a partir de una combinacin lineal del derecho de (III) debe ser igual a uno.
Lo cual muestra que X2 no es una condicin lineal exacta de las otras X porque est determinada tambin por el trmino de error estocstico v.
DETECCION DE LA MULTICOLINEALIDAD.
Un R2 elevado pero pocas razones t significa como se mencion anteriormente este es un sntoma de multicolinealidad si el R2 es alto, es decir est por encima de 0.8, la prueba F, en la mayora delos casos rechazar la hiptesis de que los coeficientes parciales de pendiente son simultneamente iguales a cero, pero las pruebas t individuales mostrarn que ningn coeficiente parcial de pendiente, o muy pocos de ellos, son estadsticamente diferentes de cero. Lo anterior se demostr claramente en el ejemplo de consumo ingreso riqueza.
Aunque este diagnstico es razonable, su desventaja es que
NATURALEZA DE LA HETEROSCEDASTICIDAD.
Uno de los supuestos importantes del modelo clsico de regresin lineal es que la varianza de cada trmino de perturbacin Ui, condicional a los valores seleccionados de variables explicativas, es algn nmero constante igual a sigma al cuadrado. Este es el supuesto de homoscdasticidad, o igual (homo) dispersin (cedasticidad), es decir igual varianza.
Simblicamente,
E (Ui 2) = = 1, 2,.... .n (V)
Grficamente, la homoscedastcdad en el modelo de regresin con dos variables puede ser observada en la figura 1, la cual, por conveniencia, se produce en la figura 2. Como lo indica esta figura, la varianza condicional de Y (la cual. es igual a la de Ui) condicional a las X dadas, permanece igual sin importar los valores que tome la variable X.
En contraste, considrese la figura 3, que muestra que la varianza condicional de Yi, aumenta a medida que X aumenta. Aqu, las varianzas de Yi no son las mismas. Por tanto, hay heteroscedasticdad simblicamente,(VI)
E (Ui) =
Obsrvese el subndice de 02. Que nos recuerda que las varianza condicionales de Ui (=varianzas condicionales de Yi) han dejado de ser constantes.
Para entender diferencia entre homocedasticidad, supngase que en el modelo con dos variables Yi=a1+b2Xi+Ui, Y representa el ahorro y X representa el ingreso.
Las figuras 2 y 3 indican que a medida que el ingreso aumenta, el ahorro en promedio tambin aumenta. Pero, en la figura 2, la varianza del ahorro permanece igual en todos los niveles de ingreso, mientras que, en la figura 3 est se incrementa con aumentos del ingreso. Parece que en la figura 3, en promedio, la familias de ingresos ms altos ahorran ms que las de ingresos ms bajos, pero tambin hay ms variabilidad en su ahorro.
NATURALEZA EN LA AUTOCORELACION.
El trmino auto correlacin se puede definir como la correlacin entre miembros de series de observaciones ordenadas en el tiempo (como en informacin de series de tiempo) o en espacio (como en informacin de corte transversal) En el contexto de regresin, el modelo clsico de regresin lineal supone que no existe tal auto correlacin en las perturbaciones Ui. Simblicamente.
E (UiUj) = 0 (VII)
Expresando en forma sencilla, el modelo clsico supone que el trmino de perturbacin relacionando con una observacin. Por ejemplo, si se esta tratando con informacin trimestral de series de tiempo, para efectuar una regresin de la produccin sobre los insumos trabajo y capital y si, por ejemplo, hay una huelga laboral que afecta la produccin en un trimestre, no hay razn para que esta interrupcin afectare la produccin del trimestre siguiente. Es decir, si la produccin este trimestre, no hay razn para esperar que en el siguiente trimestre. En forma similar tratando con informacin de corte transversal que involucra la regresin del gasto de consumo familiar, no se espera que el efecto de un incremento en el ingreso de una familia sobre su gasto de consumo incida el gasto de consumo de otra.
Sin embargo, s tal dependencia existe, se tiene autocorrelacin. Simblicamente,
E (uj uj) j (VIII)
En esta situacin, la interrupcin ocasionada por una huelga este trimestre puede afectar muy fcilmente produccin del siguiente trimestre, o los incrementos en el gasto del consumo de una familia pueden muy fcilmente a otra familia a aumentar su gasto de consumo para no quedarse atrs de la primera.
Antes de encontrar la razn de la existencia del auto correlacin,es esencial aclarar algunos aspectos de terminologa. Aunque, hoy en da, es prctica comn tratar como sinnimos los trminos auto correlacin serial, algunos autores prefieren diferenciar los dos trminos. Por ejemplo. Tintner define auto correlacin como Correlacin rezagada de una serie dada consigo misma, rezagada por un nmero de unidades de tiempo, mientras que reserva el termino correlacin serial para correlacin rezagada entre dos series diferentes.As, la correlacin entre series de tiempo tales como U1, U2,......,U10 y U2,U3,.......U11, donde la primera es igual a la ltima rezagada en un perodo de tiempo, es auto correlacin, mientras que la correlacin entre dos series de tiempo tales como U1,U2,........U10 y V2,V3,.......V11, donde u y v son dos series de tiempo diferentes, se denomina correlacin serial. Aunque la distincin entre los dos trminos puede ser de utilidad.
Se pueden visualizar alguno de estos patrones razonables de auto correlacin y de no auto correlacin, los cuales estn dados en la figura 5. Las figuras anteriores muestran que hay un patrn distinguible entre las U. La figura anterior muestra un patrn cclico; las otras figuras sugieren una tendencia lineal hacia arriba o hacia abajo en las perturbaciones; y la figura siguiente indica que tanto trminos de tendencia lineal como de tendencia cuadrtica estn presentes en las perturbaciones. Solamente la figura indica que no hay un patrn sistemtico, apoyando el supuesto de no auto correlacin del modelo clsico de regresin lineal.
AUTOCORRELACION.-
Prueba de Durbn - Watson
Prueba ms conocida para detectar correlacin serial es la desarrollada por los estadsticos Durbin y Watson. Es comnmente conocida como el estadstico d de Durbin Watson. El cual se define como;
Que es simplemente la razn de la suma de la diferencias al cuadro de residuales sucesivos sobre la SRC Obsrvese que en el numerador del estadstico del nmero de observaciones es n-1 porque una observacin se pierde al obtener las diferencias consecutivas.
Una gran ventaja del estadstico d es que est basado los residuales estimados, que aparecen sistematizados en los anlisis de regresin Debido a esta ventaja, es frecuente incluir el estadstico d de Durbin - Watson en los informesde anlisis de regresin, junto con otros estadstico resumen tales como el R2 , el R2 ajustado, las t, etc.. Aunque el estadstico d es utilizado en forma sistematizada es importante anotar los supuestos los cuales ste se basa:
1.1.-Elmodelo de regresinincluye el trmino de .Intercepto. Si dicho trmino no est presente, como es el caso de la regresin a travs del origen, es esencial efectuar nuevamente la regresin incluyendo trmino del intercepto para obtener la SRC.
2.- Las variables explicativas, X, son no estocsticas, es decir, son fijas en muestreo repetido.
3.- las perturbaciones Ut se generan mediante el esquema autor regresivo de primer orden Ut = Bt-1+Bt.
4.- El modelo de regresin no incluye valores rezagados de la variable dependiente como una de las variables explicativas. Por tanto, la prueba es inaplicable a modelos del siguiente tipo:
Yt = a1+b2X2t+C3X3t+......................dkXkt+fYt-1
5.- No hay observaciones faltantes en los datos.
ESTIMACION LINEAL.-
La economa y la econometra estn amplia-mente identificados con el anlisis de regresin. Como las relaciones entre las variables econmicas son generalmente inexactas debe incluirse un trmino de irresolucin o error (con propiedades de probabilidad bien definidas).
ESTIMACION LINEAL: Usa el mtodo de los mnimos cuadrados para calcular la recta que mejor se ajusta a sus datos y devuelve una matriz que describe dicha recta. La ecuacin de la resta es:
Y=mlxl+m2x2+.....bo,y =.mx+b
Donde el valor Y dependiente es una funcin de los valores X independientes. Los valores m son coeficientes que corresponden a cada valor x; b es un valor constante. Observe que Y, X _y m pueden ser vectores. La matriz Z devuelta por ESTIMACION. LINEAL es (mn,mn-1, ml;bl ).
ESTIMACION LINEAL tambin puede devolver estadsticas de regresin adicionales.
SINTAXIS
ESTIMACION. LINEAL (matriz y; matriz x; constante, estadstica) Matriz y es el conjunto de valores y que se conocen en la relacin y=mx+b.
S la matriz definida por el argumento matriz y ocupa una sola columna, cada columna de matriz -, x se interpreta como una variable separada.
S la matriz definida por el argumento matriz y ocupa una, sola fila, cada fila de matriz x se interpreta como una variable separada.
Matriz x es en conjunto de valores x opcionales que ya se conocen en la relacin:
Y=mx+b
La intencin de este trabajo es analizar nuestros datos que en este caso se refieren al cultivo de trigo en BOLIVIA, para esto tornando varios datos, los cuales representados por variables, (tomamos cuatro variables).
Proporcionaremos mediante ideas la realizacin de cmo hacer un modelo con variables discretas.
Podemos decir d este trabajo que est ms orientado a la microeconoma,, donde como primer punto ser la determinacin de la variable dependiente, con los 20 datos obtenidos, luego la formulacin del modelo, mediante el anlisis, ya sea lineal, exponencial, etc., para luego sacar el coeficiente de correlacin de cada uno de estos.
El modelo se realiza con constante y, sin ella, finalmente hacer la variacin de cada variable con el tiempo. Las variables sern: Tiempo, Cantidad, Precio Ingreso Defect., Produccin mes.
2. MARCO PRCTICO O EXPERIMENTAL
DATOS PARA LA OFERTA
N DETIEMPOCANTIDADDEFECT.PRECIOINGRESOProd. Mes
DATOS(aos)q (Kg)[Kg] anual(Bs./ao)(Bs./ao)[kg]
YX1X2X3X4
119811025420011,0678850
21982102752059,5947856
31983102812059,21216860
419841035220710,31485863
519851045021010,01754871
61986104702109,82029875
719871049021010,42298876
81988105602159,02566884
91989105102138,03091877
101990105002138,23110875
111991104802099,33379875
121992106202127,43648887
131993105202117,73917880
141994106002126,24186885
151995107002156,04461895
161996106902146,04730893
171997108852185,14998910
181998108952195,75267912
191999108002164,35542910
202000109792205,05811920
AJUSTE DE CURVA PARA LA OFERTA
N DETIEMPOCANTIDADDEFECT.PRECIOINGRESOProd. Mes
DATOS(aos)q (Kg)[Kg] anual(Bs./ao)(Bs./ao)[kg]
YX1X2X3X4
11981102542004,6678850
21982102752054,1947856
319831028120551216860
419841035220761485863
51985104502105,61754871
61986104702105,92029875
71987104902106,12298876
81988105602157,12566884
91989105102136,93091877
101990105002137,23110875
111991104802096,23379875
121992106202127,63648887
131993105202116,83917880
1419941060021284186885
151995107002158,24461895
1619961069021494730893
171997108852188,44998910
181998108952199,55267912
191999108002169,85542910
20200010979220105811920
CON CONSTANTE
10,30429450,002847921,48E-017,63E-011,30E+03
1,38E+001,44E-021,37E+013,56E+008,72E+02
0,988711832,50E+01#N/A#N/A#N/A
3,28E+0215#N/A#N/A#N/A
817922,6929,34E+03#N/A#N/A#N/A
SIN CONSTANTE
11,927511-0,0069605-7,81E+005,44E-010
8,76E-011,33E-021,31E+013,68E+00#N/A
0,987044342,59E+01#N/A#N/A#N/A
3,05E+0216#N/A#N/A#N/A
816543,2351,07E+04#N/A#N/A#N/A
CON CONSTANTE:
Y=0,0763*X1+03148*X2+0,002848*X3+10,3043*X4+1300
SIN CONSTANTE:
Y=0,544*X1-7,81*X2-0,00696*X3+11,927511*X4
Calculando la T de Student para cada variable
CON CONSTANTESIN CONSTANTE
X12,15E-011,48E-01
X21,08E-02-5,98E-01
X31,97E-01-5,23E-01
X47,47E+001,36E+01
CALCULO PARA (DURBIN WATSON)
(Con constante)
Y=0,0763*X1+03148*X2+0,002848*X3+10,3043*X4+1300
Ee
YY estet [Y-Yest]et - 1(E-e)^2E^2
1025410077,97176,03030985,8530985,85
1027510141,06133,94176,031771,1517940,72
1028110183,5997,41133,941334,859488,19
1035210216,01135,9997,411488,7718493,80
1045010299,58150,42135,99208,1522626,00
1047010341,95128,05150,42500,4116396,70
1049010353,35136,65128,0573,9218672,46
1056010437,51122,49136,65200,5615002,64
1051010367,19142,81122,49413,1220394,90
1050010346,75153,25142,81109,0223486,10
1048010347,16132,84153,25416,7817645,58
1062010472,52147,48132,84214,4421750,44
1052010401,10118,90147,48816,6414138,03
1060010454,11145,89118,90728,4221284,70
1070010558,50141,50145,8919,3020022,17
1069010539,10150,90141,5088,3222770,10
1088510715,42169,58150,90348,9228756,35
1089510737,49157,51169,58145,6024809,62
1080010717,8082,20157,515672,376756,11
1097910822,25156,7582,205558,2624570,33
51094,84395990,79
DURWIN WATSON d =0,12903037
FISHER F=3,28E+02
AJUSTE DE CURVA PARA LA OFERTA
X1YX2X3X4
1981102544,6678850
1982102754,1947856
19831028151216860
19841035261485863
1985104505,61754871
1986104705,92029875
1987104906,12298876
1988105607,12566884
1989105106,93091877
1990105007,23110875
1991104806,23379875
1992106207,63648887
1993105206,83917880
19941060084186885
1995107008,24461895
19961069094730893
1997108858,44998910
1998108959,55267912
1999108009,85542910
200010979105811920
CON CONSTANTE
0,01093970,00366285-0,02879002-0,000444671973,82118
0,027071030,000132940,12622040,002402918,69340171
0,998780050,23256028#N/A#N/A#N/A
3070,1559915#N/A#N/A#N/A
664,1887360,81126424#N/A#N/A#N/A
SIN CONSTANTE
0,05401297-0,00965021-10,86999960,194154290
1,536793020,006773156,633063580,12744123#N/A
-3,1938402913,2025182#N/A#N/A#N/A
-3,0462202416#N/A#N/A#N/A
-2123,903792788,90379#N/A#N/A#N/A
CON CONSTANTE:
X1=-0,000445Y-0,02879X2+0,00366X3+0,01094X4+1973,8212
SIN CONSTANTE:
X1=0,19415Y-10,8700X2-0,00965X3+0,05401X4
Calculando la T de Student para cada variable
CON CONSTANTESIN CONSTANTE
Y-1,85E-011,52E+00
X2-2,28E-01-1,64E+00
X32,76E+01-1,42E+00
X44,04E-013,51E-02
CALCULO PARA (DURBIN WATSON)
(Con constante)
X1X1 estEe
YY estet[Y - Yest]et - 1(E - e)^2E^2
19817,091973,910,003896320,373896320,37
19828,151973,851973,910,003896099,29
19839,151973,851973,850,003896097,37
198410,101973,901973,850,003896264,10
198511,151973,851973,900,003896103,18
198612,181973,821973,850,003895970,89
198713,161973,841973,820,003896043,55
198814,171973,831973,840,003896007,05
198916,041972,961973,830,763892555,94
199016,091973,911972,960,913896331,03
199117,111973,891973,910,003896240,27
199218,121973,881973,890,003896184,91
199319,101973,901973,880,003896278,75
199420,071973,931973,900,003896397,65
199521,141973,861973,930,003896135,29
199622,081973,921973,860,003896353,05
199723,181973,821973,920,013895965,45
199824,151973,851973,820,003896079,65
199925,171973,831973,850,003896004,60
200026,181973,821973,830,003895967,69
3896322,0877919400,08
d =0,05000452
F=9,99E-01
AJUSTE DE CURVA PARA LA OFERTA
X2X1YX3X4
4,6198110254678850
4,1198210275947856
51983102811216860
61984103521485863
5,61985104501754871
5,91986104702029875
6,11987104902298876
7,11988105602566884
6,91989105103091877
7,21990105003110875
6,21991104803379875
7,61992106203648887
6,81993105203917880
81994106004186885
8,21995107004461895
91996106904730893
8,41997108854998910
9,51998108955267912
9,81999108005542910
102000109795811920
CON CONSTANTE
0,0340290,001064150,00014816-0,12005711211,006364
0,054882490,001930820,004912380,5263511039,4475
0,939088070,4749069#N/A#N/A#N/A
57,814297115#N/A#N/A#N/A
52,15695153,38304845#N/A#N/A#N/A
SIN CONSTANTE
0,032951486,74E-040,00020229-0,013221960
0,052963230,000185680,00475590,00806827#N/A
0,938920730,46045782#N/A#N/A#N/A
61,488671316#N/A#N/A#N/A
52,14765753,39234246#N/A#N/A#N/A
CON CONSTANTE:
X2=-0,12X1+0,00014Y+0,00106X3+0,034X4+211,006
SIN CONSTANTE:
X2=-0,013X1+0,0002Y+6,74E-04X3+0,0329X4
Calculando la T de Student para cada variable
CON CONSTANTESIN CONSTANTE
X1-2,28E-01-1,64E+00
Y3,02E-024,25E-02
X35,51E-013,63057393
X46,20E-016,22E-01
CALCULO PARA (DURBIN WATSON)
(Con constante)
X2X2 estEe
YY estet[Y - Yest]et - 1(E - e)^2E^2
4,6264,40259,800,006749867498,0787
4,1264,44260,34259,80067776,2543
5264,41259,41260,34167292,3552
6264,33258,33259,41166735,9451
5,6264,42258,82258,33066990,1052
5,9264,38258,48258,82066814,4846
6,1264,25258,15258,48066641,3135
7,1264,35257,25258,15166175,7399
6,9263,68256,78257,25065934,4194
7,2263,71256,51256,78065797,4768
6,2263,55257,35256,51166227,4245
7,6263,77256,17257,35165622,1695
6,8263,38256,58256,17065832,5786
8263,37255,37256,58165214,1623
8,2263,52255,32255,37065190,0743
9263,29254,29255,32164663,7281
8,4263,68255,28254,29165165,3495
9,5263,58254,08255,28164554,292
9,8263,35253,55254,08064286,9649
10263,50253,50253,55064260,3517
67509,43751318673,27
d =0,05119497
F=5,49E-02
AJUSTE DE CURVA PARA LA OFERTA
X3X1X2YX4
67819814,610254850
94719824,110275856
12161983510281860
14851984610352863
175419855,610450871
202919865,910470875
229819876,110490876
256619887,110560884
309119896,910510877
311019907,210500875
337919916,210480875
364819927,610620887
391719936,810520880
41861994810600885
446119958,210700895
47301996910690893
499819978,410885910
526719989,510895912
554219999,810800910
581120001010979920
CON CONSTANTE
-2,49124570,134003751,87E+012,68E+02-5,29E+05
7,330315960,649455473,38E+019,72E+001,83E+04
0,998775066,29E+01#N/A#N/A#N/A
3,06E+0315#N/A#N/A#N/A
48348066,45,93E+04#N/A#N/A#N/A
SIN CONSTANTE
24,8171667-0,017437436,70E+02-1,17E+010
5,31E+014,74E+001,85E+028,19E+00#N/A
0,930346024,59E+02#N/A#N/A#N/A
5,34E+0116#N/A#N/A#N/A
45035597,23,37E+06#N/A#N/A#N/A
CON CONSTANTE:
X3=2,68E02X1+1,87E0,X2+0,134Y-2,491X4-5,29E05
SIN CONSTANTE:
X3=-11,7X1+6,7E02,X2-0,0174Y-24,817X4
Calculando la T de Student para cada variable
CON CONSTANTESIN CONSTANTE
X12,76E+01-1,42E+00
X25,51E-013,63E+00
Y2,06E-01-3,68E-03
X4-3,40E-014,68E-01
CALCULO PARA (DURBIN WATSON)
(Con constante)
X3X3 estEe
YY estet[Y - Yest]et - 1(E - e)^2E^2
678689,5711,570133,91133,91
947701,77245,2311,5754594,9560136,64
1216710,74505,26245,2367617,74255289,53
1485708,48776,52505,2673578,77602976,95
1754715,331038,67776,5268724,741078835,23
2029722,531306,471038,6771715,721706858,24
2298722,281575,721306,4772497,152482896,05
2566732,621833,381575,7266390,653361299,22
3091721,892369,111833,38287004,625612695,26
3110718,162391,842369,11516,445720889,74
3379721,002658,002391,8470841,047064953,10
3648731,852916,152658,0066643,318503940,14
3917727,933189,072916,1574483,1010170151,65
4186729,423456,583189,0771564,2611947962,51
4461740,873720,133456,5869459,5213839398,69
4730737,053992,953720,1374430,1515943674,63
4998753,354244,653992,9563349,5818017024,25
5267756,764510,244244,6570538,0520342233,72
5542764,434777,574510,2471468,2122825193,64
5811765,295045,714777,5771897,8525459186,17
1467449,76##########
d =0,00838563
F=7,33E+00
AJUSTE DE CURVA PARA LA OFERTA
X4X1X2X3Y
85019814,667810254
85619824,194710275
86019835121610281
86319846148510352
87119855,6175410450
87519865,9202910470
87619876,1229810490
88419887,1256610560
87719896,9309110510
87519907,2311010500
87519916,2337910480
88719927,6364810620
88019936,8391710520
88519948418610600
89519958,2446110700
89319969473010690
91019978,4499810885
91219989,5526710895
91019999,8554210800
920200010581110979
CON CONSTANTE
0,08223197-0,003067257,34E-019,84E-01-1,94E+03
8,37E-039,03E-031,18E+002,44E+004,81E+03
0,989729322,21E+00#N/A#N/A#N/A
3,61E+0215#N/A#N/A#N/A
7035,193957,30E+01#N/A#N/A#N/A
SIN CONSTANTE
0,082626750,000543187,17E-011,43E-030
8,09E-031,16E-031,15E+004,07E-02#N/A
0,989617792,15E+00#N/A#N/A#N/A
3,81E+0216#N/A#N/A#N/A
7034,401217,38E+01#N/A#N/A#N/A
CON CONSTANTE:
X4=9.84E-1X1+7.34E-1X2-0.003X3+0.082Y-1.94E3
SIN CONSTANTE:
X4=1.43E-3X1+7.17E-1X2+0.00054X3+0.0826Y
Calculando la T de Student para cada variable
CON CONSTANTESIN CONSTANTE
X14,04E-013,51E-02
X26,20E-016,22E-01
X3-3,40E-014,68E-01
Y9,83E+001,02E+01
CALCULO PRA (DURBIN WATSON)
(Con Constante)
X4X4 estEe
YY estet[Y - Yest]et - 1(E - e)^2E^2
8502793,811943,8103778387,483778387,48
8562795,33-1939,331943,8115078727,483760986,31
8602796,64-1936,64-1939,337,223750571,21
8632803,37-1940,37-1936,6413,923765037,81
8712811,29-1940,29-1940,370,013764743,05
8752813,30-1938,30-1940,293,983757006,60
8762815,25-1939,25-1938,300,903760691,63
8842821,90-1937,90-1939,251,823755466,07
8772817,02-1940,02-1937,904,473763669,02
8752817,34-1942,34-1940,025,403772690,08
8752815,12-1940,12-1942,344,933764072,07
8872827,82-1940,82-1940,120,493766784,80
8802819,17-1939,17-1940,822,733760377,05
8852826,79-1941,79-1939,176,863770538,43
8952835,30-1940,30-1941,792,223764756,09
8932835,22-1942,22-1940,303,703772225,24
9102850,98-1940,98-1942,221,553767397,70
9122852,77-1940,77-1940,980,043766577,22
9102845,32-1935,32-1940,7729,723745447,41
9202860,34-1940,34-1935,3225,253764923,49
18857230,1675272348,75
d =0,25052002
F=8,22E-02
AJUSTE DE CURVA PARA LA DEMANDA
N DETIEMPOPRECIODEFECT.CANTIDADINGRESOProd. Mes
DATOS(aos)(Bs./ao)[Kg] anualq (Kg)(Bs./ao)[kg]
X2X1YX3X4
1198111,020010254678850
219829,520510275947856
319839,2205102811216860
4198410,3207103521485863
5198510,0210104501754871
619869,8210104702029875
7198710,4210104902298876
819889,0215105602566884
919898,0213105103091877
1019908,2213105003110875
1119919,3209104803379875
1219927,4212106203648887
1319937,7211105203917880
1419946,2212106004186885
1519956,0215107004461895
1619966,0214106904730893
1719975,1218108854998910
1819985,7219108955267912
1919994,3216108005542910
2020005,0220109795811920
CON CONSTANTE
-0,0827829-0,001128055,30E-037,33E-021,31E+01
9,23E-023,57E-048,00E-031,09E-012,69E+01
0,89025617,73E-01#N/A#N/A#N/A
3,04E+0115#N/A#N/A#N/A
72,72153088,96E+00#N/A#N/A#N/A
SIN CONSTANTE
-0,08375601-0,001283736,80E-036,70E-020
9,00E-021,54E-047,21E-031,06E-01#N/A
0,888522177,54E-01#N/A#N/A#N/A
3,19E+0116#N/A#N/A#N/A
72,57989319,11E+00#N/A#N/A#N/A
CON CONSTANTE:
X2=(0,0733*X1)+(0,00530*Y)-(0,00113*X3)-(0,083*X4)+13,11
SIN CONSTANTE:
X2=(0,0670*X1)+(0,0068*Y)-(0,00128373*X3)-(0,08375601*X4)
Calculando la T de Student para cada variable
CON CONSTANTESIN CONSTANTE
Constante4,87E-01#N/A
X16,71E-016,33E-01
Y6,63E-019,43E-01
X3-3,16E+00-8,31E+00
X4-8,97E-01-9,31E-01
CALCULO PARA (DURBIN WATSON)
(Con constante)
X2=(0,0733*X1)+(0,00530*Y)-(0,00113*X3)-(0,083*X4)+13,11
Ee
YY estet [Y-Yest]et - 1(E-e)^2E^2
11,010,970,0300,000,00
9,510,65-1,150,031,391,32
9,210,05-0,85-1,150,090,71
10,310,020,28-0,851,270,08
10,09,790,210,280,010,04
9,89,250,550,210,110,30
10,48,971,430,550,772,03
9,08,750,251,431,380,06
8,08,32-0,320,250,330,10
8,28,41-0,21-0,320,010,05
9,37,711,59-0,213,252,52
7,47,380,021,592,450,00
7,77,050,650,020,390,42
6,26,83-0,630,651,640,40
6,06,44-0,44-0,630,040,19
6,06,18-0,20-0,440,060,04
5,15,79-0,69-0,200,250,48
5,75,450,25-0,690,890,06
4,34,58-0,280,250,280,08
5,04,690,31-0,280,350,09
14,969,00
[Durvin-Watson] d=1,66269381
[F de Ficher] F=30,42
AJUSTE DE CURVA PARA LA DEMANDA
N DETIEMPOINGRESODEFECT.PRECIOCANTIDADProd. Mes
DATOS(aos)(Bs./ao)[Kg] anual(Bs./ao)q (Kg)[kg]
X3X1X2YX4
1198167820011,010254850
219829472059,510275856
3198312162059,210281860
41984148520710,310352863
51985175421010,010450871
6198620292109,810470875
71987229821010,410490876
8198825662159,010560884
9198930912138,010510877
10199031102138,210500875
11199133792099,310480875
12199236482127,410620887
13199339172117,710520880
14199441862126,210600885
15199544612156,010700895
16199647302146,010690893
17199749982185,110885910
18199852672195,710895912
19199955422164,310800910
20200058112205,010979920
CON CONSTANTE
12,4374252,76659195-3,54E+028,54E+00-3,60E+04
5,30E+014,49E+001,12E+026,21E+011,21E+04
0,94180624,33E+02#N/A#N/A#N/A
6,07E+0115#N/A#N/A#N/A
455903562,82E+06#N/A#N/A#N/A
SIN CONSTANTE
18,367668-1,6686594-6,32E+024,57E+010
6,47E+015,18E+007,61E+017,44E+01#N/A
0,90732515,30E+02#N/A#N/A#N/A
3,92E+0116#N/A#N/A#N/A
439212144,49E+06#N/A#N/A#N/A
CON CONSTANTE:
X3=(8,54*X1)-(354,5*X2)+(2,76659195*Y)+(12,437425*X4)-36000
SIN CONSTANTE:
X3=(45,7*X1)-(0,0632*X2)-(1,66865938*Y)+(18,367668*X4)
Calculando la T de Student para cada variable
CON CONSTANTESIN CONSTANTE
Constante-2,98E+00#N/A
X11,37E-016,15E-01
X2-3,16E+00-8,31E+00
X36,16E-01-3,22E-01
X42,35E-012,84E-01
CALCULO PARA (DURBIN WATSON)
(Con constante)
X3=(8,54*X1)-(354,5*X2)+(2,76659195*Y)+(12,437425*X4)-36000
Ee
YY estet [Y-Yest]et - 1(E-e)^2E^2
678748,95-70,9505033,215033,21
9471456,12-509,12-70,95191995,56259201,23
12161628,82-412,82-509,129273,83170418,15
14851489,69-4,69-412,82166569,8521,97
17541992,28-238,28-4,6954566,8256778,81
20292168,26-139,26-238,289804,6619394,63
22982023,33274,67-139,26171338,6575441,49
25662855,49-289,49274,67318277,4583807,18
30912967,52123,48-289,49170545,5215246,54
31102844,08265,92123,4820289,3770712,20
33792364,641014,36265,92560165,191028925,17
36483600,3847,621014,36934590,042267,43
39173121,77795,2347,62558922,46632388,66
41863945,58240,42795,23307808,0157803,80
44614443,1317,87240,4249530,04319,36
47304389,14340,8617,87104323,04116186,58
49985486,18-488,18340,86687310,07238319,84
52675334,56-67,56-488,18176920,544564,47
55425517,5424,46-67,568467,88598,30
58115923,14-112,1424,4618660,7112576,28
4524392,892850005,31
[Durvin-Watson] d=1,587503321
[F de Ficher] F=60,69
AJUSTE DE CURVA PARA LA DEMANDA
TIEMPOProd. MesDEFECT.PRECIOINGRESOCANTIDAD
(aos)[kg][Kg] anual(Bs./ao)(Bs./ao)q (Kg)
X4X1X2X3Y
198185020011,067810254
19828562059,594710275
19838602059,2121610281
198486320710,3148510352
198587121010,0175410450
19868752109,8202910470
198787621010,4229810490
19888842159,0256610560
19898772138,0309110510
19908752138,2311010500
19918752099,3337910480
19928872127,4364810620
19938802117,7391710520
19948852126,2418610600
19958952156,0446110700
19968932146,0473010690
19979102185,1499810885
19989122195,7526710895
19999102164,3554210800
20009202205,0581110979
CON CONSTANTE
0,076820160,00029422-6,15E-013,44E-012,07E+00
9,81E-031,25E-036,86E-012,89E-017,40E+01
0,990625132,11E+00#N/A#N/A#N/A
3,96E+0215#N/A#N/A#N/A
7041,561546,66E+01#N/A#N/A#N/A
SIN CONSTANTE
0,077043340,00027285-6,13E-013,43E-010
5,50E-039,61E-046,59E-012,77E-01#N/A
0,990624642,04E+00#N/A#N/A#N/A
4,23E+0216#N/A#N/A#N/A
7041,558076,66E+01#N/A#N/A#N/A
CON CONSTANTE:
X4=(0,344*X1)-(0,615*X2)+(0,0002942*X3)+(0,0768202*Y)+2,07
SIN CONSTANTE:
X4=-(0,343*X1)-(0,613*X2)+(0,0002729*X3)+(0,0770433*Y)
Calculando la T de Student para cada variable
CON CONSTANTESIN CONSTANTE
Constante2,79E-02#N/A
X11,19E+001,24E+00
X2-8,97E-01-9,31E-01
X32,35E-012,84E-01
Y7,83E+001,40E+01
CALCULO PARA (DURBIN WATSON)
(Con constante)
Y=(0,344*X1)-(0,615*X2)+(0,0002942*X3)+(0,0768202*X4)+2,07
X1X1 estEe
YY estet [Y-Yest]et - 1(E-e)^2E^2
850852,02-2,0204,084,08
856856,35-0,35-2,022,770,13
860857,082,92-0,3510,738,54
863862,620,382,926,480,14
871871,45-0,450,380,680,20
875873,191,81-0,455,113,29
876874,431,571,810,062,45
884882,471,531,570,002,34
877878,71-1,711,5310,502,93
875877,83-2,83-1,711,247,99
875874,320,68-2,8312,320,47
887887,35-0,350,681,070,12
880879,220,78-0,351,280,61
885886,71-1,710,786,212,93
895895,63-0,63-1,711,170,40
893894,61-1,61-0,630,962,59
910911,58-1,58-1,610,002,51
912912,41-0,41-1,581,390,16
910905,024,98-0,4129,0324,82
920919,790,214,9822,800,04
117,8766,71
[Durvin-Watson] d=1,76685336
[F de Ficher] F=396,26
4. ANLISIS Y APLICACIN DEL MODELO MEJORADO
Hecho el anlisis comparando cada una de nuestras posibles formulas economtricas, el que mejor se acomoda segn los indicadores y los ajustes de curvas, es el ltimo (pgina anterior); su frnula es:
X4=(0,344*X1)-(0,615*X2)+(0,0002942*X3)+(0,0768202*Y)+2,07
Vale decir:
Prod.Mes = 0.3444*Defect 0.615*Precio + 0.0002942*Ingreso + 0.0768202*Cant + 2.07
Aplicando el modelo para proyeccin 3 periodos:
N DETIEMPOProd. MesDEFECT.PRECIOINGRESOCANTIDAD
DATOS(aos)[kg][Kg] anual(Bs./ao)(Bs./ao)q (Kg)
X4X1X2X3Y
120019152204,46086,710916
220029182204,16356,410950
320039222213,86626,110983
5. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
CONCLUSIONES
El modelo puede obtenido cumple con las especificaciones de los indicadores, las prueba de anlisis economtrico.
El modelo obtenido presenta el coeficiente de correlacin mas optimo entre todos
los hallados en las diferentes pruebas.
RECOMENDACIONES
Se recomienda utilizar otras variables afines no tomadas en cuenta para analizar el
Comportamiento de estas y la forma en que afectaran al modelo.
- Es imprescindible realizar pruebas para verificar la validez de los datos arrojados
por el modelo especialmente cuando se realiza proyecciones
6. BIBLIOGRAFA
Damodar N. Gujarati,
ECONOMETRIA
I. Miller, J. Freund, y R. Jhonson ESTADSTICA PARA INGENIEROS
Ramiro Paredes Zarate
ELABORACIN Y EVALUACIN DE PROYECTOS EMBED Mathcad
EMBED Mathcad
EMBED Mathcad
EMBED Mathcad
EMBED Mathcad
EMBED Excel.Chart.8 \s
PAGE - 5 -
_1073961672.xlsGrfico3
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
Precio
Defect.
Precio Vs Defect.
Cantidad f(X1,X2,X3,X4)
AJUSTE DE CURVA PARA LA OFERTACURVA AJUSTADA DE LA OFERTA
N DETIEMPOCANTIDADDEFECT.PRECIOINGRESOProd. Mes(Con Constante)
DATOS(aos)q (Kg)[Kg] anual(Bs./ao)(Bs./ao)[kg]
YX1X2X3X4YX1X2X3X4
11981102542004.66788501981.0019814.6678850
21982102752054.19478561982.0019824.1947856
3198310281205512168601983.00198351216860
4198410352207614858631984.00198461485863
51985104502105.617548711985.0019855.61754871
61986104702105.920298751986.0019865.92029875
71987104902106.122988761987.0019876.12298876
81988105602157.125668841988.0019887.12566884
91989105102136.930918771989.0019896.93091877
101990105002137.231108751990.0019907.23110875
111991104802096.233798751991.0019916.23379875
121992106202127.636488871992.0019927.63648887
131993105202116.839178801993.0019936.83917880
14199410600212841868851994.00199484186885
151995107002158.244618951995.0019958.24461895
16199610690214947308931996.00199694730893
171997108852188.449989101997.0019978.44998910
181998108952199.552679121998.0019989.55267912
191999108002169.855429101999.0019999.85542910
202000109792201058119202000.002000105811920
CON CONSTANTE
10.30429449510.0028479221.48E-017.63E-011.30E+03
1.38E+001.44E-021.37E+013.56E+008.72E+02
0.9887118352.50E+01000
3.28E+0215000
817922.6918892099.34E+03000
SIN CONSTANTE
11.9275109955-0.0069604767-7.81E+005.44E-010
8.76E-011.33E-021.31E+013.68E+000
0.98704433612.59E+01000
3.05E+0216000
816543.2351441511.07E+04000
CON CONSTANTE:
Y=0,0763*X1+03148*X2+0,002848*X3+10,3043*X4+1300
SIN CONSTANTE:
Y=0,544*X1-7,81*X2-0,00696*X3+11,927511*X4
Calculando la T de Student para cada variable
CON CONSTANTESIN CONSTANTE
X12.15E-011.48E-01
X21.08E-02-5.98E-01
X31.97E-01-5.23E-01
X47.47E+001.36E+01
CALCULO PARA (DURBIN WATSON)
(Con constante)
Y=0,0763*X1+03148*X2+0,002848*X3+10,3043*X4+1300
Ee
YY estet [Y-Yest]et - 1(E-e)^2E^2
1025410077.97176.03030985.8530985.85
1027510141.06133.94176.031771.1517940.72
1028110183.5997.41133.941334.859488.19
1035210216.01135.9997.411488.7718493.80
1045010299.58150.42135.99208.1522626.00
1047010341.95128.05150.42500.4116396.70
1049010353.35136.65128.0573.9218672.46
1056010437.51122.49136.65200.5615002.64
1051010367.19142.81122.49413.1220394.90
1050010346.75153.25142.81109.0223486.10
1048010347.16132.84153.25416.7817645.58
1062010472.52147.48132.84214.4421750.44
1052010401.10118.90147.48816.6414138.03
1060010454.11145.89118.90728.4221284.70
1070010558.50141.50145.8919.3020022.17
1069010539.10150.90141.5088.3222770.10
1088510715.42169.58150.90348.9228756.35
1089510737.49157.51169.58145.6024809.62
1080010717.8082.20157.515672.376756.11
1097910822.25156.7582.205558.2624570.33
51094.84395990.79
DURWIN WATSON d =0.129030373
FISHER F=3.28E+02
Cantidad f(X1,X2,X3,X4)
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Cantidad
Defect.
Cantidad Vs Defect.
X1 f(Y,X2,X3,X4)
AJUSTE DE CURVA PARA LA OFERTACURVA AJUSTADA DE LA OFERTA
(Con Constante)
X1YX2X3X4
1981102544.6678850
1982102754.1947856X1YX2X3X4
198310281512168607.09102544.6678850
198410352614858638.15102754.1947856
1985104505.617548719.151028151216860
1986104705.9202987510.101035261485863
1987104906.1229887611.15104505.61754871
1988105607.1256688412.18104705.92029875
1989105106.9309187713.16104906.12298876
1990105007.2311087514.17105607.12566884
1991104806.2337987516.04105106.93091877
1992106207.6364888716.09105007.23110875
1993105206.8391788017.11104806.23379875
1994106008418688518.12106207.63648887
1995107008.2446189519.10105206.83917880
1996106909473089320.071060084186885
1997108858.4499891021.14107008.24461895
1998108959.5526791222.081069094730893
1999108009.8554291023.18108858.44998910
20001097910581192024.15108959.55267912
25.17108009.85542910
CON CONSTANTE26.1810979105811920
0.01093970370.0036628501-0.0287900212-0.00044467161973.8211751123
0.02707103160.00013293790.1262204050.00240290948.6934017131
0.99878005380.232560277000
3070.155994295815000
664.18873576330.8112642367000
SIN CONSTANTE
0.0540129738-0.0096502065-10.86999961230.19415428570
1.53679302420.00677314616.63306357580.12744123160
-3.193840292513.2025182127000
-3.046220237116000
-2123.90379451852788.9037945185000
CON CONSTANTE:
X1=-0,000445Y-0,02879X2+0,00366X3+0,01094X4+1973,8212
SIN CONSTANTE:
X1=0,19415Y-10,8700X2-0,00965X3+0,05401X4
Calculando la T de Student para cada variable
CON CONSTANTESIN CONSTANTE
Y-1.85E-011.52E+00
X2-2.28E-01-1.64E+00
X32.76E+01-1.42E+00
X44.04E-013.51E-02
CALCULO PARA (DURBIN WATSON)
(Con constante)
X1X1 estEe
YY estet[Y - Yest]et - 1(E - e)^2E^2
19817.091973.910.003896320.373896320.37
19828.151973.851973.910.003896099.29
19839.151973.851973.850.003896097.37
198410.101973.901973.850.003896264.10
198511.151973.851973.900.003896103.18
198612.181973.821973.850.003895970.89
198713.161973.841973.820.003896043.55
198814.171973.831973.840.003896007.05
198916.041972.961973.830.763892555.94
199016.091973.911972.960.913896331.03
199117.111973.891973.910.003896240.27
199218.121973.881973.890.003896184.91
199319.101973.901973.880.003896278.75
199420.071973.931973.900.003896397.65
199521.141973.861973.930.003896135.29
199622.081973.921973.860.003896353.05
199723.181973.821973.920.013895965.45
199824.151973.851973.820.003896079.65
199925.171973.831973.850.003896004.60
200026.181973.821973.830.003895967.69
3896322.0877919400.08
d =0.0500045184
F=9.99E-01
X1 f(Y,X2,X3,X4)
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Tiempo
Cantidad
Tiempo Vs Cantidad
X2 f(X1,Y,X3,X4)
AJUSTE DE CURVA PARA LA OFERTACURVA AJUSTADA DE LA OFERTA
(Con Constante)
X2X1YX3X4
4.6198110254678850X2= 3.41392675*X1-1.92327653*Y-5.09734825*X3+8.27917938*X4
4.1198210275947856X2X1YX3X4
51983102811216860264.40198110254678850
61984103521485863264.44198210275947856
5.61985104501754871264.411983102811216860
5.91986104702029875264.331984103521485863
6.11987104902298876264.421985104501754871
7.11988105602566884264.381986104702029875
6.91989105103091877264.251987104902298876
7.21990105003110875264.351988105602566884
6.21991104803379875263.681989105103091877
7.61992106203648887263.711990105003110875
6.81993105203917880263.551991104803379875
81994106004186885263.771992106203648887
8.21995107004461895263.381993105203917880
91996106904730893263.371994106004186885
8.41997108854998910263.521995107004461895
9.51998108955267912263.291996106904730893
9.81999108005542910263.681997108854998910
102000109795811920263.581998108955267912
263.351999108005542910
CON CONSTANTE263.502000109795811920
0.03402900450.00106415430.0001481599-0.1200571066211.0063636403
0.05488249170.00193081960.00491238460.52635100441039.4474970831
0.93908807250.4749068997000
57.814297116115000
52.15695154893.3830484511000
SIN CONSTANTE
0.032951486.74E-040.0002022882-0.01322195530
0.05296322510.00018568230.00475590330.0080682680
0.93892073360.4604578195000
61.488671268916000
52.1476575433.392342457000
CON CONSTANTE:
SIN CONSTANTE:
Calculando la T de Student para cada variable
CON CONSTANTESIN CONSTANTE
X1-2.28E-01-1.64E+00
Y3.02E-024.25E-02
X35.51E-013.6305739309
X46.20E-016.22E-01
CALCULO PARA (DURBIN WATSON)
(Con constante)
X2X2 estEe
YY estet[Y - Yest]et - 1(E - e)^2E^2
4.6264.40259.800.006749867498.0787491311
4.1264.44260.34259.80067776.254311979
5264.41259.41260.34167292.3551513318
6264.33258.33259.41166735.9450528255
5.6264.42258.82258.33066990.1051837181
5.9264.38258.48258.82066814.4846012669
6.1264.25258.15258.48066641.3135091146
7.1264.35257.25258.15166175.7398962993
6.9263.68256.78257.25065934.4193837478
7.2263.71256.51256.78065797.4768043055
6.2263.55257.35256.51166227.4245462839
7.6263.77256.17257.35165622.1695414454
6.8263.38256.58256.17065832.5786194065
8263.37255.37256.58165214.1622928599
8.2263.52255.32255.37065190.0742562438
9263.29254.29255.32164663.7281167239
8.4263.68255.28254.29165165.3494676872
9.5263.58254.08255.28164554.291989147
9.8263.35253.55254.08064286.9649247508
10263.50253.50253.55064260.3516589897
67509.43748147421318673.26805726
d =0.0511949693
FISHER
F=5.49E-02
X2 f(X1,Y,X3,X4)
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Precio
Defect.
Precio Vs Defect.
X3 f(X1,X2,Y,X4)
AJUSTE DE CURVA PARA LA OFERTACURVA AJUSTADA DE LA OFERTA
(Con Constante)
X3X1X2YX4
67819814.610254850
94719824.110275856X3X1X2YX4
12161983510281860689.5719814.610254850
14851984610352863701.7719824.110275856
175419855.610450871710.741983510281860
202919865.910470875708.481984610352863
229819876.110490876715.3319855.610450871
256619887.110560884722.5319865.910470875
309119896.910510877722.2819876.110490876
311019907.210500875732.6219887.110560884
337919916.210480875721.8919896.910510877
364819927.610620887718.1619907.210500875
391719936.810520880721.0019916.210480875
41861994810600885731.8519927.610620887
446119958.210700895727.9319936.810520880
47301996910690893729.421994810600885
499819978.410885910740.8719958.210700895
526719989.510895912737.051996910690893
554219999.810800910753.3519978.410885910
581120001010979920756.7619989.510895912
764.4319999.810800910
CON CONSTANTE765.2920001010979920
-2.4912457030.1340037491.87E+012.68E+02-5.29E+05
7.33031596470.64945546913.38E+019.72E+001.83E+04
0.99877505856.29E+01000
3.06E+0315000
48348066.36146045.93E+04000
SIN CONSTANTE
24.8171667154-0.01743742636.70E+02-1.17E+010
5.31E+014.74E+001.85E+028.19E+000
0.93034602244.59E+02000
5.34E+0116000
45035597.20538443.37E+06000
CON CONSTANTE:
SIN CONSTANTE:
Calculando la T de Student para cada variable
CON CONSTANTESIN CONSTANTE
X12.76E+01-1.42E+00
X25.51E-013.63E+00
Y2.06E-01-3.68E-03
X4-3.40E-014.68E-01
CALCULO PARA (DURBIN WATSON)
(Con constante)
X3X3 estEe
YY estet[Y - Yest]et - 1(E - e)^2E^2
678689.5711.570133.91133.91
947701.77245.2311.5754594.9560136.64
1216710.74505.26245.2367617.74255289.53
1485708.48776.52505.2673578.77602976.95
1754715.331038.67776.5268724.741078835.23
2029722.531306.471038.6771715.721706858.24
2298722.281575.721306.4772497.152482896.05
2566732.621833.381575.7266390.653361299.22
3091721.892369.111833.38287004.625612695.26
3110718.162391.842369.11516.445720889.74
3379721.002658.002391.8470841.047064953.10
3648731.852916.152658.0066643.318503940.14
3917727.933189.072916.1574483.1010170151.65
4186729.423456.583189.0771564.2611947962.51
4461740.873720.133456.5869459.5213839398.69
4730737.053992.953720.1374430.1515943674.63
4998753.354244.653992.9563349.5818017024.25
5267756.764510.244244.6570538.0520342233.72
5542764.434777.574510.2471468.2122825193.64
5811765.295045.714777.5771897.8525459186.17
1467449.76174995729.28
d =0.0083856318
FISHER
F=7.33E+00
X3 f(X1,X2,Y,X4)
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Ingreso
Defect.
Ingreso Vs Defect.
X4 f(X1,X2,X3,Y)
AJUSTE DE CURVA PARA LA OFERTACURVA AJUSTADA DE LA OFERTA
(Con Constante)
X4X1X2X3Y
85019814.667810254X4= 2.739977E-11*X1-6.74227E-12*X2-0.94859813*X3+0.539719626*Y
85619824.194710275X4X1X2X3Y
860198351216102812793.8119814.667810254
863198461485103522795.3319824.194710275
87119855.61754104502796.6419835121610281
87519865.92029104702803.3719846148510352
87619876.12298104902811.2919855.6175410450
88419887.12566105602813.3019865.9202910470
87719896.93091105102815.2519876.1229810490
87519907.23110105002821.9019887.1256610560
87519916.23379104802817.0219896.9309110510
88719927.63648106202817.3419907.2311010500
88019936.83917105202815.1219916.2337910480
885199484186106002827.8219927.6364810620
89519958.24461107002819.1719936.8391710520
893199694730106902826.7919948418610600
91019978.44998108852835.3019958.2446110700
91219989.55267108952835.2219969473010690
91019999.85542108002850.9819978.4499810885
9202000105811109792852.7719989.5526710895
2845.3219999.8554210800
CON CONSTANTE2860.34200010581110979
0.0822319738-0.0030672467.34E-019.84E-01-1.94E+03
8.37E-039.03E-031.18E+002.44E+004.81E+03
0.98972932022.21E+00000
3.61E+0215000
7035.19395406487.30E+01000
SIN CONSTANTE
0.08262675070.00054318047.17E-011.43E-030
8.09E-031.16E-031.15E+004.07E-020
0.98961779452.15E+00000
3.81E+0216000
7034.40120662717.38E+01000
CON CONSTANTE:
SIN CONSTANTE:
Calculando la T de Student para cada variable
CON CONSTANTESIN CONSTANTE
X14.04E-013.51E-02
X26.20E-016.22E-01
X3-3.40E-014.68E-01
Y9.83E+001.02E+01
CALCULO PRA (DURBIN WATSON)
(Con Constante)
X4X4 estEe
YY estet[Y - Yest]et - 1(E - e)^2E^2
8502793.811943.8103778387.483778387.48
8562795.33-1939.331943.8115078727.483760986.31
8602796.64-1936.64-1939.337.223750571.21
8632803.37-1940.37-1936.6413.923765037.81
8712811.29-1940.29-1940.370.013764743.05
8752813.30-1938.30-1940.293.983757006.60
8762815.25-1939.25-1938.300.903760691.63
8842821.90-1937.90-1939.251.823755466.07
8772817.02-1940.02-1937.904.473763669.02
8752817.34-1942.34-1940.025.403772690.08
8752815.12-1940.12-1942.344.933764072.07
8872827.82-1940.82-1940.120.493766784.80
8802819.17-1939.17-1940.822.733760377.05
8852826.79-1941.79-1939.176.863770538.43
8952835.30-1940.30-1941.792.223764756.09
8932835.22-1942.22-1940.303.703772225.24
9102850.98-1940.98-1942.221.553767397.70
9122852.77-1940.77-1940.980.043766577.22
9102845.32-1935.32-1940.7729.723745447.41
9202860.34-1940.34-1935.3225.253764923.49
18857230.1675272348.75
d =0.2505200179
FISHER
F=8.22E-02
X4 f(X1,X2,X3,Y)
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Prod. mes
tiempo
Prod. mes Vs Tiempo
_1073962967.xlsGrfico5
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
Prod. mes
tiempo
Prod. mes Vs Tiempo
Cantidad f(X1,X2,X3,X4)
AJUSTE DE CURVA PARA LA OFERTACURVA AJUSTADA DE LA OFERTA
N DETIEMPOCANTIDADDEFECT.PRECIOINGRESOProd. Mes(Con Constante)
DATOS(aos)q (Kg)[Kg] anual(Bs./ao)(Bs./ao)[kg]
YX1X2X3X4YX1X2X3X4
11981102542004.66788501981.0019814.6678850
21982102752054.19478561982.0019824.1947856
3198310281205512168601983.00198351216860
4198410352207614858631984.00198461485863
51985104502105.617548711985.0019855.61754871
61986104702105.920298751986.0019865.92029875
71987104902106.122988761987.0019876.12298876
81988105602157.125668841988.0019887.12566884
91989105102136.930918771989.0019896.93091877
101990105002137.231108751990.0019907.23110875
111991104802096.233798751991.0019916.23379875
121992106202127.636488871992.0019927.63648887
131993105202116.839178801993.0019936.83917880
14199410600212841868851994.00199484186885
151995107002158.244618951995.0019958.24461895
16199610690214947308931996.00199694730893
171997108852188.449989101997.0019978.44998910
181998108952199.552679121998.0019989.55267912
191999108002169.855429101999.0019999.85542910
202000109792201058119202000.002000105811920
CON CONSTANTE
10.30429449510.0028479221.48E-017.63E-011.30E+03
1.38E+001.44E-021.37E+013.56E+008.72E+02
0.9887118352.50E+01000
3.28E+0215000
817922.6918892099.34E+03000
SIN CONSTANTE
11.9275109955-0.0069604767-7.81E+005.44E-010
8.76E-011.33E-021.31E+013.68E+000
0.98704433612.59E+01000
3.05E+0216000
816543.2351441511.07E+04000
CON CONSTANTE:
Y=0,0763*X1+03148*X2+0,002848*X3+10,3043*X4+1300
SIN CONSTANTE:
Y=0,544*X1-7,81*X2-0,00696*X3+11,927511*X4
Calculando la T de Student para cada variable
CON CONSTANTESIN CONSTANTE
X12.15E-011.48E-01
X21.08E-02-5.98E-01
X31.97E-01-5.23E-01
X47.47E+001.36E+01
CALCULO PARA (DURBIN WATSON)
(Con constante)
Y=0,0763*X1+03148*X2+0,002848*X3+10,3043*X4+1300
Ee
Yet [Y-Yest]et - 1(E-e)^2E^2
1025410077.97176.03030985.8530985.85
1027510141.06133.94176.031771.1517940.72
1028110183.5997.41133.941334.859488.19
1035210216.01135.9997.411488.7718493.80
1045010299.58150.42135.99208.1522626.00
1047010341.95128.05150.42500.4116396.70
1049010353.35136.65128.0573.9218672.46
1056010437.51122.49136.65200.5615002.64
1051010367.19142.81122.49413.1220394.90
1050010346.75153.25142.81109.0223486.10
1048010347.16132.84153.25416.7817645.58
1062010472.52147.48132.84214.4421750.44
1052010401.10118.90147.48816.6414138.03
1060010454.11145.89118.90728.4221284.70
1070010558.50141.50145.8919.3020022.17
1069010539.10150.90141.5088.3222770.10
1088510715.42169.58150.90348.9228756.35
1089510737.49157.51169.58145.6024809.62
1080010717.8082.20157.515672.376756.11
1097910822.25156.7582.205558.2624570.33
51094.84395990.79
DURWIN WATSON d =0.129030373
FISHER F=3.28E+02
Cantidad f(X1,X2,X3,X4)
Cantidad
Defect.
Cantidad Vs Defect.
X1 f(Y,X2,X3,X4)
AJUSTE DE CURVA PARA LA OFERTACURVA AJUSTADA DE LA OFERTA
(Con Constante)
X1YX2X3X4
1981102544.6678850
1982102754.1947856X1YX2X3X4
198310281512168607.09102544.6678850
198410352614858638.15102754.1947856
1985104505.617548719.151028151216860
1986104705.9202987510.101035261485863
1987104906.1229887611.15104505.61754871
1988105607.1256688412.18104705.92029875
1989105106.9309187713.16104906.12298876
1990105007.2311087514.17105607.12566884
1991104806.2337987516.04105106.93091877
1992106207.6364888716.09105007.23110875
1993105206.8391788017.11104806.23379875
1994106008418688518.12106207.63648887
1995107008.2446189519.10105206.83917880
1996106909473089320.071060084186885
1997108858.4499891021.14107008.24461895
1998108959.5526791222.081069094730893
1999108009.8554291023.18108858.44998910
20001097910581192024.15108959.55267912
25.17108009.85542910
CON CONSTANTE26.1810979105811920
0.01093970370.0036628501-0.0287900212-0.00044467161973.8211751123
0.02707103160.00013293790.1262204050.00240290948.6934017131
0.99878005380.232560277000
3070.155994295815000
664.18873576330.8112642367000
SIN CONSTANTE
0.0540129738-0.0096502065-10.86999961230.19415428570
1.53679302420.00677314616.63306357580.12744123160
-3.193840292513.2025182127000
-3.046220237116000
-2123.90379451852788.9037945185000
CON CONSTANTE:
X1=-0,000445Y-0,02879X2+0,00366X3+0,01094X4+1973,8212
SIN CONSTANTE:
X1=0,19415Y-10,8700X2-0,00965X3+0,05401X4
Calculando la T de Student para cada variable
CON CONSTANTESIN CONSTANTE
Y-1.85E-011.52E+00
X2-2.28E-01-1.64E+00
X32.76E+01-1.42E+00
X44.04E-013.51E-02
CALCULO PARA (DURBIN WATSON)
(Con constante)
X1X1 estEe
YY estet[Y - Yest]et - 1(E - e)^2E^2
19817.091973.910.003896320.373896320.37
19828.151973.851973.910.003896099.29
19839.151973.851973.850.003896097.37
198410.101973.901973.850.003896264.10
198511.151973.851973.900.003896103.18
198612.181973.821973.850.003895970.89
198713.161973.841973.820.003896043.55
198814.171973.831973.840.003896007.05
198916.041972.961973.830.763892555.94
199016.091973.911972.960.913896331.03
199117.111973.891973.910.003896240.27
199218.121973.881973.890.003896184.91
199319.101973.901973.880.003896278.75
199420.071973.931973.900.003896397.65
199521.141973.861973.930.003896135.29
199622.081973.921973.860.003896353.05
199723.181973.821973.920.013895965.45
199824.151973.851973.820.003896079.65
199925.171973.831973.850.003896004.60
200026.181973.821973.830.003895967.69
3896322.0877919400.08
d =0.0500045184
F=9.99E-01
X1 f(Y,X2,X3,X4)
Tiempo
Cantidad
Tiempo Vs Cantidad
X2 f(X1,Y,X3,X4)
AJUSTE DE CURVA PARA LA OFERTACURVA AJUSTADA DE LA OFERTA
(Con Constante)
X2X1YX3X4
4.6198110254678850X2= 3.41392675*X1-1.92327653*Y-5.09734825*X3+8.27917938*X4
4.1198210275947856X2X1YX3X4
51983102811216860264.40198110254678850
61984103521485863264.44198210275947856
5.61985104501754871264.411983102811216860
5.91986104702029875264.331984103521485863
6.11987104902298876264.421985104501754871
7.11988105602566884264.381986104702029875
6.91989105103091877264.251987104902298876
7.21990105003110875264.351988105602566884
6.21991104803379875263.681989105103091877
7.61992106203648887263.711990105003110875
6.81993105203917880263.551991104803379875
81994106004186885263.771992106203648887
8.21995107004461895263.381993105203917880
91996106904730893263.371994106004186885
8.41997108854998910263.521995107004461895
9.51998108955267912263.291996106904730893
9.81999108005542910263.681997108854998910
102000109795811920263.581998108955267912
263.351999108005542910
CON CONSTANTE263.502000109795811920
0.03402900450.00106415430.0001481599-0.1200571066211.0063636403
0.05488249170.00193081960.00491238460.52635100441039.4474970831
0.93908807250.4749068997000
57.814297116115000
52.15695154893.3830484511000
SIN CONSTANTE
0.032951486.74E-040.0002022882-0.01322195530
0.05296322510.00018568230.00475590330.0080682680
0.93892073360.4604578195000
61.488671268916000
52.1476575433.392342457000
CON CONSTANTE:
X2=-0,12X1+0,00014Y+0,00106X3+0,034X4+211,006
SIN CONSTANTE:
X2=-0,013X1+0,0002Y+6,74E-04X3+0,0329X4
Calculando la T de Student para cada variable
CON CONSTANTESIN CONSTANTE
X1-2.28E-01-1.64E+00
Y3.02E-024.25E-02
X35.51E-013.6305739309
X46.20E-016.22E-01
CALCULO PARA (DURBIN WATSON)
(Con constante)
X2X2 estEe
YY estet[Y - Yest]et - 1(E - e)^2E^2
4.6264.40259.800.006749867498.0787491311
4.1264.44260.34259.80067776.254311979
5264.41259.41260.34167292.3551513318
6264.33258.33259.41166735.9450528255
5.6264.42258.82258.33066990.1051837181
5.9264.38258.48258.82066814.4846012669
6.1264.25258.15258.48066641.3135091146
7.1264.35257.25258.15166175.7398962993
6.9263.68256.78257.25065934.4193837478
7.2263.71256.51256.78065797.4768043055
6.2263.55257.35256.51166227.4245462839
7.6263.77256.17257.35165622.1695414454
6.8263.38256.58256.17065832.5786194065
8263.37255.37256.58165214.1622928599
8.2263.52255.32255.37065190.0742562438
9263.29254.29255.32164663.7281167239
8.4263.68255.28254.29165165.3494676872
9.5263.58254.08255.28164554.291989147
9.8263.35253.55254.08064286.9649247508
10263.50253.50253.55064260.3516589897
67509.43748147421318673.26805726
d =0.0511949693
FISHER
F=5.49E-02
X2 f(X1,Y,X3,X4)
Precio
Defect.
Precio Vs Defect.
X3 f(X1,X2,Y,X4)
AJUSTE DE CURVA PARA LA OFERTACURVA AJUSTADA DE LA OFERTA
(Con Constante)
X3X1X2YX4
67819814.610254850
94719824.110275856X3X1X2YX4
12161983510281860689.5719814.610254850
14851984610352863701.7719824.110275856
175419855.610450871710.741983510281860
202919865.910470875708.481984610352863
229819876.110490876715.3319855.610450871
256619887.110560884722.5319865.910470875
309119896.910510877722.2819876.110490876
311019907.210500875732.6219887.110560884
337919916.210480875721.8919896.910510877
364819927.610620887718.1619907.210500875
391719936.810520880721.0019916.210480875
41861994810600885731.8519927.610620887
446119958.210700895727.9319936.810520880
47301996910690893729.421994810600885
499819978.410885910740.8719958.210700895
526719989.510895912737.051996910690893
554219999.810800910753.3519978.410885910
581120001010979920756.7619989.510895912
764.4319999.810800910
CON CONSTANTE765.2920001010979920
-2.4912457030.1340037491.87E+012.68E+02-5.29E+05
7.33031596470.64945546913.38E+019.72E+001.83E+04
0.99877505856.29E+01000
3.06E+0315000
48348066.36146045.93E+04000
SIN CONSTANTE
24.8171667154-0.01743742636.70E+02-1.17E+010
5.31E+014.74E+001.85E+028.19E+000
0.93034602244.59E+02000
5.34E+0116000
45035597.20538443.37E+06000
CON CONSTANTE:
X3=2,68E02X1+1,87E0,X2+0,134Y-2,491X4-5,29E05
SIN CONSTANTE:
X3=-11,7X1+6,7E02,X2-0,0174Y-24,817X4
Calculando la T de Student para cada variable
CON CONSTANTESIN CONSTANTE
X12.76E+01-1.42E+00
X25.51E-013.63E+00
Y2.06E-01-3.68E-03
X4-3.40E-014.68E-01
CALCULO PARA (DURBIN WATSON)
(Con constante)
X3X3 estEe
YY estet[Y - Yest]et - 1(E - e)^2E^2
678689.5711.570133.91133.91
947701.77245.2311.5754594.9560136.64
1216710.74505.26245.2367617.74255289.53
1485708.48776.52505.2673578.77602976.95
1754715.331038.67776.5268724.741078835.23
2029722.531306.471038.6771715.721706858.24
2298722.281575.721306.4772497.152482896.05
2566732.621833.381575.7266390.653361299.22
3091721.892369.111833.38287004.625612695.26
3110718.162391.842369.11516.445720889.74
3379721.002658.002391.8470841.047064953.10
3648731.852916.152658.0066643.318503940.14
3917727.933189.072916.1574483.1010170151.65
4186729.423456.583189.0771564.2611947962.51
4461740.873720.133456.5869459.5213839398.69
4730737.053992.953720.1374430.1515943674.63
4998753.354244.653992.9563349.5818017024.25
5267756.764510.244244.6570538.0520342233.72
5542764.434777.574510.2471468.2122825193.64
5811765.295045.714777.5771897.8525459186.17
1467449.76174995729.28
d =0.0083856318
FISHER
F=7.33E+00
X3 f(X1,X2,Y,X4)
Ingreso
Defect.
Ingreso Vs Defect.
X4 f(X1,X2,X3,Y)
AJUSTE DE CURVA PARA LA OFERTACURVA AJUSTADA DE LA OFERTA
(Con Constante)
X4X1X2X3Y
85019814.667810254X4= 2.739977E-11*X1-6.74227E-12*X2-0.94859813*X3+0.539719626*Y
85619824.194710275X4X1X2X3Y
860198351216102812793.8119814.667810254
863198461485103522795.3319824.194710275
87119855.61754104502796.6419835121610281
87519865.92029104702803.3719846148510352
87619876.12298104902811.2919855.6175410450
88419887.12566105602813.3019865.9202910470
87719896.93091105102815.2519876.1229810490
87519907.23110105002821.9019887.1256610560
87519916.23379104802817.0219896.9309110510
88719927.63648106202817.3419907.2311010500
88019936.83917105202815.1219916.2337910480
885199484186106002827.8219927.6364810620
89519958.24461107002819.1719936.8391710520
893199694730106902826.7919948418610600
91019978.44998108852835.3019958.2446110700
91219989.55267108952835.2219969473010690
91019999.85542108002850.9819978.4499810885
9202000105811109792852.7719989.5526710895
2845.3219999.8554210800
CON CONSTANTE2860.34200010581110979
0.0822319738-0.0030672467.34E-019.84E-01-1.94E+03
8.37E-039.03E-031.18E+002.44E+004.81E+03
0.98972932022.21E+00000
3.61E+0215000
7035.19395406487.30E+01000
SIN CONSTANTE
0.08262675070.00054318047.17E-011.43E-030
8.09E-031.16E-031.15E+004.07E-020
0.98961779452.15E+00000
3.81E+0216000
7034.40120662717.38E+01000
CON CONSTANTE:
SIN CONSTANTE:
Calculando la T de Student para cada variable
CON CONSTANTESIN CONSTANTE
X14.04E-013.51E-02
X26.20E-016.22E-01
X3-3.40E-014.68E-01
Y9.83E+001.02E+01
CALCULO PRA (DURBIN WATSON)
(Con Constante)
X4X4 estEe
YY estet[Y - Yest]et - 1(E - e)^2E^2
8502793.811943.8103778387.483778387.48
8562795.33-1939.331943.8115078727.483760986.31
8602796.64-1936.64-1939.337.223750571.21
8632803.37-1940.37-1936.6413.923765037.81
8712811.29-1940.29-1940.370.013764743.05
8752813.30-1938.30-1940.293.983757006.60
8762815.25-1939.25-1938.300.903760691.63
8842821.90-1937.90-1939.251.823755466.07
8772817.02-1940.02-1937.904.473763669.02
8752817.34-1942.34-1940.025.403772690.08
8752815.12-1940.12-1942.344.933764072.07
8872827.82-1940.82-1940.120.493766784.80
8802819.17-1939.17-1940.822.733760377.05
8852826.79-1941.79-1939.176.863770538.43
8952835.30-1940.30-1941.792.223764756.09
8932835.22-1942.22-1940.303.703772225.24
9102850.98-1940.98-1942.221.553767397.70
9122852.77-1940.77-1940.980.043766577.22
9102845.32-1935.32-1940.7729.723745447.41
9202860.34-1940.34-1935.3225.253764923.49
18857230.1675272348.75
d =0.2505200179
FISHER
F=8.22E-02
X4 f(X1,X2,X3,Y)
Prod. mes
tiempo
Prod. mes Vs Tiempo
_1073964698.xlsGrfico2
200
205
205
207
210
210
210
215
213
213
209
212
211
212
215
214
218
219
216
220
INGRESO
DEFECT.
INGRESO Vs DEFECT.
Ingreso f(X1,X2,Y,X4)
AJUSTE DE CURVA PARA LA DEMANDA
N DETIEMPOINGRESODEFECT.PRECIOCANTIDADProd. Mes
DATOS(aos)(Bs./ao)[Kg] anual(Bs./ao)q (Kg)[kg]
X3X1X2YX4
1198167820011.010254850
219829472059.510275856
3198312162059.210281860
41984148520710.310352863
51985175421010.010450871
6198620292109.810470875
71987229821010.410490876
8198825662159.010560884
9198930912138.010510877
10199031102138.210500875
11199133792099.310480875
12199236482127.410620887
13199339172117.710520880
14199441862126.210600885
15199544612156.010700895
16199647302146.010690893
17199749982185.110885910
18199852672195.710895912
19199955422164.310800910
20200058112205.010979920
CON CONSTANTE
12.43742486242.7665919496-3.54E+028.54E+00-3.60E+04
5.30E+014.49E+001.12E+026.21E+011.21E+04
0.94180623764.33E+02000
6.07E+0115000
45590355.99488392.82E+06000
SIN CONSTANTE
18.3676675095-1.6686593832-6.32E+024.57E+010
6.47E+015.18E+007.61E+017.44E+010
0.90732506835.30E+02000
3.92E+0116000
43921213.53022164.49E+06000
CON CONSTANTE:
Y=(8,54*X1)-(354,5*X2)+(2,76659195*X3)+(12,437425*X4)-36000
SIN CONSTANTE:
Y=(45,7*X1)-(0,0632*X2)-(1,66865938*X3)+(18,367668*X4)
Calculando la T de Student para cada variable
CON CONSTANTESIN CONSTANTE
Constante-2.98E+000
X11.37E-016.15E-01
X2-3.16E+00-8.31E+00
X36.16E-01-3.22E-01
X42.35E-012.84E-01
CALCULO PARA (DURBIN WATSON)
(Con constante)
Y=(8,54*X1)-(354,5*X2)+(2,76659195*X3)+(12,437425*X4)-36000
Ee
Yet [Y-Yest]et - 1(E-e)^2E^2
678748.95-70.9505033.215033.21
9471456.12-509.12-70.95191995.56259201.23
12161628.82-412.82-509.129273.83170418.15
14851489.69-4.69-412.82166569.8521.97
17541992.28-238.28-4.6954566.8256778.81
20292168.26-139.26-238.289804.6619394.63
22982023.33274.67-139.26171338.6575441.49
25662855.49-289.49274.67318277.4583807.18
30912967.52123.48-289.49170545.5215246.54
31102844.08265.92123.4820289.3770712.20
33792364.641014.36265.92560165.191028925.17
36483600.3847.621014.36934590.042267.43
39173121.77795.2347.62558922.46632388.66
41863945.58240.42795.23307808.0157803.80
44614443.1317.87240.4249530.04319.36
47304389.14340.8617.87104323.04116186.58
49985486.18-488.18340.86687310.07238319.84
52675334.56-67.56-488.18176920.544564.47
55425517.5424.46-67.568467.88598.30
58115923.14-112.1424.4618660.7112576.28
4524392.892850005.31
1.5875033213
60.69
Ingreso f(X1,X2,Y,X4)
INGRESO
DEFECT.
INGRESO Vs DEFECT.
Prod. Mes f(X1,X2,X3,Y)
AJUSTE DE CURVA PARA LA DEMANDA
N DETIEMPOProd. MesDEFECT.PRECIOINGRESOCANTIDAD
DATOS(aos)[kg][Kg] anual(Bs./ao)(Bs./ao)q (Kg)
X4X1X2X3Y
1198185020011.067810254
219828562059.594710275
319838602059.2121610281
4198486320710.3148510352
5198587121010.0175410450
619868752109.8202910470
7198787621010.4229810490
819888842159.0256610560
919898772138.0309110510
1019908752138.2311010500
1119918752099.3337910480
1219928872127.4364810620
1319938802117.7391710520
1419948852126.2418610600
1519958952156.0446110700
1619968932146.0473010690
1719979102185.1499810885
1819989122195.7526710895
1919999102164.3554210800
2020009202205.0581110979
CON CONSTANTE
0.07682016440.0002942169-6.15E-013.44E-012.07E+00
9.81E-031.25E-036.86E-012.89E-017.40E+01
0.99062512812.11E+00000
3.96E+0215000
7041.56153535396.66E+01000
SIN CONSTANTE
0.07704333760.0002728524-6.13E-013.43E-010
5.50E-039.61E-046.59E-012.77E-010
0.99062464122.04E+00000
4.23E+0216000
7041.55807476786.66E+01000
CON CONSTANTE:
Y=(0,344*X1)-(0,615*X2)+(0,0002942*X3)+(0,0768202*X4)+2,07
SIN CONSTANTE:
Y=-(0,343*X1)-(0,613*X2)+(0,0002729*X3)+(0,0770433*X4)
Calculando la T de Student para cada variable
CON CONSTANTESIN CONSTANTE
Constante2.79E-020
X11.19E+001.24E+00
X2-8.97E-01-9.31E-01
X32.35E-012.84E-01
Y7.83E+001.40E+01
CALCULO PARA (DURBIN WATSON)
(Con constante)
Y=(0,344*X1)-(0,615*X2)+(0,0002942*X3)+(0,0768202*X4)+2,07
X1X1 estEe
Yet [Y-Yest]et - 1(E-e)^2E^2
850852.02-2.0204.084.08
856856.35-0.35-2.022.770.13
860857.082.92-0.3510.738.54
863862.620.382.926.480.14
871871.45-0.450.380.680.20
875873.191.81-0.455.113.29
876874.431.571.810.062.45
884882.471.531.570.002.34
877878.71-1.711.5310.502.93
875877.83-2.83-1.711.247.99
875874.320.68-2.8312.320.47
887887.35-0.350.681.070.12
880879.220.78-0.351.280.61
885886.71-1.710.786.212.93
895895.63-0.63-1.711.170.40
893894.61-1.61-0.630.962.59
910911.58-1.58-1.610.002.51
912912.41-0.41-1.581.390.16
910905.024.98-0.4129.0324.82
920919.790.214.9822.800.04
117.8766.71
1.7668533613
396.26
Prod. Mes f(X1,X2,X3,Y)
prod. mes
defect.
Prod. Mes Vs Defect.
Precio f(X1,Y,X3,X4)
AJUSTE DE CURVA PARA LA DEMANDA
N DETIEMPOPRECIODEFECT.CANTIDADINGRESOProd. Mes
DATOS(aos)(Bs./ao)[Kg] anualq (Kg)(Bs./ao)[kg]
X2X1YX3X4
1198111.020010254678850
219829.520510275947856
319839.2205102811216860
4198410.3207103521485863
5198510.0210104501754871
619869.8210104702029875
7198710.4210104902298876
819889.0215105602566884
919898.0213105103091877
1019908.2213105003110875
1119919.3209104803379875
1219927.4212106203648887
1319937.7211105203917880
1419946.2212106004186885
1519956.0215107004461895
1619966.0214106904730893
1719975.1218108854998910
1819985.7219108955267912
1919994.3216108005542910
2020005.0220109795811920
CON CONSTANTE
-0.0827829008-0.00112805355.30E-037.33E-021.31E+01
9.23E-023.57E-048.00E-031.09E-012.69E+01
0.89025609737.73E-01000
3.04E+0115000
72.72153078268.96E+00000
SIN CONSTANTE
-0.0837560146-0.00128372736.80E-036.70E-020
9.00E-021.54E-047.21E-031.06E-010
0.88852217037.54E-01000
3.19E+0116000
72.57989308649.11E+00000
CON CONSTANTE:
Y=(0,0733*X1)+(0,00530*X2)-(0,00113*X3)-(0,083*X4)+13,11
SIN CONSTANTE:
Y=(0,0670*X1)+(0,0068*X2)-(0,00128373*X3)-(0,08375601*X4)
Calculando la T de Student para cada variable
CON CONSTANTESIN CONSTANTE
Constante4.87E-010
X16.71E-016.33E-01
Y6.63E-019.43E-01
X3-3.16E+00-8.31E+00
X4-8.97E-01-9.31E-01
CALCULO PARA (DURBIN WATSON)
(Con constante)
Y=(0,0733*X1)+(0,00530*X2)-(0,00113*X3)-(0,083*X4)+13,11
Ee
Yet [Y-Yest]et - 1(E-e)^2E^2
11.010.970.0300.000.00
9.510.65-1.150.031.391.32
9.210.05-0.85-1.150.090.71
10.310.020.28-0.851.270.08
10.09.790.210.280.010.04
9.89.250.550.210.110.30
10.48.971.430.550.772.03
9.08.750.251.431.380.06
8.08.32-0.320.250.330.10
8.28.41-0.21-0.320.010.05
9.37.711.59-0.213.252.52
7.47.380.021.592.450.00
7.77.050.650.020.390.42
6.26.83-0.630.651.640.40
6.06.44-0.44-0.630.040.19
6.06.18-0.20-0.440.060.04
5.15.79-0.69-0.200.250.48
5.75.450.25-0.690.890.06
4.34.58-0.280.250.280.08
5.04.690.31-0.280.350.09
14.969.00
1.6626938052
30.42
Precio f(X1,Y,X3,X4)
Precio
Defect.
Precio Vs Defect.
_1073965271.xlsGrfico3
200
205
205
207
210
210
210
215
213
213
209
212
211
212
215
214
218
219
216
220
prod. mes
defect.
Prod. Mes Vs Defect.
Ingreso f(X1,X2,Y,X4)
AJUSTE DE CURVA PARA LA DEMANDA
N DETIEMPOINGRESODEFECT.PRECIOCANTIDADProd. Mes
DATOS(aos)(Bs./ao)[Kg] anual(Bs./ao)q (Kg)[kg]
X3X1X2YX4
1198167820011.010254850
219829472059.510275856
3198312162059.210281860
41984148520710.310352863
51985175421010.010450871
6198620292109.810470875
71987229821010.410490876
8198825662159.010560884
9198930912138.010510877
10199031102138.210500875
11199133792099.310480875
12199236482127.410620887
13199339172117.710520880
14199441862126.210600885
15199544612156.010700895
16199647302146.010690893
17199749982185.110885910
18199852672195.710895912
19199955422164.310800910
20200058112205.010979920
CON CONSTANTE
12.43742486242.7665919496-3.54E+028.54E+00-3.60E+04
5.30E+014.49E+001.12E+026.21E+011.21E+04
0.94180623764.33E+02000
6.07E+0115000
45590355.99488392.82E+06000
SIN CONSTANTE
18.3676675095-1.6686593832-6.32E+024.57E+010
6.47E+015.18E+007.61E+017.44E+010
0.90732506835.30E+02000
3.92E+0116000
43921213.53022164.49E+06000
CON CONSTANTE:
Y=(8,54*X1)-(354,5*X2)+(2,76659195*X3)+(12,437425*X4)-36000
SIN CONSTANTE:
Y=(45,7*X1)-(0,0632*X2)-(1,66865938*X3)+(18,367668*X4)
Calculando la T de Student para cada variable
CON CONSTANTESIN CONSTANTE
Constante-2.98E+000
X11.37E-016.15E-01
X2-3.16E+00-8.31E+00
X36.16E-01-3.22E-01
X42.35E-012.84E-01
CALCULO PARA (DURBIN WATSON)
(Con constante)
Y=(8,54*X1)-(354,5*X2)+(2,76659195*X3)+(12,437425*X4)-36000
Ee
Yet [Y-Yest]et - 1(E-e)^2E^2
678748.95-70.9505033.215033.21
9471456.12-509.12-70.95191995.56259201.23
12161628.82-412.82-509.129273.83170418.15
14851489.69-4.69-412.82166569.8521.97
17541992.28-238.28-4.6954566.8256778.81
20292168.26-139.26-238.289804.6619394.63
22982023.33274.67-139.26171338.6575441.49
25662855.49-289.49274.67318277.4583807.18
30912967.52123.48-289.49170545.5215246.54
31102844.08265.92123.4820289.3770712.20
33792364.641014.36265.92560165.191028925.17
36483600.3847.621014.36934590.042267.43
39173121.77795.2347.62558922.46632388.66
41863945.58240.42795.23307808.0157803.80
44614443.1317.87240.4249530.04319.36
47304389.14340.8617.87104323.04116186.58
49985486.18-488.18340.86687310.07238319.84
52675334.56-67.56-488.18176920.544564.47
55425517.5424.46-67.568467.88598.30
58115923.14-112.1424.4618660.7112576.28
4524392.892850005.31
1.5875033213
60.69
Ingreso f(X1,X2,Y,X4)
INGRESO
DEFECT.
INGRESO Vs DEFECT.
Prod. Mes f(X1,X2,X3,Y)
AJUSTE DE CURVA PARA LA DEMANDA
N DETIEMPOProd. MesDEFECT.PRECIOINGRESOCANTIDAD
DATOS(aos)[kg][Kg] anual(Bs./ao)(Bs./ao)q (Kg)
X4X1X2X3Y
1198185020011.067810254
219828562059.594710275
319838602059.2121610281
4198486320710.3148510352
5198587121010.0175410450
619868752109.8202910470
7198787621010.4229810490
819888842159.0256610560
919898772138.0309110510
1019908752138.2311010500
1119918752099.3337910480
1219928872127.4364810620
1319938802117.7391710520
1419948852126.2418610600
1519958952156.0446110700
1619968932146.0473010690
1719979102185.1499810885
1819989122195.7526710895
1919999102164.3554210800
2020009202205.0581110979
CON CONSTANTE
0.07682016440.0002942169-6.15E-013.44E-012.07E+00
9.81E-031.25E-036.86E-012.89E-017.40E+01
0.99062512812.11E+00000
3.96E+0215000
7041.56153535396.66E+01000
SIN CONSTANTE
0.07704333760.0002728524-6.13E-013.43E-010
5.50E-039.61E-046.59E-012.77E-010
0.99062464122.04E+00000
4.23E+0216000
7041.55807476786.66E+01000
CON CONSTANTE:
Y=(0,344*X1)-(0,615*X2)+(0,0002942*X3)+(0,0768202*X4)+2,07
SIN CONSTANTE:
Y=-(0,343*X1)-(0,613*X2)+(0,0002729*X3)+(0,0770433*X4)
Calculando la T de Student para cada variable
CON CONSTANTESIN CONSTANTE
Constante2.79E-020
X11.19E+001.24E+00
X2-8.97E-01-9.31E-01
X32.35E-012.84E-01
Y7.83E+001.40E+01
CALCULO PARA (DURBIN WATSON)
(Con constante)
Y=(0,344*X1)-(0,615*X2)+(0,0002942*X3)+(0,0768202*X4)+2,07
X1X1 estEe
Yet [Y-Yest]et - 1(E-e)^2E^2
850852.02-2.0204.084.08
856856.35-0.35-2.022.770.13
860857.082.92-0.3510.738.54
863862.620.382.926.480.14
871871.45-0.450.380.680.20
875873.191.81-0.455.113.29
876874.431.571.810.062.45
884882.471.531.570.002.34
877878.71-1.711.5310.502.93
875877.83-2.83-1.711.247.99
875874.320.68-2.8312.320.47
887887.35-0.350.681.070.12
880879.220.78-0.351.280.61
885886.71-1.710.786.212.93
895895.63-0.63-1.711.170.40
893894.61-1.61-0.630.962.59
910911.58-1.58-1.610.002.51
912912.41-0.41-1.581.390.16
910905.024.98-0.4129.0324.82
920919.790.214.9822.800.04
117.8766.71
1.7668533613
396.26
Prod. Mes f(X1,X2,X3,Y)
prod. mes
defect.
Prod. Mes Vs Defect.
Precio f(X1,Y,X3,X4)
AJUSTE DE CURVA PARA LA DEMANDA
N DETIEMPOPRECIODEFECT.CANTIDADINGRESOProd. Mes
DATOS(aos)(Bs./ao)[Kg] anualq (Kg)(Bs./ao)[kg]
X2X1YX3X4
1198111.020010254678850
219829.520510275947856
319839.2205102811216860
4198410.3207103521485863
5198510.0210104501754871
619869.8210104702029875
7198710.4210104902298876
819889.0215105602566884
919898.0213105103091877
1019908.2213105003110875
1119919.3209104803379875
1219927.4212106203648887
1319937.7211105203917880
1419946.2212106004186885
1519956.0215107004461895
1619966.0214106904730893
1719975.1218108854998910
1819985.7219108955267912
1919994.3216108005542910
2020005.0220109795811920
CON CONSTANTE
-0.0827829008-0.00112805355.30E-037.33E-021.31E+01
9.23E-023.57E-048.00E-031.09E-012.69E+01
0.89025609737.73E-01000
3.04E+0115000
72.72153078268.96E+00000
SIN CONSTANTE
-0.0837560146-0.00128372736.80E-036.70E-020
9.00E-021.54E-047.21E-031.06E-010
0.88852217037.54E-01000
3.19E+0116000
72.57989308649.11E+00000
CON CONSTANTE:
Y=(0,0733*X1)+(0,00530*X2)-(0,00113*X3)-(0,083*X4)+13,11
SIN CONSTANTE:
Y=(0,0670*X1)+(0,0068*X2)-(0,00128373*X3)-(0,08375601*X4)
Calculando la T de Student para cada variable
CON CONSTANTESIN CONSTANTE
Constante4.87E-010
X16.71E-016.33E-01
Y6.63E-019.43E-01
X3-3.16E+00-8.31E+00
X4-8.97E-01-9.31E-01
CALCULO PARA (DURBIN WATSON)
(Con constante)
Y=(0,0733*X1)+(0,00530*X2)-(0,00113*X3)-(0,083*X4)+13,11
Ee
Yet [Y-Yest]et - 1(E-e)^2E^2
11.010.970.0300.000.00
9.510.65-1.150.031.391.32
9.210.05-0.85-1.150.090.71
10.310.020.28-0.851.270.08
10.09.790.210.280.010.04
9.89.250.550.210.110.30
10.48.971.430.550.772.03
9.08.750.251.431.380.06
8.08.32-0.320.250.330.10
8.28.41-0.21-0.320.010.05
9.37.711.59-0.213.252.52
7.47.380.021.592.450.00
7.77.050.650.020.390.42
6.26.83-0.630.651.640.40
6.06.44-0.44-0.630.040.19
6.06.18-0.20-0.440.060.04
5.15.79-0.69-0.200.250.48
5.75.450.25-0.690.890.06
4.34.58-0.280.250.280.08
5.04.690.31-0.280.350.09
14.969.00
1.6626938052
30.42
Precio f(X1,Y,X3,X4)
Precio
Defect.
Precio Vs Defect.
_1073963934.xlsGrfico1
200
205
205
207
210
210
210
215
213
213
209
212
211
212
215
214
218
219
216
220
Precio
Defect.
Precio Vs Defect.
Ingreso f(X1,X2,Y,X4)
AJUSTE DE CURVA PARA LA DEMANDA
N DETIEMPOINGRESODEFECT.PRECIOCANTIDADProd. Mes
DATOS(aos)(Bs./ao)[Kg] anual(Bs./ao)q (Kg)[kg]
X3X1X2YX4
1198167820011.010254850
219829472059.510275856
3198312162059.210281860
41984148520710.310352863
51985175421010.010450871
6198620292109.810470875
71987229821010.410490876
8198825662159.010560884
9198930912138.010510877
10199031102138.210500875
11199133792099.310480875
12199236482127.410620887
13199339172117.710520880
14199441862126.210600885
15199544612156.010700895
16199647302146.010690893
17199749982185.110885910
18199852672195.710895912
19199955422164.310800910
20200058112205.010979920
CON CONSTANTE
12.43742486242.7665919496-3.54E+028.54E+00-3.60E+04
5.30E+014.49E+001.12E+026.21E+011.21E+04
0.94180623764.33