estadistica_descriptiva_1

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 M.SC  . MIRIA N VEL AZC O  http://mirianvelazco.blogspot.com/   http://congresoenlinea.blogspot.com/   [email protected]  

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Uso de la estadistica para el uso en la descripcion de procesos

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  • M.SC. MIRIAN VELAZCO http://mirianvelazco.blogspot.com/

    http://congresoenlinea.blogspot.com/ [email protected]

    http://mirianvelazco.blogspot.com/http://congresoenlinea.blogspot.com/mailto:[email protected]

  • INTRODUCCIN

  • ESTADSTICA

  • "Una POBLACIN es un conjunto de todos los

    elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones". Levin &

    Rubin (1996). "Una poblacin es un conjunto de elementos

    que presentan una caracterstica comn".

    Cadenas (1974). Ejemplo:

    Los miembros del Colegio de Ingenieros del Estado

    Cojedes.

  • ESTADSTICA

  • Muestra Ejemplo

    "Se llama muestra a una parte de la poblacin a estudiar que sirve para representarla". Murria R. Spiegel (1991).

    "Una muestra es una coleccin de algunos elementos de la poblacin, pero no de todos". Levin & Rubin (1996).

    "Una muestra debe ser definida en base de la poblacin determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrn referirse a la poblacin en referencia", Cadenas (1974).

    El estudio realizado a 50 miembros del Colegio de Ingenieros de Cojedes.

    El estudio de muestras es ms sencillo que el estudio de la poblacin completa; cuesta menos y lleva menos tiempo.

    Una muestra representativa contiene las caractersticas relevantes de la poblacin en las mismas proporciones que estn incluidas en tal poblacin.

    Los expertos en estadstica recogen datos de una muestra.

  • MUESTREO Es el procedimiento para obtener una o ms muestras de una poblacin. Es una tcnica que sirve para obtener una o ms muestras de poblacin. Este se realiza con un marco muestral representativo de la poblacin que permite la seleccin de los elementos.

  • Se considera aleatoria siempre y cuando cada observacin, medicin o individuo de la poblacin tenga la misma probabilidad de ser seleccionado

  • Tipos de Datos

    Cualitativos: son datos que solo toman valores asociados a las cualidades o atributos, clasificndolos en una de varias categoras, es decir, no son valores numricos.

    Ej: o Sexo: f/m. o Hbito de fumar: Fumador/No fumador o Color de ojos: negro, azul, marrn, o Religin: catlica, evanglica, o Estado civil: soltero, casado,

    divorciado,

    Cuantitativos: provienen de variables que pueden medirse, cuantificarse o expresarse numricamente. Ej: o Peso o Edad o Estatura o Presin o Humedad o Intensidad de un sismo o Cantidad de hermanos

  • ESTADSTICA

  • Escalas de Medida

    Escala Nominal. Escala Ordinal. Escala de Intervalos. Escala de Razn o Proporcin. Escala Absoluta.

    Variables Cualitativas

    Variables Cuantitativas

  • Univariantes o unidimensionales: slo recogen informacin sobre una caracterstica o Ej: edad de los alumnos de una clase.

    Bivariantes o bidimensionales: recogen informacin sobre dos caractersticas de la poblacin. o Ej: edad y estatura de los alumnos de

    una clase. Multivariantes o pluridimensionales:

    recogen informacin sobre tres ms caractersticas. o Ej: edad, estatura y peso de los

    alumnos de una clase.

  • ESTADSTICA

  • ESTADSTICA

  • Conclusiones errneas debido a que los datos son numricamente insuficientes. Representaciones grficas engaosas (escalas). Datos muestrales no representativos:

    Muestra que no incluye a elementos de toda la poblacin.

    Ciertas categoras de personas no responden correctamente.

    Respuestas voluntarias (sesgadas).

  • Una vez que se ha realizado la recoleccin de los datos, se obtienen datos en bruto,

    los cuales rara vez son significativos sin una

    organizacin y tabulacin.

  • Una distribucin de frecuencias: es un arreglo de los datos que permite

    expresar la frecuencia de

    ocurrencias de las observaciones en cada una de las

    clases, mostrando el patrn de la distribucin de manera ms significativa.

    Clase Pto. Medio

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