estadistica inferencial- conglomerados

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Page 1: ESTADISTICA INFERENCIAL- CONGLOMERADOS

ESTADISTICA INFERENCIAL

MUESTREO POR CONGLOMERADOS

Page 2: ESTADISTICA INFERENCIAL- CONGLOMERADOS

Definición

El muestreo por conglomerados consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto numero de conglomerados y en investigar después todos los elementos pertenecientes a los conglomerados elegidos.

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Elementos de la población, es decir, que las unidades muéstrales son los elementos de la población. En el muestreo por conglomerados la unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado.

Las unidades hospitalarias, los departamentos universitarios, una caja de determinado producto, etc., son conglomerados naturales

En otras ocasiones se pueden utilizar conglomerados no naturales como, por ejemplo, las urnas electorales.

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Características : se denomina también de etapas múltiples.

Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas.

En lugar de individuos se seleccionan conglomerados que están agrupados de forma natural (cuadras de casa, departamentos, hospitales, provincias , etc.)

Se selecciona en primer lugar el conglomerado mas alto, a partir de este se selecciona un subgrupo y así sucesivamente, hasta llegar a las unidades de análisis.

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Ventajas Inconvenientes

Es muy eficiente cuando la población es muy grande y

dispersa  No es preciso tener un listado de toda la población, sólo de las unidades primarias de

muestreo.

El error estándar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o estratificado.

  El cálculo del error estándar es complejo.

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Para obtener una muestra de conglomerados. Primero dividir la población en grupos que son

convenientes para el muestreo. En seguida, seleccionar una porción de los grupos al azar o por un método sistemático. Finalmente, tomar todos los elementos o parte de ellos al azar o por un método sistemático de los grupos seleccionados para obtener una muestra. Bajo este método, aunque no todos los grupos son muestreados, cada grupo tiene una igual probabilidad de ser seleccionado. Por lo tanto la muestra es aleatoria.

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! A continuación la dinámica =)

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