epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012
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EPIDEMIOLOGIAOCUPACIONAL
OSCAR NIETO ZAPATAMD, M. Sc. OM
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EPIDEMIOLOGÍADefinición
Es el estudio de la distribución y los determinantes de los estados o
acontecimientos relacionados con la salud en poblaciones específicas y la aplicación de este estudio al control de los problemas sanitarios
Last, 1988
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EPIDEMIOLOGIA OCUPACIONALDefinición
Es el estudio de la distribución y los determinantes de los estados o
acontecimientos relacionados con la salud de los trabajadores y la aplicación de este
estudio al control de los problemas sanitarios de este grupo poblacional
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EPIDEMIOLOGIAUsos
EPIDEMIOLOGIAUsos
• Estudio de las causas primarias y secundarias de las enfermedades como base para medidas preventivas
• Explicación de los patrones locales de la enfermedad (Dx de la situación de salud)
• Descripción de la historia natural y social de la enfermedad
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EPIDEMIOLOGIAUsos
EPIDEMIOLOGIAUsos
• Valoración de riesgos– Identificación, evaluación– Identificación de grupos a riesgo– Priorización de grupos a riesgo
• Medición del efecto de las medidas de intervención
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EPIDEMIOLOGIAUsos
EPIDEMIOLOGIAUsos
• Vigilancia del estado de salud de poblaciones
• Usos administrativos– Planificación, administración y evaluación de
los servicios de salud• Lectura crítica de la literatura de salud
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Cumplimiento del propósito de la epidemiología
Tres etapas secuenciales para ello:1. Descripción del estado de salud de la población de
interés.2. Identificación de los factores relacionados con la
presentación de dicho estado de salud. Esos factores pueden ser protectores o de riesgo.
3. Prevención de la presentación de nuevos casos mediante la modificación en la exposición a tales factores, curación de los casos existentes y prolongación de la vida de aquellos casos incurables.
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CONCEPTOS SOBRE LA CAUSALIDAD DE LOS EVENTOS DE
SALUD
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Formas como se pueden relacionar categorías de eventos o
circunstancias Relaciones entre dos
eventos
No asociados estadísticamente (independientes)
Asociación no causal Asociación causal
Indirecta Directa
Asociados estadísticamente
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CAUSALIDAD Teorías y modelos
• Teoría de las divinidades (fatalismo)• Teoría de la sucesión cronológica (asociación
temporal).• Aires, aguas y lugares (Hipócrates) • Teoría miasmática• Modelo determinista (Pasteur - Koch)• Criterios de Bradford – Hill• Postulados de Evans
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CAUSALIDAD Modelo determinista (Pasteur-
Koch)• El organismo responsable debe estar presente en
todos y cada uno de los casos de la enfermedad en cuestión (causa necesaria).
• El organismo ha de poder aislarse y crecer en cultivo puro.
• El organismo aislado debe producir la enfermedad específica siempre que se inocula a un animal susceptible (causa suficiente) .
• El organismo debe poder recuperarse del animal enfermo y ser identificado.
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¿Qué es una causa de una evento de salud?
Una causa de un evento de salud es un acontecimiento, circunstancia,
característica o combinación de estos factores que desempeña un papel
importante en la producción de dicho evento
(Bonita y Kjeström, 1990, con modificaciones)
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Modelo de causalidad
Fuente (con modificaciones): Beaglehole R, Bonita R, Kjellström T. Epidemiología básica. Washington DC: OPS, 1994.
HUESPED SUSCEPTIBLE
EXPOSICION AL AGENTE DE
RIESGO OCUPACIONAL
ENFERMEDAD
Factores genéticos
Condiciones de vida
Medio ambiente
Condiciones de salud
INTERACCION AGENTE-HUESPED
EFECTOS DEL AGENTE SOBRE EL ORGANISMO DEL
HUESPED
Características personales
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Criterios de Bradford-Hill (1965)Para determinar causalidad
Temporalidad La causa precede al efecto
Especificidad Una causa – un efecto
Gradiente biológico o relación dosis – respuesta
Un aumento de exposición a la causa se asocia con un aumento del efecto
Fuerza de la asociación entre la causa y el efecto
Magnitud del riesgo relativo
Plausibilidad biológica El contexto biológico explica lógicamente la relación entre la causa y el efecto
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Criterios de Bradford-Hill (1965)Para determinar causalidad
Temporalidad La causa precede al efecto
Especificidad Una causa – un efecto
Gradiente biológico o relación dosis – respuesta
Un aumento de exposición a la causa se asocia con un aumento del efecto
Fuerza de la asociación entre la causa y el efecto Magnitud del riesgo relativo
Plausibilidad biológica El contexto biológico explica lógicamente la relación entre la causa y el efecto
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Criterios de Bradford-Hill (1965)Para determinar causalidad
Consistencia de la asociación
Varias investigaciones han encontrado lo mismo
Coherencia Los hallazgos de la asociación causal son coherentes con los de la historia natural de la enfermedad
Evidencia experimental Existen experimentos que han encontrado la relación causa - efecto
AnalogíaSi un factor produce un efecto, otro con características similares pudiera producir el mismo efecto
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Causa necesaria – Causa suficiente
• Causa necesariaLa causa siempre debe estar asociada con la enfermedad; ésta no se desarrolla en su ausencia.
• Causa suficiente Es el conjunto mínimo de varios componentes (complejo causal) que inevitablemente produce o inicia la enfermedad. Si está presente la causa, también lo debe estar la enfermedad.
NO EXISTE CAUSA SUFICIENTE SIN UNA CAUSA NECESARIA
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Complejos causales suficientes
A
B
C
RTW
Y
KB
E
C
GHK
P
D A
I
F
JKM
O
Q
K : Causa Necesaria
Todas estas combinaciones de causas producen inevitablemente el mismo efecto
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Tipos de efectos
• Enfermedad• Complicación• Secuela• Curación• Muerte• Protección
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Relaciones causa - efecto
1. Causa1
Causa2 Efecto
Causa3
2. C1 + C2 + C3 + ... E
E1
3. C E2
E3
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Relaciones causa – efectoRed de Causalidad
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![Page 23: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/23.jpg)
Modelo de causalidad
de las fuerzas
motrices (OMS)
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En cuanto a la Enfermedad Profesional
Es la enfermedad contraída como resultado de la
exposición a factores de riesgo inherentes a
la actividad laboral
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ENFERMEDAD PROFESIONALDeterminación de la relación de causalidad
según Decreto 2566 de 2009
1. Presencia de un factor de riesgo causal ocupacional en el sitio de trabajo en el cual estuvo expuesto el trabajador
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ENFERMEDAD PROFESIONALDeterminación de la relación de
causalidad según Decreto 2566 de 2009
2. Presencia de una enfermedad diagnosticada médicamente, relacionada causalmente con ese factor de riesgo
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No hay relación de causa – efectoentre factores de riesgo en el sitio de trabajo y enfermedad diagnosticada,
cuando se determine:
Que en el examen médico pre-ocupacional practicado por la
empresa se detectó y registró el diagnóstico
de la enfermedad estudiada
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La demostración mediante mediciones ambientales o
evaluaciones de indicadores biológicos específicos, que la
exposición fue insuficiente para causar la enfermedad
No hay relación de causa – efectoentre factores de riesgo en el sitio de trabajo y enfermedad diagnosticada,
cuando se determine:
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Relación entre la enfermedad y la ocupación (NIOSH)
Una enfermedad se considera ocupacional si:
• Los hallazgos médicos de la enfermedad son compatibles con los efectos de un agente o agentes a los cuales se ha expuesto el trabajador;
• Hay (o hubo) exposición suficiente del trabajador al agente o agentes en el ambiente de trabajo;
• El peso de la evidencia científica apunta a que la enfermedad es de origen ocupacional
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Cómo establecer la relación entre la enfermedad y la ocupación (NIOSH)
Considerar– La evidencia de la existencia de la
enfermedad (HC-L, EF, pruebas paraclínicas) – Los datos epidemiológicos– La evidencia de la exposición– La validez de los testimonios– Otros factores relevantes
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ALGUNOS TÉRMINOS DE INTERÉS
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Peligro
Fuente, situación o acto con potencial de daño en términos de enfermedad o lesión a las personas, o una combinación de estos.
NTC-OHSAS18001:2007
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Factor de riesgoTodo elemento cuya presencia o
modificación aumenta la probabilidad de sufrir un daño a quien está expuesto
a él. GTC 45:1997
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Factor protector
Circunstancia que previene la aparición de la enfermedad y de las lesiones y que
contribuye de manera positiva a un mejor estado de salud de la población, por ejemplo, la inducción al puesto de trabajo, la adecuada
comunicación en el trabajo, etc.
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Riesgo
Combinación de la probabilidad de que ocurra un(os) evento(s) o exposición(es) peligroso(s), y la
severidad de la lesión o enfermedad que puede ser causada por el(los) evento(s) o exposición(es).
NTC-OHSAS 18001:2007
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Riesgos Ocupacionales
Son los riesgos de salud derivados de las condiciones de trabajo bajo las cuales
desarrollan sus labores los trabajadores en un lugar de trabajo
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Dato - Variable
• Dato: unidad básica de información cuali o cuantitativa de un elemento o conjunto de elementos de una población.
• Variable: una característica de un elemento o conjunto de elementos de una población que puede tomar diferentes valores (es decir, que puede variar).
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La variabilidad es una regla fundamental de la vida
• Variables– Cualitativas– Cuantitativas
• Discretas• Continuas
– Dependientes– Independientes
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Tipos de variables y niveles de medición de ellas
VARIABLES
Cualitativas Cuantitativas
Continuas Discretas
Escala Nominal NIVEL DE
MEDICIÓN Escala
Ordinal
Escala por Intervalo
Escala de Razón o Proporcional
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En epidemiología se utilizan variables de
Persona
Tiempo
Lugar
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Variables de persona(¿Qué características tiene la persona
con el evento?)
• Edad• Sexo• Raza• Lugar de nacimiento• Estado inmune• Religión• Estado marital• Profesión• Oficio
• Estatus socioeconómico• Otros
– Grupos sanguíneos– Orden de
nacimiento– Estado nutricional– Nivel de instrucción– Hábitos– Actividad física
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Variables de tiempo(¿Cuándo se presentó el evento?)
• Hora del día– Turno
• Día de la semana• Mes del año• Período
epidemiológico
• Tendencia secular(Períodos largos)
• Variaciones estacionales
• Variaciones cíclicas• Variaciones
inesperadas
El tiempo es variable fundamental para definirendemia, brote, epidemia
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Tener en cuenta los ambientes biológico, físico-químico y social
Variables de lugar(¿En dónde se presentó el evento?)
• Institución– Sección
• Ciudad– Barrios– Comunas– Sectores urbano y rural
• Región• Aires, aguas y lugares
• Departamento
• País
• Conjunto de países
• Continente
• Hemisferio
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LA MEDICION EN EPIDEMIOLOGIA
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CUATRO TIPOS DE MEDIDAS
• De ocurrencia del evento¿Con qué intensidad ocurre la enfermedad?
• De asociación¿Bajo cuáles condiciones (f. de r.) se presenta la
enfermedad?• De significancia estadística
¿Cuál es el chance de que la asociación enfermedad - factor de riesgo sea casual?
• De impacto potencial¿Cuál sería el impacto de las medidas de
intervención?
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Medidas de ocurrencia del evento - 1
• Medidas de tendencia central – Promedios aritmético, geométrico, ponderado– Mediana– Moda
• Otras medidas de localización– Quartiles, Percentiles
• Medidas de dispersión de los datos – Rango– Varianza, Desviación Estándar– Coeficiente de variación
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Medidas de ocurrencia del evento - 2
• Medidas de frecuencia– Absoluta– Relativa
• Razones• Proporciones• Tasas
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Medidas de ocurrencia del evento - 3
RAZON
Es una fracción en la cual el numerador no está contenido en el denominador:
a/b
Razón de sexos: # hombres / # mujeres
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Medidas de ocurrencia del evento - 4
PROPORCIONEs una fracción en la cual el numerador está
contenido en el denominador:a/N
Proporción de hombres = # hombres / (# hombres + # mujeres)
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Medidas de ocurrencia del evento - 5
TASAEs una medida que expresa la frecuencia con la
cual se presenta determinado evento en el tiempo. Debe entenderse como el potencial instantáneo de cambio en el estado de salud por unidad de tiempo con relación al tamaño
de la población. En general:
No. eventos en un períodoNo. de personas-período de exposición
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Tasas - 1
• Sirven para medir riesgo• Elementos:
– No. de eventos– Indole del evento– Area geográfica afectada– Lapso dentro del cual ha ocurrido el evento– Población a riesgo
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Tasas - 2
REQUISITOS• Numerador y denominador deben referirse al
mismo lugar, mismo lapso y mismo grupo de población
• El numerador solo debe incluir eventos similares
• A veces es necesario ajustar el denominador
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Tasas - 3
Tasas de morbilidad - Incidencia• Esta tasa indica la frecuencia con la cual se
presentan o inciden en el tiempo los nuevos eventos. Es una película acerca de progresión de la enfermedad en la población.
• Numerador: Número de casos nuevos de la enfermedad en un período determinado.
• Denominador: Total de personas inicialmente expuestas . También: tiempo-persona a riesgo de sufrir el evento que aparece en el numerador
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Tasas - 4
Tasas de morbilidad - Prevalencia• Esta tasa indica la frecuencia de la enfermedad
o evento de interés en un momento determinado, sin importar cuando se haya iniciado. Es una foto de la frecuencia de la enfermedad en la población.
• Numerador: Número de casos de la enfermedad.
• Denominador: Total de personas en las cuales se observan tales casos
![Page 55: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/55.jpg)
Relación entre incidencia y prevalencia
Incidencia
Prevalencia
Recuperados, muertos, migrantes
![Page 56: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/56.jpg)
Medidas de significancia estadística
• Para medirla se utilizan pruebas como “t de student”, prueba exacta de Fisher, X2, Z.
• Un resultado se denomina estadísticamente significativo cuando no es probable que haya sido debido al azar (“la chiripa”).
• Una "diferencia estadísticamente significativa" solamente significa que hay evidencias estadísticas de que hay una diferencia; no significa que la diferencia sea grande, importante, o significativa en el sentido estricto de la palabra.)
![Page 57: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/57.jpg)
ALGUNOS INDICADORES DE S Y SO
![Page 58: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/58.jpg)
Estrategia de la EpidemiologíaEstrategia de la Epidemiología
![Page 59: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/59.jpg)
El epidemiólogo busca determinarEl epidemiólogo busca determinar
• El qué (caso)• El cuándo (tiempo)• El dónde (lugar)• El quién (persona)• El por qué (causa)
![Page 60: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/60.jpg)
EPIDEMIOLOGIAEstrategia
EPIDEMIOLOGIAEstrategia
ESTUDIOSOBSERVACIONALES
• Descriptivos• Ecológicos• Analíticos
– De prevalencia– De cohortes– De casos y controles
ESTUDIOSEXPERIMENTALES
• Etiológicos
• Preventivos
• Terapéuticos(Ensayos clínicos
controlados)
![Page 61: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/61.jpg)
ESTUDIOS DESCRIPTIVOS
MEstudios transversalesEstudios longitudinales
?• Riesgo de tener el atributo• Factores asociados,
relacionados o condicionantes
• Quiénes• Cuál atributo• Qué
proporción
• Dónde• Cuándo• Cómo
UNA O VARIAS HIPOTESIS
Adaptado de: Galán R. Metodología de la investigación en salud. Bogotá: Ministerio de Salud, 1982
![Page 62: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/62.jpg)
EPIDEMIOLOGIA DESCRIPTIVATipos de estudios
• Tranversales o de prevalencia
• Longitudinales o de incidencia
M
![Page 63: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/63.jpg)
EPIDEMIOLOGIA DESCRIPTIVAHipótesis
Es una explicación posible, completa o parcial, pero sujeta a confirmación, de un
fenómeno de salud o enfermedad (Guerrero, González & Medina, 1981)
![Page 64: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/64.jpg)
EPIDEMIOLOGIA DESCRIPTIVAEstudios transversales
VENTAJAS
• Fáciles y económicos• Útiles para investigar características fijas• Útiles en la investigación de brotes y
enfermedades crónicas• Ayudan a valorar las necesidades de asistencia• Muy útiles en la planificación de salud
![Page 65: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/65.jpg)
DESVENTAJAS
• Miden simultáneamente exposición y enfermedad• No permite distinguir entre factores de riesgo y
factores pronósticos• Sesgo de selección de la población por abandono
de la situación que provoca la exposición
EPIDEMIOLOGIA DESCRIPTIVAEstudios transversales
![Page 66: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/66.jpg)
ESTUDIOS ECOLOGICOSo de correlación - 1
• Se comparan poblaciones diferentes o la misma población en períodos distintos.– Unidad de análisis: poblaciones o grupos
poblacionales, no individuos: escuelas, fábricas, barrios, ciudades, naciones.
• Se compara, entre los grupos, una medida grupal del efecto en salud con una medida grupal de la(s) exposición(es).
• Generalmente se utilizan datos recolectados con otros fines por entidades u otros investigadores
![Page 67: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/67.jpg)
ESTUDIOS ECOLOGICOSSmog y mortalidad en Londres, 1952
![Page 68: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/68.jpg)
ESTUDIOS ECOLOGICOSo de correlación - 2
Ventajas
– Sencillos de realizar y de bajo costo; la información ya ha sido recolectada.
– Los datos pueden utilizarse para comparar poblaciones con características muy diferentes.
![Page 69: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/69.jpg)
ESTUDIOS ECOLOGICOSo de correlación - 3
Desventajas– La calidad de los datos puede tener limitaciones– Son estudios de difícil interpretación– Generalmente se basan en datos recogidos para
otros fines– No se pueden establecer vínculos individuales entre
exposición y efecto (falacia o sesgo ecológico)– Los efectos de confusión y los sesgos son difíciles de
controlar
![Page 70: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/70.jpg)
EPIDEMIOLOGIA ANALITICA
?
M
Comprobación de hipótesis
Estudios de casos y controles (Efecto ==> causa)Estudios de cohortes (Causa ==> efecto)
Adaptado de: Galán R. Metodología de la investigación en salud. Bogotá: Ministerio de Salud, 1982
• ¿Por Qué?• ¿Existe asociación entre el factor de riesgo y el
efecto observado?
![Page 71: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/71.jpg)
ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS ANALÍTICOS
• Casos y Controles• Cohortes• Ensayos clínicos aleatorizados (ensayos
clínicos controlados)
![Page 72: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/72.jpg)
ESTUDIOS OBSERVACIONALESCasos y controles
Población
Casos(personas con
la enfermedad)
Controles(personas sin
la enfermedad)
Tiempo
Dirección de la investigación
Expuestos
No expuestos
Expuestos
No expuestos
![Page 73: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/73.jpg)
Fuentes de casos y de controles
CASOS• Historias clínicas• Egresos hospitalarios• Estadísticas de morbilidad• Registros médicos
especiales (cáncer, otras enfermedades crónicas)
• Registros de sistemas de vigilancia epidemiológica
• Certificados de defunción o equivalente
CONTROLES• Deben provenir de la misma
población de la cual fueron seleccionados los casos,
• Con la misma probabilidad de exposición que la de los sujetos casos,
• Exposición comparable en relación con otros atributos generales de la población control (sexo, edad, por ejemplo),
• Mas de un sujeto control puede ser escogido con relación a cada caso.
![Page 74: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/74.jpg)
ESTUDIOS OBSERVACIONALESEstudios de casos y controles
ANALISIS
Enfermedad
Exposición
Sí No
Medida de asociación
a/c ad OR = ------ = ----- b/d bc
Sí
No
a/(a+c)Razón de probabilidad de exposición = ---------- b/(b+d)
a
dc
b
![Page 75: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/75.jpg)
Odds Ratio (OR)Odds es el cociente entre la posibilidad de que un evento
suceda y la posibilidad de que no suceda.
Odds de enfermedad en expuestos(1)
OR = -------------------------------------------- Odds de enfermar en no expuestos(2)
(1) Odds de enfermar en expuestos = casos en expuestos / controles en expuestos
(2) Odds de enfermar en no expuestos = casos en no expuestos / controles en no expuestos
Se interpreta como: cuánta más es la posibilidad de presentar la exposición siendo caso que de presentar la
exposición siendo control
![Page 76: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/76.jpg)
ESTUDIOS OBSERVACIONALESEstudios de casos y controles
VENTAJAS• Permiten el estudio de eventos
raros y/o con períodos de latencia prolongados
• Son fáciles de diseñar y llevar a cabo; económicos; rápidos
• No suponen riesgo para los participantes
• Permiten estudiar varias causas• Son repetibles con facilidad
DESVENTAJAS• Dificultad de constituir un grupo
adecuado de controles• Mayor posibilidad de sesgos, a
veces difíciles de detectar y medir• En enfermedades muy raras, no es
posible aleatorizar• Validación de la información sobre
la exposición, muchas veces difícil• Difícil control de variables de
confusión• No permite calcular el riesgo de
enfermar si se está expuesto
![Page 77: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/77.jpg)
ESTUDIOS OBSERVACIONALESCohortes
ExpuestosEnfermos
No enfermos
Enfermos
No enfermos
Tiempo
Dirección de la investigación
PoblaciónPersonas
sin laenfermedad
No expuestos
![Page 78: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/78.jpg)
ESTUDIOS OBSERVACIONALESEstudios de cohortes
ANALISIS
Medida de asociación Incidencia en expuestos a/a+bRR = ------------------------------------- = ---------- Incidencia en no expuestos c/c+d
Enfermedad
Exposición
Sí No
Sí
No
a
dc
b
Medidas de impacto potencial
R.A.: (Ie - Io); F.A.: (Ie -Io)/Ie; FAp: (Ip -Io)/Ip
![Page 79: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/79.jpg)
Medidas de impacto potencial
• Riesgo atribuible (RA)¿Cuál es el riesgo de enfermar que puede atribuirse a un factor de riesgo? RA = Incidencia de la enfermedad en los expuestos – Incidencia de la enfermedad en los no expuestos = Ie – Io
![Page 80: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/80.jpg)
Medidas de impacto potencial
• Riesgo atribuible porcentual en los expuestos (RA%, o fracción etiológica): ¿Qué proporción del riesgo total de la enfermedad se debe al factor de riesgo bajo estudio?RA% =100*(Ie – Io)/Ie
• Riesgo atribuible poblacional porcentual (RAP%) = 100*(Ip – Io)/Ip
![Page 81: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/81.jpg)
ESTUDIOS OBSERVACIONALESEstudios de cohortes
VENTAJAS• Proporcionan la mejor
información sobre la causalidad de una enfermedad
• Proporcionan la medida más directa del riesgo de desarrollo de una enfermedad
• Conceptualmente son sencillos• Menos sujeto a sesgos• Útiles en enfermedades
crónicas
DESVENTAJAS• Difíciles de llevar a cabo• Muchas veces requieren largos
períodos de observación tanto para la exposición como para la enfermedad
• Si la enfermedad es rara puede ser difícil conseguir los grupos de estudio
• Generalmente son costosos• Problemas éticos• No permite calcular el riesgo de
enfermar si se está expuesto
![Page 82: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/82.jpg)
Aplicaciones de los distintos diseños de estudios observacionales
Ecológicos Trans- versales
Casos y Controles
Cohortes
Investigación de enfermedades raras
++++
-
+++++
-
Investigación de causas raras
++
-
-
+++++
Comprobación de efectos múltiples de una causa
+
++
-
+++++
Estudio de múltiples exposiciones y determinantes
++
++
++++
+++
Medición de la relación temporal
++
-
+
+++++
Medición directa de la incidencia
-
-
+
+++++
Investigación de largos períodos de latencia
-
-
+++
-
Investigación de largos períodos de latencia
![Page 83: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/83.jpg)
Vigilancia Epidemiológica Ocupacional
V E O
![Page 84: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/84.jpg)
V E ODefinición
Conjunto de actividades que permite reunir la información indispensable para conocer en todo momento la conducta o historia natural de los riesgos tanto profesionales como
comunes que afectan a una población trabajadora; detectar o prever cualquier cambio que pueda ocurrir por modificaciones en los factores condicionantes con el fin
de tomar decisiones oportunas, sobre bases firmes, acerca de las medidas indicadas, eficientes, que lleven a la
prevención y el control de los riesgos.
![Page 85: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/85.jpg)
V E O
Responde a un proceso continuo y dinámico de observación, investigación y actuación sobre:
• Factores condicionantes de la salud• Alteraciones precoces en la salud• Morbilidad y mortalidad
![Page 86: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/86.jpg)
V E O
En resumen:
INFORMACIÓNPARA
LA ACCIÓN
![Page 87: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/87.jpg)
V E OUtilidad - 1
• Estimación cuantitativa de la magnitud de un problema de salud de los trabajadores
• Conocimiento de la historia natural de las enfermedades
• Diagnóstico precoz de enfermedades• Detección de epidemias• Detección de factores de riesgo y protectores
![Page 88: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/88.jpg)
V E OUtilidad - 2
• Comprobación de hipótesis• Evaluación de las medidas de prevención y
control• Seguimiento de los cambios en los factores de
riesgo• Planificación de actividades del PSO• Racionalización de los recursos• Investigación
![Page 89: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/89.jpg)
Vigilancia epidemiológica ocupacional - Tipos
– Activa: la información se obtiene de fuentes primarias.
– Pasiva: la información se obtiene de registros rutinarios.
– Especializada: de laboratorios, de eventos centinelas, por encuestas, etc.
La V.E.O. en una empresa debe ser siempre activa
![Page 90: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/90.jpg)
La VEO en la legislación colombiana
• Ley 9 de 1979 (Título VII)• Decreto 614 de 1984 (art. 30)• Decreto 1295 de 1994 (arts. 65 y 67)• Resoluciones 1016/89, 8321/1983, 156
de 2005, 2346/2007, 1918/2009, 2646/2008, 2844/2007 y 1013/2008 de Ministerio de la Protección Social
![Page 91: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/91.jpg)
Funciones de la VE
• Reunir toda la información requerida de forma oportuna, precisa y completa.
• Procesar, analizar e interpretar la información según el plan de análisis previamente definido
• Comunicar la información ya procesada, analizada e interpretada.
• Realizar las recomendaciones que sean pertinentes
![Page 92: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/92.jpg)
• Simplicidad: el SVEO debe operar de tal forma que todas las partes interesadas lo comprendan y expliquen.
• Flexibilidad: el SVEO debe poderse adaptar a los cambios en su estructura, definiciones o recursos.
• Aceptabilidad: voluntad y disposición de las partes interesadas en el SVEO a participar en él.
Atributos deseables de un SVEO(OPS) - 1
![Page 93: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/93.jpg)
• Sensibilidad: capacidad del SVEO de identificar la mayor proporción posible de casos que ocurren en la población trabajadora.
• Valor predictivo positivo: capacidad del SVEO de identificar correctamente los casos y diferenciar un caso real de uno que no lo es.
Atributos deseables de un SVEO(OPS) - 2
![Page 94: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/94.jpg)
• Representatividad: grado en que se pueden extrapolar los datos del SVEO a toda la población.
• Oportunidad: rapidez con la cual se obtiene, analiza y se reporta la información, y se proponen alternativas de intervención
Atributos deseables de un SVEO(OPS) - 3
![Page 95: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/95.jpg)
V.E. – Planteamiento de CDC
Problema Respuesta
Vigilancia:¿Cuál es elproblema?
Identificaciónde los F. de R:
¿Cuál es la causa?
Evaluación de las
intervenciones:¿Qué funciona?
Implementación:¿Cómo hacerlo?
![Page 96: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/96.jpg)
Mejora continua
Se basa en la espiral P H V A:
• Planificar• Hacer• Verificar• Actuar
![Page 97: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/97.jpg)
La mejora continua en la V.E.O.
• PLANIFICAR - 1– Conocer el diagnóstico de la situación– Jerarquizar los problemas– Seleccionar el problema (evento de salud
que será sometido a vigilancia)– Identificar las posibles causas del
problema, su contribución, las relaciones entre ellas
![Page 98: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/98.jpg)
Vigilancia:¿Cuál es elproblema?
![Page 99: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/99.jpg)
Identificación de los problemas existentes
• Fuentes:– Diagnóstico de las condiciones de trabajo (panorama
de riesgos, matriz de identificación de peligros, valoración de riesgos y determinación de los controles)
– Diagnóstico de salud– Matriz de requisitos legales aplicables– Estadísticas y estudios de accidentalidad,
enfermedad, mortalidad y ausentismo
![Page 100: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/100.jpg)
VEO - Criterios para jerarquizar los problemas
• Frecuencia: incidencia, prevalencia, mortalidad• Gravedad: AVISAs, AVPPs, letalidad, tasas de
hospitalización, discapacidad, ausentismo• Costos directos e indirectos, impacto en la productividad
y competitividad de la empresa• Posibilidad de prevención: vulnerabilidad, factibilidad• Interés de los ‘clientes’ (empresa, trabajadores,
comunidad)• Encadenamiento a otros problemas
![Page 101: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/101.jpg)
Criterios para Jerarquizar los problemas Matriz de Riesgo
![Page 102: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/102.jpg)
Criterios para Jerarquizar los problemasRisk Assessment Matrix
![Page 103: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/103.jpg)
Criterios para Jerarquizar los problemasMétodo de Hanlon - 1
Contempla los siguientes elementos:• Magnitud: Componente A • Severidad: Componente B • Eficacia: Componente C • Factibilidad: Componente D
Puntuación de prioridad: (A+ B) C x D
![Page 104: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/104.jpg)
Componente A - Magnitud del problema: Proporción de la población afectada por el problema
Proporción de afectados Puntuación50% o más 10
5% - 49.5% 8
0.5% - 4.9% 6
Menos de 0.5% 4
Criterios para Jerarquizar los problemasMétodo de Hanlon - 2
![Page 105: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/105.jpg)
Criterios para Jerarquizar los problemasMétodo de Hanlon - 3
Componente B: Severidad del problema. Se valora de 0 a 10• Urgencia• Intensidad (Mortalidad, Morbilidad, Incapacidad)• Impacto económico • Tendencia o evolución
![Page 106: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/106.jpg)
Criterios para Jerarquizar los problemasMétodo de Hanlon - 4
Componente C: Eficacia de la solución (resolubilidad). Qué tan fácil o difícil es de solucionar el problema
![Page 107: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/107.jpg)
Criterios para Jerarquizar los problemasMétodo de Hanlon - 5
Componente D: Factibilidad del programa o de la intervención (PERLA). Sí = 1; No = 0
PertinenciaFactibilidad Económica Disponibilidad de Recursos LegalidadAceptabilidad
![Page 108: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/108.jpg)
Criterios para Jerarquizar los problemasMétodo de Hanlon - 6
Puntuación de prioridad = (A+B)*C*D
Para cada problema la puntuación puede estar en el rango entre 0 y 30 puntos
![Page 109: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/109.jpg)
Identificaciónde los F. de R:
¿Cuál es la causa?
![Page 110: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/110.jpg)
Identificar las causas de cada problema priorizado
• Utilizar la metodología definida en la empresa para el análisis de causalidad de los eventos.– ¿Por qué?, ¿por qué?– Árbol de causas– Cadena causal (Bird y Germain - ILCI)– Árbol de fallas y errores– Hazop– Análisis de modalidades de fallo y efectos– Matriz de Haddon (diapositiva siguiente)– Otros
![Page 111: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/111.jpg)
Matriz de Haddon - accidentes de tránsito Factores
humanosAgente
(vehículo)MA
FísicoMA Sociocultural
Pre-accidente
-ingestión de bebidas alcohólicas-fatiga-experiencia -agudeza visual del chofer
-velocidad-frenos-facilidad del control-carga o peso
-visibilidad-curvas en la vía-Señalización-vías-intersecciones-estado del pavimento
-actitudes de la población y autoridades hacia el alcoholismo-legislación-límites de velocidad -actuación en cuanto a la prevención
Accidente -uso de cinturón de seguridad -edad -sexo -condiciones de enfermedad
-fuerza del impacto-tipo o tamaño del vehículo -superficies duras o cortantes
-barreras de seguridad-terraplenes-obstáculos en la vía
-actitud hacia el uso del cinturón de seguridad y legislaciones al respecto
Post-accidente
-edad-condiciones físicas
-integridad del sistema de combustible
-sistemas de comunicación de emergencia-distancia y calidad de los servicios de emergencia médica
-soporte para servicios de cuidados de trauma-entrenamiento del personal médico de esos servicios
![Page 112: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/112.jpg)
Evaluación de las posibles
intervenciones: ¿Qué funciona?
![Page 113: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/113.jpg)
Análisis de posibles intervenciones
• Experiencia propia• Experiencia de otros
– Revisión bibliográfica– Congresos– Benchmarking
• Conceptos de los trabajadores• Conceptos de los expertos
Siempre resultará más de una posible solución a un problema
![Page 114: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/114.jpg)
¿Cuál intervención se justifica más que otras?
• Para cada intervención (o combinación de ellas) posible,– Analizar la relación beneficio – costo– Una forma: el factor de justificación (FJ)
(diapositiva siguiente)
![Page 115: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/115.jpg)
Factor de Justificación (F J)
F J = (NR* inicial) X (FRR**) / d***
* NR: Nivel de Riesgo** FRR: Factor de Reducción del Riesgo*** d: Factor de costo
NR inicial – NR finalFRR = ----------------------------
NR inicial
![Page 116: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/116.jpg)
Factor de costo (d)
Costo (smlmv) Factor de costo a) Más de 150 10b) De 60 a 150 8c) De 30 a 59 6d) De 3 a 29 4e) De 0.3 a 2.9 2f) De 0.06 a 0.29 1g) Menos de 0.06. 0,5
![Page 117: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/117.jpg)
La mejora continua en la V.E.O.
• PLANIFICAR - 2– Formular los objetivos
• Generales• Específicos
– Formular las metas– Determinar el sistema y los indicadores de
evaluación– Determinar los métodos para lograr los
resultados (plan de acción): 5W/2H
![Page 118: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/118.jpg)
Implementación:¿Cómo hacerlo?
![Page 119: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/119.jpg)
La mejora continua en la V.E.O.
• HACER– Dar educación y capacitación– Poner en marcha lo planeado
• VERIFICAR – ¿Cambió la situación inicial?– ¿Se cumplieron las metas propuestas?– ¿Están los factores causales bajo control?
![Page 120: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/120.jpg)
La mejora continua en la V.E.O.
• ACTUAR (1)– Si todo marcha OK:
• Dejarlo así• Estandarización y seguimiento• Ciclo de mantenimiento
– Si surgen nuevas ideas: • Ciclo de mejoramiento
![Page 121: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/121.jpg)
La mejora continua en la V.E.O.
• ACTUAR (2)
Si hay desviaciones de lo planeado:• Ir al origen del problema• Tomar medidas para evitar que se repita• Ciclo de corrección• Ciclo de prevención• Verificar periódicamente la efectividad de
los cambios realizados
![Page 122: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/122.jpg)
PLANEAR HACER VERIFICARACTUAR
Mantenerseasí
ACTUARAcción
Correctiva
ACTUARAcción
Preventiva
ESTANDARIZA-
CION Y
SEGUIMIENTO
IDEAS
ACTUAR
Mejoramiento
SI
NO
Pararesultados
Paraeliminarcausas
CICLO DE MEJORAMIENTO
CICLO DE MANTENIMIIENTO
5W/2H
CICLO DECORRECCION
Ruta de la calidad
CICLO DEPREVENCION
![Page 123: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/123.jpg)
Funcionamiento general de un SVEO
Diagnóstico de entrada de
condiciones de trabajo
Nómina de expuestos (Población
objeto)
Diagnóstico de entrada de condiciones
de salud
Dx de entrada de
las CTS
Jerarquización de la
problemática
Propuestas de medidas de
intervención y FJ
Ejecución de las medidas de intervención
Evaluación efectividad medidas de intervención
Ajustes a medidas de intervención (si requeridas)
Evaluación de seguimiento condiciones de trabajo
Actualización diagnóstico
CST
Evaluación de seguimiento condiciones
de salud
Evaluación del SVEO
Ajustes al SVEO (si se requieren)
![Page 124: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/124.jpg)
Diseño de un SVEO - 1
• Importancia del evento a vigilar– Número de casos, incidencia, prevalencia– Indices de gravedad– AVPP, AVISAS– Costos directos e indirectos– Evitabilidad– Impacto en la productividad o la
competividad
![Page 125: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/125.jpg)
Diseño de un SVEO - 2
• Objetivos generales y específicos• Metas• Definiciones (expuesto, niveles de
exposición, caso, gravedad de éstos, criterios de acción, etc.)
• Componentes y operación del SVEO• Diagrama de flujo del sistema
![Page 126: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/126.jpg)
Diseño de un SVEO - 3
Con respecto a los datos necesarios, considerar:• Disponibilidad• Calidad desde cuando se
genera• Representatividad• Regularidad • Oportunidad
![Page 127: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/127.jpg)
Diseño de un SVEO - 4
Con respecto a las definiciones y las pruebas de tamizaje que vayan a utilizarse, tener en cuenta:
• Sensibilidad• EspecificidadPues ello está asociado con la validez, la calidad
y el costo del SVEO
![Page 128: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/128.jpg)
Diseño de un SVEO - 5
• Recursos– Humanos, capacitación, suministros, equipos,
servicios, viajes, exámenes, otros.• Costos
– Directos e indirectos• Evaluación del sistema• Cronograma
![Page 129: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/129.jpg)
Diseño de un SVEO – 6Evaluación
• ENTRADA
• PROCESO
• SALIDA
![Page 130: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/130.jpg)
•Evaluación de la estructura–¿Se contó con los recursos suficientes y oportunos?–¿Cómo se comportó la accesibilidad al sistema?
•Evaluación de funcionamiento– ¿Se hizo todo lo que había que hacer y cuando
se debía hacer?
Diseño de un SVEO – 7Evaluación
![Page 131: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/131.jpg)
•Evaluación de los resultados– Eficacia– Cobertura– Eficiencia– Efectividad
Diseño de un SVEO – 8Evaluación
![Page 132: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/132.jpg)
Para el diseño del sistema de información,
piense de derecha a izquierda
Diseño de un SVEO – 9Sistema de información
![Page 133: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/133.jpg)
• Definir las salidas esperadas del sistema (indicadores)
• Diseñar las mediciones requeridas para obtener las salidas esperadas
• Definir cómo se presentará la información y a quién se le presentará
Diseño de un SVEO – 10Sistema de información
![Page 134: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/134.jpg)
Diseño de un SVEO – 11Sistema de información
• Para cada dato, definir:– Fuente(s) de información – Relación con otros datos– La vía que sigue en el sistema de información,
desde su generación hasta su inclusión en una base de datos
– La forma de recolección (papel, medio electrónico, otro)
– La periodicidad de recopilación– El responsable de la recolección
![Page 135: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/135.jpg)
Diseño de un SVEO – 12Sistema de información
• Definir el paquete de computador a utilizar• Definir el análisis al cual se va a someter la
información:– Cálculos a realizar (estadígrafos, medidas
epidemiológicas, etc.)– Cruces de variables– Comparaciones contra lo esperado– Análisis de causas de las desviaciones de lo
esperado
![Page 136: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/136.jpg)
Diseño de un SVEO – 13Sistema de información
• Resultados del análisis• Informes• Planes de acción
– Para corregir las desviaciones del SVEO
– Para adelantarse a posibles desviaciones
– Para introducir innovaciones
![Page 137: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/137.jpg)
Tamizaje
Una herramienta muy útil en V E O
![Page 138: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/138.jpg)
Tamizaje
• Aplicación de una prueba sencilla en una población saludable, con el fin de identificar a aquellos individuos que tienen alguna patología, pero que todavía no presentan síntomas; la prueba es preventiva, tiene un costo mínimo y es fácil de reproducir por cualquier persona del área de la salud
OMS
![Page 139: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/139.jpg)
TamizajeObjetivos
• Detectar tempranamente la enfermedad y realizar un tratamiento oportuno ==> Reducir la morbilidad y la mortalidad
• Mejorar la calidad de vida de la población sometida a examen
![Page 140: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/140.jpg)
TamizajeUtilidad en la V E O
• Estudiar regularmente a los trabajadores expuestos a riesgos conocidos
• Examinar a trabajadores que entran en contacto con riesgos nuevos
• Identificar trabajadores susceptibles • Mantener una vigilancia sobre los
trabajadores susceptibles
![Page 141: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/141.jpg)
TamizajeTipos
• Masivo• En serie• En paralelo• Dirigido• De oportunidad
![Page 142: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/142.jpg)
TamizajeValidez - 1
• Sensibilidad (S): Capacidad de una prueba para identificar correctamente a aquellos que tienen la enfermedad cuando la prueba es positiva.
Prueba de oro
Resultado de la
prueba
+ -
+
-
a
dc
b
S = a/(a + c)
![Page 143: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/143.jpg)
TamizajeValidez - 2
• Especificidad (E): �Capacidad de una prueba para identificar correctamente a aquellos que no tienen la enfermedad cuando la prueba es negativa.
Prueba de oro
Resultado de la
prueba
+ -
+
-
a
dc
b
E= d/(b+d)
![Page 144: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/144.jpg)
TamizajeValidez - 3
• Valor predictivo positivo (VPP): probabilidad que tiene un paciente de tener realmente la enfermedad si el resultado de la prueba es positivo
Prueba de oro
Resultado de la
prueba
+ -
+
-
a
dc
b
VPP = a/(a+b)
![Page 145: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/145.jpg)
TamizajeValidez - 4
• Valor predictivo negativo (VPN): probabilidad que tiene un paciente de no padecer realmente la enfermedad si el resultado de la prueba es negativo
Prueba de oro
Resultado de la
prueba
+ -
+
-
a
dc
b
VPN = d/(c+d)
![Page 146: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/146.jpg)
¿QUÉ ES MEJOR: UNA PRUEBA SENSIBLE O ESPECÍFICA?
![Page 147: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/147.jpg)
¿Sensible o Específica?
• Se elegirá una prueba sensible cuando:– La enfermedad sea grave y no pueda pasar
desapercibida.– La enfermedad sea tratable.– Los resultados falsamente positivos no supongan
un traumatismo psicológico en los individuos examinados.
![Page 148: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/148.jpg)
¿Sensible o Específica?
• Se utilizará una prueba lo más específica posible cuando:– La enfermedad sea importante, pero difícil de
curar o incurable.– Los resultados falsamente positivos puedan
suponer un trauma psicológico para el individuo examinado.
– Cuando el tratamiento de los falsos positivos pudiera tener graves consecuencias.
![Page 149: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/149.jpg)
Prevalencia de la enfermedad y VPP y VPN
• Cuando la prevalencia de la enfermedad aumenta:– Aumenta el VPP– Disminuye el VPN
• Cuando la prevalencia disminuye:– Disminuye el VPP– Aumenta el VPN
![Page 150: Epidemiología so 4-4-1_umb_onza_2012](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022081603/558ffc9b1a28aba90d8b45f6/html5/thumbnails/150.jpg)