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El Teorema del Límite Central CLT F# 1

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El Teorema del Límite Central

CLT

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• Encuestas de salida.• Conteos rápidos.• Ejercicio estadístico con soporte científico.• PREP (Programa de Resultados Electorales Preliminares).• Confiabilidad de 99%.• Consulta Mitovsky.

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El Teorema del Límite Central

• Quizá el más importante que fundamenta la de la Estadística.

• Más de 200 años resumidos en unos minutos.

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El Teorema del Límite Central

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blackboard

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Propiedades estadísticas

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Propiedad 1

A medida que el tamaño de la muestra aumenta, la distribución muestral de medias tiende a la

Normal.F#

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Propiedad 2

El promedio de la distribución de medias no

cambia independientemente del

tamaño de la muestra tomada.

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Propiedad 3

Conforme aumenta el tamaño de la muestra,

la variación de la distribución muestral

disminuye.F#

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Desarrollo Histórico

1718-1935

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Abraham de Moivre (1667-1754)

• En 1718 escribió “La Doctrina del Azar” para jugadores.

• Amigo de Isaac Newton.• Desarrolló el primer

acercamiento al modelo del CLT.

• Detuvo un tiempo sus trabajos y 100 años después Gauss, de manera independiente, desarrolló un modelo CLT.

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Pierre Simon Laplace (1749-1827)

• Estudió los principios de la distribución normal en Francia paralelamente lo hizo también Gauss en Alemania.

• Estudiando la distribución de la inclinación de meteoros encontró errores contra valores teóricos.

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Augustin-Louis Cauchy (1789-1857)

• Encontró la mejor aproximación, hasta entonces, de los errores observados contra los esperados.

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Siméon Denis Poisson (1781-1840)

• En 1824 proveyó una mejor aproximación del teorema de Laplace

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Carl Friedrich Gauss (1777-1855)

• En 1828 llegó a darse cuenta de la existencia de curvatura y su propiedad.

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Alexander M. Lyapunov (1857-1918)

• En 1870 Desarrolló la función característica moderna que hoy conocemos a partir de la función límite de la distribución Binomial.

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Pafnuty Lvovich Chebyshev (1821-894)

• De la “escuela de San Petesburgo” concluyó con un riguroso desarrollo del Teorema del Límite Central.

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Andrey Andreyevich Markov (1856-1922)

• De la “escuela de San Petesburgo” llegó a probar rigurosamente el CLT de Liapounov usando el método de momentos.

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Jarl Waldemar Lindeberg (1876-1932)

• En 1922 publicó una prueba elemental del CLT.

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Paul Pierre Lévy (1886-1971)

• De 1925 a 1930 publicó sobre el CLT usando mayormente funciones características en sus pruebas.

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William Feller (1906 –1970)

• En 1935 junto con Lévy dan las condiciones necesarias y suficientes del CLT que hoy conocemos, terminando con esto la larga discusión sobre el tema.

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El Teorema del Limite Central

• Si x1, x2, … xn es una muestra aleatoria de tamaño n tomada de una población con media µ y varianza σ2, entonces el límite de la distribución

• cuando n→∞, es la distribución normal.

n

xzn

/

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• Gracias al CLT las gráficas de control trabajan!• La mayoría de las distribuciones, sin

importar su forma, se aproximan aceptablemente a la normal con muestras de tamaño 4 o 5.

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Preguntas y respuestas

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Gracias!

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