el avance de la web semántica y su aplicación a la industria del gas y el petróleo - perspectiva...
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8/18/2019 El Avance de La Web Semántica y Su Aplicación a La Industria Del Gas y El Petróleo - Perspectiva N 7
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P E R S P E C T I V A
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a g o s t o
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La Web sigue evolucionando y
hoy permite realizar búsquedas
integrando información de
múltiples fuentes dispersas,
no solo geográficamente,sino tecnológicamente. La
potencialidad que brinda
esta evolución permite ir un
escalón más allá en la toma de
decisiones y, fundamentalmente,
en la generación de nuevo
conocimiento. La industria del
petróleo y del gas (con sus
múltiples fuentes de datos)
es una de las potenciales
beneficiarias de estos avances.
SemánticaAsí como la sintaxis se ocupa de cómo se escriben
palabras y se construyen frases, la semántica estudia
su significado; es decir, el significado de un conjunto
de símbolos agrupados en un cierto esquema de
representación.
OntologíaProvee un vocabulario compartido mediante el cual
se modela un dominio de interés. Esto es, cómo se
expresan, dentro del dominio, los diferentes tipos de
objetos o conceptos, sus propiedades y las relaciones
que los vinculan.
RecursoUna pieza de datos que puede ser accedida por el
código de una aplicación. En el caso de “recursos
Web”, una aplicación podrá accederlos por medio de
su URL (Uniform Resource Locator).
GLOSARIO
MERCADO DE ENERGÍA
y su aplicación a laindustria del gasy el petróleo
semántica
El avance de la
T R U S
T
X M L
U R I
O W L
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8/18/2019 El Avance de La Web Semántica y Su Aplicación a La Industria Del Gas y El Petróleo - Perspectiva N 7
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Las búsquedas en la Web y sus resultados
serán próximamente mucho más fructíferas y,
además de los usuarios, las industrias serán las
primeras beneficiadas. Lo que conocimos ori-
ginalmente como “Web de documentos” está
evolucionando ahora hacia lo que el consorcio
World Wide Web (WWW) denominó “Red
de datos” o Web Semántica, donde los hallaz-
gos no son elementos aislados, sino que están
integrados a través del significado, es decir,
semánticamente. Esto, que se está utilizando
principalmente en las extranets, también se
aplica a las intranets de las compañías, en las
que ya pueden generarse fuentes de datos es-
tructurados, como bases de datos
relacionales, repositorios de me-
tadatos o gestores documentales,
entre otros.
Hay distintas tecnologías que
permiten identificar y relacionar
información (RDF, OWL, SPAR-
QL, entre otras). RDF, por ejem-
plo, “enlaza” conceptos a través de lo
que se conoce como Identificadores
Uniformes de Recursos (URIs, por su
sigla en inglés). Así, los datos son
expuestos en un formato entendibley compartibles por múltiples aplica-
ciones informáticas.
A su vez, hay un lenguaje com-
putacional basado en la lógica que
permite que las máquinas razonen
a través de programas. Esto se logra
mediante la utilización del concep-
to de ontologías para modelar do-
minios de negocio, sobre los cuales
luego se construyen relaciones de
conocimiento (semánticas). Este
lenguaje se denomina OWL (sigla
en inglés de Lenguaje de Ontolo-
RDF(Resource Description Framework). Es un lenguaje
para la representación de información acerca de
recursos en la Web. Permite construir “bases de
conocimiento” sustentadas en una ontología.
OWL(Ontology Web Language). Un lenguaje de marcas
para publicar y compartir ontologías en la Web. Está
desarrollado como una ampliación del vocabulario
RDF aportándole mayor expresividad.
SPARQLUna sintaxis para realizar consultas sobre RDF. Permite
enviar consultas y recibir los resultados, por ejemplo,
a través de HTTP. Así como las bases de datos
relacionales requieren de lenguajes específicos de
consulta, la Web de Datos necesita el propio, SPARQL.
gías Web) y da un salto más allá de relacionar
semánticamente las cosas, al transformarlas en
conocimiento o, en realidad, hacer explícito ese
conocimiento implícito.
AplicaciónEl del petróleo es un sector con un gran po-
tencial para el uso de estas tecnologías, ya que
hay una gran cantidad de datos que se gene-
ran cotidianamente (datos sísmicos, de pozo,
de perforación, de producción, entre otros)
a partir de múltiples fuentes de información
(equipos, sistemas, personas, etc.). Estos datos
se presentan en forma estructurada, en el caso
de bases de datos, y semiestructurada, en el caso
de hojas de cálculo y
documentos tales co-
mo informes, legajos
e imágenes y mapas.
Para hacer frente a
esta avalancha de in-
formación, así como
a la heterogeneidad
de sus formatos, a fin
de poder explotarla
de manera de generar
nueva informacióny conocimiento de
valor, se necesita un
nuevo enfoque. Para
los proyectos de in-
versión de la indus-
tria, la información
debería estar nor-
malizada e integrada
desde y para todos los
sistemas informáti-
cos, disciplinas de ne-
gocio y miembros de
la organización. Esto
permitiría una toma de decisiones colaborativa
más eficiente, ya que se dispondría de los datos
correctos en el momento preciso.
Podrían mencionarse múltiples ventajas para
la actividad, pero existen dos muy claras: el po-
sible uso compartido de información a través de
aplicaciones dentro de una empresa, y con los
socios y clientes; y la gestión del conocimiento
para el apoyo a operaciones y equipos de trabajo
distribuidos geográficamente.
A medida que construyamos descripciones
más semánticas de los documentos y sus conte-
nidos, estaremos haciendo más fácil el encontrar,
acceder y utilizar la enorme cantidad de informa-
ción que es vital para la industria.
A medida que construyamos descripciones más semánticas
de los documentos y sus contenidos, estaremos haciendo
más fácil el encontrar, acceder y utilizar la enorme cantidad
de información que es vital para la industria.
Evolución de la WEB