el abc de la bioestadistica
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ESTADISTICA EN MEDICINA FAMILIAREL ABC DE LA BIOESTADISTICA.
M.F. JOSE FELICIANO NOVELO TEC26 DE SEPTIEMBRE 2015
XXII CURSO DE ACTUALIZACION PARA MEDICOS FAMILIARES
¿Cómo saber que método estadístico es el adecuado para la pregunta de investigación planteada en la tesis o artículo? A. Determinar la clasificación de la variable. Puede ser: nominal, ordinal o numérica.
B. Definir número de grupos a comparar 1,2 o mas. C. Definir si hay independencia o dependencia de los valores a
evaluar. D. Si los valores siguen la distribución normal.
¿ Qué eso de dependencia de los valores?
Cuando un grupo de sujetos se mide dos veces o sea en los estudios antes y después.
Por ejemplo: los estudios pre y post en las evaluaciones del aprovechamiento escolar.
En los estudios sobre variación de peso.Cuando a un grupo se le aplica una dieta y se mide el promedio antes y después de aplicación de la misma
OJO: A QUÍ ES SOLO UN GRUPO QUE SE MIDE 2 VECES.
¿Y la independencia?
Cuando son dos grupos los que se miden.
Por ejemplo: Comparar el promedio de plaquetas en un grupo de pacientes yucatecos (A) con CHIKV tratados con paracetamol contra otro grupo de suegras (B) yucatecas tratadas con naproxeno
OJO: A QUI SON 2 GRUPOS INDEPENDIENTES. EL A Y EL B.
A. Si la pregunta de investigación se interesa en analizar si hay diferencias entre las medias o promedios.
¿Que clasificación de las variables induce a pensar esta pregunta ?
¿Nominal , ordinal o numérica?
R: numérica.
Facilísimo!!!!
t O Z
t
Trasformar para t
T o Z
T para muestras independientes
U de Mann -Whitney
T o Z
T pareada
wilcoxon
Variables numéricasA
B
C
D
A VARIABLES NUMERICAS
B
C
D
¿Pero que hago cuando las variables son nominales¿
¿Existe diferencia en la proporción (medida nominal)A
B
C
DISTRIBUCION NORMAL
SI
NO RHO DE SPEARMAN
Comparando variables numéricasParamétricas No Paramétricas Finalidad Ejemplo
t para muestras independiente
Mann-Whitney Compara 2 muestras independientes
extraidas de la misma población
Comparar la altura de niños y niñas
t para muestras dependientes
Rangos de Wilcoxon Compara dos conjuntos de observaciones en
una sola muestra
Comparar el peso de lactantes antes
y despues de darles pecho
ANOVA unidireccional
Kruskall Wallis Comparar 3 o más observaciones de una
muestra
Comparar la glucemia una, dos
y tres horas despues de la
comida
ANOVA bidireccional
ANOVA bidireccional no paramétrico
Como el anterior pero evluando la interacción
de dos predictores
En el ejemplo anterior,
comparando ademés el efecto
del sexo.
Grenhalgh T.Las bases de la MBE, 2001
Evaluando el grado de asociacion de los valores (variables numéricas)
Prueba Finalidad Ejemplo
r de Pearson Evalúa la fuerza de asociación entre los valores de dos variables
numéricas
Relación entre los valores de HBaA1 y triglicéridos
*Rho de Spearman Evalúa la fuerza de asociación cuando una de dos variables es
ordinal
Relación entre grado de adherencia al tratamiento
antidiabético y los niveles de insulina séricos en DM2.
Regresión lineal simple Evalúa el grado de predicción de los valores de una variable a partir de
los valores de otra.
Determinar los valores de glucemia mediante la transmitancia en DO.
Regresión lineal múltipe Determinar el grado de predicción de una variable a partir de los
valores de dos o mas variables predictoras
Determinar el efecto de la edad, el porcentaje de grasa
corporal, y la ingesta de sodio sobre los valores de TA
Grenhalgh T.Las bases de la MBE, 2001
Comparación de variables numéricas 2 grupos:
Independientes
SI
NO
DISTRIBUCIONNORMAL
DISTRIBUCIONNORMAL
SINO
SINO
t no pareadaU Mann-Whithney
t pareadaWilcoxon
Más de 2 grupos: Análisis de varianza
Bioestadística Médica.Dawson-Sunders B, Trapp R G.
El Manual Moderno
Comparación de variables categóricas nominales
N grupos2
+2
Independientes
Independientes
SINO
SINO
X2 ,Fisher, RR, RM
Mc Nemar o Kappa
X2
Q de Cochran
Bioestadística Médica.Dawson-Sunders B, Trapp R G.
El Manual Moderno
¡BASTA DE TEORIA Y VAMOS A LA PRÁCTICA!
Se reunieron los siguientes datos acerca del funcionamiento pulmonar en niños con distrofia muscular, antes y después de un periodo de terapia respiratoria. Los resultados se expresan como porcentajes de los valores normales pronosticados por estatura, peso y medida de la superficie corporal. (No se asume la normalidad de los datos)Capacidad pulmonar forzada
Antes Despues74 7965 7884 10089 9284 10465 7078 8186 8483 8582 90
¿Qué prueba aplicaría ?
PRUEBA DE WILCOXON
A:Tipo de variable Numérica.
B: numero de grupos
uno
C: ¿dependencia? SI
D: ¿normalidad?
NO
MUY FACIL ….
¿VERDAD?
Se compararon tres métodos para reducir, con el baño, la flora bacteriana de la piel. Se efectuó un conteo de bacterias en el pie derecho de las personas antes y después del tratamiento. La variable de interés fue el porcentaje de disminución de las bacterias. Los resultados fueron los siguientes, (no se encontró distribución normal de los datos):
Centrifugado Aspersión Remojo 91 18 687 22 688 20 884 29 986 25 1380 16 1092 15 1281 26 593 19 9
¿Cuál es la prueba estadística que corresponde para demostrar si existen diferencias?Kruskal-Wallis
A: TIPO DE VARIABLE
NUMERICA
B: NUMERO DE GRUPOS
3
C: DEPENDENCIA
NO
D:DISTRIBUCIÓN NORMAL
NO
QUE FACIL, QUE FACIL !!!!!
Los datos siguientes son el diámetro celular de 15 linfocitos y 15 células tumorales obtenidas a partir de la biopsia del tejido de pacientes con melanoma. ¿Es posible concluir, que en promedio, los linfocitos y las
células tumorales difieren en tamaño? (se asume la normalidad de
los datos)Linfocitos Células tumorales
9 12,69,4 16,76,3 14,68,6 23,97,4 23,38,8 20,05,2 21,04,8 19,16,8 17,710,4 22,88,4 18,27,4 16,44,9 17,97,1 21,56,4 19,4
¿Cuál sería la prueba estadística a aplicar?
T para muestras independientes
A:¿TIPO DE VARIABLE? NUMÉRICA
B:¿NUMERO DE GRUPOS?
2
C: ¿INDEPENDENCIA?
SI
D: ¿DISTRIBUCION NORMAL?
SI
¡ Que sencillo !!!!!
Se realizó un experimento para determinar la pérdida de peso en mujeres obesas antes y después de 12 semanas de tratamiento con una dieta muy baja en calorías (DMBC). Los pesos de las mujeres se muestran en la siguiente tabla.Antes Después 117.3 83.3111.4 85.998.6 75.8104.3 82.9105.4 82.3100.4 77.781.7 62.789.5 69.078.2 63.9(Se asume la normalidad de los datos)
¿Cuál sería la prueba estadística a emplear?
T pareada
A. TIPO DE VARIABLE NUMÉRICA
B: NUMERO DE GRUPOS
1
C: ¿DEPENDENCIA?
SI
D: ¿NORMALIDAD? SI
YO ME LA SABÍA !!!
Los datos de la siguiente tabla muestran el tiempo medio de ensamblaje de computadoras (en minutos) de trabajadores sometidos a cuatro programas diferentes de entrenamiento.Programas de entrenamientoA B C D60 80 97 6780 81 84 8469 73 93 9065 69 79 78
75 92 6172
Se quiere saber si estos datos ofrecen evidencia que permita concluir que los tiempos de ensamblaje de los cuatro grupos de trabajadores son diferentes.(Se asume la normalidad de los datos)
¿ Cual sería la prueba estadística a emplear?
ANOVA DE UNA VIA
A:¿TIPO DE VARIABLE? NUMÉRICA
B: NUMERO DE GRUPOS
4
C: ¡DEPENDENCIA?
NO
D: ¿NORMALIDAD? SI
PERO QUE FACIL!!!!!
Se llevó a cabo un experimento para estudiar el efecto de cierta droga en la disminución del ritmo cardiaco en adultos. La variable independiente es la dosis de la droga y la dependiente es la diferencia entre el ritmo más bajo registrado después de la administración de la droga y el ritmo antes de la administración de la droga. Los datos se muestran a continuación. Se está interesado en saber si hay o no correlación entre la dosis suministrada y la disminución del ritmo cardiaco en adultos.
Dosis Reducción del ritmo cardiaco (latidos/min)0,50 100,75 81,00 121,25 121,50 141,75 122,00 162,25 182,50 172,75 203,00 183,25 203,50 21
(Se asume la normalidad de los datos)
¿Cuál sería la prueba estadística a emplear?
CORRELACIÓN DE PEARSON
A:¿TIPO DE VARIABLE?
AMBAS NUMÉRICAS
B: DISTRIBUCION NORMAL
SI
SE INTENTA PREDECIR EL VALOR DE UNA VARIABLE CON RESPECTO A OTRA
NO
EL DE LA ÚLTIMA FILA NO ME ENTENDÍO
LA SIGUIENTE TABLA MUESTRA LOS CONSUMOS DE CALORIAS (cal/día/kg) Y DE OXIGENO Vo2 (ml/min/kg) DE 10 INFANTES. SE DESEA SABER SI SE PUEDE CONCLUIR QUE LAS VARIABLES ESTAN asociadas DE MANERA POSITIVA. (NO SE ASUME LA NORMALIDAD DE LOS DATOS)
NUMERO DE NIÑO CONSUMO DE CALORIAS(cal/dia/kg)Vo2 (ml/min/kg)
1 50 72 70 83 90 10.54 120 115 40 96 100 10.87 150 128 100 109 75 9.510 160 11.9
C: ¿SE INTENTA PREDECIR EL VALOR DE UNA VARIABLE A PARTIR DE OTRA?
¿Cuál será la prueba estadística a emplear?
CORRELACIÓN DE SPEARMAN
A: TIPO DE VARIABLE
NUMÉRICA
B:¿DISTRIBUCION NORMAL?
NO
NO
PERO QUE SENCILLO!!!!
DOS TIPOS DE DIETAS FUERON APLICADOS A DOS GRUPOS DE RATAS, POSTERIORMENTE SE MIDIO EL AUMENTO DE PESO (EN GRAMOS) A CADA RATA Y SE OBTUVIERON LAS SIGUIENTES MEDICIONES: (NO SE ASUME LA NORMALIDAD DE LAS VARIABLES)SE QUIERE SABER SI ES POSIBLE CONCLUIR QUE LA DIETA 1 ES MEJOR QUE LA DIETA 2 EN CUANTO A AUMENTO DE PESODIETA 1 (ALTA PROTEINA)
DIETA 2
(BAJA PROTEINA)
134 70146 118140 101119 85124 107161 132107 9483 85113 90129 7597 100
¿CÚAL SERÍA LA PRUEBA ESTADISTICA A EMPLEAR?
U DE MANN-WHITNEY
A: TIPO DE VARIABLE NUMÉRICA
B: NUMERO DE GRUPOS 2
C: ¿DEPENDENCIA? NO
C: ¿NORMALIDAD? NO
CREO QUE YA LO ESTOY
ENTENDIENDO !!!!
Un investigador en medicina preventiva observa que los empleados en una fábrica padecen frecuentemente un cuadro diarreico, motivo de gran ausencia. Todos los empleados comen en el comedor de la fábrica como goce de una prestación laboral. El investigador supone que el común denominador de la causa de la diarrea es el sitio de ingestión de alimentos, es decir, existe una higiene inadecuada en la preparación de la comida; sin embargo, la higiene personal de los empleados no es suficiente para atribuir toda la culpa al personal de la cocina. Por lo tanto, elige una muestra al azar de 20 individuos, de los cuales resulta que 12 de ellos presentan un cuadro diarreico frecuente y 8 no lo padecen. Así, sugiere que, bajo vigilancia, se apliquen medidas de higiene personal, consistentes en exhaustivo lavado de manos antes de ingerir alimentos, en un período de dos semanas. Al finalizar el tratamiento, obtiene los resultados siguientes: de los 12 sujetos con un cuadro diarreico frecuente, después del tratamiento de lavado de manos, 7 lograron hacer desaparecer el proceso intestinal y 5 persistieron con evacuaciones diarreicas; a su vez, el grupo de 8 personas asintomáticas, cuatro de ellas presentaron diarrea a pesar del lavado de manos y 4 se mantuvieron en las mismas condiciones. ¿Es posible decir que las diferencias que se observan en las frecuencias de cambio por el lavado de manos son significativas?
Construya en cuadro de contingencia
pre intervención
pos intervención
Con diarrea 12 11Sin diarrea 8 9
¿Cuál sería la prueba estadística a emplear?
McNemar
A:TIPO DE VARIABLE NOMINALB: NUMERO DE GRUPOS
1
C: ¿DEPENDENCIA ?
SI
¿Verdad
Que
es
fácil?
GRACIAS POR SU ATENCIÓN
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