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Seguridad, higiene y Saneamiento Ambiental II
Administracin de la Produccin II
Trabajo prctico No. 1Pronsticos
Ejercicio 1Una escuela primaria desea implementar un programa de salud para determinar la calidad de la alimentacin que reciben los nios en su casa y para comenzar con este programa ha tomado la estatura y el peso de los alumnos de varios grados, obteniendo la siguiente informacin. La doctora de la escuela desea aplicar el modelo de mnimos cuadrados para pronosticar el peso de los nios si presentan estaturas de 1.40 y 1.50 mts.
Alumno12345678910
Estatura (cm)1.251.271.211.221.291.301.241.271.291.27
Peso (kg)32343032353432323534
Identifica las variables dependiente e independiente y determina la ecuacin que mejor representa estos valores.
AlumnoEstaturaPesoxyxy
11.25321.5625102440
21.27341.6129115643.18
31.21301.464190036.3
41.22321.4884102439.04
51.29351.6641122545.15
61.3341.69115644.2
71.24321.5376102439.68
81.27321.6129102440.64
91.29351.6641122545.15
101.27341.6129115643.18
=12.6133015.909510914416.520
X=1.261
Y=33
b=47.04463209
a=-26.3232811
1.40=39.53920386
1.50=44.24366707
Ejercicio 2La siguiente tabla muestra los datos de 12 pacientes de los que se conoce su edad y una medicin de su tensin sistlica. La Secretaria de Salud esta interesada en estudiar la variacin en la tensin sistlica en funcin de la edad del individuo. Aplicando el mtodo de mnimos cuadrados correspondiente a esos valores y determinar la tensin sistlica de una persona que presenta 50 y 53 aos.
Paciente123456789101112
Presin sistlica134124138159160138139135145132170150
Edad (aos)181921475142234547266756
PacienteEdad(aos)Presin sistlicaxyxy
118134324179562412
219124361153762356
321138441190442898
4471592209252817473
5511602601256008160
6421381764190445796
723139529193213197
8451352025182256075
9471452209210256815
1026132676174243432
116717044892890011390
12561503136225008400
=46217242076424969668404
X=38.5
Y=143.666667
b=0.68189452
a=117.413727
50=151.508454
53=153.554137
Ejercicio 3Elizabeth Crdova es la gerente de ventas de un negocio de acondicionadores de aire y ha encontrado una relacin entre la temperatura del exterior en C y el nmero de ventas de estos acondicionadores. En la siguiente tabla se muestra las diversas temperaturas que se han registrado en los ltimos 13 das y el nmero de acondicionadores vendidos.
Da12345678910111213
Temperatura15354518384720324820384237
Ventas110145161120155170115144172123147162142
Aplicando el mtodo de mnimos cuadrados desea determinar la recta de regresin de mnimos cuadrados correspondiente de estos valores y determinar el pronstico de ventas que se tendrn si la temperatura llegara a 40C.DaTemperaturaVentasxyxy
115110225121001650
2351451225210255075
3451612025259217245
418120324144002160
5381551444240255890
6471702209289007990
720115400132252300
8321441024207364608
9481722304295848256
1020123400151292460
11381471444216095586
12421621764262446804
13371421369201645254
=43518661615727306265278
X=33.4615385
Y=143.538462
b=0.18878153
a=137.221541
40=144.772802
Ejercicio 4La tabla da el nmero de unidades de sangre tipo A que el hospital Woodlawn utilizo en las ltimas 6 semanas.
SEMANA DEUNIDADES EMPLEADAS
Agosto 31360
Septiembre 7389
Septiembre 14410
Septiembre 21381
Septiembre 28368
Octubre 5374
a) Pronostique la demanda para la semana del 12 de octubre con un promedio mvil de 3 semanas.X SEMANASY (unidades empleadas)Pronstico de la demandaReal- Pronstico
1ago-31360
2sep-07389
3sep-14410MAD=42,9914,33
4sep-21381386,335,333
5sep-28368393,3325,33
6oct-05374386,3312,33
oct-12374,33
42,99
b) Utilice un promedio mvil ponderado de tres semanas, con ponderaciones de .1, .3 y .6, usando .6 para la semana mas reciente. Pronostique la demanda para la semana del 12 de octubre. X SEMANASY Pronstico Real- pronstico
1ago-31360
2sep-07389MAD = 56,918,97
3sep-144103
4sep-21381373,77,3
5sep-28368394,526,5
6oct-05374397,123,1
376,4
56,9
c) Calcule el pronostico para la semana del 12 de octubre aplicando suavizamiento exponencial con un pronostico de 360 para el 31 de agosto y = .2.AoDemandaPronstico
177.4
297.24
357.944
496.7664
5137.65984
689.795904
Ejercicio 5Ao1234567891011
Demanda795913812139117
a) Grafique los datos anteriores. observa alguna tendencia, ciclos o variaciones aleatorias?
b) Comenzando en el ao 4 y hasta el ao 12, pronostique la demanda usando promedios mviles de 3 aos. Grafique su pronostico en la misma grafica de los datos originales.XYPronstico
aodemanda DemandaReal - Pronsticos
17--
29--
35--
4972
5137,665,34
6891MAD =18,672,33
7121028
813112
99112
101111,330,33
117114
12918,67
c) Comenzando en el ao 4 y hasta el ao 12, pronostique la demanda usando el promedio mvil de 3 aos, con ponderaciones de .1, .3 y .6, utilizando .6 para el ao mas reciente. Grafique su pronostico en la misma grafica.XYPronstico
AoDemanda DemandaReal Pronstico
17--
29--
35--
497,41,6
5137,85,2
6871MAD =17,62,20
71210,11,98
81311,41,6
999,70,7
1011121
d) Al observar el pronostico contra los datos originales. Cul considera que proporciona los mejores resultados?El pronstico que mejor nos conviene es el de promedio mvil ponderado ya que da un valor de MAD ms pequeo que el simple no hay mucha diferencia del que decidimos que fue el ponderado ya que solo varia por decimas. As mismo viendo la grafica nos podemos dar cuenta de la diferencia en la lnea de la ponderada va ascendiendo k da mejor resultado.
Ejercicio 6Regrese al problema anterior. Desarrolle un pronostico para los aos 2 al 12 mediante suavizamiento exponencial con = .4 y un pronostico para el ao 1 de 6. Grafique su nuevo pronostico junto con los datos reales y un pronostico intuitivo. Con base a su inspeccin visual, Qu pronostico es mejor?
xyPronstico de la demandaReal pronstico
aodemanda
176.001.00
296.402.60
357.442.44MAD=2.55742055
496.462.54
5137.485.52
689.691.69
7129.012.99
81310.212.79
9911.322.32
101110.390.61
11710.643.64
129.18
28.13
Ejercicio 7Un centro de procesamiento de cheques usa el suavizamiento exponencial para pronosticar el nmero de cheques entrantes por mes. El nmero de cheques recibidos en junio fue de 40 millones, mientras que el pronstico era de 42 millones. Se empleo una constante de suavizado de .2.
a) Cul es el pronstico para julio?
ChequesPronstico
junio4042
julio4541.6
agosto42.28
b) Si el centro recibi 45 millones de cheques en julio, Cul ser el pronstico para agosto?
R =0.2
c) Por qu razn podra ser inapropiado este mtodo de pronstico para esta situacin?
Este mtodo de pronstico es inadecuado, ya que no hay valores de pronsticos de demanda anteriores.Ejercicio 8El hospital Carbondae esta pensando comprar una nueva ambulancia. La decisin depender, en parte, del nmero de millas que habrn de manejar el prximo ao. Las millas recorridas durante los 5 aos anteriores son las siguientes:
AOMILLAS
13000
24000
33400
43800
53700
a) Pronostique el nmero de millas para el prximo ao con un promedio mvil de 2 aos.
pronostico
A)Aomillasdemandareal - pronostico
13000--
24000--
334003500100
438003700100
537003600100
63750
300
b) Encuentre la MAD para su pronostico del inciso a.
MAD=300100
3
c) Use un promedio mvil ponderado de 2 aos con ponderaciones de .4 y .6 para pronosticar el nmero de millas del prximo ao. (.6 el peso del ao ms reciente.) Cul es la MAD de este pronstico?
pronostico
Aomillasdemandareal - pronostico
13000--
24000--
334003600-200
438003640160MAD=420140
537003640603
63740
420
d) Calcule el pronostico para el ao 6 mediante suavizamiento exponencial, un pronostico inicial para el ao 1 de 3000 millas y = .5.
pronostico
Aomillasdemandareal - pronostico
1300030000
2400030001000
334003500100
438003450350
53700362575
63662.5
1525
MAD=305
Ejercicio 9Las ventas mensuales en Telco Batteries, Inc., fueron como sigue:
MESVENTAS
Enero20
Febrero21
Marzo15
Abril14
Mayo13
Junio16
Julio17
Agosto18
Septiembre20
Octubre20
Noviembre21
Diciembre23
a) Grafique las ventas mensuales en una hoja de papel milimtrico.
b) Pronostique las ventas para enero empleando cada uno de los siguientes:
Mtodo intuitivo
Los datos a simple vista indican que las ventas no rebasan entre 1 y 2 unidades entre cada mes.
Promedio mvil de 3 meses.Promedio mvil de 3 mesesPronstico|Real-Pronstico|
MESVENTASn=3
Enero20--
Febrero21--
Marzo15--
Abril1418.66666674.666666667
Mayo1316.66666673.666666667
Junio16142
Julio1714.33333332.666666667
Agosto1815.33333332.666666667
Septiembre20173
Octubre2018.33333331.666666667
Noviembre2119.33333331.666666667
Diciembre2320.33333332.666666667
=24.66666667
MAD2.740740741
Promedio mvil ponderado de 6 meses con .1, .1, .1, .2, .2, y .3, aplicando las ponderaciones mas altas a los meses mas recientes.
MESVENTASPonderacin|Real-Pronstico|
Enero20--
Febrero21--
Marzo15--
Abril14--
Mayo13--
Junio16--
Julio1716.50.5
Agosto18162
Septiembre2015.54.5
Octubre2016.33333333.666666667
Noviembre2117.33333333.666666667
Diciembre2318.66666674.333333333
18.66666667
MAD=3.111111111
w1 (Enero)=19.1
Suavizamiento exponencial con =3 y un pronostico para septiembre de 18
Suavizamiento Exponencialpronstico|Real-Pronstico|
MESVENTAS--
Enero20--
Febrero21--
Marzo15--
Abril14--
Mayo13--
Junio16--
Julio17--
Agosto18--
Septiembre20182
Octubre2018.61.4
Noviembre2119.021.98
Diciembre2319.6143.386
Enero18.6
MAD=2.1915
=0.3
Una proyeccin de tendencia.
XYx2y2xy
MESVENTAS
120140020
221444142
315922545
4141619656
5132516965
6163625696
71749289119
81864324144
92081400180
1020100400200
1121121441231
1223144529276
65040701474
c) Con los datos, Qu mtodo le permitira elaborar el pronstico de ventas para el prximo mes de marzo?
El promedio Mvil, ya que muestra las tendencias de todos los meses, y fcilmente puedo saber que pronstico se espera en el mas de Marzo entrante.
Ejercicio 10Doug Moodie es el presidente de Garden Products Limited. Durante los ltimos 5 aos, ha pedido a sus vicepresidentes de marketing y de operaciones que le den pronsticos de ventas. Las ventas reales y los pronsticos se presentan en la tabla. De acuerdo con MAD, Cul de los dos vicepresidentes presento un mejor pronstico?
AOVENTASVP/ MARKETINGVP/OPERACIONES
1167,325170,000160,000
2175,362170,000165,000
3172,536180,000170,000
4156,732180,000175,000
5176,325165,000165,000
Por lo tanto es mejor el de operaciones ya que el MAD de operaciones es mas bajo que el de marketing.
AOVENTASVP/ MARKETING|Real-pronstico|VP/OPERACIONES|Real-pronstico|
1167,325170,0002,675160,0007,325
2175,362170,0005,362165,00010,362
3172,536180,0007,464170,0002,536
4156,732180,00023,268175,00018,268
5176,325165,00011,325165,00011,325
10,01949,816
MAD50,094MAD9,963
Ejercicio 11Las temperaturas diarias altas en la ciudad de Houston durante la ltima semana fueron los siguientes: 93, 94, 93, 95, 96,88, 90 (ayer).
a) Pronostique la temperatura alta para hoy usando un promedio mvil de 3 das.
DATEMPERATURApronstico
Lunes93-
Martes94-
Miercoles93-
Jueves9593.3333333
Viernes9694
Sbado8894.6666667
Domingo9093
Lunes (Hoy)91.3333333
b) Pronostique la temperatura alta para hoy usando un promedio mvil de 2 das.
DATEMPERATURApronstico
Lunes93-
Martes94-
Miercoles9393.5
Jueves9593.5
Viernes9694
Sbado8895.5
Domingo9092
Lunes (Hoy)89
c) Calcule la desviacin absoluta media con base a un promedio mvil de 2 das.
MAD92.9166667
d) Calcule el error cuadrtico medio para un promedio mvil de 2 das.
MSE1438.91782
e) Calcule el error porcentual absoluto medio para el promedio mvil de 2 das.
MAPE2.38614963
Ejercicio 12H-P usa un chip X63 en alguna de sus computadoras. Los precios del chip durante los ltimos 12 meses han sido:
MESPRECIO POR CHIP
Enero1.80
Febrero1.67
Marzo1.70
Abril1.85
Mayo1.90
Junio1.87
Julio1.80
Agosto1.83
Septiembre1.70
Octubre1.65
Noviembre1.70
diciembre1.75
a) Use un promedio mvil de 2 meses en todos los datos y grafique los promedios y los precios.MESPRECIO POR CHIPPM 2 meses
Enero1.8-
Febrero1.67-
Marzo1.71.735
Abril1.851.685
Mayo1.91.775
Junio1.871.875
Julio1.81.885
Agosto1.831.835
Septiembre1.71.815
Octubre1.651.765
Noviembre1.71.675
diciembre1.751.675
b) Use un promedio mvil de 3 meses y agrguelo en la grafica creada en el inciso anterior.
c) Cul es el mejor (usando desviacin absoluta media): el promedio de 2 meses o el promedio de 3 meses?
MAD0.075
MAD0.088148148
El de 3 meses por que es menor.
Ejercicio 13Problema SOUTHWESTERN UNIVERSITY
PeriodosAosAsistenciaxyxy
11998174200399200430345640000348051600
21999176900399600131293610000353623100
32000192600400000037094760000385200000
42001202500400400141006250000405202500
52002216600400800446915560000433633200
62003229100401200952486810000458887300
=120031191900240120192391426300002384597700
X=2000.5
Y=198650
b=11528.5714
a=-22864257.14
2004=239000
2005=250528.5714
Ejercicio 14
PeriodosMesesPromedio de cajas de 2000-2002xyxy
1julio 544.33331.000296298.778544.333
2agosto5024.000252004.0001004.000
3septiembre504.66666679.000254688.4441514.000
4octubre534.333333316.000285512.1112137.333
5noviembre55725.000310249.0002785.000
6diciembre589.333333336.000347313.7783536.000
21total3231.666791.0001746066.11111520.667
X=3.5
Y=538.611111
b=11.9904762
a=496.644444
Pronsticos para el ao 2003
Julio (1)=508.635
Agosto(2)=520.625
Septiembre(3)=532.616
Octubre(4)=544.606
Noviembre(5)=556.597
Diciembre(6)=568.587
Ingresos esperados
AoIngreso
20044780000
20055261100
Haifa Instruments, un fabricante israel de unidades porttiles para dilisis y otros productos mdicos, desarroll un plan agregado para 4 meses. A continuacin se presenta el pronstico de la demanda y la capacidad (en unidades). El costo de producir cada unidad de dilisis es de $985 en tiempo regular, de $1,310 en tiempo extra, y de $1500 subcontratando. El costo de mantener inventario es de $100 por unidad por mes. No hay inventario inicial ni final y no se permiten las rdenes retrasadas. Establezca un plan de produccin que minimice el costo, para ello aplique el mtodo de transporte de programacin lineal. Cul es dicho costo?
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Enviado por Angel-Lopez Caudillo 15/05/2014
359 Palabras
10.- desarrolle un programa de produccin para fabricar los requerimientos de produccin exactos variando el tamao de la fuerza de trabajo para el problema siguiente. Utilice como gua el ejemplo en el captulo (plan 1).Los pronsticos mensuales para el producto X en enero, febrero y marzo son 1000, 1500 y 1200. Respectivamente. La poltica sobre el inventario de seguridad recomienda que la mitad del pronstico para ese mes se defina como inventario de seguridad. Hay 22 das hbiles en enero, 19 en febrero y 21 en marzo. El inventario inicial es de 500 unidades.El costo de manufactura es de 200 dlares por unidad, el costo de almacenamiento es de 3 dlares por unidad al mes, la tarifa de pago estndar es de 6 dlares la hora, la tarifa de tiempo extra es de 9 dlares por hora, el costo de inventario agotado es de 10 dlares por unidad al mes, el costo marginal de la subcontratacin es de 10 dlares por unidad, el costo de contratacin y capacitacin es de 200 dlares por trabajador, el costo de despido es de 300 dlares por empleado y la productividad por trabajador es de 0.1 unidades por hora. Suponga que empieza con 50 empleados y que trabajan 8 horas al da.
ENEROFEBREROMARZOPronsticos10015001200Inv. De seguridad500750600Das hbiles221921Inventario inicial500380749Hrs. Al mes por trabajador176152168Trabajadoresrequeridos5012363N trabajadores contratados0730Costo de contratacin$ 0$ 14,6000Despido de trabajadores0010Costo de despido00$ 3,000Requerimiento de produccin100018701051Produccin de tiempo regular88018691058.4Hrs produccin requeridas100001870010510Costo de tiempo regular$ 2,000,000$ 3,740,000$ 2,102,000
12.-Centipede Equipment le pidi que desarrollara un plan de fuerza de trabajo estable para los prximos cuatro trimestres. A continuacin encontrara la informacin relevante. Cunto dinero se gasta en...
5.4.5 Mtodo de Transporte de Programacin Lineal
Cuando un problema de planeacin agregada est referido a la asignacin de capacidad de operacin para cumplir la demanda del pronstico, este se puede formular en formato de programacin lineal. El mtodo de transporte de Programacin lineal no es un mtodo de prueba y error como el mtodo grfico, sino que produce un plan ptimo para minimizar los costos. Tambin cuenta con la flexibilidad necesaria para especificar la produccin regular y el tiempo extra en cada perodo de tiempo, el nmero de unidades que se deben subcontratar, los turnos extras y el movimiento de inventario de perodo a perodo.
En el siguiente ejemplo, el abasto consiste en el inventario disponible y las unidades producidas durante el tiempo regular, extras y la subcontratacin. Los costos que se encuentran en la esquina superior de derecha de cada celda de la matriz, se relacionan con las unidades producidas en un perodo dado o las unidades llevadas en inventario desde un perodo anterior.
Ejemplo 5-4: una empresa manufacturera ha recopilado los datos que relacionan la produccin, la demanda, capacidad y costos para preparar su plan agregado para el perodo Marzo a Mayo.
Datos de demanda y costos Perodo de Ventas Marzo Abril Mayo Demanda 1600 2000 1500 Capacidad: Regular 1400 1400 1400 Tiempo Extra 100 100 100 Subcontratacin 300 300 260 Inventario Inicial 200 unidades Costos Tiempo regular $8.000/unidad Tiempo extra $10.000/unidad Subcontratacin $14.000lunidad Costo de Transporte $400/unidad/mes
La Tabla 5.-2 que se muestra a continuacin ilustra la tabla de transporte y solucin factible inicial aplicando el mtodo de la Esquina Noroeste.
Se debe observar lo siguiente: 1. Los costos de transporte son de 400 pesos por unidad por mes. Debido a que el costo de mantenimiento es lineal, ste se incrementa a 400 pesos en dos meses. 2. Los problemas de transporte requieren que la oferta sea igual a la demanda. Por lo tanto, se ha aadido una columna colchn llamada "capacidad no utilizada" .Los costos de no utilizar la capacidad son cero. 3. Las cantidades en cada columna son los niveles de inventario necesarios para cumplir los requerimientos de la demanda. Se observa que la demanda de 1600 unidades en marzo es cumplida mediante la utilizacin de 200 unidades y a partir del inventario inicial y 1400 unidades elaboradas en tiempo regular.
El problema de transporte de Programacin Lineal formulado aqu funciona adecuadamente para analizar los efectos de mantener inventarios, utilizar tiempo extra y subcontratar; no es conveniente su aplicacin si se incluyen ms variables. As cuando se introducen otros parmetros como las contrataciones y despidos, se debe utilizar el mtodo Simplex ms general de programacin lineal. Por ltimo calculemos el costo total del plan agregado: Marzo: 1400x8000+ 100x10400 +100x14000 = 13.640.000.oo Abril: 1400x8000 +100x10000 +300x14000 = 16.400.000.oo Mayo: 1400x8000+ 100x10000= 12.200.000.oo $42.240.000.oo 5.4.6 Aplicacin de la planeacin Agregada. Ejercicios Propuestos
1. Una pequea compaa textil fabrica varios tipos de suteres. Por supuesto, la demanda tiene un alto grado de estacionalidad como lo muestran las siguientes estimaciones de la demanda trimestral. La demanda se estima en trminos de horas estndar de produccin requeridas. Trimestre I Trimestre II Trimestre III Trimestre IV Pronstico 10.000 15.000 8.000 5.000
Una hora de tiempo normal le cuestan a la compaa $ 2500. A los empleados se les pagan $3400 por hora de tiempo extra y se puede subcontratar mano de obra externa a $4500 la hora. Se dispone de un mximo de 1.000 horas de tiempo extra en cualquier mes dado. Un cambio en el nivel normal de produccin (ya sea incremento o disminucin) hace que se incurra en un costo de $4000 por hora para aadir o sustraer una hora de mano de obra. Cuesta el 2% al mes mantener una hora de mano de obra en inventario. Los costos de materiales y los costos indirectos en los inventarios son iguales a los costos de mano de obra directa. Al principio de trimestre de otoo, existen 5.000 horas estndar en inventario y el nivel de fuerza de trabajo equivale a 10.000 horas estndar. a) Suponga que la gerencia establece el nivel de trabajadores normales para el ao en un equivalente de la demanda promedio y subcontrata el resto. Cul es costo de esta estrategia? b) Cul es el costo de una estrategia de adaptacin a la demanda? c) Calclese el costo de utilizar un mximo de tiempo extra durante los 2 perodos de mayor demanda.
2. Un gran molino en Soledad prepara un plan agregado para seis meses mediante el pronstico de demanda en costales de 50 libras de alimento para ganado de la siguiente manera: enero 1.000 costales; febrero 1.200; marzo 1.250; mayo 1.400; y junio 1.400. El molino pretende empezar el ao sin inventario sobrante del ao anterior. Se proyecta que la capacidad de produccin (durante las horas regulares) permanecer constante en 800 costales de alimento hasta el final de abril y despus se incrementar a 1.100 costales mensuales cuando se complete la expansin planeada para el primer da de mayo. La capacidad del tiempo extra qued establecida 300 costales por mes hasta la expansin, tiempo en el cual se incrementara a 400 costales por mes. Un competidor en Malambo, tambin est disponible como una fuente de respaldo para cumplir con la demanda pero existe un contrato en firme y nicamente puede ofrecer 500 costales totales durante el perodo de seis meses.
Los datos de costo son como sigue: Costo del tiempo regular por costal (hasta el 30 de abril) $1.200 Costo del tiempo regular por costal (despus del 1 de Mayo) $1.100 Coto del tiempo extra por costal (durante todo el perodo) $1.600 Costo de adquisicin externa por costal $1.850 Costo por mes de inventario por costal $100 Desarrolle un Plan Agregado de produccin de seis meses para el molino. 3. Bacanes Fashion, fabricante de chaquetas de cuero prepar el pronstico de demanda siguiente: Meses 1 2 3 4 5 6 Unidades 2.800 3.200 4.500 3.800 3.000 3.200
Se necesitan 1,5 horas para fabricar cada chaqueta. En tiempo regular, una hora de trabajo cuesta $2.500; el valor de una hora extra equivale a 1,35 veces el de la tasa regular. Contratar y despedir trabajadores cuesta $ 700.000 y $900.000 por empleado. El costo de inventario son $ 600 por cada chaqueta por mes. Normalmente cuenta con 25 empleados, y el inventario inicial consta de 500 chaquetas. Se supone que cada empleado dispone de 170 horas en el mes. a) Desarrolle dos planes agregados uno que emplee una estrategia de adaptacin y otro que utilice una estrategia mixta. b) Calcular y comparar los costos de produccin c) Se supone que ante la escasez de trabajadores calificados, Bacanes Fashion no puede encontrar empleados adicionales; as mismo se supone que el tiempo extra est limitado a 20% del tiempo regular y la compaa puede encontrar un subcontratista que cobra $ 5.000 por chaqueta. Desarrollar un plan factible y calcular el costo de produccin. SOFASA, fabrica camionetas. Los vehculos son distribuidos regionalmente., con fluctuaciones en las ventas de temporada. Se han reunido los datos siguientes para planear las operaciones de produccin: Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre DEMANDA 300 600 1200 800 400 200 DAS LABORABLES 21 22 20 20 22 21 Horas de mano de obra requerida por vehculo = 30 Salario Estndar = $ 5 dlares por hora por jornada de 8 horas Costo de Almacenaje = $ 15 dlares por mes y por vehculo Costo marginal de agotamiento de existencias = $ 30 dlares/ mes/unidad Costo marginal de subcontratar = $ 120 dlares ms que un vehculo producido a la tarifa estndar de salario. (los materiales los proporciona SOFASA ) Costo de contratacin y capacitacin = $ 300 dlares por trabajador Costo de despido = $ 400 dlares por trabajador Compare los tres planes de produccin que se describen, los cuales no tienen inventario inicial ni fijan lmite al nmero de vehculos subcontratados. PLAN 1: produccin exacta con una fuerza de trabajo variable. A principio de Abril el nmero de trabajadores = 54 d PLAN 2: fuerza de trabajo constante con inventario variable y agotamiento de existencias, sin subcontratacin. Fuerza de trabajo constante = 120. PLAN 3: fuerza de trabajo limitada constante., con subcontratacin e inventario variable. Fuerza de trabajo constante = 60.
6. FABRITEL esta produciendo videotelfonos para el mercado de los hogares. La calidad no es tan buena como podra ser en este punto, pero el precio de venta es bajo y FABRITEL puede estudiar la respuesta del mercado mientras gasta ms tiempo en I & D. En esta etapa sin embargo, FABRITEL necesita desarrollar un Plan Agregado de Produccin para los seis meses de enero a junio venideros. Con lo que podr suponer usted, ha sido comisionado para crear el plan. La siguiente informacin podr ayudarlo: Demanda y das de trabajo
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Totales Proyeccin de demanda 500 600 650 800 900 800 4.250 Das trabajo 22 19 21 21 22 20 125
Costos Costo de mantenimiento del inventario $ 1.000/ unidad Costo de agotamiento de existencias 100/unidad /mes Costo de subcontratacin $ 1.000/unidad Costo de contratacin y capacitacin $ 500/ trabajador Costo de despido $ 1.000/ trabajador Horas de trabajo requeridas 4 horas /unidad Costo mano de obra ordinaria (primeras 8 horas) $ 125/ hora Costo de tiempo extra $187,5/ hora Inventario inicial 200 unidades Cul es el costo de cada una de las siguientes estrategias de produccin? 1) Producir exactamente para satisfacer la demanda; variar la fuerza laboral (suponiendo una fuerza laboral inicial igual a los requerimientos del primer mes) 2) Fuerza laboral constante; variar el inventario y permitir faltantes solamente ( suponiendo una fuerza laboral inicial de 10) 3) Fuerza laboral constante de 10; utilizar la subcontratacin.
7. La compaa TOY produce varios tipos de juguetes con demanda estacional. El pronstico de los prximos seis meses en miles de pesos es el siguiente: MESES Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Pronstico 10000 15000 20000 18000 15000 10000 Valores en Miles de pesos
Un empleado normal puede producir $100.000 en juguetes al mes y la compaa tiene 80 trabajadores normales al final de junio. Los empleados normales reciben un sueldo de $1'500.000 a la semana (incluyendo prestaciones. Con tiempo extra los empleados producen a la misma velocidad que en el tiempo normal, pero se les paga el 150% del salario normal. Puede utilizarse hasta el 20% del tiempo extra en cualquier mes. Se puede contratar a un trabajador por $1'000.000 y cuesta $2'000.000.oo despedirlo. El costo de mantener inventarios es del 30% al ao. La compaa desea terminar el ao con 80 empleados. El inventario inicial de juguetes es de $900'000.000.oo. a) Calcule el costo de una estrategia de adaptacin a la demanda. b) Cul es el costo de una estrategia de nivelacin de la produccin? c) Determine el efecto de la estrategia de adaptarse a la demanda de la parte al cambiar el costo de contratacin, de $1500.000, $2'000.000 y a $2'500.000. 8. Dados los datos siguientes de oferta, demanda, costo e inventarios para una empresa que tiene una fuerza de trabajo constante y desea satisfacer toda la demanda, distribyase la capacidad de produccin para cubrir la demanda a un costo mnimo. Capacidad de Oferta (unidades) Demanda Pronosticada
Periodo Tiempo Regular Tiempo Extra Subcontratacin Unidades 1 60 18 1000 100 2 50 15 1000 50 3 60 18 1000 70 4 65 20 1000 80
Datos adicionales Inventario Datos de costo Inicial = 20 Final = 25 Tiempo regular costo/unidad = $100 (Mano de obra = 50% del costo) Tiempo extra costo/unidad = $125 Subcontratacin costo/ unidad = $130 Mantener inventarios costo/unidad =$2
12. Valery Ski de Colombia, productores de la famosa marca de Ski "Soles" y tienen un costo de produccin de $ 60.000 por par durante el tiempo regular y $70.000 por tiempo extra. La capacidad de produccin de la empresa y las demandas trimestrales pronosticadas se muestran en la tabla de adelante. El inventario inicial es de 200 pares y el inventario se mantiene con $ 5000 por trimestre. La demanda se cubre sin contratar, despedir, subcontratar o reprocesado. El tiempo regular no empleado tiene un costo de $20.000 por par. a) Desarrolle el plan preferido y presntese en forma de matriz resuelta. b) Cul es el costo mnimo total del plan?
Oferta, unidades desde Demanda unidades para Capacidad Total Disponible Primer Trimestre Trimestre Segundo Trimestre Tercer Trimestre Cuarto Trimestre Cap. no Utilizada Inventario Inicial 200
1 Tiempo regular 700 Tiempo extra 300
2 Tiempo regular 700 Tiempo extra 300
3 Tiempo regular 700 Tiempo extra 300
4 Tiempo regular 700 Tiempo extra 300 Demanda pronosticada 900 500 200 1900 700 4200
10. Una planta en Malambo ha desarrollado los datos relativos a oferta, demanda, costo e inventario. La empresa tiene una fuerza de trabajo constante y cumple todas sus demandas. Asignar la capacidad de produccin para satisfacer la demanda a un costo mnimo. Cul es el costo de este plan? Capacidad de oferta disponible (en unidades) Perodo Tiempo Regular Tiempo Extra Subcontrato 1 300 50 200 2 400 50 200 3 450 50 200
Pronstico de la demanda Perodo Demanda(unidades) 1 450 2 550 3 750
Otros datos Inventario Inicial 50 unidades Costo por unidad de tiempo regular $50 Costo por unidad de tiempo extra $65 Costo por unidad de subcontratacin $80 Costo por unidad en un perodo por manejo $1
Pronsticos
Procesos Industriales
Admn. De la Produccin
Universidad Tecnolgica de Torren
Objetivos de la Unidad:
El alumno calcular los pronsticos de materia prima adecuados, mediante mtodos cuantitativos aplicados a series de tiempo para contribuir a la planeacin de la Produccin.
PRESENTADO POR:
Mara Guadalupe Rodrguez Marthell.
Profesor de asignatura:
M. C. Ernesto Garca Barbalena.
4 Cuatrimestre seccin B.
Ma. Gpe. Rdz. MarthellPgina 10 de 32
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