Un fabricante de ropa desea determinar la relacin entre el grosor de una fibra sinttica y su resistencia a la tensin. Los investigadores toman mediciones de varias fibras de grosor conocido, y recogen los siguientes datos. 40313444493641503945

83747270757370767972

Grosor de la fibra (x): Resistencia a la tensin (y): Si el grosor de la fibra fuera 45, cul sera el valor predecido de la resistencia de la tensin?

Calcular la lnea de regresin de los mnimos cuadrados. Grosor de la fibra XResistencia a la tensin YX2Y2XY

4083160068893320

317496154762294

3472115651842448

4470193649003080

4975240156253675

3673129653292628

4170168149002870

5076250057763800

3979152162413081

4572202551843240

409744170775550430436

2.- Los tcnicos de una planta que produce maquinaria agrcola sospechan que existe una relacin entre la resistencia a la ruptura de una cierta pieza de acero y el tiempo enfriado despus de la forja de sta. Cul sera la resistencia a la ruptura predecible si la parte es enfriada durante 6.5 minutos?, Cul es el peligro asociado con sta ltima prediccin?

Tiempo de enfriado en minutos XResistencia a la ruptura, en miles de libras YX2Y2XY

6.1437.211624.4

6.25.938.4434.8136.58

6.64.743.5622.0931.02

6.98.147.6165.6155.89

711.449129.9679.8

7.212.451.84153.7689.28

4046.5267.66422.23316.97

3.- Con el fin de determinar si es posible derivar una funcin adecuada para relacionar el costo estimado de mantenimiento de varios vehculos similares de servicio, una compaa de telfonos obtuvo los siguientes datos.Edad en aosXCosto de mantenimiento en dlaresYX2Y2XY

61303616900780

25242704104

718149327611267

565254225325

3113912769339

122148422

694368836564

26544225130

32722164829043531

4.- El departamento de publicidad de una compaa que fabrica detergente para trastos desea si existe una relacin entre las ventas y el nmero de comerciales televisivos trasmitidos por da para una muestra aleatoria de siete ciudades.XYX2Y2XY

118.412170.5692.4

65.23627.0431.2

87.16450.4156.8

9108110090

1212.9144166.41154.8

1511.5225132.25172.5

1414.4196207.36201.6

7569.5867754.03799.3

5.- Con el fin de ayudar al Gobierno a establecer un control de precios sobre productos de las lecheras, ciertos economistas analizan los datos de produccin de leche, comenzando en 1967 (ao 1) y continuando hasta 1976 (ao 10). (Use los nmeros del uno al diez como valores de X.) Cul sera la prediccin para la produccin de leche en 1978 (x = 12)?.

Ao (X)Produccin de leche (en millones de litros) YX2Y2XY

1967 (1)12.91166.4112.9

1968 (2)12.24148.8424.4

1969 (3)11912133

1970 (4)10.516110.2542

1971 (5)10.425108.1652

1972 (6)9.93698.0159.4

1973 (7)9.84996.0468.6

1974 (8)9.96498.0179.2

1975 (9)108110090

1976 (10)10.1100102.01101

55106.73851148.73562.5

6.- La oficina del director de una preparatoria desea determinar si existen alguna relacin entre la marca ACT y la puntuacin promedio por grado de los recin ingresados a la escuela. El director toma una muestra aleatoria, la cual produce los siguientes datos. Cul sera la PPG que se predira para una marca ACT de 80?. Marca ACT XPPGyX2Y2XY

773.95592915.6304.1

251.966253.8449

412.1716814.788.97

391.4515212.156.55

432.918498.4124.7

693.58476112.81247.02

672.3644895.56158.12

792.2762415.15179.33

44020.642709658.161207.79