ejercicios 1

6
INVESTIGACION DE OPERACIONES I INTEGRANTES: -Berrospi Gamboa, Luis Fernando -Meregildo Leiva, Marvin Alexis -Pedro Avila, José Segundo -Valverde Quezada, Jose DOCENTE: Mg. BACA LOPEZ, MARCOS GREGORIO TEMA: Programación Lineal ESCUELA: -Ingeniería de Sistemas CICLO:

Upload: jose-pedro-avila

Post on 13-Apr-2017

56 views

Category:

Education


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Ejercicios 1

INVESTIGACION DE OPERACIONES I

INTEGRANTES:

-Berrospi Gamboa, Luis Fernando-Meregildo Leiva, Marvin Alexis-Pedro Avila, José Segundo-Valverde Quezada, Jose

DOCENTE:

Mg. BACA LOPEZ, MARCOS GREGORIO

TEMA:

Programación Lineal

ESCUELA:

-Ingeniería de Sistemas

CICLO:VI

2016

Page 2: Ejercicios 1

Ejercicio 01PAR es un pequeño fabricante de equipo y accesorios para golf cuyo distribuidor lo convenció de que existe un mercado tanto para la bolsa de golf de precio medio, conocida como modelo estándar, como para una bolsa de golf de precio elevado, conocida como modelo deluxe. El distribuidor tiene tanta confianza en el mercado que, si PAR puede fabricar las bolsas a un precio competitivo, el distribuidor está de acuerdo en adquirir todas las bolsas que PAR pueda fabricar en los siguientes tres meses. Unos análisis cuidadosos de los requerimientos de fabricación dieron como resultado la tabla siguiente, que muestra las necesidades de tiempo de producción para las cuatro operaciones de manufactura requeridas y la estimación por parte del departamento de contabilidad de la contribución a la utilidad por bolsa.

Producto Corte y Teñido teñido

Costura Terminado Inspección y empaque

Utilidad por Bolsa

Estándar 7/10 1/2 1 1/10 $10Deluxe 1 5/6 2/3 1/4 $9

Si la empresa desea maximizar la contribución total a la utilidad ¿Cuántas bolsas de cada modelo deberá fabricar?

¿Qué contribución a la utilidad puede obtener PAR de estas cantidades de producción? ¿Cuántas horas de producción se programarán para cada operación? ¿Cuál es el tiempo de holgura de cada operación?

Solución

Formulación del modelo:

• Definición de variables

X1 = Cantidad de unidades de bolsas de golf estandarX2 = Cantidad de unidades de bolsas de golf de lujo

• Función Objetivo

Z max = 10X1 + 9X2

• Restricciones

0.7X1 + 1.0X2 ≤ 630 Horas de Corte y teñido0.5X1 + 0.8334X2 ≤ 600 Horas de Costura1.0X1 + 0.6667X2 ≤ 708 Horas de Terminado0.1X1 + 0.25X2 ≤ 35 Horas de Inspección y Empaque

• No negatividad

Xi ≥0; i=1,2

Page 3: Ejercicios 1

Entrada de datos Solver

Solución Solver

Page 4: Ejercicios 1

Debe fabricar 539,98 bolsas de golf estándar y 252,01 bolsas de golf de Lujo. Contribución total = $ 7.667,942 Se programarán 620 horas de Corte y Teñido, 480.02 horas de Costura, 708 horas de

Terminado y 117 horas de Inspección y Empaque. Los tiempos de holgura son de 119.98 para Costura y 18 horas para Inspección y

Empaque. Las operaciones de Corte y Teñido, y Terminado no tienen holgura.

Ejercicio 02Una fábrica produce 2 tipos de ampolletas (conocidas también como bombillas): la ampolleta tradicional y la ampolleta de ahorro de energía. Según la capacidad del sistema productivo no se pueden fabricar más de de 400 ampolletas normales y no más de 300 ampolletas de ahorro energía en un día cualquiera. Adicionalmente la producción conjunta de estos 2 tipos de ampolletas no puede superar a las 500 unidades diarias. Las ampolletas tradicionales se venden a US$4,5 y las de ahorro de energía a US$6,0 cada una. Formule y resuelva gráficamente un modelo de Programación Lineal que permita maximizar la facturación diaria de la fábrica satisfaciendo las condiciones impuestas.

Variables de Decisión:

X1: Número de ampolletas (bombillas) tradicionales a producir diariamente. X2: Número de ampolletas (bombillas) de ahorro de energía a producir diariamente.

Función Objetivo:

Maximizar 4,5*X1+6,0*X2

Restricciones:

Máxima producción A.Tradicional X1 <= 400 Máxima producción A.Ahorro Energía X2 <= 300 Máxima producción conjunta X1 + X2 <= 500 No Negatividad X1 >= 0 X2 >= 0

Al graficar las restricciones se define el dominio de soluciones factibles (área sombreada) que permite resolver gráficamente el problema. Esto se logra al desplazar las curvas de nivel de la función objetivo en la dirección de mayor crecimiento y buscando el último punto donde éstas intercepten el dominio de soluciones factibles.

Page 5: Ejercicios 1

La solución óptima se alcanza en el vértice C cuyas coordenadas corresponde a la intersección de las restricciones de máxima producción de ampolletas de ahorro de energía y máxima producción conjunta. Luego X1=200 y X2=300. El valor óptimo es: V(P)=US$4,5*200+US$6,0*300=US$2.700 que corresponde a la máxima facturación diaria.