República Bolivariana de Venezuela

Ministerio del Poder Popular Para la Educación Superior

Universidad Fermín Toro

Participante: Maryari PerazaC.I: 16.419.847

Asignatura: Técnicas de Estadísticas AvanzadasProfesor: José Linárez

SAIA “B”

Barquisimeto, Junio 2015

Fue estudiada por Jakob Bernoulli (Suiza, 1654-1705), quien escribió el primer tratado importante sobre probabilidad, “Ars conjectandi” (El arte de pronosticar). También se destaca, la distribución normal es un ejemplo de las distribuciones continuas, y aparece en multitud de fenómenos sociales. Fue estudiada, entre otros, por J.K.F. Gauss (Alemania,1777-1855), uno de los más famosos matemáticos de la historia. La gráfica de la distribución normal en forma de campana se denomina Campana de Gauss.

Distribución Binomial

Distribución de

Probabilidad Discreta

Número de éxitos en

secuencias de “n” ensayos de

Bernoulli

Independiente es entre sí

Experimento de Bernoulli

Dicotómico

Sólo 2 posibles Resultados

Éxito “p” Fracaso “q=1-p”

Es la base del test binomial de significación estadística

n: es el número de pruebas.

k : es el número de éxitos.

p: es la probabilidad de éxito.

q: es el número de fracaso.

1. En cada prueba del experimento sólo son posibles dos resultados: éxito y fracaso.2. La probabilidad de éxito es constante, es decir, que no varía de una prueba a otra. Se representa por p.3. La probabilidad de fracaso también es constante, Se representa por q,q = 1 − p

1. En cada prueba del experimento sólo son posibles dos resultados: éxito y fracaso.2. La probabilidad de éxito es constante, es decir, que no varía de una prueba a otra. Se representa por p.3. La probabilidad de fracaso también es constante, Se representa por q,q = 1 − p

4.El resultado obtenido en cada prueba es independiente de los resultados obtenidos anteriormente.

4.El resultado obtenido en cada prueba es independiente de los resultados obtenidos anteriormente.

5.La variable aleatoria binomial, X, expresa el número de éxitos obtenidos en las n pruebas.

6.El número de ensayos o repeticiones del experimento (n) es constante.6.El número de ensayos o repeticiones del experimento (n) es constante.

Características

La función de distribución binomial especifica el número de veces (x) que puede ocurrir un evento en un número independiente de tiradas n y donde p es la probabilidad de la ocurrencia del evento en una simple tirada. Es una distribución de probabilidad exacta para cualquier número de intentos.

Función

Ejercicio N°1

Ejercicio N°2

b) K=0P(X=0) = ( ¦ ) ( , )^ 𝟓 𝟎 𝟎 𝟓 𝟎 〖 ( , )𝟎 𝟓𝟓 〗 ^( )𝟓 = 1 (-1) (0,050)P(X=0) = 0,05

La probabilidad que ninguna de las solicitudes sean falsificadas es de 0,05 c) P (x≤5)= 1 – P (X = 0) = 1 – 0,05P (x≤5)= 0,95

La probabilidad de que las 5 solicitudes sean falsificadas es 0,95