ejemplo métodos de comportamiento de costo
TRANSCRIPT
MesesMÉTODO DE REGRESIÓN LINEAL
Enero 100 $ 2,000 10,000 $ 200,000
Febrero 125 $ 3,090 15,625 $ 386,250
Marzo 175 $ 2,780 30,625 $ 486,500Abril 200 $ 1,990 40,000 $ 398,000Mayo 500 $ 7,500 250,000 $ 3,750,000 b = 854.499358151476Junio 300 $ 5,300 90,000 $ 1,590,000Julio 250 $ 4,300 62,500 $ 1,075,000Agosto 400 $ 6,300 160,000 $ 2,520,000Septiembre 475 $ 5,600 225,625 $ 2,660,000Octubre 425 $ 6,240 180,625 $ 2,652,000
X Y XY
å 2,950 $ 45,100 1,065,000 $ 15,717,750 m= $ 12.39Luego la ecuación queda de la forma : Y = m X + B
Y = 12,39 X + 854,5
Y= mX + b
P1 (X1,Y1) = (100,2.000) Punto BajoP2 (X2,Y2) = (500,7.500) Punto Alto
m = (Y2-Y1)/(X2-X1)m= (7500-2000)/(500-100)
m = 13.75
Utilizando P1
b = Y1 - mX1b = 2000 - 13,75 * 100
b = 625
Luego la ecuación queda de la forma:
Número de movimientos
Costo de Manejo de Materiales
X2
MÉTODO PUNTO ALTO - PUNTO BAJO (MAXIMO-MÍNIMO)
50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550
$ 0
$ 1,000
$ 2,000
$ 3,000
$ 4,000
$ 5,000
$ 6,000
$ 7,000
$ 8,000
f(x) = 13.75 x + 625R² = 1f(x) = 12.3915275994865 x + 854.499358151476R² = 0.862946393968258
Movimientos Versus Costo Column C
Linear (Column C)
Punto Alto Punto Bajo
Linear (Punto Alto Punto Bajo)
Movimientos
Co
sto
Man
ejo
Mate
riale
s
b=(∑Y ) (∑ X2)−(∑ X ) (∑ XY )n (∑ X2 )−(∑ X ) (∑ X )
m=n (∑ XY )−(∑ X ) (∑Y )n(∑ X 2)−(∑ X ) (∑ X )
Y = mX + bY = 13,75 X + 625
Suponiendo que se identifica otra variable que afecta el costo del manejo de los materiales
MesesEnero $ 2,000 100 6,000 MATRIZ DE RESULTADO REGRESIÓN MÚLTIPLE CON LA FUNCIÓN DE EXCELFebrero $ 3,090 125 15,000 X2 X1 bMarzo $ 2,780 175 7,800 0.10718108 7.83516224 507.309711172665 CoeficientesAbril $ 1,990 200 600 0.00374198 0.23404809 57.3224959378056
Mayo $ 7,500 500 29,000 0.99884051 75.7627213 #N/AJunio $ 5,300 300 23,000 3015.07672 7 #N/AJulio $ 4,300 250 17,000 34613020.1 40179.9295 #N/A
Agosto $ 6,300 400 25,000 Y = m1X1 + m2X2 + bSeptiembre $ 5,600 475 12,000Octubre $ 6,240 425 22,400 b= 507.309711
Variable X1 Variable X2 m1= 7.83516224m2= 0.10718108
Y = 7,84 X1 + 0,11 X2 + 507,31
Interpretación de la matriz de resultadosX2 X1 b
Se2 Se1 Se0R^2 SeY
F dfSCR SCE
Se0: Error estándar de la constante bSe1 al Se2: Error estándar de cada uno de los coeficientes de las Variables dependientes
SeY: Error estándar de la correlaciónR^2: Coeficiente de Determinación
Costo de Manejo de Materiales
Número de movimientos
Libras Movidas
REGRESIÓN MÚLTIPLE: Para cuando se tienen más variables que pueden explicar el comportamiento de los costos
R2
50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550
$ 0
$ 1,000
$ 2,000
$ 3,000
$ 4,000
$ 5,000
$ 6,000
$ 7,000
$ 8,000
f(x) = 13.75 x + 625R² = 1f(x) = 12.3915275994865 x + 854.499358151476R² = 0.862946393968258
Movimientos Versus Costo Column C
Linear (Column C)
Punto Alto Punto Bajo
Linear (Punto Alto Punto Bajo)
Movimientos
Co
sto
Man
ejo
Mate
riale
s
F: Estadístico Fdf: Grados de libertad [ n - (k+1) ]
SCR: Suma del cuadrado de la regresiónSCE: Suma del cuadrado del error
50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550
$ 0
$ 1,000
$ 2,000
$ 3,000
$ 4,000
$ 5,000
$ 6,000
$ 7,000
$ 8,000
f(x) = 13.75 x + 625R² = 1f(x) = 12.3915275994865 x + 854.499358151476R² = 0.862946393968258
Movimientos Versus Costo Column C
Linear (Column C)
Punto Alto Punto Bajo
Linear (Punto Alto Punto Bajo)
Movimientos
Co
sto
Man
ejo
Mate
riale
s
50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550
$ 0
$ 1,000
$ 2,000
$ 3,000
$ 4,000
$ 5,000
$ 6,000
$ 7,000
$ 8,000
f(x) = 13.75 x + 625R² = 1f(x) = 12.3915275994865 x + 854.499358151476R² = 0.862946393968258
Movimientos Versus Costo Column C
Linear (Column C)
Punto Alto Punto Bajo
Linear (Punto Alto Punto Bajo)
Movimientos
Co
sto
Man
ejo
Mate
riale
s