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Comparaciones dos a dos según quintiles: un ejemplo con
mortalidad materna y NBI
La pobreza es considerada como determinante estructural
de las inequidades sanitarias y se encuentra asociada con
casi todos los efectos de salud que aquejan a la población.
En Colombia, el Departamento Administrativo Nacional de
Estadística (Dane) calcula el índice de Necesidades Básicas
insatisfechas (Nbi) a partir de cinco indicadores simples; las
poblaciones con mayor cantidad de Nbi son considerados
pobres. Los cinco indicadores simples que conforman este
índice son: viviendas inadecuadas; hogares con hacina-
miento crítico; viviendas con servicios inadecuados; hogares
con alta dependencia económica y hogares con niños en
edad escolar que no asisten a la escuela.
El primero expresa las características físicas de viviendas consideradas impropias para el alojamiento hu-
mano. Son viviendas móviles o ubicadas en refugios naturales, bajo puentes, sin paredes o estas compuestas
por telas con pisos de tierra. En la zona rural los pisos deben estar asociados a paredes de materiales semi-
permanentes o perecederos.
El segundo capta los niveles críticos de ocupación de los recursos de la vivienda por el grupo que la habita,
considerando hogares con más de tres personas por habitación exceptuando cocina, baño y garaje.
El tercer indicador define la inaccesibilidad a condiciones vitales y sanitarias mínimas. En cabeceras municipa-
les comprende viviendas sin sanitarios, se proveen de agua de ríos, nacimientos, carro tanques y/o lluvias.
El cuarto se refiere a los hogares con más de tres personas y cuyo jefe ha aprobado máximo dos años de
educación básica primaria.
El quinto mide la satisfacción de necesidades educativas mínimas para la población infantil, considerando
hogares con uno o más infantes entre los 7 y 11 años, parientes del jefe, que no asisten a ningún centro de
educación formal.
Ministerio de Salud y Protección Social. Dirección de Epidemiología y Demografía. Conmutador (571) 3305000 Ext.
1740-1742. www.minsalud.gov.co /
BOLETÍN ELECTRÓNICO NO. 01 – MARZO DE 2014
La ejemplificación del método
El objetivo de este boletín es ilustrar
metodológicamente el paso a paso
para realizar el análisis de la mortali-
dad materna en Colombia según
quintiles de pobreza, de acuerdo
con el Nbi de cada departamento.
El análisis por quintiles permite
agrupar la población de acuerdo
con el ordenamiento de un determi-
nante social que genera desigualdad
y que en nuestro caso es la pobreza,
observando las brechas que genera
sobre un efecto de la salud como la
mortalidad materna.
A continuación se ilustrará el paso a
paso para la aplicación del método
de medición, no sin antes indicar
que es necesario disponer de la ra-
zón de mortalidad materna cuyo
denominador será el indicador Naci-
dos vivos y el Nbi como indicador
de pobreza disgregado por departa-
mento.
Editorial
Martha Lucía
Ospina Martínez.
Directora de Epidemiología y
Demografía.
En nuestro primer nú-
mero de Reporte Epidemiológico quere-
mos compartir con ustedes la importancia
que tiene el análisis de desigualdades sa-
nitarias, donde influyen directamente los
determinantes sociales de la salud.
La equidad en salud no se puede abordar
aisladamente sino que debe considerarse
desde la imparcialidad y justicia de acuer-
dos sociales incluyendo la distribución de
la riqueza (Sen, 2002). Es por esto que la
relación del estado de la salud y los de-
terminantes sociales de la salud despierta
un gran interés entre los analistas y los
formuladores de políticas públicas.
En los últimos años diversos autores han
propuesto metodologías para dicha me-
dición y coinciden en que se debe realizar
un estudio descriptivo y detallado de la
salud acorde con los estratos sociales y,
posteriormente, realizar comparaciones a
través de varias medidas de diferencias.
Para este primer análisis se utilizaron los
datos de mortalidad materna y el índice
de Necesidades Básicas Insatisfechas
(NBI) de cada departamento, teniendo en
cuenta que evidenciar las desigualdades
que genera la pobreza sobre los efectos
de la salud permitirá orientar la toma de
decisiones y disminuir las brechas de
inequidad entre los grupos sociales.
El método de comparación dos a dos ex-
puesto en este primer número puede
aplicarse al análisis de otros determinan-
tes sobre diferentes efectos de salud que
afectan a los colombianos. Esperamos
que estas herramientas útiles que hoy
compartimos permitan la generación del
conocimiento necesario para que las enti-
dades territoriales y los epidemiólogos en
general puedan realizar mediciones acer-
tadas de desigualdades para una efectiva
toma de decisiones en sus lugares de tra-
bajo .
Razón de Nacidos
Departamento NBI * mortalidad
Bogotá 9,20 42,05 107.007
Valle del cauca 15,68 57,04 56.098
Quindío 16,20 32,97 6.067
Risaralda 17,47 50,05 11.989
Caldas 17,76 74,83 10.691
Cundinamarca 21,30 59,55 33.583
Santander 21,93 35,73 30.790
Antioquia 22,96 56,27 76.417
Atlántico 24,74 71,31 35.059
Meta 25,03 78,90 15.210
Tolima 29,85 35,56 19.685
Norte de Santan-der 30,43 51,70 21.276
Boyacá 30,77 34,97 17.157
Huila 32,62 54,96 20.013
Casanare 35,55 0 6.513
Arauca 35,91 67,80 4.425
Putumayo 36,01 160,55 4.360
Guaviare 39,89 77,52 1.290
San Andrés 40,84 230,41 868
Caquetá 41,72 67,16 7.445
Nariño 43,79 120,33 18.283
Amazonas 44,41 146,09 1.369
Cesar 44,73 100,85 20.824
Bolívar 46,60 71,33 35.046
Cauca 46,62 160,72 16.799
Magdalena 47,68 79,23 22.720
Vaupés 54,77 145,99 685
Sucre 54,86 83,97 15.481
Cordoba 59,09 91,36 27.364
Guainía 60,62 163,67 611
La guajira 65,23 165,67 12.676
Vichada 66,95 228,57 875
Choco 79,19 341,63 6.147
* Los datos se encuentran
ordenados por NBI de menor a
mayor
Primer Paso: Ordenamiento por Necesidades Básicas Insatisfechas
Fuente: NBI DANE/Estadísticas Vitales/SISPRO/2011
Ministerio de Salud y Protección Social. Dirección de Epidemiología y Demografía. Conmutador (571) 3305000 Ext.
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Posteriormente, se calcularán los valores por quintiles de
pobreza. Es posible realizarlo con la función percentil.inc de
Excel de la siguiente manera:
Razón de Nacidos
Departamento NBI mortalidad
vivos
materna
Bogotá * 9,20 42,05 107.007
Valle del cauca 15,68 57,04 56.098
Quindío 16,20 32,97 6.067
Risaralda 17,47
Caldas 17,76
Cundinamarca 21,30 59,55
Santander 21,93 35,73 30.790
Menos pobres
Antioquia 22,96 56,27 76.417
Atlántico 24,74 71,31 35.059
Meta 25,03 78,90 15.210
Tolima 29,85 35,56 19.685
Norte de Santan-der 30,43 51,70 21.276
Boyacá 30,77 34,97 17.157
Cuarto quintil de pobreza
Huila 32,62 54,96 20.013
Casanare 35,55 0 6.513
Arauca 35,91 67,80 4.425
Putumayo 36,01 160,55 4.360
Guaviare 39,89 77,52 1.290
San Andrés 40,84 230,41 868
Caquetá 41,72 67,16 7.445
Tercer quintil de pobreza
Nariño 43,79 120,33 18.283
Amazonas 44,41 146,09 1.369
Cesar 44,73 100,85 20.824
Bolívar 46,60 71,33 35.046
Cauca 46,62 160,72 16.799
Magdalena 47,68 79,23 22.720
Segundo quintil de pobre-za
Vaupés ** 54,77 145,99 685
Sucre 54,86 83,97
Cordoba 59,09
Guainía 60,62 163,67 611
La guajira 65,23 165,67 12.676
Vichada 66,95 228,57 875
Choco 79,19 341,63 6.147
Con el valor de los quinti-
les ahora se deben identi-
ficar las entidades territo-
riales que se encuentran
en cada una de ellas.
* Por ejemplo: Bogotá, Va-
lle, Quindío, Risaralda,
Caldas, Cundinamarca y
Santander son los depar-
tamentos con menor pro-
porción de personas con
necesidades básicas insa-
tisfechas.
** Contrario sucede con
Vaupés, Sucre, Córdoba,
Guainía, La Guajira, Vicha-
da y Chocó que son los
departamentos con una
mayor cantidad de perso-
nas con NBI.
Ahora es necesario estimar el NBI, la razón de mortalidad ma-terna y el número de nacidos vivos para cada quintil. Los da-tos que se encuentran en nú-meros absolutos (como los na-cidos vivos) se pueden sumar; para los datos que se encuen-tran en tasa, razón o índice es necesario hacer la estimación puntual para cada quintil, para ello es posible utilizar la función suma:producto de Excel.
Para ello es necesario tener los pesos poblacionales por quinti-les. Lo primero que se debe hacer es calcular la sumatoria de los nacidos vicos por quintiles:
Fuente: NBI DANE/Estadísticas Vitales/SISPRO/2011
Fuente: NBI DANE/Estadísticas Vitales/SISPRO/2011
Segundo Paso: Cálculo de quintiles Tercer Paso: Clasificación departamental según quintiles
Fuente: NBI DANE/Estadísticas Vitales/SISPRO/2011
Cuarto Paso:
Estimación de indicadores
según quintil
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Enseguida es necesario calcular la proporción poblacional
por cada departamento y por cada quintil así:
Con esta información es posible utilizar la función suma:producto, y calcular el NBI de cada quintil
Se repite el procedimiento para estimar la razón de mortalidad materna
Para entender mejor los resultados es posible graficar la mor-
talidad materna por quintiles de NBI:
La mortalidad materna es más alta en las personas que se en-
cuentran en el quintil más pobre. La razón de mortalidad ma-
terna es 1,72 veces más alta los departamentos del quintil con
mayor proporción de necesidades básicas insatisfechas, que en
el quintil de menor proporción de personas con necesidades
básicas insatisfechas.
Quinto Paso: Proporción poblacional según quintil
Sexto Paso: Necesidades Básicas Insatisfechas según quintil
Sexto paso (2): Razón de mortalidad materna según quintil
Séptimo paso:
Desigualdad de la mortalidad materna según quintiles de NBI Colombia 2011
0
20
40
60
80
100
120
140
Menospobre
q4 q3 q2 Máspobre
Raz
ón
de
mo
rtal
idad
mat
ern
a
Fuente: NBI DANE/Estadísticas Vitales/SISPRO 2011
Fuente: NBI DANE/Estadísticas Vitales/SISPRO/ 2011
Fuente: NBI DANE/Estadísticas Vitales/SISPRO/ 2011
Referencia bibliográfica: Sen A,( 2002)¿Por qué la equidad en salud? Rev. Panam Salud Pública/Pan Am J Public Health, 11 (5/6). La correspondencia se debe enviar a [email protected]