UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
FACULTAD DE COMUNICACIÓN SOCIAL
CARRERA DE PUBLICIDAD Y MERCADOTECNIA
Trabajo de titulación previo a obtener el título de:
“LICENCIADO EN PUBLICIDAD Y MERCADOTECNIA”
TEMA:
ESTUDIO DE LA IMAGEN DEL INVESTIGADOR MAIKEL LEYVA Y
DISEÑO DE LA ESTRATEGIA COMUNICACIONAL PARA IMPULSAR SU
MARCA PERSONAL
Autor:
REBECA ABIGAIL ESCOBAR JARA
Tutor:
Ing. CÉSAR ROLDÁN, MBA
Septiembre, 2018
Guayaquil – Ecuador
FACULTAD DE COMUNICACIÓN SOCIAL
CARRERA DE PUBLICIDAD Y MERCADOTECNIA
UNIDAD DE TITULACIÓN
REPOSITORIO NACIONAL EN CIENCIA Y TECNOLOGÍA
FICHA DE REGISTRO DE TESIS/TRABAJO DE GRADUACIÓN
TÍTULO Y SUBTÍTULO: Estudio de la imagen del investigador Maikel Leyva y diseño de la estrategia
comunicacional para impulsar su marca personal
AUTOR(ES) (apellidos/nombres): Escobar Jara Rebeca Abigail
REVISOR(ES)/TUTOR(ES)
(apellidos/nombres):
Ing. Roldán Martínez César Ernesto
INSTITUCIÓN: Universidad Estatal de Guayaquil
UNIDAD/FACULTAD: Facultad de Comunicación Social
MAESTRÍA/ESPECIALIDAD: Publicidad y Mercadotecnia
GRADO OBTENIDO: Licenciada en Publicidad y Mercadotecnia
FECHA DE PUBLICACIÓN: 2018 No. DE PÁGINAS:
ÁREAS TEMÁTICAS: Información y comunicación estratégica del consumidor
PALABRAS CLAVES/
KEYWORDS:
marca personal, inteligencia artificial, OTL, engagement, redes sociales
RESUMEN/ABSTRACT (150-250 palabras):En un mercado laboral tan competitivo como el actual es necesario diferenciarse
para ser la opción elegida. La gestión de la marca personal es más que hacer marketing y promoverse a sí mismo; es la síntesis
las expectativas, imágenes y percepciones que se crean en los demás cuando ven u oyen el nombre de un individuo.
Actualmente el investigador Maikel Leyva PhD desea posicionar su marca personal entre estudiantes y profesionales de
sistemas computacionales. Con este propósito se identificó el público objetivo y sus necesidades de formación en las temáticas
relacionadas con la Inteligencia Artificial entre los seguidores del fanpage del investigador. La estrategia para el impulso de la
marca personal del investigador Maikel Leyva estuvo centrados en las siguientes redes: Facebook, Instagram, Researchgate,
Linkedin y Youtube, adicionalmente se desarrolló un chatbot y una landing page como parte de la propuesta. Se construyeron
estrategias comunicacionales para el impulso de la marca personal del investigador en el área tecnológica a través de campañas
OTL, implementando vídeos interactivos, post de información relevante además de tips y recomendaciones generando
engagement con el público objetivo.
ADJUNTO PDF: SI NO
CONTACTO CON AUTOR/ES: Teléfono:
0980794190
E-mail:
CONTACTO CON LA
INSTITUCIÓN:
Nombre: Ing. César Roldán Martínez
Teléfono: FACSO / 042937876
E-mail: cesar.roldá[email protected]
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CARRERA DE PUBLICIDAD Y MERCADOTECNIA
UNIDAD DE TITULACIÓN
Guayaquil, septiembre del 2018
CERTIFICACIÓN DEL TUTOR REVISOR
Habiendo sido nombrado ING. CÉSAR ERNESTO ROLDÁN MARTÍNEZ, tutor del
trabajo de titulación Estudio de la imagen del investigador Maikel Leyva y diseño
de la estrategia comunicacional para impulsar su marca personal certifico que
el presente trabajo de titulación, elaborado por REBECA ABIGAIL ESCOBAR JARA, con
C.I. No. 0930602479, con mi respectiva supervisión como requerimiento parcial para la
obtención del título de LICENCIADO EN PUBLICIDAD Y MERCADOTECNIA, en
la Carrera/Facultad, ha sido REVISADO Y APROBADO en todas sus partes,
encontrándose apto para su sustentación.
_______________________________
MSC. MAY HAUER-SIMMONDS
FACULTAD DE COMUNICACIÓN SOCIAL
CARRERA DE PUBLICIDAD Y MERCADOTECNIA
UNIDAD DE TITULACIÓN
LICENCIA GRATUITA INTRANSFERIBLE Y NO
EXCLUSIVA PARA EL USO NO COMERCIAL DE LA
OBRA CON FINES NO ACADÉMICOS
Yo, REBECA ABIGAIL ESCOBAR JARA con C.I. No. 0930602479, certifico que los
contenidos desarrollados en este trabajo de titulación, cuyo título es “Estudio de la imagen
del investigador Maikel Leyva y diseño de la estrategia comunicacional para
impulsar su marca personal” son de mi absoluta propiedad y responsabilidad Y SEGÚN
EL Art. 114 del CÓDIGO ORGÁNICO DE LA ECONOMÍA SOCIAL DE LOS
CONOCIMIENTOS, CREATIVIDAD E INNOVACIÓN*, autorizo el uso de una licencia
gratuita intransferible y no exclusiva para el uso no comercial de la presente obra con fines no
académicos, en favor de la Universidad de Guayaquil, para que haga uso del mismo, como fuera
pertinente
__________________________________________
REBECA ABIGAIL ESCOBAR JARA
C.I. No. 0930602479
*CÓDIGO ORGÁNICO DE LA ECONOMÍA SOCIAL DE LOS CONOCIMIENTOS, CREATIVIDAD E INNOVACIÓN (Registro Oficial n. 899 -
Dic./2016) Artículo 114.- De los titulares de derechos de obras creadas en las instituciones de educación superior y centros
educativos.- En el caso de las obras creadas en centros educativos, universidades, escuelas politécnicas, institutos superiores
técnicos, tecnológicos, pedagógicos, de artes y los conservatorios superiores, e institutos públicos de investigación como resultado
de su actividad académica o de investigación tales como trabajos de titulación, proyectos de investigación o innovación, artículos
académicos, u otros análogos, sin perjuicio de que pueda existir relación de dependencia, la titularidad de los derechos
patrimoniales corresponderá a los autores. Sin embargo, el establecimiento tendrá una licencia gratuita, intransferible y no
exclusiva para el uso no comercial de la obra con fines académicos.
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UNIDAD DE TITULACIÓN
CERTIFICADO PORCENTAJE DE SIMILITUD
Habiendo sido nombrado ING. CÉSAR ROLDÁN MARTÍNEZ, tutor del trabajo de
titulación certifico que el presente trabajo de titulación ha sido elaborado por REBECA
ABIGAIL ESCOBAR JARA, C.I.:0930602479, con mi respectiva supervisión como
requerimiento parcial para la obtención del título de LICENCIADO EN PUBLICIDAD Y
MERCADOTECNIA.
Se informa que el trabajo de titulación: “Estudio de la imagen del investigador
Maikel Leyva y diseño de la estrategia comunicacional para impulsar su marca
personal”, ha sido orientado durante todo el periodo de ejecución en el programa
antiplagio (URKUND) quedando el 2% de coincidencia.
Rebeca Escobar Jara
https://secure.urkund.com/view/40027894-136177-
347326#q1bKLVayijbQMdQx0jHWMYnVUSrOTM/LTMtMTsxLTlWyMtAzMDQyt7Q0sT
QwNrc0Nza3MDevBQA=
Ing. César Roldán Martínez
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CARRERA DE PUBLICIDAD Y MERCADOTECNIA
UNIDAD DE TITULACIÓN
Guayaquil, septiembre del 2018
Sra.
ISABEL MARIN ESTEVES
FACULTAD DE COMUNICACIÓN SOCIAL
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
Ciudad.-
De mis consideraciones:
Envío a Ud. el Informe correspondiente a la tutoría realizada al Trabajo de Titulación “Estudio
de la imagen del investigador Maikel Leyva y diseño de la estrategia comunicacional
para impulsar su marca personal” de la estudiante REBECA ABIGAIL ESCOBAR JARA,
indicando ha cumplido con todos los parámetros establecidos en la normativa vigente:
El trabajo es el resultado de una investigación.
El estudiante demuestra conocimiento profesional integral.
El trabajo presenta una propuesta en el área de conocimiento.
El nivel de argumentación es coherente con el campo de conocimiento.
Adicionalmente, se adjunta el certificado de porcentaje de similitud y la valoración del trabajo de
titulación con la respectiva calificación.
Dando por concluida esta tutoría de trabajo de titulación, CERTIFICO, para los fines pertinentes,
que la estudiante está apta para continuar con el proceso de revisión final.
Atentamente,
______________________________________
ING. CÉSAR ROLDÁN MARTÍNEZ
DEDICATORIA
Dedico mi trabajo de titulación primero a Dios porque siempre he sentido su presencia y
cada día me llena de sabiduría.
Dedico este trabajo a mí, porque me he demostrado que todo lo que quiera hacer o
lograr lo puedo ejecutar si me comprometo, persevero y lucho por ello lo puedo lograr,
sin importar las dificultades o la subestimación de las personas, porque soy alguien de
valor.
Dedico mi trabajo a mi familia, principalmente a mi padre Héctor Escobar Carbo y mi
madre Cielo Jara Caicedo, porque me han criado con amor han estado conmigo en todos
mis momentos cuando he estado feliz, triste, enojada, enferma y en cada momento han
logrado hablar a mi corazón, ellos han sido un equilibrio, por la fortaleza de mi padre y
la delicadeza de mi madre. Mis padres han sido testigos de mis logros.
AGRADECIMIENTO
Agradezco a Dios, su amor incondicional hacia mí y haber otorgado hacia mí los
mejores dones y talentos.
Agradezco a mis padres, Héctor Escobar Carbo y Cielo Jara Caicedo, agradezco a mis
hermanos Johanna Escobar y Héctor Escobar por creer en mí y mis capacidades.
Agradezco a PhD. Maikel Leyva por haberme permitido hacer uso de su marca personal
y confiar mis capacidades y en las propuestas hechas para el impulso de su marca
personal en la social media.
Agradezco a mi tutor César Roldán por haberme guiado en este proceso de titulación y
siempre impulsar a sacar lo mejor de mí.
Agradezco a todos mis profesores que tuve al impartir sus conocimientos, a mis amigas
cercanas en los cursos que estuve y crear lazos fuertes de amistad.
Gracias a todos, gracias FACSO.
Contenido
Introducción .............................................................................................................................17
CAPÍTULO I ............................................................................................................................19
EL PROBLEMA ......................................................................................................................19
1.1. Definición del problema ...........................................................................................19
1.2. Ubicación del problema............................................................................................19
1.3. Alcance ......................................................................................................................20
1.4. Formulación del problema .......................................................................................21
1.5. Objetivo General ......................................................................................................21
1.6. Objetivos específicos. ................................................................................................21
1.7. Justificación de la investigación...............................................................................21
1.8. Premisa ......................................................................................................................22
CAPÍTULO II ......................................................................................................................23
2.1 Diseño ........................................................................................................................23
2.2 Estrategia comunicacional .......................................................................................24
2.3 Marketing digital ......................................................................................................24
2.4 Marca personal .........................................................................................................25
2.5 Facebook como herramienta de la marca personal. ..............................................26
2.6 Identidad e imagen ...................................................................................................28
2.7 Inteligencia artificial ................................................................................................29
CAPÍTULO III .........................................................................................................................34
3.1 Introducción ..............................................................................................................34
3.2 Diseño de la investigación ........................................................................................34
3.3 Técnica de la investigación .......................................................................................35
3.3.1 Instrumento de la investigación .......................................................................35
3.3.2 Software que se utilizará ..................................................................................35
3.4 Población y muestra .................................................................................................35
3.4.1 Población ...........................................................................................................35
3.4.2 Muestra .............................................................................................................36
3.4.3 Formulación del muestreo................................................................................36
3.5 Análisis de Resultados ..............................................................................................37
3.6 Informe de los resultados obtenidos ........................................................................47
CAPÍTULO IV. ........................................................................................................................49
4.1 Introducción ..............................................................................................................49
4.2 Titulo .........................................................................................................................49
4.3 Justificación ..............................................................................................................49
4.5 Objetivo Específico ...................................................................................................49
4.6 Beneficios de la propuesta ........................................................................................50
4.7 Desarrollo de la propuesta .......................................................................................50
4.7.1 Estrategias a considerarse ................................................................................51
4.8 Análisis del micro entorno .......................................................................................51
4.8.1 Análisis FODA ..................................................................................................51
4.9 Análisis del macro entorno ......................................................................................52
4.9.1 Análisis PEST ...................................................................................................52
4.10 Imagen de Marca ......................................................................................................53
4.11 Aplicación de color ...................................................................................................55
4.12 Fuente tipográfica utilizada .....................................................................................55
4.13 Canales de comunicación .........................................................................................56
4.13.1 Facebook ...........................................................................................................57
4.13.2 Instagram ..........................................................................................................60
4.13.3 Twitter ...............................................................................................................62
4.13.4 Linkedin ............................................................................................................62
4.13.5 Youtube .............................................................................................................63
4.13.6 Chatbot para posicionar la marcha persona ..................................................64
4.13.7 Landing page .....................................................................................................65
Conclusiones .............................................................................................................................67
Recomendaciones .....................................................................................................................68
Referencias................................................................................................................................69
Índice de Gráficos
Gráfico 1. Zonas de Planificación ..............................................................................................20
Gráfico 2. Seguidores de la Fanpage @MaikelLeyvaOficial. .....................................................36
Gráfico 3. Forma de comunicar ..................................................................................................38
Gráfico 4. Grado de satisfacción ................................................................................................39
Gráfico 5. Preferencias de brindar información ..........................................................................40
Gráfico 6. Preferencias de otras redes ........................................................................................41
Gráfico 7. Percepción hacia el investigador ...............................................................................42
Gráfico 8. Asociación de imagen ...............................................................................................43
Gráfico 9. Asociación de palabras ..............................................................................................44
Gráfico 10. Preferencia de temas ................................................................................................45
Gráfico 11. Disposición a recibir un taller .................................................................................47
Gráfico 12. Estructura jerárquica del análisis PEST ...................................................................53
Gráfico 13. Diseño de marca personal ........................................................................................54
Gráfico 14. Diseño de marca sobre fondo negro ........................................................................54
Gráfico 15. Diseño sobre fondo blanco ......................................................................................54
Gráfico 16. Fuente tipográfica ...................................................................................................55
Gráfico 17. Fuente tipográfica subtítulo .....................................................................................56
Gráfico 18. Vista de la página @MaikelLeyvaOficial ................................................................57
Gráfico 19. Imagen del grupo Python para Data Science. ..........................................................58
Gráfico 20. Video pagado en Facebook .....................................................................................58
Gráfico 21. Métricas de resultados de video pagado ..................................................................59
Gráfico 22. Métricas del post de información generado .............................................................59
Gráfico 23. Creación de perfil de instagram ...............................................................................60
Gráfico 24. Publicaciones en instagram .....................................................................................60
Gráfico 25. Mosaicos de fotos ....................................................................................................61
Gráfico 26. Frases informativas .................................................................................................61
Gráfico 27. Creación del perfil del investigador en Twitter ......................................................62
Gráfico 28. Post de información generada por el investigador ...................................................63
Gráfico 29. Creación del canal en Youtube ................................................................................64
Gráfico 30. Facebook con links de YouTube .............................................................................64
Gráfico 31. Plataforma Chatfuel.................................................................................................65
Gráfico 32. Landing page del investigador .................................................................................66
Índice de Tablas
Tabla 1. Valores empleados en el cálculo de la muestra .............................................................37
Tabla 2. Forma de comunicar .....................................................................................................38
Tabla 3. Grado de satisfacción ...................................................................................................39
Tabla 4. Preferencias de brindar información .............................................................................40
Tabla 5. Preferencias de otras redes ...........................................................................................41
Tabla 6. Percepción hacia el investigador ..................................................................................42
Tabla 7. Asociación de imagen ..................................................................................................43
Tabla 8. Asociación de palabras .................................................................................................44
Tabla 9. Preferencia de temas .....................................................................................................45
Tabla 10. Disposición a recibir un taller ....................................................................................46
Tabla 11. Análisis FODA ...........................................................................................................52
FACULTAD DE COMUNICACIÓN SOCIAL
CARRERA DE PUBLICIDAD Y MERCADOTECNIA
UNIDAD DE TITULACIÓN
ESTUDIO DE LA IMAGEN DEL INVESTIGADOR MAIKEL
LEYVA Y DISEÑO DE LA ESTRATEGIA COMUNICACIONAL
PARA IMPULSAR SU MARCA PERSONAL.
Autor: Rebeca Abigail Escobar Jara
Tutor: Ing. César Roldán
Resumen
En un mercado laboral tan competitivo como el actual es necesario diferenciarse para
ser la opción elegida. La gestión de la marca personal es más que hacer marketing y
promoverse a sí mismo; es la síntesis las expectativas, imágenes y percepciones que se
crean en los demás cuando ven u oyen el nombre de un individuo. Actualmente el
investigador Maikel Leyva PhD desea posicionar su marca personal entre estudiantes y
profesionales de sistemas computacionales. Por este motivo es de vital importancia la
creación de una campaña de información y difusión que ayude a la consolidación de su
imagen clara de acuerdo a lo que se quiere transmitir a los decisores y clientes
potenciales. Con este propósito se identificó el público objetivo y sus necesidades de
formación en las temáticas relacionadas con la Inteligencia Artificial entre los
seguidores del fanpage del investigador. Se desarrolló una campaña publicitaria en el
mercado de la ciudad de Guayaquil, orientado a los profesionales del área de
computación para impulsar la marca personal del investigador. La estrategia para el
impulso de la marca personal del investigador Maikel Leyva estuvo centrados en las
siguientes redes: Facebook, Instagram, Researchgate, Linkedin y Youtube,
adicionalmente se desarrolló un chatbot y una landing page como parte de la propuesta.
Se construyeron estrategias comunicacionales para el impulso de la marca personal del
investigador en el área tecnológica a través de campañas OTL, implementando vídeos
interactivos, post de información relevante además de tips y recomendaciones
generando engagement con el público objetivo
Palabras claves: marca personal, inteligencia artificial, OTL, engagement, redes
sociales
FACULTAD DE COMUNICACIÓN SOCIAL
CARRERA DE PUBLICIDAD Y MERCADOTECNIA
UNIDAD DE TITULACIÓN
STUDY OF THE IMAGE OF THE INVESTIGATOR MAIKEL
LEYVA AND DESIGN OF THE COMMUNICATIONAL
STRATEGY TO BOOST ITS PERSONAL BRAND.
Author: Rebeca Abigail Escobar Jara
Advisor: Ing. César Roldán
Abstrac
In a labor market as competitive as the current one, it is necessary to differentiate to be
the chosen option. Personal brand management is more than marketing and promoting
yourself; it is the synthesis of expectations, images and perceptions that are created in
others when they see or hear the name of an individual. Currently the researcher Maikel
Leyva PhD wants to position his personal brand among students and professionals of
computer systems. For this reason it is vitally important to create an information and
dissemination campaign that helps consolidate its clear image according to what it is
intended to transmit to decision makers and potential clients. With this purpose, the
target audience and their training needs were identified in the topics related to Artificial
Intelligence among the followers of the researcher's fanpage. In the survey conducted,
the interests and expectations were determined, mainly in terms of social and
professional networks and the type of desired content, of the target group to satisfy
future affinities. An advertising campaign was developed in the market of the city of
Guayaquil, aimed at professionals in the area of computing to promote the personal
brand of the researcher. The strategy to promote the personal brand of researcher Maikel
Leyva was focused on the following networks: Facebook, Instagram, Researchgate,
Linkedin and Youtube, in addition, a chatbot and a landing page were developed as part
of the proposal. Communication strategies were built to promote the personal branding
of the researcher in the technological area through OTL campaigns, implementing
interactive videos, post of relevant information as well as tips and recommendations
generating engagement with the target audience
Keywords: personal brand, artificial intelligence, OTL, engagement, social network
Introducción
En un mercado laboral tan competitivo como el actual es necesario diferenciarse
para ser la opción elegida. La gestión de la marca personal es más que hacer marketing
y promoverse a sí mismo; es la síntesis las expectativas, imágenes y percepciones que se
crean en los demás cuando ven u oyen el nombre de un individuo (Kalia, Patel,
Moriarity, & Canon, 2017). En el caso de los profesionales la falta de una marca
personal ocasiona que estos no sean suficientemente conocidos y que no se conozcan
sus servicios. En la actualidad dedicar tiempo y esfuerzo a construir una identidad
online, no constituye una tarea opcional sino, más bien, un acto de pura responsabilidad.
En el área científica el investigador no debe enfocarse únicamente a los
tomadores de decisiones, también se debe hacer llegar el mensaje para la autopromoción
de sus investigaciones, y además generar ese reconocimiento a su labor y a la actividad
científica en su tema y lograr afinidad con la ciudadanía. Entre los beneficios del
manejo de su marca personal y las campañas de comunicación online para los
investigadores se centran en establecer redes de contactos con otros expertos, el
continuo contacto con otros profesionales, aunque desempeñen su labor en centros muy
lejanos. Adicionalmente permiten crear grupos de trabajo para el análisis, reflexión y
debate de temas de interés común, fomentando la colaboración entre todos y la
inteligencia colectiva. Publicar contenidos de interés, opiniones y compartir
información de cualquier evento relacionado con un área de trabajo, añadiendo valor a
la comunidad científica por su capacidad de mantenerla informada sobre cualquier
novedad son otras áreas de interés (Climent-Rodríguez & Navarro-Abal, 2017).
El investigador Maikel Leyva Phd. Trabaja en las temáticas relacionadas con la
inteligencia artificial. Sin embargo, no ha logrado proyectar su perfil en las redes
sociales de forma tal que impacte a un público potencial más amplio y con mayor
efectividad. Su presencia en redes sociales tradicionales y profesionales debe ser
perfeccionada.
CAPÍTULO I
EL PROBLEMA
1.1. Definición del problema
Actualmente el investigador Maikel Leyva PhD desea posicionar su marca personal
en el mercado de la Zona 8 y en específico la ciudad de Guayaquil entre estudiantes y
profesionales de sistemas computacionales. Por este motivo es de vital importancia la
creación de una campaña de información y difusión que ayude a la consolidación de su
imagen clara de acuerdo a lo que se quiere transmitir a los decisores y clientes
potenciales, por lo tanto, se considera que el investigador carece de una estrategia de
comunicación y mercadeo que resalte su marca personal. Resultando necesario el
desarrollo de una campaña publicitaria en el mercado de la ciudad de Guayaquil,
orientado a los profesionales del área de computación para impulsar la marca personal
del investigador Maikel Leyva Phd.
1.2. Ubicación del problema
El mercado potencial se encuentra alineado con las necesidades prioritarias del
estado declaradas en el Plan Nacional de Desarrollo en las zonas 8, del plan nacional de
Ciencia y Tecnología y del crecimiento del mercado tecnológico.
Gráfico 1. Zonas de Planificación
Fuente INEC, 2010
Elaboración: Senplades
El público objetivo está compuesto por 1746 seguidores de la fanpage del investigador
en la red social Facebook: @MaikelLeyvaOficial.
1.3. Alcance
Campo: Marketing y publicidad
Área: Información y comunicación estratégica del consumidor
Aspecto: Análisis de estrategias comunicativas
Tema: Diseño de estrategias comunicacionales para impulsar la marca personal del
investigador Maikel Leyva PHD.
Problema: Carencia de gestión de la marca personal del investigador Maikel Leyva
PHD.
Delimitación espacial: Ecuador-Guayas-Guayaquil-Zona 8.
Delimitación temporal: 2018.
1.4. Formulación del problema
¿Cómo contribuir al correcto posicionamiento de la marca personal del investigador
Maikel Leyva PHD?
1.5. Objetivo General
Analizar los intereses y expectativas del grupo objetivo, para alinear estrategias
comunicacionales que impulsan la marca del investigador Maikel Leyva PHD.
1.6. Objetivos específicos.
Identificar las necesidades de formación en las temáticas relacionadas con la
Inteligencia Artificial en los seguidores de la fanpage del investigador Maikel
Leyva.
Considerar los intereses y expectativas del grupo objetivo para satisfacer
afinidades futuras.
Determinar estrategias comunicacionales que permiten impulsar la marca del
investigador.
1.7. Justificación de la investigación
El trabajo a realizarse tiene como finalidad realizar un estudio que aumente la
visibilidad del investigador a través del diseño de una campaña de comunicación
tratando así de acaparar la atención de nuevos clientes.
En la actualidad el investigador no maneja adecuadamente su marca personal; El
propósito de realizar la campaña de comunicación es llegar al target específico.
1.8. Premisa
El análisis de interés y expectativas del grupo objetivo permitirá determinar
estrategias comunicacionales que impulsen la marca personal del investigador Maikel
Leyva PHD.
Variable Independiente: Análisis de interés y expectativas del grupo objetivo.
Variable Dependiente: Determinar estrategias comunicacionales.
CAPÍTULO II
MARCO TEÓRICO
En el presente capítulo se aborda el marco teórico de la investigación. Se presenta
además conceptos relacionados con marca personal. Se desarrollan temas relacionado
con diseño y la estrategia comunicacional. Se presentan los argumentos para la
selección de Facebook como red social para la promoción de la marca personal del
investigador. El capítulo finaliza con un análisis del marco legal, especialmente la ley
de defensa del consumidor.
2.1 Diseño
El diseño gráfico es una disciplina proyectual orientada a la solución de los
problemas que plantea el hombre en su adaptación al entorno en función de sus
necesidades de comunicación. El diseñador gráfico juega un papel de intermediario
entre el emisor y el receptor del mensaje a comunicar (Henríquez Antepara et al., 2017).
El diseño en el marketing es una disciplina que se desarrolla por medio del empleo,
por una parte, de herramientas gráficas y digitales y por otra, de técnicas y estrategias
que permiten la creación del mensaje visual y por consiguiente de la intención de
provocar una reacción de los públicos objetivos (Zambrano & Santiago, 2018).
Al igual que cualquier compañía la marca necesita un nombre y una imagen que la
identifique. El logotipo deberá reflejar los atributos creados en las dos etapas anteriores
y presentarse como una imagen original y persuasiva. Otros elementos adicionales que
crearse en esta etapa es el slogan, basado en la promesa de marca y materiales de diseño
colaterales.
2.2 Estrategia comunicacional
La estrategia comunicacional puede ser definida como el diseño, planeación,
ejecución, implementación y evaluación de programas, proyectos y productos en
comunicación para cualquier tipo de organización, empresa o escenario (Torres, 2016).
Un estrategia comunicacional debe tener claridad de propósitos , interfaces efectivas
con su audiencia (R. Herrera, 2016).
Para crear una estrategia comunicacional se requiere determinar un plan que sea
coherente, con técnicas y creatividad, que se ajuste a un proceso de comunicación
viable, ligero, ordenado, armónico para que sea digerida la información de una manera
sencilla a quienes sean los receptores en cualquiera de los casos.
2.3 Marketing digital
En la sociedad moderna lo real y lo virtual, lo analógico y lo digital, conviven y se
mezclan generando una nueva realidad: “lo virtual es real y lo real es también virtual”.
Esto lleva al principal cambio de este mundo digital, y es que se puede estar conectado
en todo momento y en cualquier lugar, la conexión es ubicua. En esta realidad, emerge y
se desarrolla imparablemente el llamado marketing digital (Yejas & Albeiro, 2016).
En la actualidad, en toda organización tiene que estar presente en la carrera por la
evolución que permiten las tecnologías de información y comunicación. La Web
permiten incorporar, video, imágenes, voz, entre otros; permitiendo elevar la calidad de
servicio que ofrece cada organización. El marketing digital ha ido desarrollado
estrategias de comercialización enfocados en medios digitales, técnicas innovadoras que
permiten a las organizaciones tener un enfoque diferente al marketing tradicional. En el
marketing digital, se permite la compartición de información aplicando las redes
sociales, utilizando las nuevas tecnologías de la información como la Web 2.0, que
admite el intercambio eficiente y eficaz de información y el manejo de indicadores que
permitan aumentar la efectividad (Poma, Jiménez, & Anchatuña, 2018).
Dentro de estos indicadores empleado en el marketing digital se destaca el
llamado engagement (E) o conexión que genera una publicación algunos datos que se
pueden obtener son los siguientes (Bonzanini, 2016). En el caso de Facebook se
emplean fundamentalmente para su cálculo estos 3 elementos:
Co: Número de veces que la publicación fue compartida.
R: Número de usuarios que reaccionaron a la publicación.
C: Número de usuarios que comentaron la publicación
A partir de esta información calculamos el engagement con la siguiente expresión
matemática:
𝐸 = 𝐶𝑜 + 𝐶 + 𝑅 (1)
Sin embargo esta media no toma en consideración la distinta importancia que puede
tener en el entorno colaborativo los distintos indicadores (Vázquez, Jara, Riofrio, &
Teruel, 2018).
2.4 Marca personal
La gestión de la marca personal es más que hacer marketing y promoverse a sí
mismo; es la síntesis las expectativas, imágenes y percepciones que se crean en los
demás cuando ven u oyen el nombre de un individuo (Kalia, Patel, Moriarity, & Canon,
2017). En concreto, la marca personal, se puede entender como una combinación de
atributos transmitidos a través de un nombre o de un símbolo, que influye en el
pensamiento de un público determinado y crea valor para su propietario, la marca
personal representa un conjunto de promesas, confianza, consistencia y, sobre todo,
expectativas en relación con la persona (Pérez, 2008).
Entre los benéficos para los investigadores, derivados del manejo de su marca
personal y las campañas de comunicación online, se encuentran: establecer redes de
contactos con otros expertos, el continuo contacto con otros profesionales, aunque
desempeñen su labor en centros muy lejanos. Adicionalmente permiten crear grupos de
trabajo para el análisis, reflexión y debate de temas de interés común, fomentando la
colaboración entre todos y la inteligencia colectiva. Publicar contenidos de interés y
opiniones y compartir información de cualquier evento relacionado con un área de
trabajo, añadiendo valor a la comunidad científica por su capacidad de mantenerla
informada sobre cualquier novedad son otras áreas de interés (Climent-Rodríguez &
Navarro-Abal, 2017).
El investigador al cual se le quiere desarrollar la marca personal trabaja en las
temáticas relacionadas con la inteligencia artificial. La marca personal de los
investigadores se maneja en redes sociales tradicionales como Facebook y Linkedin así
como en redes dedicadas a la labor investigativa como Researchgate.
2.5 Facebook como herramienta de la marca personal.
Las páginas de Facebook contribuyen positivamente a la promoción de la marca
(Menzies, Petrie, & Zarb, 2017). Las páginas facilitan la interacción con un grupo
específico de miembros de Facebook. Cuando un usuario que le gusta una página queda
suscrito a su contenido nuevo.
Las páginas crean una manera sencilla para que se compartan enlaces relevantes,
tales como artículos de periódicos, vídeos en línea o fuentes RSS desde el blog del aula
o el sitio web del centro educativo (Phillips, Baird, & Fogg, 2013). Las páginas de
Facebook con distintas funcionalidades, incluidas entradas y comentarios. Estas
funciones de las páginas le permiten extender la enseñanza más allá del aula en el caso
de los docentes universitarios.
Por otra parte, los grupos de Facebook son un espacio en línea donde las
personas pueden interactuar y compartir con los demás. Es una manera para que los
estudiantes trabajen en proyectos de colaboración. No es necesario ser amigos en
Facebook para interactuar en un grupo. En el entorno educativo se recomienda que cree
grupos “cerrados”, no “abiertos” (Phillips et al., 2013). Esto significa que el contenido
es privado y sólo está disponible para los miembros. De esta manera, una mayor la
privacidad de los miembros. Cuando un miembro de un grupo publica algo en el grupo,
como un enlace o un artículo, el resto de miembros recibe un mensaje de Facebook para
informarles. Los grupos de Facebook como una oportunidad para extender el
aprendizaje fuera del aula tradicional.
Algunas funcionalidades que podemos explotar en Facebook son las siguientes:
Publicar notas de la clase
Enviar mensajes.
Realizar el seguimiento a noticias
Compartir reseñas de libros.
Programar eventos
Realizar lluvia de ideas
Elaborar chatbots para automatizar la comunicación con los estudiantes.
Minar las páginas y grupos para descubrir conocimiento.
Publicar notas de reconocimiento.
Realizar encuestas
Practicar un idioma extranjero
Crea tu propia fuente de noticias
Crea grupos con intereses específicos
En el presente trabajo se propone el uso de Facebook para la gestión de la marca
personal. Facebook proporciona visibilidad y engagement para nuestra marca personal.
La red social de Zuckerberg es la gran red generalista y por volumen de usuarios la que
mayor visibilidad y engagement puede aportar a tu marca personal (Abdul-Kader &
Woods, 2015).
En la literatura se reporta que dentro de Facebook los videos lo que genera mayor
engagement en los usuarios (Myers, Kudsi, & Ghaferi, 2018).
2.6 Identidad e imagen
En el campo de la comunicación organizacional o corporativa, algunos autores han
considerado que la imagen corporativa es una síntesis de la identidad de una
organización. Resulta importante aclarar el significado de los conceptos de identidad e
imagen.
La imagen es igual a expresión de la identidad. Identidad es igual a comportamiento,
cultura y personalidad corporativa (políticas formales). Adicionalmente que la imagen
de una empresa es la síntesis de su identidad , una gestión eficaz de la imagen, permite
optimizar lo mejor de su ‘ser’, de su identidad (García, 2017).
Aunque existen diferencias sutiles entre identidad corporativa e imagen corporativa,
es habitual en las empresas utilizar ambos términos de forma equivalente. La diferencia
consiste en que la identidad corporativa hace referencia a lo que la empresa comunica a
sus públicos, partiendo de lo que es. Sin embargo, la imagen corporativa se configura
posteriormente, se relaciona con lo que los públicos perciben y pasa a formar parte de su
pensamiento, haciendo que existan diferencias entre las distintas compañías y marcas
existentes en el mercado (Torres, 2016).
2.7 Inteligencia artificial
La Inteligencia Artificial (IA) surge a partir de algunos trabajos publicados en la
década de 1940 que no tuvieron gran repercusión inicial, aunque sus raíces las podemos
encontrar en la antigüedad. El enfoque de Turing de ver a la Inteligencia Artificial como
una imitación del comportamiento humano no fue tan práctico a lo largo del tiempo y el
enfoque predominante actualmente el de agente racional (Russell, Norvig, &
Intelligence, 1995).
La Inteligencia Artificial tenido un amplio desarrollo y ha llegado más allá de la
ciencia ficción, hoy en día es un campo de estudios muy amplio y en constante cambio.
Actualmente predomina el enfoque basado en el concepto de agente racional como
aquel que actúa con la intención de alcanzar el mejor resultado o, cuando hay
incertidumbre. el mejor resultado esperado (Russell & Norvig, 2004).
La difusión de la Inteligencia Artificial presenta múltiples retos que van desde
abordar aspectos éticos, cómo enseñarlos en etapas tempranas de pregrado y en la
educación secundaria y cómo hacerla más interdisciplinaria (Eaton et al., 2017).
Una definición de Inteligencia Artificial se encuentra en (L. Herrera & Muñoz,
2017) como la ciencia, que busca la comprensión profunda de la Inteligencia. La
definición de esta capacidad, la comprensión de sus límites y alcances, así como su
caracterización constituyen un problema de alta complejidad.
Las áreas fundamentales de la Inteligencia Artificial son las siguientes (Wollowski
et al., 2016):
Representación del conocimiento y razonamiento
Aprendizaje automático
Procesamiento del lenguaje natural
Visión por computadoras
Robótica
Reconocimiento automático del habla
El Test de Turing (Turing, 1950) es uno de los criterios de vida mental más
debatidos y polémicos desde el punto de vista filosófico relacionado a la Inteligencia
Artificial. Turing plantea que, si la máquina logra convencer a los jueces humanos,
resulta justificado creer que es inteligente y pensante, debido a su capacidad para
suplantar a humanos mediante comportamiento lingüístico (González, 2007) .
Un elemento importante en la Inteligencia Artificial es el aprendizaje automático. El
aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial que tiene como objetivo
lograr que las computadoras aprendan. Existen 5 paradigmas fundamentales de la
aprendizaje automático (Domingos, 2015):
Algoritmos evolutivos,
Conexionismo y redes neuronales,
Simbolismo,
Redes bayesianas,
Razonamiento por analogía
Otra área de vital importancia y actualidad para la Inteligencia Artificial son
los agentes conversacionales. Existen dos tipos de agentes conversacionales
fundamentales, los llamados chatbot y los agentes virtuales (D’Haro et al., 2015).
Los primeros responden a guiones predeterminado de dialogo y los agentes
virtuales responden a preguntas más complejas adicionalmente los primeros son
distribuidos fundamentalmente por aplicaciones de mensajería. Los chatbots
pueden ser definidos como robots que interactúa con usuarios a través de un chat
simulando ser un operador o una persona en tiempo real, excelentes para optimizar
la experiencia del usuario, gestionar pedidos y resolver sus necesidades (McTear,
Callejas, & Griol, 2016). Un agente virtual por su parte es un asistente personal
inteligente que puede realizar tareas u ofrecer servicios a un individuo
generalmente controlados mediante la voz (Pant, 2016).
Otra area de relevancia es la lógica difusa y su empleo para representar sistemas
complejos (Leyva-Vázquez, Escobar-Jara, & Smarandache, 2018). Los modelos
causales son herramientas empleados para la ayuda a la toma de decisones (Glykas,
2010; Sharif & Irani, 2006). la causalidad desde un punto de vista computacional,
requiere de modelos causales imprecisos que contemplen la incertidumbre (Puente
Agueda, 2011). La teoría de los conjuntos difusos o borrosos fue introducida por Zadeh
(Zadeh, 1965) ofreeciendo un marco adecuado en el tratamiento de la causalidad
imperfecta, haciendo uso de la vaguedad. Para la expresión del grado de causalidad
entre conceptos se pueden emplear expresiones lingüísticas como "negativamente
fuerte", "positivamente fuerte", "negativamente débil", "positivamente débil", etc
(Saleh, Leyva-Vázquez, Rodríguez, & Mohsen, 2015). Los mapas cognitivos difusos es
una técnica creada por Kosko como una extensión de los mapas cognitivos utilizando
lógica difusa (Kosko, 1986) los cuales son empleados para el razonamiento causal y la
representacion y análisis de modelos mentales (Maikel Leyva Vázquez, 2018).
Daveport (2016) plantea la necesidad de que los agentes inteligentes construyan
modelos mentales incluso de situaciones ficticias.
2.7 Marco legal
OBJETIVO Y DEFINICIONES
El marco legal fue establecido de Acuerdo a lo plateado en la Ley Orgánica de
Comunicación (Oficial, 2013). A continuación se detallan los principales artículo
considerados de acuerdo a la presente propuesta.
Art. 1.- Objeto y ámbito.- Este reglamento norma la aplicación de los derechos
y obligaciones establecidos en la Ley Orgánica de Comunicación, así como el ejercicio
de las atribuciones y el cumplimiento de las responsabilidades de las autoridades e
instituciones que realizan rectoría, regulación, gestión y control administrativos en el
marco de dicha ley.
Art. 2.- Contenidos en internet.- Están excluidos del ámbito de regulación y
control administrativos los contenidos que formulen los ciudadanos y las personas
jurídicas en sus blogs, redes sociales y páginas web personales, corporativas o
institucionales.
Art. 3.- Medios en internet.- Son también medios de comunicación aquellos
que operen sobre la plataforma de internet, cuya personería jurídica haya sido obtenida
en Ecuador y que distribuyan contenidos informativos y de opinión, los cuales tienen
los mismos derechos y obligaciones que la Ley Orgánica de Comunicación establece
para los medios de comunicación social definidos en el Art. 5 de dicha Ley. Art. 4.-
Actividad comunicacional.- Para efectos regulatorios, se entenderá por actividad
comunicacional exclusivamente a aquellas actividades que realizan los medios de
comunicación social definidos como tales en el artículo 5 de la Ley Orgánica de
Comunicación.
Art. 7.- Información de relevancia o interés público.- Es información de
relevancia pública la que puede afectar positiva o negativamente los derechos de los
ciudadanos, el orden constituido o las relaciones internacionales, que se difunde a través
de los medios de comunicación social. Las opiniones sobre asuntos de relevancia o
interés público no están sujetas a las condiciones establecidas en el Art. 22 de la Ley
Orgánica de Comunicación. La difusión de información de relevancia o interés público
está sujeta a lo establecido en el Art. 19 de la Ley Orgánica de Comunicación.
APLICACIÓN DE DERECHOS
Art. 10.- Protección de derechos de propiedad intelectual de contenidos
comunicacionales.- La propiedad intelectual y los derechos patrimoniales de los
contenidos comunicacionales audiovisuales e impresos que se difunden a través de los
medios de comunicación y los medios en internet, le pertenecen a la persona natural o
jurídica que tenga la responsabilidad legal en la producción y comercialización de tales
contenidos. La propiedad intelectual, los derechos patrimoniales y la explotación
comercial de los contenidos comunicacionales audiovisuales e impresos se realizarán
con las mismas reglas que establece la Ley de Propiedad Intelectual para la creación
intelectual destinada a fines comerciales.
CAPÍTULO III
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
3.1 Introducción
Para la realización de este trabajo en el presente capítulo se procederá a determinar
la metodología de investigación idónea a utilizar. Se determinará la muestra y la
población de la investigación. Finalmente se obtendrá información que nos ayude en el
desarrollo del proyecto.
3.2 Diseño de la investigación
Como parte de las técnicas cualitativas se emplea el método de la entrevista. La
información es recogida mediante una entrevista semi-estructurada o abierta que
permite obtener información acerca de la perspectiva subjetiva de los entrevistados.
En la presente propuesta se utilizan en conjunto técnicas cualitativas y cuantitativas
que se complementan mutuamente. Como parte de los métodos cuantitativo se destaca
el uso de las encuestas para obtener información del público objetivo. El análisis
documental se empleó para análisis de la literatura especializada como parte de los
métodos exploratorios.
Entre los Métodos Matemáticos se utilizará el Análisis Descriptivo Estadístico, para
determinar la frecuencia relativa porcentual de indicadores integrando la mediciones de
dos o más características con el fin de determinar las características de los seguidores en
las redes sociales del investigador.
Como parte de los métodos teóricos se empleó el método histórico lógico para el
estudio crítico de los trabajos anteriores en materia de marca personal y utilizar estos
como puntos de referencia y comparación de los resultados de la presente investigación
3.3 Técnica de la investigación
Como técnica fundamental de la investigación se empleará la encuesta debido a la
facilidad de uso y la posibilidad de encuestar masivamente al público objetivo mediante
herramientas electrónicas. Esta técnica facilita la obtención de resultado más precisos y
con una mayor fiabilidad.
3.3.1 Instrumento de la investigación
La encuesta es establecida como técnica a utilizar, esta cuanta con preguntas cerradas,
abiertas y de selección múltiples. Con la finalidad de conocer la percepción que posee el
grupo objetivo con la marca personal del investigador y cuáles son los temas de interés
menaje ale investigador.
3.3.2 Software que se utilizará
Se empleará el Google Form para la realización de las encuestas. La
información recogida será analizada y tabulada mediante a la herramienta
Microsoft Excel.
3.4 Población y muestra
3.4.1 Población
La población que se va a tomar para el presente estudio, será el total de seguidores del
fanpage del investigador obtenido de la red social Facebook.
Gráfico 2. Seguidores de la Fanpage @MaikelLeyvaOficial.
En este caso se reposta la existencia de 1746 seguidores.
3.4.2 Muestra
Para la formulación de la muestra se seleccionaron aleatoriamente seguidores de la fanpage del
investigador.
3.4.3 Formulación del muestreo
Para la formulación del muestreo se efectuó la siguiente expresión matemática (Gabaldón,
1980):
𝑛 =𝑍2∗𝑁∗𝑃∗𝑄
𝐸2∗(𝑁−1)+𝑍2∗𝑃∗𝑄 (2)
donde
Z: es nivel de confianza
N: tamaño de la población
P: Probabilidad de éxito
Q: Probabilidad de fracaso
n: Tamaño de la muestra.
Los datos empleados se resumen en la Tabla1
Tabla 1. Valores empleados en el cálculo de la muestra
Variable Descripción Valor
Z Nivel de confianza (95,00%) 1,96
E Máximo error permisible
(5,00%)
0,05
P Probabilidad de éxito (0,5%) 0,5
Q Probabilidad de fracaso 0,5
N Tamaño de la población 1746
A partir de estos valores se calcula una muestra de
𝑛 =1.962 ∗ 1746 ∗ 0.5 ∗ 0.5
0.052 ∗ (1746 − 1) + 1.962 ∗ 0.5 ∗ 0.5
n= 315,0272
n=315
3.5 Análisis de Resultados
Pregunta 1 ¿La manera de comunicar del Dr. Maikel Leyva es clara, directa y
comprensiva?
Tabla 2. Forma de comunicar
FRECUENCIA
ABSOLUTA
FRECUENCIA
RELATIVA
Muy de acuerdo 209 66,34%
De acuerdo 93 29,52%
Neutral 13 4,10%
En desacuerdo 0 0%
Muy en desacuerdo
Total
0
315
0%
100%
Encuesta realizada a los seguidores del fanpage del Investigador Maikel Leyva
Elaborado por: Rebeca Escobar
Gráfico 3. Forma de comunicar
Encuesta realizada a los seguidores del fanpage del Investigador Maikel Leyva
Elaborado por: Rebeca Escobar
En la pregunta número uno, se consultó a los encuestados si la forma de
comunicar del investigador es clara, directa y compresiva, el cual obtuvimos como
resultado que el 63.34% está muy de acuerdo, el 29.52% está de acuerdo, el 4.10% es
neutral.
Pregunta 2 ¿Cuál es su grado de satisfacción de la información brindada en el fanpage
del Dr.? Evalúe del 1 al 5, siendo 5 la valoración más alta.
66%
30%
4%0%0%
FORMA DE COMUNICAR
Muy de acuerdo De acuerdo Neutral En desacuerdo Muy en desacuerdo
Tabla 3. Grado de satisfacción
FRECUENCIA
ABSOLUTA
FRECUENCIA
RELATIVA
1 0 0%
2 0 0%
3 0 0%
4 66 20.95%
5
Total
249
315
79.05%
100%
Encuesta realizada a los seguidores del fanpage del Investigador Maikel Leyva
Elaborado por: Rebeca Escobar
Gráfico 4. Grado de satisfacción
Encuesta realizada a los seguidores del fanpage del Investigador Maikel Leyva
Elaborado por: Rebeca Escobar
De acuerdo a los encuestados el nivel de satisfacción que ellos tienen con la
información brindada en el fanpage del investigador, el 79.5% dio una valoración de 5 siendo
esta la más alta y el 20.95% dio una valoración de 4
Pregunta 3 ¿Cómo prefiere que se le brinde la información? Seleccione las opciones
que crea conveniente.
0%0%0%21%
79%
GRADO DE SATISFACCIÓN
1 2 3 4 5
Tabla 4. Preferencias de brindar información
FRECUENCIA
ABSOLUTA
FRECUENCIA
RELATIVA
Post de Información 129 40.95%
Videos cortos explicativos del
Dr.
226 71.75%
Tips y Recomendaciones 142 45.08%
Imágenes con frases
informativas
62 19.68%
Video Life de Facebook 75 23.81%
Encuesta realizada a los seguidores del fanpage del Investigador Maikel Leyva
Elaborado por: Rebeca Escobar
Gráfico 5. Preferencias de brindar información
Encuesta realizada a los seguidores del fanpage del Investigador Maikel Leyva
Elaborado por: Rebeca Escobar
Por medio de las encuestas obtenidas se logró determinar las preferencias en la
forma de brindar la información a través de Facebook fue que el 40.95% prefiere un
post de información, el 71.75% desea videos cortos explicativos del investigador, el
40.8% escogió tips y recomendaciones, el 19.68% prefiere imágenes con frases
informativas, finalmente el 23.81% seleccionó video life de Facebook. Entonces se
0 50 100 150 200 250
Post de Información
Videos cortos explicativos del Dr.
Tips y Recomendaciones
Imágenes con frases informativas
Video Life de Facebook
41%
72%
45%
20%
24%
PREFERENCIAS DE BRINDAR INFORMACIÓN
puede decir que los videos cortos explicativos del investigador es lo que más acogida
obtendría.
Pregunta 4 ¿Además de Facebook, en qué otra red social/profesional le gustaría recibir
información? Seleccione las opciones que más crea conveniente.
Tabla 5. Preferencias de otras redes
FRECUENCIA
ABSOLUTA
FRECUENCIA
RELATIVA
Instagram 102 32.38%
YouTube 160 50.79%
Linkedin 58 18.41%
Twitter 71 22.54%
Whatsapp 142 45.08%
Researchgate 22 6.98%
Encuesta realizada a los seguidores del fanpage del Investigador Maikel Leyva
Elaborado por: Rebeca Escobar
Gráfico 6. Preferencias de otras redes
Encuesta realizada a los seguidores del fanpage del Investigador Maikel Leyva
Elaborado por: Rebeca Escobar
0
0
0
0
0
0
32%
51%
18%
22%
45%
7%
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180
YouTube
Researchgate
PREFERENCIA DE OTRAS REDES
En La pregunta 4 acerca de en qué otra red los encuestados preferían recibir
información se obtuvo los siguientes resultados, el 32.38% seleccionó Instagram, el 50.79%
escogió YouTube, el 18.41% prefiere Linkedin, el 22.54% optó por Twitter, el 45.08% eligió
Whatsapp, finalmente el 6.98% de los encuestados escogió Researchgate. Entonces se puede
determinar que YouTube es la red que más prefiere el público objetivo.
Pregunta 5 ¿Usted cree que Maikel Leyva es una persona?
Tabla 6. Percepción hacia el investigador
FRECUENCIA
ABSOLUTA
FRECUENCIA
RELATIVA
Con mucho
conocimiento
311 98.73%
Con conocimiento medio 4 1.27%
Con poco conocimiento
Total
315
0%
100%
Encuesta realizada a los seguidores del fanpage del Investigador Maikel Leyva
Elaborado por: Rebeca Escobar
Gráfico 7. Percepción hacia el investigador
Encuesta realizada a los seguidores del fanpage del Investigador Maikel Leyva
Elaborado por: Rebeca Escobar
99%
1%
PERCEPCIÓN HACIA EL INVESTIGADOR
Con mucho conocimiento Con conocimiento medio Con poco conocimiento
En lo que el público objetivo cree acerca del investigador, se determinó que el
98.73% considera que el investigador es una persona con mucho conocimiento, y el
1.27% cree que el investigador es una persona con conocimiento medio
Pregunta 6 ¿Con qué imagen asocia al investigador? Seleccione las opciones que crea
conveniente.
Tabla 7. Asociación de imagen
FRECUENCIA
ABSOLUTA
FRECUENCIA
RELATIVA
Científico 146 46.35%
Tecnología 253 80.32%
Deportista 13 4.13%
Conferencista 169 53.65%
Encuesta realizada a los seguidores del fanpage del Investigador Maikel Leyva
Elaborado por: Rebeca Escobar
Gráfico 8. Asociación de imagen
Encuesta realizada a los seguidores del fanpage del Investigador Maikel Leyva
Elaborado por: Rebeca Escobar
46%
80%
4%
54%
Científico
Tecnología
Deportista
Conferencista
0 50 100 150 200 250 300
ASOCIACIÓN DE IMAGEN
En esta pregunta se escogió cuatro imágenes para determinar con qué imagen
asocia el público objetivo con el investigador, en base a los resultados el 46.35% lo
asocia con un científico, el 80.32% lo relaciona con la tecnología, el 4.13% seleccionó
la imagen de un deportista y el 53.65% lo vincula con un conferencista.
Pregunta 7 ¿Cuáles son las palabras con las que identifica al investigador?
Tabla 8. Asociación de palabras
FRECUENCIA
ABSOLUTA
FRECUENCIA
RELATIVA
Aventura 22 6.98%
Innovación 253 80.32%
Ciencia 222 70.48%
Confianza 62 19.68%%
Deporte 4 1.27%
Encuesta realizada a los seguidores del fanpage del Investigador Maikel Leyva
Elaborado por: Rebeca Escobar
Gráfico 9. Asociación de palabras
Encuesta realizada a los seguidores del fanpage del Investigador Maikel Leyva
Elaborado por: Rebeca Escobar
7%
80%
70%
20%
1%
0 50 100 150 200 250 300
Aventura
Innovación
Ciencia
Confianza
Deporte
ASOCIACIÓN DE PALABRAS
Dentro de las palabras que se dieron a escoger a los encuestados para identificar
al investigador el 6.98% lo identifica con la palabra aventura, el 80.32% lo asemeja con
innovación, el 70.48% lo vincula con la palabra ciencia, el 19.68% dijo que identifica al
investigador con la palabra confianza y el 1.27% lo empareja con deporte.
Pregunta 8 ¿De qué temas le gustaría que se aborde en la redes sociales del
investigador?
Tabla 9. Preferencia de temas
FRECUENCIA
ABSOLUTA
FRECUENCIA
RELATIVA
Aprendizaje Automático 221 70.16%
Minería de redes sociales 35 11.11%
Aprendizaje Profundo 149 47.3%
Chatbots
128 40.63%
Ciencia de los Datos 162 51.43%
Python para la ciencia de los
datos
176 55.87%
Encuesta realizada a los seguidores del fanpage del Investigador Maikel Leyva
Elaborado por: Rebeca Escobar
Gráfico 10. Preferencia de temas
Encuesta realizada a los seguidores del fanpage del Investigador Maikel Leyva
Elaborado por: Rebeca Escobar
En esta pregunta se dieron a escoger los temas que prefieren para que se aborden
en las redes sociales del investigador y los datos que nos arrojaron fue: el 70.16%
prefiere el tema aprendizaje profundo, el 11.11% prefiere minería de redes sociales, el
47.3% escogió el tema aprendizaje profundo, el 40.63% de los encuestados prefieren
chatbots, el 51.43% seleccionó ciencia de los datos y el 55.83% eligió python para la
ciencia de los datos
Pregunta 9 ¿A usted le gustaría recibir un taller de Inteligencia Artificial (IA) con el
Dr. Maikel Leyva?
Tabla 10. Disposición a recibir un taller
FRECUENCIA
ABSOLUTA
FRECUENCIA
RELATIVA
SI 231 73.33%
NO 4 1.27%
Tal Vez
Total
80
315
25.4%
100%
Encuesta realizada a los seguidores del fanpage del Investigador Maikel Leyva
Elaborado por: Rebeca Escobar
70%
11%
47%
40%
51%
55%
0
0
0
0
0
0
0 50 100 150 200 250
Aprendizaje Automático
Minería de redes sociales
Aprendizaje Profundo
Chatbots
Ciencia de los Datos
Python para la ciencia de los datos
PREFERENCIA DE TEMAS
Gráfico 11. Disposición a recibir un taller
Encuesta realizada a los seguidores del fanpage del Investigador Maikel Leyva
Elaborado por: Rebeca Escobar
De las deducciones obtenidas de las encuestas efectuadas a los seguidores de
fanpage de Facebook del investigador el 73,33% de los encuetados dijo que si tomaría
un taller realizado por el investigador, el 25.4% mencionó que tal vez tomaría un taller y
el 1.27% dijo que no tomaría un taller hecho por el investigador.
Pregunta 10 ¿Qué recomendación le daría al Dr. Leyva para mejorar imagen
profesional?
Las principales recomendaciones estuvieron centradas en que los videos sean más
interactivos. La incorporación de información adicional a los videos para reforzar el
tema. Que los videos sean más prácticos. Brindar más información para aplicar logar
una mayor aplicación de la inteligencia artificial a los emprendimientos y empresas. Se
recomendó adicionalmente que mejore la pronunciación.
3.6 Informe de los resultados obtenidos
A través de los resultados obtenidos en la encuesta se pudo constatar que la
información brindada por el investigador resulta clara directa y comprensible. El grado
73%
1%
26%
RECIBIR UN TALLER
SI NO Tal Vez
de satisfacción es grado de satisfacción de la información brindada en el fanpage
mayormente en un nivel muy alto.
En cuanto a las preferencia en cuanto a las forma de brindar la información se
manifiesta una clara preferencia por los videos explicativos cortos. Le siguen tips y
recomendaciones y los post de información.
En cuanto las redes sociales o profesionales además de Facebook que les gustaría
recibir información se encuentran en este orden las siguientes: Youtube, Whatsapp,
Instagram, Twitter, Linkedin y Researchgate.
La percepción de las personas en cuanto al investigador es que este tiene mucho
conocimiento y una minoría con conocimiento medio. En cuanto a la asociación imagen
la mayor asociación fue con la imagen de tecnología, seguidas en este orden por
científico y conferencista. Las palabras con las que se identifica al investigador en este
orden son: innovación, ciencia, y confianza.
Los temas que prefiere el público en las redes sociales del investigador son:
aprendizaje automático, python para la ciencia de los datos y ciencia de los datos. La
mayor parte de los encuestados recibiría un taller de inteligencia artificial respondieron
que si estarían dispuestos. En cuanto a las recomendaciones están centradas
fundamentalmente es la creación de videos interactivos y una mejor pronunciación.
CAPÍTULO IV.
PROPUESTA
4.1 Introducción
Este capítulo tiene como propósito la construcción de estrategias
comunicacionales para el impulso de la marca personal del investigador Maikel
Leyva en el área tecnológica a través de campañas OTL, implementando vídeos
interactivos, post de información relevante además de tips y recomendaciones para
así generar engagement con el público objetivo.
4.2 Título
Estudio de la imagen del investigador Maikel Leyva y diseño de la estrategia
comunicacional para impulsar su marca personal.
4.3 Justificación
Estos últimos años ha habido grandes cambios en el modo de acceder a la
información científica, así como un gran incremento del uso de herramientas 2.0 por
parte de los profesionales. Debido a esta alta presencia online de expertos científicos, se
hace imprescindible diferenciarse para destacar, y la mejor manera de hacerlo es
creando tu Marca Personal o Personal Branding.
4.4 Objetivo General
Desarrollar las estrategias comunicacionales que impulsan la marca del investigador
Maikel Leyva PhD.
4.5 Objetivo Específico
Diseñar una propuesta de personal branding teniendo en cuenta la visión,
misión y valores del profesional que permita el posicionamiento del mismo
en el mercado objetivo.
Desarrollar la identidad personal del profesional que permita una adecuada
comunicación de la marca personal.
Desarrollo de herramientas digitales en medios OTL y estrategias
comunicacionales para dar a conocer la marca personal.
4.6 Beneficios de la propuesta
Se puede identificar dos beneficiarios en la propuesta que son los seguidores del
investigador y el investigador como tal, resultando los principales beneficiarios los
seguidores del investigador, debido a que esta comunidad recibirá información valiosa
acerca de la inteligencia artificial que les ayudará a desarrollar mejor sus habilidades en
su campo profesional, por medio de videos explicativos, tips y recomendaciones
Entre otros beneficios que le arroja al investigador la propuesta se encuentran:
Aumentar su red permitirá tener acceso a más recursos para proyecto
profesionales.
Mayor acceso a información privilegiada u oportunidades que puedan
beneficiar a la hora de conseguir un trabajo o proyecto.
Proporcionar un feedback que puedes aprovechar para optimizar sus
servicios rápidamente y con mayor calidad que en el pasado.
4.7 Desarrollo de la propuesta
Para el desarrollo de la propuesta el principal objetivo, es lograr impulsar la marca
personal del investigador, mediante estrategias OTL. También se resalta la necesidad de
satisfacer las demandas del público objetivo en cuanto a necesidades de información
destacándose los temas: “Aprendizaje automático”, “Python para la ciencia de los
datos” y “Ciencia de los datos”
4.7.1 Estrategias a considerarse
Creación de un Isologo para la identificación de la marca personal del
investigador
Generación de engagement y creación de perfiles en las principales redes
identificadas: Instagram, Youtube, Twitter, Linkedin
Creación de videos interactivos ajustados a los requerimientos de las redes
sociales seleccionados.
Enfoque de tres temas principales de la inteligencia artificial: “Aprendizaje
automático”, “Python para la ciencia de los datos” y “Ciencia de los datos”.
Brindar tips y recomendaciones para el uso de herramientas de programación a
los seguidores.
Creación de un chatbot en la plataforma chatfuel para optimización de las
respuestas a los interesados.
Realizar una correcta segmentación en Facebook ADS (Advertising) y hacer una
campaña pagada para el reconocimiento de marca.
4.8 Análisis del micro entorno
4.8.1 Análisis FODA
El Análisis FODA (Fortalezas, Oportunidades Debilidades y Amenazas) o
SWOT (Strengths, Weakness, Oportunities and Threats por sus siglas en inglés) es una
metodología de estudio de desarrollada por donde se analiza la situación externa e
interna cuyo objetivo es determinar las características de un escenario (Foschiatti &
Alberto, 2017).
Tabla 11. Análisis FODA
FORTALEZAS
Amplio conocimiento
Experiencia práctica
internacional
Sociabilidad
Buenas relaciones
DEBILIDADES
Limitaciones en la
comunicación.
Proyección de imagen.
OPORTUNIDADES
Déficit de profesionales
4ta revolución industrial
Interés de las persona por el
área.
FO:
Proponer talleres para
incrementar el nivel de
preparación de los
profesionales
DO:
Presentar videos cortos
interactivos
AMENAZAS
Altos precios de la
tecnología en el mercado
local.
Visión deficiente en cuanto
al uso de la IA.
FA: presentar videos tutoriales
tipo «hágalo usted
mismo» DIY (por sus siglas en
inglés)
DA
Proponer proyectos
conjuntos con otras
entidades reconocidas.
Fuente investigación de mercado
Elaborado por Rebeca Escobar
4.9 Análisis del macro entorno
4.9.1 Análisis PEST
El análisis PEST (Político, Económico, Social y Tecnológico por sus siglas en
inglés), es un estudio de las precondiciones con la función principal de la identificación
del macroentorno dentro del cual opera la organización, proyecto o individuo y
proporciona datos e información para permitir a la organización hacer predicciones
sobre nuevas situaciones y circunstancias (Frynas & Mellahi, 2015; Thompson &
Martin, 2010).
ANÁLISIS
EXTERNO
ANÁLISIS
INTERNO
Gráfico 12. Estructura jerárquica del análisis PEST
Elaborado por Rebeca Escobar
4.10 Imagen de Marca
Se seleccionó como isologo con 3 rombos superpuestos espacialmente. Las
líneas diagonales representan el movimiento, ascendencia y descendencia. El
término rombo proviene del griego rombos que hace referencia a las figuras que
giran interminablemente. El rombo se empleaba en la antigüedad para representan
los punto cardinales de ahí deriva la palabra rumbo. Es una figura geométrica que
representa la exactitud. Los filósofos en la antigüedad consideraban al número 3
como base de sus operaciones y teorías matemáticos Este número compone vínculos
entre elementos interdependientes de múltiples ámbitos: en el tiempo presente-
pasado-futuro, las tres potencias de la inteligencia humana memoria-entendimiento
voluntad.
Análisis PEST
Políticas
Nuevas regulaciones para la industria 4.0
Políticas para incentivar los
proyectos I+D+i en IA
Económicas
Nueva revolución industrial
Aumento en el consumo de la
tecnología
Social
Cambios hacia una mayor presencia
digital
Cambio en las percepciones de la
tecnología
Tecnológicas
Auge de la IA
Auge de la IoT
Gráfico 13. Diseño de marca personal
Fuente: Canva
Elaborado por Rebeca Escobar
Gráfico 14. Diseño de marca sobre fondo negro
Fuente: Canva
Elaborado por Rebeca Escobar
Gráfico 15. Diseño sobre fondo blanco
Fuente: Canva
Elaborado por Rebeca Escobar
4.11 Aplicación de color
Los colores usados para la marca son:
Blanco: Este color representa seguridad, pureza y limpieza, en el
impulso de un producto de alta tecnología, este color puede usarse para transmitir
simplicidad.
Negro: Simboliza poder, elegancia, formalidad, muerte a lo viejo para
que surja lo nuevo.
Azul: Significa verdad, serenidad, armonía, responsabilidad,
fidelidad.
4.12 Fuente tipográfica utilizada
Las letras usadas en la marca se presentan en caracteres mayúsculas, números,
signos, minúscula, como se muestra a continuación:
Gráfico 16. Fuente tipográfica
Tipografía League Spartan
Elaborado por Rebeca Escobar
Gráfico 17. Fuente tipográfica subtítulo
Tipografía Trocchi
Elaborado por Rebeca Escobar
4.13 Canales de comunicación
Actualmente, lograr una estrategia exitosa de personal branding involucra presencia
digital: sobre todo en redes sociales, profesionales y académicas, así pues, la forma de
usar éstas herramientas influye en definir su “Marca Personal”.
Según el encuetas y el análisis del entorno es recomendable aplicar la estrategia de
“Personal Branding” digital en las siguientes redes: Facebook, Instagram, Twitter,
Linkedin y Youtube
4.13.1 Facebook
Facebook es una de las redes sociales más populares en todo el mundo. Con
millones de usuarios conectados entre sí, ofrece grandes oportunidades de comunión a
quienes forman parte de esta red. En esta red se creó una página @MaikelLeyvaOficial.
Gráfico 18. Vista de la página @MaikelLeyvaOficial
Fuente: Facebook
Elaborado por Rebeca Escobar
Por otra parte, mediante los grupos de Facebook se creó un espacio en línea
donde las personas pueden interactuar y compartir con los demás. No resulta necesario
ser amigos en Facebook para interactuar en un grupo (Phillips, Baird, & Fogg, 2013).
Cuando un miembro de un grupo publica algo en el grupo, como un enlace o un
artículo, el resto de miembros recibe un mensaje de Facebook para informarles. Los
grupos de Facebook son una oportunidad para extender el aprendizaje fuera del aula
tradicional. Entre los grupos de Facebook creados se destaca el de la ciencia de los datos
para impulsar el aprendizaje colaborativo de esta nueva ciencia.
Gráfico 19. Imagen del grupo Python para Data Science.
Fuente: Facebook
Elaborado por Rebeca Escobar
Como estrategia adicionalmente se pagó a Facebook para una campaña
publicitaria promocionando un taller impartido por el investigador en el cual se
obtuvieron los siguientes resultados.
Gráfico 20. Video pagado en Facebook
Fuente: Facebook
Elaborado por Rebeca Escobar
Gráfico 21. Métricas de resultados de video pagado
Fuente: Facebook
Elaborado por Rebeca Escobar
En cuanto a los post de información el que más engagement alcanzó es el
relacionado con las profesiones del futuro.
Gráfico 22. Métricas del post de información generado
Fuente: Facebook
Elaborado por Rebeca Escobar
Esta información coincide con lo reportado en la literatura de ser los videos lo
que genera mayor engagement en los usuarios (Myers, Kudsi, & Ghaferi, 2018).
4.13.2 Instagram
Instagram es una red social y aplicación para subir fotos y vídeos. Sus usuarios
también pueden aplicar efectos fotográficos como filtros, marcos, similitudes térmicas,
áreas subyacentes en las bases canva, colores retro, y posteriormente compartir las
fotografías en la misma red social o en otras.
Gráfico 23. Creación de perfil de instagram
Fuente: Instagram
Elaborado por Rebeca Escobar
Gráfico 24. Publicaciones en instagram
Fuente: Instagram
Elaborado por Rebeca Escobar
En esta red se siguieron varias estrategias como es la creación de mosaicos de
fotos (Grafico 25). Empleando el filtro azul para relacionarlo con el color de la marca
del investigador. Se utilizaron adicionalmente pequeñas frases informativas (Grafico
26). Se desarrolló un video promocional de 1 min para para la promoción de un taller.
Se utilizaron videos del taller con la presentación profesional del investigador. Otra
estrategia consistió en la creación de estados interactivos en Instagram.
Gráfico 25. Mosaicos de fotos
Fuente: Instagram
Elaborado por Rebeca Escobar
Gráfico 26. Frases informativas
Fuente: Instagram
Elaborado por Rebeca Escobar
4.13.3 Twitter
Twitter es la más conocida de las plataformas de microblogging. Fue
diseñada para permitir a los usuarios enviar mensajes de texto cortos
denominados tweets. En esta plataforma se encuentra el perfil del investigador:
@mleyvaz
Gráfico 27. Creación del perfil del investigador en Twitter
Fuente: Twitter
Elaborado por Rebeca Escobar
Esta red se empleó para compartir videos de Youtube y generar tráfico. Se
compartieron adicionalmente noticias relevantes a las temáticas del investigador.
4.13.4 Linkedin
Es una red social imprescindible si se busca dar visibilidad al perfil profesional,
ya que esta es la red social más importante dentro del mundo de los negocios y las
relaciones profesionales
Como estrategias se crearon varias publicaciones de contenido relevantes
generadas por el investigador (Grafico 28). Estas publicaciones cumplieron con los
siguientes requisitos ser coherente con la marca personal, le aporta valor a la audiencia.
Gráfico 28. Post de información generada por el investigador
Fuente: Linkedin
Elaborado por Rebeca Escobar
4.13.5 Youtube
YouTube es un portal del Internet que permite a sus usuarios subir y visualizar
videos. Fue creado en febrero de 2005 por Chad Hurley, Steve Chen y Jawed Karim,
quienes se conocieron trabajando en PayPal. Un año más tarde, YouTube fue adquirido
por Google en 1.650 millones de dólares
Gráfico 29. Creación del canal en Youtube
Fuente: Youtube
Elaborado por Rebeca Escobar
En esta se generaron videos de presentación, videos extensos explicando una
temática de interés como tutoriales, en particular relacionado a la inteligencia artificial.
Además de mostrar extractos del video principal en otras redes y vincular los links.
Gráfico 30. Facebook con links de YouTube
Fuente: Facebook
Elaborado por Rebeca Escobar
4.13.6 Chatbot para posicionar la marcha persona
Se desarrolló un chatbot para potenciar la marca personal del investigador. Los
chatbots pueden ser definidos como robots que interactúa con usuarios a través de un
chat simulando ser un operador o una persona en tiempo real (McTear et al., 2016). Este
fue desarrollado sobre la herramienta Chatfuel.
Gráfico 31. Plataforma Chatfuel
Fuente: Plataforma Chatfuel
Elaborado por Rebeca Escobar
El mismo da opciones para obtener información sobre el investigador y permite
enviarles mensajes a los usuarios del chatbot.
4.13.7 Landing page
En la marketing en internet, se denomina página de aterrizaje (del inglés landing
pages) y tienen la función de proporcionarles información detallada a los usuarios,
sobre nuestros productos y servicios. La página fue desarrollada utilizando Adobe
Spark. Adobe Spark es un conjunto integrado de aplicaciones para el móvil y la web
desarrolladas por Adobe Systems que permiten la creación de historias web, gráficos
profesionales, videos animados y las landing pages.
Gráfico 32. Landing page del investigador
Fuente: Adobe Spark
Elaborado por Rebeca Escobar
Como estrategia fundamental se vinculó la página a otros anuncios publicitarios,
botones de atención, banners, para ampliar la información a los usuarios, buscando con
ello la captación de nuevos prospectos de compradores o leads, para nuestros productos
o servicios. Se incluyó dentro de los contenidos videos cortos de presentación del
investigador. Se incluyó una sección con videos testimonial de participantes en talleres
para generar confianza. Se estructuró la página de forma ordenada para no generar
distracción ni confusión en el público objetivo.
Conclusiones
Se identificó el público objetivo y sus necesidades de formación en las temáticas
relacionadas con la Inteligencia Artificial entre los seguidores del fanpage del
investigador.
A través de los resultados obtenidos en la encuesta se pudo constatar que la
información brindada por el investigador resulta clara directa y comprensible. El
grado de satisfacción de la información brindada en el fanpage mayormente es
de un nivel muy alto. Las palabras con las que se identifica al investigador en
este orden son: innovación, ciencia, y confianza.
En cuanto a las preferencia relacionadas a las forma de brindar la información se
manifiesta una clara preferencia por los videos explicativos cortos. Le siguen
tips y recomendaciones y los post de información. En cuanto las redes sociales
o profesionales además de Facebook les gustaría recibir información se
encuentran en este orden las siguientes: Youtube, Whatsapp, Instagram, Twitter,
Linkedin y Researchgate.
Se realizaron los análisis DAFO y PEST para determinar las mejores estrategias
comunicacionales que permiten impulsar la marca del investigador.
Se desarrolló una estrategia para el impulso de la marca personal del
investigador Maikel Leyva centrados en las siguientes redes: Facebook,
Instagram, Researchgate, Linkedin y Youtube y se desarrolló un chatbot y una
landing page como parte de la propuesta.
Recomendaciones
Aplicación de las estrategias propuesta, para dar a conocer de manera continua
acerca de productos, asesorías, precios, promociones del especialista.
Realizar seguimiento al engagement en las distintas redes sociales en la que se
trabaja con fin de incrementar la conexión con el público.
Implementar nuevos chatbot en las redes sociales en a las que aún no se han
creado para lograr una mayor interacción con el público objetivo.
Implementar una estrategia de presencia en la aplicación de mensajería instantánea,
como WhatsApp utilizando WhatsApp Business
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Anexo
Guayaquil, 30 de abril del 2018
CARTA DE AUTORIZACIÓN
A quien pueda interesar,
Yo Maikel Leyva Vázquez con número de cédula 0932861370 autorizo a la Srta. Rebeca
Abigail Escobar Jara con número de cédula 0980794190, para la utilización de mi imagen
personal para campañas publicitarias y promocionales en las redes sociales y demás
materiales de apoyo que considere pertinente para la difusión durante el tiempo que
transcurre su proceso de titulación.
Atentamente,
___________________________
Maikel Leyva Vázquez PhD.