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TELEMONITORIZACION EN EL CUIDADO RESPIRATORIO. REVISION
TELEMONITORING IN RESPIRATORY CARE. REVIEW
Jorge Sebastian Florez Carrasquilla1*, Héctor Santiago Flechas Avella1, Ana Isabel
Garcia Muñoz2.
1Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Especialización en Bioingeniería,
Bogotá D.C, Colombia
2 Escuela militar de cadetes General José María Córdova. (ESMIC), Bogotá D.C,
Colombia
*Correspondencia: Carrera 7 #40-Bogota, Teléfono: 3132813182, Correo electrónico:
RESUMEN
Introducción: El avance de las tecnologías de la información ha supuesto una mayor
conectividad y acceso a los servicios el caso de la tele-monitorización esta ha sido
considerada un paso importante en el diagnóstico y seguimiento de pacientes con
patologías crónicas, en especial aquellas que involucren un gasto sustancial en su
manejo, tales como las enfermedades respiratorias crónicas.
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Objetivo: El objetivo de esta revisión es identificar las alternativas de monitorización con
Telemedicina en el cuidado respiratorio.
Métodos: Por medio de consultas en diferentes bases de datos (PubMed, EBSCO, IEEE,
Scopus) se realizó la selección de los artículos pertinentes para la revisión en la cual se
describen ejes temáticos como sistemas de monitorización remota, tele-monitorización
en el cuidado respiratorio y nuevas perspectivas en la tele-monitorización respiratoria.
Resultados y discusión: De 145 artículos recolectados en la primera búsqueda, solo
43 (100%) cumplieron con los principales criterios de inclusión: Artículos en inglés y
español, con posibilidad de acceso al texto completo, publicados entre el año 2000 hasta
el año 2019, que describieran los desarrollos tecnológicos en la tele-monitorización de
sujetos con afecciones pulmonares y el uso de dispositivos habituales de la vida diaria
como sistemas de monitoreo.
Conclusiones: Se puede determinar que, aunque el avance en sistemas y dispositivos
de monitorización es exponencial, su integración al cuidado y vigilancia de pacientes
puede llegar a ser un proceso demorado, en pacientes con enfermedades respiratorias
estos sistemas aun necesitan estudios más profundos en cuanto a eficacia y factibilidad
de resultados esperados.
PALABRAS CLAVES: Telemedicina, monitoreo fisiológico, Polisomnografia,
Dispositivos electrónicos portables, cuidado respiratorio, smartphone.
ABSTRACT
Introduction: The advance of information technologies has meant greater connectivity
and access to services. The case of tele-monitoring has been considered an important
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step in the diagnosis and monitoring of patients with chronic pathologies, especially those
involving a substantial expense in its management, such as chronic respiratory diseases.
Objective: The objective of this review is to identify the alternatives of monitoring with
Telemedicine in respiratory care.
Methods: Through consultations in different databases (PubMed, EBSCO, IEEE,
Scopus) the selection of relevant articles was made for the review in which thematic axes
are described as remote monitoring systems, tele-monitoring in care Respiratory and new
perspectives in respiratory tele-monitoring.
Results and discussion: Of 145 articles collected in the first search, only 43 (100%) met
the main inclusion criteria: Articles in English and Spanish, with the possibility of
accessing the full text, published between the year 2000 and the year 2019 , that describe
the technological developments in the tele-monitoring of subjects with pulmonary
affections and the use of habitual devices of daily life as monitoring systems.
Conclusions: It can be determined that, although the advance in monitoring systems and
devices is exponential, their integration into the care and monitoring of patients can
become a delayed process. In patients with respiratory diseases, these systems still need
more in-depth studies. effectiveness and feasibility of expected results.
KEYWORDS: Telemedicine, Monitoring physiologic, Polysomnography, Wearable
electronic devices, respiratory care, smartphone.
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I. INTRODUCCION
Antes de la adopción rutinaria de una nueva tecnología, se debe demostrar su
superioridad con respecto al enfoque que se pretende reemplazar, es decir, tiene que
ser más efectiva o rentable que la alternativa. A esta regla no es ajena la telemedicina,
de la cual se han documentado logros importantes en términos financieros,
administrativos y en especial a nivel clínico, por lo cual su inclusión ha sido viable en los
sistemas de salud (1). Además, la evaluación de las aplicaciones de telemedicina es
necesaria para ayudar en las decisiones de compra y planificación, así como para la
supervisión y/o modificación del uso de la tecnología cuando está en funcionamiento(2).
La revolución de las plataformas digitales, sumado a la creciente necesidad de estar
conectado a todo y para todos, no ha sido ajeno al área de la medicina. En el mundo,
miles de compañías buscan innovar la manera en la cual se interviene en la salud
humana, en éste escenario surge la telemedicina y aún más la tele-monitorización, ya
que los diferentes planes de distintos gobiernos junto con organizaciones no
gubernamentales, encargadas de velar por la garantía en los derechos más básicos
como el acceso a la salud, buscan que por medio de las plataformas digitales este cambio
sea efectivo(3)(4).
Para contextualizar los términos, se debe hablar de que los sistemas de tele-salud o
telemedicina vienen desarrollados desde inicios de los años noventa y la rápida evolución
de las tecnologías de la comunicación ha permitido que en países con un sistema de
salud aceptable, se vea la repercusión positiva de este tipo de estrategias, no solo como
un medio del trato individualizado, sino para la reducción de costos y para la facilitación
del acceso(2) (5) (6). Al respecto, los sistemas biomédicos han complementado el criterio
5
diagnóstico del profesional de salud y han ayudado para la resolución de la patología o
el control de esta(7)(8).En telemedicina, los avances recientes han consolidado su
estudio como viable en situaciones como: Desordenes del habla, pacientes en cuidados
paliativos, con diabetes o enfermedades de origen neuromuscular y/o con patologías
neurodegenerativas, siendo su aporte en el cuidado respiratorio, la generación de
sistemas de monitorización continua para diagnóstico y/o seguimiento a desordenes del
sueño, principalmente (9) (10) (11) (12).
Cada nueva tecnología trae consigo ventajas y desventajas, los libros de historia están
llenos de los beneficios y peligros que acompañaron al siglo XX con la introducción de la
energía nuclear a diferentes campos y la llegada de nuevas tecnologías que permitieron
la intercomunicación con todo el mundo; un informe sobre evaluación de tecnologías
sanitarias muestra las posibles ventajas y desventajas de este medio de energía (13)
(14). En este sentido se han documentado como posibles ventajas de las nuevas
tecnologías: Facilidad de acceso a los servicios de salud con alta calidad; reducción de
los tiempos de espera en la atención, oportunidad de acceso de medicina especializada
por parte de poblaciones sin cobertura y reducción de gastos y desplazamientos, con su
consecuente aumento de la satisfacción de los pacientes(15). En cuanto a los riesgos
inherentes o potenciales inconvenientes se pueden encontrar: Menor seguridad y
confiabilidad de los registros personales y custodia de la Historia Clínica, aumento en la
demanda de especialistas, por la ampliación en la cobertura, ya que al haber facilidades
de acceso a los servicios y pocas plazas de especialistas médicos en los territorios, se
genera una sobrecarga en los existentes, generando un mayor numero de ellos para la
atención de los pacientes; comparación de programas e interfaces, puesto que para un
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centro de salud o entidad prestadora de salud es importante economizar en gastos, con
el riesgo de escoger uno de menor calidad sin garantía en resultados óptimos, múltiples
opciones de mercado, entre otras (16) (17). A nivel internacional se encuentran distintos
proyectos de telemedicina, teleeducación, medicina en línea y portales de salud que se
encuentran implementados y ampliamente difundidos y además son de gran utilidad para
la población de los países que hacen uso de esta tecnología de soluciones médicas en
desarrollo(18) (19). En Latinoamérica, específicamente en Argentina se encuentran
instituciones, como el Hospital Italiano de Buenos Aires, que desarrollan aplicaciones
médicas y utilizan las tecnologías de comunicaciones; de igual forma están distintos
centros de investigación médica y tecnológica en Cuba y México(20).
En países como Colombia donde los niveles de cobertura en atención médica se
centran principalmente en las cabeceras municipales y las personas en las zonas
rurales tienen poco acceso a los servicios médicos básicos y especializados, al
igual que a las tecnologías de comunicaciones, la medicina en línea puede ser un
gran apoyo al personal médico que viene desarrollando su labor en estas zonas; sin
desconocer que también se requiere vencer las dificultes educativas, tecnológicas y
económicas presentes en diferentes regiones del país, para desarrollar con éxito
este tipo de aplicaciones(20), (21), (22),(23).
Con telemedicina se han abordado estrategias de intervención como el estudio realizado
por Monserrat P et al(11), quien implementó un programa de tele-rehabilitación para
personas mayores a través de plataformas virtuales junto con métodos de aprendizaje
autónomo, que permitieron una mayor adherencia al tratamiento y la perdurabilidad del
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uso de tecnologías de la información y comunicación (TIC). Otros beneficios que ha
demostrado la telemedicina son en el manejo de patologías crónicas, que devienen en
un proceso degenerativo importante. En la revisión realizada por Fernándes NM et al(24),
se evidenció el marcado desarrollo que ha tenido la tecnología con respecto al
diagnóstico, tratamiento y seguimiento de la insuficiencia renal crónica, trayendo
beneficios en cuanto al acortamiento del desplazamiento por parte del paciente al centro
de salud, diferenciación en el estadio actual de la enfermedad y como complemento a la
terapéutica tradicional.
La efectividad de los programas de telemedicina y tele-monitorización en cuanto al
seguimiento de pacientes con patologías respiratorias crónicas ha dado resultados en la
medida que estos hayan avanzado para el registro de datos y posterior análisis de las
variables a monitorizar, desde signos vitales sencillos como la frecuencia respiratoria o
la saturación de oxígeno, hasta la medición del dióxido de carbono espirado y análisis de
patrones de sueño(25) (26) (10). En el presente trabajo se realiza una revisión de la
literatura, con el objetivo de identificar las alternativas de monitorización con
Telemedicina en el cuidado respiratorio.
II. METODOLOGIA
Estudio analítico tipo revisión narrativa, que buscó identificar las alternativas de
monitorización con Telemedicina en el cuidado respiratorio. Se realizó un reconocimiento
del tema general por medio de la revisión de artículos en diferentes bases de datos
(Science Direct, IEEE, PubMed, Scopus), empleando los siguientes términos de
búsqueda en inglés y en español (Ver Tabla 1 – Anexo 1): Monitorización, telemedicina,
tele-salud, terapia de oxígeno domiciliaria, pulsioximetria, enfermedad pulmonar
8
obstructiva crónica (EPOC), sistemas móviles de salud, instrumentación virtual,
Polisomnografia, smartphones y dispositivos móviles. La selección inicial se realizó con
la lectura de los títulos y los resúmenes de los artículos encontrados, con un total de 145
artículos. Como criterios de inclusión se tuvo en cuenta: Artículos en inglés y español,
con posibilidad de acceso al texto completo, publicados entre el año 2000 hasta el año
2019, que describieran los desarrollos tecnológicos en la tele-monitorización de sujetos
con afecciones pulmonares y el uso de dispositivos habituales de la vida diaria como
sistemas de monitoreo.
Para la selección secundaria, se incluyeron aquellos en los cuales se enmarcaron los
diferentes sistemas de monitorización por telemedicina, la aplicación de estos al cuidado
respiratorio y en enfermedades crónicas respiratorias, pacientes adultos su uso en
programas de oxigenoterapia y las nuevas perspectivas que se tendrán en este campo,
incluyendo artículos desde el año 2005 en adelante.
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III. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
De los 145 textos recolectados, sólo 43 (100%) cumplían con criterios de inclusión
documental. En la figura 1(Anexo 3), se presenta la selección de los artículos: 20.9%
(n=9) correspondían a sistemas de monitorización por telemedicina; 67.4% (n=29)
correspondían a tele-monitorización en el cuidado respiratorio (Tele-monitorización en
EPOC, oxigeno domiciliario, Polisomnografia) de los cuales se encontró suficiente
información en cuanto a estudios en pacientes con Enfermedad pulmonar obstructiva
crónica (EPOC); 11.6% (n=5) abordaban las nuevas perspectivas de la tele-
monitorización en otros ámbitos del cuidado respiratorio (función pulmonar). A
continuación, se presentan los ejes temáticos abordados.
SISTEMAS Y DISPOSITIVOS DE TELE-MONITORIZACIÓN
1. Sistemas de monitoreo remoto
Las diferentes disposiciones, números y combinaciones de sensores dependen de la
aplicación de destino, por ejemplo, en una aplicación destinada a monitorear la
insuficiencia cardíaca congestiva, los sensores que monitorizan el ritmo cardíaco y el
estado de los líquidos (debido a que esta entidad patológica, suele debutar con edema
pulmonar y de miembros inferiores) se puede integrar para pintar un cuadro completo del
estado del paciente. Estos sensores pueden ser portátiles discretos que se integran en
prendas de ropa o accesorios como relojes de pulsera, muñequeras, zapatos, guantes,
anillos y dispositivos de lóbulo de la oreja para una supervisión continua sin interrumpir
la vida diaria del usuario(27). Una ilustración de la arquitectura de los sistemas de
monitoreo remoto se muestra en la Figura 2 (Anexo 4).
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2. Smartphones y dispositivos móviles
Los sensores de muchos dispositivos electrónicos favorecen el control y seguimiento de
un individuo, ya que al estar íntimamente en contacto durante la mayor parte del día con
ellos, pueden recolectar la información necesaria para analizar e intervenir en aquellos
que lo requieran(28) (29) (30). El uso de dispositivos “portables” tales como smartphones,
wearables, tabletas, etc ha permitido acercar aún más al especialista clínico con el
paciente en cualquier lugar del mundo; estos no solo permiten una comunicación
bidireccional, sino también la monitorización continua de diversas variables biológicas
importantes para el diagnóstico y tratamiento de variadas patologías(31) (32).
Existen varias tecnologías emergentes que desafían lo actualmente planteado,
ayudando a los pacientes y médicos a forjar relaciones más productivas. Uno de los
objetivos de estas tecnologías es ayudar a los pacientes a obtener el control de sus datos
médicos, para que se conviertan en "maestros de su destino". Blockchain, que
esencialmente una cadena de bloques o paquetes de datos, es una de esas
herramientas, que recopila datos de los pacientes de manera encadenada y la incluye
en un libro de contabilidad principal al que tienen acceso los pacientes y los
proveedores(33) (34).
Varias iniciativas de Blockchain han surgido recientemente, entre los más prometedores
en la sección de atención médica es MedRec, que fue desarrollado por científicos de
datos en el MIT, este software facilita la revisión, el intercambio y la publicación de
nuevos registros a través de una interfaz de usuario flexible, diseñada para reflejar las
mejores prácticas de la competencia de registros de salud(35).
11
TELE-MONITORIZACIÓN EN EL CUIDADO RESPIRATORIO
A. Monitorización en patologías respiratorias crónicas (EPOC)
Específicamente en el área del cuidado cardiorrespiratorio, algunos trabajos como el de
Colombo JL et al y Smith HS et al, han permitido la incursión de dispositivos móviles,
para interpretar imágenes diagnósticas, así como para escuchar ruidos respiratorios,
respectivamente(31,36). Junto a las nuevas técnicas y modos de operación de
intervenciones médicas, en especial aquellas que requieren una sistematización y
monitoreo continuo, su avance se deberá a la apropiación de diferentes dispositivos que
permitan su facilidad de uso (37) (38). Específicamente hablando de patologías o
enfermedades crónicas cardiorrespiratorias, se ha tenido un gran avance en cuanto a
metodologías de intervención como también al desarrollo de sistemas que permitan la
monitorización vigilancia de estos pacientes, uno de ellos demostrado en el estudio de
Zhao F et al(27), en el cual se evidenció cómo algunos medios o equipos biomédicos
han permitido el acceso a la salud a diferentes personas que antes no lo tenían y como
ha sido de significativa la reducción de costos de tratamiento. Junto a esto recomiendan
y aprueban los diferentes dispositivos que de manera inalámbrica monitorizan las
constantes vitales y que han servido de herramienta funcional para el avance del tecno-
cuidado y de la intervención para la resolución de patologías respiratorias crónicas como
el EPOC. Otros trabajos como el de Flodgren G et al(39), complementaron que hay una
cierta validez (Intervalo de Confianza 95%) que relaciona una adecuada armonía y poca
diferencia entre en cuidado tradicional y la telemedicina.
La adaptación de sistemas de monitorización para pacientes respiratorios, cuya patología
les puede impedir el libre desplazamiento, es evidenciado en pacientes con enfermedad
12
Pulmonar obstructiva crónica (EPOC)(40)(41)(42). Naranjo-Hernández et al,
desarrollaron un dispositivo vestible, el cual mediante sensores capacitivos permitían
modular la respuesta del movimiento torácico en la estimación de la frecuencia
respiratoria(43); ello supone un avance en los métodos para detectar cambios en la
enfermedad y controlar de una u otra manera los signos y síntomas que pueden
reagudizar la enfermedad, permitiendo al grupo clínico evidenciar cuando se presente
una exacerbación o signo de alarma y tratarla adecuadamente(44). Teniendo en cuenta
lo anterior, en la monitorización de pacientes con EPOC se pueden encontrar las
siguientes alternativas de diagnóstico:
1. Pulsioximetria por telemedicina
La Pulsioximetria se define como el método de medir la saturación parcial de
oxígeno en sangre arterial pulsátil de manera no invasiva. Ha sido ampliamente
utilizada en la práctica clínica por la importancia del conocimiento de su valor en
el seguimiento de varias patologías, su dato es indispensable para saber o estimar
el estado de oxigenación de un paciente(45).
Entre los métodos actuales de medición de oximetría, se han desarrollado nuevos
sistemas que pueden medir de manera inalámbrica y remota, hacia otros
dispositivos (sistemas basados en la nube, módulos bluetooth, Smartphones,
Tablets) que podrán ser utilizados por los profesionales de salud que atienden a
los enfermos en su domicilio(46) (47). Otros que integran la tecnología de algunos
dispositivos de comunicación móviles (Celular, Tablet), y que involucran
aplicaciones que pueden en tiempo real, tomar los valores de oximetría mediante
varios sensores en los mismos y enviar esa información a servidores de internet
13
para que se recopile y se tenga una continua monitorización(36).
2. Dispositivos electrónicos portables (wearables): usos para monitorización
En estudios como el de Wu R et al, se muestra la facilidad del uso de relojes
inteligentes (Smartwatch) con el objetivo de monitorizar las variables de
Frecuencia respiratoria y saturación parcial de oxígeno, durante una actividad
física establecida o relacionada con su diario vivir, brindando a los pacientes un
sistema de retroalimentación conectado a sus teléfonos inteligentes, los cuales
generan recomendaciones sobre el control de síntomas incipientes de la patología
(enfermedad pulmonar obstructiva crónica). No obstante, este trabajo concluye
que aún faltan estudios y motivaciones a los pacientes para que puedan y quieran
ser incluidos en este tipo de monitorización(48).
En otras estudios y revisiones como las realizadas por Appleboom L et al y Aliverti
A, se resume el uso de tecnología basada en dispositivos de uso cotidiano, desde
un asistente virtual, un dispositivo vestible que permite medir variables como
frecuencia cardiaca o respiratoria, hasta sensores corporales que “escanean”
todas las funciones vitales de los pacientes, en especial las que reflejen cambios
a nivel respiratorio y cardiaco(49) (50).
B. Tele-monitorización en pacientes con oxígeno domiciliario
Aunque la oxigenoterapia ha sido catalogada como una terapéutica alterna a la
tradicional, que resulta menos costosa, ha habido controversias con respecto a su uso.
Díaz-Lobato S et al(51), afirman que los criterios e indicaciones de la oxigenoterapia
continua domiciliaria no han cambiado desde que el Concejo de Investigación Médica
(MRC por sus siglas en ingles) y el Nocturnal Oxygen Therapy Trial (NOTT) propusieron
14
el uso de los criterios, ni han comentado cambio alguno con respecto a los nuevos
modelos de salud de los gobiernos actuales. En 30 años de vigencia, afirma el autor, no
se ha determinado en específico la prescripción de la concentración y las horas de uso
de oxígeno, ni mucho menos su monitorización en este ámbito. En el primer caso, la
prescripción se dificulta, por cuanto la misma depende de la oxigenación del sujeto y esta
a su vez del metabolismo, el cual fluctúa de un segundo a otro, según el nivel de actividad
y por tanto la prescripción no puede ser fija. En segundo lugar, la monitorización en el
domicilio además de costosa resulta ineficaz pues si bien puede censarse el valor de la
oximetría de pulso, incluso desde la distancia, las modificaciones que deban hacerse
requerirían de un profesional las 24 horas o de la autonomía total del paciente y/o del
entrenamiento del cuidador, lo cual adiciona mayor inversión(52)(53).
En relación con el tema, Díaz-Lobato y su equipo recomiendan: “Valorar el perfil de
movilidad de los pacientes, la movilidad permitida por las fuentes de oxígeno disponibles,
la adecuada selección de paciente y fuente de oxígeno y la necesidad de titular la
oxigenoterapia. La búsqueda del equipo de oxígeno ideal, mejorar los sistemas de
regulación e información de las terapias”(51). En tal sentido la optimización de sistemas
tecnológicos junto con la novedad de los mismos deben ser implementados para innovar
las terapias de oxígeno domiciliarias, no solo enfocado a la regulación estricta de
seguimiento del tratamiento, sino en la estructuración y diseño de dispositivos capaces
de controlar el suministro de oxígeno de una manera remota por parte del profesional
encargado del servicio, a su vez se debe incursionar en la creación de sistemas de
regulación de terapias respiratorias domiciliarias, que permitan una priorización del
15
servicio y una toma de decisiones más ágil y efectiva, todo mediante los sistemas de
interconexión inalámbrica constante(54).
C. Tele-monitorización en Trastornos del sueño: Polisomnografia
Existen estudios que ponen de manifiesto que el Síndrome de Apnea-Hipoapnea
Obstructiva del sueño (SAHOS) es una enfermedad prevalente, que afecta al 4-6 % de
hombres y 2-4 % de mujeres en la población general adulta entre edades medias.
Además de ello, se ha demostrado que la enfermedad está asociada con la aparición o
presencia de hipertensión arterial, el desarrollo de enfermedades cardiovasculares y
cerebrovasculares, el deterioro de la calidad de vida, y su relación con el aumento en
accidentes de tráfico y/o laborales, incluso existen estudios que demuestran que no
diagnosticar y por tanto, no tratar a pacientes con SAHOS supone un consumo de
recursos sanitarios 2-3 veces mayor que el de la población sin esta patología (55) (56).
La Polisomnografia convencional cumple este papel de diagnóstico, siendo el principal
medio para la identificación de trastornos del sueño relacionados con los diferentes
factores que los pueden provocar (estado de conciencia, apnea, ritmo circadiano, etc).
Dado que para realizar este estudio el paciente debe pasar una noche en el hospital,
alterando con ello las verdaderas condiciones del sueño del individuo en su que-hacer
nocturno, los datos evaluados pueden estar sesgados, al no reflejar una situación real
(57).
Por ello es de interés la búsqueda de alternativas diagnósticas diferentes a la
Polisomnografía nocturna convencional (PSG), siendo la Poligrafía Respiratoria (PR),
16
una alternativa que llevada a cabo en el hospital (PR-supervisada) o en el domicilio del
paciente (PR-no supervisada o domiciliaria), permite evaluar la mecánica del sueño, a
menor costo y fundamentalmente, descentraliza el diagnóstico de las unidades de sueño,
facilitando con ello, la accesibilidad diagnóstica a centros más pequeños, creándose una
red de diagnóstico para el SAHOS(58).
Un ejemplo del enunciado anterior se puede encontrar en los estudios de Penzel Y et al,
y Bruyneel M et al, quienes, mediante una revisión narrativa, y de la tecnología actual en
el diagnóstico de la apnea del sueño encuentran el beneficio en el uso de dispositivos
móviles como smartphones o wearables para la monitorización de variables fisiológicas
durante este ciclo, ya que estos poseen sensores muy específicos y pueden disponer de
efectivos softwares de procesamiento de datos (Ver Figura 3-Anexo 5) para estimar los
cambios presentados durante la noche; concluyendo que la tecnología de alto consumo
(de máximo uso cotidiano) puede permitir abarcar un amplio campo en el diagnóstico de
desórdenes del sueño y el seguimiento de pacientes los cuales estén en tratamiento,
aunque es pertinente el estudio para facilitar a los dispositivos móviles de un métodos
más amplio de tratamiento, en cuanto a la vigilancia de pacientes con ventilación
mecánica no invasiva(59)(60).
En un estudio realizado por Tal A, y colaboradores, se probó un sensor sin contacto
EarlySense, el cual permitía monitorizar variables como frecuencia cardiaca y respiratoria
sin necesidad de entrar en contacto con el individuo y cuyo objetivo principal fue validar
la precisión del sensor adaptado en el hogar para determinar de manera confiable el
estado de sueño / vigilia y los parámetros de sueño en comparación con la PSG; reclutó
66 pacientes distribuidos en 3 grupos, un primer grupo al que se aplicó la PSG
17
convencional, en el laboratorio de sueño y 2 grupos para la aplicación de la prueba en
casa y utilizando el sensor, incluyendo acompañamiento de una persona o dos personas
respectivamente. Las variables analizadas incluyeron la frecuencia cardíaca (FC), la
frecuencia respiratoria (FR) y la etapa del sueño, Los resultados del estudio demostraron
que el sensor sin contacto ES, fue altamente preciso en la detección de los estados de
sueño y vigilia en relación con el estándar de oro, la Polisomnografía convencional (61).
NUEVAS PERSPECTIVAS DE TELEMONITORIZACION RESPIRATORIA
a. Función Pulmonar
El campo de la evaluación de la función pulmonar, la Telemedicina no solo se debe
adecuar para la monitorización de signos vitales. Estudios de revisión como el de Marina
N et al, muestran que la telemedicina aún tiene un amplio campo para explorar, siendo
las pruebas de función pulmonar y en específico, la Espirometría, uno de ellos. El avance
en equipos que no necesitan un mantenimiento extensivo y su uso es relativamente
sencillo, permite que en comunidades alejadas de las grandes urbes, los datos recogidos
por un espirómetro portátil sean enviados al especialista de manera inmediata para emitir
un diagnostico concordante a los datos adquiridos(62). Un ejemplo de ello es el prototipo
presentado por Kassem A et al, el cual es capaz de medir los volúmenes respiratorios en
pacientes con asma, mediante la interacción de 3 módulos: Un sensor de flujo (Tipo
turbina), un sistema de acondicionamiento de señal que contiene un filtro pasa-altos, un
amplificador, estabilizador y modulo bluetooth y un sistema de interfaz de usuario, en
este caso una aplicación en un Smartphone. Este equipo en su función básica permite
medir variables como Pico flujo espiratorio, volumen espiratorio forzado (VEF1),
18
capacidad vital forzada (CVF), entre otros y mediante procesamiento de los datos genera
una impresión diagnostica. (63).
Otro de los modelos para evaluar la función pulmonar se encuentra en la medición del
dióxido de carbono espirado o Capnografia. En el estudio de Gómez C et al, quienes
diseñaron un sistema para medición de oximetría y Capnografia, usando un chip
programable de señales mixtas (PSoC) que permitía la recolección y el procesamiento
de las señales generadas por los sensores y el desarrollo de una aplicación en un
smartphone para visualizar los resultados (interfaz de usuario), se evidenció que el
porcentaje de error bajo (+/- 1.81%). (64).
Se encuentra también que dentro del ámbito de la medicina y la apropiación de la
tecnología como herramienta de uso diario, su uso y distribución será en pro de facilitar
los medios para la toma de decisiones del clínico, desde la introducción de los
Asistentes Digitales Ambientales (ADA), como SIRI, ALEXA, CORTANA, entre otros,
los consumidores y los pacientes ahora tienen opciones que nunca antes habían tenido,
pero mientras estas herramientas se usan generalmente para verificar el clima o
encontrar un restaurante local, también están surgiendo como herramientas útiles en la
atención médica(65). Miner, A y colaboradores de la universidad de Stanford (2016),
realizaron un estudio para determinar qué tan sensibles eran las ADA, para dar respuesta
a los problemas de salud, llegando a concluir que dichas tecnologías habían dado
respuestas de manera inconsistente e incompleta(66).
19
IV. CONCLUSIONES
La tecnología y los avances en cuanto a conectividad y accesibilidad de todos los
individuos de una sociedad crecen en la medida en que se identifique una nueva
necesidad. En éste contexto, surge la Telemedicina, con la intención de permitir una
cobertura integral y total de los servicios de salud para todas las comunidades, que
permita garantizar la confiabilidad de las personas hacia el sistema de salud que los
cubre, siendo el área del cuidado respiratorio, un campo amplio de explorar pues a la
fecha se ha documentado su uso en el control y seguimiento de patologías respiratorias
crónicas como la EPOC, en programas de oxígeno domiciliario y como método
diagnostico en algunos desordenes del sueño. En patologías crónicas como las
asociadas al sistema respiratorio la monitorización y la intervención a nivel remoto es un
beneficio para los pacientes que la sufren, ya que disminuyen el riesgo exposicional y el
desplazamiento hasta los centros de salud, permitiendo al especialista dar una atención
más personalizada de acuerdo con las condiciones en las que se encuentre el individuo;
y aunque hay un desarrollo en otras áreas médicas, hace falta que esta tecnología se
desarrolle aún más en áreas como laboratorio pulmonar, en pro de mejorar tiempos de
diagnóstico y facilidad de acceso a las pruebas que este evalúa.
La monitorización respiratoria se encuentra con una fuerte sustentación teórica en
patologías como el EPOC y en el estudio de desórdenes del sueño, por lo que nuevas
aproximaciones en estos campos, en pro de facilitar el uso de nuevos dispositivos u
optimizar los que se tienen actualmente, han de ser motivos de nuevos estudios. Aun se
requieren más estudios que permitan evaluar, en regiones donde la cobertura aun no es
20
total, las ventajas con respecto a la atención actual y el desarrollo de nueva tecnología
en pro del mejoramiento de la calidad de vida de los enfermos.
El desarrollo de nuevas tecnologías para el cuidado respiratorio ha de preocuparse por
evaluar los efectos a nivel de costo-efectividad, relacionados principalmente con
desenlaces clínicos, a fin de que su implementación no sólo resulte sostenible para los
sistemas de salud, sino que redunde en beneficios para los usuarios, significando un
complemento seguro para los profesionales que lo brindan y no su reemplazo. Las
tendencias en tecnología aún deben ser evaluadas como ponencias futuras para la
aplicabilidad en el campo de la medicina, junto a ello se hace necesario sugerir más
estudios con respecto a la interacción con los seres humanos, el posible desplazamiento
del clínico como eje diagnóstico de alguna enfermedad y las repercusiones en la
privacidad de los pacientes a quienes se les proporciona el acceso o la cobertura, en pro
de facilitar medios eficaces y de calidad en la atención en salud, no solo a nivel del
cuidado respiratorio, sino en muchos ámbitos del área medica.
V. REFERENCIAS
1. Pontificia Universidad Javeriana. Facultad de Medicina. Universitas medica :
publicación de la Facultad de Medicina de la Pontificia Universidad Javeriana.
[Internet]. Vol. 52, Universitas Médica. Facultad de Medicina de la Pontificia
Universidad Javeriana; 2011 [cited 2019 May 23]. 207–208 p. Available from:
http://www.redalyc.org/html/2310/231019866002/
2. Roine R, Ohinmaa A, Hailey D. Assessing telemedicine: A systematic review of the
literature. CMAJ [Internet]. 2001 Sep 18 [cited 2019 Mar 17];165(6):765–71.
21
Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11584564
3. Cosoi P. E. Telemedicina en el Mundo. Rev Chil pediatría [Internet]. 2002 May
[cited 2019 May 23];73(3):300–1. Available from:
http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0370-
41062002000300014&lng=en&nrm=iso&tlng=en
4. Universidad Autónoma Metropolitana. Unidad Iztapalapa. Departamento de
Economia. JL. Economia. [Internet]. Economía: teoría y práctica. UAM, Unidad
Iztapalapa, Departamento de Economia; 2013 [cited 2019 May 23]. 31–57 p.
Available from: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0188-
33802013000200003
5. Haase J, Farris KB, Dorsch MP. Mobile Applications to Improve Medication
Adherence. Telemed e-Health [Internet]. 2016 Feb [cited 2019 Mar 17];23(2):75–9.
Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27248315
6. Nelson R. Telemedicine and Telehealth. AJN, Am J Nurs [Internet]. 2017 Jun [cited
2019 May 26];117(6):17–8. Available from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28541980
7. Nisha KL, G. S, Sathidevi PS, Mohanachandran P, Vinekar A. A computer-aided
diagnosis system for plus disease in retinopathy of prematurity with structure
adaptive segmentation and vessel based features. Comput Med Imaging Graph
[Internet]. 2019 Jun 18 [cited 2019 May 26];74:72–94. Available from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31039506
8. Haralambous B, Subramaniam S, Hwang K, Dow B, LoGiudice D. A narrative
22
review of the evidence regarding the use of telemedicine to deliver video‐
interpreting during dementia assessments for older people. Asia-Pacific Psychiatry
[Internet]. 2019 Apr 25 [cited 2019 May 26];e12355. Available from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31025506
9. Sindi H, Carrilho E, Thomas SW, Martinez AW, Whitesides GM, Phillips ST. Simple
Telemedicine for Developing Regions: Camera Phones and Paper-Based
Microfluidic Devices for Real-Time, Off-Site Diagnosis. Anal Chem [Internet]. 2008
May 15 [cited 2019 Mar 17];80(10):3699–707. Available from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18407617
10. Burgos Llamo A. Telemonitorización en tiempo real del Síndrome de Apneas-
Hipopneas del Sueño (SAHS) mediante pulsioximetría domiciliaria. 2014 [cited
2019 Mar 17]; Available from: https://www.tdx.cat/handle/10803/393751
11. Monserrat PF, Sastre MB, Macarro EA, De Alarcón Sánchez PA, Farreny Balcells
MA. TeleRHB: Telerehabilitación en personas mayores [Internet]. [cited 2019 Mar
17]. Available from:
http://hilab.fundaciobit.org/healthilab_files/publicacions/TeleRHB_CASEIB09.pdf
12. Verbraecken J. Telemedicine Applications in Sleep Disordered Breathing. Sleep
Med Clin [Internet]. 2016 Dec [cited 2019 May 26];11(4):445–59. Available from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28118869
13. Rabanales Sotos J, Párraga Martínez I, López-Torres Hidalgo J, Andrés Pretel F,
Navarro Bravo B. Tecnologías de la Información y las Telecomunicaciones:
Telemedicina. Rev Clínica Med Fam [Internet]. 2011 Feb 24;4(1):42–8. Available
23
from: http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1699-
695X2011000100007&lng=es&nrm=iso&tlng=es
14. López CO, Macías JC, Forero LP, Muñoz IM, Camacho HM, Llamas RV.
Telemedicina Aplicada a la Valoración del Riesgo Cardiovascular: Experiencia en
el Hospital María Angelines de Puerto Leguízamo, Putumayo. Cienc E Innov EN
SALUD [Internet]. 2015 Nov 21;1(2). Available from:
http://publicaciones.unisimonbolivar.edu.co/rdigital/ojs/index.php/innovacionsalud/
article/view/536
15. Ambrosino N, Fracchia C. The role of tele-medicine in patients with respiratory
diseases. Expert Rev Respir Med [Internet]. 2017 Nov 2 [cited 2019 May
26];11(11):893–900. Available from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28942692
16. de la Torre-Díez I, López-Coronado M, Vaca C, Aguado JS, de Castro C. Cost-
Utility and Cost-Effectiveness Studies of Telemedicine, Electronic, and Mobile
Health Systems in the Literature: A Systematic Review. Telemed e-Health
[Internet]. 2015 Feb [cited 2019 May 26];21(2):81–5. Available from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25474190
17. Mistry H. Systematic review of studies of the cost-effectiveness of telemedicine and
telecare. Changes in the economic evidence over twenty years. J Telemed
Telecare [Internet]. 2012 Jan 18 [cited 2019 May 26];18(1):1–6. Available from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22101609
18. Nasi G, Cucciniello M, Guerrazzi C. The Role of Mobile Technologies in Health
24
Care Processes: The Case of Cancer Supportive Care. J Med Internet Res
[Internet]. 2015 Feb 12 [cited 2019 May 26];17(2):e26. Available from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25679446
19. Alghamdi M, Gashgari H, Househ M. A Systematic Review of Mobile Health
Technology Use in Developing Countries. Stud Health Technol Inform [Internet].
2015 [cited 2019 May 26];213:223–6. Available from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26152999
20. Montiel GAC, Pico LEA. Análisis del estado de la medicina en línea en Colombia y
propuesta para el diseño de portales en salud. Vínculos [Internet]. 2013 Nov
21;2(4):4–18. Available from:
http://revistas.udistrital.edu.co/ojs/index.php/vinculos/article/view/4091
21. Colombia presenta experiencia en telemedicina y resalta como buena práctica en
las Américas [Internet]. 2012. Available from:
http://www.paho.org/col/index.php?option=com_content&view=article&id=1726:co
lombia-presenta-experiencia-en-telemedicina-y-resalta-como-buena-practica-en-
las-americas&Itemid=508
22. Bill G, Crisci CD, Canet T. The Telehealth Network of the Americas and its role in
primary health care. Rev Panam Salud Pública [Internet]. 2014 Nov 21;35(5–
6):442–5. Available from:
http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1020-
49892014000500019&lng=en&nrm=iso&tlng=es
23. Barbosa WGJ, Gómez JSA. Avances en telesalud y telemedicina: estrategia para
25
acercar los servicios de salud a los usuarios. Acta Odontológica Colomb [Internet].
2015 Nov 21;5(1):101–15. Available from:
http://168.176.5.108/index.php/actaodontocol/article/view/52283
24. Fernandes NM da S, Bastos MG, Oliveira NAC de, Costa A do V, Bernardino HS,
Fernandes NM da S, et al. Telemedicine: Development of a distance care system
for pre-dialysis chronic kidney disease patients. J Bras Nefrol [Internet]. 2015 [cited
2019 Mar 17];37(3):349–58. Available from:
http://www.gnresearch.org/doi/10.5935/0101-2800.20150055
25. Alghamdi SM, Janaudis-Ferreira T, Alhasani R, Ahmed S. Acceptance, adherence
and dropout rates of individuals with COPD approached in telehealth interventions:
a protocol for systematic review and meta-analysis. BMJ Open [Internet]. 2019 Apr
25 [cited 2019 May 26];9(4):e026794. Available from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31028042
26. Gaveikaite V, Fischer C, Schonenberg H, Pauws S, Kitsiou S, Chouvarda I, et al.
Telehealth for patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD): a
systematic review and meta-analysis protocol. BMJ Open [Internet]. 2018 Sep 19
[cited 2019 May 26];8(9):e021865. Available from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30232108
27. Zhao F, Li M, Tsien JZ. Technology platforms for remote monitoring of vital signs
in the new era of telemedicine. Expert Rev Med Devices [Internet]. 2015;12(4):411–
29. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26037691
28. Fernandez-Granero MA, Sanchez-Morillo D, Leon-Jimenez A. Computerised
26
Analysis of Telemonitored Respiratory Sounds for Predicting Acute Exacerbations
of COPD. Sensors (Basel) [Internet]. 2015;15(10):26978–96. Available from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26512667
29. Kocsis O, Vasilopoulou M, Tsopanoglou A, Papaioannou A, Vogiatzis I.
Telemonitoring system for home rehabilitation of patients with COPD. In: 2015 E-
Health and Bioengineering Conference, EHB 2015 [Internet]. IEEE; 2016 [cited
2019 Feb 23]. p. 1–4. Available from: http://ieeexplore.ieee.org/document/7391438/
30. Baniasadi T, Niakan Kalhori SR, Ayyoubzadeh SM, Zakerabasali S,
Pourmohamadkhan M. Study of challenges to utilise mobile-based health care
monitoring systems: A descriptive literature review. J Telemed Telecare [Internet].
2018 Dec 22 [cited 2019 May 26];24(10):661–8. Available from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30343654
31. Jacobs MR, Criner GJ, Grabianowski CL, Smith HS, Criner AJ, Fehrle D. Use of a
SmartPhone/Tablet-Based Bidirectional Telemedicine Disease Management
Program Facilitates Early Detection and Treatment of COPD Exacerbation
Symptoms. Telemed e-Health [Internet]. 2015 May [cited 2019 Mar 17];22(5):395–
9. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26451903
32. Liu L, Stroulia E, Nikolaidis I, Miguel-Cruz A, Rios Rincon A. Smart homes and
home health monitoring technologies for older adults: A systematic review. Int J
Med Inform [Internet]. 2016 Jul [cited 2019 May 26];91:44–59. Available from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27185508
33. Kuo T-T, Kim H-E, Ohno-Machado L. Blockchain distributed ledger technologies
27
for biomedical and health care applications. J Am Med Informatics Assoc [Internet].
2017 Nov 1 [cited 2019 May 27];24(6):1211–20. Available from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29016974
34. Mohsin AH, Zaidan AA, Zaidan BB, Albahri OS, Albahri AS, Alsalem MA, et al.
Based Medical Systems for Patient’s Authentication: Towards a New Verification
Secure Framework Using CIA Standard. J Med Syst [Internet]. 2019 Jul 22 [cited
2019 May 27];43(7):192. Available from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31115768
35. Gordon WJ, Catalini C. Blockchain Technology for Healthcare: Facilitating the
Transition to Patient-Driven Interoperability. Comput Struct Biotechnol J [Internet].
2018 [cited 2019 May 27];16:224–30. Available from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30069284
36. Colombo JN, Krupinski EA, Weinstein RS, Seckeler MD, Sisk D, Lax D, et al.
Application and Utility of iPads in Pediatric Tele-echocardiography. Telemed e-
Health [Internet]. 2015 May [cited 2019 Mar 17];22(5):429–33. Available from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26414237
37. Castellanos P, C’ayw’ce K, Acosta LR, Ramirez C, Constanza L. Use of micro-
nebulization equipment devices in older adults in an inpatient program home. Nova
[Internet]. 2013 Oct 14;11(20):53–69. Available from:
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1794-
24702013000200007&lng=en&nrm=iso&tlng=pt
38. Emilio Herrera Molina RNS. Impact of a home-based social welfare program on
28
care for palliative patients in the Basque Country (SAIATU Program). BMC Palliat
Care [Internet]. 2013;12(1):3. Available from:
http://files/688/235384746_Impact_of_a_home-
based_social_welfare_program_on_care_for_palliative_patients_in_the_.html
39. Flodgren G, Rachas A, Farmer AJ, Inzitari M, Shepperd S. Interactive telemedicine:
effects on professional practice and health care outcomes. Cochrane Database
Syst Rev [Internet]. 2015;9:CD002098. Available from: http://files/526/062009
OxigenoAEP.pdf
40. Gandevia S, Baroi S, Brodie MA, McNamara RJ, McKenzie DK. Advances in
Remote Respiratory Assessments for People with Chronic Obstructive Pulmonary
Disease: A Systematic Review. Telemed e-Health [Internet]. 2017 Jun 1 [cited 2019
Feb 23];24(6):415–24. Available from:
https://www.liebertpub.com/doi/10.1089/tmj.2017.0160
41. Vitacca M, Comini L, Tabaglio E, Platto B, Gazzi L. Tele-Assisted Palliative
Homecare for Advanced Chronic Obstructive Pulmonary Disease: A Feasibility
Study. J Palliat Med [Internet]. 2019 Feb [cited 2019 May 26];22(2):173–8.
Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30256709
42. Hong Y, Lee SH. Effectiveness of tele-monitoring by patient severity and
intervention type in chronic obstructive pulmonary disease patients: A systematic
review and meta-analysis. Int J Nurs Stud [Internet]. 2019 Apr [cited 2019 May
26];92:1–15. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30690162
43. Naranjo-Hernández D, Talaminos-Barroso A, Reina-Tosina J, Roa L, Barbarov-
29
Rostan G, Cejudo-Ramos P, et al. Smart Vest for Respiratory Rate Monitoring of
COPD Patients Based on Non-Contact Capacitive Sensing. Sensors [Internet].
2018 Jul 3 [cited 2019 May 26];18(7):2144. Available from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29970861
44. Ho T-W, Huang C-T, Chiu H-C, Ruan S-Y, Tsai Y-J, Yu C-J, et al. Effectiveness of
Telemonitoring in Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease in Taiwan-
A Randomized Controlled Trial. Sci Rep [Internet]. 2016 Jul 31 [cited 2019 Jun
2];6(1):23797. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27029815
45. PALACIOS M S, ÁLVAREZ G C, SCHÖNFFELDT G P, CÉSPEDES G J,
GUTIÉRREZ C M, OYARZÚN G M. Guía para realizar oximetría de pulso en la
práctica clínica. Rev Chil enfermedades Respir [Internet]. 2010 Mar [cited 2019
May 19];26(1):49–51. Available from:
http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-
73482010000100010&lng=en&nrm=iso&tlng=en
46. Rotariu C, Manta V. Wireless system for remote monitoring of oxygen saturation
and heart rate. In: 2012 Federated Conference on Computer Science and
Information Systems (FedCSIS) [Internet]. 2012. p. 193–6. Available from:
http://files/477/38T00267.pdf
47. Feu Collado MN, Jurado Gamez B, Rubio Sanchez J, Pascual Martinez N,
Escribano Duenas AA, Garcia Gil F, et al. Rentabilidad de la pulsioximetría para el
control de la oxigenoterapia domiciliaria. An Med interna [Internet]. 2004 Nov
21;21(2):56–61. Available from:
30
http://cat.inist.fr/?aModele=afficheN&cpsidt=15557276
48. Wu R, Liaqat D, de Lara E, Son T, Rudzicz F, Alshaer H, et al. Feasibility of Using
a Smartwatch to Intensively Monitor Patients With Chronic Obstructive Pulmonary
Disease: Prospective Cohort Study. JMIR mHealth uHealth [Internet]. 2018 Jun 14
[cited 2019 May 26];6(6):e10046. Available from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29903700
49. Appelboom G, Camacho E, Abraham ME, Bruce SS, Dumont EL, Zacharia BE, et
al. Smart wearable body sensors for patient self-assessment and monitoring. Arch
Public Heal [Internet]. 2014 Dec 22 [cited 2019 May 31];72(1):28. Available from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25232478
50. Aliverti A. Wearable technology: role in respiratory health and disease. Breathe
(Sheffield, England) [Internet]. 2017 Jun [cited 2019 May 31];13(2):e27–36.
Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28966692
51. Ortega Ruiz F, Díaz Lobato S, Galdiz Iturri JB, García Rio F, Güell Rous R, Morante
Velez F, et al. Continuous Home Oxygen Therapy. Arch Bronconeumol (English Ed
[Internet]. 2014 Oct 8;50(5):185–200. Available from:
http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1579212914001062
52. Bello S. S, T N, Luz C, Hinrichsen H. J, Morales V. M. Oxigenoterapia domiciliaria
a largo plazo, necesidad apremiante en enfermos con insuficiencia respiratoria
crónica. Rev Chil enfermedades Respir [Internet]. 2002 Feb 23;18(3):175–81.
Available from: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0717-
73482002000300007&lng=es&nrm=iso&tlng=es
31
53. Arciniegas W, Bolívar F, Cano DJ. Evaluation of costs of a program of domiciliary
oxygen therapy. Rev la Univ Ind Santander Salud [Internet]. 2010 Nov 20;42(1):48–
54. Available from:
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0121-
08072010000100006&lng=en&nrm=iso&tlng=es
54. Dunne PJ. The clinical impact of new long-term oxygen therapy technology. Respir
Care [Internet]. 2009 Aug 1 [cited 2019 May 19];54(8):1100–11. Available from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19650950
55. Páez-Moya S, Vega-Osorio PA, Páez-Moya S, Vega-Osorio PA. Factores de riesgo
y asociados al síndrome de apnea-hipopnea obstructiva del sueño (SAHOS). Rev
la Fac Med [Internet]. 2017 Aug 2 [cited 2019 Jun 2];65(1Sup):21–4. Available from:
http://revistas.unal.edu.co/index.php/revfacmed/article/view/59646
56. Ingram D, Lee-Chiong T, Londoño D, Ingram D, Lee-Chiong T, Londoño D. Costos
e impacto económico del síndrome de apnea-hipopnea obstructiva del sueño
(SAHOS) para la salud pública. Rev la Fac Med [Internet]. 2017 Aug 2 [cited 2019
Jun 2];65(1Sup):141–7. Available from:
http://revistas.unal.edu.co/index.php/revfacmed/article/view/59570
57. Venegas-Mariño M, Franco-Vélez A. Métodos diagnósticos en el síndrome de
apnea-hipopnea obstructiva del sueño (SAHOS) Diagnostic methods in obstructive
sleep apnea-hypopnea syndrome (OSAHS). Rev Fac Med [Internet]. 2017 [cited
2019 Jun 2];65:91–6. Available from:
http://dx.doi.org/10.15446/revfacmed.v65n1Sup.59643
32
58. BUITRAGO MCP. POLISOMNOGRAFÍA BASAL DOMICILIARIA [Internet].
FUNDACIÓN UNIVERSITARIA CIENCIAS DE LA SALUD – FUCS; 2016 [cited
2019 May 24]. Available from:
https://repositorio.fucsalud.edu.co/bitstream/001/401/1/REDI-FDA-2016-14.pdf
59. Penzel T, Schöbel C, Fietze I. New technology to assess sleep apnea: wearables,
smartphones, and accessories. F1000Research [Internet]. 2018 [cited 2019 Jun
2];7:413. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29707207
60. Bruyneel M, Ninane V. Unattended home-based polysomnography for sleep
disordered breathing: Current concepts and perspectives. Sleep Med Rev
[Internet]. 2014 Aug [cited 2019 Jun 2];18(4):341–7. Available from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24388970
61. Tal A, Shinar Z, Shaki D, Codish S, Goldbart A. Validation of Contact-Free Sleep
Monitoring Device with Comparison to Polysomnography. J Clin Sleep Med
[Internet]. 2017 Mar 15 [cited 2019 Jun 2];13(03):517–22. Available from:
http://jcsm.aasm.org/ViewAbstract.aspx?pid=30976
62. Marina N, López de Santa María E, Gáldiz JB. Telemedicina, una oportunidad para
la espirometría. Arch Bronconeumol [Internet]. 2018 Jun 1 [cited 2019 Jun
2];54(6):306–7. Available from:
https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0300289618300140
63. Kassem A, Hamad M, El Moucary C. A smart spirometry device for asthma
diagnosis. In: 2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering
in Medicine and Biology Society (EMBC) [Internet]. IEEE; 2015 [cited 2019 Jun 2].
33
p. 1629–32. Available from: http://ieeexplore.ieee.org/document/7318687/
64. Andrés Gómez García C, Medina JV. Sistema de pulsioximetría y capnografía para
dispositivos móviles Android. [cited 2019 Jun 2]; Available from:
https://revistas.eia.edu.co/index.php/BME/article/viewFile/593/574
65. Boyd M, Wilson N. Just ask Siri? A pilot study comparing smartphone digital
assistants and laptop Google searches for smoking cessation advice. PLoS One
[Internet]. 2018 [cited 2019 May 27];13(3):e0194811. Available from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29590168
66. Miner AS, Milstein A, Schueller S, Hegde R, Mangurian C, Linos E. Smartphone-
Based Conversational Agents and Responses to Questions About Mental Health,
Interpersonal Violence, and Physical Health. JAMA Intern Med [Internet]. 2016 May
1 [cited 2019 May 27];176(5):619. Available from:
http://archinte.jamanetwork.com/article.aspx?doi=10.1001/jamainternmed.2016.0
400
34
ANEXOS
Anexo 1:
Tabla 1. Ecuaciones de búsqueda formadas.
Algunos de los datos cruzados para la selección de los estudios y artículos.
Elaboración de los autores (2019).
Fuente Ecuaciones de búsqueda Numero de resultados obtenidos
Número de Artículos incluidos
PubMed/Scielo/Scopus /IEEE/ScienceDirect
respiratory/monitoring/wearable 177 22
Spirometry/telehealth 86 4
polysomnography/telemedicine 58 3
home oxygen/telehealth 98 4
Sleep Apnea Obstructive/polysomnography
7 4
COPD/telemedicine 474 3
wearable/respiratory 11 2
mobile devices/telehealth/respiratory 1 1
35
Anexo 2:
Figura 1. Flujograma de la metodología de la recolección de información.
Fuente: Elaboración de los autores (2019).
43 articulos para analisis final
Sistemas de monitorizacion por Telemedicina
Telemonitorizacion en el cuidado respiratorio
•Pacientes con EPOC
•Oxigenoterapia domiciliaria
•Trastornos del sueño
Nuevas perspectiva de telemonitorizacion respiratoria
Se incluyen los articulos bajo los siguientes ejes tematicos (Criterios de Inclusion)
Sistemas de monitoreo basados en dispositivos
portables.
Telemedicina y telemonitoreo de patologias respiratorias
cronicas
Dispositivos de monitorizacion respiratoria
aplicados a telemedicina
Polisomnografia domiciliaria
Monitorizacion de la funcion pulmonar
Pulsioximetria Domiciliaria
Seleccion de resumenes y titulos: Total de 145
Terminos de Busqueda
Monitorización
Telemedicina Tele-saludTerapia de
oxígeno domiciliaria
Pulsioximetria
Enfermedad pulmonar
obstructiva crónica (EPOC),
Sistemas móviles de
salud
Instrumentación virtual
Polisomnografia
Smartphones y dispositivos
móviles
36
Anexo 3:
Figura 2. Estructura de los sistemas de monitorización remota
Fuente: Zhao F, Li M, Tsien JZ. Technology platforms for remote monitoring of vital
signs in the new era of telemedicine(27).
37
Anexo 4:
Figura 3. Uso de aplicaciones de smartphones para monitorización del sueño
Aplicaciones de smartphones usan patrones de movimiento en funcion de detectar
sueño, desordenes del sueño y algunas veces apnea del sueño. Tomado de: Penzel T,
et al New technology to assess sleep apnea: wearables, smartphones, and
accessories(59).