Download - Proyecto de Estadistica
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UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE FILOSOFA, LETRAS Y CIENCIAS DE LA EDUCACIN
INSTITUTO SUPERIOR DE POSTGRADO
APLICACIN DE LA ESTADSTICA A LA INVESTIGACIN SOCIO
EDUCATIVA DE LOS MAESTROS Y MAESTRAS
DE LA RED Q6 Y MANUAL DE APLICACIN
DEL PROGRAMA ESTADSTICO
SPSS
Trabajo presentado para la obtencin del Grado Acadmico de
Magister en: Diseo y Gestin de Proyectos Socioeducativos
Autor: Ing. Manuel Bustamante Chamba.
Tutor: Ph.D. Guillermo Tern A.
Quito, Septiembre de 2012
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Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
ii
DEDICATORIA
Este trabajo de investigacin lo dedico a quienes
han hecho posible la culminacin de mi carrera.
Especialmente a mis padres y profesores quienes
supieron sembrar en m la fe y la esperanza en
los estudios para ser un hombre de bien al
servicio de la sociedad de la
cual formo parte.
Ing. Manuel Bustamante Ch.
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Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
iii
AGRADECIMIENTO
Quiero expresar mi agradecimiento a quienes de
forma directa participaron en la elaboracin de
esta tesis, especialmente al Ph.D. Guillermo
Tern, quien con sus conocimientos y
acertada direccin permiti cumplir
con los objetivos planteados
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Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
iv
AUTORIZACIN DE LA AUTORA INTELECTUAL
Yo, Manuel Bustamante Chamba en calidad de autor de la Tesis realizada
sobre Aplicacin de la Estadstica a la investigacin socio educativa de los
maestros y maestras de la red Q6 y Manual de Aplicacin del programa
estadstico SPSS, por la presente autorizo a la UNIVERSIDAD CENTRAL
DEL ECUADOR, hacer uso de todos los contenidos que me pertenecen o
de parte de los que contienen esta obra, con fines estrictamente
acadmicos o de investigacin.
Los derechos que como autor me corresponden, con excepcin de la
presente autorizacin, seguirn vigentes a mi favor, de conformidad con lo
establecido en los artculos 5, 6, 8; 19 y dems pertinentes de la Ley de
Propiedad Intelectual y su Reglamento.
Quito a 20 de Septiembre de 2012
______________________________
FIRMA
C.C. 1705503611
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Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
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APROBACIN DEL TUTOR
En mi calidad de tutor en el trabajo de investigacin sobre el tema:
APLICACIN DE LA ESTADSTICA A LA INVESTIGACIN SOCIO
EDUCATIVA DE LOS MAESTROS Y MAESTRAS DE LA RED Q6 Y
MANUAL DE APLICACIN DEL PROGRAMA ESTADSTICO SPSS
presentado por el Ingeniero Estadstico Manuel Bustamante Chamba, del
Programa de Maestra en Diseo y Gestin de Proyectos
Socioeducativos.
Considero que dicho informe investigativo rene los requisitos y mritos
suficientes para ser sometido a la evaluacin del jurado examinador para
que se designe.
En la ciudad de Quito a los 10 das del mes Septiembre de 2012
EL TUTOR
__________________________________
Ph.D. Guillermo Tern A.
C.I. 170431867-2
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Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
vi
APRBACIN DEL JURADO EXAMINADOR
UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE FILOSOFA, LETRAS Y CIENCIAS DE LA EDUCACIN
PROGRAMA DE MAESTRA EN DISEO Y GESTIN DE PROYECTOS
SOCIOEDUCATIVOS.
Los miembros del Tribunal Examinador aprueban (con la mencin
honorifica y/o recomendacin para su publicacin) en el informe de
investigacin, sobre el tema: "APLICACIN DE LA ESTADSTICA A LA
INVESTIGACIN SOCIO EDUCATIVA DE LOS MAESTROS Y
MAESTRAS DE LA RED Q6 Y MANUAL DE APLICACIN DEL
PROGRAMA ESTADSTICO SPSS", del estudiante Manuel Bustamante
Chamba alumno del Programa de Maestra en Diseo y Gestin de
Proyectos Socioeducativos.
En la ciudad de Quito a los _____ das del mes _________ de 2012
Para constancia firman
___________________ ___________________ __________________
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Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
vii
NDICE DE CONTENIDOS
PORTADA
AUTORIZACIN DE LA UTORA INTELECTUAL iv
APROBACIN DEL TUTOR v
APROBACIN DEL JURADO EXAMINADOR vi
NDICE DE CONTENIDOS vii
NDICE DE ANEXOS xi
NDICE DE TABLAS xii
NDICE DE GRFICOS xiv
RESUMEN xvi
SUMMARY xvii
INTRODUCCIN 1
CAPTULO I 3
EL PROBLEMA 3
Planteamiento del problema 3
Formulacin del problema 5
Objetivos 5
Objetivos Generales 5
Objetivos Especficos 5
Justificacin 6
CAPTULO II 8
MARCO TERICO 8
Antecedentes de la Investigacin 8
Fundamentacin Terica 13
Que es estadstica 13
Tipos de Variables 13
Medidas de tendencia central 16
Promedio 16
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Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
viii
Mediana 17
Moda 18
Medidas de tendencia central para datos agrupados 18
Media aritmtica 18
Mediana 20
Moda 22
Cuartiles 23
Clculo del Q1 23
Clculo del Q2 24
Clculo del Q3 24
Clculo del Q4 25
Percentiles 26
Clculo del P20 26
Clculo del P85 26
Medidas de dispersin 27
Desviacin estndar o tpica 27
Correlacin 28
Coeficiente de determinacin 30
Regresin lineal 31
Pendiente de la lnea de regresin 31
Punto donde se intercepta con el eje Y 31
Prueba de hiptesis 32
Prueba de hiptesis para muestras grandes ( Z) 32
Prueba de hiptesis para dos muestras pequeas (t) 35
Hiptesis 39
Hiptesis General 39
Hiptesis Especficas 40
Sistema de Variables 41
Definicin de Variables 41
Investigacin Socio educativa 42
Introduccin 42
Definicin 43
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Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
ix
Importancia 43
Tcnicas utilizadas para la investigacin socio educativa 43
Procedimientos 44
Investigacin Gerencial 45
Investigacin Administrativa 45
Investigacin Psicolgica 46
Investigacin Evaluativa 46
Investigacin de causas de Repitencia 47
Definicin de trminos bsicos 48
CAPTULO III 50
METODOLOGA 50
Diseo de la investigacin 50
Poblacin 51
Muestra 51
Operacionalizacin de Variables 53
Tcnicas de la investigacin 55
Instrumentos de la investigacin 55
Validez de los instrumentos 55
Confiabilidad de los instrumentos 56
Encuesta piloto 57
Tcnicas de procesamiento de datos 58
Tcnicas de anlisis de datos 58
CAPTULO IV 60
INTERPRETACIN Y ANLISIS DE LOS DATOS 60
Presentacin de resultados 60
Anlisis e interpretacin de resultados 61
Discusin de resultados 78
Prueba de hiptesis 78
CONCLUSIONES 84
RECOMENDACIONES 85
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Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
x
BIBLIOGRAFA 86
ANEXOS 88
CAPTULO V
PROPUESTA
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Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
xi
NDICE DE ANEXOS
ANEXO Nro. 1 ENCUESTA 89
ANEXO Nro. 2 VISTA DE VARIABLES SPSS 20 92
ANEXO Nro. 3 VISTA DE DATOS 93
ANEXO Nro. 4 INSTRUMENTO DE VALIDALCIN A DOCENTES 93
PROPUESTA
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Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
xii
NDICE DE TABLAS
Tabla 1 Realiza usted anlisis de datos 61
Tabla 2 Realiza anlisis de informacin de su Centro Educativo *
Ha trabajado con programas estadsticos para el anlisis de datos 62
Tabla 3 Ha realizado anlisis de datos apoyados en
la estadstica descriptiva * Ha sido satisfactorio utilizar la
Estadstica descriptiva en el anlisis de datos 63
Tabla 4 Ha realizado anlisis de datos apoyados en
la estadstica Inferencial 64
Tabla 5 Ha sido satisfactorio utilizar la Estadstica
Inferencial en el anlisis de datos 65
Tabla 6 Al momento de dictar su clase usted utiliza cuadros y
grficos. * Con este proceso la clase se vuelve dinmica 66
Tabla 7 Considera que la Estadstica en el anlisis de datos es
determinante * Le gustara que le dicten cursos de Estadstica 67
Tabla 8 Que tpicos le gustara conocer (seale el ms imp.) 68 Tabla 9 Tiene conocimiento de algn Software para el anlisis de
datos * Seleccione el Software de anlisis de datos que conoce 69
Tabla 10 Cmo calificara la utilizacin de un software
Informtico para el anlisis de datos * Qu tipo de informacin
analizo usted con este software 70
Tabla 11 Como ha utilizado este software 71
Tabla 12 Est interesado en aprender un Software para
el anlisis de datos * Dispone de tiempo para aprender
el programa estadstico SPSS 72
Tabla 13 Considera importante contar con una gua de auto
aprendizaje de SPSS * Considera que el mdulo debe contener
ejercicios resueltos de la realidad educativa 73
Tabla 14 Cree usted que el manual debe utilizar estrategias
motivadoras para el auto aprendizaje de SPSS * Considera
que el mdulo debe contener tablas dinmicas apoyadas
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Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
xiii
con grficos 74
Tabla 15 Considera usted que el mdulo de auto aprendizaje de
SPSS es una herramienta para la investigacin * Considera que
para este tipo de investigacin es importante aplicar algn
software estadstico 75
Tabla 16 Para realizar un informe ejecutivo de proyectos
usted inserta cuadros y grficos estadsticos 76
Tabla 17 Para obtener conclusiones y recomendaciones de su investigacin ha utilizado la Estadstica 77
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Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
xiv
NDICE DE GRFICOS
Grfico Nro. 1 Realiza usted anlisis de datos 61
Grfico Nro. 2 Realiza anlisis de informacin de su Centro
Educativo * Ha trabajado con programas estadsticos para
el anlisis de datos 62
Grfico Nro. 3 Ha realizado anlisis de datos apoyados en
la estadstica descriptiva * Ha sido satisfactorio utilizar la
Estadstica descriptiva en el anlisis de datos 63
Grfico Nro. 4 Ha realizado anlisis de datos apoyados en
la estadstica Inferencial 64
Grfico Nro. 5 Ha sido satisfactorio utilizar la Estadstica
Inferencial en el anlisis de datos 65
Grfico Nro. 6 Al momento de dictar su clase usted utiliza cuadros
y grficos. * Con este proceso la clase se vuelve dinmica 66
Grfico Nro. 7 Considera que la Estadstica en el anlisis de datos
es determinante * Le gustara que le dicten cursos de Estadstica 67
Grfico Nro. 8 Que tpicos le gustara conocer (seale el ms imp.) 68 Grfico Nro. 9 Tiene conocimiento de algn Software para el
anlisis de datos * Seleccione el Software de anlisis de
datos que conoce. 69
Grfico Nro. 10 Cmo calificara la utilizacin de un software
Informtico para el anlisis de datos * Qu tipo de informacin
analizo usted con este software 70
Grfico Nro. 11 Como ha utilizado este software 71
Grfico Nro. 12 Est interesado en aprender un Software para
el anlisis de datos * Dispone de tiempo para aprender
el programa estadstico SPSS 72
Grfico Nro. 13 Considera importante contar con una gua de auto
aprendizaje de SPSS * Considera que el mdulo debe contener
ejercicios resueltos de la realidad educativa 73
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Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
xv
Grfico Nro. 14 Cree usted que el manual debe utilizar estrategias
motivadoras para el auto aprendizaje de SPSS * Considera
que el mdulo debe contener tablas dinmicas apoyadas
con grficos 74
Grfico Nro. 15 Considera usted que el mdulo de auto
aprendizaje de SPSS es una herramienta para la investigacin *
Considera que para este tipo de investigacin es importante
aplicar algn software estadstico 75
Grfico Nro. 16 Para realizar un informe ejecutivo de proyectos
usted inserta cuadros y grficos estadsticos 76
Grfico Nro. 17 Para obtener conclusiones y recomendaciones de su investigacin ha utilizado la Estadstica 77
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Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
xvi
UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR FACULTAD DE FILOSOFA, LETRAS Y CIENCIAS DE LA EDUCACIN
INSTITUTO SUPERIOR DE POSGRADO
APLICACIN DE LA ESTADSTICA A LA INVESTIGACIN SOCIO EDUCATIVA DE LOS MAESTROS Y MAESTRAS DE LA RED Q6 Y MANUAL DE APLICACIN DEL PROGRAMA ESTADSTICO
SPSS Autor: Manuel Bustamante Chamba.
Tutor: Ph.D. Guillermo Tern A.
Quito, Septiembre, de 2012
RESUMEN
La presente investigacin se realiz en la RED Q6 de la parroquia de
Chillogallo del "Distrito Metropolitano de Quito", con una poblacin de 480
docentes y un tamao de muestra de 171 encuestados, donde se
determin la deficiencia del manejo de un software Estadstico para el
anlisis de datos generados en la gestin ulica, la primera parte consta
de ejemplos estadsticos realizados de forma manual como son medidas
de tendencia central, dispersin, regresin correlacin, prueba de
hiptesis y otros; estos ejemplos fueron aplicados al Software Estadstico
SPSS para obtener los mismos resultados de forma rpida y oportuna, al
final de esta tesis dejamos planteado un manual de SPSS 20 en el que se
puede observar las principales bondades que presta en software para el
anlisis de informacin socio educativa.
DESCRIPTORES: STADSTICA, INVESTIGACIN SOCIO EDUCATIVA,
SPSS, MEDDAS DE TENDENCIA CENTRAL, MUESTRA, MUESTREO
ESTRATIFICADO, PRUEBA DE HIPTESIS.
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Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
xvii
CENTRAL UNIVERSITY OF ECUADOR FACULTY OF PHILOSOPHY AND EDUCATIONAL SCIENCIES
GRADUATE INSTITUTE ANDA RESEARCH
APPLICATION OF STATISTICS TO THE EDUCATIONAL PARTNER OF
INNOVATIONS TEACHERS Q6 NETWORK AND APLICATION MANUAL SPSS STATISTICAL PROGRAM
Autor: Manuel Bustamante Chamba.
Tutor: Ph.D. Guillermo Tern
Quito, September, de 2012
SUMMARY
This research was conducted in the RED Q6 of the parish of Chillogallo
the Metropolitan District of Quito, with a population of 480 teachers and a
sample size of 171 respondents, which determined a deficiency of running
a Statistical Software for analysis of data generated in courtly
management, the first part consists of statistical examples performed
manually as are measures of central tendency, dispersion, regression,
correlation, hypothesis testing, and others; these samples were applied to
the SPSS statistical software to obtain the same results quickly and
promptly to the end of this thesis we proposed a manual of SPSS 20 in
which you can see the main benefits provided software for the analysis of
socio education.
WORDS: STATISTICS, PARTNER EDUCATIONAL RESEARCH, SPSS,
MEASURES OF CENTRAL TENDENCY, SAMPLE, STRATIFIED
SAMPLING, HIPOTHESIS TESTING.
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Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
1
INTRODUCCIN
En los momentos actuales el pas se ha visto avocado a grandes cambios
tecnolgicos en los diferentes campos, especialmente la educacin, as
se puede observar en las escuelas los profesores tienen que dictar la
materia de Estadstica conforme al proyecto de actualizacin y
fortalecimiento de la educacin bsica 2010.
Por esta razn se plantea la presente investigacin para los docentes de
la RED Q6, mediante la aplicacin de una encuesta para observar las
deficiencias en la aplicacin de la estadstica para el proceso de anlisis
de la informacin de la gestin ulica y el planteamiento de una
metodologa para facilitar el anlisis de los datos mediante el software
estadstico SPSS, que permite obtener cuadros y grficos de fcil
interpretacin.
En el captulo I. El Problema, En este captulo se plantea la razn porque
los docentes de la Red Q6 tienen que manejar un software estadstico al
momento de analizar datos generados en los diferentes mbitos de la
gestin educativa y el planteamiento de los objetivos de nuestra
investigacin.
En el captulo II. Marco Terico, En la presente investigacin se plantea
ejercicios prcticos realizados de forma manual para observar las
bondades que presta la Estadstica al momento de analizar datos,
revisando los conceptos ms importantes de la ciencia, las medidas de
tendencia central, regresin correlacin, prueba de hiptesis para la toma
de decisiones en las diferentes investigaciones que realicen los docentes
de la red Q6.
En el captulo III. Diseo de la Investigacin, Para el trabajo de campo se
parti de un marco muestral de 480 profesores, a partir de esta poblacin
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Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
2
(N) se obtiene una muestra representativa para nuestro estudio, aplicando
el mtodo aleatorio simple y la formula general para muestras pequeas
se pudo determinar 171 encuestas, las mismas que nos arrojaron
resultados significativos, para aplicar el Software Estadstico SPSS, la
encuesta en su aplicacin tuvo un nivel muy significativo de confiabilidad
(93%) por esta razn se obtuvo conclusiones y recomendaciones
apropiadas para la investigacin.
En el captulo IV. Interpretacin y anlisis de datos, La investigacin de
campo se realiz a travs de la aplicacin de un cuestionario con 30
preguntas, esto permiti obtener cuadros y grficos de fcil interpretacin
para el comn del pblico, se realiz anlisis por tem y se cruz ciertas
variables para observar su correlacin unas con otras, estas permitieron
cumplir con los objetivos planteados y demostrar las hiptesis, para
obtener conclusiones y recomendaciones mediante la utilizacin del
software Estadstico SPSS.
En el captulo V. Propuesta, La propuesta es un manual donde se puede
aprender el manejo del Software Estadstico SPSS de forma rpida y
oportuna, comprobar los datos, verificar objetivos, demostrar las hiptesis
y obtener conclusiones y recomendaciones de cualquier investigacin que
se est realizando.
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Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
3
CAPTULO I
EL PROBLEMA
Planteamiento del problema
La Estadstica en la actualidad es la herramienta principal para la
investigacin Socio Educativa, ella permite observar las tendencias
presente y futuras de los diferentes proyectos educativos; el educador
puede utilizar esta ciencia para tener una aproximacin de la realidad y
desarrollar en el estudiante un razonamiento estadstico permitiendo el
desarrollo integral humano de esta forma determinar con precisin las
observaciones y mediciones.
La gran cantidad de datos e informacin cuantitativa y cualitativa que se
genera en los planteles educativos de la RED Q6 no es manejable a
simple vista por los maestros/as, por esta razn la mayora de los casos
quedan en el anonimato. Ejemplo: exclusin social, desproteccin infantil,
violencia en el hogar, aislamiento social, atencin a la infancia,
desestructuracin familiar, problemticas de salud mental, fracaso y
desadaptacin escolar, drogodependencias etc.
Por esta razn es necesario incorporar a los maestros a la investigacin
socioeducativa con software Estadsticos que permitan obtener un
resumen de la informacin mediante tablas y grficos para tomar las
mejores decisiones a tiempo.
Sin embargo son pocos los maestros que utilizan la estadstica en sus
anlisis de la informacin y para la enseanza, como ordena el Ministerio
de Educacin en su proyecto " de actualizacin y fortalecimiento de la
educacin bsica 2010".
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Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
4
Dado que la aplicacin de esta ciencia data desde los aos 1990 cuando
en el pas se introdujo las primeras computadoras, estos equipos no
soportaban los software estadsticos debido a su limitada capacidad, y la
falta de profesionales Estadsticos, este escenario no ha permitido el
desarrollo de esta ciencia, por esta razn la aplicacin en nuestro pas es
incipiente en los planteles escolares y muy pobre en los colegios.
Sin embargo no se puede dejar de observar las bondades que presta la
Estadstica para recoger, organizar, resumir y analizar informacin
cuantitativa y cualitativa, obteniendo conclusiones vlidas y tomar las
mejores decisiones a tiempo para corregir los procesos educativos.
La estadstica en la actualidad est ingresando con fuerza en todos los
mbitos de la sociedad ecuatoriana, dada su importancia se encuentra
analizando datos en los diferentes mbitos del quehacer pblico y
privado, mucho ms en la educacin que requiere un seguimiento
estadstico pormenorizado; esta ciencia permite que se analice el
fenmeno educativo desde diferentes puntos de vista familiar, social,
econmico y poltico.
El retraso tecnolgico que hemos vivido las dcadas anteriores no ha
permitido tener una visin clara de lo que estaba pasando en este
importante sector de desarrollo del pas, actualmente se puede observar
un mayor avance tecnolgico en las instituciones educativas y la
exigencia de anlisis estadsticos de alta calidad de los datos generados
por el conglomerado estudiantil.
Por esta razn los maestros/as de la RED Q6 estn muy interesados en
tener un manual prctico del software estadstico SPSS que permita una
manipulacin de informacin de forma rpida y oportuna.
He aqu el problema?
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Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
5
Formulacin del problema
Cmo incide la aplicacin del software Estadstico SPSS en la
investigacin Socio Educativa de los maestros y maestras de la RED
Q6?
Objetivos
Objetivos Generales
Identificar la participacin de los docentes en los proyectos socio
educativos con el uso de herramientas multimedios, como el
software estadstico SPSS para el anlisis cuantitativo y cualitativo
de la informacin Estadstica generada en la RED Q6.
Disear un manual de auto aprendizaje como apoyo para la
investigacin Socio Educativa con soporte en el software
estadstico SPSS.
Objetivos Especficos
- Diagnosticar como es el proceso de anlisis cualitativo y
cuantitativo que desarrollan los docentes en la gestin ulica.
- Identificar si los docentes participan en proyectos socio
educativo de la RED Q6.
- Determinar el uso de herramientas multimedios (software
estadstico SPSS) por parte de los docentes en el proceso de
anlisis de datos.
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Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
6
- Identificar elementos estructurales y funcionales en la
investigacin socio educativa, agrupados en el software
estadstico SPSS.
- Disear un manual de auto aprendizaje como apoyo para la
investigacin socio educativa, con soporte del software
estadstico SPSS.
Justificacin
En los momentos actuales, que el mundo se mueve en base a los
negocios tanto nacionales como internacionales, es importante que el
profesional de la educacin este manejando apropiadamente los paquetes
informticos estadsticos, para poder explicar los alcances de una
investigacin en los diferentes mbitos de ciencias sociales, polticas y
econmicas.
En el pas se puede observar que la Estadstica se ha convertido en una
herramienta de vital importancia, as que el Ministerio de Educacin en el
plan " de actualizacin y fortalecimiento de la educacin bsica 2010",
consta que los maestros/as tienen que dictar los temas de: medidas de
tendencia central, probabilidades y ensear a analizar la informacin
mediante tablas cuadros y grficos.
La importancia est demostrada en el anlisis de informacin rpida,
vers y oportuna, las tecnologas modernas permiten de un solo clic tener
los resultados de lo que est pasando en los planteles educativos de la
RED Q6 dejando atrs los anlisis obsoletos de grandes cantidades de
datos, que muchas de las veces se emita el criterio del investigador y no
la realidad que reflejaban los datos recolectados.
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Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
7
El programa SPSS es una potente herramienta informtica estadstica,
que permite realizar un rpido anlisis de la informacin, recopilada en
miles de datos en su memoria, de esta se puede observar a travs de una
informacin resumida, mediante cuadros y grficos lo que estamos
investigando para obtener conclusiones y recomendaciones de forma
vers y oportuna.
As se puede decir que este trabajo, es importante para los educadores ya
que dispondrn de mucha destreza en el procesamiento de la informacin
recogida en las aulas de las trece escuelas de la RED Q6, al mismo
tiempo dispondrn de una gua que permita realizar anlisis estadsticos
informticos en el software estadstico SPSS y realizar de esta manera
informes contundentes sobre investigaciones Socio Educativa, de gran
utilidad para cumplir con las polticas emitidas por el Ministerio de
Educacin.
En los actuales momentos la sociedad Ecuatoriana se encuentra
sometida a constantes cambios principalmente el rea de la tecnologa,
por este motivo los profesionales de la educacin tienen que estar
investigando continuamente para observar la realidad educativa, al mismo
tiempo estar de acuerdo los ltimos cambios. La RED Q6 no es la
excepcin, con el uso de tecnologas informticas los docentes mejorarn
sustancialmente sus destrezas en el tratamiento de los datos de las
diferentes investigaciones socio educativas.
En la presente investigacin se plantea ciertas pautas que permitan
realizar un anlisis de la informacin estadstica, con respecto a situacin
econmica, social, cultural; que se genera por parte de los padres de
familia, este anlisis es de suma importancia para los docentes, ya que
les permitir tener de primera mano la informacin para intervenir en el
proyecto educativo de sus estudiantes.
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Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
8
CAPTULO II
MARCO TERICO
Antecedentes de la investigacin
El hombre por naturaleza es investigador desde los inicios de la existencia
humana, por lo tanto se puede decir que los seres humanos somos
indagadores, sistemticos y reflexivos para la comprensin de los
fenmenos que se dan en la naturaleza y su evolucin permanente, esto
permite acoplarnos al entorno que nos rodea.
Toda investigacin cientfica encierra un proceso de intervencin
socioeducativa, dependiendo del lugar y el tiempo en que se la realiza,
por esto es importante tener herramientas que permitan un anlisis
sistemtico y serio de los fenmenos socioeducativos que se estn
dando.
La investigacin cientfica llamada investigacin socio educativa en s, es
el estudio de los casos sociales y educativos que acontecen en la
educacin ecuatoriana y proporcionan la informacin necesaria para
tomar correctivos a tiempo de esta forma obtener un desarrollo adecuado
del conocimiento cientfico.
Los profesionales en educacin deben aplicar en un futuro prximo muy
bien las herramientas estadsticas y sus paquetes informticos para
realizar el anlisis de grandes cantidades de datos que se generan en la
investigaciones socio educativas, al mismo tiempo ensear en el aula la
materia de Estadstica a partir de sptimo ao de Educacin Bsica como
dispone el Ministerio de Educacin del Ecuador, en el proyecto de
actualizacin y fortalecimiento de la educacin bsica 2010.
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Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
9
BLOQUE CURRICULAR NRO. 5
SPTIMO DE BSICA
BLOQUES CURRICULARES DESTREZA CON CRITERIOS DE DESEMPEO
5. Estadstica y Probabilidad
Recolectar y representar datos discretos en diagramas de barras y circulares. (P, A) Analizar datos estadsticos en diagramas circulares. (A) Calcular la media, mediana y moda de un conjunto de datos discretos. (C, P) Determinar la probabilidad de un evento con representaciones grficas. (C, P)
Los planteamientos de la presente investigacin son de gran utilidad para
los proyectos de intervencin socioeducativos ya que nos permite tener
una claridad de las cosas que estn ocurriendo en nuestros planteles
escolares, por esto es importante saber cmo recoger los datos y
procesarlos en un paquete estadstico confiable como es el SPSS que
nos permite obtener cuadros y grficos para una fcil explicacin para el
comn del pblico. Cabe anotar que en el pas son muy pocos los
estudios que permiten mirar la realidad socio educativa de nuestros
estudiantes, por el contrario los estudios en diferentes pases del mundo
estn a la orden del da, as mencionaremos 5 estudios realizados que
gracias al internet nos ha sido posible tenerlo y analizarlos.
1. Los estudios socio educativos no son de reciente creacin, as
podemos observar que la Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales
(FLACSO) y la universidad autnoma de Madrid, presenta una
investigacin intitulada "Evaluacin del impacto de un programa educativo
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Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
10
Teraputico en el desarrollo cognitivo de un grupo de nios con autismo,
cuyo autora es la Lic. Mara Cecilia Agost Carreo, en esta investigacin
se puede observar la aplicacin de la estadstica desde un simple
promedio, varianza, pruebas de hiptesis etc. Los anlisis fueron
realizados en SPSS 14, es importante observar las bondades que presta
este software al momento de analizar informacin.
En esta investigacin podemos observar la determinacin de variables de
estudio, para ser aplicadas en el programa estadstico SPSS, as como
los pasos que deben seguir los maestros para realizar una investigacin,
dentro del campo escolar y su entorno.
El anlisis en el software estadstico no permiti observar las diferencias
entre el pre test y pos test durante un ao de tratamiento, en la prueba de
hiptesis que plantea se observa la facilidad con que el programa arroja
los resultados de la prueba de hiptesis, en una tabla de resultados
condensados encontramos el valor de t y su significacin que le permiti
contrastar el valor calculado en la investigacin, con el valor de
significacin 0.05 para observar si hay o no cambios significativos en el
tratamiento.
2. El estudio realizado por el profesor Juan Carlos Jurado Jurado en su
investigacin Problemticas Socioeducativas de la infancia y la juventud
contempornea manifiesta: diferentes factores que han posibilitado que
en la sociedad contempornea los infantes y jvenes hayan irrumpido en
los escenarios de la vida pblica como actores sociales que demandan
ser pensados desde la educacin y la cultura. Entre ellos la
reconfiguracin demogrfica de las familias, con la disminucin de la
cantidad de hijos, los cuales son ms valorados que antes, en proporcin
inversa a su nmero. Los nios son ahora los nuevos reyes del hogar,
destronando a los adultos del lugar central de autoridad en las familias y
aun en las escuelas. El ingreso masivo de las mujeres al mundo de la
economa y la cultura modernas ha dado lugar a la creacin de un nuevo
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
11
campo de accin para la educacin, dirigida a esta nueva franja de la
poblacin, quienes han logrado mayores grados de autonoma cultural
con respecto a los adultos para definir sus formas de aprender y
socializarse. La universalizacin de los Derechos Humanos tambin ha
contribuido, entre otros factores, a que los infantes y jvenes sean
reconocidos como sujetos de derechos. El tema es trabajado de manera
general para la sociedad contempornea, con algunas especificidades
para la situacin de Colombia1.
3. La Escuela Superior Politcnica de Chimborazo presenta un estudio
para intitulado DISEO DE UN MODELO ECONOMTRICO QUE
SUSTENTE EL COBRO DE LA MATRCULA DIFERENCIADA DE LA
ESPOCH, cuyos autores son: Gladys Susana Morocho y Gabriela de la
Nube Santander; el presente estudio se pude observar la combinacin de
la estadstica con la informtica, como producen excelentes resultados
para el anlisis de informacin en cualquier campo de la investigacin
social, econmica y poltica, la reduccin de la informacin a pequeas
tablas nos permite una interpretacin muy clara y precisa de las variables
cualitativas, cuantitativas etc. As la presentacin de grfico expresa un
macro grupo de informacin analizada.
En esta investigacin plantean la forma de obtener la muestra, con un
nivel de confiabilidad del 95%, 5% de error, utilizando un marco muestral
conocido, ingresados los datos al software estadstico SPSS se obtienen
las medidas de tendencia central, la dispersin, de igual manera nos
ensean la metodologa para plantear una hiptesis nula y alternativas,
mediante un procesos en el software estadstico SPSS probar el
cumplimiento de la hiptesis nula o alternativa, con el valor p y su
contraste con el valor de significancia 0,05.
1 Juan Carlos Jurado Jurado
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
12
En la parte ms importantes del estudio nos plantea el anlisis de los
resultados de los cuadros y grficos representativos al estudio y la
facilidad para obtenerlos a travs de software.
4. El estudio realizado por la Facultad Latinoamericana de Ciencias
Sociales (FLACSO) en la obra intitulada "Factores escolares asociados a
los aprendizajes en la educacin primaria" de autora de Emilio Ernesto
Blanco Boscoso, donde se analiza la incidencia que tienen los diversos
factores socio culturales en el aprendizaje de los estudiantes, las
desigualdades sociales, utilizando las estadsticas nacionales y modelos
de regresin lineal para determinar la relacin entre uno y otro factor socio
educativo, a lo largo de este trabajo investigativo podemos observar los
cuadros y grficos procesados y analizados en software estadsticos
SPSS donde se calcula promedio, mediana, moda, regresin, prueba de
hiptesis etc.
En esta obra se puede observar las bondades que presta el software
estadstico SPSS al momento de analizar informacin socio educativa, y
la importancia de manejar una herramienta estadstica informtica al
momento de procesar la informacin, analizarla para obtener
conclusiones y recomendaciones en nuestra investigaciones.
5. El estudio de investigacin "Jvenes Mexicanos en 2005: perfil socio
demogrfico y contribucin al hogar familiar" cuya autora es Mariana
Barros Lisa presenta un estudio basado en la encuesta de Nacional de
Juventud (ENJ) 2005, en donde se puede observar las diferencias socio
demogrficas y socio econmicas de los alumnos al momento de
interactuar en el aprendizaje escolar, la variedad de cuadros y grficos
explicativos del estudio utilizando el software estadstico SPSS nos
permite comprender rpidamente y a profundidad las diferencias socio
culturales, econmicas y polticas que afectan el aprendizaje diario, los
porcentajes desglosados de nivel econmico, son factores decisivos en el
aprovechamiento de los alumnos, aqu podemos observar las bondades
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
13
que presta este software para el anlisis de datos obtenidos en cualquier
investigacin.
Fundamentacin terica
Que es estadstica?
Estadstica es una ciencia que nos permite analizar los datos con mucha
facilidad, as podemos observar en las diferentes instituciones del estado,
grandes cantidades de informacin sobre asuntos econmicos sociales y
polticos.
En nuestra investigacin la utilizacin de la Estadstica para el anlisis de
datos sobre edad, poblacin, altura de los estudiantes de la diferentes
escuela de la RED Q6 podemos decir que existe gran preocupacin por
los maestros ya que el manejo de las herramientas informticas son muy
limitadas, por esta razn han mostrado gran inters en aprender el
Software estadstico SPSS y sus bondades que presta en este campo
Socio Educativo.
Tipos de variables
En el anlisis estadstico encontramos dos tipos de variables que son las
cualitativas y cuantitativas.
Variables cualitativas o atributos: no se pueden medir numricamente
(por ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo).
Variables cuantitativas: tienen valor numrico (edad, precio de un
producto, ingresos anuales).
Las variables tambin se pueden clasificar en:
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
14
Variables unidimensionales: slo recogen informacin sobre una
caracterstica (por ejemplo: edad de los alumnos de una clase).
Variables bidimensionales: recogen informacin sobre dos
caractersticas de la poblacin (por ejemplo: edad y altura de los alumnos
de una clase).
Variables pluridimensionales: recogen informacin sobre tres o ms
caractersticas (por ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una
clase).
Por su parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar en
discretas y continuas:
Discretas: slo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por
ejemplo: nmero de hermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc, pero, por ejemplo,
nunca podr ser 3,45).
Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por
ejemplo, la velocidad de un vehculo puede ser 80,3 km/h, 94,57
km/h...etc.
Es importante que los profesionales manejen bien la aplicacin de las
variables antes mencionadas para poder aplicarlas al programa SPSS al
momento de cargar los datos en la hoja electrnica.
El programa permite identificar solo una variable y sus caractersticas para
conformar un gran archivo del programa, al definir podemos tomar en
cuenta las siguientes normas:
Cada nombre de variable debe ser nico; no se permiten
duplicados.
La longitud del nombre no debe exceder los 64 bytes. Sesenta y
cuatro bytes suelen equivaler a 64 caracteres en idiomas de un
slo byte (por ejemplo, ingls, francs, alemn, espaol, italiano,
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
15
hebreo, ruso, griego, rabe, tailands) y 32 caracteres en los
idiomas de dos bytes (por ejemplo, japons, chino, coreano).
El nombre debe comenzar por una letra. Los dems caracteres
pueden ser letras, dgitos, puntos o los smbolos @, #, _ o $.
Los nombres de variable no pueden terminar en punto.
Se deben evitar los nombres de variable que terminan con
subrayado (para evitar conflictos con las variables creadas
automticamente por algunos procedimientos).
No se pueden utilizar espacios en blanco ni caracteres especiales
(por ejemplo, !, ?, ' y *).
Las palabras reservadas (ALL, AND, BY, EQ, GE, GT, LE, LT, NE,
NOT, OR, TO, WITH) no se pueden utilizar como nombres de
variable.
Los nombres de variable se pueden definir combinando de
cualquier manera caracteres en maysculas y en minsculas, esta
distincin entre maysculas y minsculas se conserva en lo que se
refiere a la visualizacin.
Tres definiciones importantes que no se deben descuidar son:
Individuo.- conformado por el elemento que posee informacin
sobre el fenmeno investigado.
Poblacin.- Lo conforman el conjunto de individuos, personas,
objetos, animales etc. Que poseen informacin sobre la
investigacin que se est realizando.
Muestra.- Es el subconjunto seleccionado de la poblacin en
estudio2
2 Internet
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
16
Medidas de tendencia central
Luego de que se recogi la informacin de primera mano en la RED Q6
en el estudio de campo, fue necesario tabularla para obtener cuadros y
grficos explicativos de la investigacin, el anlisis se lo realizado
observando los principales estadgrafos, como son la media aritmtica o
promedio, la mediana y la moda, estos nos permiten un nmero que
representa la serie de datos estudiados.
En la presente tabla se encuentran las tallas en centmetros (cm) de 30
nios de sptimo ao de bsica de la Escuela Primicias de la Cultura de
Quito.
Estudiante Estatura Estudiante Estatura Estudiante Estatura
X x X x x x
Estudiante 1 1,22 Estudiante 11 1,25 Estudiante 21 1,26
Estudiante 2 1,27 Estudiante 12 1,27 Estudiante 22 1,30
Estudiante 3 1,25 Estudiante 13 1,31 Estudiante 23 1,28
Estudiante 4 1,23 Estudiante 14 1,22 Estudiante 24 1,30
Estudiante 5 1,24 Estudiante 15 1,29 Estudiante 25 1,31
Estudiante 6 1,27 Estudiante 16 1,33 Estudiante 26 1,32
Estudiante 7 1,32 Estudiante 17 1,30 Estudiante 27 1,25
Estudiante 8 1,26 Estudiante 18 1,25 Estudiante 28 1,28
Estudiante 9 1,28 Estudiante 19 1,24 Estudiante 29 1,27
Estudiante 10 1,30 Estudiante 20 1,27 Estudiante 30 1,22
Clculo del promedio
Uno de los indicadores ms utilizados en la investigacin es el promedio
que nos da una referencia como estn distribuidos los datos y su frmula
es:
n
XX
En donde:
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
17
X Media aritmtica de la muestra
X Es el valor de la variable
n Nmero total de las observaciones
Clculo de la media aritmtica para datos no agrupados
Estudiantes Estatura Estudiantes Estatura Estudiantes Estatura
1 1,22 11 1,25 21 1,26
2 1,27 12 1,27 22 1,30
3 1,25 13 1,31 23 1,28
4 1,23 14 1,22 24 1,30
5 1,24 15 1,29 25 1,31
6 1,27 16 1,33 26 1,32
7 1,32 17 1,3 27 1,25
8 1,26 18 1,25 28 1,28
9 1,28 19 1,24 29 1,27
10 1,30 20 1,27 30 1,22
Totales 12,64 12,73 12,79
T. Global = 38,16
cmn
XX 272,1
30
16,38
Mediana (Md)
Es el punto medio de una serie de datos, una vez que sean ordenados de
forma ascendente o descendente; si en una serie de datos tenemos una
serie par la mediana ser el promedio de los dos valores centrales, pero si
existe una serie impar el valor de la mediana ser el valor central.
Continuando con el ejemplo anterior se obtiene una serie par y se
procede a lo siguiente: Ordenar los datos de forma ascendente.
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
18
Estudiantes Estaturas Estudiantes Estaturas Estudiantes Estaturas
1 1,22 11 1,26 21 1,29
2 1,22 12 1,26 22 1,30
3 1,22 13 1,27 23 1,3
4 1,23 14 1,27 24 1,30
5 1,24 15 1,27 25 1,30
6 1,24 16 1,27 26 1,31
7 1,25 17 1,27 27 1,31
8 1,25 18 1,28 28 1,32
9 1,25 19 1,28 29 1,32
10 1,25 20 1,28 30 1,33
27,12
54,2
2
27,127,1Md
Moda (Mo)
Segn Mason Lind Marchal es til para describir niveles ordinales y
nominales de medicin, podramos decir que es, el valor que mayor
nmero de veces se repite en la variable o a su vez es el valor con mayor
frecuencia que se obtiene en la serie de datos.
Mo = 1,27 cuya moda es unimodal.
Medidas de tendencia central para datos agrupados
Media Aritmtica )(X
La media aritmtica es considerada como el punto de equilibrio para una
serie de datos en una investigacin, para datos agrupados es la suma de
los productos de la frecuencia por los puntos medios y este divido para el
tamao de la muestra total del conjunto de datos.
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
19
Promedio de las notas de rendimiento trimestral de sptimo ao de
educacin bsica de la RED Q6
n
XmfX
.
En donde
X media aritmtica de la muestra
f es la frecuencia de cada intervalo de clase
Xm es la marca de clase o el punto medio
n nmero total de las observaciones
Clculo de la media aritmtica
1. Determinar el rango
5,5
8,133,19
minmax
Rango
Rango
XXRango
Estudiantes Promedio Estudiantes Promedio Estudiantes Promedio Estudiantes Promedio Estudiantes Promedio
1 17 11 16,1 21 18 31 14,9 41 15,4
2 17,1 12 16,9 22 17,2 32 17 42 17,7
3 17,8 13 18,4 23 18,2 33 17,6 43 16,9
4 17,1 14 16,9 24 17,2 34 16,5 44 18,8
5 16,2 15 16,4 25 17,6 35 17,4 45 16,3
6 15,4 16 14,6 26 18,6 36 15 46 17,3
7 15,4 17 18,4 27 17,5 37 17,6 47 18,3
8 17,4 18 19,3 28 17,1 38 15.4 48 15,3
9 16,8 19 13,8 29 16,7 39 17,4 49 14,1
10 17,9 20 16,8 30 16,8 40 16,2 50 16,8
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
20
2. Clculo del nmero de clases
502
2
6
nc
; Entonces c = 6
3. Determinar la amplitud de cada intervalo
192,06
5,5i
clasesdeNmero
Rangoi
TABLA DE FRECUENCIAS
94,1650
847
.
X
n
XmfX
Mediana (Md)
Esta medida de tendencia central nos permite distribuir los datos de tal
forma que el 50% quedan hacia arriba y el otro 50% hacia abajo, lo
importante de aplicar esta medida es que no se encuentra afectada con
datos extremos.
Xm Frecuencia fXm
13,8 - 14,8 14,3 3 42,9
14,8 - 15,8 15,3 7 107,1
15,8 - 16,8 16,3 7 114,1
16,8 - 17,8 17,3 23 397,9
17,8 - 18,8 18,3 8 146,4
18,8 - 19,8 19,3 2 38,6
50 847
Promedios
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
21
medianaf
fn
LiMd 2 i
En donde:
Li es el lmite inferior de la clase mediana
n es el nmero total de datos
f sumatoria de las frecuencias de todas las clases que se encuentran
por debajo de la clase mediana
f mediana es la frecuencia de la clase mediana
i tamao del intervalo de la clase mediana
Clculo de la mediana
Primero se saca N/2
n / 2 = 50 / 2 = 25
medianaf
fn
LiMd 2
Promedios Frecuencia Fa
13,8 - 14,8 3 3
14,8 - 15,8 7 10
15,8 - 16,8 7 17
16,8 - 17,8 23 40
17,8 - 18,8 8 48
18,8 - 19,8 2 50
50
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
22
15,17
135,08,16123
17258,16
Md
Md
Moda (Mo)
Son las observaciones que ocurren con mayor frecuencia
iLiMo21
1
Donde
Li lmite inferior de la clase modal
1 incremento de la frecuencia modal sobre la frecuencia de la clase
que la antecede
2 incremento de la frecuencia modal sobre la frecuencia de la clase
que le sigue
i tamao del intervalo de la clase modal
Clculo de la moda
Promedios Frecuencia
13,8 - 14,8 3
14,8 - 15,8 7
15,8 - 16,8 7
16,8 - 17,8 23
17,8 - 18,8 8
18,8 - 19,8 2
50
iLiMo21
1
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
23
32,17
52,08,16)1(52,08,16
11516
168,161
)823()723(
7238,16
Mo
Mo
Mo
Cuartiles (Q)
Los cuartiles son los que permiten dividir a una serie de datos en cuatro
partes iguales y son muy tiles cuando disponemos de grandes
cantidades de datos; por lo que tendramos Q1, Q2, Q3 y Q4.
if
faNLiQ
4/1
Donde
Li lmite inferior de la clase del cuartil
fa es el valor de la frecuencia acumulada
f es el valor de la frecuencia
i tamao del intervalo de clase
Clculo del Q
Se debe sacar la posicin del Q
Q = N / 4 = 50 / 4 = 12,50
Promedios Frecuencia Fa
13,8 - 14,8 3 3
14,8 - 15,8 7 10
15,8 - 16,8 7 17 Q
16,8 - 17,8 23 40
17,8 - 18,8 8 48
18,8 - 19,8 2 50
50
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
24
16,16
36,08,15
17
5,28,151
7
1050,128,15
4/
1
1
1
1
Q
Q
Q
if
faNLiQ
Clculo del Q
Se debe sacar la posicin del Q
Q = 2n / 4 = 2(50) / 4 = 25
if
faNLiQ
4/22
15,17
35,08,16)1(35,08,16
123
17258,161
23
174/)50(28,16
2
2
2
Q
Q
Q
Clculo del Q
Se debe sacar la posicin del Q
Q = 3n / 4 = 3(50) / 4 = 37,50
Promedios Frecuencia Fa
13,8 - 14,8 3 3
14,8 - 15,8 7 10
15,8 - 16,8 7 17 16,8 - 17,8 23 40 Q
17,8 - 18,8 8 48 18,8 - 19,8 2 50 50
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
25
Promedios Frecuencia Fa
13,8 - 14,8 3 3
14,8 - 15,8 7 10
15,8 - 16,8 7 17 16,8 - 17,8 23 40 Q
17,8 - 18,8 8 48 18,8 - 19,8 2 50 50
if
faNLiQ
4/33
69,17
89,08,16)1(89,08,16
123
1750,378,161
23
174/)50(38,16
3
3
3
Q
Q
Q
Clculo del Q
Se debe sacar la posicin del Q
Q = 4n / 4 = 4(50) / 4 = 50
Promedios Frecuencia Fa
13,8 - 14,8 3 3
14,8 - 15,8 7 10
15,8 - 16,8 7 17 16,8 - 17,8 23 40 17,8 - 18,8 8 48 18,8 - 19,8 2 50 Q
50
if
faNLiQ
4/44
8,1918,18
12
48508,181
2
484/)50(48,18
4
4
Q
Q
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
26
Percentiles (P)
Son los que dividen a una serie de datos en 100 partes iguales; por lo
tanto este percentil va desde el P1 hasta el P100.
if
fanLiP
100/20
Clculo del P20
Primero se debe sacar la posicin del P20
P20 = 20N / 100 = 20(50) / 100 = 10
Promedios Frecuencia Fa
P
13,8 - 14,8 3 3
14,8 - 15,8 7 10
15,8 - 16,8 7 17 16,8 - 17,8 23 40 17,8 - 18,8 8 48 18,8 - 19,8 2 50 50
8,15
18,1417
3108,14
17
3100/)50(208,14
100/20
20
20
20
P
P
if
fanLiP
Clculo del P85
Primero se debe sacar la posicin del P85
P80 = 80N / 100 = 85(50) / 100 = 42,50
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
27
Promedios Frecuencia Fa 13,8 - 14,8 3 3 14,8 - 15,8 7 10 15,8 - 16,8 7 17 16,8 - 17,8 23 40 17,8 - 18,8 8 48 P
18,8 - 19,8 2 50
50
11,18
13,08,1718
405,428,17
18
40100/)50(858,17
100/85
85
85
85
P
P
if
fanLiP
Medidas de dispersin
Conocida tambin como la variabilidad, por lo que permiten observar la
distancia entre cada una de las observaciones hacia un punto medio, es
decir sirve para ver la agrupacin o el esparcimiento de los datos de una
serie. Entre las medidas de dispersin tenemos: La desviacin estndar y
la varianza.
Desviacin estndar o tpica (s)
Esta medida ayuda a determinar el promedio con relacin al punto medio,
es decir es un valor que se obtiene de la diferencia que existe entre los
datos y su media.
1
)( 22
n
n
fXmfXm
s
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
28
21,146,1
49
18,143487,14419
150
50
)847(7,14419
1
)( 222
s
n
n
fXmfXm
s
Varianza (s)
Es el cuadrado de la desviacin estndar.
s = (1,21)
s = 1,46
Correlacin
Expresa la relacin o dependencia que existe entre las dos variables, aqu
interviene la variable dependiente (Y) y la variable independiente (X), las
mismas que sirven para determinar el grado de correlacin ya sea dbil o
fuerte, cuyo valor va de -1 a 1.
A continuacin se da un ejemplo de correlacin para obtener sus
respectivos resultados.
Se realiz un examen parcial de matemticas a los alumnos de sptimo
ao de educacin bsica de la escuela Primicias de la Cultura de Quito y
luego de 8 das se tom el examen final, queremos saber si la calificacin
Promedios Xm Frecuencia fX fX
13,8 - 14,8 14,3 3 42,9 613,47
14,8 - 15,8 15,3 7 107,1 1638,63
15,8 - 16,8 16,3 7 114,1 1859,83
16,8 - 17,8 17,3 23 397,9 6883,67
17,8 - 18,8 18,3 8 146,4 2679,12
18,8 - 19,8 19,3 2 38,6 744,98
50 847 14419,7
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
29
del examen parcial es un buen indicador de la calificacin del examen
final. Para este estudio se escogi al azar 15 estudiantes cuyos datos se
presentan en la siguiente tabla.
EXMEN DE MATEMTICAS
2222 )()()()(
))(()(
YYnXXn
YXXYnr
En donde
N es el nmero de observaciones.
X sumatoria de los valores de la variable X.
Y sumatoria de los valores de la variable Y.
(X) sumatoria de los cuadrados de los valores de X.
(X) es el cuadrado de la sumatoria de los valores de X.
XY sumatoria de los productos de X y Y.
Nombres Examen Parcial
Examen Final
Campaa Beln 14 17
Cedeo Xavier 15 17
Chico Libeth 17 16
Gahui Hermelinda 17 16
Len Alejandra 20 19
Mogroviejo Fernando 18 17
Montenegro Lucio 16 18
Paladines Ignacio 19 18
Pilatasig Pal 16 17
Quinatoa Michelle 17 18
Raura Damin 16 17
Reyes Erminio 15 16
Salazar Nicol 17 16
Valdivieso Alexander 10 14
Villaruel Ren 12 17
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
30
CLCULO DEL COEFICIENTE DE CORRELACIN
Nombres Examen Parcial
Examen Final X Y XY
Campaa Beln 14 17 196 289 238
Cedeo Xavier 15 17 225 289 255
Chico Libeth 17 16 289 256 272
Gahui Hermelinda 17 16 289 256 272
Len Alejandra 20 19 400 361 380
Mogroviejo Fernando 18 17 324 289 306
Montenegro Lucio 16 18 256 324 288
Paladines Ignacio 19 18 361 324 342
Pilatasig Pal 16 17 256 289 272
Quinatoa Michelle 17 18 289 324 306
Raura Damin 16 17 256 289 272
Reyes Erminio 15 16 225 256 240
Salazar Nicol 17 16 289 256 272
Valdivieso Alexander 10 14 100 196 140
Villaroel Ren 12 17 144 289 204
239 253 3899 4287 4059
66,0
41,635
418
403744
418
)296)(1364(
418
)6400964305()5712158485(
6046760885
)253()4287(15)239()3899(15
)253)(239()4059(15
)()()()(
))(()(
222222
r
r
YYnXXn
YXXYnr
Coeficiente de determinacin
Mide el porcentaje en que la variable dependiente (Y) explica su variacin
con relacin a la variable independiente (X).
r = (0,66) = 0,43
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
31
Regresin Lineal
Permite establecer la relacin que existe entre la variable dependiente (Y)
y una o ms variables independientes(X).
Ecuacin de regresin: Y= a + bx
Donde: Y es el valor estimado de Y
a es la ordenada en el origen de la recta, que minimiza los errores de la
prediccin de Y.
b es la pendiente de la recta.
x es cualquier valor seleccionado de la variable independiente.
Pendiente de la lnea de regresin
306,0
1364
418
5712158485
6046760885
)239()3899(15
)253)(239()4059(15
)()(
))(()(
2
22
b
b
XXn
YXXYnb
Punto donde se intercepta con el eje Y
12
87,487,16)93,15)(306,0(87,1615
239)306,0(
15
253
a
a
n
Xb
n
Ya
Al realizar el reemplazo de los valores de a y de b en la ecuacin de
regresin quedara:
Y= a + bx
Y= 12 + 0,306x
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
32
Prueba de hiptesis:
Es una propuesta provisional que debe ser verificada mediante el mtodo
cientfico, esto nos permite contrastar nuestro planteamiento y tomar la
decisin, para el clculo tenemos que observar las siguientes
caractersticas:
"Deben referirse a una situacin real o realizable, no a una
situacin que no puede ocurrir bajo un cierto estado de hechos.
Las variables de la hiptesis tienen que ser comprensibles, estar
bien definidas y ser lo ms concretas posible.
La relacin entre variables propuesta por una hiptesis debe ser
clara y verosmil.
Los trminos de la hiptesis y la relacin planteada entre ellos,
deben poder ser observados y medidos.
Las hiptesis deben estar relacionadas con tcnicas disponibles
para probarlas.
As mismo, cada tipo de hiptesis tiene sus caractersticas.
Las hiptesis descriptivas del valor de variables que se van a
observar en un contexto.
Las hiptesis correlacionales especifican las relaciones entre dos o
ms variables y el orden de stas no es importante. Pueden
alcanzar un nivel predictivo y parcialmente explicativo"3.
Prueba de hiptesis para muestras grandes: Prueba z
Ejemplo: Se tomo una muestra al azar de 35 alumnos del Octavo ao de
Educacin Bsica en la materia de ciencias sociales, los mismos que
registran el ao anterior un promedio de 18: se desea probar si el
3 Internet. wikipedia.org
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
33
promedio es diferente de 18 utilice un nivel de significancia de 0,01. A
continuacin se da el siguiente cuadro:
1. Planteamiento de hiptesis
Ho: El promedio de las notas obtenidas es igual a 18.
H1: El promedio de las notas obtenidas es diferente de 18.
2. Seleccin del nivel de significancia
Nivel de significancia = 0,01
Z = 2,58
3. Clculo del estadstico de prueba
ns
uXZ
/
Estudiantes
Calificaciones
Estudiantes
Calificaciones
Estudiantes
Calificaciones
1 17 13 18 25 17
2 18 14 19 26 16
3 18 15 18 27 18
4 15 16 17 28 17
5 17 17 16 29 17
6 19 18 17 30 16
7 17 19 19 31 19
8 19 20 16 32 18
8 17 21 17 33 16
10 16 22 18 34 16
11 19 23 16 35 17
12 17 24 18
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
34
1,1
21,134
14,41
135
14,41
1
)( 2
s
n
XXs
74,3
19,0
71,0
92,5/1,1
71,0
35/1,1
1829,17
/
Z
ns
uXZ
4. Formular la regla de decisin
Se rechaza la Ho, si Z calculado, es mayor al valor crtico
Estu
diant
es
Califi
cacio
nes (X-Xmed) (X-Xmed)
Estu
dian
tes
Califi
cacio
nes (X-Xmed) (X-Xmed)
Estu
diant
es
Califi
cacio
nes (X-Xmed)(X-Xmed)
1 17 -0,29 0,08 13 18 0,71 0,51 25 17 -0,29 0,08
2 18 0,71 0,51 14 19 1,71 2,94 26 16 -1,29 1,65
3 18 0,71 0,51 15 18 0,71 0,51 27 18 0,71 0,51
4 15 -2,29 5,22 16 17 -0,29 0,08 28 17 -0,29 0,08
5 17 -0,29 0,08 17 16 -1,29 1,65 29 17 -0,29 0,08
6 19 1,71 2,94 18 17 -0,29 0,08 30 16 -1,29 1,65
7 17 -0,29 0,08 19 19 1,71 2,94 31 19 1,71 2,94
8 19 1,71 2,94 20 16 -1,29 1,65 32 18 0,71 0,51
8 17 -0,29 0,08 21 17 -0,29 0,08 33 16 -1,29 1,65
10 16 -1,29 1,65 22 18 0,71 0,51 34 16 -1,29 1,65
11 19 1,71 2,94 23 16 -1,29 1,65 35 17 -0,29 0,08
12 17 -0,29 0,08 24 18 0,71 0,51
Total 209 17,12 209 13,12 187 10,90
Xmed = 17,29
(X-Xmed)=41,14
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
35
5. Toma de decisin
Como el valor crtico es de -2,58 y el valor calculado es de -3,74: por lo
tanto se encuentra fuera de la regin de aceptacin, en consecuencia se
rechaza la hiptesis nula y se acepta la hiptesis alternativa, por lo tanto
se manifiesta que el promedio de las notas obtenidas es diferente de 18.
Prueba de hiptesis para dos muestras pequeas: Prueba t
El director de la escuela determin que en los octavos aos de educacin
bsica existen dos maestros en el rea de matemticas en donde se
obtenan resultados diferentes, por lo que dispuso que utilicen el mismo
mtodo tanto el uno como el otro en sus respectivas aulas (C y D),
utilizando el 50% de teora y el otro 50% de prctica. Al final del periodo
de clases se observ los siguientes resultados:
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
36
Estudiantes Aula C Aula D
1 17 18
2 13 16
3 15 16
4 18 19
5 13 15
6 15 18
7 15 17
8 16 15
9 15 17
10 16 16
11 15 14
12 19 14
13 17 15
14 13 17
15 18 15
1. Planteamiento de hiptesis
Ho: El promedio de las notas de los estudiantes del aula C es igual al
promedio de las notas de los estudiantes del aula D en la materia de
matemticas.
H1: El promedio de las notas de los estudiantes del aula C no es igual al
promedio de las notas de los estudiantes del aula D en la materia de
matemticas.
2. Seleccin del nivel de significancia
Nivel de significancia = 0,10
gl = n + n 2
gl = 15 + 15 2
gl = 28
701,12810,0 glt
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
37
3. Clculo del estadstico de prueba
21
2
21
11
nns
XXt
p
Estudiantes
Aula C
(X) X Aula
D(X) X
1 17 289 18 324
2 13 169 16 256
3 15 225 16 256
4 18 324 19 361
5 13 169 15 225
6 15 225 18 324
7 15 225 17 289
8 16 256 15 225
9 15 225 17 289
10 16 256 16 256
11 15 225 14 196
12 19 361 14 196
13 17 289 15 225
14 13 169 17 289
15 18 324 15 225
Total 235 3731 242 3936
X media = 15,67
X media = 16,13
88,1
52,314
3,49
14
7,36813731
115
15
)235(3731
1
1
1
2
1
1
2
2
1
s
s
n
n
XX
s
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
38
50,1
26,214
7,31
14
3,39043936
115
15
)242(3936
1
2
2
2
2
2
2
2
2
s
s
n
n
XX
s
Combinacin de las varianzas mustrales
89,2
28
9816,80
28
50,314816,49
28
)25,2(14)5344,3(14
21515
50,1)115(88,1)115(
2
)1()1(
2
2
22
21
2
22
2
112
p
p
p
s
s
nn
snsns
71,0
64,0
46,0
4046,0
46,0
)07,007,0(89,2
46,0
15
1
15
189,2
13,1667,15
11
21
2
21
t
t
nns
XXt
p
4. Formular la regla de decisin
Se rechaza Ho, si el valor de t calculado cae fuera de la regin de
aceptacin.
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
39
5. Toma de decisin
Como el valor crtico es de 1,7: el valor calculado es de -0,7: se acepta la
hiptesis nula y se rechaza la hiptesis alternativa, por lo tanto se
concluye que el promedio de las notas de los estudiantes del aula C es
igual al promedio de las notas de los estudiantes del aula D en la materia
de matemticas.
Hiptesis Hiptesis General
Existe una deficiente participacin de los docentes en el anlisis de
datos para los proyectos socio educativos de la RED Q6, por el
desconocimiento de las bondades que presta el software
estadstico SPSS para el anlisis cuantitativo y cualitativo de la
informacin.
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
40
Hiptesis Especficas
- Ms de 30% de los maestros de la Red Q6 realizan anlisis de
informacin.
Ho : P 30%
Ha : P > 30%
- Ms de 40% de los maestros de la Red Q6 realizan
investigacin socio educativa.
Ho : P 40%
Ha : P > 40%
- Menos del 25% de los maestros de la Red Q6 utilizan SPSS
para el anlisis de datos.
Ho : P 25 %
Ha : P < 25 %
- Ms del 50% considera de mucha importancia los elementos
agrupados en software estadstico como el SPSS para el
anlisis de informacin socio educativa.
Ho : P 50%
Ha : P > 50%
- Es necesario contar con un manual de auto ayuda al momento
de analizar datos con software estadstico SPSS.
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
41
Sistemas de Variables
Variable independiente: Aplicacin de la Estadstica en la investigacin
por parte de los docentes de la RED Q6, del Distrito Metropolitano de
Quito.
Variable dependiente: Investigacin socio educativa utilizando
herramientas multimedios como el software estadstico SPSS
Definicin de Variables
Variable independiente:
Aplicacin de la Estadstica en la investigacin
Variable dependiente:
Investigacin socio educativa
La presente investigacin est diseada para determinar el nivel de
participacin de los docentes de la RED Q6 en los proyectos
socioeducativos, mediante el anlisis de datos utilizando herramientas
multimedios con son los softwares estadsticos como el SPSS y otros.
Diseo de un manual de aplicacin del programa estadstico SPSS
Luego del estudio realizado, se observa la deficiencia de los docentes de
RED Q6 para manejar los programas informticos estadsticos que
permitan de forma rpida y oportuna obtener conclusiones sobre los
diferentes procesos de enseanza que se est impartiendo en las trece
escuelas pertenecientes a esta red, por este motivo se plantea un manual
de SPSS 20 para obtener los principales estadsticos, de forma rpida y
oportuna.
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
42
Investigacin Socio educativa: Introduccin:
En los momentos actuales que la sociedad ecuatoriana est sufriendo
continuos cambios tecnolgicos la Investigacin socioeducativa es un
instrumento de vital importancia en el desarrollo profesional de los
docentes de la RED Q6, ya que permite cumplir los objetivos planteados y
generar polticas orientadas al bienestar estudiantil.
La investigacin socio educativa se caracteriza por ser dinmica y
sensible ante los cambios sociales, con una clara tendencia a detectar las
falencias en torno a la educacin escolar, por lo tanto se encuentra
generando continuamente datos, hechos y supuestos que necesitan ser
probados cientficamente a travs de un anlisis estadstico y con
tecnologa de punta.
Los docentes tienen que investigar continuamente para ver los fenmenos
cambiantes del contexto educativo y formativo de las trece escuelas que
conforman la RED Q6 del Distrito Metropolitano de Quito, a travs de este
anlisis se detecta los casos que estn afectando al sistema educativo
para juzgar y actuar tomando correctivos a tiempo basados en el mtodo
cientfico.
En el presente trabajo se deja planteado los estadsticos, para la
investigacin, explicacin, prediccin de fenmenos y hechos que estn
afectando a la comunidad educativa y la necesidad de aplicar proyectos
de intervencin para ajustar los procesos de forma democrtica y
participativa.
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
43
Definicin:
La investigacin Socio Educativa es un proceso de indagacin
permanente que intenta dar respuestas a los problemas generados en el
que hacer educativo de los planteles escolares y sus entornos, utilizando
los postulados del mtodo cientfico.
Importancia:
El marco de intervencin en el cual acta la investigacin socio educativa
es muy amplio as podemos mencionar los estudios transversales que
estudia los aspectos de desarrollo de los sujetos en un momento concreto
de la vida estudiantil, los estudios longitudinales que analizan el desarrollo
de los sujetos en distintos momentos y edad, utilizando para esto la
observacin permanente. Estos estudios nos permiten identificar los
problemas, generados en el diario convivir de gestin ulica, estos hechos
y datos que debidamente procesados y analizados con software
estadsticos con tecnologa de punta nos permiten observar con claridad
los que est pasando en los planteles escolares para aplicar proyectos de
intervencin que permitan posibles soluciones y un mejor desarrollo
intelectual y social, de ah que la importancia est por dems justificada.
Con estos antecedentes podemos elaborar proyectos de intervencin
para analizar a estudiantes, padres de familia y el entorno social,
observando los efectos que produce esta relacin de fuerzas en los
estudiantes de RED Q6.
Tcnicas utilizadas para la investigacin socio educativa:
Las tcnicas son diversas dependiendo de los objetivos de la
investigacin que se plantee, consiste en preguntarse la realidad del
campo educacional que es lo que est pasando entre profesores y
estudiantes, basndose en las observaciones cotidianas y enmarcados en
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
44
la teoras cientficas existentes, esto nos permite dar soluciones a los
fenmenos que estn incidiendo en la gestin ulica, el pensador Mario
Bunge plantea:
1. "Enunciar preguntas bien formuladas y verosmilmente fecundas.
2. Arbitrar conjeturas fundadas y contrastables con la experiencia, para
contestarlas.
3. Derivar consecuencias lgicas de las conjeturas.
4. Arbitrar tcnicas para someter las conjeturas a contrastacin.
5. Someter a su vez a contrastacin estas tcnicas para comprobar su
relevancia y la fe que merecen.
6. Llevar a cabo la contrastacin e interpretar resultados.
7. Estimar la pretensin de verdad de las conjeturas y la fidelidad de las
tcnicas.
8. Determinar los dominios en los cuales valen las conjeturas y las
tcnicas, formular nuevos problemas originados por la investigacin"4.
Estas tcnicas aplicadas al contexto educativo de la RED Q6 permitirn
una recoleccin, procesamiento y anlisis de la informacin generada en
los diversos escenarios de la gestin ulica, los docentes podrn tomar
polticas educacionales correctivas a tiempo para cumplir con la
planificacin escolar propuesta por el Ministerio de Educacin.
Procedimientos:
Los procedimientos utilizado para la recoleccin de la informacin en la
investigacin socio educativa son: anlisis bibliogrfico, el cuestionario,
anlisis de contenido, observacin, pruebas estandarizadas, a
continuacin ponemos las etapas de recoleccin de datos:
1.- Seleccionar un instrumento de medicin vlido y confiable
4 http://www.google.com.ec/Deontologa de la investigacin socioeducativa
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
45
2.- Aplicar el instrumento de medicin, en donde se recoja las mediciones
y observaciones de las variables de inters.
3.- Preparar las mediciones para que puedan analizarse adecuadamente
4.- Presentar un informe que cumpla con los objetivos e hiptesis
planteados en la investigacin.
Investigacin Gerencial
La Estadstica permite analizar datos de situaciones de vulnerabilidad, ya
que mediante el uso del software SPSS 20 nos permite analizar
informacin, obtener cuadros, grficos, conclusiones y recomendaciones
a tiempo para tomar decisiones en cuanto al cumplimiento de las metas y
objetivos trazados por la institucin.
El software estadstico SPSS es muy importante en la administracin ya
que en sus pginas electrnicas se puede cargar miles de datos los
mismos que en una forma impresionante nos permite observar el
desarrollo de los procesos de los docentes y administrativos as como el
rendimiento de los alumnos en las diferentes materias del ao lectivo.
En la exposicin anterior podemos observar que los estadsticos
planteados son generales para cualquier aplicacin y en administracin
por ejemplo sera importante entre otros la prueba t para observar los
cambios que se producen en atencin al pblico emisin de certificados
etc.
Investigacin Administrativa
En la actualidad las ciencias estn inmersas dentro de los datos
estadsticos por esta razn la administracin de empresas no es la
excepcin partiendo del principio de que no se puede administrar lo que
no se puede evaluar, entonces observamos que los datos estadsticos
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
46
son importantes para mejorar, controlar e implementar nuevos procesos
que permitan el crecimiento rpido y oportuno de la institucin.
De ah la importancia del software Estadstico SPSS con sus bondades
nos permite desde un simple anlisis de datos como promedio, mediana,
moda. Hasta complicados escenarios de anlisis multivariados, la gua
que se presento en este trabajo de investigacin nos permite los pasos
iniciales para un trabajo eficiente en la administracin de la RED Q6.
Investigacin Psicolgica:
La psicologa se dedica a la investigacin de casos individuales y
colectivos sobre la convivencia social, as en actualidad la importancia
est por dems justificada y su aplicacin en la RED Q6 es de vital
importancia ya que los estudiantes de las trece escuelas estn sufriendo
cambios tecnolgicos a una velocidad impresionante, todo esto es
producto de anlisis en el aula, del ambiente familiar del estudiante y el
ambiente social que le rodea. Generndose de esta manera una gran
cantidad de datos en los que se correlacionan una serie de variables
independientes y dependientes como por ejemplo: tiempo de ver
televisin, nivel econmico, relacin entre padres e hijos, influencia de los
amigos etc. Estos datos pueden ser analizados solo mediante software
Estadsticos, de ah la importancia de aprender SPSS.
Investigacin Evaluativa:
En la actualidad los docentes se encuentran obligados a manejar la
herramienta estadstica para el anlisis de datos y para ensear en el aula
a sus estudiantes, sin embargo en la RED Q6 se encuentra resistencia
para aprender esta ciencia, pero cuando trabajan con los textos escolares
actualizados observan que existe un sinnmero de cuadros y grficos
estadsticos que deben interpretar perfectamente para ensear en clases.
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
47
Los datos obtenidos de la evaluacin de los estudiantes permiten a los
docentes obtener sus promedios que probabilsticamente se aplica a
todos mediante inferencia estadstica, analizar situaciones de riesgo que
llevan a desercin escolar etc.
El avance de los proyectos son evaluados mediante el uso de SPSS, para
esto se utiliza las tablas grficos obteniendo de esta manera conclusiones
y recomendaciones acorde a la investigacin.
Investigacin de causas de repitencia:
La problemtica de de repitencia tiene mltiples factores que se traducen
en variables de estudio como son: econmicos, sociales, familiares y
pedaggicos, en las aulas escolares podemos observar que los docentes
se han convertido en todolgos que ensean cosas a veces alejadas de la
realidad, y el estudiante tiene que memorizar en una rutina para obtener
mejores notas, evitando de esta manera exponer las ideas de los
estudiantes, el anlisis es minuciosos, en un estudio de anlisis
multivariado por lo que es importante observar diversos escenarios para
una justa evolucin del estudiante, aqu es necesario que los datos
obtenidos no sean analizados a simple vista sino en una matriz que
permita observar las oportunidades y debilidades desde diversos ngulos
lo que se puede lograr solo con un software estadstico apropiado.
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
48
Definicin de trminos bsicos
Desviacin.- Distancia del dato bruto con respecto a la media de su
distribucin.
Distribucin de frecuencias acumuladas.- Nmero de datos que caen
debajo del lmite superior real de cada intervalo.
Distribucin muestral t.- La probabilidad de tener cada valor si el muestreo
es aleatorio a partir de la poblacin de hiptesis nula.
Error tipo I .- Decisin de rechazo de hiptesis nula cuando esta es
verdadera
Error tipo II.- Decisin de conservacin de la hiptesis nula cuando esta
es falsa
Estadstica Descriptiva.- Tcnicas que se utilizan para describir o
caracterizar los datos.
Estadstica Inferencial.- Tcnicas que utilizan datos de una muestra, para
hacer inferencias sobre poblaciones.
Intervalo de confianza.- Rango de valores que probablemente contengan
en valor de la poblacin.
Muestra.- Sub conjunto de una poblacin
Nivel de Alfa.- Nivel de probabilidad establecido por un investigador al
inicio de un experimento para limitar la probabilidad de cometer error tipo I
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
49
Parmetro.- Nmero calculado sobre los datos de la poblacin, que
cuantifica una caracterstica de la poblacin.
Poblacin.- Conjunto completo de individuos objetos cuyo estudio est
interesado un investigador.
Potencia.- Probabilidad de que los resultados de un experimento permiten
el rechazo de la hiptesis nula.
Regresin.- Tema que analiza la relacin entre dos o ms variables para
una prediccin.
Tasa de error por comparacin.- La probabilidad de cometer error tipo I
para cualquiera de las comparaciones posibles en un experimento.
Variable dependiente.- Variable de un experimento, medida por un
investigador para determinar el efecto de una variable independiente.
Variable independiente.- Variable de un experimento que es controlada en
forma sistemtica por el investigador.
Datos aleatorios.- Es la obtencin de datos que realiza a partir de una
poblacin, a los cuales no se les ha dado ninguna prioridad.
Azar.- Condicin de desorden sin prediccin de los resultados
individuales.
Distribucin de frecuencia.- Agrupa los valores de una variable en orden
de tamao.
Distribucin normal.- Distribucin de datos de una frecuencia de
tabulacin que semeja una curva normal.
-
Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
50
CAPTULO III
METODOLOGA
Diseo de la investigacin
La presente investigacin se desarrollo en las RED Q6 con la
participacin de los docentes pertenecientes a las 13 escuelas que la
conforman, los participantes fueron seleccionados de un marco muestral
de forma aleatoria para obtener una muestra representativa de la
poblacin en estudio, as se obtuvo una muestra de 171 seleccionados de
480 que conformaron el marco muestral, el muestreo aleatorio simple es
el ms utilizado para obtener la seleccin de casos en diferentes
investigaciones cientficas, a continuacin hacemos un recuento de este
mtodo.
Muestreo Aleatorio Simple.- "Es el procedimiento probabilstico de
seleccin de muestras ms sencillo y conocido, no obstante, en la
prctica es difcil de realizar debido a que requiere de un marco muestral
y en muchos casos no es posible obtenerlo. Puede ser til cuando las
poblaciones son pequeas y por lo tanto, se cuenta con listados. Cuando
las poblaciones son grandes, se prefiere el muestreo en etapas. Se utiliza
ampliamente en los estudios experimentales, adems, de ser un
procedimiento bsico como componente de mtodos ms complejos
(muestreo estratificado y en etapas).
Se caracteriza por que otorga la misma probabilidad de ser elegidos a
todos los elementos de la poblacin. Para l calculo muestral, se requiere
de: El tamao poblacional, si sta es finita, del error admisible y de la
estimacin de la varianza.
Si se pretende seleccionar de un grupo de 50 personas, 5 de ellas, lo
primero que se piensa es seleccionarlos al azar, con el fin de que no haya
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Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
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sesgo en la informacin, una manera de hacerlo es usando una simple
calculadora con la funcin RND"5
Luego se diseo un cuestionario con 30 preguntas, que fueron evaluadas
por docentes del Masterado de Proyectos Socio Educativos, los que no
presentaron reparos a los tems, los datos fueron recogidos de primera
mano en la investigacin de campo, los resultados de las variables
cuantitativas y cualitativas fueron procesados y tabulados en el programa
SPSS para obtener cuadros y grficos representativos a la poblacin en
estudio as como conclusiones recomendaciones tiles para los docentes
de esta importante red educativa del Distrito Metropolitano de Quito.
Poblacin
Para la presente investigacin se tom un marco muestral conformado
por 480 docentes de la RED Q6 del Distrito Metropolitano de Quito, lo
mismo que se encuentran conformndolas trece escuelas cuya sede
central es la Escuela "Primicias de la Cultura de Quito".
De esta poblacin se obtiene una muestra representativa para la
investigacin y se la distribuyo utilizando el muestreo aleatorio simple,
para que ninguno de los docentes seleccionado queden fuera de la
investigacin
Muestra
El diseo de muestra se lo realiz con una poblacin de 480 profesores,
de la red Q6 de la parroquia de Chillogallo del Distrito Metropolitano de
Quito.
5 Internet, Udea.edu.com
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Aplicacin de la Estadstica en la Investigacin Socio Educativa
52
Datos:
Error = 6%
NC = 95%
Z = 1,96
Ph = 0,5
Qh = 0,5
N = 480
n =?
Para este tamao de muestra se trabajar con un nivel de confianza
del 95%, y un error del 6%.
))(()1(
))()((
22
2
2
QhPhZN
NQhPhZn
)5.0)(5.0()96.1()1480()06.0(
)480)(5.0)(5.0()96,1(22
2
n
96,07,1
8.460n
Encuestasn 1716,1707,2
8,460
DATOS: N = 480 n = 171 fx = n/N = 171/480 = 0,36
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N RED Q6 POBLACIN
PARCIAL NMERO DE ENCUESTAS
1 Q1 0.36*45 16
2 Q2 0.36*34 12 3 Q3 0.36*24 9 4 Q4 0.36*31 11 5 Q5 0.36*36 13 6 Q6 0.36*35 12 7 Q7 0.36*37 13 8 Q8l 0.36*43 15 9 Q9 0.36*51 18
10 Q10 0.36*24 9
11 Q11 0.