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7/23/2019 Problemas de Clase Estadistica Inferencial
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UNIVERSIDAD AUTONOMA DE NUEVO
LEON
Facultadde Ingeniera Mecnica y Elctrica
Trabajo fnal
Estadstica Inerencial
Ing. Raael Covarrubias
Nombre: Fernando Javier Esuivel !ala"ar #atricula:
$%&%'%%
(ora: N% )a: *+#+,
Ciudad -niversitaria a % de #a/o de 0$%
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$.1 En (ome de2ot se dedican a vender ciertos l32ices ue mide $0cm de longitud desea
verifcar dic4a es2ecifcaci5n 2ara lo cual se toma una muestra / los datos son los siguientes:
6*a 2roducci5n est3 bajo control
I. Datos:
7 (xx)2
$0.8 .0$
$0 .0&
$0.$ .0$
'.9 .$
$0. 0
$0.% .0'
'.' .0'
$0.8 .0$
$0.& .0&
;
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.1 -n mercadito ue se dedica a llenar bolsas de naranjas ue deber3n 2esar en 2romedio &?g
desea verifcar si el 2eso est3 dentro de la es2ecifcaci5n 2ara la cual se toma una muetras / los
datos siguientes: 6*a 2roducci5n est3 bajo control@
I. Datos
A
8.' 0
& .0$
8.9 .0$
8.B .0&
&.$ .0&
8.B .0&
8.9 .0$
&. .0'
x=3.9 =ce2taci5Rec4a"
=.10
0.'0
Tt=1.414 0Tc=1.5
VI. Conclusin
serechaza H0
se acepta H1
la produccionno estabajo control
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8.1 !e toman muestras de califcaciones de los gru2os > / de la acultad de FI#E / los datos
ueron los siguientes: 6E7iste dierencia entre el a2rovec4amiento entre ambos gru2os@
I. Datos
> Y
( A74.57)2
Y
( 72.57)2
' 90 &%'.& %%.99 BB $90.8 $'.90 B% '.&9 %.'B& B .8&' .8B$ B0 $.B& .0 9 $.9 0.99%8 &%. &8.$
Ace2taci5c4a"o
0.'0 VI. Conclusin
se acepta H0
#e rechazaH1
=10
no existedi$erencia signi$icati%a
=
=
Tt=1.782Tc=.330Tt=1.782
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&.1)ada la califcaci5n de una 2oblaci5n encontrar el intervalo de confan"a 2ara la media de la
2oblaci5n.
I. Datos
A (x70.12)2
'9 BBB.'9' 8%.&%B 8&.%BB0 .0$&&% .$ %.'&%& %'.9%&B %8&.%%
A
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%.1 -na em2resa se dedica a 4acer cubos de rubi? de colores. !e desea saber si est3n
cum2liendo con el control de calidad 2ara lo cual se toma una muestra de un cubo / se arma 0
veces. 6*a 2roducci5n est3 bajo control@
I. Datos
A e (oe)2
e
$ 9 $0 0.& B $0 0.'8 $% $0 .%& 9 $0 0.&% $& $0 $. 9 $0 0.&
=
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.1!e encuesta a la 2oblaci5n estudiantil / se le elige una muestraD los resultados sobre la
2reerencia de de2ortes considerando el se7o son los siguientes: 6*as variables de2orte / color
son inde2endientes@ Es decir 6e7iste relaci5n signifcativa entre el se7o / el color@
I. Datos
!e7o
de2orte
#asculino Femenino Totalo E o e
utbol 8% B $0 $9 &%americano 0 $9 $0 $ 80b3suet % $% 0 $0 %Total 0 &0 $00
%1)ibujo
II. Hiptesis
H0 :las %ariables sexo & deporte #( sonindependientes
H las %ariables sexo de orte )* soninde endientes
IV. Tablas
x2
c=23.13
=10 .10
= x
2
t=4.605
III. Modelo
iei
o2
Rec4a">ce2tacio
.'0 =.10
0
x2 =4.605 2 =
las %ariables sexo & deporte )* sonindependientesesdecir
si existe relacion signi$icati%a entraambas %ariablaes
VI.
Conclusin
serechaza H0
se acepta H1
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B. !e a2lica el mismo e7amen a los gru2os > / de la acultad de FI#E. !e toman muestras de las califcaciones de
ambos gru2os / los resultados son los siguientes: 6*os gru2os > / son 4omogneas@
I. Datos:
ru2o
Cali.
> Total
o e o e
#u/ bien & 9 $0 $&
ien 9 9 $&!ufciente 0 $% B $ B
No acredito $0 ' % $%
Total &0 80 B0
II. Hiptesis:
(o: *os gru2os > / !I son 4omogneas($: *os gru2os > / NG son 4omogneos
III. Modelo:
ieio
2
x2='
IV. Tablas:
7Hc
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9. !e toman muestras de los 2rocesos de manuactura > / / los resultados son los siguientes: 6E7iste dierencia
signifcativa en lo reerente a las varian"as de ambos 2rocesos+ es decir+ la desviaci5n de los datos con res2ecto a sus
medias son iguales@
I. Datos:
> L71$.%MH L71$0MH
0 $$ $.% $
$9 $0 .% 0
$B $0 0.% 0$ ' 0.% $
$& .%
$& .%
O / se toman muestras+ los resultados son los
siguientes: 6E7iste dierencia signifcativa entre ambos 2rocesos@
I. Datos
>ce2taci5Rec4a"oc4a"o
=
=0.'0
+t=0.18 +t=9.01Fc
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> L71$$.%MH L71$%MH
$$ $9 .% '
$ $ .% $
$ $% .% 0
$$ $8 .% &
$8 &
O
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A !igno
.$
$.' 1
.0 0
$.9 1
.%
.8
.&
.$
.&
.%
II. Hiptesis:(o: W
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0$.9 1.% .8 .& .$ .& .%
. .B .$
V. Dibujo
VI. Conclusin
se rechaza H0
se acepta H1
=5
en radiono cumplecon laespeci$icacion de recargade pila de2hrs
$.1!e obtienen califcaciones de los gru2os > / / los resultados de la a2licaci5n de un mismo
e7amen / son los siguientes. 6E7iste dierencia en lo 2articular entre ambos gru2os@
I. Datos
> >198 '0 190 9% 1
Rec4a">ce2taci
0.'%
zc=2.31zt=1.6450
IV. Tablas
zc=1.944
=5
III. Modelo
!ignos
10+3
n=13x =10p=.5,=.5
z=x
1
=
36.51.8
=1.944
=np=13 ( .5 )=6.5
II.
Hiptesis
H0 :
!A=!
H1 :
!A " !
zt=
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BB BB 0B% B B0 B 19 B0 1% 8 0 1%B %9 1% %&
%0 % 1&% &9 1&0 && 18B & 1
V. Dibujo
VI. Conclusion
se acepta H0
se rechaza H1
=5
no existedi$erencia entrelos grupos A &
$8.1 !e recibe una caja de libretas ue deben medir en 2romedio $% cm. )e longitud. !e toman
algunos elementos / los resultados son los siguientes: 6Este lote en 2articular cum2le con la
es2ecifcaci5n@
I. Datos:
Rec4a>ce2taci5Rec4a
2=.025
.
0zt=1.96zc=1.944zt=1.96
II. Hiptesis:H
0 : !=15 cm.
H1:! "15cm.
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X (x
!"#
$
$&.' 10.$ $
$%.8 0.8 %
$%.0 0
$%. 0. .%
$&.% 10.% B
$&.B 10.8 %
$&.9 10. .%
$%. 0. 9.%
$&.& 10. 9.%
$%.8 0.8 %
$&.1 !e a2lica un mismo e7amen a gru2os de estudiantes se consideran algunos de los
resultados / los datos son los siguientes: 6E7iste dierencia en lo 2articular en lo reerente al
a2rovec4amiento de los gru2os@
III. Modelo:Rango con signo
.c
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$%.1 !e anali"an marcas de c4icle > / + se determina la cantidad de a"[car en gr. ; los
resultados son los siguientes: 6E7iste dierencia en lo 2articular en el contenido de nicotina entre
ambas marcas de c4icles@
III. Modelo:Rango con signo
.c
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$.1 Vara abricar una 2ie"a e7isten 8 ti2os de m3uinas ue consumen dierente cantidad deenerga L>+ + CM. !e toman algunos elementos / los resultados son los siguientes: 6E7iste
dierencia en lo 2articular en el consumo de energa entre las 8 m3uinas@
V. Dibujo:
Rec4a"o >ce2taci5n
0c= $8.% 0T=15
VI. Conclusin: !e rec4a"a
H0
!e ace2ta H1
=5
!i e7iste dierencia en lo
2articular en el contenido de
I. Datos:
& ' C
Cantidad $ango Cantidad $ango Cantidad $ango
$%. $$ $.9 ' 9. &
$$.& 9 '.% %.% .8 .%
$8.' $0 .8 .% %.$ $
$0.& B '.% %.%
21=29 2
2=24 2
3=13
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Modelo:
n
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$9.1 )ada una 2oblaci5n de 0 2ersonas se elabora un registro de su estatura / 2eso+ los datosson los siguientes: Calcular un 2ron5stico de 2eso 2ara una 2ersona ue tenga una estatura de
$.'0 m.
$.0 $.B0 $.90 $.'0 8
+stat
ua
X ,eso(%# x% x2 &c
$.&0 1 0 1$0 & 0.%
$.%0 1$ %B 1%B $ $.&%
$.0 0 9.% 0 0 $.%
$.B0 $ B B $ $.9%
$.90 % $$ & .0%
x=0 308.25 2 10
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$.&0
$'.1 )ado el volumen constante / considerando los datos 4ist5ricos. )eterminar la tem2eraturadado ue la 2resi5n de la turbina es de & #Va
I. Datos:
6 7 / 7/ x2 &c
$ #Va 1% 8.8 1$$.% % 8.8$.% #Va 18 B.% 19.% ' B.% #Va 1$ 0. 10. $ 0.
.% #Va $ $.& $.& $ $.&
.9
.0$.9
$.%$.&
0.%
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8 #Va 8 $.8 8.' ' $.88.% #Va % 9.& & % 9.&
=0 =117.1 =168.9 =70
II. Hiptesis:-o a%
0.1 )ados los datos de la estatura / 2eso de los estudiantes. )eterminar los coefcientes de
determinaci5n / correlaci5n adem3s la varian"a estimada 2ara la recta de estimaci5n.
III. Modelo:
&=a+bx
La+bM
na+b x= & a= &
n n
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0.9
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89 &&.' %8.8 1&9.'$
8 B.8 9.$ 1$&.8$
B 80 .' 0.% $.$'
8$ B %.8 $8.B 19.%$
8% & 8'.B &&.' 1&.
&0 0 $B.B $$&.% 1$0.'$
!x=27.7 !&=30.7 = 808.% = 8&$.% = 18$&.%
II. Modelo:
4=co%(x 9 & )
x &]o A Vroducci5n ; A; x2
x2& x
4 ;c
00& 1 $.% 18 & B. $ 1$$.%8
00% 1$ 9.8 19.8 $ 8. $ $.&'
00 0 $B.& 0 0 0 0 $%.8'00B $ 0.B 0.B $ $.8 $ 80.$B
009 88.% B & $&& $ &%.98
'=0 '=81.4 $&8.& '=10 $' '=34
/Hipotesis (no a%#
1Modelo
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{ na+b 'x+c' x2='&
a 'x+b' x2+c ' x 3=' x&a' x
2+b' x 2+c' x4=' x2 &
na+c' x 2='&
a' x2+c' x4=' x2 &
b=' x&
' x2=
143.4
10=14.34
{5 a+10 c=81.410 a+34 c=169c
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.1 dada la serie 4ist5rica de las ventas de un 2roducto de una em2resa. 6Cu3l ser3 el 2ron5stico de ventas 2ara el
a]o 0$%@
>]o A ,entas *og; A*og; ;2 ;C
0$ 1$ 0.BB9$ 10.BB9$ $0$8 0 $& $.$&$ 0 00$& $ &0 $.00 $.00 $
=
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B.1 Vara 2roducir una cierta 2ie"a ue se reali"a 2or tres 2rocesos dierentes $++8 se toma una muestra / la calidad
de energa es la siguiente. 6E7iste dierencia signifcativa entre 8 sistemas@
!Datos
Vroceso $ Vroceso Vroceso 8 (x17)2 (x25)
2 (x36)2
$ 8 $ $ '
B 8 B 0 & $
9 9 $ $ &
$0 %
=
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7Conclusion
se acepta H0
se rechaza H1
=5
no existedi$erencia entre los procesos
Ft