imesAPI Presentación InternaDELEGACIÓN DE SISTEMAS DE CONTROL
Enero de 2019
VIRTESPIRAESPIRA VIRTUAL PARA MEDICIÓN Y CONTROL DEL NIVEL DE
OCUPACIÓN DE LOS CARRILES EN VÍAS Y CARRETERAS
El 75% de la población europea vive en una ciudad o entorno similar *
Afectando especialmente a la movilidad urbana
Los entornos urbanos, están plagados de congestiones de tráfico
Por lo tanto de contaminación y del aumento de los niveles de partículas que amenazan la salud pública
* Según la European Foresight
Platform
NECESIDAD DEL PROYECTO
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Un sistema gestor moderno combina:
❑ Información de cámaras de vídeo
❑ Detectores de inducción (espiras magnéticas)
❑ Elementos semafóricos
❑ Radares
❑ Elementos de vehículos prioritarios
Procesa todos los inputs que estos elementos generan
para operar en las mejores condiciones posibles.
Herramientas tecnológicas, con el fin de disponer de sistemas
de medición y respuesta eficaces.
GESTIÓN DE TRÁFICO
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Los sistemas que más contribuyen a la gestión del tráfico en el
cruce, semáforos y vías rápidas son las espiras magnéticas situadas
bajo la calzada.
Son detectores de bucle de inducción, capaz de detectar cuándo
circula un vehículo sobre un punto determinado de la calzada.
Alimentan continuamente la información de los centros de gestión,
proporcionándoles la inteligencia necesaria para poder optimizar el
tráfico.
Sin embargo, se vienen identificando y sufriendo varios problemas
(corta vida útil, necesidad de obra etc.)
Problemas que eliminamos con la solución de ImesAPI
ACTUALES SOLUCIONES detección de parámetros
de tráfico
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Tubos neumáticos
• Elementos no fijos
• Confianza por debajo de 95%
• No aporta datos de ocupación
Detectores de matriculas
• Reconocimiento de imágenes
• Carácter móvil
• No centrados en parámetros de control de tráfico
• Problemas legales por identificación personal
Detectores de radar, microondas y ultrasonidos
• Medición de velocidad
• Sensibilidad negativa a condiciones de entorno
• No mide ocupación
Existen sistemas de conteo
• Cámaras con software de visión artificial
• Detectores de Bluetooth,
• Medición del ruido ambiental
• Sensores inalámbricos instalados en la calzada
No resuelven el problema de la ocupación
OTRAS SOLUCIONES detección de parámetros de
tráfico
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VirtEspira "espira virtual" de medición de tráfico.
Sistema formado por un conjunto de cámaras de vídeo, estratégicamente
situadas.
❑ Vinculado a un centro de proceso, que puede situarse en diferentes niveles
de la red de comunicaciones de tráfico.
❑ Con un software de reconocimiento de imagen capaz de devolver
información de conteo, velocidad y ocupación de vehículos, enriquecida y
mejorada, con respecto de las espiras magnéticas.
NUESTRA SOLUCIÓN
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Tecnología de reconocimiento de imagen capaz de detectar los
siguientes parámetros de gestión de tráfico con la fiabilidad indicada:
.
PARÁMETROS Y FIABILIDAD
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VISOR DE CÁMARAS
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REGISTRO DEL CONTAJE Y OCUPACIÓN
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Espira magnética Espira virtual “Virtespira”
Coste de instalación 1200 € por carril 300 € por carril
Mantenimiento y reposición Costoso, molesto y alta frecuenciaPoco costoso, rápido, baja frecuencia
y ↓Energía y materiales
Conteo de vehículosFiabilidad 50%
(bicicletas y motocicletas)Fiabilidad 99%
Medida de velocidad de vehículos Fiabilidad 99% Fiabilidad 99%
Medida de ocupación de vehículos Fiabilidad 99% Fiabilidad 99%
Conteo de peatones No Fiabilidad 95%
Medida de ocupación de peatones No Fiabilidad 95%
Niveles de conexión Local Local, nodal y central
ESPIRA MAGNÉTICA VS ESPIRA VIRTUAL
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❑ Principal aplicación: reemplazar a la espira magnética
❑ Salto cualitativo de analógico a digital y utiliza una información primaria de mucha mayor riqueza que
la proporcionada por los sistemas anteriores.
❑ Futuras aplicaciones como:
▪ La detección de transporte público para otorgarle un trato diferenciado.
▪ Vehículos de las fuerzas de seguridad o ambulancias.
▪ Identificación de vehículos circulando en zonas o carriles no autorizados, con fines de
seguridad o de control y sancionadores, etc.
❑ Y todo ello sin tener que introducir nuevas instalaciones de elementos detectores, sino simplemente
ampliando las capacidades del software de reconocimiento.
CONCLUSIÓN
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imesAPI Presentación Interna
Gracias por su atención
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