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PLANEAMIENTO DE MINADOUNIDAD 01: INTRODUCCION
PROFESOR:
Ing JOSE DAVID RODRIGUEZ COPARE
Tacna, Abril del 2013
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Introduccin.
Planificacin Estratgica: Elaboracin deplanes y estrategias de produccin que
cumplan con los objetivos de laEmpresa en el Largo Plazo,garantizando su rentabilidad en el Corto
Plazo.
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Etapas de un Proyecto Minero
Exploracin.
Estimacin de Recursos.
Estimacin de Reservas.Planificacin de Produccin.
Analisis Econmico.
Anlisis de Riesgo y Sensibilidad.Puesta en Marcha.
Operaciones.
Modelo Geolgico
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Estas etapas se realizan varias veces,en funcin de la calidad de la
informacin y la madurez del proyecto.(Etapas de Ingeniera Conceptual,Bsica y Detalles)
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Etapas de la Planificacin Minera 1
Ingeniera de Detalles
Factibilidad
Pre Factibilidad
Estudios de Perfil
Aumentoen Nivel de
Precisin
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Etapas de la Planificacin Minera 2
Ingeniera de Detalles
Factibilidad
Pre Factibilidad
Estudios de Perfil
Modelo de Exploracin
Anlisis de Exploracin
Adquisiciones
Ranking de Proyectos
Anlisis de Sensibilidad
Ingeniera de Perfil
20%Costos Operacin
25%Costos de Capital
Precisin
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Etapas de la Planificacin Minera 4
Ingeniera de Detalles
Factibilidad
Pre Factibilidad
Estudios de Perfil
Decisin de Inversin(inversionistas yfinanciamiento)
Diseo, reservas y
programacin mas afinados Modelo de negocio y
financiero
Cotizaciones preliminares
Precios de productos
Anlisis de comercializacin
Plan de Cierre
10%Costos Operacin
10%Costos de Capital
Precisin
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Etapas de la Planificacin Minera 5
Ingeniera de Detalles
Factibilidad
Pre Factibilidad
Estudios de Perfil
Preparacin de
Presupuestos
Solicitud de Inversin de
Capital Planes de Detalles
Modelos de reservas
definitivo
Diseos definitivos
A FirmeCostos Operacin
A FirmeCostos de Capital
Precisin
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Planificacin Minera
Proceso Iterativo
Dificil lograr la
respuesta correcta Se supone que logra la
respuesta correcta
Consideracin deIncertezas
Ritmos de
Produccin
Costos de
Produccin
y Capital
Recursos
Parmetros
Tcnicos
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Fallamientos
Fracturas y
Pliegues
Mineralizacion
Limites & Tipos
Litologia
Costo
Energia
Inflacion
Mano
de ObraContratistasCostos de
Capital
Precio de
Metales
Naturaleza
Incerteza Geolgica
Cambiandoconstantemente
al incorporar nuevainformacin
Naturaleza Humana
Incerteza Econmica
Dinmica y Cambiante
Entorno del Negocio Minero
Tasas de inters
Complejidad
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Cambia alincorporarnueva
informacin
Dinmica del Conocimiento
Geolgico Lmites de la Mineralizacin
Leyes del Mineral
Sistemas de Fallas y/o Estructuras
Plegamientos
Litologa
Hidrologa
Topografa
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Incerteza del Ambiente
Econmico
Tasas de Inters
Inflacin
Costo de la Energa
Costo del Capital
Precio de los Metales
Costo Contratistas
Costo Mano de Obra
Dinmicoy
cambiando
siempre
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Al preparar un PLAN MINERO debemos
establecer claramente las condiciones de
borde bajo las que fue preparado.
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LISTA DE VERIFICACION PARA
UN PROYECTO NUEVO
1. Topografa
2. Condiciones climticas
3. Aguapotable y proceso
4. Estructura geolgica
5. Agua de mina determinada porhuecos de prospeccin
6. La superficie
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LISTA DE VERIFICACION PARA
UN PROYECTO NUEVO
7. Tipo de Rocasobrecarga y mineral
8. Localizacin para concentradora
9. Area de la represa relaves
10. Los caminos
11. Energa12. Fundicin
13. Propiedad de la tierra
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LISTA DE VERIFICACION PARA
UN PROYECTO NUEVO14. El gobierno
15. El clima econmico
16. Localizacin de descarga dedesmontes
17. Accesibilidad del pueblo principal
hacia afuera18. Mtodos de obtencin de la
informacin
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CONTENIDO DEL ESTUDIO DE
PREFACTIBILIDAD Objetivo;
Concepto tcnico;
Resultados;
Tonelaje y ley de la mena;
Cronograma de Minado y Produccin;
Estimacin de costo de capital;
Estimacin de costo de operacin;
Estimacin del rdito;
Impuestos y financiamiento;
Tablas de flujo de fondos.
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FUNCIONES DEL ESTUDIO DE
FACTIBILIDAD1. Proporcionar un armazn comprensivo de los hechos
establecidos y detallados acerca del proyecto minero.
2. Presentar un esquema apropiado de explotacin con los
diseos y la lista de equipo tomado con un grado de detallesuficiente para la prediccin exacta de costos y resultados.
3. Indicar a los dueos del proyecto y otros interesados la
rentabilidad probable de la inversin en el proyecto si se
equipa y opera como lo especifica el informe.
4. Proporcionan esta informacin en un forma inteligible al dueoy conveniente para la presentacin a los probables socios o a
las fuentes de financiamiento.
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PLANEAMIENTO DE MINADOUNIDAD 02: ESTIMACION Y
CLASIFICACION DE RECURSOS
PROFESOR:
Ing JOSE DAVID RODRIGUEZ COPARE
Tacna, Abril del 2013
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Exploraciones. 1
Etapa destinada a establecer lascaractersticas principales del
yacimiento, que puedan ser deimportancia econmica en una futuraexplotacin del mismo.
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Exploraciones. 2
Metales contenidos.Alteraciones. Litologa. Hidrologa - Hidrogeologa. Impurezas principales. Geotcnia.
Tamao y morfologa. Etc.
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Exploraciones. 3
En esta etapa se debe generar un primermodelo del depsito, normalmente en base ala interpretacin en plantas y/o secciones de
los datos de exploraciones.
Los objetivos de este modelo son identificar
las caractersticas generales del depsito,definir los rdenes de magnitud del potencialnegocio y servir de guia a la exploracin derelleno.
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Tipos de Informacin:
Geofsica.
Geoqumica.
Sondeos.
Mapeos de superficie.
Canaletas o zanjas.
Tneles.
Etc.
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Bases de Datos Mineros.
Los datos de exploraciones se diferencian dela informacin convencional en que ESTAN
RELACIONADOS ESPACIALMENTE.
Se requiere de programas administradores debases de datos adecuados para el manejo de
informacin en tres dimensiones.
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Exploraciones. 4
Durante el proceso de exploraciones sedeben aclarar adems otros aspectos
asociados a la potencial explotacin deldepsito, tales como:
Entorno Poltico.
Condiciones Ambientales. Marco Legal.
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Estimacin de Recursos.
En esta etapa se genera la primeracuantificacin del recurso In Situ, mediante
la construccin de un modelo del depsitoque permita estimar el contenido de mineral.
Este modelo debe tener la funcionalidad
adecuada para ser usado en la etapa dediseo minero por la Empresa e incluir todaslas variables relevantes al negocio.
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Modelos de Yacimientos.
Existen varios tipos de modelos deyacimientos, cada uno con sus ventajas
y desventajas.
Modelos Bidimensionales.
Modelos de Bloques.
Modelos de Slidos.
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Modelos Bidimensionales: 1
Plantas y/o Secciones con lainterpretacin de las variables mas
relevantes, entre otras: Isoleyes.
Litologa.
Alteracin. Estructuras.
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Ejemplo de secciones
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PLANEAMIENTO DE MINADOUNIDAD 03: ESTIMACION Y
CLASIFICACION DE RESERVAS
PROFESOR:
Ing JOSE DAVID RODRIGUEZ COPARE
Tacna, Abril del 2013
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Inventario de Mineral
Designacin relativamente nueva que aplica
las tcnicas computacionales para extender
los valores de nuestras de sondajes abloques de malla regular, representando
valores de mineral in situ.
Un inventario de mineral no hacepresunciones acerca de la explotabilidad de
los bloques o su ley de corte.
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Inventario de Mineral 2
Un inventario de mineral puede ser bueno o malo
de acuerdo a cuanto se conoce el depsito, es
decir, cuan extensivamente ha sido muestreado yque tcnicas han sido empleadas para asignar las
leyes estimadas a los bloques.
No cambia con el tiempo, condiciones
econmicas o tecnologa minera, sino, con nuevosy mejores datos y mtodos de estimacin.
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Objetivos del inventario de mineral.
Los inventarios de mineral son calculados
con el propsito de determinar la cantidad,
la calidad o valor y la distribucin espacialde minerales potencialmente econmicos.
Tales clculos son hechos en todas las
etapas, en la vida de un proyecto deextraccin mineral, desde la temprana fase
de exploracin hasta el ltimo ao en la
vida de una mina.
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Objetivos del inventario de mineral. 2
La precisin del estimado requerido para
cada uno de los tres parmetros de cantidad,
valor y localizacin depende del objetivopara el cual se est haciendo la estimacin.
El objetivo puede ser ligeramente diferente
para exploracin, desarrollo y produccin,con la necesidad de incrementar la precisin
con cada nuevo requerimiento de inversin.
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Funciones de Extensin Convencionales
Una funcin de extensin puede ser
definida como una tcnica o funcin
matemtica usada para extender valores demuestras para estimar el valor del volumen
circundante de mineral.
Cualquier mtodo para calcular elinventario de mineral desde datos
muestrales puede apropiadamente ser
llamada una funcin de extensin.
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Principios (Popof, 1966)
1. Regla de los cambios graduales.
2. Regla de los puntos ms cercanos.
3. Regla de la generalizacin.
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Regla de los cambios graduales
O Ley de Funcin Lineal implica que todos los
elementos muestrales de un cuerpo mineralizado
cambian gradual y continuamente como una
funcin lineal a lo largo de una lnea recta
conectando dos muestras puntuales adyacentes.
El principio de cambios graduales es empleado en
el mtodo convencional de tringulos para calcularinventarios de minerales.
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Prisma triangular
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Secciones Transversales
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Regla de los puntos ms cercanos
O igual Esfera de Influencia, implica que el valor
de cualquier punto entre dos muestras es constante
e igual al valor de la muestra ms cercana.
La regla asume que el valor de una muestra se
extiende hasta la mitad del camino a la muestra
adyacente.
El mtodo poligonal y el mtodo de bloquesrectangulares para espaciamiento uniforme de
muestras se basan en esta regla o principio.
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Mtodo de Polgonos
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Bloques rectangulares
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Regla de generalizacin
Puede expresarse como un mtodo emprico y que
realmente no es una regla para todo y
generalmente es arbitrariamente aplicada como
una cuestin de juicio que refleja experiencias y
opiniones pasadas.
Adaptando, por ejemplo, un factor de ponderacin
definido para su aplicacin en el clculo dereservas a un depsito basndose en
determinaciones de otro depsito similar.
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Resumen
Las funciones de extensin convencional pueden
resumirse como mtodos para calcular el
inventario de mineral basados en relaciones
geomtricas entre las muestras.
Son funcin de geometra y distancias entre
muestras simplificando el clculo de volumen y
ley, ellas no son funcin de las caractersticas de lamineralizacin, las cuales se proponen medir.
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Funciones de Extensin Computarizadas
O tcnicas de interpolacin de reservas
pueden ser clasificadas (Hughes & Davey,
1979) en:1.Mtodos Geomtricos,
2.Mtodos de distancias ponderadas, y
3.Tcnicas geoestadsticas.
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Mtodos Geomtricos
Los mtodos geomtricos eran tradicionalmenteconsiderados mtodos manuales, pero con soportede computadoras trabajan bien en muchas
ocasiones. Los mtodos poligonales son los ms populares e
incluyen como casos especiales:
1. Bloques cuadrados,
2. Bloques rectangulares uniformes,
3. Bloques triangulares, y
4. Bloques poligonales.
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Estimacin de Reservas 1
Reserva es aquel recurso que es tcnica y
econmicamente explotable.
Este proceso consiste en asociar al depsito
uno o mas diseos mineros destinados a la
extraccin del recurso en la mejor formaposible.
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Estimacin de Reservas 2
Requiere definir un escenario tcnico -
econmico como el mas probable para el
desarrollo del proyecto.
Los distintos parmetros deben tener
asociado un nivel de confianza en suestimacin.
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Estimacin de Reservas 3
Algunas de las variables mas tpicas a definir son:
Tipo de productos a producir.
Precios de los productos.
Costos esperados.
Recuperacin Metalrgica
Ambiente geotcnico.
Polticas impositivas. Etc.
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Estimacin de Reservas 4
Se debe definir el nivel de confianza de lasreservas, de modo que soporten diferentes
niveles de compromisos financieros.
Las reservas Probadas, Probables y Posiblesse asocian a recursos Medidos, Indicados e
Inferidos respectivamente.
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Estimacin de Reservas 5
Al trmino de este proceso se debe contar
con la informacin necesaria para proceder
al planeamiento de minado y a la evaluacineconmica del proyecto.
Tonelaje y ley a recuperar.
Mtodo(s) a usar.
Envolvente(s) definiendo cuerpos a explotar.
Capacidad de produccin esperada.
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Recursos vs Reservas
Debe existir un conocimiento
del grado de confianza de las
reservas, consistente con
el de los recursos.
Existen convenciones
internacionales cualitativas.
No existen criterioscuantitativos
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Criterios para la Comparacin
de los Mtodos de Estimacin
de Reservas
Ing Jos Rodrguez Copare
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GENERALIDADES
En el proceso de planeamiento de
minado, se trata de pronosticar la
cantidad y calidad del mineral a serremovido. Los diversos mtodos de
estimacin dan una aproximacin, pero
slo al examinarlos cuantitativamente,se podr seleccionar el ptimo.
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Mtodos Geomtricos
Estos fueron los ms empleados hasta
el advenimiento de las computadoras.
Ejemplos de stos mtodos son elpoligonal, triangular y el de secciones
transversales. En suma, la tcnica de
estimacin de estos mtodos consiste,en asignar a un bloque la ley de una
porcin del taladro diamantino.
Mtodos de Promedios
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Mtodos de Promedios
Ponderados por la Distancia
Estos tuvieron una gran acogida slodespus que las computadoras estabandisponibles, por la gran cantidad de clculos
repetitivos que se empleaban en laestimacin.
Este mtodo asigna a un bloque o a un puntouna ley resultante de ponderar leyes con la
inversa de la distancia de los taladrosdiamantinos que se encuentran en undeterminado radio de influencia. Secaracterizan por ser mecanizables.
CRITERIOS UTILIZADOS EN LA
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BUSQUEDA DE UN METODO
OPTIMO
Los criterios que se van a describir a
continuacin son los que han sido
utilizados para seleccionar el mtodo deestimacin ms adecuado al yacimiento
de Toquepala. Comparando el mtodo
poligonal con el de las distancias
inversas (Giles y Orderique).
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Criterio de la Varianza Mnima (1)
Dado que la ley verdadera y estimada de los
bloques no son exactamente iguales, hay
siempre un error presente en cualquier
procedimiento de estimacin.
La bondad de un mtodo de estimacin
depender de la magnitud de los errores en
que se incurre. En general un buen mtodo, ser aquel que
brinde el menor error.
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Criterio de la Varianza Mnima (2)
Una buena forma de medir este error, esmediante el uso de la varianza.
Esta se calcula tomando la diferencia entre la
ley estimada y la ley real del bloque yelevndola al cuadrado.
La sumatoria de los errores de unadeterminada poblacin de datos, nos lleva aun error total, que dividida por el nmero demuestras analizadas, nos dara una varianzaque es en realidad una medida del errorpromedio.
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Criterio de la Varianza Mnima (3)
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Criterio de la Varianza Mnima (4)
La raz cuadrada de la varianza nos da la
desviacin standard S, que estadsticamente
representa el error cometido en el 68.27% de
los casos, si es que la poblacin de datos
tiene una distribucin normal.
El error relativo, est dado por la desviacin
standard, dividida por la ley media geolgicadel depsito y multiplicado por 100, para ser
expresado en porcentaje.
C di i d N S l E d
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Condicin de No Sesgo en el Error de
Estimacin
Si consideramos los errores de estimacincon su signo y los sumamosalgebricamente, se estar evidenciando una
cierta tendencia, que puede ser muy bienvisualizada con el uso de histogramas.
Agrupamos los errores por rangos y hallamossus frecuencias, es decir, el nmero de veces
que se repite cada rango de error. Estehistograma, es el llamado histograma deerrores.
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Histograma de Errores
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Condicin de No Sesgo en el Error de
Estimacin (2)
Si obtenemos una curva de frecuencia
simtrica con respecto a cero, es decir, que
las frecuencias a ambos costados del
mximo central son las mismas, estaremos
hablando de una curva normal cuya principal
propiedad es la de no sesgo; que equivale a
decir que el promedio aritmtico de las leyesasignadas es aproximadamente igual al
promedio aritmtico de las leyes reales.
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Condicin de No Sesgo en el Error de
Estimacin (3)
Si la curva no es simtrica con respecto al eje
central diramos que la curva est sesgada.
Ello indicara una sobrestimacin (ladoderecho mayor) o una subestimacin (lado
izquierdo mayor).
Si nuestra curva cumple con la condicin de
no-sesgo, estaramos balanceando loserrores.
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Condicin de No Sesgo en el Error de
Estimacin (4)
Asimismo, el histograma puede ser nosesgado, pero a su vez puede tener unacumbre baja, que indicara una poca cantidad
de muestras con un error cercano a cero ylos costados muy largos, que daran unabuena cantidad de errores gruesos porexceso y defecto.
Esto nos dara como resultado un valor de lavarianza alto, lo cual tampoco seraadecuado de acuerdo al criterio de lavarianza mnima, examinado anteriormente.
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Condicin de No Sesgo en el Error de
Estimacin (5)
Entonces la curva buscada sera la que
tenga una cumbre muy alta y los
costados bien empinados y cortos, esdecir con la mayor cantidad de errores
cercanos a cero y los errores gruesos
casi nulos.
Asignacin correcta de bloques a
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Asignacin correcta de bloques a
mineral o desmonte
En cualquier tcnica de estimacin, no sloes importante mantener un error deestimacin bajo, sino tambin asegurarse de
que los bloques estimados seancorrectamente clasificados como mineral odesmonte.
Una manera conveniente de representar los
valores estimados de los bloques esplotearlos en un diagrama de correlacinllamado tambin Nube de Correlacin.
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Nube de Correlacin
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Ley Media Vs. Ley de Corte
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% Tonelaje Vs. Ley Media
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% Contenido Metlico Vs. Ley de Corte