Download - La estadistica en las vacaciones
Indice
• Introducción: Diapositivas (3-4-5-6-7-8)
• Estudio realizado: Diapositivas (9-10-11-12-13-14-15)
• Conclusión: Diapositiva 16
• Bibliografía: Diapositiva 17
• La estadística es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.
Medidas de Centralización• MEDIA : (media aritmética o simplemente media). Es el promedio aritmético de las
observaciones, es decir, el cociente entre la suma de todos los datos y el numero de ellos. Si xi es el valor de la variable y ni su frecuencia .Si los datos están agrupados utilizamos las marcas de clase
• MEDIANA (Me):Es el valor que separa por la mitad las observaciones ordenadas de menor a mayor, de tal forma que el 50% de estas son menores que la mediana y el otro 50% son mayores. Si el número de datos es impar la mediana será el valor central, si es par tomaremos como mediana la media aritmética de los dos valores centrales.
• MODA (M0): Es el valor de la variable que más veces se repite, es decir, aquella cuya frecuencia absoluta es mayor. No tiene porque ser única.
• Media: Mediana: Moda:
Medidas Dispersión Absolutas
DESVIACIÓN TÍPICA :La varianza viene dada por las mismas unidades que la variable pero al cuadrado, para evitar este problema podemos usar como medida de dispersión la desviación típica que se define como la raíz cuadrada positiva de la varianza
VARIANZA ( s): Es el promedio del cuadrado de las distancias entre cada observación y la media aritmética del conjunto de observaciones.
Varianza:
Haciendo operaciones en la fórmula anterior obtenemos otra fórmula para calcular la varianza:
Desviación Típica:
DEFINICIÓN
Son cantidades que miden el grado en que los datos numéricostienden a extenderse alrededor de un valor medio.
Se dividen en:
ABSOLUTAS: Rango, Desviación, Varianza, Rango Intercuartil, rangoInterpercentil.
RELATIVAS: Coeficiente de variación
POR QUÉ SON IMPORTANTES?
- Proporciona más información que permite juzgar laconfiabilidad de las medidas de Tendencia Central. Si losdatos están muy dispersos, las medidas de tendencia centrales menos representativa de los datos que cuando están másagrupadas alrededor de la media.
- Permite reconocer las distribuciones con datos másdispersos y así evitar elegir las que tengan las dispersionesmás grandes.
UTILIDAD
- En el área financiera, por ejemplo, se utilizan para analizar lasganancias de una empresa, que pueden ir desde extremadamentealtas hasta valores extremadamente bajos.
- Para evaluar el nivel de calidad de un producto.
OBSERVACIONES:
- Si la dispersión es mayor, significa que existe poca uniformidad en ladistribución.
-Si la dispersión es menor, significa que existe gran uniformidad.
c) Si la dispersión es nula, significa que la uniformidad es
perfecta (datos idénticos).
MEDIDAS DE DISPERSIÓN ABSOLUTAS
•Es una medida de variaciónRELATIVA, mide el grado dedispersión de un conjunto de datosen relación con su media.
•Uno de sus usos más comunes espara expresar la desviación estándarcomo porcentaje de la mediaaritmética, mostrando una mejorinterpretación porcentual del gradode variabilidad que la desviacióntípica o estándar.
•Es útil para comparar la dispersiónde conjunto de datos que tienendistintas desviaciones estándar ydistintos promedios.
•El C.V pierde utilidad cuando lamedia se aproxima a cero.
INTERPRETACIÓN DEL COEFICIENTE DE VARIACIÓN
CV APRECIACIÓN26% o más Muy Heterogéneo16% a 25% Heterogéneo11% a 15% Homogéneo0% a 10% Muy Homogéneo
• Los resultados obtenidos fueron gracias a la colaboración de personas de nuestro centro de diferentes edades y géneres.Hemospreguntado a 30 personas
Y los Resultados han sido los siguientes:
Mes de las VacacionesDatos Frecuencia absoluta Frecuencia relativa Porcentaje Ángulo
Junio 8 0,267 27% 96
Julio 14 0,467 47% 168
Agosto 5 0,167 17% 60
Otros 3 0,100 10% 36
TOTAL 30 1,000 100% 360
27%
46%
17%
10%Junio
Julio
Agosto
Otros
Moda = Julio
Mediana = Julio
=30/4=7,5
Lugar de Vacaciones
73%
7%
10%10%
Playa
Montaña
Cultural
Ns/Nc
Datos Frecuencia absoluta Frcuencia relativa Porcentaje Ángulo
Playa 22 0,733 73% 264
Montaña 2 0,067 7% 24
Cultural 3 0,100 10% 36
Ns/Nc 3 0,100 10% 36
TOTAL 30 1,000 100% 360
Moda =Playa
Mediana =Playa
=30/4=7,5
27%
7%
3%
50%
3%10%
America
Asia
Africa
Europa
Oceania
Ns/Nc
Datos Frecuencia absoluta Frecuencia relativa Porcentaje Ángulo
América 8 0,267 27% 96
Asia 2 0,067 1% 24
África 1 0,033 0% 12
Europa 15 0,500 50% 180
Oceanía 1 0,033 0% 12
Ns/Nc 3 0,100 1% 36
TOTAL 30 1,000 100% 360
Moda =Europa
Mediana = Europa
=30/6=5
Medio de Transporte
Datos Frecuencia absoluta Frecuencia relativa Porcentaje Ángulo
Avión 10 0,333 33% 120
Coche 16 0,533 53% 192
Barco 1 0,033 3% 12
Tren 0 0,000 0% 0
Ns/Nc 3 0,100 10% 36
TOTAL 30 1,000 100% 360
34%
53%
3%0%
10%Avion
Coche
Barco
Tren
Ns/Nc
Moda =Coche
Mediana =Coche
=30/5=6
Tipo de Alojamiento
Datos Frecuencia absoluta Frecuencia relativa Porcentaje Ángulo
Hotel 15 0,50 50% 180
Apartamento 10 0,33 33% 120
Camping 3 0,10 10% 36
Bungalow 2 0,07 7% 24
TOTAL 30 1,00 100% 360
50%
33%
10%7%
Hotel
Apartamento
Camping
Bungalow
Moda = Hotel
Mediana = Hotel
=30/4=7,5
Duración de las Vacaciones
Datos Marcas de Clase Frecuencia absoluta Frecuencia relativa Porcentaje Ángulo
1-5 Dias 3,5 7 0,23 23% 84
5-10 dias 7,5 10 0,33 33% 120
10-15 dias 12,5 13 0,43 43% 156
TOTAL 23,5 30 1,00 100% 360
23%
34%
43%
1-5 Dias 5-10 dias 10-15 dias
Moda = 12,5 días
Mediana = 7,5 días
=260/30=8,6
Conclusión
• Las Conclusiones extraídas de este trabajo son: Las personas encuestadas prefieren viajar en el mes de Julio a destinos con playa en el viejo continente (Europa) , realizando el viaje en coche alojándose en un hotel durante 10-15 días aproximadamente.
Bibliografia
• Redes Sociales: (Tuenti,Facebook)
• Información sobre la estadística wikipedia
• http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_7.html
• http://www.google.es/#sclient=psy&hl=es&source=hp&q=parametros+estadisticos&aq=0&aqi=g5&aql=&oq=&pbx=1&bav=on.2,or.r_gc.r_pw.&fp=8e59db366979fbc2&biw=1068&bih=692