-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
1/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Niveles, composición química y reconstrucciónmásica del PM en Bogotá. Estudio integrado en tres
puntos diferentes.
Freddy Vargas, Néstor Rojas
Universidad Nacional de Colombia
II Congreso Colombiano y Conferencia Internacional de SaludPública y Calidad de Aire
Cartagena Julio 14 - 17de 2009
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
2/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Marco general
Antecedentes
MetodologíaSelección de puntos de monitoreoMuestreoCaracterizaciones
Reconstrucción másica
Conclusiones
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
3/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
AntecedentesPM10 es el contaminante de mayor incidencia en lacalidad del aire de Bogotá (incidencia en salud).
Existen claras diferencias en concentración entre áreasde Bogotá.
La caracterización del PM permite conocer lascomposiciones del contaminante y asociarlas adiversas fuentes.
Reconstrucción másica constituye un método devalidación de datos.
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
4/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Antecedentes
Fuente: Gaitán y Behrentz, 2009Fuente: IDEAM 2007, pág 92
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
5/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Metodología – Puntos de muestreoDatos históricos de la RMCAB – Usos de suelo mixto(Residenciales – Comerciales/Industriales)
X1: Suba
X2: Carvajal
X3: Tunal
14 km entre X1 y X25 km entre X2 y X3
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
6/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Metodología – Muestreo• Muestreo en escala vecinal.
• Filtros de cuarzo y PTFE
• Análisis gravimetrico (15 °C, 45±5% RH)
y conservación (-5°C)
SITIO EQUIPOS MUESTRAS FECHAS
SUBA HI - HIVOL 55 (24h) 06/28/08 – 09/14/08
CARVAJAL HI - HI 55 (24h) 07/15/08 –
09/12/08TUNAL HI - HI 31 (24h) 05/15/08 – 06/16/08
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
7/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
• Filtros PTFE. Fluorescencia de Rayos X (XRF-ED)Elementos desde el Sodio (Na) hasta Uranio (U)
• Omni 5, PANalytical. Siguiendo el Método EPA (I.O. 3-
3) modificado. Calibración usando estandar NIST 2783.
Metodología - Caracterización
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
8/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Metodología - Caracterización• Filtros cuarzo: Carbono Elemental(EC) y Carbono
Organico (OC) usando Thermal Optical Transmittance.Sunlab Inc.
Fuente: (Peterson & Richards 2003)
Fuente: (Peterson & Richards 2003)
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
9/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Metodología - Caracterización• Filtros cuarzo: Cromatografía iónica para NO 3-, SO4=,
Cl-, CH3COO-, Oxalato = Ca2+ , NH4+, Na+, K+.Dionex500
Recolección de la muestrasobre filtro de cuarzo
Toma de muestra del filtro
Adición de 30 ml de aguadesionizada de 18 M
Extracción por ultrasonidodurante 1 hora
Someter extracto a reposode mínimo 24h
Extracto para análisis
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
10/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
RESULTADOS
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
11/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Monitoreo• Suba
0
10
20
30
40
50
60
70
13/07/08 23/07/08 02/08/08 12/08/08 22/08/08 01/09/08 11/09/08
P M 1 0 u g
/ m 3
Date
PM10 Suba
Statistic PM10SubaNo. of observations 55Minimum 22Maximum 61Median 40Mean 41
20
25
30
35
40
45
50
5560
65
P M 1 0
Box plot (PM10 SUBA)
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
12/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Monitoreo• Carvajal Statistic PM10 Carv
No. of observations 59Minimum 22.4Maximum 106Median 54.5Mean 55.6
20
30
40
50
60
70
80
90
100
110
C o n c e n
t r a c
i ó n
Box plot (PM10Carvajal)
0
20
40
60
80
100
15/7/08 4/8/08 24/8/08 13/9/08
P M 1 0 ( g
/ m 3 )
Date
PM10 Carvajal
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
13/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Monitoreo• Tunal
Statistic PM8TunalNo. of observations 31Minimum 4Maximum 68Median 24Mean 27
0
10
20
30
40
50
60
70
0 5 10 15 20 25 30 35
P M 1 0 ( u
g / m 3 )
Día de m uestreo
PM 10 Tunal8
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
14/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Caracterización• XRF – ED. Elementos medibles: Mg, Al,Si, Ti, Mn,
Fe, Cu, Zn, Sb, Pb, I.
En Carvajal los valores de Pb y Zn están en el mismo orden que en otras ciudades
latinoamericanas (Dawidowski, 2006). Sin embargo, Pb es al menos dos órdenes demagnitud menores que lo obtenido por Pachón y Sarmiento (2008).
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
4
4,5
Al Si Ca Ti Fe Na Mg Cl K
u g / m 3
Suba
Carvajal
Tunal
0
0,02
0,04
0,06
0,08
0,1
0,12
0,14
0,16
0,18
0,2
Cu Zn Sb Pb Mn I
u g / m 3
Suba
Carvajal
Tunal
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
15/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Caracterización• EC y OC, SunLab TOT (GaTech)
y = 1,59x + 0,32R² = 0,7
0
2
4
6
8
10
12
0 2 4 6 8
O C
u g
/ m 3
EC ug/m3
OC vs. EC Suba
y = 1,42x + 2,24R² = 0,74
02468
101214161820
0 5 10 15
O C u g
/ m 3
EC ug/m3
OC vs. EC Carvajal
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
16/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Caracterización• EC and OC, SunLab TOT (GaTech)
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
17/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Caracterización• Cromatografía iónica para NO 3-, SO4= , Cl-,
CH3COO-, Oxalate = Ca2+ , NH4+ , Na+ , K+ .
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
CationsSuba CationsCarv CationsTunal
g / m 3 K+
Na+
NH4+
Ca++
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
AnionsSuba AnionsCarv AnionsTunal
g / m 3
Oxalate
CH3COO-
Cl-SO4=
NO3-
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
18/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Análisis caracterización• Se se asume balance iónico los
eq anion vs. eq cations deberíanmostrar una relación 1:1(Maxwell-Meier et al, 2004)
Evidente falta de aniones,por lo tanto no secuantificó algo
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0 0,05 0,1 0,15 0,2
A n
i o n s
e q / m 3
Cations eq/m 3
Balance iónico Suba
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
0 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25
A n i o n e s
e q / m 3
Cationes eq/m 3
Balance iónico Carvajal
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
19/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Análisis caracterización• Se se asume balance iónico los
eq anion vs. eq cations deberíanmostrar una relación 1:1(Maxwell-Meier et al, 2004)
y = 0,8787x + 0,0116R² = 0,8963
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0 0,05 0,1 0,15 0,2
C a t i o n s e q
/ m 3
Anions eq/m 3
Balance iónico Tunal
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
20/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Análisis caracterizaciónDefinimos:
Suba
n
j jmedidos
m
iimedidos AnCat X ,,
y = 0,926x - 0,018R² = 0,829
-0,025
0,025
0,075
0,125
0 0,05 0,1 0,15
[ C a t
i o n s - A
n i o n s ] e q
/ m 3
Ca +2 eq/m 3
Déficit aniónico vs. Ca +2 Suba
[X-] vs. [K +], R 2=0.24[X-] vs. [Na +], R 2=0.206[X-] vs. [NH 4+], R 2=0.001
[X -] más plausible escarbonato, el cuál no secuantificó en este trabajo
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
21/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Análisis caracterización
Carvajal
y = 0,942x - 0,018R² = 0,737
-0,05
0
0,05
0,1
0,15
0 0,05 0,1 0,15 0,2
( C a t
i o n s -
A n
i o n s )
e q
/ m 3
Ca +2 eq/m 3
Déficit aniónico vs. Ca +2 Carvajal
Definimos: n
j jmedidos
m
iimedidos AnCat X ,,
[X-] vs. [K +], R 2=0.018[X-] vs. [Na +], R 2=0.036[X-] vs. [NH 4+], R 2=0.067
[X -] más plausible escarbonato, el cuál no secuantificó en este trabajo
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
22/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Reconstrucción másicaCalcular la concentración de PM a partir de los
datos de caracterizaciónSiguiendo la fórmula propuesta por Lewis et al (2003),
contando el calcio como carbonato.
raza Elementost FeTiSi Al Mg EC
OC A F OxalatoSO NOCl K NH NaCa
*42.2*94.1*49.2*2.2*5.1
*..5.2*ciónReconstruc434
F.A. : 1.6 Carvajal y Tunal, 1.8 Suba, factor sugeridos por Turpinand Lim (2001)
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
23/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Reconstrucción másica• Composiciones químicas medias
34,20
10,9741,67
7,87
0,27 5,01PM 10 Suba
OM
EC
Crustal
Ionic
Trace
No Identificado
43,4
12,137,4
5,0
0,4
10,5PM 10 Carvajal
OM
EC
Crustal
Ionic
Trace
No identificado
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
24/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Reconstrucción másica• Composiciones químicas medias
43,1
25,3
16,2
8,51,4
5,6
PM 8 Tunal
OM
EC
Crustal
Ionic
Trace
No identificado
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
25/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Reconstrucción másicaReconstrucción másica a partir de los datos de
caracterización Suba
Con outliersy = 0,8662xR² = 0,5606
Sin outliersy = 0,9199xR² = 0,804
0
20
40
60
80
0 20 40 60 80
P M 1
0 r e c o n s t r u
í d o
g / m 3
PM 10 gravimétrico - Teflón g/m 3
Con outliersy = 0,873xR² = 0,74
Sin outliersy = 0,889xR² = 0,80
0
10
20
30
40
50
60
70
0 10 20 30 40 50 60 70
P M
1 0
r e c o n s t r u
í d o
g / m 3
PM 10 gravimétrico - Cuarzo g/m 3
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
26/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Reconstrucción másica
y = 0,9207xR² = 0,6672
0
30
60
90
120
0 30 60 90 120
P M 1
0 r e c o n s t r u
í d o
g / m
3
PM 10 gravimétrico - Teflón g/m 3
y = 1,0603xR² = 0,6041
0
25
50
75
100
0 25 50 75 100
P M 1
0 r e c o n s t r u
í d o
g / m 3
PM 10 gravimétrico - Cuarzo g/m 3
Reconstrucción másica a partir de los datos decaracterización Carvajal
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
27/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Reconstrucción másicaReconstrucción másica a partir de los datos de
caracterización Tunal
Con outliersy = 0,43x + 20,85
R² = 0,59
Sin outliersy = 0,64x + 15,42
R² = 0,7
0
20
40
60
80
100
0 20 40 60 80 100
P M 8 R e c o n s t r u i d o
g / m 3
PM8 Gravimétrico - Cuarzo g/m 3
Con outliersy = 0,43x + 20,85
R² = 0,59
y = 0,83x + 16,5R² = 0,57
0
20
40
60
80
100
0 20 40 60 80 100
P M 8 R e c o n s t r u i d o
g / m 3
PM8 Gravimétrico - Teflón g/m 3
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
28/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Conclusiones
Los puntos de monitoreo presentan características diferentes,
tanto en el nivel de concentración del PM, como en lacomposición.
Los mayores aportes al PM en Bogotá están asociados afracciones carbonáceas, relacionadas principalmente a lasfuentes de combustión, las cuáles contribuyen entre 45% y 55%en PM10 y, se espera, en mayor proporción en fracciones finas.
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
29/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Conclusiones
La fracción mineral, asociada a polvo resuspendido y fugitivo,es una parte muy apreciable del PM 10 ya que está entre 37% y42%. Se espera que en el PM 2.5 su proporción sea muchomenor ya que se puede llegar a reducir entre 85% y 90%.
El componente iónico del PM10 en este estudio se encontróentre el 5% y 8 % el cual no es muy alto, comparado conciudades de Estados Unidos, y tiene un aporte menor que otrasfracciones. En PM2.5 se espera que tenga un mayor aporte(Rivera y Behrentz encontraron un aporte hasta de un 12.5%).
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
30/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Conclusiones
La reconstrucción másica y la suposición de neutralidad iónicason herramientas para validar los datos de niveles ycomposiciones del PM. En nuestro caso mostró que los datosde Tunal no se ajustan a lo esperado.
Los resultados de Suba y Carvajal son aptos para utilizarlos enmodelos de receptor (tipo PMF o PCA).
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
31/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Agradecimientos• Colciencias – Contrato RC 138/2008• Universidad Nacional de Colombia• Sitios para monitoreo, BiblioRed (El
Tunal) – Colegio Alberto LlerasCamargo (Hospital Suba) – FamiliaMontenegro (Carvajal).
• Universidad Libre – PontificiaUniversidad Javeriana
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
32/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Agradecimientos• Laboratorio Alpha1 – Francy, Jairo y
Nidia• Georgia Institute of Technology –Pasantía en ASACA Lab – Ted
Russell y Jorge Pachón
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
33/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Finalmente
PREGUNTAS?
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
34/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
References• Giraldo L, Behrentz E. Estimación del inventario de emisiones de fuentes móviles para la ciudad
de Bogotá e identificación de variable pertinentes. Universidad de los Andes, Bogotá 2005. Available in:http://biblioteca.uniandes.edu.co/Tesis_2006_primer_semestre/00006639.pdf
•
Environmental Protection Agency 1999. Compendium Method IO-3.3 DETERMINATION OFMETALS IN AMBIENT PARTICULATE MATTER USING X-RAY FLUORESCENCE (XRF)SPECTROSCOPY. Avalaible in:http://www.epa.gov/ttnamti1/files/ambient/inorganic/mthd-3-3.pdf
• Maxwell-Meier K., Weber R., Song C., Orsini D., Ma Y., Carmichael G., and Streets D. Inorganiccomposition of fine particles in mixed mineral dust – pollution plumes observed from airbornemeasurements during ACE-Asia. Journal Of Geophysical Research, VOL. 109, D19S07,doi:10.1029/2003JD004464, 2004
• Pachon, J.; Sarmiento, H.; Galvis, B.; and Russell, A. Identification of secondary aerosol formationin Bogota: a preliminary study. AWMA 2008.
• Rivera, J. and Behrentz, E. Identificación de Fuentes de Contaminación por Material Particuladoen Bogotá. Working paper.
• Dawidowski, L. Composición multielemental del material particulado, de los receptores a lasfuentes. I Congreso Colombiano de Calidad del aire.
http://biblioteca.uniandes.edu.co/Tesis_2006_primer_semestre/00006639.pdfhttp://www.epa.gov/ttnamti1/files/ambient/inorganic/mthd-3-3.pdfhttp://www.epa.gov/ttnamti1/files/ambient/inorganic/mthd-3-3.pdfhttp://www.epa.gov/ttnamti1/files/ambient/inorganic/mthd-3-3.pdfhttp://www.epa.gov/ttnamti1/files/ambient/inorganic/mthd-3-3.pdfhttp://www.epa.gov/ttnamti1/files/ambient/inorganic/mthd-3-3.pdfhttp://www.epa.gov/ttnamti1/files/ambient/inorganic/mthd-3-3.pdfhttp://biblioteca.uniandes.edu.co/Tesis_2006_primer_semestre/00006639.pdf
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
35/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
References• Pachón, J y Sarmiento, H. Análisis espacio-temporal de la concentración de metales pesados en
la localidad de Puente Aranda de Bogotá-Colombia. Rev. Fac. Ing. Univ. Antioquia N. 43. Marzo,2008
•
Lewis, C; Norris, G; Conner, T and Henry, R. Source Apportionment of Phoenix PM2.5 Aerosolwith the Unmix Receptor Model. J. Air & Waste Manage. Assoc. 53:325 – 338 (2003)
• Turpin, B. and Lim, H. Species Contributions to PM2.5 Mass Concentrations: Revisiting Common Assumptions for Estimating Organic Mass. Aerosol Science and Technology 35: 602 – 610 (2001)
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
36/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Análisis caracterización• Otras correlaciones
CarvajalTunal
y = 0,93x + 0,005R² = 0,755
0
0,02
0,04
0,06
0 0,02 0,04 0,06
S u l f a t o
( e q
/ m 3
)
Nitrato ( eq/m3)
Sulfato vs. Nitrato Suba
y = 0,949x - 0,009R² = 0,963
-0,02
0,02
0,06
0,1
0,14
0 0,05 0,1 0,15 0,2
n i t r a t o
e q
/ m 3
amonio eq/m 3
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
37/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Metodología –
MuestreoX1: Suba. Presencia de fuentes móviles, vias pavimentadas y sin pavimentar,Distrito Industrial a 28 km NE.
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
38/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Metodología –
MuestreoX2: Carvajal. Fuentes móviles, industrias pequeñas/medianas, vías pavimentadas ysin pavimentar.
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
39/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Metodología –
MuestreoX3: Tunal. Mobile sources, medium-size industries, paved and unpaved roads.
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
40/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Antecedentes
Bogota is Colombia’s
capital and largest city.Located in the AndesMountain Range (8530ft a.s.l).
Population: 7 million(11000 per square mile)
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
41/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Antecedentes
Picture by Jorge Pachon
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
42/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
BOGOTÁ64% dairy travels are based onpublic transportation (Diesel)
Industrial districts
High informality in someindustrial sectors
-
8/18/2019 La Contaminación Atmosférica y Sus Efectos en La Salud, Bucaramanga Fase I,
43/43
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y AMBIENTALGrupo de Investigación en Calidad del Aire
Methodology
Receptor approach
Sampling points selectionHigh PM10 conc, Adequate locations
Monitoring PM10Harvard impactors, 24 h, 60 days.Quartz and PTFE filters
Chemical characterizationIC, TOT and XRF (trace elements)
Data validationData Analysis, concentration and
uncertainty matrices
PMF receptor modelingFactors selection, apportionment