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GESTIÓN DE EMPRESAS EL MARCO METODOLÓGICO: SELECCIÓN DE LA MUESTRA
MSC. CARLOS MASSUH V
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MUESTRA
• Subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser representativo de ésta.
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POBLACIÓN O UNIVERSO
• Conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones.
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¿CÓMO SELECCIONAR LA MUESTRA?
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TIPOS DE MUESTRA
MUESTRA Tipos
MUESTRA PROBABILÍSTICA
Todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser
elegidos.
MUESTRA NO PROBABILÍSTICA
Elección no depende de la probabilidad sino de
las características.
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Muestra Probabilística o dirigida
• Subgrupo de la población en la que todos los elementos tiene la misma posibilidad de ser elegidos.
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¿cómo se selecciona la muestra probabilística?
1. Calcular un tamaño de muestra que sea representativo de la población.
2. Seleccionar los elementos muestrales (casos) de manera que al inicio todos tengan la misma posibilidad de ser elegidos.
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Cálculo del tamaño de la Muestra
• DATOS:
• TAMAÑO DEL UNIVERSO (N)
• ERROR MÁXIMO ACEPTABLE (e)
• PORCENTAJE ESTIMADO DE LA MUESTRA. (p)
• NIVEL DESEADO DE CONFIANZA o 95%; 𝑍𝛼2=1,96
o 99%; 𝑍𝛼2=2,58
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Muestra aleatorio simple
• Consiste en extraer todos los individuos al azar de una lista (marco de la encuesta). En la práctica, a menos que se trate de poblaciones pequeñas o de estructura muy simple, es difícil de llevar a cabo de forma eficaz
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Muestra Probabilística Estratificada
• Muestreo en que la población se divide en segmentos y se selecciona una muestra por cada segmento.
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Muestreo Probabilístico por racimos.
• Muestreo en que las unidades de análisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares físicos.
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Selección Sistemática de elementos muestrales
• Elegir dentro de una población N, un número n de elementos a partir de un intervalo k.
• Donde:
•K=𝑁
𝑛
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Muestra no probabilística
• Subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las característica de la investigación.
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• Los estudios no experimentales descriptivos o correlacionales-causales deben emplear
muestras probabilísticas si quieren que sus resultados sean generalizados a una
población.