-
8/19/2019 Fundamentos de Contraste Estadístico de Hipotesis
1/16
Prueba empírica del sistema de hipótesis
-
8/19/2019 Fundamentos de Contraste Estadístico de Hipotesis
2/16
Entonces, estas son posibles opciones de sistemas de hipótesis:
H 1:μ0
H 0:ρ
xy≤0
C!!E"ACIÓN
H 1:μ
1>μ
2
H 0:μ
1≤μ
2
H 1:β XY ≠0
H 0:β
xy=0
#I$% &!'PS
CA'SA"I#A#
(!ecuerda el concepto)alsación*
Emer+e auí con la
hipótesis alternati-a . lahipótesis nula
Contraste de hipótesis
-
8/19/2019 Fundamentos de Contraste Estadístico de Hipotesis
3/16
"a pre+unta ue debemos hacernos es:
– / ahora ue tenemos los contrastes de hipótesis, (Cómo secontrasta*
Contraste de hipótesis
-
8/19/2019 Fundamentos de Contraste Estadístico de Hipotesis
4/16
"a respuesta es:
– 0aciendo uso de e-idencia empírica% "o ue se traduce comoobtener datos%
Contraste de hipótesis
-
8/19/2019 Fundamentos de Contraste Estadístico de Hipotesis
5/16
Caso a caso:
– En el caso de nuestra hipótesis descriptiva: El grado de autoestima en la población de adultos mayores de la región es bajo.
Contraste de hipótesis
H 1:μ
-
8/19/2019 Fundamentos de Contraste Estadístico de Hipotesis
6/16
– Pues bien, terminamos, podemos uedarnos con nuestrahipótesis% Pero%%% (es tan simple*
– Por des+racia no%
– El problema sur+e porue las hipótesis no la establecemospara la muestra ue hemos tomado% Si no ue hemos tomado
una muestra como representación de una población m7s+rande%
Contraste de hipótesis
-
8/19/2019 Fundamentos de Contraste Estadístico de Hipotesis
7/16
&a's( varia!le's( relacionan po!lación y muestra )* ne+o hacia el inter,s real de lainvesti-ación.
Población
Muestra
!esumen de in)ormaciónmediante un procedimientoo c7lculo estadístico%
Par7metro
Estadístico
Conocido #esconocido
Estimación
In)erencia
&enerali8ación
"AS ESTIMACINES N'NCA SN CE!TE!AS,
SIEMP!E 0A/ A"&9N &!A# #E E!!!
Hipótesis de investi-ación
aria!le'por e%emplo:
autoestima(
-
8/19/2019 Fundamentos de Contraste Estadístico de Hipotesis
8/16
El tema es que usualmente tomamos una /nica muestra de la po!lación$ y portanto las conclusiones que o!ten-amos de dicha muestra son inciertas 'con otramuestra$ podríamos o!tener otra cosa(.
Hipótesis de investi-ación
Población
Muestra
Muestra
Muestra
Muestra
μ
¯ X =14.5
¯ X =18.7
¯ X =23
¯ X =11.9
ste es el resultado con nuestra muestra
pero y si hu!i,semos tomadocualquiera de estas otras muestras
-
8/19/2019 Fundamentos de Contraste Estadístico de Hipotesis
9/16
ACTII#A# 6
Hipótesis de investi-ación
-
8/19/2019 Fundamentos de Contraste Estadístico de Hipotesis
10/16
Caso a caso:
– En el caso de nuestra hipótesis correlacional: El grado de apoyo de redessociales que ha logrado generar el adulto mayor se relaciona
positivamente con el grado de autoestima que éstos evidencian
Contraste de hipótesis
Solución:Clculo de unaCorrelación 3 0.45
1. Proponemos el sistemade hipótesis estadísticas
2. plicamos prue!as
". #a!ulamos datos de las dosvaria!les$ -enerando dos medidaspara cada su%eto.
H 1:ρ xy>0
H 0:ρ
xy≤0
NTA: C!!E"ACINES#ISTINTAS A CE!IN#ICAN A"&'NA
!E"ACIÓN
¿Rechazamos H0
y nos quedamos
con H1?
-
8/19/2019 Fundamentos de Contraste Estadístico de Hipotesis
11/16
– 6e nuevo$ no !asta$ porque como en los casos anteriores$ calculamosuna correlación de una /nica muestra$ y podríamos tener valores decorrelación distintos en otras muestras.
Contraste de hipótesis
Población
Muestra
Muestra
Muestra
Muestra
ρ
r=0.87
r=0.001
¯ X =0.10
¯ X =0.94
ste es el resultado con nuestra muestra
pero y si hu!i,semos tomadocualquiera de estas otras muestras
-
8/19/2019 Fundamentos de Contraste Estadístico de Hipotesis
12/16
Caso a caso:
– En el caso de nuestra hipótesis de di7erencia de -rupos: Los adultosmayores que viven con sus familias denotan mayor grado de autoestima
que aquellos institucionalizados
Contraste de hipótesis
Solución: Clculo de una6i7erencia entre medias
ive con la 7amilia 3 289o vive con la 7amilia 3 12
6i7erencia 3 28)12312
1. Proponemos el sistemade hipótesis estadísticas
2. plicamos prue!as
". #a!ulamos datos$ una varia!lecate-órica que indica el -rupo yotra varia!le num,rica que indica
el -rado de autoestima.
¿Rechazamos H0
y nos quedamos
con H1?
H 1:μ
1>μ
2
H 0:μ
1≤μ
2
-
8/19/2019 Fundamentos de Contraste Estadístico de Hipotesis
13/16
– 9o !asta$ porque como en los casos anteriores$ calculamos una /nicadi7erencia en una /nica muestra$ y podríamos tener otras di7erencias enotras muestras.
Contraste de hipótesis
Población
Muestra
Muestra
Muestra
Muestra
ρ
¯ X 1− ¯ X
2=12
¯ X 1− ¯ X
2=0
¯ X 1− ¯ X
2=−23
¯ X − ¯ X 2=2
ste es el resultado con nuestra muestra
pero y si hu!i,semos tomadocualquiera de estas otras muestras
-
8/19/2019 Fundamentos de Contraste Estadístico de Hipotesis
14/16
-
8/19/2019 Fundamentos de Contraste Estadístico de Hipotesis
15/16
– 9o !asta$ porque calculamos una /nica pendiente en una /nica muestra$ y podríamos tener otras pendientes en otras muestras.
Contraste de hipótesis
Población
Muestra
Muestra
Muestra
Muestra
β
b=1.15
b=0
b=−0.5
b=2
ste es el resultado con nuestra muestra
pero y si hu!i,semos tomadocualquiera de estas otras muestras
-
8/19/2019 Fundamentos de Contraste Estadístico de Hipotesis
16/16
@e7erencias
Hernndez$ @.$ Aernndez$ C. y Baptista$ P. '2005(. Metodologa de lainvestigación. ,+ico 6.A.: cDra)Hill.
ontero$ . y &eón$ F. '2002(. ,todos de investi-ación en psicolo-ía yeducación. adrid: cDra)Hill.