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EJERCICIO TEMA 11: T DE STUDENT Y ANOVA.
Ana Mª Macho Torres
Grupo 1 MACARENA
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Ejercicio 1: Con los siguientes datos crea una matriz en Rstudio.
• Creamos en R las variables: • -participante<-c(1:12) • -antes<-c(40,35,50,55,65, 55,50,35,30,50,60,39) • -despues<-c(30,35,45,40, 50,35,55,25,30,45,40,50)
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• A continuación, creamos la matriz a la que llamaremos “Experimento” con las variables.
Para crear una matriz: Experimento<- data.frame(participante,antes,despues)
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• Por último, guardamos nuestra matriz: save(Experimento,file="Experimento.R data") • ¿En qué fichero o
carpeta está guardado?
Si queremos saber dónde se nos ha guardado la matriz ponemos en R: getwd(Experimento)
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Ejercicio2: -El fichero de datos creado en Rstudio “experimento.RData” importalo a Rcommander. -Crea una nueva variable de diferencia de las variables antes y despues. -Realiza la prueba t de student para comprobar el efecto de la intervención.
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• Para poder realizar T de Studen es necesario calcular primero si sigue una distribución normal. Para ello vamos a utilizar el Test de Shapiro, que nos dice que:
• – Ho: La muestra se ajusta a la distribución normal (p-valor >0.05… se acepta la Ho)
• – H1: La muestra no sigue a la distribución normal (p-valor <0.05)
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• Como vemos, p-valor equivale a 0,7225.
• Como es mayor
que 0,05 podemos decir la variable sigue una distribución normal.
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• Posteriormente, la prueba T DE STUDENT para comprobar el efecto de la intervención
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• Como p-valor es 0,03098 y establecemos un margen de error del 0,05 (p-valor<0,05): rechazamos la hipótesis nula. La diferencia es estadísticamente significativa.
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Ejercicio 3: Realiza dos gráficos boxplot (antes y despues) – Observa la mediana.
• A partir de la gráfica, observamos como se produce una variación de la mediana de «antes» y «después», esta disminuye.