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Efecto de un programa educativo sobre el
conocimiento nutricional, las actitudes hacia la
nutrición, la calidad de la dieta, el estilo de vida y
la composición corporal en adolescentes
polacos
por Jadwiga Hamulka , Lidia Wadolowska , Monika Hoffmann , Joanna Kowalkowska y Krystyna
Gutkowska
Departamento de Nutrición Humana, Facultad de Nutrición Humana y Ciencias del Consumidor,
Universidad de Ciencias de la Vida de Varsovia (SGGW-WULS), 159C Nowoursynowska Street,
02-787 Varsovia, Polonia
Departamento de Nutrición Humana, Facultad de Ciencias de la Alimentación, Universidad de
Warmia y Mazury en Olsztyn, 45F Sloneczna Street, 10-718 Olsztyn, Polonia
Departamento de Alimentos Funcionales, Alimentos Ecológicos y Productos Básicos, Facultad
de Nutrición Humana y Ciencias del Consumidor, Universidad de Ciencias de la Vida de Varsovia
(SGGW-WULS), 159C Nowoursynowska Street, 02-787 Varsovia, Polonia
Departamento de Organización y Economía del Consumo, Facultad de Nutrición Humana y
Ciencias del Consumidor, Universidad de Ciencias de la Vida de Varsovia (SGGW-WULS), 159C
Nowoursynowska Street, 02-787 Varsovia, Polonia
Recibido: 28 de agosto de 2018 / Aceptado: 28 de septiembre de 2018 / Publicado: 5 de
octubre de 2018
Resumen
:
Aumentar el conocimiento nutricional de los adolescentes es un objetivo importante y
tiene el potencial de mejorar sus hábitos alimenticios y estilo de vida al tiempo que
reduce la incidencia de enfermedades no transmisibles relacionadas con la obesidad a
lo largo de toda la vida. Este protocolo de estudio presenta el enfoque general y los
detalles de una evaluación del conocimiento nutricional, las actitudes hacia la nutrición,
la calidad de la dieta, el estilo de vida y la composición corporal que se han utilizado
para evaluar exhaustivamente los patrones de comportamiento cruzado que cubren los
comportamientos dietéticos y de estilo de vida en adolescentes polacos. El estudio se
diseñó de dos maneras: un estudio transversal (que abarca 1569 estudiantes) y un
estudio de intervención basado en la educación (464 estudiantes) con un seguimiento
de 9 meses. Describimos una forma corta del cuestionario de frecuencia de alimentos
(SF-FFQ4PolishChildren) utilizado para recopilar datos y detalles del programa
educativo relacionado con la dieta y el estilo de vida, que fue desarrollado e
implementado por investigadores académicos involucrados en el estudio. También
describimos detalles del desarrollo de datos y el análisis estadístico, incluidos los
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métodos multidimensionales de agrupamiento de variables para identificar patrones de
comportamiento cruzado que cubren la dieta y el estilo de vida. Los resultados del
estudio proporcionarán apoyo basado en la evidencia para la atención médica
preventiva para promover el crecimiento y el desarrollo normales de la población joven
y reducir el riesgo de enfermedades relacionadas con la dieta en la edad adulta,
mediante la conformación temprana de conductas dietéticas y de estilo de vida
adecuadas. En el futuro, los programas de educación bien diseñados dirigidos a los
adolescentes se pueden crear como una acción importante de salud pública,
Palabras clave:
adolescentes Hábitos dietéticos; programa educativo; fuerza de agarre de la
mano; conocimiento nutricional; obesidad; actividad física; intervención de salud
pública; estilo de vida sedentario; cuestionario de alimentación de tres factores
1. Introducción
El sobrepeso y la obesidad se encuentran entre los desafíos de salud pública más
serios del siglo XXI [ 1 , 2 , 3 ]. La prevalencia de la obesidad infantil está aumentando
en la mayoría de las regiones del mundo, tanto en los países desarrollados como en los
países en desarrollo [ 4 , 5 ]. Estudios recientes sugieren que estas tendencias se están
estabilizando gradualmente o ya han alcanzado una meseta en algunos países [ 6 ]; sin
embargo, el problema sigue siendo significativo [ 7 , 8] Según la Organización Mundial
de la Salud (OMS), en Europa en 2009–2010, en promedio, uno de cada tres niños de
seis a nueve años tenía sobrepeso u obesidad, mientras que entre los niños de 11 y 15
años la prevalencia de sobrepeso y obesidad era 11–33% y 10–23%, respectivamente
[ 9 ]. Se espera que si la tendencia actual continúa, habrá 20% o más niños y
adolescentes obesos en más de 30 países de todo el mundo en 2025 [ 3 ]. Entre los
países europeos, Polonia tiene una de las tasas más altas de prevalencia de sobrepeso
en niños y adolescentes; 12-25% de los niños y jóvenes polacos tienen sobrepeso con
una tendencia hacia un aumento en la prevalencia de sobrepeso y obesidad abdominal
[ 5 , 10 ,11 , 12 , 13 ].
Se ha demostrado que el sobrepeso en la primera infancia aumenta las
posibilidades de ser obeso en la infancia tardía y también conduce a la obesidad en la
edad adulta [ 2 , 7 , 11 , 14 ]. Se estima que alrededor del 55% de los niños obesos y el
70% de los adolescentes obesos experimentarán obesidad en adultos [ 15 ], lo que
aumenta su riesgo de enfermedades no transmisibles relacionadas con la obesidad,
como diabetes, enfermedades cardiovasculares, diversos tipos de cáncer, como así
como la mortalidad prematura [ 16 , 17 , 18 , 19] Por lo tanto, la prevención y el
tratamiento de la obesidad infantil es de suma importancia, dadas las importantes
consecuencias sociales y de salud tanto a corto como a largo plazo [ 20 , 21 ].
La obesidad tiene una etiología multifactorial y multinivel con muchos factores
genéticos, fisiológicos, ambientales y socioeconómicos, incluidos el género, la afluencia
familiar y el nivel educativo [ 12 , 22 , 23 , 24 ]. Aunque los factores genéticos y
biológicos son importantes, no pueden explicar completamente las tendencias actuales
de obesidad infantil a nivel mundial. Los factores ambientales y sociales asociados con
la ingesta de alimentos y la actividad física deben ser el foco principal para comprender
el impacto a nivel macro en la obesidad [ 5 , 9 , 11 , 24] Los rápidos cambios en las
formas de pasar el tiempo libre, la disminución de la actividad física, la presión de los
compañeros y la moda de usar dispositivos electrónicos y el acceso casi ilimitado a los
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alimentos crean un ambiente "obesogénico" con dos factores principales que afectan el
equilibrio energético positivo y la obesidad. - estilo de vida sedentario y dieta poco
saludable [ 10 , 25 , 26 , 27 , 28 ]. La comercialización de alimentos también juega un
papel al aumentar la exposición de los niños a los alimentos obesogénicos porque los
niños y adolescentes son más susceptibles a la comercialización de alimentos que los
adultos [ 29] La disponibilidad de máquinas expendedoras de refrigerios, bares y
quioscos con bocadillos y refrescos en las escuelas también se asoció con un menor
consumo de frutas y verduras, una mayor ingesta de calorías de las grasas totales y
saturadas y un mayor índice de masa corporal (IMC) z- puntuación [ 30 , 31 ].
Como la obesidad infantil tiene un trasfondo multifactorial, debe abordarse en
múltiples niveles, incluidos los individuales, domésticos, escolares y sociales
[ 32 , 33 ]. El conocimiento y las creencias relacionadas con la salud pueden mejorar los
comportamientos de salud, especialmente cuando forman parte de una intervención
dirigida, de acuerdo con la Teoría Integrada del Cambio de Comportamiento de la Salud
[ 34 , 35 ]. Se puede suponer que mejorar el conocimiento nutricional contribuye a
mejorar los hábitos alimenticios y las elecciones de alimentos en las personas expuestas
a una intervención basada en la educación [ 32 , 33 , 36 ].
Dado que los malos hábitos alimenticios tienden a transmitirse desde la infancia
hasta la edad adulta [ 37 ], la infancia y la adolescencia son períodos en los que la buena
calidad de la dieta nutricional es importante para establecer comportamientos dietéticos
saludables. El entorno familiar es un factor bien conocido que influye en el consumo de
alimentos de los niños, especialmente en los primeros años de vida. La influencia del
entorno de los compañeros, los medios de comunicación, las celebridades y las
escuelas (debido a los programas de nutrición escolar) aumenta rápidamente durante la
adolescencia [ 38].] En este período, surge una conciencia de la propia sexualidad y las
diferencias de género con respecto a la dieta y la salud, así como las habilidades
físicas. La indicación precisa de la edad a la que comienzan los cambios en la
percepción de uno mismo como individuo independiente y consumidor de alimentos es
difícil, pero la edad de 10 (12) años (dependiendo del género) se considera un gran
avance [ 39 ]. Por lo tanto, la adolescencia temprana puede ser el último momento para
implementar una cultura escolar sana y una educación nutricional dirigida a los jóvenes
antes de determinar sus hábitos alimenticios relativamente estables.
Las escuelas se consideran un entorno primario para implementar programas
educativos: tienen el potencial único de involucrar a una amplia población de niños y
adolescentes. Un plan de estudios de educación para la salud que destaca la
importancia de la nutrición y la actividad física puede ayudar a los estudiantes a adoptar
y mantener estilos de vida saludables con respecto a la alimentación y la actividad física
[ 40 , 41 ]. En todo el mundo, existe una amplia gama de iniciativas de educación
nutricional dirigidas a niños en edad escolar, con la participación de las escuelas, el
gobierno y las agencias de promoción de la salud que brindan conocimientos sobre los
componentes de la dieta [ 42 ] y educación específica para prevenir o controlar la dieta
y el estilo de vida. enfermedades relacionadas.
En Polonia, los programas multidisciplinarios que cubren la implementación de
actividades de múltiples componentes están dirigidos principalmente a niños en edad
preescolar (por ejemplo, ToyBox-study, Program Eating Healthy, Growing Healthy)
[ 43 , 44 , 45 ]. Si bien los programas realizados en las escuelas se centran en temas
únicos, por ejemplo, talleres culinarios, clases de educación nutricional o educación
sobre actividad física (POL-HEALTH; "Zachowaj Równowagę"), existe una falta de un
enfoque integral con una investigación científica bien documentada [ 46 , 47 , 48] Ha
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habido relativamente pocos programas educativos integrales en Polonia, que se hayan
combinado con una evaluación científica del conocimiento nutricional, los hábitos
alimenticios y el estilo de vida. Por lo tanto, nuestro proyecto tiene como objetivo llenar
el vacío, con el potencial de que nuestra investigación realizada en adolescentes
polacos pueda interpretarse en un alcance más amplio para otros adolescentes
europeos que viven en condiciones similares.
El objetivo del presente trabajo es describir el diseño, la metodología y el enfoque
del estudio que se basó en el proyecto "ABC de la alimentación saludable", y también
presentar las características generales de la muestra del estudio como se evaluó al
inicio, antes de la implementación de un programa educativo relacionado con la dieta y
el estilo de vida.
1.1. Objetivo de investigación e hipótesis
Nuestro estudio se centra en adolescentes de entre 11 y 13 años, teniendo en
cuenta que la adolescencia temprana puede ser el último momento para implementar la
educación relacionada con la nutrición y el estilo de vida antes de determinar sus hábitos
relativamente estables. Presumimos que la educación centrada en mejorar los
comportamientos dietéticos y de estilo de vida de los adolescentes puede aumentar el
nivel de conocimiento nutricional e influir positivamente en las actitudes hacia la
nutrición, los comportamientos dietéticos, el estilo de vida y la composición corporal. Se
supuso que la educación debería ser multicomponente y utilizar diversas formas de
educación adaptadas a las necesidades de los adolescentes y sus percepciones. Sin
embargo, el efecto educativo puede disminuir con el tiempo y la tasa de este cambio
depende del nivel inicial de conocimiento nutricional y de factores sociodemográficos.
Había dos objetivos del estudio:
• Evaluar el efecto a corto y mediano plazo del programa educativo relacionado con la nutrición y el estilo de vida sobre el conocimiento de la nutrición, las actitudes hacia la nutrición, la calidad de la dieta, el estilo de vida y la composición corporal de los adolescentes polacos en un contexto sociodemográfico. • Determinar la asociación entre el conocimiento nutricional de los adolescentes, las actitudes hacia la nutrición, las conductas dietéticas y de estilo de vida, la composición corporal y los factores sociodemográficos.
1.2. Diseño del estudio
Los datos relacionados con el estudio se recopilaron como parte de:
• Un proyecto nacional multicéntrico “ABC de la alimentación saludable”: la primera edición en 2015–2016 (“ABC de la nutrición saludable”) y la segunda edición en 2016 (“ABC de la nutrición de los niños”) ( Figura S1 ). • La investigación propia de los centros académicos involucrados en el estudio, realizada en paralelo con esas dos ediciones del proyecto.
El estudio tuvo un alcance más amplio y fue más allá de las actividades realizadas
en el marco del proyecto "ABC de la alimentación saludable".
El estudio se llevó a cabo en estudiantes de escuelas primarias seleccionadas de
áreas urbanas, suburbanas y rurales que cubren todo el territorio de Polonia. Las
escuelas (no seleccionadas al azar) estaban ubicadas a una distancia conveniente de
nueve universidades polacas en diez ubicaciones. En 2015-2016, el estudio se llevó a
cabo en escuelas ubicadas cerca de las siguientes ciudades: Gdynia, Cracovia, Lublin,
Olsztyn, Poznan, Przasnysz, Varsovia, Wroclaw, y en 2016, en escuelas ubicadas cerca
de: Biala Podlaska, Bialystok, Gdynia, Cracovia , Lublin, Olsztyn, Varsovia y Wroclaw
( Figura 1 A).
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Figura 1. La ubicación de los centros académicos involucrados en el estudio ( A ) o el
estudio de validación ( B ). R : Universidades (ciudades) involucradas en el estudio:
Universidad de Ciencias de la Vida de Varsovia, WULS-SGGW (Varsovia,
Przasnysz); Universidad Marítima de Gdynia (Gdynia); Universidad de Medicina en
Bialystok (Bialystok); Universidad Josef Pilsudski de Educación Física en Varsovia —
La sucursal en Biala Podlaskiej (Biala Podlaska); Universidad de Agricultura de Cracovia
(Cracovia); Universidad de Ciencias de la Vida en Lublin (Lublin); Universidad de
Ciencias de la Vida en Poznan (Poznan); Universidad de Warmia y Mazury en Olsztyn
(Olsztyn); Wroclaw University of Environmental and Life Sciences (Wroclaw). si:
Universidades (ciudades) involucradas en el estudio de validación: Universidad de
Ciencias de la Vida de Varsovia, WULS-SGGW (Varsovia, Tarnobrzeg); Universidad
Marítima de Gdynia (Gdynia); Universidad de Medicina en Bialystok
(Bialystok); Universidad Josef Pilsudski de Educación Física en Varsovia — La sucursal
en Biala Podlaskiej (Biala Podlaska); Universidad de Agricultura de Cracovia
(Cracovia); Universidad de Ciencias de la Vida en Lublin (Lublin); Universidad de
Ciencias de la Vida en Poznan (Poznan); Universidad de Warmia y Mazury en Olsztyn
(Olsztyn); Universidad de Wroclaw de Ciencias Ambientales y de la Vida
(Wroclaw); Universidad de Economía (Bydgoszcz); Universidad Tecnológica de
Pomerania Occidental (Szczecin).
En abril y mayo de 2015, se desarrolló el concepto de investigación y una forma
corta del cuestionario de frecuencia de alimentos (SF-FFQ4PolishChildren) dedicado a
niños en edad escolar. El estudio principal fue precedido por estudios piloto (en mayo
de 2015) en los que el procedimiento de investigación y las herramientas se verificaron
en todos los centros, cubriendo los 200 temas anteriores. La recopilación de datos para
el estudio principal comenzó en junio de 2015. Los datos fueron recopilados y las
mediciones fueron tomadas por investigadores bien capacitados. El estudio comenzó al
mismo tiempo en todos los centros involucrados en el estudio.
El estudio se llevó a cabo en dos caminos: como un diseño de intervención basado
en la educación y un diseño transversal. El estudio se informa de acuerdo con las
directrices de notificación de estudios de observación e intervención de salud pública en
epidemiología nutricional [ 49 , 50 , 51 ].
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1.3. El estudio de intervención basado en la educación
Se establecieron dos grupos: bajo intervención (grupo educado) y sin intervención
(grupo control) por asignación accidental de clases escolares al grupo educado o
control. En el grupo educado, se implementó un programa educativo relacionado con la
dieta y el estilo de vida que duró tres semanas. El programa constaba de 5 temas, cada
tema incluía varias formas de educación, desde la diversión hasta la cognición
"científica" ( Tabla 1) Cada tema duró aprox. 180 min (4 h de clases escolares) y fue
dirigido por un mínimo de 3–4 investigadores. El programa fue desarrollado e
implementado por investigadores académicos involucrados en el estudio. Los maestros
de escuela no participaron en el programa educativo, solo estuvieron presentes durante
las actividades educativas. Además del estudio, los estudiantes de grupos educados y
de control participaron en actividades escolares regulares que contenían algunos
contenidos relacionados con la nutrición y un estilo de vida saludable.
Tabla 1. Temas y detalles del programa educativo.
El contenido general del estudio educativo basado en la intervención se presenta
en la Tabla 2 . Los datos se recolectaron 4 veces: (i) antes de la educación (al inicio del
estudio), (ii) 3 semanas desde el inicio al final del programa educativo (solo en el grupo
educado), (iii) después de 3 meses (± 2 semanas; Seguimiento de 3 meses) para medir
el efecto a corto plazo de la educación, (iv) después de 9 meses (± 2 semanas;
seguimiento de 9 meses) para medir el efecto a medio plazo de la educación.
Tabla 2. El contenido general del estudio de intervención basado en educación.
1.4. El estudio transversal
En el diseño de este estudio, se utilizaron datos agrupados (ver Figura 2 en
la Sección 2.2 ) que cubren los datos recopilados en junio de 2015 dentro del estudio
educativo basado en la intervención y junio de 2016 dentro de la 2da edición del proyecto
'ABC of Kids' Nutrition '( Tabla 3 ) En esta base de datos, todos los datos se recopilaron
antes del programa educativo en aquellos participantes que han sido sometidos a la
educación, es decir, todos los participantes del grupo educado en 2015 (en la línea de
base) y todos los participantes en 2016. En la segunda edición del proyecto, no Se midió
el efecto de la educación y no se estableció ningún grupo de control.
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Figura 2. Diagrama de flujo de la recolección de muestras y el diseño del estudio.
Tabla 3. El contenido general del estudio transversal.
2. Materiales y métodos
2.1. Aspectos Eticos El proyecto siguió los estándares éticos reconocidos por la Declaración de Helsinki
y fue aprobado por el Comité de Bioética de la Facultad de Ciencias Médicas,
Universidad de Warmia y Mazury en Olsztyn el 17 de junio de 2010, Resolución No.
20/2010. El estudio se explicó a los participantes antes del comienzo (verbalmente y
mediante folletos), a los alumnos en las clases de la escuela y a los padres o tutores
legales durante las reuniones. Se obtuvo el consentimiento informado por escrito de los
padres o tutores legales para la participación de sus hijos. El formulario de
consentimiento se distribuyó a los padres o tutores legales durante las reuniones. Todos
los datos relacionados con el estudio se recopilaron en el momento designado para las
clases escolares en lugar de las lecciones escolares regulares. Los participantes que se
negaron a participar en el estudio asistieron a otras actividades escolares.
2.2. Selección de participantes
Se aplicó una selección de muestra conveniente tanto en el estudio de intervención
basado en la educación como en el estudio transversal. Una clase de escuela fue la
unidad más pequeña en la selección de muestra. Todos los estudiantes de una clase
determinada fueron invitados a participar en el estudio. El reclutamiento se realizó en
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escuelas primarias seleccionadas (ver en la Sección 1.2 ). La Tabla 4 presenta los
criterios de inclusión o exclusión de escuelas y participantes.
Tabla 4. Criterios de elegibilidad para la escuela y los participantes.
Los estudiantes de las clases de 4to y 5to grado fueron invitados a asistir. Las
edades esperadas de los estudiantes eran de 11 a 12 años en 2015 y de 11 a 13 años
en 2016 debido a cambios en la ley polaca sobre la edad de inicio de la educación de
los niños (obligatoria u opcional a partir de los seis años). Decidimos comenzar el
reclutamiento basado en las clases escolares porque los estudiantes estaban sujetos a
la misma educación escolar y estarían en una etapa similar de desarrollo. En 2015, se
invitaron 48 clases (grupo educado / grupo de control: 32/16 clases) y en 2016, se
invitaron 68 clases ( Figura 2 ).
En el estudio de intervención basado en educación, 668 estudiantes (educados /
control: 405/263) fueron reclutados inicialmente. Debido a la edad (12/5) o no asistir a
todas las etapas del estudio (74/113), 208 participantes fueron excluidos de los
análisis. Finalmente, el estudio incluyó a 464 adolescentes (319/145) con una edad
basal de 11 a 12 años, incluidos 216 niños (46,6%) y 248 niñas (53,4%).
En el estudio transversal, 1.678 estudiantes fueron reclutados inicialmente. Debido
a la edad (en 2015 / en 2016: 17/92), 109 participantes fueron excluidos de los
análisis. Finalmente, el estudio incluyó 1569 adolescentes de 11 a 13 años, 760 niños
(48.4%) y 809 niñas (51.6%).
2.3. Cuestionario para la recopilación de datos
Los datos relacionados con el conocimiento nutricional, las actitudes hacia la
nutrición, la dieta, el estilo de vida y los factores sociodemográficos se recopilaron con
50 ítems, una forma corta de cuestionario de frecuencia alimentaria (SF-
FFQ4PolishChildren) desarrollado por Kowalkowska, Wadolowska y Hamulka para el
"ABC de Proyecto Alimentación saludable ”( Tablas S1 y S2 ).
Se realizó un procedimiento de validación de la forma corta del cuestionario de
frecuencia de alimentos (FFQ), independientemente de este estudio, en cooperación
con investigadores académicos de 12 universidades que cubren todo el territorio de
Polonia (datos no publicados, documento en preparación) ( Figura 1SI). En resumen, la
compatibilidad interna del cuestionario fue probada por 630 adolescentes, de 11 a 15
años. Los adolescentes completaron el cuestionario dos veces (prueba y prueba
después de 2 semanas). El consumo de Kappa de Fleiss para el desayuno fue de 0,54,
el consumo de comidas escolares fue de 0,53, las categorías del índice de dieta
saludable (ver en esta sección a continuación) fueron de 0,44 y las categorías del índice
de dieta no saludable fueron de 0,35, los ítems de la Escala de afluencia familiar fueron
de 0,69 a 0,83, el nivel de conocimiento nutricional fue de 0.36, las categorías de tiempo
de pantalla fueron de 0.46 y el nivel de actividad física fue de 0.52. La clasificación
compatible de los sujetos (en la misma categoría en la prueba y la nueva prueba) fue
para el desayuno, 77.3%; comida escolar, 79.8%; índice de dieta pro-saludable,
75.8%; Índice de dieta no saludable, 92.0%; Artículos de la Escala de Afluencia Familiar,
83.7% a 95.8%; nivel de conocimiento nutricional, 72.7%; tiempo de pantalla,
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64.8%; nivel de actividad física total, 74.8%. La compatibilidad interna de la forma
abreviada de FFQ dedicada a los adolescentes se consideró aceptable a buena.
2.4. Conocimiento de nutrición
El nivel de conocimiento nutricional se determinó en base a dieciocho preguntas
(P22 a P39; Tabla S1 ). Se preguntó a los participantes sobre nutrición en base a
preguntas desarrolladas por Whati [ 53 ] y adaptadas a las condiciones y educación
polacas basadas en la Pirámide de la Guía de Alimentos de Polonia [ 52 ]. Las
respuestas correctas se puntuaron con 1 punto y las respuestas incorrectas o "no sé" y
los datos faltantes se puntuaron con 0 puntos. Los puntos se resumieron para cada
encuestado. Con base en la distribución del tercil (datos del estudio transversal), los
encuestados se dividieron en tres niveles de conocimiento nutricional etiquetados de la
siguiente manera: el más bajo (0–4 puntos), moderadamente bajo (5–7 puntos) y más
alto (8– 18 puntos).
2.5. Actitudes hacia la nutrición
Basado en un cuestionario de alimentación de tres factores (TFEQ13), dedicado a
los niños, se determinaron las actitudes hacia la nutrición. El cuestionario fue adaptado
y validado a las condiciones polacas por Dzielska et al. [ 54 ] Originalmente, TFEQ13
consistía en 13 declaraciones, pero se encontró una comprensión débil de tres
declaraciones durante los estudios piloto. Por lo tanto, utilizamos una versión más corta
del cuestionario (TFEQ10) que comprende 10 afirmaciones (Q12 a Q21; Tabla S1 .
Según Dzielska et al. [ 54], se desarrollaron tres subescalas, en versión abreviada:
Alimentación emocional (Q12, Q14), Alimentación no controlada (Q13, Q15, Q16, Q17,
Q20) y Restricción cognitiva de la alimentación (Q18, Q19, Q21). Los puntajes de cada
subescala se calcularon como una suma de puntos asignados a las respuestas dadas
por el encuestado. Las respuestas se puntuaron de la siguiente manera (puntos):
• P12 a P20: los encuestados podrían elegir una de cuatro respuestas: "definitivamente sí" (3 puntos), "más bien sí" (2 puntos), "más bien no" (1 punto), "definitivamente no" (0 puntos), • P21: los encuestados podrían elegir uno de los ocho puntos en la escala gráfica: 1 o 2 (0 puntos), 3 o 4 (1 punto), 5 o 6 con (2 puntos), 7 u 8 (3 puntos).
2.6. Calidad de la dieta
El cuestionario fue autoadministrado por adolescentes en el aula y supervisado por
investigadores bien entrenados. Se dieron explicaciones si es necesario. La finalización
del cuestionario llevó a los adolescentes aprox. 40 min.
Se pidió a los encuestados que especificaran su frecuencia habitual de consumo
en los últimos 12 meses para el desayuno y la comida escolar y nueve alimentos como
productos lácteos (por ejemplo, leche, yogurt, requesón, queso), pescado (por ejemplo,
horneado, ahumado, frito, en vinagre, en lata), vegetales (p. ej., frescos, hervidos,
horneados, guisados), frutas (frescas o congeladas), jugos de frutas o frutas y verduras
mixtas, comidas rápidas (p. ej., papas fritas, pizza, hamburguesas), bebidas gaseosas
endulzadas ( por ejemplo, tipo cola, agua con almíbar, tipo té con azúcar), bebidas
energéticas, dulces o confitería (por ejemplo, galletas, dulces, pasteles, barras de
chocolate, chocolate).
Se consideró que el desayuno consumía alimentos sólidos con o sin bebidas en el
primer episodio de alimentación de un día [ 55 , 56 ]. Beber solo bebidas no se
consideraba como desayuno. Los encuestados podían elegir una de cuatro categorías
de consumo de desayuno (número de días / semana): 0 / semana, 1–3 / semana, 4–6 /
semana y 7 / semana. Algunas categorías se han combinado después del análisis de
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distribución. Finalmente, el consumo de desayuno se analizó en tres categorías de la
siguiente manera: todos los días (7 / semana), irregular (4-6 / semana) y omisión (0-3 /
semana).
Se consideró que la comida escolar consumía alimentos sólidos con o sin bebidas
en el segundo episodio de alimentación de un día mientras estaba en la escuela como
almuerzo o el llamado segundo desayuno (más típico en Polonia). Beber bebidas
solamente no se consideraba como una comida escolar. Los encuestados podían elegir
una de cuatro categorías de consumo de comida escolar (número de días / semana): 0
/ semana, 1–2 / semana, 3–4 / semana y 5 / semana. Algunas categorías se combinaron
después del análisis de distribución. Finalmente, el consumo de comida escolar se
consideró en tres categorías de la siguiente manera: todos los días (5 / semana),
irregular (3–4 / semana) y omisión (0–2 / semana).
El consumo de desayuno y comida escolar considerado en conjunto se analizó en
tres categorías de la siguiente manera: todos los días (desayuno: 7 / semana; comida
escolar: 5 / semana), omisión (desayuno: 0-3 / semana; comida escolar: 0-2 / semana )
e irregular (otras frecuencias).
Para el consumo de frecuencia de alimentos, los encuestados podrían elegir una
de las siguientes siete categorías (convertidas en frecuencia diaria, tiempos / día): nunca
o casi nunca (0 veces / día), menos de una vez por semana (0.06 veces / día), una vez
semana (0.14 veces / día), 2–4 veces / semana (0.43 veces / día), 5–6 veces / semana
(0.79 veces / día), todos los días (1 vez / día) y varias veces al día (2 veces / día).
Se utilizaron dos puntajes de calidad de la dieta de la siguiente manera: un índice
de dieta saludable (pHDI) y un índice de dieta no saludable (nHDI). Ambas puntuaciones
de calidad de la dieta se establecieron (enfoque a priori) sobre la base del consumo
habitual de frecuencia de alimentos en los 12 últimos meses. El pHDI incluyó cuatro
alimentos de la siguiente manera: productos lácteos, pescado, verduras y frutas; El nHDI
incluyó cuatro alimentos de la siguiente manera: comidas rápidas, bebidas gaseosas
endulzadas, bebidas energéticas y dulces o confitería. Las puntuaciones de calidad de
la dieta se calcularon sumando las frecuencias diarias de cuatro alimentos (como se
mencionó anteriormente) y se expresaron en puntos porcentuales (rango: 0 a 100). Se
aplicaron dos ideas diferentes para clasificar los puntajes de calidad de la dieta (en base
a los datos del estudio transversal):
• Enfoque a posteriori: tres niveles de cada puntaje de calidad de la dieta en función de la distribución del tercil:
• pHDI: tercil inferior (<20.625% puntos), tercil medio (20.625–32.125% puntos), tercil superior (≥32.125% puntos). • nHDI: tercil inferior (<7.875% puntos), tercil medio (7.875–16.000% puntos), tercil superior (≥16.000% puntos).
• Enfoque a priori: tres niveles de cada puntaje de calidad de la dieta: bajo (<33.33% puntos), moderado (33.33–66.66% puntos) y alto (≥66.66% puntos).
2.7. Estilo de vida
Se aplicaron cuatro medidas para evaluar el estilo de vida: tiempo de pantalla,
actividad física total, actividad física en la escuela y tiempo libre.
Usando la pregunta "¿Cuánto tiempo pasas mirando televisión o frente a una
computadora en un día promedio de la semana?" (Q48; Tabla S1 ), se evaluó el tiempo
de pantalla (ST). Los encuestados podían elegir una de seis respuestas (con puntajes
asignados): <2 h / día (0 puntos), 2 a <4 h / día (1 punto), 4 a <6 h / día (2 puntos), 6 a
<8 h / día (3 puntos), 8 a <10 h / día (4 puntos) y ≥10 h / día (5 puntos). El tiempo de
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pantalla expresado en puntos se calculó para cada participante. La recomendación de
la Academia Americana de Pediatría de un máximo de dos horas de ST por día para
niños y jóvenes se utilizó como referencia [ 57 ]. Se establecieron tres categorías de
tiempo de pantalla después de combinar algunas respuestas: <2 h / día, 2 a 4 h / día y
≥4 h / día.
La actividad física total (AP) se evaluó mediante dos preguntas con respecto a la
actividad física en la escuela y el tiempo libre (Q49 – Q50; Tabla S1 ). Los encuestados
pudieron elegir una de las tres respuestas que describen su actividad física en la escuela
(baja, moderada, vigorosa) y su tiempo libre (baja, moderada, vigorosa). Se dieron
muchos ejemplos para cada respuesta. Finalmente, después de combinar algunas
categorías de ambas preguntas, los encuestados se dividieron en tres niveles de
actividad física total: bajo, moderado y alto, con puntajes asignados de 0 puntos a 5
puntos ( Tabla 5) Se calculó el PA total expresado en puntos para cada participante. La
AP vigorosa en la escuela combinada con la AP vigorosa en el tiempo libre (calificada
con 5 puntos) se consideró como un cumplimiento de la recomendación de la
Organización Mundial de la Salud sobre la actividad física [ 58 ]. La OMS recomienda
que los niños y adolescentes de 5 a 17 años tengan un mínimo de 2.5 h / día de PA de
intensidad moderada. Finalmente, se consideraron dos categorías de actividad física
total: con el cumplimiento de las recomendaciones de la OMS sobre actividad física o
sin adherencia.
Tabla 5. Categorización y puntuación (puntos) de la actividad física total basada en la
actividad física en la escuela y el tiempo libre.
2.8. Composición corporal
Las medidas de peso corporal (kg), altura (cm), circunferencia de la cintura (WC,
cm) y fuerza de agarre de la mano (HGS, kg) se tomaron con una precisión de 0.1 kg,
0.1 cm, 0.1 cm o 0.5 kg, respectivamente, (entre 8 y 12 a.m.) de acuerdo con las Normas
internacionales ISAK para las directrices de evaluación antropométrica [ 59 ]. Se
utilizaron equipos profesionales y cinta métrica, del mismo tipo en todos los centros de
investigación. La Tabla 6 presenta los detalles relacionados con los procedimientos
para las mediciones de composición corporal. Se calcularon el índice de masa corporal
(IMC, kg / m 2 ) y la relación cintura-altura (WHtR). El índice de masa corporal se clasificó
de acuerdo con los límites de IMC específicos de edad y sexo para adolescentes
[ 60 ]. Un IMC ≥25 kg / m 2se utilizó como medida de sobrepeso (adiposidad general) y
WHtR ≥0.5 como medida de obesidad central (adiposidad central) [ 61 ]. Las
puntuaciones Z de WC, IMC y WHtR así como HGS se calcularon para alcanzar la media
igual a 0 y la desviación estándar (DE) igual a 1. Las puntuaciones Z se clasificaron de
la siguiente manera: <−1, −1 a 1 y> 1 SD .
Tabla 6. Procedimientos para mediciones de composición corporal.
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2.9. Datos sociodemográficos
Los encuestados se dividieron en dos categorías de residencia (rural o urbana),
según la pregunta Q43 ( Tabla S1 . El estado socioeconómico se determinó utilizando
la Escala de Afluencia Familiar (FAS). La FAS era una medida de la riqueza material
derivada de las características de la escala fue desarrollada para el estudio internacional
transnacional del Comportamiento de la salud de los niños en edad escolar (HBSC) que
incluyó 44 países. Utilizamos una escala compuesta por cuatro preguntas descritas por
el equipo de estudio polaco HBSC [ 62 ]. Para cada respuesta, se asignaron puntos
( Tabla S1 ). Algunas de las respuestas se puntuaron con el mismo número de puntos.
• P44: "¿Su familia posee un automóvil, camioneta o camión?" Respuestas: no (0 puntos); sí, uno (1 punto); Sí, dos o más (2 puntos). • P45: "Durante el año pasado, ¿cuántas veces viajaste de vacaciones con tu familia?" (se dieron ejemplos necesarios) Respuestas: nada (0 puntos); una vez (1 punto); dos veces (2 puntos); más de dos veces (2 puntos). • P46: "¿Tienes tu propia habitación para ti?" Respuestas: no (0 puntos); sí (1 punto) • P47: "¿Cuántas computadoras, laptops o tabletas posee su familia?" Respuestas: ninguna (0 puntos); uno (1 punto); dos (2 puntos); más de dos (2 puntos).
Los puntos se resumieron para cada encuestado (rango: 0 a 7). Según la
distribución del cuartil, los encuestados se dividieron en tres categorías de FAS
etiquetadas como: bajo (0–4 puntos; <25o cuartiles), moderado (5–6 puntos) y alto (7
puntos; ≥75o cuartiles).
2.10. Cálculo del tamaño de muestra
Se realizaron dos cálculos del tamaño mínimo de muestra por separado para dos
diseños de estudio.
Para el estudio de intervención basado en la educación, se calculó el tamaño
mínimo de la muestra con respecto al conocimiento nutricional como una medida clave
del estudio. El cálculo se basó en el aumento esperado en el puntaje de conocimiento
de nutrición después del seguimiento de 9 meses y la diferencia esperada entre los
grupos educados y de control. Con un nivel de significación del 5% y una potencia del
80%, el tamaño de la muestra requirió aproximadamente 304 encuestados (suponiendo
una proporción de 2/1 para el grupo educado / control, es decir, 200/104 encuestados y
un número igual de encuestados en cada centro de investigación) al final de el estudio,
para detectar una diferencia del 50% entre el grupo educado (aumento en un 30%) y el
grupo control (aumento en un 15%) en el aumento del puntaje de conocimiento
nutricional, incluida una tasa de abandono del 50% (al final del estudio) y error de
recodificación o falta de datos del 10%.
Para el estudio transversal, se calculó el tamaño mínimo de la muestra con
respecto al consumo de desayuno, que elegimos como hábito dietético clave y
sobrepeso. El cálculo se basó en la proporción esperada de encuestados que no
consumen desayuno todos los días (25%) y la diferencia en la incidencia de sobrepeso
entre los encuestados que consumen y no consumen desayuno todos los días (20%
frente a 30%, respectivamente). Con un nivel de significancia del 5% y una potencia del
80%, el tamaño mínimo de muestra requerido es de aproximadamente 904 encuestados
(suponiendo una proporción de 75/25 para los encuestados que consumen y no
desayunan todos los días, es decir, 678/226 y un número igual de encuestados en cada
uno centro de investigación) para detectar una diferencia entre los grupos en la aparición
de sobrepeso, incluido el error de recodificación o la falta de datos del 10%.
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2.11. Análisis estadístico
Las variables categóricas se presentan como un porcentaje de muestra (%) y las
variables continuas como medias con un intervalo de confianza del 95% (intervalo de
confianza del 95% (IC)) o medianas con rango intercuartil para variables con distribución
normal o no normal, respectivamente. La normalidad de la distribución de variables se
verificó con la prueba de Kolmogorov-Smirnov antes del análisis estadístico. La Tabla
7 presenta las características generales de la muestra en todas las variables clave en
estudio.
Tabla 7. Características de la muestra por diseño del estudio (% o medias (intervalo de
confianza del 95%)).
Se aplicará un análisis estadístico multidimensional para derivar patrones de estilo
de vida dietético (DLP). Apuntaremos a agrupar las variables dietéticas y de estilo de
vida en adolescentes para identificar conjuntos específicos de hábitos alimenticios
existentes en combinación con comportamientos de estilo de vida (patrones de
comportamiento cruzado que cubren la dieta y el estilo de vida). Tenemos la intención
de aplicar dos métodos como procedimientos alternativos: análisis de conglomerados
(CA) y análisis de componentes principales (PCA) [ 63 ]. En ambos análisis, las
variables de entrada serán 14 variables (todas estandarizadas antes) que incluyen:
• Once dietas, es decir, consumo de frecuencia de desayuno, comida escolar y nueve alimentos como productos lácteos, pescado, verduras, frutas, jugos de frutas o vegetales, comidas rápidas, bebidas azucaradas, bebidas energéticas, dulces (en horas / día). • Tres estilos de vida, es decir, tiempo de pantalla, actividad física en la escuela, actividad física en el tiempo libre (en puntajes).
Se usará un algoritmo de agrupamiento k-means en CA, y los sujetos se agruparán
en grupos basados en las distancias euclidianas. El análisis se llevará a cabo varias
veces para identificar el número óptimo de grupos. Después de seleccionar los grupos,
la exactitud de la identificación del grupo se verificará mediante la comparación de los
componentes dietéticos y de estilo de vida de los DLP entre grupos con el análisis de
varianza unidireccional (ANOVA).
Se usará una rotación varimax en PCA. Se considerarán los siguientes tres criterios
para identificar el número de patrones derivados de PCA: (i) los valores propios de la
matriz de correlación de las variables estandarizadas> 1.0, (ii) el punto de ruptura
identificado en la gráfica de pantalla de los valores propios y (iii) la varianza total
explicada. Cargas factoriales rotadas> | 0.30 | se considerará que contribuye
significativamente a cada DLP, interpretado de la siguiente manera: las cargas de factor
más altas, la asociación más fuerte entre los componentes dietéticos y de estilo de vida
de los DLP y el DLP. Para cada asignatura, se calculará una puntuación DLP que refleje
la adherencia del sujeto a la DLP como una suma del producto de las variables de
entrada y sus cargas de factores. En cada patrón derivado de PCA, los sujetos se
dividirán en terciles según los puntajes de DLP.
Para las variables continuas, los cambios en el puntaje de conocimiento nutricional,
puntaje de alimentación emocional, puntaje de alimentación no controlada, puntaje de
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restricción cognitiva de la alimentación, pHDI, nHDI, tiempo de pantalla, actividad física
total, z-IMC, z-WHtR, circunferencia de cintura z y z- Los HGS (todos expresados en
puntajes o puntos o DE) después de un seguimiento de 3 o 9 meses con respecto al
valor inicial se verificarán con ANOVA o prueba de Mann-Whitney, para variables con
distribución normal o no normal, respectivamente.
Para las variables categóricas, se aplicará el modelo de regresión logística. Se
calcularán los odds ratios (OR) y los IC del 95%. La importancia de los OR se verificará
con las estadísticas de Wald. Se crearán modelos crudos y modelos con un ajuste para
los factores de confusión.
Se incluirán las siguientes categorías de variables modeladas en el análisis de
regresión logística: puntaje de conocimiento nutricional (bajo, moderado bajo, mayor),
consumo de desayuno (omisión, irregular, todos los días), consumo de comida escolar
(omisión, irregular, todos los días escolares) , consumo de frecuencia de alimentos (≤1
/ semana, varias veces a la semana, todos los días), pHDI (terciles: inferior, medio,
superior), nHDI (terciles: inferior, medio, superior), tiempo de pantalla (<2, 2 a 4 , ≥4 h /
día), actividad física en la escuela (baja, moderada, vigorosa), actividad física en el
tiempo libre (baja, moderada, vigorosa), actividad física total (baja, moderada, alta),
derivada de CA (DLP) ( grupos), derivados de PCA los DLP (terciles: inferior, medio,
superior), IMC (bajo peso, peso normal, sobrepeso), WHtR (falta de obesidad central,
obesidad central) o z-IMC, z-WHtR, z-Waist circunferencia,z-HGS (categorías para
puntajes z: <−1, −1 a 1,> 1 SD).
Se incluirán los siguientes factores de confusión en el análisis de regresión
logística: género, edad (años), residencia (rural, urbana), FAS (puntos), puntaje de
conocimiento nutricional (puntos), puntaje de alimentación emocional (puntos), puntaje
de alimentación no controlada (puntos ), Puntaje de restricción cognitiva de la
alimentación (puntos), pHDI (% puntos), nHDI (% puntos), tiempo de pantalla (puntos) y
actividad física total (puntos). Para cada análisis, el conjunto de factores de confusión
se seleccionará de acuerdo con la pregunta de investigación modelada.
Consideraremos evaluar cuatro aplicaciones principales del modelo de regresión
logística:
• Para el estudio de intervención basado en la educación: (i) una posibilidad de caer en la categoría modelada después de un seguimiento de 3 o 9 meses con respecto a la línea de base como referencia, (ii) la posibilidad de caer en la categoría modelada en la educación grupo con respecto al grupo de control como referencia, • Para el estudio transversal: (iii) adherencia a la DLP elegida por conocimiento nutricional, actitudes hacia la nutrición y factores sociodemográficos con respecto a la DLP de referencia, (iv) la posibilidad de caer en la categoría modelada de composición corporal con respecto a la composición corporal normal categoría como referencia.
Todas las pruebas serán de dos colas, los valores de p <0.05 se considerarán
significativos. Los análisis se realizarán utilizando el software Statistica (versión 12.0 PL;
StatSoft Inc., Tulsa, OK, EE. UU.; StatSoft, Cracovia, Polonia).
3. Discusión
Este protocolo de estudio presenta un enfoque general y detalles de la evaluación
del conocimiento nutricional, las actitudes hacia la nutrición, la calidad de la dieta, el
estilo de vida y la composición corporal que se utilizaron para evaluar exhaustivamente
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los patrones de comportamiento cruzado que cubren los comportamientos dietéticos y
de estilo de vida en los adolescentes. El protocolo también presenta un alcance de
actividades de educación nutricional a nivel nacional realizadas en adolescentes
polacos como parte de las intervenciones de salud pública.
Reducir la obesidad infantil no es una tarea sencilla. Hay muchos factores que
influyen en este fenómeno, lo que dificulta la creación de programas de intervención que
tengan un impacto significativo en la reducción de la obesidad. Las escuelas se
consideran un entorno primario para implementar programas educativos: tienen el
potencial único de involucrar a una amplia población de niños y adolescentes. Sin
embargo, existen muchas variables que influyen en la efectividad de los programas
basados en la escuela, incluido el personal escolar que necesita estar bien capacitado
y familiarizado con los objetivos, procedimientos y herramientas del programa. La
creación de programas educativos por parte de investigadores altamente especializados
y el apoyo científico para educadores en la primera etapa de implementación de dichos
programas puede aumentar su efectividad [ 43 , 64 ].
Como se mencionó anteriormente, en Polonia, un enfoque multidisciplinario que
cubre la implementación de programas de componentes múltiples está dirigido
principalmente a niños en edad preescolar, mientras que relativamente pocos
programas educativos integrales se han combinado con una evaluación científica del
conocimiento nutricional, los hábitos alimenticios y el estilo de vida que se han dirigido
a los adolescentes. [ 44 , 45 ]. Dichos programas, centrados en la reducción de la masa
corporal a través del cambio de estilo de vida y dieta, se han introducido ampliamente
en Estados Unidos, Australia, China, Brasil, Turquía y muchos países europeos, por
ejemplo, España, Francia, Bélgica, Gran Bretaña, Irlanda, Alemania, Países Bajos,
Grecia y Noruega. Su recapitulación ha sido presentada en varios metaanálisis
[ 21 , 41 , 65] Hay evidencia convincente de este análisis de que las intervenciones de
prevención basadas en la escuela pueden conducir a una mejora en los
comportamientos dietéticos al aumentar el consumo de alimentos saludables y disminuir
el consumo de alimentos no saludables, así como al cambiar los patrones de estilo de
vida para ser más activos físicamente y menos sedentario. Sin embargo, las revisiones
sistemáticas publicadas recientemente han demostrado que los programas de
intervención basados en la escuela han sido al menos moderadamente efectivos para
reducir el IMC en niños [ 64 , 65 , 66 ]. Se explicó que estos nuevos estudios tendían a
tener períodos de observación más largos y ser más exhaustivos, incluidos más factores
en estudio y factores de confusión. Además, se informaron resultados más
pronunciados en los escolares mayores que en los más pequeños.
La investigación científica muestra que vincular el conocimiento nutricional con los
patrones dietéticos o los puntajes de calidad de la dieta parecería más efectivo para
evaluar la relación entre la ingesta alimentaria y los resultados de salud. Parece que
invertir en investigación de alta calidad para medir el conocimiento nutricional es un
enfoque con visión de futuro, ya que la carga de las enfermedades relacionadas con la
dieta sigue aumentando en todo el mundo [ 38 , 42 ]. Hasta donde sabemos, la
intervención actual y los estudios transversales deberían conducir a iniciativas basadas
en evidencia en el campo de la educación nutricional y la política de salud pública. La
efectividad de una campaña de salud pública debe optimizarse para reducir la
prevalencia de enfermedades no transmisibles relacionadas con la obesidad,
especialmente en niños y adolescentes como grupo vulnerable.
Anticipamos que los resultados de nuestro análisis estadístico integral y
multifactorial serán de gran importancia. Actualmente, considerando el consumo de
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desayuno como una característica dietética clave junto con la actividad física total como
la característica clave del estilo de vida y el sobrepeso como el resultado clave de salud,
podemos analizar estas variables en función de los resultados transversales iniciales
(en estudiantes de 11 a 13 años de edad). Estimamos que el 29% de los estudiantes no
consumían el desayuno todos los días. Anteriormente se informó un rango más alto o
más amplio del porcentaje de adolescentes polacos (de 9 a <19 años) que no
desayunaban (28-52%) [ 67 , 68 , 69 , 70] En toda Europa, en general, más niños y
adolescentes del centro (p. Ej., Eslovenia 51–52%) o del sur (p. Ej., Grecia 46–48%)
que los países del norte (p. Ej., Finlandia 20%) no consumían el desayuno todos los
días [ 71 , 72 , 73 ]. Encontramos un mayor porcentaje de estudiantes (33%) que
alcanzaron la recomendación de la OMS sobre actividad física [ 58 ] en comparación
con los últimos informes (24,2% de niños polacos de 11 a 15 años) [ 10 ]. En un análisis
adicional, analizaremos si esta es una tendencia positiva, por ejemplo, como resultado
de la moda de un estilo de vida saludable, o si hay comportamientos de estilo de vida
mixtos que combinan una mayor actividad física con un mayor tiempo de permanencia
[ 74] Se encontró sobrepeso en el 26% de los estudiantes en estudio, y este porcentaje
estaba por encima del rango informado previamente en niños y jóvenes polacos (12-
25%) [ 5 , 10 ]. Por lo tanto, nuestros hallazgos iniciales respaldan estudios previos, que
han informado que cada vez más niños polacos tienen sobrepeso u obesidad.
3.1. Fortalezas y limitaciones en general
La principal limitación del estudio es el uso de un cuestionario para recopilar datos
dietéticos y de estilo de vida. El cuestionario contenía una breve lista de alimentos y
preguntas simples relacionadas con comportamientos sedentarios y activos. Sin
embargo, hay evidencia de muchas ventajas de utilizar herramientas breves, por
ejemplo, la alta reproducibilidad de preguntas simples, la posibilidad de clasificar a los
encuestados en categorías de consumo habitual de alimentos e identificar patrones
dietéticos, la posibilidad de evaluar el cumplimiento de las recomendaciones dietéticas
o de estilo de vida también como administración de bajo costo, rápida y fácil [ 75 ].
Las fortalezas del estudio, con respecto a este cuestionario, son el procedimiento
de validación realizado en una gran muestra de adolescentes polacos (630 sujetos de
11 a 15 años de edad). En segundo lugar, los adolescentes completaron el cuestionario
para reducir el posible sesgo, que podrían presentar los padres [ 76 ]. Los estudios
futuros deberían considerar el uso de una forma larga de FFQ y / o aplicar otros métodos
de evaluación de la dieta y el estilo de vida para describir completamente los
comportamientos dietéticos de los adolescentes y medir la actividad física (por ejemplo,
el uso de acelerometría) en lugar de los datos autoinformados sobre el estilo de vida
[ 77 , 78 , 79 ]. Sin embargo, hasta la fecha, no existe una forma larga validada de FFQ,
que se ha desarrollado para niños o adolescentes polacos.
Para medir la adiposidad, aplicamos medidas simples de obesidad (IMC, WHtR)
con algunas limitaciones interpretativas pero adecuadas para una evaluación integral de
los altos niveles de adiposidad [ 60 , 61 , 80 , 81 ]. En muchos grandes estudios
epidemiológicos, ambas medidas son ampliamente utilizadas. Además, es fácil
interpretar los resultados y compararlos con otros debido a los procedimientos bien
establecidos y a los fuertes límites documentados desarrollados para niños y
adolescentes [ 60 , 61 , 80] No se midió directamente una masa libre de grasa,
aplicamos la fuerza de agarre de la mano como una medida indirecta de la masa
muscular. No hay límites para la fuerza de agarre de la mano de los adolescentes,
incluidos los individuos polacos, por lo que utilizamos el puntaje z de la fuerza de agarre
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de la mano para evaluar las diferencias entre los grupos. Los estudios futuros deberían
considerar el uso de métodos más avanzados de medición de la composición corporal.
Para medir el estado socioeconómico y las actitudes hacia la nutrición, aplicamos
escalas dedicadas a los niños (la Escala de Afluencia Familiar, FAS, y el cuestionario
de alimentación de tres factores, TFEQ, respectivamente), ambos previamente
validados y utilizados en la población polaca [ 54 , 62 ]. Aunque hemos cambiado
ligeramente FAS y acortado TFEQ, ambas versiones nuevas se han probado en
estudios piloto y de validación.
La recolección de datos y todas las mediciones fueron tomadas por investigadores
bien entrenados con el mismo tipo de equipo en todos los centros científicos para
minimizar las diferencias entre centros. El estudio principal fue precedido por un estudio
piloto que se llevó a cabo en todos los centros (cubriendo más de 200 sujetos).
3.2. Fortalezas y limitaciones del estudio de intervención basado en la educación
La muestra fue relativamente grande (más de 460), teniendo en cuenta que se
obtuvieron datos completos sobre el estado de la dieta y el peso en todas las etapas del
estudio. Aplicamos una selección muy rigurosa de la muestra, cada participante tuvo
que participar en conferencias y talleres dentro de los cinco temas del programa
educativo que duraron tres semanas: los estudiantes que estuvieron ausentes al menos
un día escolar para las conferencias o talleres fueron excluidos. A continuación,
utilizamos métodos estadísticos apropiados para interpretar las diferencias entre los
grupos educados y de control con respecto a los cambios desde el inicio hasta un
seguimiento de 3 o 9 meses.
La principal limitación es la falta de asignaturas aleatorias para ser asignadas a los
grupos educados y de control. Desafortunadamente, no pudimos aplicar el enfoque
aleatorio por varias razones. Primero, por razones de organización, queríamos elegir
escuelas ubicadas a una distancia conveniente de los centros académicos (hasta 50
km). Segundo (sorprendentemente), muchos maestros de escuela no permitieron que
su escuela participara en el estudio. En tercer lugar, muchas de las escuelas habían
participado previamente en otros programas de educación sobre nutrición y salud, por
lo que no pudieron incluirse en nuestro estudio. Hubo un elemento de aleatoriedad en
nuestro estudio porque la asignación de clases al grupo educado o de control era
accidental y las escuelas representaban un amplio espectro social.
3.3. Fortalezas y limitaciones del estudio transversal
La principal fortaleza del estudio fue la agrupación de variables dietéticas y de estilo
de vida y la identificación de conjuntos de hábitos alimenticios existentes en
adolescentes en combinación con comportamientos de estilo de vida (DLP). Hasta la
fecha, pocos estudios se han dirigido a identificar patrones de comportamiento cruzado
que abarquen las variables dietéticas y de estilo de vida. Aunque hay datos limitados
disponibles para adolescentes de algunos países desarrollados
[ 74 , 76 , 82 , 83 , 84 , 85 , 86 ], existe una brecha para Europa Oriental o Central,
incluida Polonia.
La principal limitación es la muestra en sí, que no se seleccionó al azar, aunque es
relativamente grande (más de 1500), tiene un rango de edad estrecho (11-13 años) y
cubre todo el territorio de Polonia, lo que refleja ampliamente la diversidad social de los
polacos. ( Figura 1 A) y proporciona una buena base para generalizaciones.
4. Conclusiones
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El estudio podrá evaluar la efectividad de un programa educativo relacionado con
la nutrición y el estilo de vida en la perspectiva a mediano plazo. Se podrían identificar
las debilidades y fortalezas de tales programas educativos con respecto a los
adolescentes, como grupo objetivo. Con base en los resultados, en el futuro, se pueden
crear programas educativos bien adaptados dirigidos a los adolescentes. Creemos que
nuestros resultados pueden interpretarse en un ámbito más amplio, al menos para los
adolescentes europeos que viven en condiciones similares.
Los hallazgos pueden contribuir a identificar subpoblaciones de adolescentes en
riesgo de exceso de peso corporal y adiposidad, así como mala musculatura y
determinar predictores relacionados con la dieta, el estilo de vida, el conocimiento
nutricional, las actitudes hacia la nutrición y los factores sociodemográficos que influyen
en la composición corporal inadecuada y aumentan el riesgo de obesidad .
El estudio proporciona apoyo basado en la evidencia para la atención médica
preventiva a fin de promover el crecimiento y el desarrollo normales de la población
joven y reducir el riesgo de enfermedades relacionadas con la dieta en la edad adulta
mediante la configuración temprana de conductas dietéticas y de estilo de vida
adecuadas. Los resultados del estudio pueden implementarse como una acción
importante de salud pública.