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Econometría
Contenido
Introducción
Econometría
HECHOS
DATOS
TEORÍAS
MODELOS
FENÓMENOS
INTUICIONES
Econometría
Depuración de los datos(Análisis de datos)
Estimación de los parámetros(Teoría de la estimación)
Modelos Estadísticos(Cálculo de probabilidades)
Planteamiento del problemaObjetos y medios
Recolección de información muestral(Técnicas de muestreo; diseño de experimentos)
Problema real
Econometría
Contrastes de Simplificación(Contrastes de hipótesis)
Crítica y Diagnosis del Modelo(Análisis de datos)
Nuevo Conocimiento
Previsiones Decisiones
Dos Ejemplos de Modelos Cuantitativos
Cómo diseñar un equipo de mantenimiento
Cómo aumentar el rendimiento de un proceso
MODELO Variables:- Número de averías (x1).- Tiempo reparación (x2).Hipótesis: las averías•Se producen independientemente.•La probabilidad de no avería disminuye exponencialmente con el tiempo.Hipótesis: tiempo reparación•Depende de muchos pequeños factores.
PREGUNTA
Variables:- Rendimiento en % (y).- Temperatura x1.
- Concentración x2.
Hipótesis: •El rendimiento aumenta en promedio linealmente con la temperatura y la concentración.•Para valores fijos de x1 y x2 el rendimiento varía aleatoriamente alrededor de su valor medio.
RECOLECCIÓN DE
INFORMACIÓN
Muestreo de máquinas para estudiar sus averías y tiempo de reparación.
Diseño de un experimento que se varíen x1 y x2 y se mida.
ESTIMACIÓN PARÁMETROS
Estimar:• , tasa media de averías.• , tiempo medio de reparación.
• , variabilidad en el tiempo de reparación.
Estimar:• El efecto de la temperatura (b) y el de la concentración (c) sobre el rendimiento.•Variabilidad experimental.
CONTRASTES DE
SIMPLIFICACIÓN
¿Tienen todos los tipos de máquinas el mismo ?¿Los tipos de averías, el mismo y ?
¿Es el efecto de la temperatura y concentración idéntico (b=c ) ?
CRÍTICA DEL MODELO
¿Es cierta la independencia entre las averías?¿Son la variabilidad de x1 y x2 en la muestra consistentes con las hipótesis ?
¿Es la relación entre y (x1 , x2) lineal?¿Es la variabilidad de y para x1, x2 fijos, independ. de los valores concretos de x1, x2 ?
¿ Qué es la Econometría ? Disciplina que se ocupa del análisis cuantitativo de fenómenos económicos: Teoría Económica, Economía Matemática y el Modelado Estadístico de datos.
• Modelo Keynesiano del Consumo• Modelo de Klein
• Modelo de Cuentas Nacionales• Modelo de producción Cobb-Douglas
Rol de la econometría: Proporcionar métodos para estudiar y medir las relaciones de las variables económicas (teoría v/s la realidad).
Econometría
Aplicaciones de los Modelos Econométricos
Ciencias de la Ingeniería. Ciencias Económicas.Ciencias Naturales.Ciencias Médicas. Ciencias Políticas y Sociales.
Modelo Keynesiano de Consumo
(Fu Consumo)(Fu Ingreso)
tU
tY
tC 1 0
ttt ICY
donde: tC Gasto de Consumo
tY Ingresos
tI Gasto de Inversión (Ahorro)
tU Perturbación Aleatoria
Modelo de Klein (I)Fu Consumo
tttttt PWWPC 113210
Fu Inversión
ttttt KPPI 2171654
Demanda Trabajo
tttttttt tWTYWTYW 3111111098
Identidades
ttttt GICTY
tttt PWWY
Econometría
ttt IKK 1
C : Gasto de Consumo
I : Gasto de Inversión
G : Gasto de Gobierno
T : Impuesto
Y : Ingreso descontado impuesto
K : Existencia Capital
W : Nómina Sector Privado
W´ : Nómina Sector Público
t : Tiempo
P : Ganancias
321 ,, : Perturbaciones estocásticas
Relaciones Funcionales (Típicas)Modelos Estructurales (Metamodelos)
a) MODELO LINEAL
Estocástico
XY 10
b) MODELO CUADRATICO
2242132210 XXXXXY
c) MODELO EXPONENCIAL
21210 XXY
d) etc.
Formulación de Modelos• E1: Conocimiento profundo del fenómeno: Observación
cuidadosa e identificación de posibles elementos relevantes. (variables).
• E2: Estado del Arte : Revisar los postulados teóricos existentes, formular hipótesis. Nuevo conocimiento.
• E3: Determinar los pocos vitales : Pareto, causalidad.
• E4: Validación : Probar con datos empíricos, Hipótesis.
Sepamos buscar como quien espera encontrar y encontrar como quien espera buscar.