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WWW.ciat.cgiar.org
Decision and Policy Analysis Program
Eco-Efficient Agriculture for the Poor
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Eco-Efficient Agriculture for the Poor
Creemos en el poder de la información para mejorar la toma de decisiones en la
agricultura y recursos naturales, a escalas que van desde la propia finca hasta todo el mundo
Números. Mapas. Gráficas. Oportunidades.
Nuestra Visión
Mejores políticas públicas y privadas
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Eco-Efficient Agriculture for the Poor
Temáticamente diversos, unidos por análisis espaciales, económicos e institucionales
Convirtiendo datos en información útil para la toma de decisiones
Impulsado por las necesidades de otros programas en CIAT y socios en Latino América
Tomando en cuenta la eco-eficiencia como principio
Nuestro modus operandi
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Eco-Efficient Agriculture for the Poor
Escala Continental:Vulnerabilidad a cambio climático en los Andes
Andy Jarvis, Julian Ramirez, Emmanuel Zapata, Peter LaderachProgram Leader, Decision and Policy Analysis, CIAT
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Eco-Efficient Agriculture for the Poor
Bases de Datos
• 18 modelos para 2050, 9 para 2020
• Diferentes escenarios, A1b, B1
• Reducción de escala a través de metodologías estadísticas
http://gisweb.ciat.cgiar.org/GCMPage/home.html
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Eco-Efficient Agriculture for the Poor
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Eco-Efficient Agriculture for the Poor
Desplazamiento de climas hacia altitudes mayores
Rango
Altitudinal
Tmedia
anual
actual
Tmedia
anual
futuro
Tmedia
anual
cambio
(ºC)
Ppt total
anual
actual
Ppt total
anual
futuro
Cambio
ppt total
(%)
190-500 25.54 27.70 2.16 5891 6002 1.88
501-1000 23.47 25.66 2.19 3490 3597 3.04
1000-1500 21.29 23.50 2.21 2537 2641 4.10
1500-2000 18.36 20.58 2.22 2519 2622 4.08
2000-2500 15.60 17.82 2.22 2555 2657 4.00
2500-3000 13.33 15.54 2.21 2471 2575 4.20
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Eco-Efficient Agriculture for the Poor
Adaptabilidad para café en
Cauca, Colombia
• Cambios leves a 2020, y cambios drásticos a 2050
• Se reduce el área cultivable. Algunas nuevas oportunidades
MECETA
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Eco-Efficient Agriculture for the Poor
Y los problemas fitosanitarios?
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Eco-Efficient Agriculture for the Poor
Bases de datos de presencia
• MaxEnt: Máxima Entropía
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Eco-Efficient Agriculture for the Poor
Trips: actual, 2020 y cambio
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Eco-Efficient Agriculture for the Poor
Trips: actual, 2050 y cambio
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Eco-Efficient Agriculture for the Poor
Qué hacer?
A corto plazo:
Análisis preliminar de impactos sobreprincipales plagas y enfermedades
A largo plazo:
Sistema de monitoreo de plagas, conectado con modelación de zonaspotenciales de llegada de plagas en el futuro IN
VES
TIG
AC
ION
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ESA
RR
OLL
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TEC
NO
LOG
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PO
LITI
CA
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AS
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Eco-Efficient Agriculture for the Poor
Un análisis sectorial para Colombiaadaptabilidad climática para
producción de alimentos
Escala local:
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Eco-Efficient Agriculture for the Poor
El Modelo: EcoCrop
…
… y calcula la aptitud climática de la interacción resultante entre precipitación y temperatura …
• Evalúa en forma mensual si las condiciones climáticas son adecuadas en un período de crecimiento en términos de temperatura y precipitación
Cómo funciona?
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Eco-Efficient Agriculture for the Poor
Impactos en Colombia: cambio (%) en productividad a nivel Nacional
-18
-16
-14
-12
-10
-8
-6
-4
-2
0
2
4
Cambio adaptabilidad (%) 2050-A2
Cambio adaptabilidad (%) 2050-A2
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Eco-Efficient Agriculture for the Poor
Cambios promedios por departamento
-15
-10
-5
0
5
10
15
Cambio promedio en adaptabilidad
Cambio promedio en adaptabilidad
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Eco-Efficient Agriculture for the Poor
Dos casos diferentes: Bolivar vs. Cauca
-60.00
-50.00
-40.00
-30.00
-20.00
-10.00
0.00
10.00
20.00
30.00
Bolivar
Cauca
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Eco-Efficient Agriculture for the Poor
Conclusiones preliminares
• Cultivos permanentes (66.4% del PIB agropecuario de 2007) seriamente afectados: y son cultivos de inversiones de largo plazo
• Tema de seguridad alimentaria, y pobreza: muchas de los cultivos afectados son de agicultores pequeños
• Claras prioridades nacionales (por ejemplo. Costa Caribe, cultivos especificos)
• Prioridades locales: enfoque hacia seguridadalimentaria
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Eco-Efficient Agriculture for the Poor
Como adaptarnos?
• Necesitamos saber que hacemos, comolo hacemos, cuando lo hacemos y donde?
• Primer paso es analizar el problema• Segundo, analizar opciones de
adaptacion (Café y Cacao)• Evaluar costo-beneficio• Implementar• REACCIONAR AHORA!
INV
ESTI
GA
CIO
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RO
LLO
TE
CN
OLO
GIC
O
PO
LITI
CA
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UB
LIC
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AD
OS
BUEN MANEJO LOCAL Y COMUNITARIO
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Eco-Efficient Agriculture for the Poor
Escala local - Finca:
Agricultura especifica por sitio compartiendo experiencias (AESCE) aplicada a la producción de frutales en Colombia.
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Eco-Efficient Agriculture for the Poor
ClimaTopografía y paisaje
Relieve y Suelo
Manejo del cultivo
• Productividad y calidad• Condiciones ambientales ideales
• Prácticas mas adecuadas• Adaptación de variedades
AESCE información de entrada y de salida
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Eco-Efficient Agriculture for the Poor
Principio 1 Principio 2 Principio 3
Principios AESCE
Cultura de medición Conocimiento colectivo Uso de tecnología
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Eco-Efficient Agriculture for the Poor
Caracterización de los sitios de producción
Clima
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Eco-Efficient Agriculture for the Poor
Topografía: SRTMM
Topografía y Suelos
Suelos: Metodología RASTA: caracteriza suelos y
terreno en forma rápida, confiable y sencilla
en el sitio.
Manejo:TICs
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Eco-Efficient Agriculture for the Poor
Caso de estudio: Lulo (Solanum quitoense) – Análisis de relevancia
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
0.16
0.18
Ejemplos reales en frutales en Colombia
(Redes neuronales artificiales en combinación con metodologías tradicionales)
Tres variables: 1. Profundidad efectiva, 2. Temperatura y 3. Pendientefueron relevantes para la producción de lulo
Jiménez, D., Cock, J., Jarvis, A., Garcia, J., Satizábal, H.F., Van Damme, P., Pérez-Uribe, A. and Barreto-Sanz, M., 2010. Interpretation of Commercial Production Information: A case study of lulo (Solanum quitoense), an under-researched Andean fruit. Agricultural Systems. In press. published online at: http://dx.doi.org/10.1016/
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Eco-Efficient Agriculture for the Poor
Caso de estudio: Lulo (Solanum quitoense) –Efectos de grupos con condiciones ambientales homogéneas sobre la productividad de lulo
-30.00
-20.00
-10.00
0.00
10.00
20.00
30.00
40.00
50.00
1 2 3
Lu
lo y
ield
(k
g/p
lan
t/w
eek
)
Effects of clusters of environmental conditions
Ejemplos reales en frutales en Colombia
(Redes neuronales artificiales en combinación con metodologías tradicionales)
Condiciones ambiental homogénea 3 fue la mas productiva – 41 gr de lulo /planta más que el promedio
Variable ranges HEC
Slope (degrees) EffDepth (cm) TempAvg_0
(°C)
5-14 21-40 15 -16.5 1
8-15 32-69 15 -18.9 2
13-24 40-67 15.8 -19 3
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Eco-Efficient Agriculture for the Poor
HEC como proxy para variabilidad ambientalFinca como proxy para manejo
-80.00
-60.00
-40.00
-20.00
0.00
20.00
40.00
60.00
1 2 3 4 5 8 17 5 6 8 10 11 12 13 15 16 17 19 20 7 9 14 18 19 20 21
1 2 3
Lu
lo y
ield
(k
g/p
lan
t/w
eek
)
Effects of farms across the EC clusters of environmental conditions
Ejemplos reales en frutales en Colombia
(Redes neuronales artificiales en combinación con metodologías tradicionales)
Caso de estudio: Lulo (Solanum quitoense) –Conociendo los efectos sobre la productividad de
lulo de grupos con condiciones ambientales homogéneas y fincas
•El modelo mixto explicó mas del 80 % de variación en productividad de lulo.• Ej. Finca 9 en condición ambiental homogénea 3 produce 51 g de lulo /planta más que el promedio
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Eco-Efficient Agriculture for the Poor
Promoción al consumo - Biblioteca con ruedas – Unidad multimedia móvil
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Eco-Efficient Agriculture for the Poor
Ambiente habilitador
(políticas públicas / de donantes efectivas)
Compradoresdispuestos
(políticas privadas incluyentes de productores)
Productores capaces
(habilidades, conocimientos &
organización)
Nuevos modelos de negocio –relaciones comerciales
Y los mercados?
Ciencia con impacto: Vinculando a los productores con los mercados
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Eco-Efficient Agriculture for the Poor
Y el Impacto?
Frijol= Africa Subsahariana
Yuca = Sureste Asiático
Arroz =América Latina
![Page 32: Dapa 2011 español_dj](https://reader030.vdocumento.com/reader030/viewer/2022032615/55a2c2fb1a28abbf018b462f/html5/thumbnails/32.jpg)
Eco-Efficient Agriculture for the Poor
El Equipo
![Page 33: Dapa 2011 español_dj](https://reader030.vdocumento.com/reader030/viewer/2022032615/55a2c2fb1a28abbf018b462f/html5/thumbnails/33.jpg)
Eco-Efficient Agriculture for the Poor
Juventud
Daniel Jimenez Mike Salazar
Osana Bonilla F.
Ovidio Rivera
Juan Carlos AndradePeter Laderach
Natalia Uribe Nora CastañedaElizabeth Barona Katherin Tehelen
Lea Jehin
Mario Muñoz
Julián RamirezHector Tobón Martin Ayling Emmanuel Zapata
![Page 34: Dapa 2011 español_dj](https://reader030.vdocumento.com/reader030/viewer/2022032615/55a2c2fb1a28abbf018b462f/html5/thumbnails/34.jpg)
Eco-Efficient Agriculture for the Poor
Más jóvenes aún
Vanesa Herrera Daniel Amariles
Audberto Quiroga
Victor A. LizcanoAngelica Ma. Henao
Carolina Argote D.
Oriana C. Ovalle Yuli Medina
Jeferson Valencia Jairo Guerrrero Miguel Idrobo
Carlos Navarro Carlos A. Ramirez
Antonio Pantoja David Rodriguez
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Eco-Efficient Agriculture for the Poor
Blade
Arreglo de disco
Arreglo de disco
Alternate servers
Array disk