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Máster en TIG para la ordenación del Territorio (Zaragoza /Enero 2016)
Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
/5811
Dpto. Ingeniería Cartográfica, Geodésica y Fotogrametría
Universidad de Jaén
Francisco Javier Ariza López
Conferencia:
Calidad de la Información Geográfica: situación actual y
perspectivas de futuro
Máster de TIG para la ordenación del TerritorioZaragoza Enero de 2016
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Máster en TIG para la ordenación del Territorio (Zaragoza /Enero 2016)
Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
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Específicos
1º Determinar dónde estamos en calidad de IG
2º Aproximar, lo más posible, hacia donde vamos
3º Establecer retos y oportunidades de cara al futuro
Objetivos
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Máster en TIG para la ordenación del Territorio (Zaragoza /Enero 2016)
Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
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Índice
Paradigma “IDE” y Modelo ISO para la IG.
Otras iniciativas sobre Calidad.
Paradigma “Geomática 3.0” & Rasgos y Tendencias.
Retos del futuro inmediato.
Conclusiones
Contenidos
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
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Paradigma IDE: la evolución
MAPA
AM/FM
SIG
IDE
Paradigma IDE
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
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Paradigma IDE: alcance
Paradigma IDE
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
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Semántica Aplicación
Modelo de datos
DBMS
Fichero datos
H & OS
Protocolos red
Sistema A
Semántica Aplicación
Modelo de datos
DBMS
Fichero datos
H & OS
Protocolos red
Sistema B
INTEROPERABILIDAD
¡¡También de carácter INSTITUCIONAL!!
InteroperabilidadParadigma IDE
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
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InteroperabilidadParadigma IDE
En datos:Armonización Uniformización
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
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ISO TC/211
http://www.iso.org/iso/home/store/catalogue_tc/catalogue_tc_browse.htm?commid=54904&published=on&includesc=true
Modelo ISO 19157
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
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Informar sobre la calidad significa:
Identificar los factores relevantes
Cuantificar utilizando medidas comparables
Describir adecuadamente todos los aspectos
Evaluar con métodos adecuadosISO 19114
ISO 19114ISO 19115
ISO 19113
ISO 19138
Ahora ISO 19157 (=19113+19114+19138)
AntesObjetivosModelo ISO 19157
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
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Visión generalModelo ISO 19157
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Elementos de la calidadModelo ISO 19157
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MetacalidadModelo ISO 19157
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ISO/TS 19158:2012. GI -- Quality assurance of data supplyISO 19157:2013. GI -- Data qualityISO 19157-2:20xx. GI -- Data quality - Part 2: XML Schema Implementation of ISO 19157ISO/TR 19122:2004. GI -- Qualification and certification of personnelISO 19115-2:2009. GI -- Metadata -- Part 2: Extensions for imagery and gridded dataISO 19115-1:2014. GI -- Metadata -- Part 1: FundamentalsISO 19131:2007. GI -- Data product specifications
Relaciones con otras normas ISOModelo ISO 19157
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
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ISO 19122ISO 19158
ISO 19157-1 ISO 19115
ISO 19131
ISO 19157-2
ISO 9001
ISO 2859ISO 3951
Informe
Producto
Organización
Metadatos
Relaciones con otras normas ISOModelo ISO 19157
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AplicaciónModelo ISO 19157
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AplicaciónModelo ISO 19157
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AplicaciónModelo ISO 19157
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
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CaracterísticasOtras iniciativas
•Diversas procedencias (ISO, FGDC, OS, STANAG, EuroRoads, etc.)•Abarcan distintas perspectivas (p.e. sensores, componentes de la calidad, visualización, otros tipos de datos, etc.)•No todas están integradas en ISO 19157.•No todas son integrables en ISO 19157.
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
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NMAS, EMAS, ASPRS, IPGH, etc.
La posición es la componenteMás tratada
Componentes de la calidadOtras iniciativas
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SensoresOtras iniciativas
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
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IncertidumbreOtras iniciativas
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VisualizaciónOtras iniciativas
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
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Modelo ISO 8000
Ámbito ISO 8000
Datos de productoOtras iniciativas
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
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Arquitectura del modelo ISO 8000
Modelo ISO 8000Datos de productoOtras iniciativas
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
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G3.0
La revoluciónParadigma G3.0
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
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Sensores, sensores, sensores…
Cartografía continua (E-T) Territorio inteligente. Ciudad 3d, BIM Realidad aumentada. Mundos virtuales. Ciencia ciudadana. Internet de las cosas. Datos de registros
administrativos.
G3.0
La revoluciónParadigma G3.0
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
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La revoluciónParadigma G3.0
Spatial Web, sensor web, semantic webTodo ubicuo, cada cosa en su sitio
IPv6 admite 340.282.366.920.938.463.463.374.607.431.768.211.456 (2128 o 340 sextillones de direcciones) —cerca de 6,7 × 1017 (670 mil billones) de direcciones por cada milímetrocuadrado de la superficie de la Tierra.
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
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La revoluciónParadigma G3.0
Posicionamiento continuo a escala global
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
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La revoluciónParadigma G3.0
Espacio inteligente (Territorio, ciudad, edificios, etc.)
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
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La revoluciónParadigma G3.0
un dual virtual
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
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La revoluciónParadigma G3.0
Vehículos sin conductor en las calles
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
/5832
•Captura de datos cada vez más masiva y barata.•Desarrollo de redes de sensores de todo tipo apoyadas en: IoT, Sensor Observation Services, RFID, VGI, etc.•Datos 4D nativos. Inclusión de los ciclos de vida temporales de los fenómenos 3D en los modelos.•Producción de datos oficiales basada en «datos únicos».•Adopción de identificadores globales únicos (IIGGUU), de la trazabilidad en la IG y de los procesos de generalización automatizados.•Continuo en posición (interior exterior).• Incremento aportaciones de voluntarios.
Algunos apuntesRasgos y tendencias
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
/5833
•Integración de la IG en la web semántica (datos espaciales enlazados).
•Integración definitiva de la IG en todo tipo de modelos: Inteligencia Artificial.
•Desarrollo del Territorio Inteligente (smart cities).
•Mayor desarrollo de servicios de procesamiento.
•Mayor cantidad de productos/servicios basados en IG ofreciendo valor añadido.
•Mayor responsabilidad legal de los productores de datos. “no tripulados”
•Mayor necesidad de normalización de los aspectos de la calidad.
•Mayor necesidad de técnicos especializados en calidad de la IG.
Algunos apuntesRasgos y tendencias
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
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Rasgos actuales y tendencias enGeomática e IG
Retos con vistaal futuro
ProcesoRetos
Ámbitos:•Investigación•Tecnológicos•Gestión
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
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• Datos: más diversos, en flujos, datos vinculados, datos de metacalidad y preservación (aseguramiento del uso futuro).
• Modelos: todas las dimensiones del dato, ciclos de vida (dps), marcos de gestión, producción.
•Estandarización: más desarrollo
•Utilidad: calidad más útil para el productor, los usuarios y los geoservicios y aplicaciones inteligentes.
•Evaluación: automatización, inclusión en los procesamientos y aplicaciones inteligentes, calidad en tiempo real.
•Entendible: calidad más entendible (expresión, riesgos, monetización, etc.) y vinculada a la realidad.
• Transparencia: mayor transparencia por procesos de certificación, valor económico.
• Formación: necesidad de formación especializada en QIG.
CamposRetos
Calidad
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
/58
Diversidad de datos (no todo es cartografía tradicional)
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Retos
Otras realidades… complejas
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
/5837
Otras realidades
Diversidad de datos (BIM)
Retos
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
/5838
Movilización de la PSI
Diversidad de datos (BIM)
Retos
Datos estadísticos
Datos administrativos
Calidad en datos estadísticosCalidad en los procesos administrativos
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
/5839
Datos enlazadosRetos
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
/5840
Datos enlazadosRetos
Calidad en las cascadas de enlacesCalidad de las ontologías
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
/5841
Datos colaborativos (VGI)Retos
Calidad de las aportaciones
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
/5842
• Definición: Es la información sobre la calidad de la información de la calidad de un CDG (ISO 19157).
• Se describe por medio de:• Confianza: Exactitud del resultado de la calidad.• Representatividad: Grado de representatividad de la
muestra utilizada• Homogeneidad: Uniformidad comprobada o esperada de
los resultados obtenidos.• Antecedentes en la prEN 12652 (1997) y fuera del ámbito de la
IG, p.e. en el metrológico.Mejor definidaImplementación aplicada
MetacalidadRetos
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/5843
Datos de Preservación y curación (más metadatos)
Nuevos aspectos
Retos
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
/58
La calidad del dato es 6D (= 3D +Th + M + T)
3D = La geometría es 3DTh = Los datos tienen componentes temáticasT = Los fenómenos ocurren en el tiempoM = Los datos siguen Modelos (IG, metadatos, etc.)
X Z
Y
M
T
Th
44
Los metadatos no dejan de ser datos
¡¡Los metadatos también deben evaluarse!!
Mejor definidaIntegración de componentesRelaciones entre componentes
Retos
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
/5845
Marcos y ciclos para la gestión
ConocimientoIntegraciónGestión
Retos
Producto
Servicio
Dato
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
/5846
Marcos y ciclos para la gestión
Mundo Real
IG de referencia
Actualizacion
Captura de losdatos
NIVEL DE LOS DATOS
NIVEL DE LAS EVIDENCIAS
NIVEL DE LAS ABSTRACCIONES
Abstraccion
Requisitos generales
RequisitosespecíficosRequisitos
calidad
MejoraRegistros de la calidad
Q1
Q1Q2
Q3Q4
Q5
Q6
Modelo basico
Modelo de laaplicacion
ExplotacionUso
Q7
Q Conceptual
Q Interna
Q Externa
Q UsoQ Sostenida
Arbeitsgemeinschaft der Vermessungsverwaltungen (AdV, 2002)Mejor definida
Retos
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
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Modelo: de la calidad general a la calidad particular
Calidad agregada visión descriptiva, Visión estática visión basada en el producto “tradicional” visión de las normas ISO 19100
Calidad atomizada --
47
?? ?
?
Calidad atomizadaCada dato (instancia) su calidad individualCada dato su ciclo de vida y calidad asociada al tiempoTrazabilidadMayores posibilidades
Más útil
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
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Producción: de la calidad informativa a la calidad operativa
Calidad informativa AgregadaContemplativa Descriptiva No incluible en los procesos automatizados
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Calidad operativaAtomizada (individualizada)TemporalGestión de la calidad de extracciones Incluible en los procesos SIGIncluible en procesos automatizados
EUROROADS (2005) Más útil
Falta investigación
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
/5849
Uso: paso del foco del productor al usuario
Más entendible y útil
Comunidades de interés•Jergas•Casos de uso•Ontologías•Ejemplos
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
/5850
Calidad de los geoservicios: hay mucho que definir
Atributos sobre calidad del servicio propuestos por distintas fuentes (tras ICT, 2007)
Atributo W3C1 IBM2 Brahnmath3
INSPIRE
Rendimiento X x x xFiabilidad X x x xEscalabilidad X xCapacidad X x x xRobustez XControl de excepciones XExactitud X xIntegridad X xAccesibilidad X xDisponibilidad X x x xInteroperabilidad X xSeguridad X x x xConformidad regulatoria x1 W3C (2003). 2Mani y Nagarajan (2002), atributos que son comunes con W3C (2003).3Brahmmath et al. (2002), atributos que son comunes con W3C (2003).
•Para el software ISO 9126, SO/IEC 25000:2005 (SQuaRE)
•En el ámbito web numerosas propuestas.
confusión y falta de acuerdo.
•ISO TC 211 no ha propuesto nada
•Inspire sí ha propuesto atributos relativos al rendimiento, capacidad y disponibilidad del servicio.
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
/5851
Definición y ejemplos de atributos de los servicios de visualización de INSPIRE (IOCTF, 2011)
AtributoRendimiento ¬ Se mide con la petición GetMap de una imagen de 470 Kbytes (p.e. 800 x 600 pixels y 8 bits).
¬ La imagen debe ser relativa a una capa de INSPIRE.¬ Se realizarán pruebas de demandas del servicio, con un mínimo de 10 por hora durante toda la vida del
servicio.¬ El tiempo de respuesta se establece en 5 s respecto al primer byte devuelto y volcado a internet por el
servicio.¬ El 90% de las demandas han de cumplir con este criterio de 5s, por lo que este criterio configura la
situación normal del servicio.Capacidad ¬ Deben atenderse 20 demandas por segundo, de forma sostenida durante 1 min.
¬ Se recomienda realizar los test de capacidad mensualmente y durante los procesos de mantenimiento.¬ La muestra para realizar los test estará compuesta en un 10% de peticiones Get View ServiceMetadata y
en un 90% de peticiones GetMap. En este último caso se usarán imágenes de 800 x 600 pixels y 8 bits.
Disponibilidad ¬ El servicio debe estar disponible el 99% del tiempo. Esto equivale a 3.63 días por año, 7.27 horas por mes 1.7 horas por semana o 15 minutos al día.
¬ Para ello se realizarán pruebas de peticiones, con un mínimo de 10 por hora durante toda la vida del servicio. Estas pruebas pueden ser las mismas que se utilizan para comprobar el rendimiento.
¬ No se tendrán en cuenta las desconexiones programadas del servicio, por ejemplo para la realización de tareas de mantenimiento. Una desconexión se considera programada si es notificada con una semana de antelación, a través de notificaciones a usuarios registrados y de portales web.
Calidad de los geoservicios
Más útil
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/5852
Servicios web de evaluación de la calidad / automatización
•La evaluación de la calidad de la IG se debe automatizar.•Ya se ofrecen servicios de validación (ISO 19139, XML schema de Inspire, etc.).
•Se pueden ofrecer servicios de evaluación de la calidad de la IG (p.e. posición, tema, etc.).
Evaluación automatizada para VGI ya hay experiencias
Más automatizada/automatizable
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Introducción de riesgos (de usuario y productor)
No se explicitan en los procesos actuales de control.Es una transferencia tecnológica desde el ámbito industrial.Permite entender mejor los procesos de inspección estadística.Da transparencia a las relaciones entre proveedor y cliente.Debe incluirse en los procesamientos.Debe incluirse en las aplicaciones (p.e. no tripulados, inundaciones, etc.)Permitiría acercarnos a la monetización de los riesgos.
Conocer las repercusiones
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La expresión de la calidad: nivel de calidad aceptable
La calidad de la IG se expresa con medidas y unidades propias del ámbito cartográfico.En la industria se utilizan técnicas de control/inspección y de expresión de la calidad distintas.Se necesita converger.El nivel de calidad aceptable se aplica a atributos y variables en el ámbito industrial y también se puede aplicar en el campo geomático.
Hay que hacer transferencia tecnológica de la industria a la geomática
Más entendible
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Mayor normalización
Continuación de los trabajos de normalización de la IG en todos los ámbitos:Sensores.Captura de datos.Calidad en procesos.Calidad en algoritmos y software.Calidad en servicios.Calidad en modelos.
Mejor definida
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Certificación de conformidad
Se están convirtiendo en una necesidad.Oportunidad de negocio, poca competencia:• Las AACC no están especializadas en certificación• Los cuerpos normativos no están especializados en IG.• Poca experiencia en IG en el sector empresarial de la calidad (Bureau Veritas, Det Norske Veritas, Applus+, etc.).
Más transparencia
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Una necesidad: más formación
Más capacidad en los técnicos
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Calidad de la IG:Situación actual y perspectivas de futuro
/5858
ConclusiónLa evolución de la Geomática va en la línea de: W3.0, la Internet de las Cosas, el Territorio Inteligente, etc. Esto condiciona el ámbito y orientación de la calidad de la IG.El futuro inmediato está lleno de retos y oportunidades(ámbitos de la calidad, modelos, metadatos, metacalidad, datos enlazados, preservación, etc.).
La calidad de la IG debe ser MÁS ÚTIL para:• la gestión de la IG (ciclos, preservación, etc.)• la producción automatizada de IG (flujos de trabajo)• los usuarios de IG y de geoservicios• los geoservicios y apli. inteligentes automatizadas basadas en IGSe necesita una mayor monetización y el conocimiento de los riesgos de usuario y productor. FORMACION
Conclusiones