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Act. 1. Revisin de Presaberes
Revisin del intento 1
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Comenzado el lunes, 23 de septiembre de 2013, 22:28
Completado el lunes, 23 de septiembre de 2013, 23:06
Tiempo empleado 37 minutos 36 segundos
Puntos 2/6
Calificacin 3.3 de un mximo de 10 (33%)
Comentario - Cuidado! Comntale al tutor las dudas que tienes pues te falta comprender el 60% de los temas
Question 1
Puntos: 1
TEMS DE SELECCIN MLTIPLE CON MLTIPLE RESPUESTA
Este tipo de preguntas consta de un enunciado, problema o contexto a partir del cual se
plantean cuatro opciones numeradas de 1 a 4, usted deber seleccionar la combinacin de
dos opciones que responda adecuadamente a la pregunta y marcarla en la hoja de respuesta,
de acuerdo con la siguiente informacin:
Marque A si 1 y 2 son correctas.
Marque B si 1 y 3 son correctas.
Marque C si 2 y 4 son correctas.
Marque D si 3 y 4 son correctas.
Enunciado
En una entidad bancaria se esta estudiando la efectividad en la atencin a los clientes por parte de los
asesores. Se determina como X la variable aleatoria que representa el nmero de clientes atendidos al
da durante un mes, obteniendo la siguiente tabla:
X 5 7 8 9 10 # das. 1 4 5 12 9
Con base en lo anterior, se puede decir que:
1. La probabilidad de atender 10 clientes en un da es 29%
2. El nmero esperado de clientes atendidos es 9 aproximadamente.
3. El nmero esperado de clientes atendidos en un da es 39
4. La probabilidad de atender 7 clientes es 4
-
Seleccione una respuesta.
A) 1 y 2
B) 1 y 3
D) 3 y 4
C) 2 y 4
Incorrecto. La probabilidad de un evento es P(A) = nA / N, donde nA es el nmero de ocurrencias del
evento A y N es el total de elementos en el espacio muestral.
Incorrecto
Puntos para este envo: 0/1.
Question 2
Puntos: 1
Dentro de la Estadstica Descriptiva NO se estudia esta temtica:
Seleccione una respuesta.
Media
Varianza
Intervalo de confianza
Correcto. Este tema no se estudia en Estadstica Descriptiva, se estudia en Inferencia
Estadstica.
Desviacin
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 3
Puntos: 1
Al completar la siguiente tabla:
Edad (aos) Punto medio (xi*)
Nmero de
casos (fi) Fi fi .( xi*)
0 a 9,9 4,95 0 0 0
10 a 20 14,95 4 4 59,8
20 a 30 16 20
30 a 40 34,95 14 489,3
40 a 50 44,95 17 51 764,15
50 a 60 3 54 164,85
60 a 70 64,95 0 54 0
70 a 80 74,95 0 54 0
TOTAL 54
-
La suma total de los productos fi por xi* es:
Seleccione una respuesta.
a. Un valor superior a 59,8 pero inferior a
764,15
b. 54
c. 1478,1 Incorrecto. Falta sumar el valor de la celda vaca en la
columna fi. (xi*)
d. 1877,3
Incorrecto
Puntos para este envo: 0/1.
Question 4
Puntos: 1
Si las puntuaciones en un test X siguen una distribucin Normal (25,5) Qu proporcin de individuos
tendrn puntuaciones inferiores o iguales a 20?
Seleccione una respuesta.
a.
0,8413
b.
0,1587
Correcto. Teniendo en cuenta que la media es 25 y la desviacin es 5, la puntuacin estandarizada
del test es Z=-1, luego al usar la tabla dada y teniendo en cuenta la simetra de la distribucin, la
P(Z 1), entonces se tiene: P(z >1) = 1- P(z
-
Marque B si 1 y 3 son correctas.
Marque C si 2 y 4 son correctas.
Marque D si 3 y 4 son correctas.
Para poder aprovechar la informacin que se encuentra en la muestra con el fin de lograr
conclusiones a travs de la inferencia estadstica, es necesario analizar en principio los
elementos dicha muestra a travs de dos disciplinas, como son: la probabilidad y la
estadstica descriptiva.
Entonces, si los elementos que conforman la muestra poseen una caracterstica medible
cuantitativamente y se desea hacer un anlisis a dicha caracterstica desde la estadstica
descriptiva, dos calculos que se pueden hacer corresponden a:
1. Una combinacin
2. La media
3. Un cuantil en la distribucin Normal Z (es decir un Zo)
4. La Varianza
Seleccione una respuesta.
D) 3 y
4
C) 2 y
4
A) 1 y
2
B) 1 y
3
Incorrecto. El clculo de cuantiles en la distribucin Normal Z (es decir un Zo), es un proceso propio de
la Probabilidad y no de la Estadstica Descriptiva, lo mismo sucede con las combinaciones, pues se
estudian en Probabilidad.
Incorrecto
Puntos para este envo: 0/1.
Question 6
Puntos: 1
Tcnicas de conteo
En el clculo de probabilidades se debe poder determinar el nmero de veces que ocurre un evento o
suceso determinado
Es muchas situaciones de importancia prctica es imposible contar fsicamente el nmero de
ocurrencias de un evento o enumrelos uno a uno se vuelve un procedimiento engorroso. Cuando se
est frente a esta situacin es muy til disponer de un mtodo corto, rpido y eficaz para contar.
Dichos mtodos son llamados tcnicas de conteo, que entre otros son:
1) Principio multipliactivo
2) Combinaciones
-
3)Permutaciones
1)Principio Mltiplicativo
Imagen tomada del mdulo probabilidad UNAD.
2) Combinaciones: Se denota nCr, lo que indica que de n-elementos se toman r elementos. Ac no
importa el orden es decir el conjunto ab es el mismo ba.
Ejemplo:
3) Permutaciones: Se denota nPr, lo que indica que de n-elementos de toman r elementos. Ac si
importa el orden, es decir el conjunto ab es diferente al ba.
Ejemplo:
Teniendo en cuenta lo anterior:
Si hay 7 personas, indique de cuantas formas se puede constituir un grupo compuesto por 2 de esas
personas, asumiendo que el grupo compuesto por dos integrantes, supongamos: Pepito y Pablo, es lo
mismo que tener al grupo, Pablo y Pepito.
Seleccione una respuesta.
a. 21 formas
-
b. 49 formas
c. 128 formas.
d. 14 formas Incorrecto. Se aplica una combinacin 7C2 lo que da 21 y no una multiplicacin.
Incorrecto
Puntos para este envo: 0/1.
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Usted se ha autentificado como soledad montao (Salir)
100403A
Act. 3. Reconocimiento Unidad 1
Revisin del intento 1
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Comenzado el lunes, 23 de septiembre de 2013, 23:20
Completado el lunes, 23 de septiembre de 2013, 23:41
Tiempo
empleado
21 minutos 25 segundos
Puntos 2/6
Calificacin 3.3 de un mximo de 10 (33%)
Comentario - Detnte! Revisa la temtica y luego manifiesta las dudas al tutor, pues te falta comprender el
50% del contenido
Question 1
Puntos: 1
En cualquier tipo de investigacin que realice a travs de muestreo estadstico y que se utilice un cuestionario o encuesta como instrumento de medicin, la prueba piloto es crucial ya que permite:
Seleccione una respuesta.
a. Probar en el campo el cuestionario y otros instrumentos de
medicin.
b. Seleccionar una gran muestra de la poblacin, probar en el
campo el cuestionario y estimar cuantas entrevistas se deben
Incorrecto: La encuesta piloto no determina
el numero de encuestas que deben
-
realizar. realizarse.
c. Probar en el campo el cuestionario, otros instrumentos de
medicin y estimar la(s) varianza(s).
d. Estimar la(s) varianza(s).
Incorrecto
Puntos para este envo: 0/1.
Question 2
Puntos: 1
Es una de las dos formas utilizadas para realizar inferencia estadstica con respecto a los parmetros o
caractersticas de una poblacin objeto de anlisis estadstico.
Seleccione una respuesta.
a. El muestreo.
Incorrecto: El fundamento de la las formas para inferir estadsticamente caractersticas de
una poblacin es el muestreo, pero este no constituye un mtodo de inferencia Estadstica.
b. El censo.
c. Probabilidad.
d. La
estimacin.
Incorrecto
Puntos para este envo: 0/1.
Question 3
Puntos: 1
Si se quiere hacer la estimacin de un intervalo para una Media poblacional y el tamao de muestra es
de 20, la distribucin apropiada a usar es:
Seleccione una respuesta.
a. Normal.
b. Chi-Cuadrado.
Incorrecto: Esta distribucin no aplica en realizacin de pruebas de medias de una
poblacin
-
c. Binomial.
d. T-Student.
Incorrecto
Puntos para este envo: 0/1.
Question 4
Puntos: 1
Los elementos que reportan la informacin y sobre los cuales se realizan las mediciones de las
variables en un estudio sobre Inferencia Estadstica corresponden a:
Seleccione una respuesta.
a. Las unidades de
muestreo.
b. El error de muestreo.
c. El marco de muestreo.
d. Las unidades de
observacin.
Correcto. Porque en estudio por muestreo estas unidades son objetos de
mediciones para realizar inferencias sobre sus caracterstica.
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 5
Puntos: 1
En la distribucin muestral de medias se cumple,
Cuando:
Seleccione una respuesta.
a. El muestreo se hace en una poblacin
-
infinita con reemplazamiento.
b. El muestreo se hace en una poblacin
infinita.
c. El muestreo se hace en una poblacin
finita con reemplazamiento.
d. El muestreo se hace en una poblacin
finita sin reemplazamiento.
Incorrecto: En este caso se tendra que aplicar el factor de
correccin para poblaciones finitas en el clculo del estimador
Incorrecto
Puntos para este envo: 0/1.
Question 6
Puntos: 1
El mtodo Estadstico que nos permite obtener conclusiones acerca de los parmetros de una
poblacin con base en el anlisis de datos mustrales es:
Seleccione una respuesta.
a. Censo estadstico.
b. Inferencia
Estadstica.
Correcto: Esta funcin de la Estadstica es la que permite realizar aproximaciones de
parmetros de una poblacin con base en datos de una muestra
c. Distribucin de
probabilidad.
d. Estadstica
descriptiva.
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
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-
Act. 4. Leccin evaluativa 1
Revisin del intento 1
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Comenzado el lunes, 23 de septiembre de 2013, 23:43
Completado el lunes, 23 de septiembre de 2013, 23:51
Tiempo empleado 8 minutos 32 segundos
Puntos 5/10
Calificacin 19 de un mximo de 38 (50%)
Comentario - Cuidado! Comntale al tutor las dudas que tienes pues te falta comprender el 40% de los temas
Question 1
Puntos: 1
Se ha proyectado realizar una encuesta sobre el consumo de leche en las familias. El nmero de
familias de la poblacin es 6000 y el tamao de la muestra 840, con la siguiente clasificacin de
profesin u oficio:
Profesionales: 100 Comerciantes: 200
Operarios: 2000 Agricultores: 600
Servicios Generales: 1900 Empleados: 1200
Teniendo en cuenta la fraccin de muestreo que representa esta muestra, y mediante la asignacin
proporcional, el nmero de familias que debern incluirse en la muestra, correspondiente a la
categora de Agricultores, es
Seleccione una respuesta.
a. 82
b. 120
c. 0
d. 84
Correcto. Segn el muestreo estratificado se debe dividir 840 entre 6000; ese factor se multiplica por
cada uno de los tamaos de los estratos para determinar las submuestras en cada uno de ellos.
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 2
Puntos: 1
Dada una poblacin de plantas de la que quiere conocerse la altura media, si se toma una muestra
aleatoria y en dicha muestra se calcula el promedio, este ltimo valor es:
Seleccione una respuesta.
-
a. Intervalo de confianza.
b. Error estndar.
c. Una estimacin puntual.
d. Parmetro poblacional. Incorrecto.
Incorrecto
Puntos para este envo: 0/1.
Question 3
Puntos: 1
Indique de las siguientes afirmaciones la que complemente correctamente el enunciado: En
estimacin, si el tamao de la muestra aumenta
Seleccione una respuesta.
a. El error estndar
aumenta.
b. Menor ser la
variabilidad del estimador
Correcto. El error estndar mide la variabilidad y ya que en su formula en el
denominador se incluye n, cuanto ms grande sea el tamao de la muestra, ms
pequeo es el error
c. El tamao poblacional
aumenta
d. Las estimaciones son
infalibles.
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 4
Puntos: 1
PREGUNTAS DE SELECCIN MLTIPLE CON MLTIPLE RESPUESTA
Este tipo de preguntas consta de un enunciado, problema o contexto a partir del cual se plantean
cuatro opciones de respuesta, usted deber seleccionar slo dos (2) opciones que respondan
adecuadamente a la pregunta.
Slo con la combinacin correcta se obtiene un (1) punto, de lo contrario se restar 0.5
puntos por cada respuesta incorrecta, recuerde que slo puede escoger dos (2) opciones.
Contexto:
En el muestreo aleatorio estratificado la distribucin de la muestra en funcin de los diferentes
estratos se denomina afijacin, entre los diferentes tipos de afijacin son correctos:
Seleccione al menos una respuesta.
a. Afijacin Simple
Afijacin simple, cuando a cada estrato le corresponde el mismo nmero de
elementos de la muestra.
b. Afijacin Aleatoria
Se habla de muestreo aleatorio estratificado y muestra probabilstica, pero no de
afijacin aleatoria, ni probabilstica.
-
c. Afijacin
Probabilstica
d. Afijacin proporcional
Incorrecto
Puntos para este envo: 0/1.
Question 5
Puntos: 1
Supongamos un universo constituido por 2.800 elementos, del que deseamos obtener una muestra,
con el muestreo sistemtico, de 70 casos. Tenemos entonces:
N = 2.800
n = 70
K = 2.800 / 70 = 40
Ahora, mediante cualquier procedimiento, buscamos al azar un nmero entero cuyo valor figure entre
los lmites de 1 y 40. En este caso, el nmero elegido es el 32. De acuerdo con este criterio de
seleccin sistemtico, la tercera unidad que pasar a formar parte de la muestra ser la que lleve el
nmero de orden
Seleccione una respuesta.
a. 72
b. 152
Incorrecto Este valor excede el tamao de muestra aplicando el intervalo de seleccin calculado para
la seleccin de la muestra
c. 112
d. 96
Incorrecto
Puntos para este envo: 0/1.
Question 6
Puntos: 1
Tomando en consideracin la existencia del error de muestreo, entendido como la diferencia que se
presenta entre el valor estimado con los datos de la muestra y el valor real e hipottico de la
poblacin. Puede considerarse que la relacin entre el error de muestreo y el tamao de la muestra
obtenido con un error determinado es:
Seleccione una respuesta.
a. De igualdad
b. Inversamente
proporcional
Correcto: Porque un incremento o disminucin del error de muestreo genera
efectos similares en el tamao de muestra.
c. No se pueden
relacionar
-
d. Directamente
proporcional
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 7
Puntos: 1
En el proceso de seleccin de una muestra, si cada uno de los elementos que integran la poblacin
tiene la misma posibilidad de ser elegido, se habla entonces de:
Seleccione una respuesta.
a. Muestreo probabilstico
b. Muestreo aleatorio simple
Correcto: La equidad en el proceso de muestreo es un
principio del M.A.S
c. Muestreo No Probabilstico y/o muestreo aleatorio
Estratificado
d. Muestreo no probabilstico
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 8
Puntos: 1
Los tres elementos que influyen en el margen de error en la construccin de un intervalo de confianza
son, la confiabilidad, la variabilidad y el tamao de la muestra. De acuerdo con estos criterios, la
relacin entre el error de estimacin y la variabilidad es:
Seleccione una respuesta.
a. Ocasionalmente Igual
b. Directamente proporcional
c. Inversamente Proporcional
Incorrecto: Porque la relacin entre estos componentes no generan valores
opuestos
d. Inversamente Sumativa
Incorrecto
Puntos para este envo: 0/1.
Question 9
Puntos: 1
Al conocer la distribucin muestral de medias se puede:
Seleccione una respuesta.
a. Calcular probabilidades slo para poblaciones finitas.
b. Calcular la probabilidad del comportamiento de la media muestral; porque la distribucin muestral
nos indica la distribucin de esas medias es normal. Correcto.
-
c. Calcular probabilidades slo para poblaciones infinitas.
d. Hacer muy poco, pues lo que se necesita es conocer el parmetro.
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 10
Puntos: 1
Si se desea calcular el tamao de la muestra que se debe tomar al estimar el peso promedio de todos
los estudiantes de la UNAD en Colombia, el factor que No interviene en la formulacin asumiendo que
dicha poblacin es tan grande que se toma como no finita es:
Seleccione una respuesta.
a. El tamao de la
poblacin
b. La varianza
poblacional
c. El valor Z
Incorrecto. El valor Z si interviene, pues en la frmula del tamao de la muestra es
directamente proporcional a n.
d. El error
Incorrecto
Puntos para este envo: 0/1.
Act 5: Quiz 1
Revisin del intento 1
Finalizar revisin
Comenzado el lunes, 30 de septiembre de 2013, 18:45
Completado el lunes, 30 de septiembre de 2013, 20:08
Tiempo empleado 1 hora 23 minutos
Puntos 11/15
Calificacin 27.1 de un mximo de 37 (73%)
Comentario - Slo falta poco para que manejes todas las lecciones
Question 1
Puntos: 1
En cierta cadena de centros comerciales trabajan 150 personas en el departamento de personal, 450 en el departamento de ventas,
200 en el de contabilidad y 100 en el de servicios al cliente. Con el objeto de realizar una encuesta laboral, se quiere seleccionar
una muestra de 180 trabajadores. Qu nmero de trabajadores tendramos que seleccionar en cada departamento atendiendo a un
criterio de proporcionalidad:
Seleccione una respuesta.
-
a. 30, 80,
50, 20
b. 40, 90,
30, 20
c. 60, 50,
40, 30
d. 30, 90,
40 20
Correcto. Se aplica el muestreo estratificado proporcional, cuya formulacin es: ni=(n/N)*Ni ---Ni=
Tamao del estrato i--- N= Tamao de la Poblacin--- n= Tamao de la muestra--- ni= Nmero de
unidades en el estrato i que hacen parte de la muestra.
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 2
Puntos: 1
1. Se tiene en un curso acadmico una poblacin de 20 estudiantes de estrato 1, 30 de estrato 2, 50 de
estrato 3, 15 de estrato 4, 5 de estrato 5 se quiere tomar una muestra utilizando el muestreo
estratificado de 24 personas cuantas personas de estrato 4 se deben tomar
Seleccione una respuesta.
a. 5 personas
b. 1 persona Incorrecto
c. 3 personas
d. 4 personas
Incorrecto
Puntos para este envo: 0/1.
Question 3
Puntos: 1
En un contraste de hiptesis un nivel de significacin de 5%, significa que:
Seleccione una respuesta.
a. En Promedio 5 de cada 100 veces que la hiptesis
alterna es falsa la aceptaremos
b. En Promedio 5 de cada 100 veces que la hiptesis
alterna es cierta la rechazaremos
c. En Promedio 5 de cada 100 veces que la hiptesis nula
es falsa la aceptaremos
d. En Promedio 5 de cada 100 veces que la hiptesis nula Correcto: El nivel de significancia de la prueba es
-
es cierta la rechazaremos equivalente al error tipo I
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 4
Puntos: 1
El tamao de la muestra es inversamente proporcional a la varianza y al nivel de confianza y
directamente proporcional al error de muestreo:
Seleccione una respuesta.
a. Nunca
Correcto: La relacin del tamao de la muestra con estos factores es opuesta a esta
afirmacin. Pues el tamao de la muestra es directamente proporcional al nivel de confianza
y a la varianza, pero es inversamente proporcional al error de muestreo.
b. Ninguna de
las anteriores
c. Siempre
d. A veces
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 5
Puntos: 1
La media de la distribucin muestral de las medias muestrales es igual a:
Seleccione una respuesta.
a. La varianza poblacional.
b. La media muestral.
c. La media poblacional. Correcto: Esta es una caracterstica derivada del teorema de Lmite Central.
d. La varianza muestral (S2)
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 6
Puntos: 1
De las siguientes afirmaciones sobre la relacin entre el tamao de la muestra y los criterios
para su determinacin, es correcta:
Seleccione una respuesta.
a. El tamao de la muestra es inversamente
proporcional al error de estimacin
b. El tamao de la muestra es inversamente
proporcional a la varianza de la poblacin
Incorrecto: la variabilidad afecta de manera directa la
magnitud del tamao de muestra
-
c. El tamao de la muestra es inversamente
proporcional al coeficiente de confianza
d. El tamao de la muestrea es directamente
proporcional al error de estimacin.
Incorrecto
Puntos para este envo: 0/1.
Question 7
Puntos: 1
La estadstica inferencial es la rama de la estadstica que:
Seleccione una respuesta.
a. Utiliza la estimacin por intervalos de confianza y los
contrastes de hiptesis para inferir caractersticas de la
poblacin.
Correcto: Las dos alternativas para realizar
inferencia estadstica son la Estimacin y las
Pruebas de hiptesis
b. Con base en todas las muestras de una poblacin se
toman decisiones acerca de la poblacin de donde fueron
extradas.
c. Utiliza tcnicas muestreo para inferir caractersticas de la
poblacin.
d. Permite describir los datos de una muestra mediante
grficos y tablas de frecuencias.
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 8
Puntos: 1
Un solo nmero utilizado para estimar el parmetro desconocido de una poblacin es una estimacin:
Seleccione una respuesta.
a. Estimacin aleatoria
b. Estimacin puntual Correcto: El valor de un estadstico muestral es la estimacin aproximada de un
parmetro de una poblacin
c. Estimacin por
intervalo
d. Estimacin al azar.
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 9
Puntos: 1
Si se planea recolectar la informacin de un estudio a travs de un cuestionario, las
preguntas deben ser planeadas de tal manera que:
-
Seleccione una respuesta.
a. Se ahorren recursos y minimice la no
respuesta.
Correcto: Porque el ahorro de recursos y la calidad de la
encuesta deben ser un propsito de la encuesta
b. Se minimice la no respuesta y el sesgo
por respuesta incorrecta
c. Se minimice la no respuesta
d. Se ahorre tiempo y dinero
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 10
Puntos: 1
Usted es el coordinador de logstica de una gran compaa que el tempo promedio en el que reciben
los pedidos los clientes tiene una distribucin normal con una media de 30 horas y una desviacin
estndar estndar de 3 horas. Si usted revisa el tiempo de entrega de 25 clientes seleccionados al
azar, la distribucin del tiempo promedio de entrega es:
Seleccione una respuesta.
a. T-Studente
b. Normal
c. Poisson Falso: esta distribucin es de tipo discreto.
d. Binomial
Incorrecto
Puntos para este envo: 0/1.
Question 11
Puntos: 1
Para calcular un intervalo de confianza para el parmetro que sea, es necesario contar con el nivel de
confianza, en el caso de la media, si el nivel de confianza es del 99%, qu rea (o probabilidad) bajo
la curva normal debe acumularse para encontrar el valor de Z en la tabla?
Seleccione una respuesta.
a. 0.99
Incorrecto, estas olvidando que en los intervalos de confianza siempre hay dos colas, y por tanto se
divide el nivel de significancia alfa en dos, para repartirlo en la cola superior e inferior, por tanto se
suma al area del 99% una de las colas.
b. 0.95
c. 0.995
d. 0.975
Incorrecto
Puntos para este envo: 0/1.
-
Question 12
Puntos: 1
El mtodo estadstico que nos permite obtener conclusiones acerca de los parmetros de
una poblacin con base en el anlisis de datos mustrales es:
Seleccione una respuesta.
a. La Estadstica Descriptiva
b. La Inferencia Estadstica
Correcto: La inferencia estadstica fundamenta sus procesos en datos
provenientes de una muestra
c. El censo estadstico
d. La distribucin de
frecuencias
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 13
Puntos: 1
El tamao de la muestra es inversamente proporcional a la varianza y al nivel de confianza y
directamente proporcional al error de muestreo:
Seleccione una respuesta.
a. A veces
b. Siempre
c. Ninguna de las anteriores
d. Nunca
Correcto: La relacin del tamao de la muestra con estos factores es opuesta a
esta afirmacin.
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 14
Puntos: 1
En un supermercado se vende queso de dos marcas diferentes. En el mismo perodo de tiempo se
vende 380 de un total de 400 unidades de la marca A y 333 de un total de 550 unidades de la marca
B.
El intervalo de confianza del 99% para la diferencia entre las proporciones de los quesos A y B que
salen al mercado y se vende es:
Seleccione una respuesta.
a. ( - 0.121; 0.689) Correcto
b. ( - 0.053; 0.093)
-
c. ( 0.121; 0.689)
d. ( -0.140; 0.283)
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 15
Puntos: 1
Los tres elementos que influyen en el margen de error en la construccin de un intervalo de confianza
son, la confiabilidad, la variabilidad y el tamao de la muestra. De acuerdo con estos criterios, la
relacin entre el error de estimacin y la variabilidad es:
Seleccione una respuesta.
a. Inversamente Sumativa
b. Directamente
proporcional
Correcto: Porque si se incrementa o disminuye la variabildad los efectos en el error
de estimacin, tendrn la misma direccin.
c. Ocasionalmente Igual
d. Inversamente
Proporcional
Correcto
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Act. 7. Reconocimiento Unidad 2
Revisin del intento 1
Finalizar revisin
Comenzado el domingo, 3 de noviembre de 2013, 14:28
Completado el domingo, 3 de noviembre de 2013, 15:25
Tiempo empleado 56 minutos 14 segundos
Puntos 3/6
Calificacin 5 de un mximo de 10 (50%)
Comentario - Cuidado! Comntale al tutor las dudas que tienes, pues te falta comprender el 40% de los
temas
Question 1
Puntos: 1
En una prueba de hiptesis usando Ji-cuadrado las frecuencias esperadas se calculan suponiendo que:
Seleccione una respuesta.
-
a. La hiptesis nula es cierta.
Correcto. Porque las probabilidades asociadas con los valores observados
supone que una hiptesis nula verdadera.
b. Ninguna de las anteriores.
c. Los datos siguen una
distribucin normal.
d. La hiptesis alternativa es
cierta
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 2
Puntos: 1
En una prueba de hiptesis la confiabilidad significa la probabilidad de:
Seleccione una respuesta.
a. Rechazar una hiptesis nula que es falsa.
b. Rechazar una hiptesis nula que es cierta. Incorrecto.
c. No rechazar una hiptesis nula que es falsa.
d. No rechazar una hiptesis nula que es cierta.
Incorrecto
Puntos para este envo: 0/1.
Question 3
Puntos: 1
. El objetivo de la prueba de bondad de ajuste ji-cuadrado es determinar si los datos disponibles de una muestra aleatoria simple de tamao n corresponden a cierta distribucin terica. De acuerdo a la
informacin anterior determinar en qu casos se debe realizar una prueba de bondad ajuste Ji-
cuadrado
Seleccione una respuesta.
a. Determinar la dependencia entre algn deporte y la
depresin
b. Identificar diferencias entre dos tratamientos A y B
c. Identificar si la duracin de vida de un tipo de batera
tiene una distribucin normal.
Correcto. Se puede contrastar las frecuencias con
una distribucin normal
d. identificar si el uso de un tipo de fertilizante afecta la
produccin de un cultivo.
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 4
Puntos: 1
-
En una tabla de anlisis de varianza se puede encontrar:
Seleccione una respuesta.
a. Los grados de libertad Incorrecto. Este elemento si se encuentra en la tabla ANOVA
b. La estimacin puntual
c. La fuente de variacin
d. La suma de cuadrados
Incorrecto
Puntos para este envo: 0/1.
Question 5
Puntos: 1
La zona de rechazo en una prueba de hiptesis puede estar ubicada a un slo extremo o distribuida en
el extremo ya sea inferior o superior. Para el caso de muestras grandes en una prueba unilaleral es
neceario cargar todo el nivel de significancia alfa a un slo lado, en dicho caso, si el nivel de confianza
es del 99% el valor en las colas es:
Seleccione una respuesta.
a. 0.5
b. 0.05
c. 0,01 Correcto. Es 1-alfa
d. 0.10
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 6
Puntos: 1
Si se tiene una muestra de tamao 16, los grados de libertad en la tabla t-student deben ser:
Seleccione una respuesta.
a. 15
b. 18 Incorrecto. Los grados de libertad (GL) se calculan restandole 1 al tamao de muestra, GL= n-1
c. 17
d. 16
Incorrecto
Puntos para este envo: 0/1.
-
Act. 8. Leccin evaluativa 2
Revisin del intento 1
Finalizar revisin
Comenzado el domingo, 10 de noviembre de 2013, 18:27
Completado el domingo, 10 de noviembre de 2013, 19:08
Tiempo empleado 41 minutos 21 segundos
Puntos 8/10
Calificacin 30.4 de un mximo de 38 (80%)
Comentario - Muy bien has comprendido el 100% de los temas Sigue as!
Question 1
Puntos: 0/1
La probabilidad de rechazar la hiptesis nula cuando es cierta
Seleccione una respuesta.
a. Tamao de la region crtica
b. Error tipo II
c. Nivel de riesgo
d. Nivel de confianza
Incorrecto
Incorrecto
Puntos para este envo: 0/1.
Question 2
Puntos: 1/1
En una prueba de hiptesis se pueden cometer dos tipos de errores y dos tipos de aciertos, en este
caso uno de los dos aciertos est relacionado con la confiabilidad de la prueba y se determina con la
probabilidad de:
Seleccione una respuesta.
a. Rechazar una hiptesis nula que es cierta.
b. No rechazar una hiptesis nula que es falsa.
c. No rechazar una hiptesis nula que es cierta. Correcto.
d. Rechazar una hiptesis nula que es falsa.
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
-
Question 3
Puntos: 1/1
Suponga que se va efectuar una prueba de hiptesis para un proceso en el cual un error de
tipo II sera muy costoso, no as el error tipo I que sera bastante ms barato y tendra poca
importancia. Cual sera entonces de los siguientes valores la mejor opcin para el nivel de
significacin de cometer un error tipo I en esta prueba?
Seleccione una respuesta.
a. 0.01
b. 0.5
c. 0.25
Correcto: No obstante ser un nivel de error tipo I poco deseable, la poca importancia de que est
presente en la prueba es por s slo un buen argumento para aceptarlo como tal.
d. 0.1
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 4
Puntos: 1/1
En el anlisis de varianzas de un factor, se relacionan dos variables con el fin de medir el grado en que
una de ellas (la independiente) incide en los valores posibles de la otra (la dependiente). De acuerdo a
este criterio las dos variables pueden ser:
Seleccione una respuesta.
a. Ambas cuantitativas
b. La dependiente es cualitativa y la
independiente es cuantitativa
c. Ambas cualitativas
d. La independiente es cualitativa y la
dependiente cuantitativa.
Correcto: Porque los efectos sobre niveles del factor pueden ser
evidenciados a travs de las mediciones de la variable respuestas.
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 5
Puntos: 1/1
Una hiptesis estadstica alterna puede adoptar una de tres formas diferentes: Unilateral izquierda,
unilateral derecha o bilateral. De acuerdo con este criterio de clasificacin. La prueba de hiptesis
alterna que incluye dos regiones de rechazo recibe el nombre de:
Seleccione una respuesta.
a. Unilateral derecha
b. Unilateral izquierda
-
c. Bilateral Correcta: Porque las pruebas de dos colas no permiten especificar la direccin
del cambio previsto en el valor del parmetro sometido a prueba.
d. No se puede nominar con
esta informacin
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 6
Puntos: 1/1
Cuando se contrasta una hiptesis bilateral el P-Valor que debe ser comparado con el nivel de
significancia de la prueba se calcula como:
Seleccione una respuesta.
a. La probabilidad que el Estadstico de prueba sea
mayor que el valor calculado
b. La Probabilidad que el Estadstico de prueba sea
menor que el valor calculado
c. La probabilidad que el Estadstico de prueba sea
mayor o sea menor que el valor calculado
Correcto: Porque en este caso el p_valor es el doble
del correspondiente a una prueba unilateral.
d. No se puede calcular el P-Valor
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 7
Puntos: 0/1
En una prueba de hiptesis para la varianza se usa:
Seleccione una respuesta.
a. Estadstico F
b. Estadstico H
c. Estadstico T-student Incorrecto
d. Estadstico Z
Incorrecto
Puntos para este envo: 0/1.
Question 8
Puntos: 1/1
En un contraste de analisis de varianzas con un factor, result estadisticamente significativo su efecto.
Con base en este resultado. Cul de las siguientes afirmaciones es verdadera?
Seleccione una respuesta.
a. Las tres afirmaciones anteriores son falsas.
-
b. La variabilidad residual es igual a total
c. Todos los efectos de los niveles del factor son
estadsticamente iguales.
d. Los efectos de almenos dos de los niveles del factor son
estadsticamente diferentes.
Correcto: Esta es la conclusin cuando el
ANOVA resulta significativo.
Correcto
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 9
Puntos: 1/1
TEMS DE ANLISIS DE RELACIN
Este tipo de tems consta de dos proposiciones as: una Afirmacin y una Razn, unidas por
la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposicin y la relacin
terica que las une.
Para responder este tipo de tems, debe leer completamente el contexto y sealar cul de
los opciones de respuesta se cumple.
Contexto:
El uso y formulacin correcta de las pruebas de hiptesis le permite a un
investigador de cualquier rea poner a prueba aspectos de la realidad,
disminuyendo la distorsin que pudieran producir sus propios deseo, gustos y
prejuicios (tica profesional). PORQUE. Pueden ser sometidas a prueba y
demostrarse como probablemente correctas o incorrectas sus decisiones, sin
que interfieran las creencias o valores del individuo.
De estas afirmaciones cul considera que es la correcta:
Seleccione una respuesta.
a. La Afirmacin y la Razn son verdaderas y
la Razn es una explicacin correcta de la
afirmacin
Correcto: Porque las etapas para contrastar hiptesis
estadstica sobre los parmetros de la poblacin, se realizan en
funcin de un proceso aleatoriedad total.
b. La Afirmacin y la Razn son verdaderas,
pero la Razn no es una explicacin correcta
de la afirmacin
c. La Afirmacin es verdadera, pero la Razn
es una proposicin falsa.
d. La Afirmacin es falsa, pero la Razn es
una proposicin verdadera.
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 10
-
Puntos: 1/1
TEMS DE ANLISIS DE RELACIN
Este tipo de tems consta de dos proposiciones as: una Afirmacin y una Razn, unidas por la palabra PORQUE. Usted
debe examinar la veracidad de cada proposicin y la relacin terica que las une.
Para responder este tipo de tems, debe leer completamente el contexto y sealar cul de
los opciones de respuesta se cumple.
Contexto:
La prueba de hiptesis es una de las formas de realizar Inferencia Estadstica. PORQUE. Pueden ser
sometidas a prueba y demostrarse como probablemente correctas o incorrectas.
De estas afirmaciones cul considera que es la correcta:
Seleccione una respuesta.
a. La primera afirmacin es verdadera pero la
segunda es falsa.
b. La primera afirmacin es falsa pero la
segunda es verdadera.
c. Ambas afirmaciones son verdaderas pero la
segunda NO es una razn o explicacin
correcta de la primera
d. Ambas afirmaciones son verdaderas y la
segunda es una razn o explicacin correcta de
la primera
Correcta: Porque las pruebas de hiptesis se realizan para
tomar decisiones alrededor de la veracidad o falsedad sobre
una de las alternativas en contraste.
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Act 9: Quiz 2
Revisin del intento 1
Principio del formulario
Finalizar revisin
Final del formulario
Comenzado el lunes, 18 de noviembre de 2013, 22:07
Completado el lunes, 18 de noviembre de 2013, 23:14
-
Tiempo empleado 1 hora 6 minutos
Puntos 12/15
Calificacin 29.6 de un mximo de 37 (80%)
Comentario - Excelente
Question 1
Puntos: 1
Los valores que deben ser confrontados para tomar la decisin en un contraste de hiptesis son:
Seleccione una respuesta.
a. Parmetro y
Estadstico
b. Confiablidad y
precisin
c. P-Valor y nivel
de significancia
Correcto: cuando el P-valor es menor, mayor o cualquiera de las dos
opciones, que el nivel de significancia, si la prueba es unilateral derecha,
izquierda o bilateral respectivamente, la decisin debe ser rechazar la
hiptesis nula.
d. Hiptesis nula y
Alternativa
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 2
Puntos: 1
Qu nombre recibe la mxima posibilidad de cometer un error tipo I en un test de hiptesis?
Seleccione una respuesta.
a. Nivel de confianza
-
b. Potencia de la prueba
c. Error de tipo II
d. Nivel de significacin Correcto: esta es la probabilidad de rechazar la Ho siendo cierta.
Correcto
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 3
Puntos: 1
La potencia estadstica de un contraste de hiptesis, se refiere a la probabilidad de:
Seleccione una respuesta.
a. Mantener la hiptesis
nula cuando sta es falsa.
b. Rechazar la hipotesis
siendo cierta.
c. Rechazar la hiptesis nula
cuando sta es falsa.
Correcto: Esta opcin es la alternativa complementaria de
rechazar la hiptesis siendo cierta y como tal es la potencia de
la prueba.
d. Mantener la hiptesis
nula cuando sta es cierta.
Correcta
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 4
Puntos: 1
TEMS DE ANLISIS DE RELACIN
-
Este tipo de tems consta de dos proposiciones as: una Afirmacin y una Razn, unidas por la
palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposicin y la relacin terica que
las une.
Para responder este tipo de tems, debe leer completamente el contexto y sealar cul de los
opciones de respuesta se cumple.
Contexto
El criterio para rechazar la hiptesis nula en un contraste de hiptesis unilateral derecha o de cola
derecha es que el P-valor sea menor que el nivel de significancia seleccionado. PORQUE. La
hiptesis nula se formula con el propsito de probar su veracidad
Seleccione una respuesta.
a. La Afirmacin es falsa, pero la Razn es una
proposicin verdadera
b. La Afirmacin es verdadera, pero la Razn
es una proposicin falsa
c. La Afirmacin y la Razn son verdaderas,
pero la Razn no es una explicacin correcta
de la afirmacin
Correcto: Porque el criterio de decisin no
predetermina la veracidad o falsedad de la
hiptesis nula.
d. La Afirmacin y la Razn son verdaderas y la
Razn es una explicacin correcta de la
afirmacin
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 5
Puntos: 1
Un grupo de investigadores de una escuela introdujeron un programa de preparacin para el
ingreso a la universidad. Al finalizar el ao 125 estudiantes tomaron los exmenes de admisin de
la universidad obteniendo en la prueba un promedio de 590 puntos con una desviacin estndar
de 35 puntos. En aos anteriores el puntaje promedio obtenido en esta misma prueba fue de 580
puntos. Si se quiere probar a un nivel de significacin del 5%, si el programa mejora el puntaje. Las
Hiptesis a Probar son:
Seleccione una respuesta.
-
a. H0 = 580 H1: >
580
Correcto: porque se compara la situacin inicial con la opcin de
mejora de dicho valor.
b. H0 =590 H1: >
590
c. H0 = 590 H1:
-
Seleccione una respuesta.
a. Nivel de confianza
b. Es el tamao de la Regin crtica.
c. Nivel de significacin
d. Es Potencia de la Prueba, Correcto: Es el inverso del error tipo II
Correcta
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 8
Puntos: 1
Es la formula que se utiliza con los datos de la muestra y que permite obtener un valor numrico
de comparacin para tomar una decisin con respeto a la hiptesis nula.
Seleccione una respuesta.
a. Nivel de
Significancia
b. Tamao de la
Muestra
c. Hiptesis
Alterna
d. Estadstico de
Prueba
Correcto: a partir de la comparacin de este valor con su correspondiente
valor terico fundado en el nivel de significacin de la prueba, se toma la
decisin sobre la veracidad o no de la hiptesis nula.
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 9
Puntos: 1
-
Qu otro nombre recibe la tcnica del Anlisis de Varianza:
Seleccione una respuesta.
a. Anacova
b. Mancova
c. Ancova
d. Anova Correcto: Esta la denominacin inglesa.
Correcta
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 10
Puntos: 1
Cuando se quiere probar una hiptesis sobre el grado de ajuste de los valores posibles de una
variable cualitativa a una distribucin de probabilidad. El modelo de prueba No paramtrico ms
adecuado es:
Seleccione una respuesta.
a. El de Chi- Cuadrado
b. El de Wilcoxon
c. El de Kolmogorov-Smirnov
d. Kruskal Wallis Incorrecto: Esta es la alternativa de la prueba paramtrica de
Anova.
Incorrecto
Incorrecto
Puntos para este envo: 0/1.
Question 11
-
Puntos: 1
Si usted aumenta la regin de rechazo en una prueba de hiptesis, lograra
que:
Seleccione una respuesta.
a. Ninguna de las anteriores
opciones.
Correcto: Porque en este caso el efecto es que se
incremente el nivel de significacin..
b. Se disminuya solo uno de los
errores.
c. Se disminuya el tamao de la
muestra.
d. Se disminuyan los errores
tipo I y II.
Correcto
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 12
Puntos: 1
La probabilidad de no rechazar las hiptesis nula cuando es cierta
Seleccione una respuesta.
a. Tamao de la region crtica
b. Ninguna de la tres Incorrecto: Almenos una opcin cirresoinde a esta
afirmacin.
c. El nivel de confianza
d. Nivel de riesgo
Incorrecto
-
Puntos para este envo: 0/1.
Question 13
Puntos: 1
TEMS DE ANLISIS DE RELACIN
Este tipo de tems consta de dos proposiciones as: una Afirmacin y una Razn, unidas por la
palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposicin y la relacin terica que
las une.
Para responder este tipo de tems, debe leer completamente el contexto y sealar cul de los
opciones de respuesta se cumple.
Para contrastar una hiptesis estadstica la decisin se puede tomar comparando el nivel de
significacin, con el P-valor, que es una probabilidad relacionada con el estadstico de prueba.
PORQUE Segn este criterio una prueba unilateral derecha, se dice que es significativa o se puede
rechazar s el P-valor es mayor que el nivel de significacin de la prueba.
Seleccione una respuesta.
a. La Afirmacin y la Razn son
verdaderas, pero la Razn no es
una explicacin correcta de la
afirmacin.
Incorrecto: El criterio de confirmacin o rechazo de una
hiptesis con base en el P-valor es parte de la
fundamentacin del contraste y no puede depender del
tipo de hiptesis alterna
b. La Afirmacin es verdadera, pero
la Razn es una proposicin falsa.
c. La Afirmacin es falsa, pero la
Razn es una proposicin
verdadera.
d. La Afirmacin y la Razn son
verdaderas y la Razn es una
explicacin correcta de la
afirmacin.
Incorrecto
Puntos para este envo: 0/1.
-
Question 14
Puntos: 1
En una prueba de hiptesis la confiabilidad significa la probabilidad de:
Seleccione una respuesta.
a. Rechazar una hiptesis nula que es
cierta.
b. No rechazar una hiptesis nula que
es cierta.
Correcto: Porque este definicin es el inverso del
nivel de significacin.
c. Rechazar una hiptesis nula que es
falsa.
d. No rechazar una hiptesis nula que
es falsa.
Correcto
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
Question 15
Puntos: 1
Los resultados de una encuesta antes del da de elecciones en cuanto a las personas a favor de un
determinado candidato, afirman que existe mayor preferencia en el estrato 4 que en el 2 por
dicho candidato. Usted es contratado para evaluar dicha afirmacin. Qu prueba de hiptesis
planteara?
Seleccione una respuesta.
a. Diferencia de Proporciones de
dos colas.
b. Diferencia de Proporciones de
una sola cola.
Correcto: Porque se quiere contrastar dos proporciones
con una alternativa unilateral derecha.
c. Diferencia de Medias.
-
d. Diferencia de Medias de datos
apareados.
Correcta
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
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